186图像识别与人工智能研究所-学科专业名称及代码、研究

图像识别与人工智能研究所
图像识别与人工智能研究所（以下简称图像所）于1978年由教育部和航天部共同批准建立、直属于华中科技大学的一所融研究、教学为一体，以图像识别和人工智能为研究方向的研究机构。

建所30年来，图像所始终瞄准航天、航空和信息技术领域的国家目标，进行应用基础和应用技术的研究，在国内的模式识别与智能系统学科具有明显的研究特色和学科优势，在航天航空的智能信息处理领域具有较高的知名度。

图像所分别于1984年、1990年获得硕士和博士学位授予权，2003年被批准为湖北省重点学科，2007年被批准为国家重点二级学科“模式识别与智能控制”，是该二级学科全国5个重点学科单位之一。

1993年批准为“图像信息处理与智能控制”国家教委开发实验室，1999年升格为教育部重点实验室。

1998年3月由中国航天工业总公司和国家教委共同批准命名为“中国航天图像识别技术研究所”，与航天工业总公司共建。

2005年12月被批准成立“多谱信息处理技术”国家级重点实验室。

图像所现有科研、教学人员38人，其中教授11名、副教授13名。

有一名双聘的中国科学院院士，“长江学者”讲座教授1名，入选“新世纪优秀人才支持计划”1人，73%的教师有博士学位，2007年被批准为国防科工委的科技创新团队。

图像所在“模式识别与智能系统”学科点上现有的研究方向是：计算机视觉与应用、模式识别与图像分析、图像处理系统及应用、医学成像与处理、人工智能与认知科学、集成电路及系统芯片的研究与设计以及微纳光电技术。

在“导航制导与控制”学科点上现有的研究方向是：多谱寻的制导、多谱匹配制导、多谱目标探测以及制导信息处理芯片设计。

在“信息安全”学科点上现有的研究方向是：混沌密码理论与技术（包括密码算法的IC设计），无线移动网络的安全技术，网络主动防御技术以及城市交通智能管理与安全信息服务技术。

2001年以来，图像所培养博士111名、硕士431名，5人获得湖北省优秀博士论文。

图像所现有在读硕士研究生185人，博士研究生123人。

图像所在培养研究生的同时，也承担了大量的国家级科研项目，取得了一大批科研成果。

2001年至今，图像所已经承担了包含国家自然科学基金、973、863、国家级预研计划等在内的各类研究项目630项，合同经费近1.6亿元。

获省部级以上科研奖12项。

在IEEE Trans.IP、IEEE Trans.SP、IEEE Trans.NN、IEEE Trans.CS、Pattern Recognition、Opt.Eng、PR Letters等国内外重要学术期刊和国际会议发表学术论文2454篇，其中SCI收录298篇，EI 收录768篇。

出版专著1部。

图像所也非常重视科研基地的建设，除了拥有国家级重点实验室和教育部重点实验室外，还获得了国家211工程、985工程的支持，“九五”以来获得的基地建设费用3000余万元，拥有可见光、红外等成像传感器、激光成像雷达、六自由度机械手、三轴跟踪转台、标量网络分析仪、矢量网络分析仪、噪声系数测试仪、逻辑分析仪、频谱分析仪、SGI工作站、
MultiGen、Vega等仿真软件和EDA软件等，实验仪器及设备原值3000余万元，建成了良好的科研教学平台，在科研和人才培养方面发挥了重要作用。

图像所还将借助国家级重点实验室建设和国家211工程三期建设，进一步改善教学科研环境。

在学科建设和人才培养方面，图像所可以提供如下教学科研条件：
（1）教学科研用房齐全。

现已有科研实验用房面积2000多平方米，正在建设的国家级重点实验室还将新增科研实验用房面积5000多平方米。

（2）教学科研仪器设备先进。

本学科点现有仪器设备1062台套，设备原值3000余万元人民币。

还将通过国家级重点实验室建设投资4000多万元购置92台套仪器设备及软件，（3）教学实验基础较好。

本学科点对研究生多年开出较多的教学实验课程，根据科研中的成果不断更新和优化实验内容。

多年来常年接收大量相近专业（电信、计算机、控制、生命科学、光电工程等）本科生来所进行科研实践（生产实习），学生都感到收获很大，提高了实践动手能力，教师也对本科生的实践教学要求比较熟悉。

（4）文献资料丰富。

拥有1个专业资料室，主要用于收藏具有专业特色的中外文图书、专业期刊、工具书和手册等。

图像所平均每年投入6万元用来购置专业图书、资料，现有中外文藏书合计1.8万册。

图像所已与校园网互联，可进行网上文献检索；使教师总能快速方便地获取最新信息。

本校图书馆为图像所提供美国ERIC信息库以及ProQuest博士论文全文数据库、中国术期刊网、中国优秀博硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议全文数据库等。

（5）借鉴国内外先进的教育管理模式。

多年来图像所积极探索，随着时代的发展制订并不断完善了“模式识别与智能系统”硕士与博士生培养计划，选聘教授作为主讲教师，成立教学课程组，保证教学质量；引进外文原版和优秀教材用于本专业的课堂教学；普及本专业的前沿科学理念等。

并注重培养学生教学和科研交叉进行，在干中学，学中干，理论和实践知识有机相长。

（6）科研学术交流平台多样。

图像所承担有大量的国家级科研项目，使得研究生能在实际的科研项目中培养科研能力，极大地提高了研究生解决问题的能力。

同时，借助图像所拥有的两个重点实验室，使得研究生得以进行广泛的学术交流，开阔视野、增长才干。

图像所经常邀请国内外著名专家学者来所讲学，每两年举办一次SPIE“多谱图像处理和模式识别”国际会议，所内每周举行一次学术报告和讨论。

图像所师生有着大量的中外学术交流和访问的条件和机会。

2011年图像所计划招收硕士生117人，其中：学术型硕士97人，专业型硕士20人，保送名额与报考名额各占50%。

博士生计划招收29人，其中：硕博连读占总招生指标的30%。

总之，图像所拥有国内一流的教学科研队伍、具有国内一流的教学科研环境、研究着和承担着国际前沿的学术课题、是有志青年学生学习、成长的好地方。