项目一 内存调度算法模拟
内存分配算法模拟
内存分配算法模拟内存分配算法是计算机操作系统中的重要概念之一，它决定了应用程序在内存中的存储和访问方式。
不同的内存分配算法会对系统的性能产生重要影响，因此在设计和选择内存分配算法时需要进行模拟和评估。
下面将介绍一种常见的内存分配算法，首次适应算法，并进行模拟和评估。
首次适应算法是一种最简单的内存分配算法之一，它按照请求内存的大小顺序查找内存空闲块来满足应用程序的需求。
具体步骤如下：1.初始化内存分区链表：将整个内存空间划分为若干个连续的内存分区，并按照地址递增的顺序链接起来。
每个内存分区包含三个字段：起始地址、分区大小和分区状态（已分配或空闲）。
2.应用程序发起内存申请：当一个应用程序需要内存时，它会向操作系统发起内存申请请求，并指定需要的内存大小。
3.查找空闲分区：操作系统顺序遍历内存分区链表，查找第一个大小大于等于请求大小的空闲分区。
4.分配内存：如果找到合适的空闲分区，则将其大小减去请求大小，更新分区状态为已分配，并返回分配的内存起始地址。
否则，返回内存不足的错误。
5.回收内存：当一个应用程序不再使用申请到的内存时，它会向操作系统发起内存释放请求，并指定释放的内存地址。
6.合并相邻空闲分区：当释放内存时，操作系统会检查释放的内存地址周围是否有相邻的空闲分区，如果有，则将它们合并为一个更大的空闲分区。
接下来，我们将对首次适应算法进行模拟和评估。
1.应用程序A申请4000字节的内存；2.应用程序B申请2000字节的内存；3.应用程序C申请6000字节的内存；4.应用程序A释放申请到的内存；5.应用程序B申请1000字节的内存；6.应用程序C释放申请到的内存。
按照首次适应算法的逻辑，对于以上内存请求和释放，内存分配的具体过程如下：2.应用程序A申请4000字节的内存：遍历内存分区链表，找到第一个大小大于等于4000字节的空闲分区，分配给应用程序A，并将该分区划分为两个分区：前一个分区的大小为4000字节，状态为"已分配"；后一个分区的大小为6000字节，状态为"空闲"。
磁盘调度算法的模拟实现
磁盘调度算法的模拟实现磁盘调度算法是指操作系统中负责管理物理磁盘的一种算法，其主要目的是优化磁盘访问，提高磁盘效率。
常见的磁盘调度算法有FCFS（先来先服务）、SSTF（最短寻道时间优先）、SCAN（扫描）、C-SCAN（循环扫描）等。
下面我将分别介绍这几种算法的模拟实现。
1.FCFS（先来先服务）算法模拟实现：首先，我们需要定义一个队列，用于存储用户请求的磁道号。
然后，将用户请求的磁道号加入队列中，按照先来先服务的原则进行服务，即按照队列中的请求顺序依次访问磁盘。
计算总体访问时间等信息，并输出结果。
2.SSTF（最短寻道时间优先）算法模拟实现：首先，我们需要定义一个队列，用于存储用户请求的磁道号。
然后，从当前磁头位置开始，找到与当前位置距离最近的请求磁道号，计算距离最小的请求所在的队列位置，并将该请求从队列中取出访问磁盘。
重复上述过程，直至队列为空。
计算总体访问时间等信息，并输出结果。
3.SCAN（扫描）算法模拟实现：首先，我们需要定义一个队列，用于存储用户请求的磁道号。
然后，将用户请求的磁道号加入队列中，并将队列按磁道号从小到大排序。
假设当前磁头位置为start，将磁头移动到队列中第一个比start大的磁道号，然后按照顺时针方向继续移动，直至访问队列中最大的磁道号。
然后，改变移动方向，回到队列中最小的磁道号为止。
计算总体访问时间等信息，并输出结果。
4.C-SCAN（循环扫描）算法模拟实现：首先，我们需要定义一个队列，用于存储用户请求的磁道号。
然后，将用户请求的磁道号加入队列中，并将队列按磁道号从小到大排序。
假设当前磁头位置为start，将磁头移动到队列中第一个比start大的磁道号，然后按照顺时针方向继续移动，直至访问队列中最大的磁道号，并将磁头移动到队列中最小的磁道号。
计算总体访问时间等信息，并输出结果。
以上是对于不同磁盘调度算法的简要模拟实现。
在实际应用中，还需要考虑更多的细节，如怎样处理新到的请求、队列的管理等。
可变分区存储管理的内存分配算法模拟实现----最佳适应算法
可变分区存储管理的内存分配算法模拟实现----最佳适应算法可变分区存储管理是一种内存管理技术，其通过将内存分割成不同大小的区域来存储进程。
每个进程被分配到与其大小最匹配的区域中。
内存分配算法的选择影响了系统的性能和资源利用率。
本文将介绍最佳适应算法，并模拟实现该算法。
一、什么是最佳适应算法？最佳适应算法是一种可变分区存储管理中的内存分配策略。
它的基本思想是在每次内存分配时选择最合适的空闲区域。
具体来说，它从可用的空闲区域中选择大小与需要分配给进程的内存最接近的区域。
二、算法实现思路最佳适应算法实现的关键是如何快速找到最合适的空闲区域。
下面给出一个模拟实现的思路：1. 初始化内存分区列表，首先将整个内存定义为一个大的空闲区域。
2. 当一个进程请求分配内存时，从列表中找到与所需内存最接近的空闲区域。
3. 将该空闲区域分割成两部分，一部分分配给进程，并将该部分标记为已分配，另一部分留作新的空闲区域。
4. 更新内存分区列表。
5. 当一个进程释放内存时，将其所占用的内存区域标记为空闲，然后尝试合并相邻的空闲区域。
三、算法模拟实现下面是一个简单的Python代码实现最佳适应算法：pythonclass MemoryPartition:def __init__(self, start_addr, end_addr, is_allocated=False): self.start_addr = start_addrself.end_addr = end_addrself.is_allocated = is_allocatedclass MemoryManager:def __init__(self, total_memory):self.total_memory = total_memoryself.partition_list = [MemoryPartition(0, total_memory)]def allocate_memory(self, process_size):best_fit_partition = Nonesmallest_size = float('inf')# 找到最佳适应的空闲区域for partition in self.partition_list:if not partition.is_allocated and partition.end_addr - partition.start_addr >= process_size:if partition.end_addr - partition.start_addr < smallest_size:best_fit_partition = partitionsmallest_size = partition.end_addr - partition.start_addrif best_fit_partition:# 将空闲区域分割，并标记为已分配new_partition =MemoryPartition(best_fit_partition.start_addr,best_fit_partition.start_addr + process_size, True)best_fit_partition.start_addr += process_sizeself.partition_list.append(new_partition)return new_partition.start_addr,new_partition.end_addrelse:return -1, -1def deallocate_memory(self, start_addr, end_addr):for partition in self.partition_list:if partition.start_addr == end_addr and not partition.is_allocated:# 标记空闲区域partition.is_allocated = False# 尝试合并相邻空闲区域for next_partition in self.partition_list:if not next_partition.is_allocated andnext_partition.start_addr == end_addr:end_addr = next_partition.end_addrself.partition_list.remove(next_partition)breakelse:breakdef print_partitions(self):for partition in self.partition_list:if partition.is_allocated:print(f"Allocated Partition: {partition.start_addr} - {partition.end_addr}")else:print(f"Free Partition: {partition.start_addr} - {partition.end_addr}")# 测试最佳适应算法if __name__ == "__main__":mm = MemoryManager(1024)start, end = mm.allocate_memory(256)print(f"Allocated memory: {start} - {end}")mm.print_partitions()mm.deallocate_memory(start, end)print("Memory deallocated:")mm.print_partitions()以上代码实现了一个简单的内存管理器类`MemoryManager`，它具有`allocate_memory`和`deallocate_memory`等方法。
操作系统---进程调度算法的模拟
void blockQueueUpdate()
///查看阻塞队列中的进程信息
void blockQueueWalk()
⑤模拟动态优先权进程调度函数定义：
///初始化进程PCB数据，返回PCB头指针
PCB * initData()
///模拟CPU执行1个时间片的操作
if(cpuProcess->allTime == 0){ ///若当前执行进程还需CPU时间片为0
cpuProcess->state = Finish; ///设置当前进程状态为终止
free(cpuProcess); ///释放该进程的PCB内存空间
cpuBusy = 0; ///CPU状态设置为空闲
进程每运行一个时间片，优先数减3。
（4）为了清楚地观察每个进程的调度过程，程序应将每个时间片内的进程的情况显示出来，包括正在运行的进程，处于就绪队列中的进程和处于阻塞队列中的进程。
（5）分析程序运行的结果，谈一下自己的认识。
四、实验结果及分析
（1）实验关键代码
①模拟PCB数据结构定义：
///枚举进程的状态：新建、就绪、执行、阻塞、终止
⑪第11个时间片后：
⑫第12个时间片后：
⑬第13个时间片后：
⑭第14个时间片后：
⑮第15个时间片后：
⑯第16个时间片后：
⑰第17个时间片后：
⑱第18个时间片后：
⑲第19个时间片后：
⑳第20个时间片后：
（3）实验结果分析
①调度算法开始之前进程PCB信息为：
②调度算法结束之后进程PCB信息为：
③调度算法分析：
}///end if
///更新就绪队列和阻塞队列中的进程信息
内存分配算法实验代码
内存分配算法实验代码好的，下面是一个简单的内存分配算法的示例代码，使用了最先适配（First Fit）算法来分配内存：```pythonclass MemoryAllocator:def __init__(self, memory_size):self.memory_size = memory_sizeself.memory_map = [0] * memory_sizedef allocate_memory(self, size):if size > self.memory_size:return -1for i in range(0, self.memory_size - size + 1):if self.memory_map[i] == 0:self.memory_map[i:i + size] = [1] * sizereturn ireturn -1def free_memory(self, address, size):if address < 0 or address + size > self.memory_size:return -1self.memory_map[address:address + size] = [0] * size# 示例用法memory_allocator = MemoryAllocator(1024)address = memory_allocator.allocate_memory(128)print("分配的内存地址：", address)memory_allocator.free_memory(address, 128)```在上述示例中，我们定义了一个 `MemoryAllocator` 类，它使用最先适配算法来管理内存分配。
类中的 `allocate_memory` 方法用于分配指定大小的内存，它会遍历内存映射数组，找到第一个连续的空闲区域，并将其分配给请求的内存。
实验一模拟实现进程调度算法
实验一模拟实现进程调度算法实验一进程调度算法的模拟实现(4小时)①，实验目的a，进程调度是处理器管理的核心内容观察和理解操作系统的进程调度方法，并通过一个简单的进程调度模拟程序的实现，加深对进程控制块、进程队列、进程调度算法和进程切换的理解，理解和理解各种调度算法的具体实现方法b，提高实际编程能力，为今后的软件开发工作打下坚实的基础。
(2)实验内容a，设计进程控制块的PCB表结构，模拟并实现进程调度算法:FIFO、静态优先级调度、时间片轮换调度、短进程优先级调度算法、多级反馈队列调度(实现静态优先级调度算法和短流程优先级调度算法)b，编写一个进程调度模拟器仿真程序只对印刷电路板进行相应的调度仿真操作，不需要实际程序。
