抽样检验(GB-T2828)
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当P=0时，肯定接收 当P=1时，肯定不接收 当0＜p＜1时，可能接收也可能不接收 X：表示抽取n件产品可能发现的不合格品数 Pa(p)=P（X≤Ac） 当X（随机变量）服从超几何分布,P(X=x)
Pa(p)=P(x)= CDx C N－D n-x
CNn
N：批量 n:抽样量 D(np)：批中不合格数 X:样本中抽到不合格品数（x可
监督抽样检验（第三方，政府主管部门、行业主管 部门如质量技术监督局的抽样检查——爆光）
2.按单位产品的质量特征分类
计数抽样检验
①计件：针对整体
②计点：一般适用产品外观，如布匹上的瑕疵
计量抽样检验：有具体的物理量
17
统计抽样检验的分类(2)
3.按工序流程分类
IQC、IPQC（可再分：首检、巡检、转序检 验）、FQC、OQC、驻厂QC
我国已发布了23项统计抽样检验国家标准，主要有 GB/T2828（计数型）和 GB/T6378（计量型）等。
GB/T2828：1981年发布 GB/T6378：1986年发布
16
统计抽样检验的分类(1)
1.按统计抽样检验的目的的分类
预防性抽样检验（过程抽样检验、SPC）
验收性抽样检验（抽样检验过程）
等于0，1，2，……，D）
25
OC函数的计算
对于无放回抽样，X服从超几何分布：公式见上页。
例：N=50，D=3，（n=5,Ac=1）,p=6%,求其接收概率？
答：Pa(p)=p(x≤1)=p(x=0)+p(x=1)
Cnk=
n!
k!(n-k)!
=
C30 C475 C505
C31 C474
+
C505
=0.724+0.253
7
质量管理历史演变(2)
2.统计质量控制（20世纪40年代提出） 是以数理统计为基础的抽样检验，可针对产品和过 程： a) 过程：分析过程是否具有能力，一般是QA的工 作范畴； b) 产品：判断合格与否，由QC实现，并普遍采用 GB/T2828.1-2003（计数调整型抽样检验方案）
3.全面质量管理（20世纪60年代提出） 加入了许多科学管理方法，如TQM、ISO、TPM、 6σ…，并认为统计质量控制是不可缺少的部分。
许多产品由不同类别的产品构成，这种产品称 为服务、软件、硬件或流程性材料取决于其主导 成分。
例如：外供产品“汽车”是由硬件（如轮胎）、 流程性材料（如燃料、冷却液）、软件（如：发 动机控制软件、驾驶员手册）和服务（如：销售10 人员所做的操作说明）所组成。
产品的分类(2)
2：服务是在供方（3.3.6）和顾客（3.3.5）接触面上需要
经济部工业局电视小组委员
辅导厂商:辅导厂商超过200家以上
系统稽核厂商超过400家以上
专长: ISO 9001、ISO 14001、QS9000、TL9000、
ISO17025、TS16949 、DOE實驗計畫法﹑
田口品質工程﹑ QFD﹑高档客户厂验标准…等。
工厂管理、制程改善、生产合理化、质量管理 、
15
统计抽样检验的发展历程(2)
1960~1962年，由美、英、加三国抽样专家共同组成ABC工作组， 在全面修订105C的基础上研制出一个适合三这个国家军品和民品抽样 检验标准。 在这三个国家给予不同的代号：
美国：MIL-STD-105D 加拿大：105-GP-1（民）、CA-G115（军） 英国：BS-9001（民）、GEF-131-A （军） 1973年，MIL-STD-105D被IEC（国际电工委员会）采用，命名 为IEC410，1974年ISO（国际标准委员会）命名为ISO2859。
8
抽样检验
统计抽样检验概述 什么是统计抽样检验 抽样检验是利用从批或过程中随机抽
取的样本，对批或过程的质量进行检验。
9
产品的分类(1)
1：有下述四种通用的产品类别：
—服务（如运输）；
—软件（如计算机程序）；
—硬件（如发动机机械零件）；
—流程性材料（特点是工序间连贯，成均匀
性，如润滑油）。
19
统计抽样检验的分类(4)
7.按是否调整抽样检验方案分类 调整型抽样方案 特点：①有转移规则（正常、加严、放宽） ②一组抽样方案（一次、二次、多次） ③充分利用产品的质量历史信息来调整， 可降低检验成本 非调整型抽样方案 特点：只有一个方案，无转移规则
