大众问问-基于AI的新一代智能网联解决方案
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AI
张人杰, CEO at Volkswagen-Mobvoi
–
电话互联
通过电话连接客服中心，实现远程 救援等服务，在国内成为全新汽车 产品形态 代表技术：2G+GPS 举例产品：安吉星，G-Book
2009
2013
车端互联
快速发展时期，多行业合作频繁，合纵连横。 车载终端开始连接互联网，可在线升级，接入
• 《2018年智能网联汽车标准化工作
要点》 • 《国家车联网产业标准体系建设指
南（智能网联汽车） • 《汽车产业中长期发展规划》 • 《中国制造2025》
智慧城市规划部门、车厂与零部 件企业、通信企业、互联网巨头 与垂直企业纷纷入场，
逐渐成熟
– AI
基础的软硬件和数据支撑， 包括技术平台（云平台、开 源框架、开发工具等）、基 础硬件（芯片、激光雷达、 传感器、服务器等）、数据 及相关管理技术、通信设备
丰富的生态服务，采用多项AI技术，用户体验 极大优化 代表技术：4G/WIFI+GPS 举例产品：大众问问全栈式智能网联解决方案
2016
2020-
手机互联
智能网联与车路协同
通过投射技术将手机与车机进行互联 代表技术：3G/4G+GPS 举例产品：Apple Carplay, Google
AI+V2X+5G等关键技术的突破和应 用，使得自动驾驶、车路协同及智 慧交通逐步变为可能
6
IoT
家居电器/音箱/手机/手表等设 备与车载终端互联，实现远程 控制、汽车定位、提醒设置、 音频断点续传等
人脸识别
个人账户切换及车辆个性化设 置
车载娱乐
多屏分别显示与联动、车载唱 歌及歌词同步
智能推送
车载系统结合个人习惯/订阅/提 醒、LBS信息、CP/SP服务等， 主动进行智能化推送，实现“服 务找人”
：算力极大提升
+
：AI智能座舱，
人机交互进入新时代
技术
政策
到2020年，预计智能网联 50%，智能网联能力将成为消
费者购车的关键决策因素，也将成
为汽车品牌
的战场；
汽车不再是四个轮子加沙发的机械 和电器设备，而在未来转变为除家、 办公室以外
需求
协同
汽车产业对国家
大，一系列
使AI与
智能网联成为重要的助推器
• • • 5G
•
•
/
• IoT
目前人工智能商业化的支撑，
大量“AI+”方向的人工智能 应用场景由技术层企业来推 动落地
•
•
•
• VR/AR
•
•
• AI
汽车行业主动引入人工智能技 术来为产业赋能，是商业化的 最前沿，现阶段最具有创新活 力的环节
• • • • •
产业链正在快速完善，上下游各环节合作模式逐渐成型，呈现出精细化运营的趋势
13
–
(TAAS)
通信网络向多模式通 信方向发展，实现“公 网+专网”的叠加
交通大数据基础云控 平台未来的控制向“本 地控制+云控制”发展
云控背景下交通系统 的管控和运输将主要
是数据驱动
(TAAS)
14
–
GPS
15
Thanks
16
语音技术
利用“高效唤醒/识别/降噪”、“多 场景”、“多轮对话”、“随时打断” 等技术，实现信息查询、导航、 生态服务闭环等复杂人机交互
车队模式
精准定位与车载电台式交流
7
8
Demo
9
10
以“内容与服务平台” 、“车载场景智能推送平台” 、“OTA系统”为基础 支撑，可以快速、稳定可靠地提供定制化软件开发及运营功能
03 道路事件难以预测， 交通流难以感知，违 法交通行为难以有效 监管
12
–
+
道路传感器拥有比单车传感器更开阔的视角，感知范 围更大，与单车传感器结合起来能够有效避免感知盲 区。同时静止的道路传感器的感知能力会比动态的车 载传感器更优，在感知精度上也有一定的优势
+
车辆协同运作会存在车辆之间沟通，也能够有效避免 事故发生，所以车路协同能够提升自动驾驶汽车的安 全性。降低事故发生率，提升驾驶安全
大众问问后台团队深耕车联网后台系统及与服务有关的技术解决方案， 基于多个大型车联网项目的交付经验，形成一批自主知识产权的通用 性产品
OTA
与车企自有管理系统中的TSP系统、PKI/CA系统、MES系统、DMS 系统等通过API接口进行数据交互，提供升级包制作、策略制定、任 务配置等功能；车辆端与服务端进行交互，提供新版本检测、升级包 下载、升级包校验、车内固件刷写等功能
Android Auto
2
-
3
–
1
汽车企业
将从传统汽车制造、销 售、售后企业转变为出
行服务提供商
2
合作 / 融合 / 合资
城市/政府部门
车路协同、智慧交通、 智慧城市的规划者和引 领者
AI/互联网企业
3 智能网联技术与生态的 提供者和赋能者，汽车 将成为另一个十亿级重 要互联网入口
4
-
5G V2X：低时延的海量数据传输
大众问问OTA系统致力于打造一站式的车联网、物联网OTA升级服务 平台：云端以AI + Big Data技术为基础，为客户提供智能化的升级 体验
11
–
道路交通事故频发， 02 全世界每天有近
3000人死于交通 事故
城市道路执法及监管 部门的数据无法向出
04
行者共享，难以促进
出行 剧，从一线城市向二 三线城市蔓延
张人杰, CEO at Volkswagen-Mobvoi
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电话互联
