大数据产业人才需求的分析

大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一 个重要因素。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能 够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理 等多方面知识综合掌控。未来，大数据将会出现约100万的 人才缺口，需要社会、高校和企业共同努力去培养和挖掘。 不仅仅是我国，数据人才的缺乏也是其他国家所共同面临 的问题。调查显示，美国新增的数据科学家职位数量将占 全球新增总量的44%，但美国只能提供23%的人才，有近 3.2万人的缺口。到2018年，仅美国和英国，数据科学家 的职位的增长速度将是其他职位的四倍。
大数据
产业人才Fra Baidu bibliotek求分析
NO.7
目录
01 大数据产业概念及背景 02 大数据产业人才需求现状分析 03 大数据产业人才的类型分析 04 大数据产业人才建设对策
ONE
01
大数据产业 概念及背景
大数据产业概念及背景
01
背景
我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应 用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的 政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间 近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入 ，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量 超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月 度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、 大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和 积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。 随着《大数据产业发展规划（2016-2020年）》的正式发布，大 数据产业正式成为塑造我国竞争力的战略制高点。《规划》提出 了到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系 基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均 复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国 和网络强国提供强大的产业支撑。
大数据产业人才建设对策
2.改革高校人 才培育体制， 将数据人才培 养纳入国家高 等教育体系
高等教育作为我国人才培养的主要基地，承担着大部分高素 质人才产出的任务，在大数据时代也不例外。而且针对数据 人才严重缺乏的现状，目前国内外高校也都采取了积极的应 对措施。为应对大数据产业人才短缺的问题，当前切实有效 的方法是从技能培育阶段的高校入手，通过传统的人才培训 体制和学科教育体系，将“数据”纳入教育范畴，并积极建 立高校主导的数据科学研究中心，为数据人才的输出做好知 识和技能储备。
云计算服务逐渐 成熟，主要云计 算平台的数据处 理规模已跻身世 界前列，为大数 据提供强大的计 算存储能力并促 进数据集聚。
在大数据资源建设、 大数据技术、大数 据应用领域涌现出 一批新模式和新业 态。龙头企业引领， 上下游企业互动的 产业格局初步形成。 基于大数据的创新 创业日趋活跃，大 数据技术、产业与 服务成为社会资本 投入的热点。
大数据产业人才建设对策
1.积极开展政 策研究，建立 政策扶植体系
在具体的区域上，可以通过医疗、子女上学、住房补贴、 个税返还等方面的优惠政策来引进数据人才，并进一步建立 政策扶植体系，培养本地数据人才。例如鼓励引进的数据人 才开办培训班，吸引有兴趣的本地IT人员假如学习，并资助 本地IT精英外出深造。 从国家层面上，要在原有的政策基础上，研究和颁布专门 的数据人才培养政策和意见，全面协调现有数据人才在我国 分布不均匀的现状，改革传统人才的培养模式，以在确保人 才质量的同时尽量缩短培养周期。
数据分析人才 诞生区域与前者相似。 主要负责对大数据进 行价值挖掘，包括对 数据统计结果的甄别 与分析，对数据分析 结果的评估与展示， 对用户数据需求的判 断与反馈。
FOUR
04
大数据产业人才 建设对策
大数据产业人才建设对策
数据人才已经成为当下最热门的高素质人才缺口，随着大 数据产业的快速发展，全球范围内的数据人才争夺战将愈 演愈烈。我国大数据产业具备了良好基础，面临难得的发 展机遇，但人才队伍建设亟需加强。以下从三个方面对我 国数据人才的培养途径进行探讨。
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TWO
03
大数据人才的类型分 析 — — 两类人才
大数据人才的类型分析
大数据最关键的部 分是数据分析和挖 掘数据价值，要获 得这些，就需要大 量的数据科学家。 目前最为欠缺的数 据人才主要有两种： 数据处理人才和数 据分析人才。
数据处理人才 主 要从统 计学 、信 息 技术、 软件 工程 领域诞生 ，主要负 责 数据处 理的 全过 程，即数据的获取、 存储、清洗、加工、 建模和传输等。
大数据产业概念及背景
02
概念
大数据产业是指以 数据生产、采集、 存储、加工、分析 、服务为主的相关 经济活动，包括数 据资源建设、大数 据软硬件产品的开 发、销售和租赁活 动，以及相关信息 技术服务。
THREE
02
大数据产业人才需 求现状分析
大数据产业人才需求现状分析
软件和信息技术服 务业实现软件业务 收入4.3万亿元， 同比增长15.7%。 大型数据中心向绿 色化、集约化发展， 跨地区经营互联网 数据中心（IDC） 业务的企业达到 295家。
大数据产业人才需求现状分析
数据显示，企业为分析师提供的薪资高于行业平均水平的薪酬。 同时，随着工作年限的增加，数据分析师薪酬同时也在增长。一 个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后， 就可以轻松赚到20到30万。在10年工作年限时，分析师的薪资将 高达50万。
大数据产业人才需求现状分析
2015年，我国 信息产业收入 达到17.1万亿 元，比2010年 进入“十二五” 前翻了一番。
大数据产业人才需求现状分析
目前现状，岗 位增多，人才 短缺
从某研究院2015年中高端人才调查报告来看，去年数据分析 师岗位的需求呈持续增加，12月份需求量已超过4511个，可 见“数据驱动决策”的趋势在当下变得尤为重要。此外从数 据分析师职位的区域分布来看，北京、上海、广州、深圳、 杭州，五大城市的合计占86.7%，北京占比近四成。
大数据产业人才建设对策
3.加强产学研 结合，开展数 据人才培养实 训基地的建设
有专家指出，由于无法提供真实的大数据环境，高校很难培 养出市场真正需要的数据人才，于是“产学研”相结合的实 践陆续推出。通过建立实训基地，就可以为高校学生提供学 校没有的数据环境和实战机会，使数据人才的业务应用能力 和综合实践能力得到培养。