20
计数抽样检验的基本原理
计数抽样检验方案
简记为（n,Ac,Re）
从批中抽取n 个单位产品
对样品逐个进行检验，发 现d个不合格品
若d≤Ac，接收该批 若d≤Re，拒绝该批
Re=Ac+1
22
1.2 二次抽样方案
简记为（n1,n2 Ac1, Re1; Ac2, Re2 ）
抽取和检验样 本量为n1的第
一样本
若d1≤Ac1， 接收
若Ac1 ＜ d1＜Re1
5
抽样检验
第一章 计数抽样
一、抽样的一般概念 计数与计量
1. 计数 2. 计量
6
质量管理历史演变(1)
统计抽样检验是相对于全数检验提出的。
可分3个阶段： 1.质量检验（20世纪初时采用）
全数检验，工业不发达，产出量小。 军工业推动了检验手段的研究工作。 随工业技术的革新，产出量成倍增加，全数检验 已不适合。 针对破坏性检验、流程性材料亦不适合（如炮弹 和啤酒）。
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同的判断结果。 2.统计抽样检验：
N
随机抽取
批产品
n 样本
全检
d
比较
不合格品
4 d≤AC
3
2
批产品合格
N,Ac,Re用数理统计的方法来确定
1
d≥Re
0
判断准则（Ac,Re）
批产品不合格
不足：批产品合格中可能包括不合格品，反之批产品不合格中可能包括合格品。 全检不能被否定，全检仍适用于价值较大，后果影响严重的产品。如热水器、汽车等14
接收可能 性的大小
Ac
Pa(p)=∑P(X=d) d=0
称所给定的函数Pa(p)为抽样方案（n Ac,Re）的抽检特 性函数，简称OC函数。曲线称为抽样方案的抽检特性曲 线。简称OC曲线。也称接收概率曲线。每个抽样方案， 都有它特定的OC曲线。
24
OC曲线的概念
设N：批量 抽样方案为：n Ac,Re P：产品不合格品率
4. 按检验人责任分类：专检、自检、互检 5. 按检验场所分类：
工序专检和线上检验、外发检验、库存检 验、客处检验
18
统计抽样检验的分类(3)
6.按抽取样本的次数分类 一次抽样检验（只做一次抽样的检验） 二次抽样检验（最多抽样两次的检验） 多次抽样检验（最多5次抽样的检验） 序贯抽样检验（事先不规定抽样次数，每次只 抽一个单位产品，即样本量为1，据累积不合格 品数判定批合格/不合格还是继续抽样时适用。 针对价格昂贵、件数少的产品可使用）
完成的至少一项活动的结果，并且通常是无形的。
服务的提供可涉及，例如：
—在顾客提供的有形产品（如维修的汽车）上所完成的
活动；
—在顾客提供的无形产品（如退税准备所需的收入说
明）上所完成的活动；
—无形产品的交付（如知识的传授）；
—为顾客创造氛围（如在宾馆和饭店）。
软件由信息组成，通常是无形产品并可以方法、记录或
部分，致力于满足质量要求。 QA（Quality Assurance）/质量保证:质量管理
的一部分，致力于提供能满足质量要求会得到 满足和信任。 区别与联系： QC：为了达到规定的质量要求而展开的一系列活
动。主要关注的是过程的结果——产品。 一般以质量检验为主要活动。 QA：主要关注预期的产品。必须有效地实施质量控制， 在此基础上才能提供质量保证。
答：Pa(p)=p(x≤Ac)=p(x=0)+p(x=1) =C200(0.01)0(1-0.01)20-0+ C201(0.01)1 (1-0.01)20-1 =98%
27
泊松分布
当n≥10,p≤0.1时
产品批的单位产品所含平均不合格数为λ,抽样样本为n,若
样本的不合格数x(x=0,1,2……λ＞0),出现的概率为泊松
统计抽样检验的发展历程(1)
统计抽样检验方法始于本世纪二十年代
1949年，美国国防部JAN-STD-105
JAN是陆军和海军标准
1950年，美国国防部MIL-STD-105A
MIL是美国军标
1957年，美国国防部颁布了计量抽样标准，MIL-STD-414
1958年， MIL-STD-105A被MIL-STD-105B取代
5S、QCC 、提案制度﹑问题分析与解决…等活动
3
抽样检验与全数检验的场合(1)
1．适合采用抽检的条件。
