人工智能课后答案

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上海大学《人工智能》网络课课后习题答案

上海大学《人工智能》网络课课后习题答案

上海大学《人工智能》网络课课后习题答案上海大学《人工智能》网络课课后习题答案1.1育才新工科-人工智能简介1【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。

对1.2图灵是谁?1【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。

A、英国B、美国C、德国D、日本2【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。

X3【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。

对1.3为什么图灵很灵?1【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。

A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》2【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。

A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》3【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。

X4【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。

如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

对1.4为什么图灵不灵?1【单选题】以下叙述不正确的是()。

A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力2【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。

A、中国B、英国C、德国D、美国3【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。

A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力4【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。

人工智能课后答案[参考]

人工智能课后答案[参考]

第一章课后习题1、对N=5、k≤3时,求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述(给出综合数据库、规则集合的形式化描述,给出初始状态和目标条件的描述),并画出状态空间图。

2、对量水问题给出产生式系统描述,并画出状态空间图。

有两个无刻度标志的水壶,分别可装5升和2升的水。

设另有一水缸,可用来向水壶灌水或倒出水,两个水壶之间,水也可以相互倾灌。

已知5升壶为满壶,2升壶为空壶,问如何通过倒水或灌水操作,使能在2升的壶中量出一升的水来。

3、对梵塔问题给出产生式系统描述,并讨论N为任意时状态空间的规模。

相传古代某处一庙宇中,有三根立柱,柱子上可套放直径不等的N个圆盘,开始时所有圆盘都放在第一根柱子上,且小盘处在大盘之上,即从下向上直径是递减的。

和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去(不许暂搁地上等),且小盘只许在大盘之上。

问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上(其余两根柱子,有一根可作过渡盘子使用)。

求N=2时,求解该问题的产生式系统描述,给出其状态空间图。

讨论N为任意时,状态空间的规模。

4、对猴子摘香蕉问题,给出产生式系统描述。

一个房间里,天花板上挂有一串香蕉,有一只猴子可在房间里任意活动(到处走动,推移箱子,攀登箱子等)。

设房间里还有一只可被猴子移动的箱子,且猴子登上箱子时才能摘到香蕉,问猴子在某一状态下(设猴子位置为a,箱子位置为b,香蕉位置为c),如何行动可摘取到香蕉。

5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。

设有三枚钱币,其排列处在"正、正、反"状态,现允许每次可翻动其中任意一个钱币,问只许操作三次的情况下,如何翻动钱币使其变成"正、正、正"或"反、反、反"状态。

6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数,并通过转换141.125这个数为二进制数,阐明其运行过程。

7、设可交换产生式系统的一条规则R可应用于综合数据库D来生成出D',试证明若R存在逆,则可应用于D'的规则集等同于可应用于D的规则集。

人工智能课后习题答案

人工智能课后习题答案
优化方法
可采用批量梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降等优化算法,以及动量 法、AdaGrad、RMSProp、Adam等自适应学习率优化方法。
课后习题解答与讨论
• 习题一解答:详细阐述感知器模型的原理及算法实现过程,包括模型结构、激 活函数选择、损失函数定义、权重和偏置项更新方法等。
• 习题二解答:分析多层前馈神经网络的结构特点,讨论隐藏层数量、神经元个 数等超参数对网络性能的影响,并给出一种合适的超参数选择方法。
发展历程
人工智能的发展大致经历了符号主义、连接主义和深度学习三个阶段。符号主义认为人工智能源于对人类思 维的研究,尤其是对语言和逻辑的研究;连接主义主张通过训练大量神经元之间的连接关系来模拟人脑的思 维;深度学习则通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。
机器学习原理及分类
深度学习框架与应用领域
深度学习框架
深度学习框架是一种用于构建、训练和部署深度学习模型的开发工具。目前流行的深度学习框架包括 TensorFlow、PyTorch、Keras等。
应用领域
深度学习已广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等多个领域,并取得了显著的 成果。
课后习题解答与讨论
习题四解答
讨论人工智能的伦理问题,如数据隐私、算法偏见等,并 提出可能的解决方案。
02 感知器与神经网络
感知器模型及算法实现
感知器模型
感知器是一种简单的二分类线性模型 ,由输入层、权重和偏置项、激活函 数(通常为阶跃函数)以及输出层组 成。
感知器算法实现
通过训练数据集,采用梯度下降法更 新权重和偏置项,使得感知器对训练 样本的分类误差最小化。
时序差分方法

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点?定义:人类所具有的智力和行为能力。

特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。

此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。

3.什么是人工智能?它的研究目标是?定义:用机器模拟人类智能。

研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段?解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。

5.人工智能研究的基本内容有哪些?解:知识的获取、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域?解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。

7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义和联结主义。

特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。

8.人工智能的近期发展趋势有哪些?解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征?解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。

特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征?解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。

特征:研究神经网络。

【2024版】人工智能导论第四版第二章王万良课后答案

【2024版】人工智能导论第四版第二章王万良课后答案

可编辑修改精选全文完整版人工智能导论第四版第二章王万良课后答案1、(杭州市)弟弟对地球充满了好奇,关于地球和地球的运动,说法不正确的是([单选题] *A.托勒密坚持“地心说”,他认为地球处于宇宙中心B.“日心说”最早的提出者是哥白尼,他认为地球在运动,并且24小时自转一周(正确答案)C.贝塞尔用量日仪的观测结果,证明了地球在围绕着太阳公转2、以下()的船首形状可以让船在水中行驶得更快。

