天津大学版管理统计学课后答案
管理统计学课后习题答案
管理统计学课后习题答案第一章:统计学基础1. 描述统计与推断统计的区别是什么?- 描述统计关注的是对数据集的描述和总结,如均值、中位数、众数、方差等;而推断统计则使用样本数据来推断总体特征,包括参数估计和假设检验。
2. 什么是正态分布?- 正态分布是一种连续概率分布,其形状呈钟形曲线,具有对称性,其数学表达式为 \( N(\mu, \sigma^2) \),其中 \( \mu \) 为均值,\( \sigma^2 \) 为方差。
第二章:数据收集与处理1. 抽样误差和非抽样误差的区别是什么?- 抽样误差是由于样本不能完全代表总体而产生的误差;非抽样误差则来源于数据收集和处理过程中的其他问题,如测量误差、数据录入错误等。
2. 描述数据清洗的步骤。
- 数据清洗通常包括:识别和处理缺失值、异常值检测与处理、数据标准化和归一化、数据整合等步骤。
第三章:描述性统计分析1. 计算给定数据集的均值和标准差。
- 均值是数据集中所有数值的总和除以数据点的数量。
标准差是衡量数据点偏离均值的程度,计算公式为 \( \sigma =\sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2} \)。
2. 解释箱型图(Boxplot)的作用。
- 箱型图是一种图形表示方法,用于展示数据的分布情况,包括中位数、四分位数、异常值等,有助于快速识别数据的集中趋势和离散程度。
第四章:概率分布1. 什么是二项分布?- 二项分布是一种离散概率分布,用于描述在固定次数 \( n \) 的独立实验中,每次实验成功的概率为 \( p \) 时,成功次数的概率分布。
2. 正态分布的数学性质有哪些?- 正态分布具有许多重要性质,如对称性、均值等于中位数、68-95-99.7规则等。
第五章:参数估计1. 解释点估计和区间估计的区别。
- 点估计是用样本统计量来估计总体参数的单个值;区间估计是在一定置信水平下,给出总体参数可能落在的区间范围。
管理统计学习题参考答案第十一章
十一章1. 解:回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。
回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;在线性回归中,按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。
如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多元线性回归分析。
相关分析,相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
相关分析和回归分析是研究客观现象之间数量联系的重要统计方法。
既可以从描述统计的角度,也可以从推断统计的角度来说明。
所谓相关分析,就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度。
所谓回归分析,就是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似地表达变量间的平均变化关系。
它们具有共同的研究对象,在具体应用时,相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。
只有当变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
由于相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,所以回归分析要对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,从而为估算和预测提供了一个重要的方法。
在有关管理问题的定量分析中,推断统计加具有更加广泛的应用价值。
需要指出的是,相关分析和回归分析只是定量分析的手段。
通过相关与回归分析,虽然可以从数量上反映现象之间的联系形式及其密切程度,但是现象内在联系的判断和因果关系的确定,必须以有关学科的理论为指导,结合专业知识和实际经验进行分析研究,才能正确解决。
因此,在应用时要把定性分析和定量分析结合起来,在定性分析的基础上开展定量分析。
《管理统计学》习题参考答案
《管理统计学》作业参考答案统计推断(P147—148)5.解:设7.6:7.6:10>↔≤μμH H 11.3200/5.27.625.7/0=-=-=nS x U μ当α=0.01时,,所以拒绝原假设,即当α=0.01时,现今每个家33.201.0=>u U 庭每天看电视的平均时间较10年前显著增大。
6.解:设211210::μμμμ>↔≤H H 233.250140165.278224823801121=+-=+-=n n S yx t T当α=0.05时,,拒绝,故在置信水平为95%时可以认为第一分)88(05.0t t >0H 店的营业额高于第二分店的营业额。
当α=0.01时,,接受,故在置信水平为99%时还没有充分的把)88(05.0t t <0H 握说明第一分店的营业额高于第二分店的营业额。
9.解:这是一个成对比较问题设且,0:0:10>↔≤d d H H μμ3486.0,375.0==d d s x ()83311.19t 0.05=402.310/3486.0375.0/*===dd dn S x t 当α=0.05时,,拒绝原假设,即显著性水平为5%时可以判断人的)9(05.0*t t >情感更显著地表现在左脸上。
非参数检验1.(P 168)解:设消费额与分店位置无关,:0H 消费额与分店位置有关:1H 根据题意可以计算理论频数得列联表如下:由于,而()()84146.3)1(,111,2,2205.0==--==χb a b a 接受,即有95%的把握说明消费额与分店位置无关。
0H 84146.3)1(07788.2)(205.022=<=-=∑χχEE O回归分析和相关分析(P136)1.解:图中数据如下:xy nx bnyx b y a S S b y x n y x y y x x S y n y y y S x n x x x S n y x y x y xiixxxyii i i i n i i xy i i n i i yy i i n i i xx i i i i i i0535.49491.243势势9491.243103270535.4103765,0535.41.4505.1824势5.182437653271011249401))((5.900237651011426525)(1)(1.45032710111143)(1)(10,1426525,11143,124940,3765,3271222212222122+==⨯-=-=-=====⨯⨯-=-=--==⨯-=-=-==⨯-=-=-=======∧∧∧∧∧===∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑直线回归方程为:(1)相关系数906375.05.90021.4505.1824 =⨯==yyxx xyS S S r (2)当广告费为30万元时,该周销售额的区间估计为:()()()()()()0817.400,0265.3311.4507.32301011306.21722.14300535.49491.243)(11)2(1722.148/81.1606210/7.32,81.16065.9002906375.011,306.22102202/0222/05.0=-++⨯⨯±⨯+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-++-±+∈==-===⨯-=-==-∧∧xx yy S x x n n st x b a y RSS s x S r RSS t α(3)当广告费为42万时周平均销售额的95%置信区间为:()()8607.431,5315.3961.4507.3242101306.21722.14420535.49491.243)(1)2(2202/0=-+⨯⨯±⨯+= ⎝⎛⎪⎪⎭⎫-+-±+∈+∧∧xx