(1) 量大且连续生产无法作全数检验如螺丝类等。 (2) 产品系连续体的物品，如纸卷、纱线等。 (3) 允许某种程度的不良品存在。 (4) 破坏性试验。 (5) 期望能减少检验时间及费用时。 (6) 检验批之体积非常大，如硫氨、原棉等。 (7) 刺激生产者要注意品质改善时。
抽样检验
健峰企业管理技术研究中心 讲师:陳 翰 霖
1
抽样检验
健峰欢迎您的参加
讲师:陳 翰 霖
2
陈翰霖
学历:国立台北科技大学电子工程毕业
国立政治大学企业高阶主管进阶管理班结业
经历:台湾上市2000人以上研发﹑品管经理﹑总厂长
台湾电子检验中心辅导组负责人
戴铭企管顾问公司执行长
TUV/BVQI 主任稽核員
抽样方案是一组特定的规则，用于对批进行 检验、判定、计数抽样方案包括样本量n,判定数 组Ac和Re。
在计数抽样检验中，根据抽样方案对批作出判 定以前允许抽取样本的个数，分为一次、二次、 多次和序贯等各种类型的抽样方案。
GB/T2828.1是计数的一次、二次、多 次的抽样方案。不包括序贯。
21
1.1一次抽样方案
4
抽样检验与全数检验的场合(2)
2. 适合采用全数检验的条件：
(1）批量太少，失去抽检意义时。 （2）检验费用极少，采全检较有利，如灯泡之点火
试验。 （3）不容许不良品存在，因其会影响制品整体功能
或造成致命伤害者。 （4）检验批务必全数皆为良品，否则失去其功能如
收音机、手表等。 （5）制程能力不足，非全数检验无法保证品质时。
分布.
P(X=x)= λx e-λ
λ=np
x!
当p为每百单元产品不合格数时一定要采用泊松分布.
计数抽样包括： 1.计点（不合格数）——泊松分布 2.计件（不合格品数）——“超几何分布”或“二项式分布28”
泊松分布
例:N=1000,(n=80,Ac=1),p=1%,求接收概率? 答:λ=np=80*0.01=0.8
1961年，美国军用标准MIL-STD-105C取代MIL-STD-105B
美国贝尔实验室技术员“道吉”和“罗米格”是创造者，在1929年发表《一种抽 样方法》。 1941年被实际应用，并修改为《一次抽样和二次抽样检查表》，针对计数产品。 休哈特在1924年提出控制图理论（SPC），在四十年代得到应用。 1949年，首次将计数调整型的《一次抽样和二次抽样检查表》作为标准
Pa(p)=p(x≤Ac) Pa(0.01)=p(x≤1)
=p(x=0)+p(x=1)
若d1≥R1， 不接收
Re2=Ac2+1
抽取和检验样 本量为n2的第
二个样本
若d1+d2≤Ac2,接收 若d1+d2≥Re2,不接收
1.3 多次抽样方案：与二次抽样方案类似
23
计数抽样检验方案的OC曲线
1. OC曲线的概念
设采用抽样方案（n Ac,Re）进行抽样检验，用Pa(p)表示当批不合 格率为p时抽样方案的接收概率：
12
统计抽样检验的特性
基本特性：科学性、经济性和必要性
科学性：不同与那些过时的、不科学的检验方 法。
经济性：只需从批中抽取很少一部分产品进行检验 必要性：现代化生产的特点是产量大，速度快
统计抽样检验虽然有很多优点，但也有一些不足。
13
统计抽样检验流程
抽样检验可分为：
1.经验（百分比抽样）：批量不同时，相同质量可能有不
=0.98
有放回抽样，X服从二项分布： Pa(p)=p(X=x)=Cnx px (1-p)n-x n/N≤0.1
p：批中不合格品率 n: 样本量 X:样本中抽到不合格品数 （x=0，1，2，……，n）
26
二项分布
当批量很大时，把不返回抽样看作返回抽样，可以重复 试验，并且每次独立。（如N=500，n=50，利用超几何 分布很难计算，所以提出二项式分布） 例：N=300，（n=20,Ac=1）,p=1%,求接收概率？
程序（3.4.5）的形式存在。
硬件通常是有形产品，其量具有计数的特性（3.5.1）。
流程性材料通常是有形产品，其量具有连续的特
性。硬件和流程性材料经常被称之为货物。
3：质量保证（3.2.11）主要关注预期的产品。
11
QA与QC
定义： QC(Quality Control)/质量控制:质量管理的一
Pa(p)=P(x)= CDx C N－D n-x
CNn
N：批量 n:抽样量 D(np)：批中不合格数 X:样本中抽到不合格品数（x可
监督抽样检验（第三方，政府主管部门、行业主管 部门如质量技术监督局的抽样检查——爆光）