[单选题] *A.尖型(正确答案)B.方形C.圆形3、谚语说“一猪生九崽,连母十个样”,主要指的是( )现象。

[单选题] *A.遗传B.变异(正确答案)C.遗传和变异4、.“人间四月芳菲尽,山寺桃花始盛开。

”高山上的桃花迟开的主要原因是缺水。

[判断题] *对错(正确答案)5、为了让辣椒、西瓜等提早上市,农民在冬季就用温水浸泡种子和用塑料薄膜大棚催芽,主要改变的是()。

[单选题] *A.水分B.温度(正确答案)C.光照6、世界是由物质构成的,物质在不断地发生变化。

( ) [单选题]对(正确答案)错7、船的载重量与以下哪种因素无关()。

[单选题] *A.船的材料B货物放置的位置C.货物的重量(正确答案)8、在下列废品中如果没有分类回收,对环境会造成危害最大的是( )。

[单选题] *A.废纸B.废玻璃C.纽扣电池(正确答案)9、运动员身体肌肉强壮,他们的子女肌肉不一定强壮。

[判断题] *对(正确答案)错10、冥王星属于( )。

[单选题] *A.行星B.小行星C.矮行星(正确答案)11、在组成花岗岩的矿物中,硬度最硬的是( )。

[单选题] *A.云母B.石英(正确答案)C.金刚石12、下列说法正确的是( ) 。

[单选题] *A.种子只有在土壤里才能发芽B.种子发芽一定要有阳光C.种子发芽必须要有水(正确答案)13、下列说法正确的是()。

[单选题] *A.绿豆种子发芽需要高温B.只要有合适的温度,绿豆种子就可以发芽C.绿豆种子发芽必须要合适的温度、水分和充足的空气(正确答案)14、圭表主要是利用()的周期性变化规律来计时的。

《人工智能》--课后习题答案

《人工智能》--课后习题答案

《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答:人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。

人工智能是相对于人的自然智能而言,即用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能,实现智能行为和“机器思维”,解决需要人类专家才能处理的问题。

1.2答:“智能”一词源于拉丁“Legere”,意思是收集、汇集,智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。

所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。

智力是针对具体情况的,根据不同的情况有不同的含义。

“智力”是指学会某种技能的能力,而不是指技能本身。

1.3答:专家系统是一个智能的计算机程序,他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。

即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。

1.4答:自然语言处理—语言翻译系统,金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答:(1)状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号,表示系统或问题的有关知识的符号体系,状态空间是一个四元组(S,O,S0,G):S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态,也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。

状态空间一解是一有限操作算子序列,它使初始状态转换为目标状态:O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1,…,Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)(2)谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展,它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。

与命题逻辑中命题公式相对应,谓词逻辑中也有谓词(命题函数)公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。

一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。

(3)语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。

人工智能习题参考答案

人工智能习题参考答案

• 神经网络主要通过指导式(有师)学习算法和非指导式(无师)学习 算法。此外,还存在第三种学习算法,即强化学习算法;可把它看做 有师学习的一种特例。 • (1)有师学习 • 有师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入) 间的差来调整神经元间连接的强度或权。因此,有师学习需要有个老 师或导师来提供期望或目标输出信号。有师学习算法的例子包括 Delta规则、广义Delta规则或反向传播算法以及LVQ算法等。 • (2)无师学习 • 无师学习算法不需要知道期望输出。在训练过程中,只要向神经网络 提供输入模式,神经网络就能够自动地适应连接权,以便按相似特征 把输入模式分组聚集。无师学习算法的例子包括Kohonen算法和 Carpenter-Grossberg自适应谐振理论(ART)等。 • (3)强化学习 • 强化(增强)学习是有师学习的特例。它不需要老师给出目标输出。 强化学习算法采用一个“评论员”来评价与给定输入相对应的神经网 络输出的优度(质量因数)。强化学习算法的一个例子是遗传算法 (GA)。
• • • • • • • • • •
• 6-2专家系统由哪些部分构成?各部分的作用为何? • 答: •
• 5-7遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何?有何区别? • 遗传算法是一种基于空间搜索的算法,它通过自然选择、遗传、变异 等操作以及达尔文适者生存的理论,模拟自然进化过程来寻找所求问 题的解答。 • 进化策略(Evolution Strategies,ES)是一类模仿自然进化原理以求 解参数优化问题的算法。 • 进化编程根据正确预测的符号数来度量适应值。通过变异,为父代群 体中的每个机器状态产生一个子代。父代和子代中最好的部分被选择 生存下来。 • 进化计算的三种算法即遗传算法、进化策略和进化编程都是模拟生物 界自然进化过程而建立的鲁棒性计算机算法。在统一框架下对三种算 法进行比较,可以发现它们有许多相似之处,同时也存在较大的差别。 • 进化策略和进化编程都把变异作为主要搜索算子,而在标准的遗传算 法中,变异只处于次要位置。交叉在遗传算法中起着重要作用,而在 进化编程中却被完全省去,在进化策略中与自适应结合使用,起了很 重要的作用。 • 标准遗传算法和进化编程都强调随机选择机制的重要性,而从进化策 略的角度看,选择(复制)是完全确定的。进化策略和进化编程确定 地把某些个体排除在被选择(复制)之外,而标准遗传算法一般都对 每个个体指定一个非零的选择概率。

【2024版】人工智能及其应用蔡自兴)课后答案

【2024版】人工智能及其应用蔡自兴)课后答案

可编辑修改精选全文完整版人工智能及其应用(蔡自兴)课后答案第二章知识表示方法2-1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?它们有何本质上的联系及异同点?答:状态空间法:基于解答空间的问题表示和求解方法,它是以状态和算符为基础来表示和求解问题的。

一般用状态空间法来表示下述方法:从某个初始状态开始,每次加一个操作符,递增的建立起操作符的试验序列,直到达到目标状态为止。

问题规约法:已知问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变成一个子问题集合:这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。

