机务段辅时管理系统的研究及应用

成铁科技2019年第1期
机务段辅时管理系统的研究及应用
棗裕丰徐柩徐件秋
秦裕丰：成都局集团公司机务部徐松：成都局集团公司机务部徐仲秋：成都局集团公司劳卫部工程师成都路电：061-30950工程师成都路电：061-30950工程师成都路电：061-30950
摘要针对铁路机务段目前存在的辅助作业超时，影响作业效率和工作人员的身心健康等问题，成都局集团公司通过大量调研研究，提出基于数据库、信息处理、数据通信等先进技术建立一套完整的辅助作业时间管理系统，能有效提高辅助作业相关问题处理的可靠性与稳定性，从而整体提高辅助作业时间的控制力和机务人员队伍的稳定性。

关键词机务段辅时管理数据库信息处理
随着计算机信息化的不断发展和铁路改革的不断深化，铁路机务段工作面临新的问题与挑战。

伴随我国铁路运输网络的不断发展壮大，机务段应运用管理信息系统进行改革，根据实际需求不断完善，以适应当前发展局势。

机车乘务员超时劳动一直是困扰机务行车安全的问题，超时劳动不仅造成乘务员劳时增加，还直接导致运输经营成本的增加和机车运用效率下降。

成都局管辖的铁路线网多为山区铁路，机车乘务员劳动利用率低、辅助作业时间不稳定的问题尤为突出，既制约了乘务员劳动效率和运输效率提升，又影响身心健康和队伍稳定。

经调研，机车乘务员劳动时间增加除设备故障、运输环境等非可控因素外，其辅助作业时间超时是造成劳动时间增加的主要因素，几乎占到了乘务员个人月度工时的36%左右，超出了正常辅助作业时间近1倍，严重制约运输和劳动效率的提升。

因此，严格控制机车乘务员辅作业时间显得十分必要。

设计和研发统一的机车乘务员辅时管理系统，对机车乘务员作业时间进行有效的管理，积极利用信息技术实现机车乘务员辅时达标控制，提高劳动利用率，已经成为机务段辅时管理系统急待解决的问题。

1系统设计思路及功能分析
1.1系统设计思路
机车运用管理涉及机务、运输、货运、车辆等•34•专业，是一种多系统、多工种、多环节、多人员的联合作业。

目前，机车运用管理数据分散于运输调度管理系统、机务运用安全管理系统、列车运行监控系统（LKJ）中，且缺少机车出、入库及列检作业时间数据，信息的相互独立及不全无法为机务辅时管理提供必要的数据支撑。

为实现辅时全流程管理的目标，辅时系统通过搭建机车车号自动识别,列检手持终端，同时整合既有信息系统数据，利用先进的信息处理、物联网、数据通信等技术方法和手段自动采集数据，保障信息的准确性和及时性，提供可靠的数据分析结果，为专业人员提供辅时管理依据，构建起有效的机车乘务员辅时管理信息平台。

图1为简化的辅时管理系统物理框架。

对外交换需要配置若干台通信服务器，通过数据网连接，在两端的通信服务器上安装MQServer 通信中间件、接口程序和API函数实现传输信息的认证、加密、验签、解密等功能。

运输骨理系统
图1
辅时管理系统物理框架
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1.2系统功能分析
辅时管理系统主要由数据采集、校核、考核、统计分析四部分组成，所有涉及时间标准、金额考核等均实行阀值（可调）控制，均能为考核标准动态调整提供支撑。

1.2.1自动数据采集
系统以各生产数据库为媒介，运用数据库等技术，以机车和人员为主线，按到达、出发自动分类采集各专业信息系统关键数据，主要包括司机出退勤、机车出闸入库、列检作业、列车出发到达。

通过各系统之间数据融合匹配，形成一条完整的从考核站出发或到达的机车及乘务运行轨迹，实现辅时控制环节过程记录，精细统计，预先判定超标环节。

1.2.2精确数据校核
系统采集机车调度系统（TDMS）列车车次、机车型号为主数据，首先与列车运行线信息进行第一次校正，存储为设备采集时间。

其次，利用列车运行监控系统（LKJ）记录数据对采集车次信息进行精确校正，完成不同趟车辅时考核数据。

1.2.3严谨考核流程
按照时间划分可归类为日常趟车辅时考核和月度汇总考核。

（1）系统通过列车出发（或到达）各阶段指标和总辅时超标情况，自动分析责任单位，调度所分析人员对数据进行下发至责任单位。

各责任单位辅时主管人员对本单位超标情况进行分析，填报责任人，系统自动对个人考核金额进行预分劈，返回调度所。

调度所分析人员在系统中根据各单位反馈的申诉资料综合判定，进行免责、定责预判定，并调整考核分劈预判定结果。

免责时自动推送至调度所领导审批；定责时推送至主管业务部门进行责任确认。

单趟列车责任确定后，系统自动记录该趟车的考核分劈结果及处理流程，单趟考核阶段完成。

（2）系统根据单趟列车考核的分劈结果，自动形成各单位月度考核汇总表并推送至辅时考核小组。

考核小组各成员对考核结果进行最终认定、联签后移送至辅时考核小组组长审核、签发，形成最终考核结果，交劳卫部门执行，并自动向相关部门及单位发布汇总考核结果，同时，辅时系统向责任人员同步推送个人考核结果。

