智慧景区客流分析大数据系统
智慧景区旅游大数据可视化平台整体解决方案
03
CATALOGUE
智慧景区旅游大数据可视化平台应用场景
旅游数据分析与决策支持
数据分析
智慧景区旅游大数据可视化平台可实时收集、处理、分析和存储旅游数据，为景区管理者提供全面、准确的数据 支持。
决策支持
通过数据挖掘和预测模型，为景区管理者提供游客行为预测、资源分配优化、市场趋势分析等决策支持，提高决 策效率和准确性。
智慧景区旅游大数据可视化平台将注重数据安全和隐私保护，建立健全的数据安全保障机制，确保数据 安全和游客隐私不受侵犯。
提升智慧景区旅游大数据可视化平台的对策与建议
加强政策支持
政府应加大对智慧景区旅游大数据可视化平台的政策支持 力度，提供资金、技术和人才等方面的支持，推动其快速 发展。
强化技术研发
鼓励企业加强技术研发和创新，提高数据处理和分析能力 ，推动智慧景区旅游大数据可视化平台的升级和发展。
个性化服务
通过大数据分析游客偏好和历史行为，为游 客提供个性化服务推荐，提高游客满意度和 忠诚度。
旅游营销推广与品牌建设
市场分析
通过大数据可视化平台，分析市场趋势、竞争格局和 游客需求，为景区制定精准的营销策略提供依据。
品牌传播
Байду номын сангаас利用大数据分析结果，制定有针对性的品牌传播策略 ，提高景区知名度和美誉度，增强景区竞争力。
优化建议
根据评估结果，提出优化建议，如改进数据存储方式 、优化可视化效果等。
05
CATALOGUE
智慧景区旅游大数据可视化平台实践案例
案例一
要点一
总结词
通过大数据技术，实现对游客流量实时监测、预警和 预测，提高景区管理效率和服务质量。
要点二
详细描述
智慧景区系统建设内容说明
智慧景区系统建设内容一、智慧景区通常建设内容1、智慧管理1)视频监控系统：对景区出入口、停车场、客流密集区域、危险区域、重要路口路段进行监控，保证游客的人身、车辆及财产安全。
2)地理信息系统：实现景区地理分布数据的采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述。
结合地图实现景区资源和游客的精准定位。
3)景区大数据分析系统：对景区客流数据、车辆数据、票务数据、停车场数据、投诉数据、游客特征数据等进行分析研判，全面、透明、及时的感知和了解景区现状，辅助景区实现即时调度和现场管理，提高游客接待能力，辅助景区决策制定。
4)产业运行监测系统：实现对景区、酒店、旅行社、导游、天气、环境等景区相关旅游产业方面的监测和管理。
5)客流监测系统：通过视频、蓝牙等方式对景区游客量进行实时监测，配合客流分析与引导，实现客流数据是采集。
6)客流分析与疏导系统：对接景区售检票系统、停车场系统、客流监测系统，获取景区精准的客流数据，进行实时的客流采集和通报、客流预警和疏导、客流分析和预测。
7)舆情监测系统：通过互联网信息监测工具，对主流旅游网站、搜索引擎、微博、微信等景区旅游相关信息进行监测，及时发现游客对景区旅游的意见和评价。
8)应急指挥调度系统：面向景区安保部门或者消控中心，集成多个业务系统实现景区客流超载、人员伤亡、交通事故、群体事件、财产损失、自然灾害等突发应急事件的协同处理。
9)景区综合管控系统：对接景区智慧管理、智慧服务、智慧营销以及设施设备智能化管理等所有二级业务系统，打通景区营销、服务和管理三大类业务数据，实现景区内的人员管理、业务信息查询、事务处理、消息传递等功能，优化景区业务流程，提升景区管理水平和综合服务质量。
2、智慧服务1)智慧WIFI系统：在景区游客聚集区域，重要景点、重点游览线路以及4G弱覆盖区域部署WIFI网络覆，为游客提供无线上网服务。
2)智慧停车系统：实现景区停车场车位查询、导航、快速出入场，配合公众号、APP实现停车费的网上支付。
智慧旅游综合体大数据分析智能平台建设方案
环境效益评估
要点一
节能减排
通过大数据分析，可以更合理地规划 旅游线路和资源配置，减少能源消耗 和排放，实现节能减排。
要点二
保护生态环境
通过大数据分析，可以更好地了解游 客对生态环境的认知和需求，有针对 性地采取保护措施，促进生态环境的 可持续发展。
要点三
促进环境教育
通过大数据分析，可以将生态环境保 护的理念融入旅游产品和宣传中，提 高游客的环境保护意识，促进环境教 育的发展。
和质量。
数据科学家
具有5年以上的数据科学经验，擅长数据 清洗、分析和挖掘，能够根据需求设计有 效的数据分析模型。
技术支持团队
具有丰富的大数据平台实施和维护经验的 技术支持团队，能够及时解决项目实施过
程中遇到的技术问题。
06
大数据平台效益评估方案
Chapter
经济效益评估
直接经济效益
间接经济效益
经济效益可持续性