问题规约的实质:从目标出发逆向推理,建立子问题以及子问题的子问题,直至最后把出示问题规约为一个平凡的本原问题集合。

谓词逻辑法:采用谓词合式公式和一阶谓词算法。

要解决的问题变为一个有待证明的问题,然后采用消解定理和消解反演莱证明一个新语句是从已知的正确语句导出的,从而证明这个新语句也是正确的。

语义网络法:是一种结构化表示方法,它节点和弧线或链组成。

节点用于表示物体、概念和状态,弧线用于表示节点间的关系。

语义网络的解答是一个经过推理和匹配而得到的具有明确结果的新的语义网络。

语义网络可用于表示多元关系,扩展后可以表示更复杂的问题2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边,打算乘一只船从右岸渡到左岸去。

该船的负载能力为两人。

在任何时候,如果野人人数超过传教士人数,那么野人就会把传教士吃掉。

他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?用Si(nC, nY) 表示第i次渡河后,河对岸的状态,nC表示传教士的数目,nY表示野人的数目,于总人数的确定的,河对岸的状态确定了,河这边的状态也即确定了。

考虑到题目的限制条件,要同时保证,河两岸的传教士数目不少于野人数目,故在整个渡河的过程中,允许出现的状态为以下3种情况: 1. nC=0 2. nC=33. nC=nY>=0 (当nC不等于0或3)用di(dC, dY)表示渡河过程中,对岸状态的变化,dC表示,第i次渡河后,对岸传教士数目的变化,dY表示,第i次渡河后,对岸野人数目的变化。

蔡自兴人工智能课后参考答案

蔡自兴人工智能课后参考答案

人工智能作业题1 - 1 什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。

1 - 4 现在人工智能有哪些学派?它们的任知观是什么?1 - 6 人工智能的主要研究和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点?2 - 6 用谓词演算公式表示下列英文句子 ( 多用而不是省用不同谓词和项。

例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子 ) 。

A computer system is intelligent if it can perform a task which,if performed by a human, requires intelligence.2 - 7 把下列语句表示成语义网络描述:(1) All man are mortal.(2) Every cloud has a silver liming.(3) All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan.2 - 9 试构造一个描述你的寝室或办公室的框架系统。

补充题:1 、张某被盗,公安局派出五个侦察员去调查。

研究案情时,侦察员 A 说“赵与钱中至少有一人作案”;侦察员 B 说“钱与孙中至少有一人作案”;侦察员 C 说“孙与李中至少有一人作案”;侦察员 D 说“赵与孙中至少有一人与此案无关”;侦察员 E 说“钱与李中至少有一人与此案无关”。

如果这五个侦察员的话都是可信的,试用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。

3 -4 如何通过消解反演求取问题的答案?3 - 11 规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式?各自的特点为何?3 - 6 下列语句是一些几何定理,把这些语句表示为基于规则的几何证明系统的产生式规则:(1) 两个全等三角形的各对应角相等。

(2) 两个全等三角形的各对应边相等。

3 - 17 把下列句子变换成子句形式:4 - 1 计算智能的含义是什么?它涉及哪些研究分支?4 - 6 构作一个神经网络,用于计算含有两个输入的 XOP 函数。

人工智能基础智慧树知到课后章节答案2023年下武汉学院

人工智能基础智慧树知到课后章节答案2023年下武汉学院

人工智能基础智慧树知到课后章节答案2023年下武汉学院武汉学院第一章测试1.一般公认人工智能的鼻祖是谁?()答案:图灵2.人工智能这一学科正式产生是()。

答案:1956年3.智力包括()。

答案:集中精力的能力;学习的能力;控制情绪的能力第二章测试1.用搜索求解问题的方法,就是数学中的建模方法。

()答案:错2.用搜索求解问题一定可以找到最优解。

()答案:错3.启发式信息按其形式可分为()和()。

____,____。

答案:null4.通过搜索实现问题求解的基本步骤是定义()、()和()。

____,____,____。

答案:null5.搜索图分为()和()两种。

____,____。

答案:null6.状态表示可以是()。

答案:矩阵;列表;树结构第三章测试1.与或图中包含的关系有()。

答案:And/Or;And;Or2.如果问题有解,即S0→Sg存在一条路径,A*算法一定能找到最优解()答案:对3.根据图对应的实际问题背景,图又可分为()和()。

____,____。

答案:null4.在通用图搜索算法的第6步,为什么产生n的一切后继节点构成的集合M中,其中不包括n的先辈点?答案:null5.在通用图搜索算法的第7.2步,若P∈G,为什么要确定是否更改Tree中P到n的指针。

null6.什么是A算法答案:null第四章测试1.下棋是非零和博弈。

()答案:错2.极小极大搜索算法在扩展搜索树时,是以深度优先的方式。

()答案:错3.极小极大搜索算法是以自顶向下的方式扩展搜索树,以自底向上的方式倒推评价值()答案:对4.α-β剪枝法的搜索过程中,α值永不上升,β值永不下降()错5.下棋的评价函数的要求是有利于程序方的势态,f(P)取()值,有利于对方的势态,f(P)取()值。

____,____。

答案:null6.博弈算法MinMax的基本思想,当轮到Min走步的结点时,Max应考虑f(p)取极()值;当轮到Max走步的结点时,Max应考虑f(p)取极()值。