S x x n n st x b a bx a α时间序列(P219)解:题中数据可整理如下:(1)、因此有:ty nt b ny t b y a t t n y t ty n S Sb n t ty y t tt t tttytt835.0595.94势势势595.9414105835.0141412835.01102510151414121051078014)(14,1015,10780,1412,105222+==⨯-=-=-==-⨯⨯-⨯=--=======∧∧∧∧∧∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑方程为:直线(2)、对于加法模型,有S=y-T ,根据实际数据和直线趋势方程,得下表:把同一季节的因子作一平均,得季度平均值,如下表所示:因5.310+(-6.025)+(-9.440)+10.392=0.237,故修正因子,每05925.04237.0==L 个季节因子减去L 得修正后季节因子为:5.251,-6.084,-9.499,10.333。
天津大学2007管理统计学考博试题
ˆ ( μ )) = E(g
3 n ∑ E (ln X i ) + 1 = 3E (ln X ) + 1 = 3μ + 1 = g ( μ ) , n i =1
(6 分)
ˆ ( μ ) 是 g ( μ ) 的无偏估计量。 故g
1
2. (12 分)某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了 100 户住户,得出每月每户平均 需要量为 10 千克,样本方差为 9。若这个商店供应 10000 户,求最少需要准备多少这种商 品,才能以 95%的概率满足需要? 答: 设每月每户至少准备 x 0
(4 分)
S E = ∑∑ ( yij − yi ) 2 =0.000192
i =1 j =1
k
m
F=
SA / k − 1 = 32.8 S E / k (m − 1)
(6 分)
F0.05 (2,12) = 3.89 < 32.8
∴ 拒绝 H 0 ,即,各台机器生产的薄板有显著差异。
(4 分)
6 (15 分)抛一枚硬币 100 次,数字面朝上出现多少次,才能认为该硬币是不均匀的? ( α = 0.05 ) 答:
Y 120 140
f ij X
5
10
15
20
fy
18 10 28
0 3 3
0 4 4
8 3 11
10 0 10
fx
答: 设 x 为自变量,y 为因变量,一元线性回归 设回归方程为 y= b0 + b1 x
b1 =
∑x y
i
1 ∑ xi ∑ yi − 1000 n = = −1.538 1 650 2 2 ∑ x i − n (∑ x i )
管理统计学在线作业答案
管理统计学在线作业答案标准化文件发布号:(9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-管理统计学在线作业答案1.【第01章】经济管理统计的职能是:正确答案:ABDA 信息职能;B 咨询职能;C 决策职能;D 监督职能;E 预测职能2.【第01章】描述统计与推断统计的区别在于前者简单,后者复杂。
正确答案: 错3.【第01章】经济管理统计的基本内容,包括:正确答案:ACEA 描述统计;B 设计统计;C 推断统计;D 预测统计;E 统计分析4.【第01章】西方统计学界常把概率论引入到统计学研究方法的凯特勒称为“近代统计学之父”。
正确答案: 对5.【第01章】国势学派代表人物是阿亨瓦尔,他代表了统计学中的“有实无名”学派。
正确答案: 错6.【第01章】任何统计数据都可以归结为绝对数、相对数和平均数中的一种。
正确答案: 对7.【第01章】某班学生数学考试成绩分别为65分、71分、80分和87分,那末,这四个数字是:正确答案:D A 指标; B 标志; C 变量;D 标志值8.【第01章】一个管理统计总体:正确答案:D A.只能有一个标志 B.只能有一个指标 C.可以有多个标志 D.可以有多个指标9.【第01章】对50名职工的工资收入情况进行调查,则总体单位是:正确答案:CA 50名职工;B 50名职工的工资总额;C 每一名职工;D 每一名职工的工资10.【第01章】统计总体的基本特征是:正确答案:BA 同质性,数量性,变异性;B 大量性,变异性,同质性;C 数量性,具体性,综合性;D 总体性,社会性,大量性11.【第01章】下列属于品质标志的是:正确答案:B A 工人年龄; B 工人性别; C 工人体重; D 工人工资12.【第01章】品质标志表示事物的质的特征,数量标志表示事物的量的特征,所以:正确答案:ADA 数量标志可以用数值表示;B 品质标志可以用数值表示;C 数量标志不可以用数值表示;D 品质标志不可以用数值表示13.【第01章】在全市科技人员调查中:正确答案:ABCA.全市所有的科技人员是总体B.每一位科技人员是总体单位C.具有高级职称的人数是数量指标D.具有高级职称的人数是质量指标14.【第01章】下列标志中,属于数量标志的有:正确答案:CE A 性别; B 工种; C 工资; D 民族;E 年龄15.【第01章】下列指标中属于质量指标的有:正确答案:ACDA 劳动生产率;B 废品量;C 单位产品成本;D 资金利润率;E 上缴税利额16.【第01章】变量的具体表现称为变量值,只能用数值来表示。
天津大学版管理统计学答案
天津⼤学版管理统计学答案管理统计学课后习题答案第⼀章题⽬1a调查规模为2500b定性c百分⽐d700题⽬2a定性b42.25%题⽬3a定量b定性c定性d定量题⽬4a定量b定量c定性d定量e定性题⽬5a40.00%b定性c略第⼆章题⽬1题⽬2ab33.00%c题⽬3abc上述数据显⽰了⼤多数⼈每周使⽤3-5.9⼩时计算机第三章题⽬1a平均数=38.75b Q1=29.5Q3=47.5题⽬2a国内平均数115.13中位数111.56国外平均数36.62083中位数36.695b国内全距86.24样本标准差26.81995变异系数0.232954国外全距42.96样本标准差11.398830.311266题⽬3题⽬4数据182168184190 a全距22b⽅差75.2c标准差8.671793355d变异系数0.04871794题⽬5标准差0.0126192〉0.005⽣产线要关闭题⽬6通话时间组中值频数组内和平⽅和4~7 5.5422184.968~119.5547.539.212~1513.5794.510.0816~1917.523554.0820~2321.5121.584.6424~2725.5125.5174.24合计20246547.2平均数12.3⽅差28.8标准差5.366563146第四章题⽬1a bc查表得78.12题⽬2a b c 题⽬3a 22.8b 7.757433711题⽬4a 200b 5c N(200,25)d中⼼极限定理题⽬5aN(250,50)b c 题⽬5a N(320,187.5)b 13.69306394c d第五章题⽬1=80S=10n=20总体⽅差未知,n=20<30,因此⽤t分布估计。
