模糊综合安全评价方法共28页文档
【模糊综合评价法】综合评价法
【模糊综合评价法】综合评价法综合评价法综合评价法方法步骤：1、确定评价指标的重要性（权数）。
2、确定单项指标的评价值。
指标类型不同，评价值的确定方法也不同。
3、单项评价指标有追求越大越好、越小越好和适中为好集中情况，因综合评价指标是无量纲越大越好的指标，为方便计算，需将单项评价指标统一转换为越大越好型指标。
4、定量化的评价值分有量纲和无量纲两种情况且值域各不相同，将其标准化。
5、将标准化后的单指标评价值按指标的重要性综合成无量纲的方案评价值。
6、按无量纲的方案评价值对方案排序，提出综合建议。
指标权重确定方法：总体采用对比评分法确定，其中专家评价法和德尔菲法是依靠专家的经验为主的定性方法，两两对比法和连环比率法是定性与定量相结合的定量方法。
连环比率法：按指标排列顺序，通过连环比较的方法确定比率，然后再将各指标的比率转换为相对于基准指标的比率，从而确定权重。
单项指标定量评价方法：按单项指标对可行方案评价的方法有相对法和绝对法两类。
相对法：以一个方案为基础，通过方案相互比较来确定指标实现程度的评价方法。
该方法主要针对无统一评价准则和计算方法的定性指标。
绝对法：通过制定统一的评价准则来衡量方案或按规定的计算方法直接计算出方案的评价值的方法，该方法主要针对可用统一评价准则评价方案优劣或有规定的计算方法的指标。
评价值的标准化处理：标准化就是采用模糊数学的基本原理，将所有评价值转换为同一评判标准、同一值域的无量纲指标，分指标要求越大越好、越小越好、始终为好三种情况，将评价值作为1或100。
如，若指标值是越大越好，则：指标评价得分=得到不大于1或100的值，再按值域要求乘以其上限值，得到标准化评价值。
评价值最大评价值综合评价：按照以上步骤求出综合评价值，进行方案排序，完成综合评价。
AHP模糊综合评判法PPT课件
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0.2 0.5 0.3 0.0 0.1 0.3 0.5 0.1
R
0.0
0.4
0.5
0.1
0.0 0.1 0.6 0.3
0.5
0.3
0.2
0.0
运算功能 存储容量 运行速度 外设配置 价格
据调查，近来用户对微机的要求是：工作速度快，外设配
置较齐全，价格便宜，而对运算和存储量则要求不高。于
人认为“不受u欢1 迎”，则 的单因素评价向量为
R1 (0.2,0.5,0.3,0)
26
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同理，对存储容量 u2 ，运行速度 u3 ，外设配置 u4 和价格 u5 分别作出单因素评价，得
R2 (0.1,0.3,0.5,0.1) R3 (0,0.4,0.5,0.1) R4 (0,0.1,0.6,0.3) R5 (0.5, 0.3, 0.2, 0.0) R1, R2 , R3, R4 , R5 组合成评判矩阵 R
Bk
(aj
j 1
r
jk
)＝max 1 j m
aj
rjk
,
k 1, 2,, n
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.2 0.4 0.2
0 0.1
0.15
0.12
0.12
0.08
0.2 0.2 0.3 0.2
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(3) M( , )
⊕表示相加
m
Bk min aj , rjk , k 1 , 2 , , n
• 应用领域 分类、识别、评判、预测、控制、排序、选择； 人工智能、信息控制、聚类分析、专家系统、 综合评判等
模糊综合评价法
模糊综合评价法2篇模糊综合评价法模糊综合评价法是一种综合评价方法，其特点在于能够处理不确定性和模糊性的信息，并给出一个相对比较合理的结论。
在各个领域的研究中，模糊综合评价法被广泛应用，包括经济、环境、管理、工程等领域。
一. 模糊综合评价法的基本原理模糊综合评价法是将模糊集合论和综合评价方法相结合的一种方法。
模糊集合论是一种数学理论，它能够表示不确定性和模糊性的信息，而综合评价方法是用来确定若干个评价指标对某个事物或现象的影响程度，并给出一个综合的评价结果。