人工智能题库及答案详解

人工智能题库及答案详解

人工智能题库及答案详解一、单选题1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1950年代B. 1960年代C. 1970年代D. 1980年代答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 机器人学C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 深度学习是人工智能领域中的一个重要概念,它主要基于哪种数学结构?A. 线性代数B. 概率论C. 神经网络D. 逻辑推理答案:C二、多选题1. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 医疗诊断B. 交通管理C. 游戏开发D. 金融分析答案:A, B, C, D2. 以下哪些是人工智能研究的关键技术?A. 自然语言处理B. 计算机视觉C. 专家系统D. 遗传算法答案:A, B, C, D三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于硬件的进步。

()答案:错误2. 图灵测试是衡量机器智能的一个标准,由艾伦·图灵提出。

()答案:正确3. 人工智能可以完全替代人类的工作。

()答案:错误四、简答题1. 请简述人工智能的定义及其主要研究领域。

答案:人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。

主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。

2. 什么是机器学习,它与人工智能的关系是什么?答案:机器学习是人工智能的一个核心领域,它使计算机系统利用数据来提高性能,而无需进行明确的编程。

机器学习是实现人工智能的一种手段,通过学习数据模式来提高决策能力。

五、论述题1. 论述人工智能在教育领域的应用及其潜在影响。

答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习、智能辅导、自动化评分等。

它能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划,提高学习效率。

同时,AI教师可以辅助人类教师进行教学,减轻教师负担。

然而,人工智能的广泛应用也可能带来教师角色的转变、学生隐私保护等问题。

六、案例分析题1. 请分析AlphaGo战胜围棋世界冠军的案例,并讨论其对人工智能发展的意义。

人工智能导论课后答案第四版

人工智能导论课后答案第四版

人工智能导论课后答案第四版1、在机器学习中,机器可以自行通过样本总结规律,不需要人工干预,就可以总结规律的方向以及参数的维度。

[判断题] *对错(正确答案)2、知识图谱已经成为推动人工智能发展的唯一核心驱动力。

[判断题] *对错(正确答案)3.快递无人车配送主要是根据雷达控制、GPS定位、图像识别、路径规划、道路监控来实现快递车的运行及环境感知。

[判断题] *对(正确答案)错4. 无人机航拍主要利用遥感操控平台。

[判断题] *对(正确答案)错5.惯性导航系统测量运动载体的线加速度和角速率数据,再对这些数据对距离进行微分运算。

[判断题] *对错(正确答案)6. 全局路径规划的主要规划内容是避免碰撞和保持安全距离。

[判断题] *对错(正确答案)7.2010年美国颁布了以IEEE802.11P作为底层通信协议和以IEEE1609系列规范作为高层通信协议的V2X网联通通信标准。

[判断题] *对(正确答案)错8. 无人车自主避障的第一阶段是规划合理路线。

[判断题] *对错(正确答案)9.三维自动目标识别(ATR)是指从三维成像的传感器数据中自动检测并识别目标。

[判断题] *对(正确答案)错10. 无人船分为自主无人船、非自主无人船两种。

[判断题] *对错(正确答案)1、现阶段的机器感知是计算机通过()来辨别周围世界。

*A. 图像(正确答案)B. 声音(正确答案)C. 感觉D. 信息2、图像识别经历的阶段有() [单选题] *A. 文字识别B. 数字图像处理C. 识别、物体识别D. 以上都是(正确答案)3、机器学习包括() *A. 监督学习(正确答案)B. 无监督学习(正确答案)C. 半监督学习(正确答案)D. 强化学习(正确答案)4、模式识别的主要目标就是() [单选题] *用计算机来模拟人的各种识别能力(正确答案)用语言来模拟人的各种识别能力用机器来模拟人的各种识别能力用感觉来模拟人的各种识别能力5、图像识别是指利用计算机对图像进行() [单选题] *分析、解决、感受处理、分析、理解(正确答案)认知、感受、分析6、( )是以数字图像处理与识别为基础并结合人工智能、系统学等学科的研究,其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。

【2024版】人工智能导论王万良第三章课后答案

【2024版】人工智能导论王万良第三章课后答案

可编辑修改精选全文完整版人工智能导论王万良第三章课后答案1、种子发芽的过程中最先出现的现象是()。

[单选题] *A.长出嫩芽B.种皮破裂C.种子膨大(正确答案)2、傅科摆的故事能够说明地球在不停地()。

[单选题] *A.自转(正确答案)B.公转C.旋转3、某农田为防止鸟类啄食农作物的种子,大肆捕杀了鸟类,后来发现农田中有大量害虫,其主要原因是()。

[单选题] *A.农作物旺盛生长,食物充足B.食物链被破坏(正确答案)C.害虫生长速度加快4、太空椒是因为它的遗传物质发生了变异,所以才长得果大色艳,籽少肉厚。

[判断题] *对(正确答案)错5、宇宙中每时每刻都有许多恒星在诞生,同时也有许多恒星在消亡,宇宙充满着活力。

[判断题] *对(正确答案)错6、以下塔台整体造型最合理的是( )。

[单选题] *A.上小下大,上轻下重(正确答案)B.上小下大,上重下轻C.上大下小,上轻下重7、蜡烛燃烧发生的变化属于( )。

[单选题] *A.物理变化B.化学变化C.物理变化和化学变化(正确答案)8、(嘉兴市)地球上一年有四季的原因是()。

[单选题] *A.地轴是倾斜的,且倾斜方向不变B.地轴是倾斜的,且倾斜方向不变,同时地球围绕太阳公转(正确答案)C.地球围绕太阳公转9、近视镜的镜片是凸透镜。

( ) [单选题]对错(正确答案)10、39 .一天中,太阳光下物体的影子变化的规律是( ) [单选题] *A.东→西;长短长B.西→东;长短长(正确答案)C.东→西;低高低11、32.使用过后的口罩应该丢弃到()桶内。

