大数据时代的人力资源管理

3.大数据是怎么工作的
3.1解释：数据、信息与知识 1.85--------------------------------------数据 奥巴马身高1.85m---------------------- 信 息 大多数黑人男性身高超过1.85m----- 知识 数据+背景=信息 信息+提炼=知识 价值递增的变化趋势
大数据时代的人力资源管理
中国人事科学研究院 王通讯 研究员
序言
“天地者，万物之逆旅；光阴者，百代之过客”。每一
个21世纪的中国人都感受到了当前科技发展之迅猛，学习追 赶之必要。 马云说：“当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候， 互联网就到来了；当我们还没有弄清什么是互联网的时候， 大数据时代已经到来了。” 今天，我们的头顶上有云，我们的双脚下有网，我们的 周围布满了难以计量的数据。气势磅礴的大数据飓风正从世 界深处向我们呼啸奔腾而来。你做好准备了吗？
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
史前时期 语言出现 公元前3500年 文字出现 15世纪 印刷术普及 19世纪中叶 电话、广播、电视发明 20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化
2.为什么叫大数据时代
2.3大数据推进 认知革命
美国科学家说，大数据的影响犹如4个世纪之前人类发 明了显微镜一样，把人类对自然界的观察与测量推进到“细 胞”的级别，从而给人类社会带来历史性的进步与革命；今 天的大数据将成为人类下一个观察自身行为的“显微镜”。 这个新的显微镜，不仅将扩大人类的认知范围，推动人 类知识增长，而且还将成为监测社会与自然的“仪表盘”， 引领世界新的经济发展与繁荣。
1.大数据与它的特点
1.5大数据的价值重在挖掘
对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖 掘它。挖掘就是分析。目的是从中寻找关系、重 点、规律，洞察其发展趋势。这就为管理者提供 了莫大的帮助。凭借大数据，管理者将可以大幅 度提升各行各业管理水平、治理能力。
前些年，北京大学发生留学生食堂爆炸事件。肇 事者搞了爆炸就逃逸了。北京市公安局利用大数据方法， 轻轻一抓，就把他从茫茫人海中抓了出来。
1.1 大数据的定义
大数据就是很大的数据。但是在不同领域，又有 不同的状况。 大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念 的时候，实际包含有三层含义，一是数据很大；二是 变化很快；三是构成复杂。但是，大数据里面蕴藏着 大知识、大智慧、大价值和大发展。 大数据不光是一大堆数据的存在，更重要的是大 数据还是一种思维方式和管理、治理路径。因此，应 该引起充分的重视。我认为，对于我们人才管理领域 来说，大数据的出现，乃是一个可以大幅度提升管理 水平的良好契机。
1.大数据与它的特点
1.4大数据重视事物的关联性
大数据有一个重要特点，就是“不讲为什么，重视关联 性”。如果发现了某种关联性。就可以加以利用。凭借自有 的卫星信息系统进行商品管理的沃尔玛公司，发现在他们的 卖场里，凡是购买婴儿尿布的顾客，很多都要买上几罐啤酒。 这是为什么？不知道。但是，掌握了这种关联性的卖场经理， 就可以告诉上架员，要把灌装啤酒与婴儿尿布摆放在一起。 这么做，果然提升了这两种商品的销售量。 在人才流动方面，国家发改委的研究人员发现了“榨 菜指数”、“方便面指数”，就是它们的销售量与国内人才 流动流向高度重合。
1.大数据与它的特点
其实，早在很多年前，人们就开始对数据进行利
用。例如，航空公司就利用数据弄清楚应该给机票如 何确定价位，银行利用数搞清楚应该把款项贷给谁。 但是，直到最近，大数据才成为一种说法，成为人们 日常生活的一部分。 谷歌与脸谱的出现，使大数据改变了游戏规则。 当他们面对较少用户时，储存他们的数据足迹不是困 难事，但是面对超过10亿的好友，1万亿的网页搜索， 就不得不创建新的技术，来储存、分析激增的数据。 他们是想通过分析，来找到客户需求，提高其产品的 销量。其他公司起而效仿，于是，大数据风生水起。
1.大数据与它的特点