在90%置信度下,总体均值的置信区间为= 1.7291置信区间为[76.1336148683.86639]在95%置信度下,总体均值的置信区间为= 2.0933置信区间为[75.319238984.68076]题⽬2= 6.525S=0.5437443)20(t 05.0)19(t 025.0= 2.0933置信区间为[ 6.27048627 6.779514]题⽬3=22.4S=5n=61>30a= 1.96(正态分布表中查0.975所对应置信区间为[21.1452385823.65476]b=2置信区间为[21.119631223.68037]题⽬4=2000=0.05=an=61.4656取62bn=384.16取385cn=1536.64取1537题⽬5= 6.25=0.05=a n= 6.0025取7bn=150.0625取151题⽬6a=0.885714286b0.023569472c =1.645)60(t 025.0)19(t 025.0025.0µσα025.0µσα025.0µp =?05.0µ置信区间为[0.8659327650.905495807]题⽬7a 0.02=0.05n=2016.84取2017b =0.237977194c 单个总体⽐率的区间估计95%的置信区间为带⼊数据得[0.2193925270.256562]第六章题⽬1n=200S=1.5= 1.28:3:34.714045208> 1.28因此拒绝,收看电视的时间显著增加题⽬2a 拒绝规则为U<=b n=40S=1.2= 1.645:3:3-5.270462767<-1.645因此拒绝,减肥效果未达宣传值c p= 6.80401E-08近似为0题⽬3 n=45S=0.2:3=?αp01.0µ0H 1H >µ≤µ0H αµ-0H ≥µ<µ05.0µ0H 0H =µ≠µ:3==6.372793736> 1.28因此拒绝,该⼯序未达到标准题⽬4n=500S=0.2=-1.28:0.15:0.151.628183>因此接受,可实⾏新包装题⽬5an=30=2<24.24779435时拒绝原假设b=[ 3.417225575]=0.99968370.000316c =1H ≠µ01.0µ0H 0H 1H ≥p01.0µ-0H =0µσβΦ=ββ[0.678612788]=0.75130840.248692d=[-0.690693606]=0.24487910.755121题⽬6 n=30=0.8a 意味着冲⼊量未达标准但错认为达标从⽽b =得到〉[-5.383266[-1.463266Φ=ββΦ=β=0µσ2/αµΦΦ=β0.071697题⽬7=59令=<得到查表得= 1.285得到n=214.6225取215或由公式计算题⽬8=30385=0.02=0.11.285或由公式题⽬9=324=0.02=1-0.8==β=1µσ=-=-05.0µµα=βα=1µσβ=0µ=αµα=1µσβ=0µ=αµ=βµ2.0550.845或由公式75.69题⽬10设:看前、看后总体均值分别为因总体⽅差未知且是否相同未知,因此⾸先假设两总体⽅差是否相同::当显著性⽔平为0.1F= 1.484196880H 21µµ≥21,µµ=1S =2S 0H 1H 21σσ=21σσ≠⽅差分别为0.201739801n1=0.086756364n2=::当显著性⽔平为0.05时F= 5.407300359设湿路⼲路⽅差分别为32n1=16n2=a::当显著性⽔平为0.05时F=4〉F(29,29)=1.86b湿路不易刹车,应减速慢⾏题⽬13设两个⽣产部⽅差为 2.35.4:当显著性⽔平为0.1时21S ,S =1S =2S 0H 1H 21σσ=21σσ≠21S S >21S ,S =1S =2S 0H 1H 21σσ≤21σσ>2212S ,S =12S =22S 0H 1H 21σσ=21σσ≠F=0.425925926<所以拒绝原假设,认为两个⽣产部门产品有差异题⽬14国内航班⼀等舱⽐例pa1=0.045171国际航班⼀等舱⽐例pa2=0.079137⼀等舱总⽐例pa=0.055435H0:pa1=pa2 2.0674021拒绝H0,⼀等舱旅⾏⽐例与航班类型有关国内航班商务舱⽐例pb1=0.147975国际航班商务舱⽐例pb2=0.435252商务舱总⽐例pb=0.234783H0:pa1=pa29.4399796拒绝H0,商务舱旅⾏⽐例与航班类型有关国内航班经济舱⽐例pc1=0.806854国际航班经济舱⽐例pc2=0.485612经济舱总⽐例pc=0.709783025.02/µµα=025.02/µµα=025.02/µµα=H0:pc1=pc29.8583452拒绝H0,经济舱旅⾏⽐例与航班类型有关综上,机票类型与航班类型有关。
天津大学[应用统计学]附答案
天津⼤学[应⽤统计学]附答案应⽤统计学请在以下五组题⽬中任选⼀组作答,满分100分。
第⼀组:⼀、计算题(每⼩题25分,共50分)1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学⼠学位的学⽣,毕业后的⽉薪(⽤y 表⽰)和他在校学习时的总评分(⽤x 表⽰)的回归⽅程。
2、设总体X 的概率密度函数为2(ln )2,0(,)0,0x x f x x µµ-->=≤其中µ为未知参数,nX X X ,...,,21是来⾃X 的样本。
(1)试求13)(+=µµg 的极⼤似然估计量)(g ?µ;(2)试验证)(g ?µ 是)(µg 的⽆偏估计量。
⼆、简答题(每⼩题25分,共50分)1. 在统计假设检验中,如果轻易拒绝了原假设会造成严重后果时,应取显著性⽔平较⼤还是较⼩,为什么?2. 加权算术平均数受哪⼏个因素的影响?若报告期与基期相⽐各组平均数没变,则总平均数的变动情况可能会怎样?请说明原因。
第⼆组:⼀、计算题(每⼩题25分,共50分)1、某⼀汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。
由于完成时间既受上⼀道装配操作线的影响,⼜影响到下⼀道装配操作线的⽣产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。
⼀个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。
在0.05的显著性⽔平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。
96.12=αµ2、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每⽉每户平均需要量为10千克,样本⽅差为9。
若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满⾜需要?⼆、简答题(每⼩题25分,共50分)1.解释相关关系的含义,说明相关关系的特点。
2.为什么对总体均值进⾏估计时,样本容量越⼤,估计越精确?第三组:⼀、计算题(每⼩题25分,共50分)1、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建⽴Y与X的⼀元线性回归⽅程。
天津大学版管理统计学课后答案
题目7
P(15.714 X 16.286)
P(15.714 16.5 X 320 16.286 -16 0.8/ 30 0.8/ 30 0.8/ 30
(5.84) (1.46)
[ -5.383266 [ -1.463266
0.071697
=5
1
4.714045208 > 1.28
H 因此拒绝 0
,
收看电视的时 间显著增加
题目2
a
拒绝规则为
b
n= 40
U<
=
S= 1.2
0 . 05
=
1.645
H0
:
3
H1
U X 0 / n
:
-5.270462767
3 < -1.645
H 因此拒绝
0
减肥效果 , 未达宣传
值
c
p=
6.80401E-08 近似为0
题目4 题目5 题目6
第四章 题目1
A公司更具
有一致性
与可靠性
数据
182
168
184
190
a
全距
22
b
方差
75.2
c
标准差
8.671793355
d
变异系数
0.04871794
标准差 生产线要 关闭
0.0126192 〉0.005
通话时间 4~7 8~11 12~15 16~19 20~23 24~27 合计
40.00% 定性 略
产品数量
频数
<150
150-159
160-169
170-179
>180
管理统计学课后习题
1、理解随机实验、样本空间和随机变量的基本概念。
随机实验:在同一条件下可无限次重复的实验,实验结果有多个且不确定,事前不知实验结果的实验。
样本空间:所有基本事件所组成的集合,称为样本空间或基本空间。
随机变量:随机变量是表征一个随机实验的实验结果的变量,其数值是由一次随机实验的结果所决定的,但实验之前是不确知的。
1、随机变量X有下面的概率分布。
X 1 2 3 4 5P(X) 0.5 0.2 0.1 0.1 0.1求X的均值和标准差。