c、进程名称、进程状态、进程运行时间、进程优先级和用户输入的其他数据(通过文件输入)③、实验要求a，采用模块化设计思想进行设计b，给出了主要功能和各算法功能的流程图c，学生可以根据自己的情况选择自己想要使用的算法(例如，使用冒泡法编写程序来实现短流程优先级调度的算法)d，进程调度模拟器只在印刷电路板上进行相应的调度模拟操作，不需要实际程序(4)运行结果a，给出该流程的调度模拟操作排序结果⑤提示a，每个进程可以有三种状态，并假设初始状态为就绪状态为了便于处理，程序中的进程运行时间是以纳秒计算的C，每个进程的优先级或循环时间以及进程需要运行的初始纳秒值都由用户给出。
在优先级算法中，采用静态优先级在时间片旋转算法中，采用可变时间片并由用户给出e。
采用先进先出策略解决优先级一致性问题。
f，输入:进程流文件(文本文件)，它存储一系列要执行的进程，每个进程包括四个数据项:进程名、进程状态(1就绪2等待3运行)、时间优先级(最高级别0)g，输出:流程执行流程的平均等待时间⑥分析和讨论a和各种进程调度算法的异同？b，如何理解“算法+数据结构=编程”？如何理解“数据结构总是服务于功能的实现”？⑦参考代码见附录A1:1，实验报告50%，程序设计30%，出席率20%；3.每个实验得100分，两个实验的平均分就是最终的实验结果。
内存调度算法
内存调度算法内存调度算法是计算机操作系统中的一种重要机制，用于管理和优化系统中的内存使用。
它的目标是合理和有效地分配和回收系统中的内存资源，以提高系统性能和响应速度。
在计算机系统中，内存是一种有限的资源，不同进程或任务需要占用一定的内存空间来运行。
内存调度算法可以根据不同的策略将内存分配给不同的进程，并在需要时回收内存，以确保系统的正常运行。
常见的内存调度算法包括以下几种：1.先进先出（FIFO）调度算法FIFO是最简单的内存调度算法之一。
它根据进程请求内存的顺序进行分配，先到达的进程首先获得内存资源。
然而，FIFO算法存在一个问题，即如果一个进程一直占用内存而不释放，其他进程可能无法获得足够的内存。
因此，FIFO可能导致内存碎片问题。
2.最佳适应（Best-fit）调度算法最佳适应算法是一种基于内存分区的调度算法，它选择与进程大小最接近的空闲内存分区。
这可以最大程度地减少内存碎片，并提高内存空间的利用率。
但是，最佳适应算法需要对整个内存空间进行搜索，可能会增加开销。
3.最差适应（Worst-fit）调度算法最差适应算法与最佳适应算法类似，但它选择与进程大小最不匹配的空闲内存分区。
这意味着，分配给进程的内存空间可能比实际需要的要大，从而增加了内存碎片。
最差适应算法对于大型进程来说可能更有效，但可能会影响其他较小的进程。
4.循环首次适应（Round Robin First-fit）调度算法循环首次适应算法是一个综合了最佳适应和最差适应算法的调度算法。
它从内存的某个位置开始分配，然后沿着循环路径搜索空闲内存分区，直到找到合适大小的分区。
这种算法可以平衡内存利用率和内存碎片的问题，提高系统的整体性能。
5.页面替换算法在虚拟内存系统中，页面替换算法用于管理内存中的页面。
常见的页面替换算法包括最近最久未使用（LRU）、先进先出（FIFO）、最不常用（LFU）等。
这些算法根据页面的使用情况选择被替换出的页面，以减少缺页次数并提高系统的响应速度。
实验一 进程调度算法模拟
实验一 进程调度算法模拟，1．内容：设计一个简单的进程调度算法，模拟OS 中的进程调度过程； 2．要求：① 进程数不少于5个；② 进程调度算法任选；可以用动态优先数加时间片轮转法实现进程调度，每运行一个时间片优先数减3； ③ 用C 语言编程；④ 程序运行时显示进程调度过程。
3．步骤：① 设计PCB 及其数据结构： 进程标识数：ID进程优先数：PRIORITY （优先数越大，优先级越高）进程已占用时间片：CPUTIME ，每得到一次调度，值加1；进程还需占用时间片：ALLTIME ，每得到一次调度，该值减1，一旦运行完毕，ALLTIME 为0）进程队列指针：NEXT ，用来将PCB 排成队列 进程状态：STA TE （一般为就绪，可以不用） ② 设计进程就绪队列及数据结构；③ 设计进程调度算法，并画出程序流程图； ④ 设计输入数据和输出格式；结构格式：当前正运行的进程：0当前就绪队列：2，1，3，4 ⑤ 编程上机，验证结果。
4．提示：假设调度前，系统中有5个进程，其初始状态如下： ID 0 1 2 3 4PRIORITY 9 38 30 29 0 可否考虑用数组或链表去实现CPUTIME 0 0 0 0 0 ALLTIME326 3 4 STA TE ready ready readyreadyready① 以时间片为单位调度运行；② 每次调度ALLTIME 不为0，且PRIORITY 最大的进程运行一个时间片；③ 上述进程运行后其优先数减3，再修改其CPUTIME 和ALLTIME ，重复②，③ ④ 直到所有进程的ALLTIME 均变为0。
5．书写实验报告 ① 实验题目；② 程序中所用数据结构及说明； ③ 清单程序及描述； ④ 执行结果。
实验一 进程调度模拟算法
实验一进程调度模拟算法
进程调度模拟算法是操作系统中的重要概念，它是指操作系统如何安排进程的执行顺序，以达到最优的系统性能。
常见的进程调度算法包括先来先服务（FCFS）、短作业优先（SJF）、时间片轮转（RR）等。
下面将分别介绍这些算法的原理和特点。
1. 先来先服务（FCFS）
先来先服务是最简单的进程调度算法，它按照进程到达的先后顺序进行调度，即先到达的进程先执行。
这种算法的优点是实现简单，适用于长作业，但是它存在一个致命的缺陷，即无法处理短作业的情况，因为长作业可能会占用大量的CPU 时间，导致短作业等待时间过长。
2. 短作业优先（SJF）
短作业优先是一种非抢占式的调度算法，它按照进程的执行时间长短进行调度，即执行时间短的进程先执行。
这种算法的优点是可以减少平均等待时间，但是它存在一个问题，即可能会导致长作业一直等待，因为短作业总是可以插队执行。
3. 时间片轮转（RR）
时间片轮转是一种抢占式的调度算法，它将CPU时间划分为若干个时间片，每个进程在一个时间片内执行一定的时间，然后被挂起，让其他进程执行，直到所有进程都执行完毕。
这种算法的优点是可以保证所有进程都能得到执行，但是它存在一个问题，即时间片的长度会影响系统性能，如果时间片太短，会增加上下文切换的开销，如果时间片太长，会导致长作业等待时间过长。
实验一介绍了三种常见的进程调度算法，它们各有优缺点，需要根据具体的应用场景选择合适的算法。
模拟调度算法及其应用场景
模拟调度算法及其应用场景随着科技的不断进步，人们对于数据处理和系统管理的要求越来越高。
在这样的需求下，模拟调度算法成为了一个重要的工具。
它可以帮助我们更好地管理数据，提高系统效率。
那么，什么是模拟调度算法？它有哪些应用场景呢？接下来，本文将为您一一探究。
一、什么是模拟调度算法？模拟调度算法，是一种基于模拟的调度算法。