2.按单位产品的质量特征分类
计数抽样检验
①计件：针对整体
②计点：一般适用产品外观，如布匹上的瑕疵
计量抽样检验：有具体的物理量
17
统计抽样检验的分类(2)
3.按工序流程分类
IQC、IPQC（可再分：首检、巡检、转序检 验）、FQC、OQC、驻厂QC
我国已发布了23项统计抽样检验国家标准，主要有 GB/T2828（计数型）和 GB/T6378（计量型）等。
GB/T2828：1981年发布 GB/T6378：1986年发布
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统计抽样检验的分类(1)
1.按统计抽样检验的目的的分类
预防性抽样检验（过程抽样检验、SPC）
验收性抽样检验（抽样检验过程）
等于0，1，2，……，D）
25
OC函数的计算
对于无放回抽样，X服从超几何分布：公式见上页。
例：N=50，D=3，（n=5,Ac=1）,p=6%,求其接收概率？
答：Pa(p)=p(x≤1)=p(x=0)+p(x=1)
Cnk=
n!
k!(n-k)!
=
C30 C475 C505
C31 C474
+
C505
=0.724+0.253
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质量管理历史演变(2)
2.统计质量控制（20世纪40年代提出） 是以数理统计为基础的抽样检验，可针对产品和过 程： a) 过程：分析过程是否具有能力，一般是QA的工 作范畴； b) 产品：判断合格与否，由QC实现，并普遍采用 GB/T2828.1-2003（计数调整型抽样检验方案）
3.全面质量管理（20世纪60年代提出） 加入了许多科学管理方法，如TQM、ISO、TPM、 6σ…，并认为统计质量控制是不可缺少的部分。
许多产品由不同类别的产品构成，这种产品称 为服务、软件、硬件或流程性材料取决于其主导 成分。
例如：外供产品“汽车”是由硬件（如轮胎）、 流程性材料（如燃料、冷却液）、软件（如：发 动机控制软件、驾驶员手册）和服务（如：销售10 人员所做的操作说明）所组成。
产品的分类(2)
2：服务是在供方（3.3.6）和顾客（3.3.5）接触面上需要
经济部工业局电视小组委员
辅导厂商:辅导厂商超过200家以上
系统稽核厂商超过400家以上
专长: ISO 9001、ISO 14001、QS9000、TL9000、
ISO17025、TS16949 、DOE實驗計畫法﹑
田口品質工程﹑ QFD﹑高档客户厂验标准…等。
工厂管理、制程改善、生产合理化、质量管理 、
15
统计抽样检验的发展历程(2)
1960~1962年，由美、英、加三国抽样专家共同组成ABC工作组， 在全面修订105C的基础上研制出一个适合三这个国家军品和民品抽样 检验标准。 在这三个国家给予不同的代号：
美国：MIL-STD-105D 加拿大：105-GP-1（民）、CA-G115（军） 英国：BS-9001（民）、GEF-131-A （军） 1973年，MIL-STD-105D被IEC（国际电工委员会）采用，命名 为IEC410，1974年ISO（国际标准委员会）命名为ISO2859。
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抽样检验
统计抽样检验概述 什么是统计抽样检验 抽样检验是利用从批或过程中随机抽
取的样本，对批或过程的质量进行检验。
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产品的分类(1)
1：有下述四种通用的产品类别：
—服务（如运输）；
—软件（如计算机程序）；
—硬件（如发动机机械零件）；
—流程性材料（特点是工序间连贯，成均匀
性，如润滑油）。
19
统计抽样检验的分类(4)
7.按是否调整抽样检验方案分类 调整型抽样方案 特点：①有转移规则（正常、加严、放宽） ②一组抽样方案（一次、二次、多次） ③充分利用产品的质量历史信息来调整， 可降低检验成本 非调整型抽样方案 特点：只有一个方案，无转移规则
20
计数抽样检验的基本原理
计数抽样检验方案
简记为（n,Ac,Re）
从批中抽取n 个单位产品
对样品逐个进行检验，发 现d个不合格品