均值:μ=Ε(X)=1*0.5+2*0.2+3*0.1+4*0.1+5*0.1=2.1标准差:σ=√ ̄Ε(X ²)-[Ε(X)] ²=√ ̄6.3-2.1*2.1=1.371.随机变量X的均值和方差定义。
均值:方差:2.两点分布(0-1)与二项分布的关系?两点分布是一种特殊的二项分布。
3.正态分布和标准正态分布的关系?区别:正态分布的平均数为μ,标准差为σ;不同的正态分布可能有不同的μ值和σ值,正态分布曲线形态因此不同。
标准正态分布平均数μ=0,标准差σ=1,μ和σ都是固定值;标准正态分布曲线形态固定。
联系:正态分布可以通过标准化处理,转化为标准正态分布。
具体方法是使用z=(X-μ)/σ将原始数据转化为标准分数。
1、数据测度分为几个类别?试举例说明。
①比率级数据:具有一定单位的实际测量值,可进行加减乘除以及延伸运算。
例如:公斤、千克、元、米、尺等。
②间距级数据:只能做加减运算,不能做乘除运算的数据。
数据中的0不是物理世界客观存在的,是人为设定的。
例如:要调查消费者对某一商品的满意度,我们可以人为把满意度设定为0~10,也可以设定为0~100,还可以设定为-5~+5,实际上他们是等效的。
③序次级数据:只能够比较大小,不能做加减运算,更不能做乘除运算的数据。
例如:可以用数字或者字母来表示不同的等级,编码的序值,可以代表受教育程度的高低。
可以对这些编码做不等式运算。
管理统计学刘金兰答案
管理统计学刘金兰答案【篇一:管理统计学-刘金兰-第九章及复习题答案】t>*9-1 在相关分析中,对两个变量的要求是(A)。
(单选题) a.都是随机变量 b. 都不是随机变量 c. 其中一个是随机变量,一个是常数。
d. 都是常数。
*9-2 在建立与评价了一个回归模型以后,我们可以( d )。
(单选题) a. 估计未来所需要样本的容量。
b. 计算相关系数与判定系数。
c. 以给定因变量的值估计自变量的值。
d. 以给定自变量的值估计因变量的值。
9-3 对两变量的散点图拟合最好的回归线必须满足一个基本条件是( d )。
(单选题) a. c. ??y??yi?i?最大 b. ?y?i?最大d. ?y2??yi?i?最小?yii??y?i?最小?y2*9-4 如果某地区工人的日工资收入(元)随劳动生产率(千元/人时)的变动符合简单线性方程y=60+90x,请说明下列的判断中正确的有(AC)(多选) a.当劳动生产率为1千元/人时,估计日工资为150元;b.劳动生产率每提高1千元/人时,则日工资一定提高90元;c.劳动生产率每降低0.5千元/人时,则日工资平均减少45元;d.当日工资为240元时,劳动生产率可能达到2千元/人。
*9-5 变量之间的关系按相关程度可分为(b Cd )(多选) a.正相关 b.不相关 c.完全相关 d.不完全相关*9-6 简单线性回归分析的特点是:(Ab )。
(多选题) a. 两个变量之间不是对等关系 b. 回归系数有正负号 c. 两个变量都是随机的d. 利用一个方程两个变量可以互相推算 e.有可能求出两个回归方程 *9-7 一元线性回归方程中的回归系数b可以表示为(BC)。
(多选题) a. 两个变量之间相关关系的密切程度 b. 两个变量之间相关关系的方向 c. 当自变量增减一个单位时,因变量平均增减的量d. 当因变量增减一个单位时,自变量平均增减的量 e.回归方程的拟合优度*9-8 回归分析和相关分析的关系是( aBe )。
管理统计学第三版答案
管理统计学第三版答案第一章管理统计学概述1.1 管理统计学的定义与作用管理统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
它应用于管理决策的各个领域,帮助管理者做出基于数据的决策,提高组织的绩效和竞争力。
1.2 管理统计学的应用领域管理统计学广泛应用于企业管理、市场调研、财务分析、生产管理等各个领域。
它可以帮助管理者分析市场需求、优化生产过程、制定预算计划等,从而提高企业的效益和经营水平。
1.3 管理统计学的基本概念管理统计学涉及的基本概念包括样本、总体、统计量、统计推断等。
样本是从总体中抽取出来的一部分观察值,总体是所研究对象的全体观察值的集合。
统计量是对样本观察值进行总结和描述的指标,统计推断则是根据样本数据对总体进行估计和推断。
第二章数据收集与整理2.1 数据的分类与来源数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是可以量化的、可以进行数值计算的数据,如销售额、利润等。
定性数据是描述性的、无法进行数值计算的数据,如产品类型、客户满意度等。
数据的来源包括实地调查、问卷调查、文献分析等。
2.2 数据的收集方法数据的收集方法包括实地调查、电话调查、问卷调查等。
在选择数据收集方法时,需要考虑调查对象、时间和经济成本等因素,以确保数据的准确性和可靠性。
2.3 数据的整理与清洗数据整理是指对收集到的数据进行排序、分类和编码,以便于后续的分析和处理。
数据清洗是指对数据中的错误、缺失和异常值进行检查和修正,以提高数据的质量和可靠性。
第三章描述性统计与数据可视化3.1 描述统计的基本概念描述统计是对数据进行汇总和描述的统计方法。
它包括中心趋势度量、离散程度度量和数据的分布形状等指标。
3.2 描述统计的方法与应用描述统计的方法包括频数分布、统计图表、平均数、中位数等。
它可以帮助管理者对数据进行简要的分析和概括,了解数据的基本情况。
3.3 数据可视化的方法与应用数据可视化是使用图表、图像等方式展示数据的过程。
它可以帮助管理者直观地理解数据,发现数据的规律和趋势,从而更好地做出决策。
管理统计学课后答案
习题1(1)试针对样本空间中样本点的不同类型,列举出几个日常生活中的随机现象。
解:①从一批含有正品和次品的产品中任意抽取一个产品,其样本空间为:Ω1={正品,次品};②一天内访问某网站的独立IP 数,其样本空间为Ω2={0,1,2,…}; ③一台电视机从开始使用到第一次发生故障的时间,其样本空间为Ω3={t|t≥0} ④一种新产品在未来市场的占有率,其样本空间为Ω4={y|0≤y≤1}.(2)设有甲、乙两种产品,现分别从这两种产品中取出一件,若以A 记从甲产品中取出次品,以B 记从以产品中取出次品,试表示如下事件:①两件产品都是次品; ②至少有一件产品是次品; ③恰好有一件产品是次品。
解:①两件产品都是次品:AB ; ②至少有一件产品是次品:A ∪B ; ③恰好有一件产品是次品:B A ∪B A .(3)设有n 个球,每个球都等可能地被放到N 个不同的盒子中的任一个,每个盒子所放球数不限。
试求:①指定的n (n≤N)个盒子中各有一球的概率p 1; ②恰好有n (n≤N)个盒子中各有一球的概率p 2;解:将n 个球放入N 个盒子中,每个球都有N 个盒子可供选择,因此共有N n 种放法,并且他们是等可能的。
这是一个古典概型。
①由于分别放有一球的n 个盒子已经被选定,那么将n 个球分别放入这n 个盒子中共有n!种放法,因此在指定的n 个盒子中各有一球的概率为n 1N!n P =②由于分别放有一球的n 个盒子可以是这N 个盒子中的任意n 个,因此求解这个问题可以分为两步:首先,从N 个盒子中选定n 个,共有错误!未找到引用源。
种选法,然后在这n 个盒子中分别放入一球,根据①可知有n!种放法,故恰好有n 个盒子中各有一球的概率为)!n -N (N !N N !n C P n n n N 2==(4)从1,2,…,10这十个数中任取一个,假定各个数都以同样的概率被取中,取后还原,先后取7个数,试求:①7个数全不相同的概率; ②7个数中不含9和2的概率; ③8恰好出现三次的概率; ④5至少出现两次的概率; ⑤取到的最大数为6的概率。
管理统计学习题参考答案第十二章
第十二章1.解:统计决策是解决为实现已确定的目标如何抉择行动方案,也即要回答“做什么”和“怎么做”的问题。
从而使统计在国民经济宏观调控和企业微观管理中发挥更大的作用。
自20世纪50年代瓦尔德发表《统计决策函数》以来,统计决策的理论和方法发展很快,应用日益广泛。