通过电话连接客服中心，实现远程 救援等服务，在国内成为全新汽车 产品形态 代表技术：2G+GPS 举例产品：安吉星，G-Book
2009
2013
车端互联
快速发展时期，多行业合作频繁，合纵连横。 车载终端开始连接互联网，可在线升级，接入
• 《2018年智能网联汽车标准化工作
要点》 • 《国家车联网产业标准体系建设指
南（智能网联汽车） • 《汽车产业中长期发展规划》 • 《中国制造2025》
智慧城市规划部门、车厂与零部 件企业、通信企业、互联网巨头 与垂直企业纷纷入场，
逐渐成熟
– AI
基础的软硬件和数据支撑， 包括技术平台（云平台、开 源框架、开发工具等）、基 础硬件（芯片、激光雷达、 传感器、服务器等）、数据 及相关管理技术、通信设备
丰富的生态服务，采用多项AI技术，用户体验 极大优化 代表技术：4G/WIFI+GPS 举例产品：大众问问全栈式智能网联解决方案
2016
2020-
手机互联
智能网联与车路协同
通过投射技术将手机与车机进行互联 代表技术：3G/4G+GPS 举例产品：Apple Carplay, Google
AI+V2X+5G等关键技术的突破和应 用，使得自动驾驶、车路协同及智 慧交通逐步变为可能
6
IoT
家居电器/音箱/手机/手表等设 备与车载终端互联，实现远程 控制、汽车定位、提醒设置、 音频断点续传等
人脸识别
个人账户切换及车辆个性化设 置
车载娱乐
多屏分别显示与联动、车载唱 歌及歌词同步
智能推送
车载系统结合个人习惯/订阅/提 醒、LBS信息、CP/SP服务等， 主动进行智能化推送，实现“服 务找人”
：算力极大提升
+
：AI智能座舱，
人机交互进入新时代
技术
政策
到2020年，预计智能网联 50%，智能网联能力将成为消
费者购车的关键决策因素，也将成
为汽车品牌
的战场；
汽车不再是四个轮子加沙发的机械 和电器设备，而在未来转变为除家、 办公室以外
需求
协同
汽车产业对国家
大，一系列
使AI与
智能网联成为重要的助推器
• • • 5G
•
•
/
• IoT
目前人工智能商业化的支撑，
大量“AI+”方向的人工智能 应用场景由技术层企业来推 动落地
•
•
•
• VR/AR
•
•
• AI
汽车行业主动引入人工智能技 术来为产业赋能，是商业化的 最前沿，现阶段最具有创新活 力的环节
• • • • •
产业链正在快速完善，上下游各环节合作模式逐渐成型，呈现出精细化运营的趋势
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–
(TAAS)
通信网络向多模式通 信方向发展，实现“公 网+专网”的叠加
交通大数据基础云控 平台未来的控制向“本 地控制+云控制”发展
云控背景下交通系统 的管控和运输将主要
是数据驱动
(TAAS)
14
–
GPS
15
Thanks
16
语音技术
利用“高效唤醒/识别/降噪”、“多 场景”、“多轮对话”、“随时打断” 等技术，实现信息查询、导航、 生态服务闭环等复杂人机交互
车队模式
精准定位与车载电台式交流
7
8
Demo
9
10
以“内容与服务平台” 、“车载场景智能推送平台” 、“OTA系统”为基础 支撑，可以快速、稳定可靠地提供定制化软件开发及运营功能
03 道路事件难以预测， 交通流难以感知，违 法交通行为难以有效 监管
12
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+
道路传感器拥有比单车传感器更开阔的视角，感知范 围更大，与单车传感器结合起来能够有效避免感知盲 区。同时静止的道路传感器的感知能力会比动态的车 载传感器更优，在感知精度上也有一定的优势
+
车辆协同运作会存在车辆之间沟通，也能够有效避免 事故发生，所以车路协同能够提升自动驾驶汽车的安 全性。降低事故发生率，提升驾驶安全
大众问问后台团队深耕车联网后台系统及与服务有关的技术解决方案， 基于多个大型车联网项目的交付经验，形成一批自主知识产权的通用 性产品
OTA
与车企自有管理系统中的TSP系统、PKI/CA系统、MES系统、DMS 系统等通过API接口进行数据交互，提供升级包制作、策略制定、任 务配置等功能；车辆端与服务端进行交互，提供新版本检测、升级包 下载、升级包校验、车内固件刷写等功能
Android Auto
2
-
3
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1
汽车企业
将从传统汽车制造、销 售、售后企业转变为出
行服务提供商
2
合作 / 融合 / 合资
城市/政府部门
车路协同、智慧交通、 智慧城市的规划者和引 领者
AI/互联网企业
3 智能网联技术与生态的 提供者和赋能者，汽车 将成为另一个十亿级重 要互联网入口
4
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5G V2X：低时延的海量数据传输
大众问问OTA系统致力于打造一站式的车联网、物联网OTA升级服务 平台：云端以AI + Big Data技术为基础，为客户提供智能化的升级 体验
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–
道路交通事故频发， 02 全世界每天有近
3000人死于交通 事故
城市道路执法及监管 部门的数据无法向出
04
行者共享，难以促进
出行 剧，从一线城市向二 三线城市蔓延