1.6大数据将颠覆诸多传统
以往，社会科学研究常用的“抽样调查”，曾经被认 为是社会文明得以建立的牢固基石，应用很广。其实，它 只是在技术受到限制的特定时期，解决特定问题的一种无 奈方法。现在，已经可以收集到过去无法收集到的信息， 所以“样本就等于全部”。而且这样做，比使用抽样调查 方法得出的结论要准确的多。 有专家称：大数据将颠覆13个行业。互联网金融就是 一个明显的案例。
2.为什么叫大数据时代
2.1人类社会前进的脚步
采集社会 农业社会 工业社会 信息社会 计算机时代（机器可读，数据可算） 互联网时代（信息传递，信息服务） 大数据时代（生活、工作与思维的大变革）
2.为什么叫大数据时代
2.2人类历史上的五次媒介革命
人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒介革命催生了数 据大爆炸。以欧洲信息储存量为例，过去50年增长100%，今后3 年将增长100%。
2.为什么叫大数据时代
第三定律：麦特卡尔夫 定律
麦特卡尔夫是“以太网”发明人。该定律认为，网 络的价值与其用户的平方成正比。也就是，N 个连结 能创造出 N的平方的效益。这个定律的核心思想是 “物以多为贵”。上网的人数越多，创造的价值越大。 我们已经看到，无论是伊拉克战争，还是科索沃 战争，轰炸目标都选在网络节点上。为什么？因为节 点对网络的功能重要性大。进攻节点，事半功倍。 过去，愿意实行信息共享者 ，被认为是傻瓜；今 天，不愿意共享者成为没有出路的人。
2.为什么叫大数据时代
2.4大数据时代：数据成为战略资源
人类储存信息量的增长速度比世界经济增长速度快4倍，而计 算机处理能力的增长速度比世界经济增长速度快9倍。今天大数 据已经成为解决各种世界难题的有力武器。 在奥巴马看来，大数据是未来的新石油，对它的占有与控制， 犹如对领地权、制海权、制空权的控制，反映的是一个国家的核 心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。 未来的世界可能会划分为大数据、小数据、无数据三个世界。
3.大数据是怎么工作的
3. 2 我们都在不停地制造数据
现代人每天都在制造数据。早晨起来一打开电视，就记录了 你在观看哪类节目；离家乘坐电梯，你就被录像保存备查；上班 打开计算机，你一天干了什么全有记录。就是下班路上上一趟超 市买菜，也被记录的清清楚楚。所以，我们每个人每天都在制造 数据。同样，每个单位也在不断制造数据。还有遍布全市 的感应 器不断地把各种各样的信息反馈到一个指定的地方。这些信息汇 集起来是相当庞大的数据。 每天上传到社交网站的照片2.5亿张，如果打印出来，有80 个埃菲尔铁塔那么高。
2.为什么叫大数据时代
第二定律：吉尔德定律
乔治.吉尔德提出。这个定律又叫“胜利者浪费定 律”。他说，成功的商业运作，总是将价格最低的资 源尽可能地消费掉，以保留价格昂贵的资源。在蒸汽 机时代，蒸汽机成本低于马匹成本时，聪明的商人总 是将蒸汽机投入使用。 今天，廉价的资源是计算机及其网络，所以，未 来主干网带宽将6个月翻一番，再往后，人们可以免费 上网，永远在线。
3.大数据是怎么工作的
3.3 数据大了就有价值
今天的世界，一切都可以数据化（感情大概比较难）。数据少了 用处不大：数据大了就很有用处，就能够变成价值。 大数据的利用，发展潜力大，应用广泛。 据麦肯锡全球研究所的报告称：大数据可以在任何一个行业创造更 多的价值。 比如，零售业可以增加60%Fra Baidu bibliotek利润； 医疗业已经多创造3000亿美元的价值，同时，减少8%的医疗支出； 如果应用到公共领域，欧洲政府可以每年减少1000亿欧元的开支， 同时可以有效避免偷税漏税； 服务业如果抓住这个机会，利用个人行为刺激消费，可以带来6000 亿美元的营业额。”
1.大数据与它的特点
1.7 大数据的本质是洞察 （1）洞察工作重点。众所周知，任何大城市都有 不少井盖。有自来水、煤气、污水地下管线等等8大类 20种之多。美国纽约市就有大量的井盖，但是作为管 理部门，现在，每天只要打开50个井盖就可以保证城 市平安运行了。为什么？原来他们对每个井盖都安装 了感应器，实时汇聚各方信息，掌握了重要信息情报。 通过自动筛选，就可以掌握工作中的重点所在。 （2）洞察未来趋势。 2008年，谷歌的一支研发团队利用网上搜集来个 人搜索词汇的海量数据，赶在流行病专家之前两个星 期，提前预测到甲型H1N1流感即将爆发。因为他们掌 握了大数据，所以，这样难办的事情谷歌就做到了， 而且比专业机构还要提前，还要准确。