需求分析
首先需要详细了解项目的需求，包括对大数据平台的期望、 需要分析的数据类型等。
数据采集
根据需求，采集相关的数据，包括旅游数据、社交媒体数据、 天气数据等。
数据清洗
对采集的数据进行清洗，去除无效和错误数据。
数据存储
将清洗后的数据存储在大数据平台上。
数据分析和挖掘
利用大数据平台提供的分析工具，对存储的数据进行分析和挖掘。
结果展示
将分析结果以可视化形式展示出来，便于理解和使用。
实施时间表
需求分析阶段：1周
01
02
数据采集阶段：2周
数据清洗阶段：1周
03
04
数据存储阶段：1周
数据分析和挖掘阶段：3周
05
智慧景区客流量大数据分析平台技术方案
数据存储方案
数据存储方式： 分布式文件系 统、关系型数 据库、非关系
型数据库等
数据存储容量： 根据景区客流 量大小和数据 采集频率确定
数据存储安全 性：采用加密 技术、备份策 略等确保数据
部署与调试
硬件设备部署：选择合适的 服务器、网络设备等，并进 行安装和配置
软件环境部署：安装和配置 相关软件，如操作系统、数 据库、大数据分析平台等
数据采集与传输：通过传感 器、摄像头等设备采集景区 客流量数据，并通过网络传 输到数据中心
数据分析与处理：对采集到 的数据进行清洗、整合和分 析，提取有用的信息
数据分析方法
数据收集：通过传感器、摄像头等设备收集景区客流量数据 数据清洗：对收集到的数据进行清洗、整理，去除异常值和错误数据 数据分析：采用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，提取有用信息 数据挖掘：通过数据挖掘技术，发现数据中的关联、趋势和模式，为决策提供支持
挖掘算法应用
聚类算法：对游客 进行分类，提高景 区管理效率
安全
数据存储效率： 采用高效的数 据压缩技术和 索引结构提高 数据存储效率
数据预处理
数据清洗：去除 重复、无效或错 误数据
数据转换：将不 同格式或来源的 数据统一格式
数据分类：对数 据进行分类和标 签化，便于后续 分析
数据标准化：将 数据进行标准化 处理，消除量纲 和单位的影响
04 数据分析与挖掘
定义：智慧景区客流量 大数据分析平台是一种 基于大数据技术的景区 客流量分析系统
目标：通过对景区客流 量数据的采集、存储、 分析和可视化，为景区 管理者提供决策支持， 提升景区运营效率和服 务质量。
景区智慧旅游智能化系统方案
营销推广
通过数据分析了解游客喜 好和行为习惯，制定精准 的营销策略，提高景区知 名度和收益。
决策支持
为景区管理者提供全面、 准确的数据支持，助力科 学决策和持续发展。
03
智能化系统功能模块
游客服务模块
游客信息查询
提供景区地图、景点介绍、活动日程等信 息查询服务。
在线预订与支付
支持门票、酒店、餐饮等在线预订及支付 功能，提高游客便利性。
建立健全的系统维护 机制，确保系统7*24
小时稳定运行。
定期对系统进行巡检 和维护，及时发现和
解决问题。
根据用户反馈和市场 需求进行持续升级和 改进，提高系统性能
和用户体验。
建立完善的安全管理 体系，保障系统数据 安全和用户隐私。
06
智能化系统效益评估
提升游客体验满意度
1 2 3
提供个性化服务
通过智能化系统，游客可以获得更加个性化的服 务，如智能导览、语音讲解等，提高游览的趣味 性和便捷性。
借助智能化手段，为游客提供更加便 捷、高效、个性化的服务。
02
智能化系统总体架构
数据采集层
01
02
03
物联网传感器
部署各类传感器，如人流 计数器、环境监测器等， 实时采集景区内各项数据 。
视频监控
通过高清摄像头捕捉景区 实时画面，为安全管理和 游客服务提供支持。
游客反馈
通过调查问卷、社交媒体 等渠道收集游客反馈，了 解游客需求和满意度。
为决策提供支持。
人工智能算法
应用机器学习、深度学习等算法， 对数据进行智能化处理，实现预测 、优化等功能。
数据存储
采用分布式存储技术，确保数据的 安全性和可扩展性，方便后续的数 据利用和开发。
智慧旅游游客中心人流统计监控方案
旅游信息化程度提高
旅游信息化程度不断提高，为智慧旅游的 发展提供了有力支持。
游客需求多样化
游客对旅游体验的需求日益多样化，需要 更加智能化、个性化的服务。
游客中心人流统计监控需求
人流统计
对游客中心的人流量进行 实时统计，为景区管理提
行为模式识别
通过分析游客的行为数据，识别出游客的行 为模式和偏好。
数据分析与挖掘应用
游客流量分析
实时监测游客流量，分析游客流 量变化趋势和规律。
01
游客行为分析
02 通过对游客的行为数据进行分析 ，了解游客在景区内的活动轨迹 、停留时间和消费情况等。
景区优化建议
根据数据分析结果，为景区提供