其核心思想是通过模拟来生成具有实际意义的样本数据，然后通过计算机进行调度优化。
其实现方法通常为：1、使用概率分布函数生成样本数据；2、基于样本数据，通过建立相应的系统模型来模拟调度过程；3、根据系统模型中描述的调度策略，对生成的样本进行调度。
这种方法具有适用范围广、精度高的优点。
因此，在实际应用中得到了广泛的应用。
二、模拟调度算法的应用场景模拟调度算法能够模拟并优化多种场景，下面简单介绍一些应用场景。
1、工厂生产线优化在工厂生产中，生产线负责将原材料加工成最终产品。
但是，由于加工过程中存在很多参数的变化，这些参数对生产线的运行效率有很大的影响。
因此，利用模拟调度算法来优化工厂生产线的效率，可以有效提升生产效率、降低资源浪费。
2、电网调度电网调度是指在保证全国电网运行安全的前提下，有效控制电网各部分的运行状态，以达到最低运行成本和最大供电量的目的。
电网中存在多个节点，在节点之间需要将电力传输，因此整个调度过程十分繁琐。
利用模拟调度算法，可以将电网调度过程模拟出来，并通过调度算法进行优化。
3、城市公交车调度城市公交车的调度需要考虑到乘客数量、车辆数量、路线等多方面因素。
而且，这些因素之间相互影响，很难直接得到最优调度方案。
利用模拟调度算法，可以通过对乘客数量、车辆数量、路线等因素进行模拟，最终获得一个最优调度方案。
三、总结模拟调度算法具有很强的实用性和适应性，是可以应用于众多领域的工具。
在工作和学习中，需要利用模拟调度算法，能够更好地解决问题，提高效率和准确性。
操作系统课程设计——进程调度模拟算法(5种)
福建农林大学计算机与信息学院课程设计报告课程名称：操作系统实习题目：进程调度算法模拟姓名：***系：计算机专业：计算机科学与技术年级：2011级学号：**指导教师：***职称：***2014年1月16日福建农林大学计算机与信息学院信息工程类课程设计报告结果评定目录1.进程调度算法模拟课程设计的目的 (1)2.进程调度算法模拟课程设计的要求 (1)3.进程调度算法模拟课程设计报告内容 (1)3．1前言 (1)3．2进程调度算法模拟设计的环境 (1)3．3系统流程图及各模块 (2)4．总结 (18)参考文献 (19)参考网站 (19)进程调度算法模拟1.进程调度算法模拟课程设计的目的和意义2013-2014学年，在学习了《操作系统》这门课后，对当中的进程调度算法产生了浓厚的兴趣。
各种调度算法，理论上比较好理解。
为了加深印象，我决定把各种调度算法用C语言写出来。
于是便产生这份从头到尾都让我绞尽脑汁的课程设计。
做这份课程设计，对从事系统开发的人员来说，是必要的，可以在一定程度上为自己以后的发展铺路。
虽然用处不是特别明显，但对加深系统调用算法的理解无疑用处是巨大的。
2.进程调度算法模拟课程设计的要求1.用C语言写出至少两种进程调度算法。
2.画出大概流程图。
3.对算法过程出现的bug进行调试。
4.展示最后的算法结果3.1前言：目前比较常见的几种进程调度算法有：1.先到先服务(FCFS)2.短进程优先（非抢占和抢占）算法(SPF)3.高响应比优先算法4.时间片轮转算法我选出其中三种即先到先服务，短进程优先（2种）和时间片轮转算法进行C语言描述以加深对这三种算法的理解。
3.2进程调度算法模拟设计的环境VC++6.0及CodeBlocks，32位计算机WIN7操作系统。
3.3流程图定义进程结构体：struct Pro{int num; //进程号int time_in; //进程到达时间int work_time; //进程服务时间int btime;//用于抢占式进程优先记录该进程开始时间int l_w_time;//用于抢占式进程优先记录剩余服务时间int end_time; //记录该进程结束时间，（需要时时监测）int judge; //用于需要时的标记}pro[10]; //进程结构体1先到先服务算法描述：把所有进程按到达先后排序，每次取最先到的进程执行后淘汰，再取下一个，直到所有进程调度完毕。
可变分区存储管理的内存分配算法模拟实现----最佳适应算法 -回复
可变分区存储管理的内存分配算法模拟实现----最佳适应算法-回复可变分区存储管理是一种常用的内存分配算法，用于管理计算机系统中的内存空间。
其中，最佳适应算法是其中一种经典的实现方式。
本文将围绕最佳适应算法展开，详细介绍其原理、实现方法以及优缺点。
首先，我们需要明确什么是可变分区存储管理。
在计算机系统中，内存是被划分为多个可用的分区，每个分区有不同的大小。
当一个程序需要内存时，系统会选择一个适合该程序大小的分区进行分配。
使用可变分区存储管理算法，系统可以灵活地分配和回收内存，并提高内存的利用率。
最佳适应算法是可变分区存储管理中的一种常用算法。
其核心思想是始终选择最小但足够容纳所需内存的分区进行分配。
这样可以最大程度地减少内存碎片的产生，提高系统内存利用率。
下面我们将一步一步来模拟实现最佳适应算法。
首先，我们需要创建一个数据结构来表示内存分区。
我们可以使用一个链表来存储每个分区的信息，每个节点包含分区的起始地址、结束地址和大小。
初始时，整个内存空间被视为一个大的可用分区。
接下来，当一个程序需要内存时，我们需要遍历整个分区链表，找到一个大小不小于所需内存的最小分区。
我们可以使用一个变量来记录当前找到的最小分区的大小，以及一个指针来指向该分区节点。
在遍历过程中，如果找到一个分区的大小恰好等于所需内存，那么直接分配给程序，并将该节点从链表中删除即可。
如果找到的分区的大小大于所需内存，我们需要进行分割操作。
即将该分区分成两个部分，一个部分分配给程序，另一个部分保留未分配状态，并将其添加到链表中。
同时，我们需要更新原有分区节点的起始地址和大小。
最后，当一个程序终止并释放内存时，我们需要将该内存块归还给系统，并进行合并操作。
即将释放的内存块与相邻的空闲内存块进行合并，以减少内存碎片。
通过以上步骤，我们可以实现最佳适应算法来管理内存分配。
但是，最佳适应算法也有其优缺点。
首先，最佳适应算法相对于其他算法来说，可以更好地减少内存碎片的产生。
内存分配算法模拟
存储管理算法的模拟姓名：海日汗学号：**********1、概述分区式存储管理算法主要有：首次适应算法，最佳适应算法，最坏适应算法。
2、实验目的模拟实现分区存储管理算法中的首次、最佳、最坏适应算法。
3、实验要求输入：1）当前内存空闲分区的序列，包括起始地址、空闲分区大小。
2）进程的分区请求序列。