在模糊综合评价法中，首先需要确定评价指标，然后对每个评价指标进行模糊化处理，将其转化为模糊数。
模糊数是一个区间，表示评价指标的可能取值范围。
然后需要对评价指标的权重进行确定，这可以通过专家咨询、问卷调查等方法来获取。
最后，根据每个评价指标的权重和模糊数，通过模糊运算得出综合评价的结果。
二. 模糊综合评价法的应用模糊综合评价法可以在各个领域中得到应用。
1. 经济领域：在经济领域中，模糊综合评价法可以用来评价企业的绩效、市场的竞争力等。
通过对各个评价指标的模糊化处理和权重的确定，可以得出一个相对准确的评价结果，为决策提供参考。
2. 环境领域：在环境领域中，模糊综合评价法可以用来评价环境质量、环境影响等。
通过对各个评价指标的模糊化处理和权重的确定，可以对环境状况进行评价，并根据评价结果制定相应的环境保护措施。
3. 管理领域：在管理领域中，模糊综合评价法可以用来评价员工的绩效、项目的执行情况等。
通过对各个评价指标的模糊化处理和权重的确定，可以对员工和项目进行综合评价，为管理决策提供参考。
4. 工程领域：在工程领域中，模糊综合评价法可以用来评价工程的质量、安全性等。
通过对各个评价指标的模糊化处理和权重的确定，可以对工程进行综合评价，并根据评价结果制定相应的改进措施。
三. 模糊综合评价法的优点和不足模糊综合评价法具有以下优点：1. 能够处理不确定性和模糊性的信息，能够对复杂问题进行较好的评价和决策。
模糊综合评价法 (2)
模糊综合评价法
模糊综合评价法是一种常用的多指标决策方法，它将模糊
数学理论应用于决策分析中。
该方法通过将不确定性和主
观性的因素引入评价过程，可以更好地处理实际决策问题。
模糊综合评价法的步骤如下：
1. 确定评价指标：根据具体的决策问题，确定相应的评价
指标，并对指标进行量化。
2. 确定评价等级：根据实际情况，确定评价指标的评价等级，一般分为五个等级：优秀、良好、一般、较差、差。
3. 构建模糊矩阵：根据评价指标的评价等级，构建模糊矩阵，每个指标对应一行，每个评价等级对应一列。
4. 模糊评价：对每个指标，根据实际情况进行模糊评价，
用模糊数表示，如“优秀”可以表示为(1,0,0,0,0)。
5. 模糊矩阵加权求和：对于每个指标，乘以其权重，然后
将所有指标的结果相加，得到综合评价值。
6. 模糊综合评价结果的解模糊化：可以使用模糊数学中的
聚合函数（如最大值法、最小值法等）将模糊综合评价结
果转化为确定性的数值。
7. 结果分析和决策：根据模糊综合评价结果进行结果分析，做出决策。
模糊综合评价法能够综合考虑多个指标的权重和评价等级，并且允许模糊的评价结果。
在实际决策问题中，它能够提
供更全面和准确的评价结果，有很广泛的应用领域，如企业绩效评价、项目评估和选优、人才选拔等。
安全评价师模糊综合评价法4
0.267 0.633 0.033 0.067 0.300 0.417 0.217 0.067 0.217 0.450 0.217 0.117
170 / 650 410 / 650 10 / 650 60 / 650 R2 200 / 650 310 / 650 120 / 650 20 / 650
110 / 650 320 / 650 120 / 650 100 / 650
0.262 0.631 0.015 0.092 0.308 0.477 0.185 0.031 0.169 0.492 0.185 0.154
▪ 5)．综合评价
5)．综合评价
5)．综合评价
例1：对某品牌电视机进行综合模糊 评价
评价指标权系数向量： A＝（0.2，0.3，0.5）
教授评价成果表
由上表，可得甲、乙、丙三个项目各自 旳评价矩阵P、Q、R：
0.7 0.2 0.1 P 0.1 0.2 0.7
0.3 0.6 0.1
0.3 0.6 0.1 Q 1 0 0
0.7 0.3 0
0.1 0.4 0.5 R 1 0 0
0.2 0.2 0.3 0.2
算子
▪ (3) M ( , )
m
sk min1 , min j , rjk ,
k 1, 2,, n
j1
(0.3
0.3
0.4)
0.5 0.3
0.3 0.4
0.2 0.2
0 0.1
0.2 0.2 0.3 0.2