[单选题] *A.可回收垃圾桶B.医疗或有害垃圾桶(正确答案)C. 不可回收垃圾桶12、下面关于飞机能够飞起来的原理,说法有误的是()。

[单选题] *A.上凸下平的结构在气流中能够获得向上的升力B.机翼的凸面空气流动速度较慢,压强大;平面空气流动速度较快,压强小(正确答案)C.凸面和平面的压强不同,形成压力差,产生了向上的托举力,让飞机飞起来13、下列城市,在同一天中最先迎来黎明的是()。

《人工智能基础》课后习题及答案

《人工智能基础》课后习题及答案

1.什么是智能?智能有什么特征?答:智能可以理解为知识与智力的总和。

其中,知识是一切智能行为的基础,而智力是获取知识并运用知识求解问题的能力,即在任意给定的环境和目标的条件下,正确制订决策和实现目标的能力,它来自于人脑的思维活动。

智能具有下述特征:(1)具有感知能力(系统输入)。

(2)具有记忆与思维的能力。

(3)具有学习及自适应能力。

(4)具有行为能力(系统输出)。

2.人工智能有哪些学派?他们各自核心的观点有哪些?答:根据研究的理论、方法及侧重点的不同,目前人工智能主要有符号主义、联结主义和行为主义三个学派。

符号主义认为知识可用逻辑符号表达,认知过程是符号运算过程。

人和计算机都是物理符号系统,且可以用计算机的符号来模拟人的认知过程。

他们认为人工智能的核心问题是知识表示和知识推理,都可用符号来实现,所有认知活动都基于一个统一的体系结构。

联结主义原理主要是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

他们认为人的思维基元是神经元,而不是符号运算。

认为人脑不同于电脑,不能用符号运算来模拟大脑的工作模式。

行为主义原理为控制论及“感知—动作”型控制系统。

该学派认为智能取决于感知和行动,提出智能行为的“感知—动作”模式,他们认为知识不需要表示,不需要推理。

智能研究采用一种可增长的方式,它依赖于通过感知和行动来与外部世界联系和作用。

3.人工智能研究的近期目标和远期目标是什么?它们之间有什么样的关系?答:人工智能的近期目标是实现机器智能,即主要研究如何使现有的计算机更聪明,使它能够运用知识去处理问题,能够模拟人类的智能行为。

人工智能的远期目标是要制造智能机器。

即揭示人类智能的根本机理,用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能。

人工智能的近期目标与远期目标之间并无严格的界限,二者相辅相成。

远期目标为近期目标指明了方向,近期目标则为远期目标奠定了理论和技术基础。

4.人工智能的研究途径有哪些?答:人工智能的研究途径主要有:(1)心理模拟,符号推演;(2)生理模拟,神经计算;(3)行为模拟,控制进化论。

人工智能基础与应用 第二章--课后题答案[2页]

人工智能基础与应用 第二章--课后题答案[2页]

习题一、选择题1.人工智能的目的是让机器能够(A ),以实现某些脑力劳动的机械化。

A.模拟、延伸和扩展人的智能 B. 具有完全的智能C.完全替代人 D. 和人脑一样考虑问题2.人工智能研究的最重要最广泛的两大领域是(D )。

A.专家系统自动规划 B. 专家系统机器学习C.机器学习自动规划 D. 机器学习自然语言理解3.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支科学叫(B )。

A.专家系统 B.机器学习C.神经网络 D. 编译原理4.大数据技术目前在以下哪个领域运用最为广泛(C )。

A.金融 B.电信C.互联网 D. 公共管理5.下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是(D )。

A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据6.大数据时代,数据使用的关键是(C )A.数据收集 B. 数据存储 C. 数据分析 D. 数据再利用7.当前,大数据产业发展的特点是(ACE )(多选题)。

A.规模较大 B. 规模较小 C. 增速很快D. 增速缓慢E. 多产业交叉融合8.下列关于基于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中,错误的是(AB )(多选题)。

A.传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小B.传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强C.传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低D.基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强E.基于大数据的营销模式比传统营销模式精准性更强二、填空题1.大数据的4V特征是指规模庞大Volume、__种类繁多Variety ___、_变化频繁Velocity___和价值巨大但价值密度低Value。

2.人工智能的核心是算法设计,但是人工智能的基础却是数据_。

人工智能教程习题及答案

人工智能教程习题及答案

人工智能教程习题及答案第一章绪论1.1 练习题1.1什么是人类智能?它有哪些特征或特点?1.2人工智能是何时、何地、怎样诞生的?1.3什么是人工智能?它的研究目标是什么?1.4人工智能有哪些主要研究领域?1.5人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?1.6什么是以符号处理为核心的方法?1.7 什么是以网络连接为主的连接机制方法?1.2 习题参考解答(略)第二章知识表示习题参考解答2.3 练习题2.1 什么是知识?它有哪些特性?有哪几种分类方法?2.2 何谓知识表示? 陈述性知识表示法与过程性知识表示法的区别是什么?2.3 在选择知识的表示方法时,应该考虑哪些主要因素?2.4 一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识?它有哪些特点?2.5 请写出用一阶谓词逻辑表示法表示知识的步骤。

2.6 设有下列语句,请用相应的谓词公式把它们表示出来:(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

