第1章数据结构

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1.4 算法与算法设计



算法:对特定问题求解步骤的一种描述,是指 令的有序序列 算法的五个特性:有穷性、确定性、可行性、 输入、输出 算法设计的要求:时间复杂度,空间复杂度

时间复杂度:算法执行时间随规模增长而 增长的趋势 T(n)=O(f(n)) f(n)算法规模,T(n)称算法复杂度 估算办法:以算法中重复执行的次数作 为算法时间复杂度的依据。 三种最常见时间复杂度: O(1) 常量级 O(n) 线性级 O(n2) 平方级

数据类型:一个值的集合和定义在该集合上 的一组操作的总称。

例如:高级语言中的数据类型

抽象数据类型(ADT):数据结构+定义在此结 构上的一组操作(和其表示实现无关)


注:抽象数据类型和数据类型实质上是同一个概 念;ADT的范畴更广,“抽象”的意义在于数据 类型的数学抽象特性 抽象数据类型 的三元组表示 (D,S,P)
课程简介
数据结构是一门专业技术基础课程,课程
分析、研究计算机加工数据的特征、数据的 逻辑结构、数据的存储结构、数据涉及的算 法、以及不同特征数据应用情况。
结构化程序=(算法)+(数据结构)
面向对象的程序=(算法+数据结构)
本课程主要内容



线性的数据结构 树 非线性的数据结构 图 查找 排序


例:学科研究课题小组
Group=(People, Relation) 其中: People={T,G1,G2,…Gn,S11,S12,…Snm} Relation={R1,R2} R1={<T,Gi> i=1,2,3} R2={<Gi,Sij> i=1,2,3 j=1,2}

数据的逻辑、物理(存储)结构

数据元素(Data Element):


数据对象(Data Object):性质相同的数据元素的集合

数据结构:相互之间存在一种或多种关系的数 据元素的集合。


数据元素之间的关系——结构 四种基本结构



集合 线性结构 树形结构 图状结构/网状结构

数据结构的形式定义:
一个二元组: Data_Structure=(D,S) 其中:D是数据元素的集合,S是D上的关系集合
算法与数据结构
主讲: 檀晓红 Email: xhtan@sjtu.edu.cn
课程成绩

考勤(面授、直播、点播、下载) 10% 平时成绩 20%:请务必做作业 期末考试 70%
教材及参考书
数据结构(C语言版) 严蔚敏 吴伟民编 清华大学出版社 数据结构题集( C语言版) 严蔚敏 吴伟民编 清华大学出版社 数据结构及应用算法教程 严蔚敏等编 清华大学出版社 数据结构C++语言描述 刘卫东等译 清华大学出版社
D: 数据,S:D上的关系,P:D上基本操作

抽象数据类型定义: ADT 抽象数据类型名{ 数据对象:数据对象定义 数据关系:数据关系定义 基本操作:基本操作定义 } ADT 抽象数据类型名
1.3 抽象数据类型的表示和实现
通过固有数据类型表示和实现,即利用处理器中已经存 在的数据类型来说明新的结构。 由此利用类C语言描述:P10-11 (1)typedef 数据类型定义 ElemType数据元素类型 (2)Status 函数结果状态的整数描述 (3)几组特殊的赋值形式:交换赋值, 数组赋值,条 件赋值 (4)三种结束语句 return, break, exit (5)与运算&&, 或运算|| (6)形参中T为值参,值不可变, &T为引用参数,值可变。

逻辑结构:数据元素之间的逻辑关系 物理结构:数据元素在计算机中的存储方法(表 现和实现) 按照逻辑结构的不同分为:集合、线性结构、树 状结构、网状结构 按照物理结构的不同分为:


数据结构的分类:



顺序结构:利用在存储器中的物理关系来表示逻辑关 系。 链式结构:用在存储器中附加指针的方式来表示逻辑 关系。
找出操作对象 直接到关系

建立数学模型:从具体问题中抽 象出来。 分析问题
提取操作对象
测试、调整程序
解决问题
用数学语言 加以描述


数学模型: 数值问题(数学方程) 非数值问题(集合、线性表、树、 图等) 注:更多的非数值问题无法用数学方 程描述

例1:图书馆书目检索系统自动化问题
系统中的数学模型:图书目录卡片(如P2图1.1) 线性的数据结构 例2:人机对弈问题 数据模型:“树”型数据结构 例3:多叉路口交通灯的管理问题 数据模型:“图”型数据结构



综上可以得出:

数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中 计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等等 的学科。
1.2 基本概念和术语

数据(Data):

客观事务的符号表示; 所有能够输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称; 信息在计算机中的表现形式 图象、声音、符号等等 数据的基本单位,计算机中通常作为一个整体来考虑,如一 棵树中的一个结点、一个图中的一个结点。 一个数据元素可以有若干个数据项(Data Item)组成。
第一章 绪论

本章重点: “数据结构”的基本概念 算法和算法设计的要求
寻径问题
寻径问题
具体问题
逻辑结构
物理(存储) 结构 语言描述
邻接矩阵、邻接表等 C, C++, Java, VB ……
百度文库
数组、链表等 C, C++, Java, VB ……
1.1 什么是数据结构

计算机解决问题的一般步骤
建立数学模型 设计算法 编写程序

算法的空间复杂度 S(n)=O(f(n)) 算法执行过程中所需的最大空间 估算方法:输入数据所占空间+ 程序所占空间+ 辅助变量所占空间
本章小结


算法与数据结构的基本概念 数据、数据类型、抽象数据类型 几种基本的数据结构 数据的物理结构和逻辑结构
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