0.8 0.8 0.7 0.3
算子
▪ (4) M (• , )
置较齐全，价格便宜，而对运算和存储量则要求不高。于
是得各原因旳权重分配向量：
[讲解]模糊综合评价法（fuzzycomprehensiveevaluationmethod）
![[讲解]模糊综合评价法（fuzzycomprehensiveevaluationmethod）](https://img.taocdn.com/s3/m/16274749302b3169a45177232f60ddccdb38e659.png)
模糊综合评价法（fuzzy comprehensive evaluation method）1.什么是模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。
该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
2.模糊综合评价法的术语及其定义为了便于描述，依据模糊数学的基本概念，对模糊综合评价法中的有关术语定义如下：1．评价因素（F）：系指对招标项目评议的具体内容（例如，价格、各种指标、参数、规范、性能、状况，等等）。
为便于权重分配和评议，可以按评价因素的属性将评价因素分成若干类（例如，商务、技术、价格、伴随服务，等），把每一类都视为单一评价因素，并称之为第一级评价因素（F1）。
第一级评价因素可以设置下属的第二级评价因素（例如，第一级评价因素“商务”可以有下属的第二级评价因素：交货期、付款条件和付款方式，等）。
第二级评价因素可以设置下属的第三级评价因素（F3）。
依此类推。
2．评价因素值（Fv）：系指评价因素的具体值。
例如，某投标人的某技术参数为120，那么，该投标人的该评价因素值为120。
3．评价值（E）：系指评价因素的优劣程度。
评价因素最优的评价值为1（采用百分制时为100分）；欠优的评价因素，依据欠优的程度，其评价值大于或等于零、小于或等于1（采用百分制时为100分），即0≤E≤1（采用百分制时0≤E≤100）。
4．平均评价值（Ep）：系指评标委员会成员对某评价因素评价的平均值。
平均评价值（Ep）＝全体评标委员会成员的评价值之和÷评委数5．权重（W）：系指评价因素的地位和重要程度。
第一级评价因素的权重之和为1；每一个评价因素的下一级评价因素的权重之和为1 。
6．加权平均评价值（Epw）：系指加权后的平均评价值。
模糊综合评价法(终版)
综合性：能够综 合考虑多个因素 对多属性或多指 标进行综合评价
适用性：适用于 多领域、多场景 的评价问题应用 范围广泛
灵活性：可以根 据实际需求调整 评价模型具有较 好的灵活性
缺点
计算复杂度高 对数据要求较高 主观因素影响较大 难以处理不确定性和模糊性
改进方向
优化模糊隶属度函数的选 取提高评价的准确性
引入人工智能技术实现自 动化评价
结合其他评价方法提高评 价的全面性和客观性
针对具体应用领域开展针 对性的改进研究
感谢观看
汇报人：
进行模糊合成和决策Fra bibliotek根据模糊权重向 量和模糊矩阵进 行模糊合成运算
根据模糊合成结 果确定评价对象 的等级归属
根据评价对象的 等级归属进行决 策分析
输出评价结果和 决策建议
01
模糊综合评价法的应用案例
案例一：企业财务状况评价
添加 标题
案例背景：企业财务状况评价是模糊综合评价法的 重要应用之一通过对企业财务状况进行全面、客观、 准确的分析和评价为企业决策提供有力支持。
划分评价等级：将评价因素 划分为若干个等级以便进行
模糊评价
建立模糊关系矩阵
确定评价因素和 评价等级
建立模糊关系矩 阵根据模糊关系 公式计算各因素 之间的相似程度
对模糊关系矩阵 进行归一化处理 得到各评价因素 在各评价等级上 的隶属度
根据最大隶属度 原则确定评价结 果所属的等级
确定评价因素的权重
确定评价因素：明确评价对象的各项指标 确定权重：根据评价因素的重要程度为其分配相应的权重值 权重赋值：根据实际情况为每个评价因素赋予具体的权重值 权重调整：根据评价结果对权重进行调整以提高评价准确性
常用的隶属度函 数：三角形、梯 形、高斯型等
夏培训模糊综合评判法
~~
~
将每个U
看作一个因素，记为
i
K [u1, u2 ,
, us ].