输出要求：1）三种算法的空闲分区队列2）三种算法的分配结果4、实验代码#include "iostream"using namespace std;#define Free 0 //空闲状态#define Busy 1 //已用状态#define OK 1 //完成#define ERROR 0 //出错#define MAX_length 500 //最大内存空间为500KBint flag;typedef struct freeSpace //定义一个空闲区说明表结构{long size; //分区大小long address; //分区地址int state; //状态}ElemType;// 线性表的双向链表存储结构typedef struct DuLNode{ElemType data;struct DuLNode *prior; //前趋指针struct DuLNode *next; //后继指针}DuLNode,*DuLinkList;DuLinkList head_Node; //头结点DuLinkList end_Node; //尾结点int alloc(int); //内存分配int free(int); //内存回收int First_fit(int); //首次适应算法int Best_fit(int); //最佳适应算法int Worst_fit(int); //最差适应算法void show(); //查看分配int Initblock(); //开创空间表int Initblock() //开创带头结点的内存空间链表{head_Node=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode));end_Node=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode));head_Node->prior=NULL; //头结点的前驱指针指向空head_Node->next=end_Node; //头结点的后继指针指向尾结点end_Node->prior=head_Node; //尾结点的前驱指针指向头结点end_Node->next=NULL; //尾结点的后继指针指向空end_Node->data.address=0; //尾结点的地址是0end_Node->data.size=MAX_length; //分区大小是最大分区end_Node->data.state=Free; //状态是空return OK;}void main(){int ch; //算法选择标记cout<<"****存储管理算法模拟****\n";cout<<"请输入所使用的内存分配算法：\n";cout<<"(1)首次适应算法\n(2)最佳适应算法\n(3)最差适应算法\n";cin>>ch;while(ch<1||ch>3){cout<<"输入错误，请重新输入所使用的内存分配算法：\n";cin>>ch;}Initblock(); //开创空间表int choice; //操作选择标记while(1){show();cout<<"请输入您的操作：";cout<<"\n1: 分配内存\n2: 回收内存\n0: 退出\n";cin>>choice;if(choice==1)alloc(ch); // 分配内存else if(choice==2) // 内存回收{int flag;cout<<"请输入您要释放的分区号：";cin>>flag;free(flag);}else if(choice==0)break; //退出else //输入操作有误{cout<<"输入有误，请重试!"<<endl;continue;}}}//分配主存int alloc(int ch){int need = 0;cout<<"请输入需要分配的主存大小(单位:KB):";cin>>need;if(need<0 ||need==0){cout<<"请重新输入分配大小!"<<endl;return ERROR;}if(ch==2) //选择最佳适应算法{if(Best_fit(need)==OK)cout<<"分配成功!"<<endl;elsecout<<"内存不足，分配失败!"<<endl;return OK;}if(ch==3) //选择最差适应算法{if(Worst_fit(need)==OK)cout<<"分配成功!"<<endl;elsecout<<"内存不足，分配失败!"<<endl;return OK;}else //默认首次适应算法{if(First_fit(need)==OK)cout<<"分配成功!"<<endl;elsecout<<"内存不足，分配失败!"<<endl;return OK;}}//首次适应算法int First_fit(int need){DuLinkList temp=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode)); //为申请作业开辟新空间且初始化temp->data.size=need;temp->data.state=Busy;DuLNode *p=head_Node->next;while(p){if(p->data.state==Free && p->data.size==need) //现有的空闲块正好等于需要的空间大小{p->data.state=Busy;return OK;break;}if(p->data.state==Free && p->data.size>need) //现有的空闲块能满足需求且有剩余{temp->prior=p->prior; //修改双向链表的头尾指针，插入新申请的作业temp->next=p;temp->data.address=p->data.address;p->prior->next=temp;p->prior=temp;p->data.address=temp->data.address+temp->data.size;p->data.size-=need;return OK;break;}p=p->next;}return ERROR;}//最佳适应算法int Best_fit(int need){int ch; //记录最小剩余空间DuLinkList temp=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode));temp->data.size=need;temp->data.state=Busy;DuLNode *p=head_Node->next;DuLNode *q=NULL; //记录最佳插入位置while(p) //初始化最小空间和最佳位置{if(p->data.state==Free && (p->data.size>=need)){if(q==NULL){q=p;ch=p->data.size-need;}else if(q->data.size > p->data.size){q=p;ch=p->data.size-need;}}p=p->next;}if(q==NULL) return ERROR; //没有找到空闲块else if(q->data.size==need){q->data.state=Busy;return OK;}else{temp->prior=q->prior;temp->next=q;temp->data.address=q->data.address;q->prior->next=temp;q->prior=temp;q->data.address+=need;q->data.size=ch;return OK;}return OK;}//最差适应算法int Worst_fit(int