在竞争激烈、瞬息万变的市场经济中,学习和掌握科学的决策方法,对于提高经营管理的决策水平,减少决策失误,有十分重要的意义。
统计决策是根据已掌握的信息对实现的目标的未来行动所作出的决定。
决策的主体、目标、环境和行动方案构成了决策系统的四个基本因素。
在管理中,决策者经常会遇到各种决策问题,如确定型问题、不确定型问题和对抗型问题。
在决策中,就有确定型决策、不确定型决策和对抗型决策等决策类型。
无论哪种决策类型,都要经过确定决策目标、拟定决策方案、预测方案得失、选择最优方案和实施方案等五个基本决策程序。
一般来说,统计决策有广义和狭义之分,凡是应用统计方法进行的决策称为广义的统计决策。
狭义的统计决策是指不确定情况下的决策。
在不确定情况下进行决策需要具备以下四个条件:(1)决策人要求达到的一定目标,如利润最大,损失最小,质量最高,等等。
从不同的目的出发往往有不同的决策标准。
(2)存在两个或两个以上可供选择的方案,所有的方案构成一个方案的集合。
(3)存在不以决策人主观意志为转移的客观状态,或称为自然状态。
所有可能出现的自然状态构成状态空间。
(4)在不同情况下采取不同方案所产生的结果是可以计量的。
所有的结果构成一个结果空间。
凡符合这四个条件的决策,即称为狭义的统计决策。
统计决策面对着的是各种不确定性因素,因此,统计决策的最显著特点是运用概率进行判断和抉择。
在这个过程中,常用到决策、收益(损失)和风险三个重要的基本概念。
决策是对方案的选择,不同的方案带来的收益或损失不同,最佳方案是能够使平均风险达到最小的方案。
要作出正确的决策,必须遵循可行性、经济性和合理性三大原则。
《管理统计学》习题参考答案
《管理统计学》作业参考答案统计推断(P147—148)5.解:设7.6:7.6:10>↔≤μμH H11.3200/5.27.625.7/0=-=-=nS x U μ当α=0.01时,33.201.0=>u U ,所以拒绝原假设,即当α=0.01时,现今每个家庭每天看电视的平均时间较10年前显著增大。
6.解:设211210::μμμμ>↔≤H H233.250140165.278224823801121=+-=+-=n n S y x t T当α=0.05时,)88(05.0t t >,拒绝0H ,故在置信水平为95%时可以认为第一分店的营业额高于第二分店的营业额。
当α=0.01时,)88(05.0t t <,接受0H ,故在置信水平为99%时还没有充分的把握说明第一分店的营业额高于第二分店的营业额。
9.解:这是一个成对比较问题设0:0:10>↔≤d d H H μμ且3486.0,375.0==d d s x ,()83311.19t 0.05=402.310/3486.0375.0/*===dd d n S x t当α=0.05时,)9(05.0*t t >,拒绝原假设,即显著性水平为5%时可以判断人的情感更显著地表现在左脸上。
非参数检验1.(P 168)解:设:0H 消费额与分店位置无关,:1H 消费额与分店位置有关根据题意可以计算理论频数得列联表如下:由于()()84146.3)1(,111,2,2205.0==--==χb a b a ,而接受0H ,即有95%的把握说明消费额与分店位置无关。
84146.3)1(07788.2)(205.022=<=-=∑χχEE O回归分析和相关分析(P136)1.解:图中数据如下:x y nx bnyx b y a S S b y x n y x y y x x S y n y y y S x n x x x S n y x y x y xiixxxy ii i i i n i i xy i i ni i yy i i ni i xx i i i i i i0535.49491.243因此9491.243103270535.4103765,0535.41.4505.1824故5.182437653271011249401))((5.900237651011426525)(1)(1.45032710111143)(1)(10,1426525,11143,124940,3765,327122*********2+==⨯-=-=-=====⨯⨯-=-=--==⨯-=-=-==⨯-=-=-=======∧∧∧∧∧===∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑直线回归方程为:(1)相关系数906375.05.90021.4505.1824 =⨯==yyxx xy S S S r(2)当广告费为30万元时,该周销售额的区间估计为:()()()()()()0817.400,0265.3311.4507.32301011306.21722.14300535.49491.243)(11)2(1722.148/81.1606210/7.32,81.16065.9002906375.011,306.22102202/0222/05.0=-++⨯⨯±⨯+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-++-±+∈==-===⨯-=-==-∧∧xx yy S x x n n st x b a y RSS s x S r RSS t α(3)当广告费为42万时周平均销售额的95%置信区间为:()()8607.431,5315.3961.4507.3242101306.21722.14420535.49491.243)(1)2(2202/0=-+⨯⨯±⨯+= ⎝⎛⎪⎪⎭⎫-+-±+∈+∧∧xx S x x n n st x b a bx a α时间序列(P219)解:题中数据可整理如下:(1)、因此有:ty n t b n y t b y a t t n y t ty n S Sb n t ty y t tttttty tt835.0595.94趋势故595.9414105835.0141412835.01102510151414121051078014)(14,1015,10780,1412,105222+==⨯-=-=-==-⨯⨯-⨯=--=======∧∧∧∧∧∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑方程为:直线(2)、对于加法模型,有S=y-T ,根据实际数据和直线趋势方程,得下表:把同一季节的因子作一平均,得季度平均值,如下表所示:因5.310+(-6.025)+(-9.440)+10.392=0.237,故修正因子05925.04237.0==L ,每个季节因子减去L 得修正后季节因子为:5.251,-6.084,-9.499,10.333。
管理统计学课后习题答案
管理统计学课后习题答案【篇一:管理统计学第7章习题解答】机地从一批钉子中抽取10枚,测得长度(单位:cm)如下:2.11,2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.14,2.12,2.13 1101102解:??x=?xi=2.127;?=(xi?x)2=0.014182=0.000201; ?10i?110i?1110s??(xi?x)2?0.014942?0.00022.9i?122、设总体x服从几何分布,其分布律为:p(x=k)=(1-p)k-1p,k=1,2,……,其中p为未知参数,(x1,x2,…,xn)是取自总体x的一个样本,求p 的矩估计. 解:ex=k(1p)k?1?k?1p?p?k(1?p)k?1.k?1设f(x)?kxk?1k?1,|x|1.xf(x)dx??xk?k?1x/1x)?,?f(x)?(. 21?x(1?x)1?x111ex=pf(1?p)?,p?,?p?.expx3、设总体x的概率密度为2(x),0x,f(x)20,其他.?xf(x)dx??x22(??x)dx?3,?=3ex, ??3x.4、设( x1,x2,…,xn)是取自总体x的一个样本,求下述各总体的概率密度函数中的未知参1,0?x?1,(1). f(x)?0,其他.??nnnf(x)ii?1i?11n/2(?xii?11(0≤xi≤1,i=1,2,…,n) ,lnl?(?)2?ln?