这样，K又是一个因素集，K的单因素评价矩阵为
B1 b11 b12
R
B2
b21
b22
Bs
bs1
bs 2
b1m
b2m
bsm
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每个Ui作为U的一部分，反映了U的某种属性， 可以按照它们的重要性给出权重分配
[0.06, 0.18, 0.1, 0.02, 0]
取B中数值最大的0.18对应的评语作为综合评 判结果，则评判结果为“良好”。
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1.2 多层次模糊综合评判在人事考核中的应用
主要用于复杂的系统，考核指标比较多的考 核中.
对于人事考核而言，二级系统足以解决问题， 如果实际问题需要划分更多的层次，可以以此类 推。
变换
TR : F (U ) F (V ),
由此变换就可以得到综合评判结果
B A R 综合后的评判可看作是V上的模糊向量，记为：
B [b1, b2 , , bm ]
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例 某单位对员工的年终综合评定 解： （1）取因素集
U {政治表现u1,工作能力u2,工作态度u3,工作业绩u4}
1.1 一级模糊综合评判在人事考核中的应用 主要用于考核指标比较少的考核中. 问题较为复杂,指标较多时,应运用多层次模糊 综合评判,提高精度.
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一级模糊综合评判模型的建立,主要包括以下 步骤.
(1) 确定因素集.对员工的表现，需要从多个方 面进行综合评价，如员工的工作业绩、工作态度、 沟通能力、政治表现等。所有这些因素构成了评 价指标体系集合，即因素集，记为
模糊综合评价法ppt课件
9
权重选择的合适与否直接关系到模型的成败。确定 权重的方法有以下几种：
层次分析法
Delphi法
加权平均法 专家估计法
10
5、多因素模糊评价
利用合适的合成算子将A与模糊关系矩阵R合成得到 各被评价对象的模糊综合评价结果向量B。
R中不同的行反映了某个被评价对象从不同的单因素 来看对各等级模糊子集的隶属程度。用模糊权向量 A 将不同的行进行综合就可以得到该被评价对象从 总体上来看对各等级模糊子集的隶属程度，即模糊 综合评价结果向量B。
17
2、模糊综合评价法的缺点
计算复杂，对指标权重向量的确定主观性较强； 当指标集 U 较大，即指标集个数凡较大时，在权向 量和为 1 的条件约束下，相对隶属度权系数往往偏 小，权向量与模糊矩阵 R 不匹配，结果会出现超模 糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高， 甚至造成评判失败，此时可用分层模糊评估法加以 改进
18
四、模糊综合评价法的应用及案例分析
例1：对科技成果项目的综合评价 • 有甲、乙、丙三项科研成果，现要从中评选出 优秀项目。
三个科研成果的有关情况表
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设评价指标集合： U＝｛科技水平，实现可能性，经济效益｝ 评语集合： V＝｛高，中，低｝ 评价指标权系数向量： A＝（0.2，0.3，0.5）
6
, n) 其中rij (i 1,2,, m; j 1,2,表示某个被评价对象从因素 vj 来看对 u i等级模糊子集的隶属度。一个被评价对象 ui 在某个因素 方面的表现是通过模糊向量
ri 来刻画的（在其他评价方法中多是 ri1 , ri 2 ,, rim
由一个指标实际值来刻画，因此从这个角度讲，模 糊综合评价要求更多的信息）， 称为单因素评价 矩阵，可以看作是因素集U和评价集V之间的一种模 ri 糊关系，即影响因素与评价对象之间的“合理关 系”。
模糊综合评价法课件
模糊综合评价法的特点
01 适用于多因素、多层次的复杂问题
模糊综合评价法能够将多个因素综合考虑，适用 于多层次、复杂的问题。
02 考虑了不确定性和模糊性
该方法能够处理具有不确定性和模糊性的问题， 如某些指标难以精确量化的情况。
03 评价结果具有可比较性