1.大数据与它的特点
1.2大数据是怎么出现的 大数据是 数据量变积累达到质变的结果。比如， 一张人骑马的照片就是一个人在骑马。但是，这张照 片每秒就拍摄一张，如果每秒拍摄24张，照片就变成 了电影。量变实现了质变。 当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以 叫数字化的世界。纸质上的数据，只是很小的一部分。 我们每天生产的电视电影、录音歌曲，手机拍摄的照 片，卫星拍摄的图片，乃至个人计算机上记录的数据， 可以说达到了海量之大。 我们每个人都是数据的制造者。包括你打开电视 机，走进电梯间，行驶在高速公路，以及下班路上超 市购物单据，无不留下数据的足迹。
1.大数据与它的特点
（5）洞察客户需求。现在的电子商务非常火爆。他们掌握了 大量商品订单，而且知道好的生产厂家是谁。由于数据在握，所 以主动在握。很多生产厂家都要恭维着电商。我估计长此以往， 会形成“反客为主”之势。电商将会变成最牛的生产公司。 （6）洞察员工表现。国外高科技企业要员工做“工作日志”， 就是把你一天的工作用计算机记录下来。比如，你是几点上班下 班的，你在计算机旁学习了几个时辰？你的学习进度如何？你问 了教练几个问题。这些数据都可以记录下来形成你的“勤奋镜 像”；再加上你最近与客户联系过多少次，客户对你的反映如何 等等。这不仅能够知道员工的真实表现，而且可以提前干预，避 免绩效下降。
1.大数据与它的特点
1.3大数据与云计算的关系
那么，大数据与云计算又是什么关系呢？微软的一 位副总裁解释说：大数据与“云计算”就像一枚钢镚的 两个面，二者相辅相成。 大数据相当于储有海量信息的信息库；“云计算” 相当于计算机和操作系统。如果没有大数据的信息积淀， “云计算”的能力再强大，也没有用武之地。大数据与 “云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管 理技术革命与社会治理创新，当然，人才管理也包括在 内。
2.为什么叫大数据时代
2.4信息时代的三大定律
徐继华等人在他们的著作中指出，要想理解大数 据，必须弄清信息时代的三大定律。 第一定律：摩尔定律 1965年，英特尔创始人之一戈登.摩尔提出。该定 律认为，同一面积的集成电路上，可容纳的晶体管数 目每18个月翻一番，同时，性能提升一倍。也就是说， 全世界对数据的储存与处理越来越快，越来越方便， 越来越便宜。
主要内容
1、大数据与它的特点 2、为什么叫大数据时代 3、大数据是怎样工作的 4. 大数据与人力资源工作 4.1大数据与人才培养 4.2大数据与人才管理 4.3大数据与人才发现 4.4大数据与人才配置 4.5 大数据与人才评价 5、大数据与社会综合治理 6、未来社会需要大批大数据人才
1.大数据与它的特点
1.大数据与它的特点
（3）洞察管理规律。汽车交通死亡事故，有没有
规律性？大数据告诉人们有。例如，在美国高峰在每 天的晚六点到晚九点。而且越是天气热，问题越严重。 这是大数据介入管理后发现的规律。美国汽车保有量 是中国的3倍，但死亡人数是中国的二分之一。 （4）洞察调度奥妙。农夫山泉原来没有利用大数 据，造成统计速度极慢。数据汇总需要24小时。这样， 就避免不了乱调度、闹笑话，制造混乱。利用大数据 后，数据汇总只需0.67秒，而且可以实时获得准确数 据，进行科学调度。
1.大数据与它的特点
（7）洞察客户诚信。众所周知，银行利润的一个重要来源就 是贷款。但是，贷款有风险，最大的风险就是届时还不回来。因 此，中央一再要求要帮助中小企业解决贷款困难，实际上谁都知 道为什么总解决不了这个问题。问题就卡在银行无法知道哪家企 业到底经营状况如何。连报表都真假难说。现在，有的银行开始 与大数据联合，与电商联手。通过第三方电商获取的大数据，提 升了贷款准确性，避免了赔本风险。 （8）洞察合适人选。利用大数据找人，已经有成熟方法。各 行各业都可以做到。对党政人才的选拔能不能一试？现在国外已 经开始通过大数据挑选电视剧本的合适演员。整个过程有观众、 影视粉丝参与。而且可以预测票房价值。