need){int ch; //记录最大剩余空间DuLinkList temp=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode));temp->data.size=need;temp->data.state=Busy;DuLNode *p=head_Node->next;DuLNode *q=NULL; //记录最佳插入位置while(p) //初始化最大空间和最佳位置{if(p->data.state==Free && (p->data.size>=need) ){if(q==NULL){q=p;ch=p->data.size-need;}else if(q->data.size < p->data.size){q=p;ch=p->data.size-need;}}p=p->next;}if(q==NULL) return ERROR; //没有找到空闲块else if(q->data.size==need){q->data.state=Busy;return OK;}else{temp->prior=q->prior;temp->next=q;temp->data.address=q->data.address;q->prior->next=temp;q->prior=temp;q->data.address+=need;q->data.size=ch;return OK;}return OK;}//主存回收int free(int flag){DuLNode *p=head_Node;for(int i= 0; i <= flag; i++)if(p!=NULL)p=p->next;elsereturn ERROR;p->data.state=Free;if(p->prior!=head_Node && p->prior->data.state==Free)//与前面的空闲块相连{p->prior->data.size+=p->data.size;p->prior->next=p->next;p->next->prior=p->prior;p=p->prior;}if(p->next!=end_Node && p->next->data.state==Free)//与后面的空闲块相连{p->data.size+=p->next->data.size;p->next->next->prior=p;p->next=p->next->next;}if(p->next==end_Node && p->next->data.state==Free)//与最后的空闲块相连{p->data.size+=p->next->data.size;p->next=NULL;}return OK;}//显示主存分配情况void show(){int flag = 0;cout<<"\n主存分配情况:\n";cout<<"++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++\n\n";DuLNode *p=head_Node->next;cout<<"分区号\t起始地址\t分区大小\t状态\n\n";while(p){cout<<" "<<flag++<<"\t";cout<<" "<<p->data.address<<"\t\t";cout<<" "<<p->data.size<<"KB\t\t";if(p->data.state==Free)cout<<"空闲\n\n";elsecout<<"已分配\n\n";p=p->next;}cout<<"++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++\n\n";}实验结果分析：1.首先适应算法的内存分配情况：内存分配顺序是：150KB，85KB, 62KB, 120KB, 15KB, 30KB（只有最后结果截图下来的！）下面是回收内存的情况：回收的内存分区号的顺序是：分区1 分区3 分区5；下面是回收了1 3 5 分区之后的内存的情况。
操作系统实验一进程调度模拟算法
操作系统实验一进程调度模拟算法进程调度是操作系统中的一个重要功能，它负责为计算机系统中的各个进程分配CPU时间，使得所有进程都能够得到公平的执行机会。
进程调度算法的选择对于系统的性能和响应时间有着重要影响。
本文将介绍几种常见的进程调度算法，并进行模拟实验，分析它们的优缺点。
FCFS算法是最简单的调度算法之一，在该算法中，按照进程到达的先后顺序分配CPU时间。
FCFS算法的优点是简单易懂，公平性高，但其缺点是无法有效处理短作业和长作业混合的情况。
长作业会导致其他短作业等待时间过长，从而影响系统的响应时间。
2. 最短作业优先调度算法（Shortest Job First，SJF）SJF算法是一种非抢占式的调度算法，它会根据每个进程的执行时间来选择下一个执行的进程。
该算法的优点是可以最小化平均等待时间，但其缺点是无法预测进程的执行时间，如果估计不准确，会导致长作业等待时间过长。
3. 最高响应比优先调度算法（Highest Response Ratio Next，HRRN）HRRN算法是一种动态优先级调度算法，它根据每个进程的等待时间和服务时间的比值来选择最优的进程。
该算法考虑了进程的等待时间和服务时间的关系，能够相对公平地分配CPU时间，并且能够避免长作业的垄断。
4. 时间片轮转调度算法（Round Robin，RR）RR算法是一种抢占式的调度算法，它将所有进程按照到达顺序分配一个时间片，每个进程得到执行的时间是固定的。
当一个进程的时间片用完后，它会被放到就绪队列的末尾，等待下一次调度。
RR算法的优点是实现简单，能够保证所有进程能够得到公平的执行机会，但其缺点是当进程数量较大时，调度开销会增加。
在进程调度的模拟实验中，首先需要定义进程的数据结构，包括进程ID、到达时间、优先级、执行时间等属性。
然后，模拟进程的到达过程，可以使用随机数生成器模拟进程的到达时间和执行时间。
接下来，根据选择的调度算法，模拟进程的执行过程。
调度算法模拟
调度算法模拟调度算法是计算机科学中的一个重要概念，它涉及到如何合理地分配计算机资源和任务，以达到最优的效果。
调度算法在操作系统、网络传输、任务分配等领域都有广泛的应用。
在操作系统中，调度算法主要用于管理CPU的使用。
操作系统需要根据不同的调度算法，合理地分配CPU的时间片，以确保各个进程都能得到适当的执行时间。
常见的调度算法有先来先服务（FCFS）、最短作业优先（SJF）、时间片轮转等。
先来先服务算法简单直接，按照进程的到达顺序进行调度；最短作业优先算法根据进程的执行时间进行排序，选择执行时间最短的进程先执行；时间片轮转算法将CPU的执行时间划分为固定的时间片，每个进程依次执行一个时间片，然后轮转到下一个进程。
网络传输中的调度算法主要用于管理数据包的传输。
网络中存在着大量的数据包需要传输，调度算法的目标是尽可能地减少传输延迟和提高带宽利用率。
常见的调度算法有先来先服务（FCFS）、最短剩余时间优先（SRTF）、最短传输时间优先（STF）等。