通过使用统一的隶属度函数和运算方法，不同方 案之间的评价结果具有可比性。
医疗卫生
在医疗卫生领域，模糊综合评价法可以用于评估疾病的严重 程度、治疗效果和患者的健康状况。通过对多种因素进行综 合考虑和分析，为医生制定更加科学和有效的治疗方案提供 支持。
04
模糊综合评价法的优缺点
模糊综合评价法的优点
01
02
03
适用性强
能处理那些难以用精确数 学描述的问题，适合解决 模糊、不确定、难以量化 的问题。
考虑因素全面
能考虑到影响问题的多种 因素，并赋予它们相应的 权重，评价结果更全面、 客观。
适合处理主观判断
模糊综合评价法可以很好 地与主观判断相结合，使 评价结果更接近实际。
模糊综合评价法的缺点
计算复杂度高
需要进行复杂的计算，对 计算能力要求较高。
确定权重困难
确定各因素的权重时可能 存在主观性，影响评价结 果的准确性。
质量评估
在质量管理中，模糊综合评价法 可以用于评估产品质量、过程质 量和服务质量。通过对质量因素 进行定性和定量分析，全面了解 产品或服务的质量水平。
质量控制
基于模糊综合评价法的质量控制 可以帮助企业制定更加科学和有 效的质量控制计划。通过对影响 质量的因素进行全面分析和评估 ，采取相应的措施进行干预和控 制，确保产品质量稳定和达标。
模糊综合评价法在风险管理中的应用
安全评价方法之模糊评价方法
能力要求
（二）评价举例
试采用模糊数学方法对某尾矿库的运行情况进行安全评价。 1、建立指标集 结合尾矿库的实际运行情况，分析得到尾矿库安全 评价初级指标： （1）尾矿库坝体特征 U 1 （2）排洪系统情况 U 2 （3） 水利输送系统状况 U 3 （4）安全管理绩效 U 4 以上方面用综合指标集合来表示
3 2 6 5
4 2 1 0
第3 节
V1
U1
模糊理论方法
V2
0.1 0.1 0.1
0.2
能力要求
然后对结果进行归一化处理，得到以下结果：
V3
0.2 0.4 0.2
0.3
V4
0.3 0.2 0.6
0.5
V5
0.4 0.2 0.1
0
0 0.1 0
0
U2
U3
U4
由此构成模糊评价矩阵R
0 0.1 R 0 0 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.4 0.2 0.3 0.3 0.2 0.6 0.5 0.4 0.2 0.1 0
E 95 0.14 80 0.42 65 0.28 45 0.14 30 0.02 72
这样对尾矿库的评价就得到了量化。依据上述赋值原理， 这一量化值对应的安全结论为介于较好和中等之间。
例 设论域U = {x1 (140), x2 (150), x3 (160), x4 (170), x5 (180), x6 (190)}(单位：cm)表示人的身高， 那么U上的一个模糊集“高个子”(A)的隶属函数 A(x)可定义为 x 140 A( x) 190 140 也可用Zadeh表示法：
矩阵B各元素值满足归一化要求，按要求进行 归一化处理时各元素值保持不变。因此可以直接从 结果看出评价结论。
模糊综合评价方法及其应用研究
模糊综合评价方法及其应用研究模糊综合评价方法是一种基于模糊数学和模糊逻辑理论的评价方法，它在多个领域都有广泛的应用。
特别是在需要综合考虑多个因素和条件的复杂系统中，模糊综合评价方法能够有效地处理不确定性、不完全性和主观性，为决策提供科学依据。
本文将介绍模糊综合评价方法的基本原理、应用范围和优点，并通过具体应用实例探讨其在不同领域的效果和优势。
模糊综合评价方法的基本原理是利用模糊数学和模糊逻辑理论，将不确定的、复杂的评价对象转化为可量化的数学模型。
该方法通过引入模糊矩阵、模糊运算等概念，将多个因素和条件的评价结果进行集成，得到一个综合的评价结果。
模糊综合评价方法具有处理不确定性、不完全性和主观性的能力，同时能够考虑多种因素和条件，为决策提供更为全面的支持。
在进行模糊综合评价之前，首先需要对评价对象进行关键词识别。
关键词识别是指从输入的文本中提取出与评价对象相关的关键词，并根据这些关键词确定文章的主题和类型。
关键词识别的方法包括基于规则的方法和基于机器学习的方法。
基于规则的方法是根据预先定义的规则和算法，从输入文本中提取出相关关键词；基于机器学习的方法则是利用机器学习算法，对输入文本进行训练和学习，自动识别出相关关键词。