若d≤Ac，接收该批 若d≤Re，拒绝该批
Re=Ac+1
22
1.2 二次抽样方案
简记为（n1,n2 Ac1, Re1; Ac2, Re2 ）
抽取和检验样 本量为n1的第
一样本
若d1≤Ac1， 接收
若Ac1 ＜ d1＜Re1
5
抽样检验
第一章 计数抽样
一、抽样的一般概念 计数与计量
1. 计数 2. 计量
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质量管理历史演变(1)
统计抽样检验是相对于全数检验提出的。
可分3个阶段： 1.质量检验（20世纪初时采用）
全数检验，工业不发达，产出量小。 军工业推动了检验手段的研究工作。 随工业技术的革新，产出量成倍增加，全数检验 已不适合。 针对破坏性检验、流程性材料亦不适合（如炮弹 和啤酒）。
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同的判断结果。 2.统计抽样检验：
N
随机抽取
批产品
n 样本
全检
d
比较
不合格品
4 d≤AC
3
2
批产品合格
N,Ac,Re用数理统计的方法来确定
1
d≥Re
0
判断准则（Ac,Re）
批产品不合格
不足：批产品合格中可能包括不合格品，反之批产品不合格中可能包括合格品。 全检不能被否定，全检仍适用于价值较大，后果影响严重的产品。如热水器、汽车等14
接收可能 性的大小
Ac
Pa(p)=∑P(X=d) d=0
称所给定的函数Pa(p)为抽样方案（n Ac,Re）的抽检特 性函数，简称OC函数。曲线称为抽样方案的抽检特性曲 线。简称OC曲线。也称接收概率曲线。每个抽样方案， 都有它特定的OC曲线。
24
OC曲线的概念
设N：批量 抽样方案为：n Ac,Re P：产品不合格品率
4. 按检验人责任分类：专检、自检、互检 5. 按检验场所分类：
工序专检和线上检验、外发检验、库存检 验、客处检验
18
统计抽样检验的分类(3)
6.按抽取样本的次数分类 一次抽样检验（只做一次抽样的检验） 二次抽样检验（最多抽样两次的检验） 多次抽样检验（最多5次抽样的检验） 序贯抽样检验（事先不规定抽样次数，每次只 抽一个单位产品，即样本量为1，据累积不合格 品数判定批合格/不合格还是继续抽样时适用。 针对价格昂贵、件数少的产品可使用）
完成的至少一项活动的结果，并且通常是无形的。
服务的提供可涉及，例如：
—在顾客提供的有形产品（如维修的汽车）上所完成的
活动；
—在顾客提供的无形产品（如退税准备所需的收入说
明）上所完成的活动；
—无形产品的交付（如知识的传授）；
—为顾客创造氛围（如在宾馆和饭店）。
软件由信息组成，通常是无形产品并可以方法、记录或
部分，致力于满足质量要求。 QA（Quality Assurance）/质量保证:质量管理
的一部分，致力于提供能满足质量要求会得到 满足和信任。 区别与联系： QC：为了达到规定的质量要求而展开的一系列活
动。主要关注的是过程的结果——产品。 一般以质量检验为主要活动。 QA：主要关注预期的产品。必须有效地实施质量控制， 在此基础上才能提供质量保证。
答：Pa(p)=p(x≤Ac)=p(x=0)+p(x=1) =C200(0.01)0(1-0.01)20-0+ C201(0.01)1 (1-0.01)20-1 =98%
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泊松分布
当n≥10,p≤0.1时
产品批的单位产品所含平均不合格数为λ,抽样样本为n,若
样本的不合格数x(x=0,1,2……λ＞0),出现的概率为泊松
统计抽样检验的发展历程(1)
统计抽样检验方法始于本世纪二十年代
1949年，美国国防部JAN-STD-105
JAN是陆军和海军标准
1950年，美国国防部MIL-STD-105A
MIL是美国军标
1957年，美国国防部颁布了计量抽样标准，MIL-STD-414
1958年， MIL-STD-105A被MIL-STD-105B取代
5S、QCC 、提案制度﹑问题分析与解决…等活动
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抽样检验与全数检验的场合(1)
