网络舆情管理课件网络舆情分析与媒体应对.pptx

网络舆情管理
目录
一、网络舆情的形成 二、网络舆情的评估 三、网络舆情的引导 四、网络舆情危机应对
▪ 舆情：就是舆论的实际情况，又称为社情民意，是 公众的意愿和态度，包括公众对各种政治和社会现 象及问题的认识或看法，是群众心理、情绪、意见、 要求和思想的综合表现。
▪ 网络舆情：是指在互联网背景之下，众多网民对社 会（现实社会、虚拟社会）各种现象、问题所表达 的信念、态度、意见和情绪表现的总和，简言之， 即网络上的社情民意。
（一）网络舆情的评估指标
▪ 舆情评估是一项需要综合考虑多方面因素和变量 的系统工程。
▪ 网络舆情评估四个一级指标： 传播扩散、民众关注 、内容敏感 、态度倾向
1．传播扩散指标（一级指标）
▪ 传播扩散指标是影响网络舆情信息安全的重要 指标之一，它用来刻画某一具体的舆情事件或 细化主题的相关信息在一定统计时期内通过互 联网呈现的传播扩散状况。
一、网络舆情的形成
（一）网络舆情的传播特征
▪ 现代传播技术的发展，大大改变了媒介传播的方 式和格局。
▪ 随着全球卫星系统的发展和成熟以及个人电脑的 普及和网络信息传输速度的迅速提高，一个以网 络媒体为主、其他媒体为辅的全球大众传播格局 正在形成。
1．传播的爆炸性 2．主体的隐蔽性 3．信源的模糊性 4．网民的互动性 5．意见的指向性 6．影响的显著性
“新意见阶层”
▪ 定义：关注新闻时事、在网上表达意见的网民。 ▪ 近年来，他们凭借互联网“所有人对所有人的传播”
优势，对中国社会发展中的种种问题畅所欲言，能 在极短时间内凝聚共识，发酵情感，诱发行动，影 响社会。
“新意见阶层” 巨大的舆论能量
▪ 在全球金融危机的背景下，中国30多年经济增长和社会 转型所积累的各种矛盾凸显，在有些时候、有些地方呈 现激化态势。
▪ 民众关注指标用来刻画在一段统计时期内民众 对国家各方面舆情信息的关注情况，有助于从 海量的舆情信息中捕捉和发现民众关注的热点 所在，通过密切关注该舆情信息的爆发和演化 规律，以确保舆论安全。
（1）论坛通道舆情信息活性（二级指标）
▪ 累计发布帖子数量（三级指标） ▪ 发帖量变化率 ▪ 累计点击数量 ▪ 点击量变化率 ▪ 累计跟帖数量 ▪ 跟帖量变化率 ▪ 累计转载数量和转载量变化率
（二）网络舆情的形成过程
▪ 从网络舆情形成的结构特征来看，网络舆情 的形成是一个“线性过程”，网络舆情形成 的每个阶段环环相扣。
公共事务 发生
刺激性 信息传播
个人情绪 态度和意见
的形成
网络互动
网络舆情 的形成 与表达
图1.1 网络舆情形成的线性过程
（三）网络舆情的形成模式
1．渐进模式
▪ 一般情况下，网络舆情的形成会呈现出一个渐进的 过程。
▪ 突发事件一经发生，便在网络上迅速传播，激起 公众的强烈反应，舆情表达集中且剧烈。
（四）网络舆情的形成动因
▪ 外部动因：外部动因包括社会环境作用力合网络 空间的舆情空间作用力。
▪ 内部动因：内部动因则包括利益需求和心理作用 力，其中，公众自身的利益需求是舆情形成的动 力源头。
二、网络舆情的评估
网络环境下的舆情信息的主要来源有： ▪ 网站新闻评论 ▪ 论坛与社区BBS ▪ 聚合新闻RSS ▪ QQ ▪ MSN ▪ 博客BLOG ▪ 微博MicroBlog （后四项被认为是现在最重要的Me Media或We Media，
自媒体)
网络舆情的最新发展
▪ 互联网独当一面成为网络舆论独立源头 ▪ 互动成为网络舆情最主要的特色 ▪ 互联网与手机结合，网络舆论更具杀伤力 ▪ 互联网和传统媒体相互借力，放大舆论 ▪ 调整网络舆论表达形式，抑制“群体极化”
▪ 网民的表达意愿和参与意识持续高涨，踊跃发声建言。 ▪ 在一系列突发事件上，“新意见阶层”进一步显示出巨
大的舆论能量。 ▪ 政府一方面强化网络管理，以抑制过于偏激的言论;另
一方面对网络舆论的反应提速，从中央到地方初步形成 了政府对网络民意的监测、反馈和吸纳机制。 ▪ 案例：拆迁之痛。
“新意见阶层”关注什么？
▪ 在社会矛盾的形成和积累之下，指向某种矛盾的舆公开的过程，最终可能会以某一公共事务 为导火索而在网络上爆发出来。
（三）网络舆情的形成模式
2. 突发模式
▪ 网络舆情形成的突发模式在体现“刺激——反应” 机制时更为明显，其刺激物就是突发事件，网路 上民众的舆情就是反应物。
（2）网络舆情信息网络地理区域分布（二级指标）
▪ 这是对网络舆情信息的空间分布特征进行描述， 用以体现在一段统计时间内某一舆情信息的流通 量在各地理区域上的分布,以此判定信息流通量最 大区域及在该时间段内的扩散趋势及分布范围。
▪ 它往往通过IP地址、ID等因素来获取、查询和定 位的。
2．民众关注指标（一级指标）
现象
“群体极化”(Group Polarization)
▪ “群体极化”(Group Polarization)，指群 体中原已存在的倾向性通过相互作用而得到 加强，使一种观点朝着更极端的方向转移， 即保守的会更保守，激进的会更冒险。
▪ 互联网的匿名环境、海量帖文的气氛渲染， 观点相近人群的频繁沟通，更容易产生“群 体极化”，并可能发展为人身攻击，甚至威 胁社会正常秩序。（传播学者詹姆斯·斯托 纳）
▪ 政府官员违法乱纪行为 ▪ 涉及代表强制国家机器的政法系统、公检法、城管
队伍、拆迁办等 ▪ 涉及代表特权和垄断的政府部门、央企 ▪ 衣食住行等全国性的民生问题 ▪ 社会分配不合理、贫富分化 ▪ 涉及国家利益、民族自豪感 ▪ 重要或敏感国家、地区的突发性事件 ▪ 影响力较大的热点明星的火爆事件
网络舆情信息的主要来源
（1）网络舆情信息流量变化（二级指标）
▪ 网络舆情信息流量变化是指在一定的统计时期内某 一舆情信息通过互联网不同的数据源通道形成的报 道数、帖子数、博文数等相关信息总量的变化值， 它总是通过WEB页面数的变化来呈现的。
▪ 通过WEB页面在不同的统计期内的数值从而形成 的在一段较长时间内连续的WEB页面变化走势， 能帮助评估者挖掘出舆情波动点所在的时间等重要 时期，便于发现舆情信息态势的变化规律。