(2)他每天下午都去玩足球。

(3)太原市的夏天既干燥又炎热。

(4)所有人都有饭吃。

(5)喜欢玩篮球的人必喜欢玩排球。

(6)要想出国留学,必须通过外语考试。

2.7 房内有一只猴子、一个箱子,天花板上挂了一串香蕉,其位置关系如图2. 11所示,猴子为了拿到香蕉,它必须把箱子推到香蕉下面,然后再爬到箱子上。

请定义必要的谓词,写出问题的初始状态(即图2.16所示的状态)、目标状态(猴子拿到了香蕉,站在箱子上,箱子位于位置b)。

图2.11 猴子摘香蕉问题2.8 对习题2.7中的猴子摘香蕉问题,利用一阶谓词逻辑表述一个行动规划,使问题从初始状态变化到目标状态。

2.9 产生式的基本形式是什么?它与谓词逻辑中的蕴含式有什么共同处及不同处?2.10 何谓产生式系统?它由哪几部分组成?2.11 产生式系统中,推理机的推理方式有哪几种?在产生式推理过程中,如果发生策略冲突,如何解决?2.12 设有下列八数码难题:在一个3×3的方框内放有8个编号的小方块,紧邻空位的小方块可以移入到空位上,通过平移小方块可将某一布局变换为另一布局(如图2.12所示)。

人工智能课后习题答案

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人工智能课后习题答案第一章课后习题答案说明:由于人工智能的很多题目都很灵活,以下解答仅供参考。

第1题答: 1,综合数据库定义三元组:(m, c, b)其中:,表示传教士在河左岸的人数。

,表示野人在河左岸的认输。

,b=1,表示船在左岸,b=0,表示船在右岸。

2,规则集规则集可以用两种方式表示,两种方法均可。

第一种方法: 按每次渡河的人数分别写出每一个规则,共(3 0)、(0 3)、(2 1)、(1 1)、(1 0)、(0 1)、(2 0)、(0 2)八种渡河的可能(其中(x y)表示x个传教士和y个野人上船渡河),因此共有16个规则(从左岸到右岸、右岸到左岸各八个)。

注意:这里没有(1 2),因为该组合在船上的传教士人数少于野人人数。

规则集如下:r1:IF (m, c, 1) THEN (m-3, c, 0) r2:IF (m, c, 1) THEN (m, c-3, 0)r3:IF (m, c, 1) THEN (m-2, c-1, 0) r4:IF (m, c, 1) THEN (m-1, c-1, 0)r5:IF (m, c, 1) THEN (m-1, c, 0) r6:IF (m, c, 1) THEN (m, c-1, 0) r7:IF (m, c, 1) THEN (m-2, c, 0) r8:IF (m, c, 1) THEN (m, c-2, 0) r9 :IF (m, c, 0) THEN (m+3, c, 1) r10:IF (m, c, 0) THEN (m, c+3, 1) r11:IF (m, c, 0) THEN (m+2, c+1, 1) r12:IF (m, c, 0) THEN (m+1, c+1, 1) r13:IF (m, c, 0) THEN (m+1, c, 1) r14:IF (m, c, 0) THEN (m, c+1, 1) r15:IF (m, c, 0) THEN (m+2, c, 1) r16:IF (m, c, 0) THEN (m, c+2, 1)1第二种方法: 将规则集综合在一起,简化表示。

人工智能-课后答案

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本页面为作品封面,下载文档后可自由编辑删除!精品文档课后习题4、AO*算法中,第7步从S中选一个节点,要求其子孙不在S中出现,讨论应如何实现对S的控制使得能有效地选出这个节点。

如下图所示,若E的耗散值发生变化时,所提出的对S的处理方法应能正确工作。

错误!未找到引用源。

5、如何修改AO*算法使之能处理出现回路的情况。

如下图所示,若节点C的耗散值发生变化时,所修改的算法能正确处理这种情况。

错误!未找到引用源。

6、对3×3的一字棋,设用+1和-1分别表示两选手棋子的标记,用0表示空格,试给出一字棋产生式系统的描述。

错误!未找到引用源。

7、写一个α-β搜索的算法。

错误!未找到引用源。

8、用一个9维向量C来表示一字棋棋盘的格局,其分量根据相应格内的×,空或○的标记分别用+1,0,或-1来表示。

试规定另一个9维向量W,使得点积C·W可作为MAX选手(棋子标记为×)估计非终端位置的一个有效的评价函数。

用这个评价函数来完成几步极小-极大搜索,并分析该评价函数的效果。

第四章课后习题13、一个积木世界的状态由下列公式集描述:ONTABLE(A)CLEAR(E)ONTABLE(C)CLEAR(D)ON(D,C)HEAVY(D)ON(B,A)WOODEN(B)HEAVY(B)ON(E,B)绘出这些公式所描述的状态的草图。

下列语句提供了有关这个积木世界的一般知识:每个大的蓝色积木块是在一个绿色积木块上。

每个重的木制积木块是大的。

所有顶上没有东西的积木块都是蓝色的。

所有木制积木块是蓝色的。

以具有单文字后项的蕴涵式的集合表示这些语句。

绘出能求解"哪个积木块是在绿积木块上"这个问题的一致解图(用B规则)。

第五章课后习题1.将下面的公式化成子句集~( (( P ∨~Q) → R) → (P ∧ R))2.命题是数理逻辑中常用的公式,试使用归结法证明它们的正确性:a) P → ( Q → P )b) ( P → ( Q→ R )) → ((P → Q) → ( P → R))c) ( Q → ~P) → ((Q → P) → ~ Q)3.下列子句是否可以合一,如果可以,写出最一般合一置换a) P(x, B, B) 和 P(A, y, z)b) P( g( f (v)) , g(u) ) 和 P(x , x)c) P( x , f(x) ) 和 P(y, y)d) P(y, y , B) 和 P( z, x , z)4.解释 P( f (x, x), A) 和 P( f (y , f (y, A )) , A )为什么不能合一5.将下列公式化为skolem子句形a) ((x) P(x) ∨ (x) Q(x)) → (x) ( P(x) ∨ Q(x) )b) (x) ( P(x) → (y) ( (z) Q(x , y) → ~ (z)R(y , x) ) )c) (x) P(x) → (x) ( ((z) Q(x ,z )) ∨ (z)R(x , y , z) )6.用归结法证明:存在一个绿色物体,如果有如下条件存在:a) 如果可以推动的物体是蓝色的,那么不可以推动的物体是绿色的b) 所有的物体或者是蓝色的,或者是绿色的,但不能同时具有两种颜色。