1.2.4自动统计分析
辅时管理系统运用大数据处理技术，多类型、多维度提供辅时分析结果，为辅时管理提供了及时、可靠的数据依据。

根据选取的时间范围，系统分出发、达到集中展示集团公司辅时汇总模块，包括严重、普通、达标列数，平均辅时等信息，同时展示专业辅时汇总，超标辅时原因汇总、超标阶段分析等统计模块。

通过各模块的选择，系统按部门、单位进一步提供多维度的分析结果，包括考核列车、人员分析，考核金额等信息。

图2为系统功能结构图，四个功能模块相互联系，密不可分。

系统功够分析
图2系统功能结构图
2系统功能实现
根据系统功能的需求和，编制相应的辅时管理系统软件。

软件的操作可分为几类：辅时数据查询模块、辅时超标免责模块、辅时达标分劈模块、辅时超标定责模块等。

以辅时数据查询界面为例说明操作流程。

用户进入管理平台进入“运输生产”->“货运辅时”后，选择标签“辅时数据查询”，做辅时数据查询操作，如3所示数据查询分为出发辅时、到达辅时，在左侧栏目中选择到发分类；其中出发辅时数据记录了出发站为13个考核站的所有数据,到达辅时数据记录了到达站为13个考核站的所有数据。

辅时数据按照超标情况分为严重超标、普通超标、达标3个标签。

查询条件共7项，出发辅时有机务段、出发站、出发车次、车型、车号、是否列检站以及采集日期范围7个查询条件，到达辅时把其中的出发站和出发车次换成到达站和到达车次；查询条件可任意选择进行联合查询，其中采集日期范围必选，车次车型车号均为模糊查询条件。

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防控机制，做到尽早发现，及时灭杀，杜绝扩散。

具体建议如下：
5.1加强宣传培训，让所有列车工作人员认识了解臭虫的形态，建立报告处理机制，一但发现，及时报告及时处理。

5.2疾控部门应研究臭虫的种群、生态习性、（上接35页）
3系统应用情况
3.1试用情况
在系统完成研发后，在13个考核站区辅时控制相关单位进行了为期10天的系统功能及流程试用。

试用人员包括站段领导、专业科室、现场接作业人员等共计229人次，试用单位对系统的研发运用纷纷表示认同，并根据本单位使用需求提出了数十条相关优化建议和功能需求。

归纳主要为两类：
3.1.1系统的研发和运用减少了人工参与辅时统计分析工作量，对辅时控制工作存在的问题能及时发现和整改，能将相关考核及时落实到具体岗位。

3.1.2运用辅时系统自动统计功能可直观的以天、周、月为周期对辅时控制工作成效进行比对分析，既有利于开展班组劳动竞赛，又方便各制单位制定下一步针对性措施。

3.2实施辅时控制取得的成效
以2018年10-12月份为例，实施辅时考核控制以来，货机乘务员辅时压缩累计129009.4小时，折合减少机车投入1343.8台日，折算节约机车乘务员投入387班。

3.3存在的不足及建议
机车乘务员辅时管理系统的开发和运用，在强化基础管理、提高运输效率等方面的优势已日趋显现，实施辅时管控后，已初步消融了车务、机务、调度、车辆等部分作业结合部问题，按照“数据采集精确、责任判定精准、统计分析精细”的思路，建议对以下一些细节问题在后期系统试运行中予以解决：
•3.3.1建议对部分数据进行精确校正。

机车乘务员辅时管理系统从分别从TDMS机车调度系季节消长规律，寻找灵敏的监测方法，预防性灭杀措施，提前发现，速杀活虫，破坏其生存环境，减少臭虫滋生，降低叮咬旅客事件的发生率；
5.3客运部门做到阳性备品单独处理，建立甲类备品（枕芯、被褥、床垫）杀虫设施，杜绝臭虫随备品传播。

统、TDCS列车调度指挥系统、列检手持机作业记录、机务运安系统采集相关数据后进行组合运算开发，既有自动采集的数据，也有手工补录数据，难免存在数据不精确问题。

如列车在编区站跨场接发，机车车载记录时间与运行图采集时间就存在误差，有必要对数据进行精确校正。

3.3.2实现辅时实时采集推送需接入外部数据。

辅时系统立足为运输生产提效，当前系统采集并校正后大致需要24小时，难以达到实时。

需要引入机车CMD记录的LKJ实时数据纳入辅时系统，实现乘务员开车后、退勤后即可实时统计和计算该趟车辅时数据，为现场采取辅时管控措施提高有效辅助决策。

3.3.3建议后续对辅时系统持续进行深度优化，立足满足现场需求，并开发乘务员出勤后、退勤前的辅时超标前自动预警提醒功能，使辅时控制工作更加有力有序。

下一步，辅时控制工作将依托信息化管理手段，坚持以考核促应用，以应用促发展，做到补短板、强管理，实现提质量、增效益，确保机车运用更加灵活、运输组织更加顺畅、成本控制更加高效。

4结束语
针对机务段辅助作业超时的问题及带来的负面影响，利用网络技术和信息技术等手段，搭建一套有效的机车乘务员辅时管理信息平台。

通过在实践中的应用，发现该系统能有效的提高劳动效率、提供可靠的数据分析，保障信息的准确性和及时性，为专业人员提供辅时管理依据。

同时对依然存在的细节问题进行归纳整理，方便后续的优化工作。

更好的服务于机务段辅助作业管理体系。

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