1．适合采用抽检的条件。
(1) 量大且连续生产无法作全数检验如螺丝类等。 (2) 产品系连续体的物品，如纸卷、纱线等。 (3) 允许某种程度的不良品存在。 (4) 破坏性试验。 (5) 期望能减少检验时间及费用时。 (6) 检验批之体积非常大，如硫氨、原棉等。 (7) 刺激生产者要注意品质改善时。
抽样检验
健峰企业管理技术研究中心 讲师:陳 翰 霖
1
抽样检验
健峰欢迎您的参加
讲师:陳 翰 霖
2
陈翰霖
学历:国立台北科技大学电子工程毕业
国立政治大学企业高阶主管进阶管理班结业
经历:台湾上市2000人以上研发﹑品管经理﹑总厂长
台湾电子检验中心辅导组负责人
戴铭企管顾问公司执行长
TUV/BVQI 主任稽核員
抽样方案是一组特定的规则，用于对批进行 检验、判定、计数抽样方案包括样本量n,判定数 组Ac和Re。
在计数抽样检验中，根据抽样方案对批作出判 定以前允许抽取样本的个数，分为一次、二次、 多次和序贯等各种类型的抽样方案。
GB/T2828.1是计数的一次、二次、多 次的抽样方案。不包括序贯。
21
1.1一次抽样方案
4
抽样检验与全数检验的场合(2)
2. 适合采用全数检验的条件：
(1）批量太少，失去抽检意义时。 （2）检验费用极少，采全检较有利，如灯泡之点火
试验。 （3）不容许不良品存在，因其会影响制品整体功能
或造成致命伤害者。 （4）检验批务必全数皆为良品，否则失去其功能如
收音机、手表等。 （5）制程能力不足，非全数检验无法保证品质时。
分布.
P(X=x)= λx e-λ
λ=np
x!
当p为每百单元产品不合格数时一定要采用泊松分布.
计数抽样包括： 1.计点（不合格数）——泊松分布 2.计件（不合格品数）——“超几何分布”或“二项式分布28”
泊松分布
例:N=1000,(n=80,Ac=1),p=1%,求接收概率? 答:λ=np=80*0.01=0.8
1961年，美国军用标准MIL-STD-105C取代MIL-STD-105B
美国贝尔实验室技术员“道吉”和“罗米格”是创造者，在1929年发表《一种抽 样方法》。 1941年被实际应用，并修改为《一次抽样和二次抽样检查表》，针对计数产品。 休哈特在1924年提出控制图理论（SPC），在四十年代得到应用。 1949年，首次将计数调整型的《一次抽样和二次抽样检查表》作为标准
Pa(p)=p(x≤Ac) Pa(0.01)=p(x≤1)
=p(x=0)+p(x=1)
若d1≥R1， 不接收
Re2=Ac2+1
抽取和检验样 本量为n2的第
二个样本
若d1+d2≤Ac2,接收 若d1+d2≥Re2,不接收
1.3 多次抽样方案：与二次抽样方案类似
23
计数抽样检验方案的OC曲线
1. OC曲线的概念
设采用抽样方案（n Ac,Re）进行抽样检验，用Pa(p)表示当批不合 格率为p时抽样方案的接收概率：
12
统计抽样检验的特性
基本特性：科学性、经济性和必要性
科学性：不同与那些过时的、不科学的检验方 法。
经济性：只需从批中抽取很少一部分产品进行检验 必要性：现代化生产的特点是产量大，速度快
统计抽样检验虽然有很多优点，但也有一些不足。
13
统计抽样检验流程
抽样检验可分为：
1.经验（百分比抽样）：批量不同时，相同质量可能有不
=0.98
有放回抽样，X服从二项分布： Pa(p)=p(X=x)=Cnx px (1-p)n-x n/N≤0.1
p：批中不合格品率 n: 样本量 X:样本中抽到不合格品数 （x=0，1，2，……，n）
26
二项分布
当批量很大时，把不返回抽样看作返回抽样，可以重复 试验，并且每次独立。（如N=500，n=50，利用超几何 分布很难计算，所以提出二项式分布） 例：N=300，（n=20,Ac=1）,p=1%,求接收概率？
程序（3.4.5）的形式存在。
硬件通常是有形产品，其量具有计数的特性（3.5.1）。
流程性材料通常是有形产品，其量具有连续的特
性。硬件和流程性材料经常被称之为货物。
3：质量保证（3.2.11）主要关注预期的产品。
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QA与QC
定义： QC(Quality Control)/质量控制:质量管理的一