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第一章课后习题1、对N=5、k≤3时,求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述(给出综合数据库、规则集合的形式化描述,给出初始状态和目标条件的描述),并画出状态空间图。

2、对量水问题给出产生式系统描述,并画出状态空间图。

有两个无刻度标志的水壶,分别可装5升和2升的水。

设另有一水缸,可用来向水壶灌水或倒出水,两个水壶之间,水也可以相互倾灌。

已知5升壶为满壶,2升壶为空壶,问如何通过倒水或灌水操作,使能在2升的壶中量出一升的水来。

3、对梵塔问题给出产生式系统描述,并讨论N为任意时状态空间的规模。

相传古代某处一庙宇中,有三根立柱,柱子上可套放直径不等的N个圆盘,开始时所有圆盘都放在第一根柱子上,且小盘处在大盘之上,即从下向上直径是递减的。

和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去(不许暂搁地上等),且小盘只许在大盘之上。

问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上(其余两根柱子,有一根可作过渡盘子使用)。

求N=2时,求解该问题的产生式系统描述,给出其状态空间图。

讨论N为任意时,状态空间的规模。

4、对猴子摘香蕉问题,给出产生式系统描述。

一个房间里,天花板上挂有一串香蕉,有一只猴子可在房间里任意活动(到处走动,推移箱子,攀登箱子等)。

设房间里还有一只可被猴子移动的箱子,且猴子登上箱子时才能摘到香蕉,问猴子在某一状态下(设猴子位置为a,箱子位置为b,香蕉位置为c),如何行动可摘取到香蕉。

5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。

设有三枚钱币,其排列处在"正、正、反"状态,现允许每次可翻动其中任意一个钱币,问只许操作三次的情况下,如何翻动钱币使其变成"正、正、正"或"反、反、反"状态。

6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数,并通过转换141.125这个数为二进制数,阐明其运行过程。

7、设可交换产生式系统的一条规则R可应用于综合数据库D来生成出D',试证明若R存在逆,则可应用于D'的规则集等同于可应用于D的规则集。

8、一个产生式系统是以整数的集合作为综合数据库,新的数据库可通过把其中任意一对元素的乘积添加到原数据库的操作来产生。

设以某一个整数子集的出现作为目标条件,试说明该产生式系统是可交换的。

第二章课后习题第二章课后习题1、用回溯策略求解如下所示二阶梵塔问题,画出搜索过程的状态变化示意图。

对每个状态规定的操作顺序为:先搬1柱的盘,放的顺序是先2柱后3柱;再搬2柱的盘,放的顺序是先3柱后1柱;最后搬3柱的盘,放的顺序是先1柱后2柱。

2、滑动积木块游戏的棋盘结构及某一种将牌的初始排列结构如下:其中B表示黑色将牌,W表示白色将牌,E表示空格。

游戏的规定走法是:(1)任意一个将牌可以移入相邻的空格,规定其耗散值为1;(2)任意一个将牌可相隔1个或2个其他的将牌跳入空格,规定其耗散值等于跳过将牌的数目;游戏要达到的目标是使所有白将牌都处在黑将牌的左边(左边有无空格均可)。

对这个问题,定义一个启发函数h(n),并给出利用这个启发函数用算法A求解时所产生的搜索树。

你能否辨别这个h(n)是否满足下界范围?在你的搜索树中,对所有的节点满足不满足单调限制?3、对1.4节中的旅行商问题,定义两个h函数(非零),并给出利用这两个启发函数用算法A求解1.4节中的五城市问题。

讨论这两个函数是否都在h*的下界范围及求解结果。

4、2.1节四皇后问题表述中,设应用每一条规则的耗散值均为1,试描述这个问题h*函数的一般特征。

你是否认为任何h函数对引导搜索都是有用的?5、对N=5,k≤3的M-C问题,定义两个h函数(非零),并给出用这两个启发函数的A算法搜索图。

讨论用这两个启发函数求解该问题时是否得到最佳解。

6、证明OPEN表上具有f(n)<f*(s)的任何节点n,最终都将被A*选择去扩展。

7、如果算法A*从OPEN表中去掉任一节点n,对n有f(n)>F(F>f*(s)),试说明为什么算法A*仍然是可采纳的。

8、用算法A逆向求解图2.7中的八数码问题,评价函数仍定义为f(n)=d(n)+w(n)。

逆向搜索在什么地方和正向搜索相会。

9、讨论一个h函数在搜索期间可以得到改善的几种方法。

10、四个同心圆盘的扇区数字如图所示,每个圆盘可单独转动。

问如何转动圆盘使得八个径向的4个数字第三章课后习题1、数字重写问题的变换规则如下:6→3,34→3,16→4,23→2,14→2,22→1,1问如何用这些规则把数字6变换成一个由若干个1组成的数字串。