(0≤x≤1,i=1,2,1)x l n?ini…,n) ,i?1dlnl(?)n令d2lnxi?1ni0,从中解得n2(?lnxi)i?1n22?xex,x?0,(2)f(x)??其他.??0,2f(x)2xeiii?1i?1nnxi2(2)(xi)eni?1n??xi2i?1(0xi,i=1,2,…,n) ,lnl(?)?nln2??lnxxii?1i?1nn2i(0xi,i=1,2,…,n) ,dlnl(?)nn2令 xi?0,d??i?1从中解得ni?1xin25、设总体x服从二项分布b(m,p),其中m已知,p为未知参数,(x1,x2,…,xn)是取自总体x的一个样本求p的矩估计和最大似然估计.x1n解:ex=mp,p=ex/p, p??xi. ?mmni?1ex,x?0,f(x)??x?0.?0,xnnf(x)eii?1i?1enxii?1n(0xi,i=1,2,…,n) ,lnl?(?)nl?n???ix(0xi,i=1,2,…,n) ,i?1ndlnl(?)nn令 xi?0,d??i?1从中解得??1习题7.21(x12x23x34x45x56x6)/62(x12x23x34x45x56x6)/213(x1x2x3x4x5x6)/6解:e?1?121(??2??3??4??5??6?); 661211nni?121n1n22解:e(?)??{e(xi)?e(xi)}??{d(xi)?[e(xi)]?e(xi)} ni?1ni?11n1n22{?}?2 ni?1ni?1ni?1112222ax)/a(aiiii?1i?1i?1nnninnnn解:e(ax)/aiii?1i?1niiinni(aiexi)/ai(ai)/ai, i?1i?1i?1i?1所以(i?1n解:d?2?dx91dx(1?4?9?16?25?36)?≈0.21dx, 212441dxd?3?≈0.17dx,d?3?d?2,??3较?2有效.6习题7.31、测试某种清漆的干燥时间,随机抽取12个样品,其干燥时间(以小时计)分别为6.0,5.7,5.8,6.5,7.0,6.3,5.6,6.1,5.0,6.2,5.9,6.42u126.04175.7588,6.3246);(2)t12(n=6.0417?t0.955.7195,6.3639).2、包糖机某日开工包了10包糖,称得的重量(单位:g)分别为505,515,520,525,510,485,490,505,500,4952.2622,t12(n=505?505?9.2354=(495.765,514.235).3、为估计一批钢索所能承受的平均张力,从其中随机抽样做了9次试验.由试验结果算得张22力的样本均值为6720kg/cm, 样本标准差s为220 kg/cm.设张力服从正态分布,试求钢索所能承受平均张力的95%置信区间.t12(n=(6720?169.11)=(6550.89,6889.11).4、设炮弹初速服从正态分布,随机地取9发炮弹做试验,得炮弹初速度样本标准差为11(m/s),2(n1)s2(n1)s28112811215.5072.733?(n?1)?(n?1)??/2?1??/2??2的置信区间5、对某农作物两个品种a,b计算了8个地区的亩产量(单位:kg)如下:品种a 430,435,280,465,420,465,375,395 品种b 400,395,290,455,385,410,380,330解:置信区间??y?t1??2(n1?n2?2)s??,=408.125, y=380.625,?s1=60.3524,s2=50.3869,t1??(n1?n2?2)=t0.975(14)=2.1448,27?3642.4122?7?2538.8397(n1?1)s12?(n2?1)s223090.62595,=sw?s?14n1?n2?22wy?t1??(n1?n2?2)s?=乙批导线: 0.138, 0.140, 0.136, 0.140, 0.14222解:置信区间??y?t1??2(n1?n2?2)s?,=0.14125, y=0.1392,s1=0.002872,s2=0.002280,t1??(n1?n2?2)=t0.975(7)=2.3646,23?0.000008?4?0.000005(n1?1)s12?(n2?1)s20.000006,=s?7n1?n2?22wy?t1??(n1?n2?2)s?=0.00205?0.0039=(-0.002,0.006) 7、两台机床加工同一种零件,从中分别随机抽取6个和9个零件,测量其长度,并计算出两个样本的方差分别为s12=0.245(mm)2, s22=0.357(mm)2.假定各台机床所加工的零件长度总2222s12/s2s12/s2解:置信区间?,?=f1/2(n11,n21)f/2(n11,n21)0.245/0.3570.245/0.3570.245/0.3570.245/0.357, ,,=(0.142,4.639)f(5,8)f(5,8)4.821/6.76?0.025?0.975??8、有两位化验员甲、乙,他们独立地对某种聚合物的含氯量用相同的方法各作了10次测定,其测定值的样本方差依次为0.5419和0.6065,设甲、乙测得的数据总体分别服从方差依次【篇二:管理统计学试题及答案】ass=txt>1.要了解某市工业企业生产设备情况,则统计总体是 ( a ) a.该市工业企业的全部生产设备 b. 该市每一个工业企业c. 该市工业企业的某一台设备d. 该市全部工业企业2.若甲单位的平均数比乙单位的平均数小,但甲单位的标准差比乙单位的标准差大,则 ( b )a. 甲单位的平均数代表性比较大b. 甲单位的平均数代表性比较小c. 两单位的平均数一样大d. 无法判断3.一个统计总体 ( c )a. 只能有一个标志b. 只能有一个指标c. 可以有多个标志d. 可以有多个指标4.品质标志的表现形式是 ( d )a. 绝对数b. 相对数c. 平均数d. 文字5.统计工作的各项任务归纳起来就是两条 ( a )a. 统计调查和统计分析b. 统计设计和统计研究c. 统计预测和统计d. 统计服务和统计监督6.对上海港等十多个沿海大港口进行调查,以了解全国的港口吞吐量情况,则这种调查方式是 ( b )a. 普查b. 重点调查c. 典型调查d. 抽样调查7.某连续变量分为五组:第一组为40~50;第二组为50~60;第三组为60~70;第四组为70~80;第五组为80以上。
管理统计学课后习题答案
管理统计学课后习题答案管理统计学课后习题答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,对于管理者来说,掌握统计学知识是非常重要的。
通过统计学分析,管理者可以更好地了解企业的运营情况,做出科学的决策。
而课后习题则是巩固和应用这些知识的重要方式。
本文将通过一些实例,为大家提供一些管理统计学课后习题的答案。
1. 样本与总体的关系在统计学中,样本是从总体中抽取的一部分个体或观察值。
样本的特点是具有代表性,可以通过样本来推断总体的特征。
例如,某公司想要了解员工的平均工资水平,但是由于员工众多,无法对每个员工进行调查。
这时,可以通过抽取一部分员工作为样本,通过对样本的调查和分析,来推断总体的平均工资水平。
2. 描述统计与推断统计统计学分为描述统计和推断统计两个方面。
描述统计是通过对收集到的数据进行整理、汇总和分析,来描述数据的特征和分布情况。
例如,可以通过计算平均值、中位数、标准差等指标,来描述一个数据集的中心趋势和离散程度。
推断统计则是通过对样本数据进行分析,来对总体进行推断。
通过对样本的调查和分析,可以得到总体的估计值,并对总体特征进行推断。
例如,某公司想要了解全国消费者对某一产品的满意度,但是无法对所有消费者进行调查。
这时,可以通过抽取一部分消费者作为样本,通过对样本的调查和分析,来推断全国消费者对该产品的满意度。
3. 频数分布与频率分布在统计学中,频数分布是将数据按照一定的范围进行分类,并统计每个范围内的数据个数。
频数分布可以通过直方图来展示,可以直观地了解数据的分布情况。
例如,某公司想要了解员工的年龄分布情况,可以将员工的年龄按照一定的范围进行分类,并统计每个范围内的员工人数。