先来先服务算法按照数据包的到达顺序进行调度；最短剩余时间优先算法根据数据包的大小和到达时间进行排序，选择剩余传输时间最短的数据包先传输；最短传输时间优先算法根据数据包的大小和传输时间进行排序，选择传输时间最短的数据包先传输。
任务分配中的调度算法主要用于分配任务给合适的处理器。
在分布式系统中，存在着大量的任务需要执行，调度算法的目标是尽可能地减少任务执行时间和提高系统的吞吐量。
常见的调度算法有最短作业优先（SJF）、最高响应比优先（HRRN）、最小剩余时间优先（SRT）等。
最短作业优先算法根据任务的执行时间进行排序，选择执行时间最短的任务先执行；最高响应比优先算法根据任务的等待时间和执行时间进行计算响应比，选择响应比最高的任务先执行；最小剩余时间优先算法根据任务的剩余执行时间进行排序，选择剩余执行时间最短的任务先执行。
调度算法的选择应根据具体的应用场景和需求来确定。
操作系统内存动态分配模拟算法
操作系统内存动态分配模拟算法操作系统内存动态分配是操作系统对内存资源进行合理分配和管理的一种技术。
其实质是根据程序的需求，将物理内存分割成若干个大小相等的内存块，然后将程序的逻辑地址空间映射到这些内存块上。
这样，程序将感觉到它拥有整个内存的使用权，而实际上其实只能访问到被映射的内存块。
常见的内存动态分配算法包括首次适配、最佳适配和最坏适配等。
下面将分别介绍这几种算法的原理和优缺点。
首次适配算法（First Fit）是指将第一个满足程序要求大小的空闲内存块分配给程序。
这种算法的实现较为简单，仅需遍历整个内存块链表即可。
然而，由于首次适配分配的是满足要求的第一个内存块，因此可能会导致形成大量的碎片空间，从而减少了可用内存的利用率。
最佳适配算法（Best Fit）是指在所有满足程序要求大小的空闲内存块中选择最小的一个分配给程序。
这种算法比首次适配算法更加合理，能够充分利用碎片空间，提高内存的利用率。
然而，由于需要遍历所有的空闲内存块，因此算法的性能相对较低。
最坏适配算法（Worst Fit）是指在所有满足程序要求大小的空闲内存块中选择最大的一个分配给程序。
这种算法的主要目的是为了降低外部碎片的产生。
但是，由于内存块的分配更加倾向于大的空闲块，因此可能导致大量的小碎片空间，从而增加了再分配的开销和运行时的内存碎片整理。
此外，还有一种较为常见的内存动态分配算法是循环首次适配算法(Circular First Fit)。
其与首次适配算法类似，但其从上一次分配的位置开始，不会每次都从链表的头部开始，从而缩小了的范围，提高了算法的性能。
总结来说，不同的内存动态分配算法有着各自的优缺点。
首次适配算法简单易实现，但会产生大量碎片空间；最佳适配算法能够提高内存利用率，但性能较低；最坏适配算法能够降低外部碎片的产生，但会增加小碎片空间。
因此，在实际应用中，需要根据具体的场景和需求选择合适的算法来进行内存动态分配，以达到最优的资源利用效率。
linux环境下几种内存调度算法模拟00
课程设计（大作业）报告课程名称： 操 作 系 统设计题目：Linux 环境下几种内存调度算法模拟院 系： 信息技术学院班 级：设 计 者：学 号：指导教师：设计时间： 2011、12、20——2011、12、28课程设计（大作业）报告一、两种算法的原理分析1． FIFO 内存调度算法的原理先进先出先出置换算法是最早出现的置换算法。
该算法总是淘汰最先进入内存的页面，即选择内存中驻留时间最久的页面予以淘汰。
（1）、在分配内存页面数（AP ）大于进程页面数（PP ）时,所有进程需要的页面（PP 个页面）按提出要求的先后次序放入内存。
（2）在分配内存页面数（AP ）大于进程页面数（PP ）时,当然是按提出请求的次序将最先的AP 个页面放入内存。
（3）这时有需要处理新的页面，则将原在内存中的AP 个页面中最先进入的调出（称为FIFO ）然后放入新页面。
（4）以后如果有新页面需要调入，按（3）的规则进行。
该算法的实现方式为：把一个进程已调入内存的页面，按先后次序链接成一个队列，并设置一个指向最老页面的替换指针。
但是该算法是基于CPU 按线性顺序访问地址空间的假设上的。
算法实现提示如下：要得到“命中率”，必然应该有一个常量total-instruction 记录页面总共使用次数；此外，需要一个变量记录总共换入页面的次数（需要换出页面，总是因为没有命中而产生的）diseffect 。
利用公式1-ninstructio total diseffect _*100%可以得到命中率。
1） 初始化。
设置两个数组page[PP]和pagecontrol[AP]分别表示进程页面数和内存分配页面数，并产生一个随机数序列main[total-instruction](当然这个序列有page[]的下标随机构成)，表示待处理的进程页面顺序，diseffect 置零。
2） 看main[]中是否有下一个元素，有，就由main[]中获取该页面下标，并转到3）；没有，就转到7）。
内存分配算法模拟
内存分配算法模拟内存分配算法是操作系统中的重要概念之一，它决定了计算机系统中如何分配和管理内存资源。
在操作系统中，内存是有限的资源，所以操作系统需要用一种算法来合理地分配内存，以满足进程的需求，并尽可能节约内存空间。
常见的内存分配算法有连续分配算法、分页存储管理算法和分段存储管理算法。
首先，我们来看连续分配算法。
连续分配算法是最简单的内存分配算法，将内存划分为几个固定大小的分区，每个分区只能分配给一个进程使用。
常见的连续分配算法有首次适应算法、最佳适应算法和最坏适应算法。
首次适应算法是指从分区链表的起始位置开始查找，找到第一个能满足进程需求的分区，将该分区分配给进程使用。
这种算法具有简单高效的特点，但容易产生碎片问题。
最佳适应算法是指从分区链表中查找大小最接近进程需求的分区，将该分区分配给进程使用。
这种算法能够最大程度地节约内存空间，但查找分区时需要遍历整个链表，效率相对较低。
最坏适应算法是指从分区链表中查找大小最大的分区，将该分区分配给进程使用。
这种算法在分配大内存块时表现较好，但容易造成小分区的浪费。
然后，我们来看分页存储管理算法。
分页存储管理算法将内存划分为固定大小的页，每个进程被划分为固定大小的页面，页面不一定是连续的。
操作系统将内存和磁盘划分为同样大小的页，当进程运行时，将磁盘上的页调入内存，当内存不足时，将一些页调出到磁盘上。
常见的分页存储管理算法有固定分区分页、可变分区分页和段页结合分页。
固定分区分页是指将内存划分为固定大小的分区，每个分区中包含固定数量的页面，进程被划分为相同数量的页面，页面可以分配到不同的分区中。
这种算法简单高效，但会造成内存碎片。
可变分区分页是指将内存分为大小不等的分区，每个分区包含不同数量的页面，进程被划分为不同数量的页面，页面可以分配到大小适合的分区中。
这种算法能够更加灵活地利用内存空间，但实现复杂度较高。
段页结合分页是将分段存储管理和分页存储管理两种算法结合起来。
项目一 Linux环境下几种内存调度算法模拟