在完成关键词识别后，接下来进行模糊综合评价。
模糊综合评价以识别出的关键词为基础，结合相关规则和算法，对文章进行综合评价。
具体步骤如下：建立评价指标体系：根据评价对象的特点和评价目标，建立相应的评价指标体系。
评价指标体系应包括多个层次和多个指标，用以全面反映评价对象的各个方面。
确定评价因素权重：针对每个评价指标，确定其对应的权重。
权重的确定可以采用层次分析法、熵值法等权重确定方法，也可以根据实际经验和专家意见进行赋值。
建立模糊关系矩阵：根据评价指标体系和权重，建立相应的模糊关系矩阵。
模糊关系矩阵中的元素表示不同指标之间的模糊关系，通常采用三角函数或其他函数进行计算。
进行模糊运算：将模糊关系矩阵与权重向量进行模糊运算，得到综合评价结果。
模糊综合评价法
若n=k 为秃子 n=k+1 亦为秃子
模糊概念：从属于该概念到不属于该概念之间 无明显分界线 年轻、重、热、美、厚、薄、快、慢、大、小、 高、低、长、短、贵、贱、强、弱、软、硬、 阴天、多云、暴雨、清晨、礼品。
共同特点：模糊概念的外延不清楚。 模糊概念导致模糊现象 模糊数学就是用数学方法研究模糊现象。
v3 =“不太受欢迎”； v1 =“很受欢迎”； v2 =“较受欢迎”；
v4 =“不受欢迎”；
任选几台电脑，请同学和购买者对各因素进行评价。 若对于运算功能
u1 ,有20%的人认为是“很受欢迎”，50%的人
认为“较受欢迎”，30%的人认为“不太受欢迎” ，没有人 认为“不
受欢迎”，则 的单因素评价向量为
模糊综合评判法
•模糊数学基本概念 •隶属度的含义及确定【重点】 •模糊集合的表示方法 •模糊集合的运算【重点、难点】 •模糊集合分解定理【重点、难点】
•模糊综合评判法的步骤
•常见模糊算子【重点、难点】 •模糊综合评判法的应用【重点、难点】
什么是模糊数学
•模糊概念
秃子悖论: 天下所有的人都是秃子
设头发根数n n=1 显然
运算功能 存储容量 运行速度
外设配置
价格
据调查，近来用户对微机的要求是：工作速度快，外设配 置较齐全，价格便宜，而对运算和存储量则要求不高。于 是得各因素的权重分配向量：
A (0.1,0.1,0.3,0.15,0.35)
作模糊变换：
0 .2 0 .1 0 .0 (0.1 0.1 0.3 0.15 0.35) 0 .0 0 .5
指标
很好
好
一般
差
疗效
治愈
显效
模糊综合安全评价方法
通风安全 领导重视情况
0.14 0.632
0.55 0.298
0.07 0.538 0.51
0.21 0.07
0 0 0
0 0
0 0 0
0 0
0 0 0
事故的应急救援 0.93 防治水防灭火 自然条件因素 0.462 0.49
• 由评价结果知，煤矿的综合安全状况隶属 于“安全、较安全、一般、危险、很危险” 的隶属度为“0.62，0.36，0.2，0，0”，根 据最大隶属度原则，煤矿的综合安全状况 隶属于安全。模糊综合评价方法将安全检 查表定性的问题以及对此问题的主观判断 用数量的形式表示出来，并进行模糊运算 处理，它在一定程度能减少人的主观性， 使评价更加客观及科学化。
❶将矩阵A按列归一化
❷将每一列经正规化后的判断矩阵按行相加， 即：
❸将得到的和向量正规化，即得权重向量
❹计算矩阵最大特征根 。
• 得到最大特征根后，需进行一致性检验， 以保持评价者对多因素评判的思想逻辑的 一致性，使各评判之间协调一致．这也是 保证评价结论可靠的必要条件。
• 一致性指标C.I.为：
• 根据上面2个表所示的标度数对n个指标AI， A2，⋯，An(n=1，2．3，⋯)进2）计算判断矩阵 • 对评价因素进行两两比较后，得到判断矩 阵，需进一步计算各指标的相对权值。计 算权重向量和特征根的方法有“和积法”、 “方根法” 。实践中通常采用计算较简单 的“和积法”计算矩阵的特征值的近似值。
• 权重的确定的主要方法有专家调查法和层 次分析法，一般常用的是层次分析法，具 体步骤如下： • （1）构造判断矩阵 • 判断矩阵是层次分析法的基本信息，也是 进行相对比较计算的重要依据。构造两两 比较判断矩阵时，评判者要反复比较评判 指标，即：Ai与Aj哪个指标对上层次因素影 响更大到什么程度，需要对重要程度采用 一定的数值来说明，如下表所示