频率分布则是将频数除以总数,得到每个范围内的相对频率。
相对频率可以反映每个范围内数据的相对比例。
例如,某公司想要了解员工的年龄分布情况,并且希望知道每个年龄段的员工所占比例。
可以将员工的年龄按照一定的范围进行分类,并统计每个范围内的员工人数,然后除以总人数,得到每个范围内的相对频率。
天津大学管理统计学试题汇总
第四章统计抽样与抽样分布1. 某工厂生产钢板,据统计,其长度服从正态分布,且平均数u=30.5厘米,标准擦σ=0.2厘米。
试问:从这一总体随即取出一块钢板,长度在30.25厘米和30.75厘米之间的概率是多大?2. 某小组五个工人的周工资分别为140元,160元,180元,200元,220元,现在用重复抽样的方法从中抽出2个工人的工资构成样本。
要求:(1)计算总体工人平均工资和和标准差(2)列出样本平均工资的抽样分布3. 某保险公司的老年人寿保险共有10000人参加,每人每年交200元。
若老人在该年内死亡,公司付给家属1万元。
设老年人死亡率为0.017,试求保险公司在一年的这项保险中亏本的概率。
第五章参数估计1. 设总体X服从泊松分布:P{ X=k} = ,λ>0,k=0,1,2,……样本为(X1,,X2,……, Xn),求参数λ的极大似然估计值2. 设样本(X1,,X2,……, Xn)来自(0-1)分布总体,即概率函数f(x;p)= , x=0,1 (0<p<1)求p的极大似然估计3. 设总体X的概率密度函数为f( x,θ)= ,0<x<θ0, 其他则θ=2是θ的无偏估计量,其中=而X1,X2,……,Xn是取自X的样本4. 设总体X的数学期望E(X)存在,(X1,X2,X3)为一个样本,试证统计量ψ1(X1,X2,X3)=1/4X1+2/4X2+1/4X3ψ2(X1,X2,X3)=1/3X1+1/3X2+1/3X3ψ3(X1,X2,X3)=1/5X1+2/5X2+2/5X3都是总体期望E(X)的无偏估计量,并判别哪一个最有效5. 某车间生产的螺杆直径服从正态分布N(μ,σ2),今随机的从中抽取5只测得直径值(单位:mm)为22.3,21.5,22.0,21.8,21.4(1)已知σ=0.3,求均值μ的0.95置信区间(2)如果σ未知,求均值μ的0.95置信区间6.测量铅的密度16次,计算出=2.795,s=0.029,设这16次测量结果可以看作一正态总体X的样本观察值,试求出铅的密度X的均值的95%的置信区间7. 对某种型号飞机的飞行速度进行15次独立实验,测得最大飞行速度(单位m/s)为422.2 418.7 425.6 420.3 425.8 423.1 431.5428.2 438.3 434.0 412.3 417.2 413.5 441.3 423.7根据长期的经验,可以认为最大飞行速度服从正态分布,试求最大飞行速度的期望与标准差的置信区间8. 为了估计灯泡寿命,测试10个灯泡,得=1500h,S=20h,如果灯泡寿命服从正态分布N(μ,σ2),求μ,σ的置信区间(置信度为0.95)9. 岩石密度的测量误差X服从正态分布N(μ,σ2),先抽取容量为12的样本,计算的样本均方差S=0.2,求总体X均方差σ的90%的置信区间10. 在一批货物的容量为100的样本中,经检验,发现16个次品,试求这批货物的次品率p的95%的置信区间11. 某高教研究机构想了解一大型企业内具有大专以上文化程度的职工所占的比例,他们随机抽选了500名职工,从中发现有76人具有大专以上文化程度,是给出该企业大专以上文化程度的职工比例的0.95置信区间12. 随机地从A批导线中抽取4根,并从B批导线中抽取5根,测得其电阻为A批导线:0.143 0.142 0.143 0.137B批导线:0.140 0.142 0.136 0.138 0.140设测试数据分别取自正态总体N(μ1,σ2)和N(μ2,σ2),并且它们相互独立,又μ1,μ2以及σ2均为未知数,试求μ1-μ2的95%的置信区间13. 设二正态总体N(μ1,σ12)和N(μ2,σ22)的参数都未知,现依次取容量为25和15的两个样本,测得样本方差分别为=6.38,上=5.15,试求二总体方差比的90%的置信区间14. 某商业研究所想了解某省百货商店的平均规模,研究人员从全省随机抽选了50个百货商店作样本,测得样本均值和标准差分别为10000和4800,试求该省百货商店平均规模的0.95置信区间15. 在某城市组织职工家庭生活抽样调查,已知职工贾平平均每人每月生活费收入的标准差为10.5元,问需抽选多少户进行调查,才能以95%的把握保证对职工人均神火飞的估计误差不超过1元16. 在一所大学某次统计学科期末考试后,有36分试卷被选为样本。
《管理统计学》习题及答案
《管理统计学》习题及答案《管理统计学》作业集习题集及答案第一章导论*1-1 对50名职工的工资收入情况进行调查,则总体单位是(单选)( 3 )(1)50名职工(2)50名职工的工资总额(3)每一名职工(4)每一名职工的工资*1-2 一个统计总体(单选)( 4 )(1)只能有一个标志(2)只能有一个指标(3)可以有多个标志(4)可以有多个指标*1-3 某班学生数学考试成绩分别为65分、71分、80分和87分,这四个数字是(单选)( 4 ) (1)指标(2)标志(3)变量(4)标志值第二章统计数据的调查与收集*2-1 非全面调查包括(多项选择题)(124 )(1)重点调查(2)抽样调查(3)快速普查(3)在非全面调查中,抽样调查最重要,重点调查次之,典型调查最不重要;(4)如果典型调查的目的是为了近似地估计总体的数值,则可以选择若干中等的典型单位进行调查;(5)普查是取得全面统计资料的主要调查方法。
*2-6 下列属于品质标志的是(单项选择题)( 2 )(1)工人年龄(2)工人性别(3)工人体重(4)工人工资*2-7 下列标志中,属于数量标志的有(多项选择题)(3)(1)性别(2)工种(3)工资(4)民族(5)年龄*2-8 下列指标中属于质量指标的有(多项选择题)(13 4 )(1)劳动生产率(2)废品量(3)单位产品成本(1)资金利润率(5)上缴税利额第三章统计数据的整理*3-1 区分下列几组基本概念:(1)频数和频率;答:A、频数:在一组依大小顺序排列的测量值中,当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数目。
如有一组测量数据,数据的总个数N=148最小的测量值xmin=0.03,最大的测量值xmax=31.67,按组距为△x=3.000将148个数据分为11组,其中分布在15.05~18.05范围内的数据有26个,则称该数据组的频数为26。
B、频率:再如在314159265358979324中,‘9’出现的频数是3,出现的频率是3/18=16.7% 一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数,频数与总数的比为频率。
管理统计学 第五章答案
2.假定一低昂研究显示,一加仑自助式销售的普通无铅汽油的平均价格是1.16美元,你认为这个数值高于你所在地区的价格,于是决定以随机给各加油站打电话的方式收集数据来验证这个想法。
假定你随机抽取的25家加油站价格如下所示:1.27 1.29 1.16 1.20 1.371.20 1.23 1.19 1.20 1.241.16 1.07 1.27 1.09 1.351.15 1.23 1.14 1.05 1.351.21 1.14 1.14 1.07 1.10假定一个地区的汽油价格服从正态分布,你所收集到的这些数据能够提供拒绝这一想法的足够证据吗?令α=0.01.解:由于只有25个样本,所以属于小样本抽样,且总体服从正态分布,对于该题采用单样本T检验,利用SPSS表格进行分析:假设总体均值为1.16所以可以接受原假设,所以这个数值和该地区的石油价格是基本相等的,没有明显差异。
4.根据对全国交通状况的一份调查,对于那些乘车上下班的人来说,平均通勤时间为19分钟,其人数总量为100万~300万。