项目一 Linux环境下几种内存调度算法模拟1.设计原理在进程运行过程中，若其访问的页面不在内存而需要将其调入，但内存已无空闲空间时，需要从内存中调出(淘汰)一页程序或数据，送入磁盘的对换区。
用来选择淘汰哪一页的算法叫做置换算法，也称为淘汰算法。
淘汰算法是否适合某一序列直接影响系统的性能。
一个好的置换算法应具有较低的页面置换频率，置换时应将以后不再会访问，或是在较长时间内不再访问的页面淘汰。
（1）先进先出算法（FIFO算法）基本思想先进先出算法选择在内存中驻留时间最长的页面予以淘汰，即先进入内存的页面先淘汰。
其优点是算法实现简单，只须把一个进程已调入内存的页面，按先后次序链接成一个队列，并设置一个指针，使该指针总是指向最先进入内存的页面。
缺点是算法与进程的实际运行规律不相适应，因为进程中的某些页面经常被访问，但先进先出置换算法不能保证这些页面不被淘汰。
（2）最近最久未使用算法（LRU算法）基本思想最近最久未使用算法选择未被访问的页中时间最长的页予以淘汰。
该算法思想中，如果某个页面被访问，则它可能马上还要被访问，即某页面长时间未被访问，则页面在最近一段时间也不会被访问，所以选择未被访问页中时间最长的予以淘汰能降低页面置换频率。
该算法的优点是性能较好，降低置换频率。
缺点是实现复杂，需要硬件辅助，增加系统负担。
（3）最近未使用淘汰算法（NUR算法）基本思想最近未使用淘汰算法淘汰第1个最近未被访问的页（淘汰页表中第一个访问位为0的页）（4）最不经常使用页面淘汰算法（LFU算法）基本思想最不经常使用页面淘汰算法，淘汰那些到当前时间为止访问次数最少的页。
页表中增加一个访问记数器。
（5）最佳置换算法（OPT算法）基本思想当要调入一新页而必须淘汰一旧页时，最佳置换算法是所淘汰的页是以后不再使用的，或者是以后相当长的时间内不会使用的。
该算法的优点是保证获得最低的缺页率。
该算法的缺点是无法预知一个进程在内存的若干个页面，哪个在未来最长时间内不再被访问。
情景1任务1-3 微设计-虚拟机的内存调度机制[1页]
![情景1任务1-3 微设计-虚拟机的内存调度机制[1页]](https://img.taocdn.com/s3/m/30008bccdd36a32d727581a8.png)
大类专业
电子信息类
专业名称
计算机网络技术
课程名称
云计算技术与应用
微课名称
虚拟机的内存调度机制
教学目标
1.理解气球膨胀这种内存调度机制的原理
2.理解内存在实体机和虚拟机之间的关系
适用对象
一年级，计算机网络专业学生
设计思路
通过智慧水池这种比喻来展示气球膨胀这个原理，水池比作实体机的内存，虚拟机比作水箱，当虚拟机消耗内存时通过抽取水池中的水来理解，这种方式比较形象的展示了内存在实体机和虚拟机之间的关系，同时也自然的引出了气球膨胀这个理论。
课程设计思路
教学环节
教学内容设计Biblioteka 教学活动设计时间导入
微课引导本次微课主题
引导教学方法
0.5
动画展示
通过智慧水池动画讲解内存调度机制和气球膨胀原理
动画演示
3
互动式讨论
讨论：如果虚拟机不停的抽水，水池的水是否会被抽干？
互动式讨论教学法
3（现场）
动画展示
通过学生的互动讨论，然后教师来公布答案，也是通过动画进行展示和讲解，并引出气球膨胀这个原理
动画演示
3
小结
回顾本次微课内容
布置微作业
0.5
教学反思
本微课主要是通过智慧水池这个动画来展示，展示的过程还是比较形象的，也引入了气球膨胀这个原理，就是气球膨胀在不同的虚拟化技术中的具体配置还是有区别的，比如4%以下是soft告警，但是不是所有都是这样子的，学生不能死记硬背。
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项目一 Linux环境下几种内存调度算法模拟
1.设计原理
在进程运行过程中，若其访问的页面不在内存而需要将其调入，但内存已无空闲空间时，需要从内存中调出(淘汰)一页程序或数据，送入磁盘的对换区。
用来选择淘汰哪一页的算法叫做置换算法，也称为淘汰算法。
淘汰算法是否适合某一序列直接影响系统的性能。
一个好的置换算法应具有较低的页面置换频率，置换时应将以后不再会访问，或是在较长时间内不再访问的页面淘汰。
（1）先进先出算法（FIFO算法）基本思想
先进先出算法选择在内存中驻留时间最长的页面予以淘汰，即先进入内存的页面先淘汰。
其优点是算法实现简单，只须把一个进程已调入内存的页面，按先后次序链接成一个队列，并设置一个指针，使该指针总是指向最先进入内存的页面。
缺点是算法与进程的实际运行规律不相适应，因为进程中的某些页面经常被访问，但先进先出置换算法不能保证这些页面不被淘汰。
（2）最近最久未使用算法（LRU算法）基本思想
最近最久未使用算法选择未被访问的页中时间最长的页予以淘汰。
该算法思想中，如果某个页面被访问，则它可能马上还要被访问，即某页面长时间未被访问，则页面在最近一段时间也不会被访问，所以选择未被访问页中时间最长的予以淘汰能降低页面置换频率。
该算法的优点是性能较好，降低置换频率。
缺点是实现复杂，需要硬件辅助，增加系统负担。
（3）最近未使用淘汰算法（NUR算法）基本思想
最近未使用淘汰算法淘汰第1个最近未被访问的页（淘汰页表中第一个访问位为0的页）
（4）最不经常使用页面淘汰算法（LFU算法）基本思想
最不经常使用页面淘汰算法，淘汰那些到当前时间为止访问次数最少的页。
页表中增加一个访问记数器。
（5）最佳置换算法（OPT算法）基本思想
当要调入一新页而必须淘汰一旧页时，最佳置换算法是所淘汰的页是以后不再使用的，或者是以后相当长的时间内不会使用的。
该算法的优点是保证获得最低的缺页率。
该算法的缺点是无法预知一个进程在内存的若干个页面，哪个在未来最长时间内不再被访问。
（6）页面淘汰算法优劣的衡量标准
操作系统采用请求分页方式管理内存时，可以使用缺页中断率衡量页面淘汰算法的优劣，缺页中断率f’，f’＝f／a （a是总的页面访问次数，f是缺页中断次数）。
对于一个给定内存页面数和给定的进程页面访问序列，如果某算法的缺页中断率最小，则该算法对于该页面访问序列而言是最好的。
（7）Belady异常现象
缺页中断率还与系统设定的内存页面数有关系，通常情况下，内存页面数越大，缺页中断也越小。
但在采用FIFO算法时，有时会出现当内存页面数越大，缺页次数不减少反而增加的现象，称之为Belady异常现象。
（8）抖动
导致系统效率急剧下降的主存与辅存之间的频繁的页面置换现象称为抖动。
产生抖动的原因是系统使用的淘汰算法不合理，导致刚被淘汰的页面马上又要被访问的一种频繁的页面置换状态。
抖动将造成系统效率下降，在选择页面置换算法时既要考虑尽可能少的缺页率和算法的简单性，同时还要尽量避免抖动的发生。
2.设计步骤和方法
（1）选择其中两种算法的原理进行分析
① FIFO内存调度算法的原理
②（其他任选一个算法）内存调度算法的原理（2）设计两种算法的流程图
①设计FIFO算法的流程图。
②其他任选一个算法设计流程图。
（3）使用Vi编写实现两种算法的程序
①FIFO内存调度算法的代码。
②（其他任选一个算法）内存调度算法的代码。
（4）结果分析
①分析设计结果是否达到预期目标。
②针对同一访问序列比较两种算法的缺页率。