试用算法AO*进行求解,并给出搜索图。

求解时设k-连接符的耗散值是k个单位,h函数值规定为:h(1)=0,h(n)=n(n≠1)。

2、余一棋的弈法如下:两棋手可以从5个钱币堆中轮流拿走一个、两个或三个钱币,拣起最后一个钱币者算输。

试通过博弈证明,后走的选手必胜,并给出一个简单的特征标记来表示取胜策略。

3、对下图所示的博弈树,以优先生成左边节点顺序来进行α-β搜索,试在博弈树上给出何处发生剪枝的标记,并标明属于α剪枝还是β剪枝。

4、AO*算法中,第7步从S中选一个节点,要求其子孙不在S中出现,讨论应如何实现对S的控制使得能有效地选出这个节点。

如下图所示,若E的耗散值发生变化时,所提出的对S的处理方法应能5、如何修改AO*算法使之能处理出现回路的情况。

如下图所示,若节点C的耗散值发生变化时,所修改的算法能正确处理这种情况。

6、对3×3的一字棋,设用+1和-1分别表示两选手棋子的标记,用0表示空格,试给出一字棋产生式系统的描述。

7、写一个α-β搜索的算法。

8、用一个9维向量C来表示一字棋棋盘的格局,其分量根据相应格内的×,空或○的标记分别用+1,0,或-1来表示。

试规定另一个9维向量W,使得点积C·W可作为MAX选手(棋子标记为×)估计非终端位置的一个有效的评价函数。

用这个评价函数来完成几步极小-极大搜索,并分析该评价函数的效果。

第四章课后习题1、化下列公式成子句形式:(1)(x)[P(x)→P(x)](2){~{(x)P(x)}}→(x)[~P(x)](3)~(x){P(x)→{(y)[P(y)→P(f(x,y))]∧~(y)[Q(x,y)→P(y)]}} (4)(x)(y){[P(x,y)→Q(y,x)]∧[Q(y,x)→S(x,y)]}→(x)(y)[P(x,y)→S(x,y)]2、以一个例子证明置换的合成是不可交换的。

3、找出集{P(x,z,y),P(w,u,w),P(A,u,u)}的mgu。

4、说明下列文字集不能合一的理由:(1){P(f(x,x),A),P(f(y,f(y,A)),A)}(2){~P(A),P(x)}(3){P(f(A),x),P(x,A)}5、已知两个子句为Loves(father(a),a)~Loves(y,x)∨Loves(x,y)试用合一算法求第一个子句和第二个子句的第一个文字合一时的结果。

6、用归结反演法证明下列公式的永真性:(1)(x){[P(x)→P(A)]∧[P(x)→P(B)]}(2)(z)[Q(z)→P(z)]→{(x)[Q(x)→P(A)]∧[Q(x)→P(B)]}(3)(x)(y){[P(f(x))∧Q(f(B))]→[P(f(A))∧P(y)∧Q(y)]}(4)(x)(y)P(x,y)→(y)(x)P(x,y)(5)(x){P(x)∧[Q(A)∨Q(B)]}→(x)[P(x)∧Q(x)]7、以归结反演法证明公式(x)P(x)是[P(A1)∨P(A2)]的逻辑推论,然而,(x)P(x)的Skolem形即P(A)并非[P(A1)∨P(A2)]的逻辑推论,请加以证明。

8、给定下述语句:John likes all kinds of food.Apples are food.Anything anyone eats and isn't killed by is food.Bill eats peanuts and is still alive.Sue eats everything Bill eats.(1)用归结法证明"John likes peanuts。

"(2)用归结法提取回答"What food does Sue eat?"9、已知事实公式为((x)(y)(z)(Gt(x,y)∧Gt(y,z)→Gt(x,z))(u)(v)(Succ(u,v)→Gt(u,v)(x)(~Gt(x,x))求证Gt(5,2)试判断下面的归结过程是否正确?若有错误应如何改进:10、设公理集为(u)LAST(cons(u,NIL),u)(cons是表构造函数)(x)(y)(z)(LAST(y,z)→LAST(cons(x,y),z))(LAST(x,y)代表y 是表x的最末元素)(1)用归结反演法证明如下定理:(v)LAST(cons(2,cons(1,NIL)),v)(2)用回答提取过程求表(2,1)的最末元素v。

(3)简要描述如何使用这个方法求长表的最末元素。

11、对一个基于规则的几何定理证明系统,把下列语句表示成产生式规则:(1)两个全等的三角形的对应角相等。

(2)两个全等的三角形的对应边相等。

(3)如果两个三角形对应边是相等的,则这两个三角形全等。

(4)一个等腰三角形的底角是相等的。

12、我们来考虑下列一段知识:Tony、Mike和John属于Alpine俱乐部,Alpine俱乐部的每个成员不是滑雪运动员就是一个登山运动员,登山运动员不喜欢雨而且任一不喜欢雪的人不是滑雪运动员,Mike讨厌Tony所喜欢的一切东西,而喜欢Tony所讨厌的一切东西,Tony喜欢雨和雪。

以谓词演算语句的集合表示这段知识,这些语句适合一个逆向的基于规则的演绎系统。

试说明这样一个系统怎样才能回答问题"有没有Alpine俱乐部的一个成员,他是一个登山运动员但不是一个滑雪运动员呢?"13、一个积木世界的状态由下列公式集描述:ONTABLE(A)CLEAR(E)ONTABLE(C)CLEAR(D)ON(D,C)HEAVY(D)ON(B,A)WOODEN(B)HEAVY(B)ON(E,B)绘出这些公式所描述的状态的草图。

下列语句提供了有关这个积木世界的一般知识:每个大的蓝色积木块是在一个绿色积木块上。

每个重的木制积木块是大的。

所有顶上没有东西的积木块都是蓝色的。

所有木制积木块是蓝色的。

以具有单文字后项的蕴涵式的集合表示这些语句。

绘出能求解"哪个积木块是在绿积木块上"这个问题的一致解图(用B规则)。

答案第一章课后习题答案说明:由于人工智能的很多题目都很灵活,以下解答仅供参考。

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