假定一个研究者居住在一个人口为240万的城市里,想要验证通勤时间是否增加了,他随机选取了26名通勤者作为样本,收集的数据如下所示,令α=0.05,并假定通勤时间服从了正态分布,他能得到什么结论?19 28 18 23 19 1924 16 20 23 2317 13 19 23 1623 15 14 27 1718 18 18 20 18解:由于只有26个样本,所以属于小样本抽样,且总体服从正态分布,对于该题采用单样本T检验,利用SPSS表格进行分析:假设平均通勤时间没有增加。
可以接受原假设,所以该地区的通勤时间和平均时间是基本相等的,没有明显差异。
6.美国独立保险代理处对参加保险的客户进行了一次调查,发现其中48%的人会重读他们的保单,29%的会有时重读一下,16%的会很少重读,7%的从来不重读。
假定一家大型保险公司投入大量的时间和金钱对保单条款进行修改,以使他们的保单更具有吸引力、更便于阅读和理解。
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F(7,7)= 2.78 F(7,7)= 3.79 = 1.616187
t
X1 X 2
S0
1 1
n1
n2
= 0.8221053
因此接受 原假设, 认为看该 广告后并 未提高潜 在购买力
题目11
方差分别 为
S 1 ,S 2
S1 S2
0.201739801
n1=
0.086756364
n2=
H0
1 2
15 15
b
P(X30) P(X- 60 30- 60) (-2) 1(2) 0.02275 15 15
c
10%
P(X x) P(X - 60 x - 60) (x - 60) 0.1
15 15
15
查表得 x - 60 1.2085 x 78.1 15
读报时间 78.12
x - 60 1.2085 x 78.1 15
c
0 . 05
=
1.645
2
1 n
p(1
p)
2
置信区间 为[
0.865932765 0.905495807 ]
1
p(1
p)
n
a
0.02
=
0.05
n=
2016.84 取2017
b
p
= 0.237977194
p
c
单个总体比率 的区间估计
95%的置信区
间为
p - 2
1 p(1 p) , n
题目2
a
拒绝规则为
b
n= 40
U<
=
S= 1.2
0 . 05
=
1.645
H0
:
3
H1
:
3
U X 0 / n
-5.270462767 < -1.645
H0 因此拒绝
减肥效果 , 未达宣传
值
c
p=
6.80401E-08 近似为0
题目3
n= 45
S= 0.2
H0
:
3
H1
:
3
H1
/2
=
0 . 01
=
| U | X 0 / n
6.372793736 > 1.28
题目4
因此拒绝 H 0
n= 500
0 . 01
,
该工序未 达到标准
S= 0.2 = -1.28
H0
H1
U
p p0
p0 (1 p0 ) / n
: p 0.15
: p 0.15
1.628183 >
题目5 a
X t 0.025
S n
,X
t 0.025
S n
t 0 . 025 (19 )
= 2.0933
置信区间为[ 75.3192389 84.68076 ]
X
=
总体方差未
知,n=20<30,
因此用t分布
估计。
在95%置信度
下,总体均值
的置信区间为
6.525
X t 0.025
S n
,X
t 0.025
平均数= Q1= Q3=
38.75 29.5 47.5
国内
平均数
115.13
中位数
111.56
国外
平均数
36.62083
中位数
36.695
国内
全距
86.24
样本标准差 26.81995
变异系数
0.232954
国外
全距
42.96
样本标准差 11.39883
变异系数
0.311266
A
B
2
8
0.674948558 2.584139659
X
= 80
总体方差未 知,n=20<30, 因此用t分布 估计。 在90%置信度 下,总体均值 的置信区间为
S=10 n=20
题目2
题目3 a
X t 0.05
S n
,
X
t 0.05
S n
t 0.05 (20)
=
1.7291
置信区间为[ 76.13361486 83.86639 ] 在95%置信度 下,总体均值 的置信区间为
0.000316
c
P (X 24 .248 )
P ( X 24 24.248 24 )
2 / 30
2 / 30
1 - ( 24.248 24 ) 2 / 30
d 题目6
P (X 24 .248 )
= P ( X 24 24.248 24 )
2 / 30
2 / 30
1 - ( 24.248 24 ) 2 / 30
40.00% 定性 略
产品数量
频数
<150
150-159
160-169
170-179
>180
合计
38.00%
33.00%
29.00%
时间
频数
0-2.9
3-5.9
6-8.9
9-11.9
累计频数
2
2
7
9
3
12
6
18
2
20
20
5 28 8 6
12-14.9
3
合计
50
b
时间
频数
频率
0-2.9
5
0.1
3-5.9
H0
1 2
:
H1 : 1 2
当显著性
水平为
0.1
0.01时
S1 S2
F= 1.48419688
<
当显著性 水平为 0.05时
F= 1.48419688
<
所以认为 两总体方 差相等
S0
(n1 1)S12 (n2 1)S22 n1 n2 2
H0
1 2
:
H1 : 1 2
1.285
或由公式
n ( )2 2 (0 1)2
= 30
1
计算 385
0
=
0.02 =
0.1
2.055
n ( )2 2 (0 1)2
1.285
题目9
或由公式
n ( )2 2 (0 1)2
44.6224
=3
1 24
0
=
0.02
= 1-0.8=
= < 0 .05
得到 X 10 1.645 5 n
P(X 10 1.645 5) n
10 1.645 5 9
P( X 9
n
)
5/ n
5/ n
1 1.645 5
1- (
n ) 0.1
5/ n
查表得
1 1.645 5
n
=
5/ n
得到n=
214.6225 取215
=
a
2000 n=
=
0.05 0.025 =
61.4656 取62
b
n=
384.16 取385
c
=
a
n= 6.25
n=
1536.64 取1537
=
0.05
6.0025 取7
0.025 =
b
n= 150.0625 取151
a
p
= 0.885714286
b
2
1 n
p(1
p)
2
1Байду номын сангаас
p(1
p)
n
0.023569472
:
H1 : 1 2
当显著性 水平为 0.05时
F= 5.407300359
<
F(24,20) =
2.08
S1 S 2
题目12
设湿路干 路方差分 别为
所以机器1有 改进空间
S 1 ,S 2
S1 S2
a
32
n1=
16
n2=
H0
1 2
:
H1 : 1 2
当显著性 水平为 0.05时
F=
题目7
P(15.714 X 16.286)
P(15.714 16.5 X 320 16.286 -16 0.8/ 30 0.8/ 30 0.8/ 30
(5.84) (1.46)
[ -5.383266 [ -1.463266
0.071697
=5
1
9
题目8
令
U X 0 / n
4
〉
F(29,29) =
1.86
湿路不易
b
刹车,应
减速慢行
题目13
设两个生产部 方差为
S
21 ,S
2 2
S
2 1
2.3
S 22
5.4
H0
1 2
H0
1 2
H1 : 1 2
当显著性水平 为0.1时
题目14
一等舱 商业/行政 舱 全价经济 舱/二等舱
合计 国内、国 际航班各 自机票类 型比
200 5
N(200,25) 中心极限定理 N(250,50)
P(25020X25020) P(25020250 X250 25020250) 2(2.82)81
50
50
50
P(25010X25010) P(25010250 X250 25010250) 2(1.41)41
50
50
50
题目5 a b c
p
2
1 n
p(1