优化建议，如调整游览路线、改
需求调研与分析
明确项目目标，收集相关数据 ，分析游客中心人流统计监控 需求。
系统集成与测试
将各个子系统集成到一起，进 行系统测试，确保系统的稳定 性和可靠性。
全面推广
在试点项目取得成功后，制定 全面推广计划，逐步将系统推 广到其他游客中心。
项目推广计划与预期成果展示
推广计划 制定详细的推广计划，包括目标 客户、推广渠道、推广时间表等 。
每月统计报表
自动生成每月的游客中心人流统计报表，包括月游客数量、流量 、停留时间等数据。
人流预警与预测功能
人流预警
根据历史数据和预测模型，当游 客数量接近或达到预设阈值时， 系统自动预警提示，提醒管理人 员采取应对措施。
人流预测
根据历史数据和人工智能算法， 对未来游客数量进行预测，为管 理部门提供决策参考。
3
实时数据分析
通过实时数据展示和分析，帮助管理人员更好地 了解游客中心的运营情况，为决策提供数据支持 。
互联网智慧旅游景区大数据解决方案
互联网智慧旅游景区大数据解决方案互联网智慧旅游景区大数据解决方案随着互联网技术的不断发展，智慧旅游景区已成为旅游业未来发展的重要趋势。
为了更好地满足游客的需求，提高旅游景区的运营效率和管理水平，本文将探讨一种基于大数据技术的互联网智慧旅游景区解决方案。
一、引言智慧旅游景区是指通过互联网、物联网、云计算、大数据等先进技术手段，实现旅游景区的智能化管理和服务。
在智慧旅游景区中，大数据技术发挥着至关重要的作用，可以帮助景区实现数据采集、处理和分析，为景区决策提供科学依据。
二、挑战当前，智慧旅游景区面临以下挑战：1、数据量庞大：随着游客数量的不断增加，景区产生的数据量也在不断增长，如何有效地采集、存储和管理这些数据成为了一个难题。
2、数据处理复杂：景区的数据来源多种多样，包括游客行为、景区环境、员工工作情况等，如何对这些数据进行有效处理和分析成为一个复杂的问题。
3、数据应用困难：景区往往缺乏对数据的深度理解和应用，难以将这些数据转化为有价值的信息和决策依据。
三、解决方案针对以上挑战，本文提出以下解决方案：1、数据采集：通过多种方式采集景区数据，包括互联网、物联网、传感器等，确保数据的准确性和完整性。
2、数据存储：采用分布式存储技术，有效地存储和管理景区数据，保证数据的安全性和可靠性。
3、数据处理：采用大数据分析技术，对景区数据进行处理和分析，挖掘有价值的信息和规律，为景区决策提供科学依据。
4、数据应用：将处理后的数据应用于景区管理和服务中，提高景区的运营效率和服务质量。
四、实施方案本文提出以下互联网智慧旅游景区大数据解决方案的实施方案：1、技术架构：采用基于云计算和大数据技术的架构，包括数据采集、存储、处理和应用四个主要部分。
2、实施步骤：首先，采集景区数据；其次，将数据存储在分布式数据库中；然后，采用大数据分析技术对数据进行处理和分析；最后，将处理后的数据应用于景区管理和服务中。
3、应用场景：包括游客行为分析、景区流量预测、员工工作情况监测、环境质量监测等方面。
客流分析统计系统设计方案
客流分析统计系统设计方案XXX科技股份有限公司20XX年XX月XX日目录一系统简介 (2)二系统架构 (2)三业务设计 (3)四系统功能 (4)一系统简介博物馆一般基本都是免费场所，往往人满为患，而博物馆的防范要求相对较高，一方面给旅游管理部门及管理人员造成非常大的压力，另一方面，对游客参观的质量也造成了不好的影响。
博物馆中需要多各个馆及全馆的总体人数进行实时掌控以便随时进行人员的调配和疏导，同时需要进行游客分流。
虽然有一些博物馆也做了一定的客流限流措施，游客总体人数也只能做到一个非常初步的估算，而且限流措施基本是靠人工完成，通过设置实物障碍阻止游客通行。
此种限流措施一定程度上达到了限流的目的，但不能达到精细化的控制和统计，而且相对简陋。
为了提升博物馆的管理力度和科技化管理水平，并打造智慧博物馆的目标，海康威视提出了博物馆智能客流分析统计系统，采用双目立体化视觉分析的手段对视频智能分析的方式实现客流的统计分析。
二系统架构系统架构图如下所示：客流分析统计系统架构系统主要由客流摄像机、LED显示屏等组成，所有设备通过网络方式进行连接，所有的数据及信号通过内部网络上传到监控中心进行存储及管理。
各区分控中心可实时显示各区域的客流情况，所有数据可到总控中心汇总呈现并存储到数据库。
三业务设计系统结合售票检票系统对博物馆进出人员进行统计分析。
当博物馆游客人数超过预设阀值，则系统可通过LED显示屏提示景区客流景区的总体客流情况，并联动前端视频监控点位进行弹图报警，核实博物馆重点区域的人员实际分布情况，提醒管理人员，同时可配合语音广播系统进行温馨提示，引导游客分流。
通过博物馆出入口客流摄像机进出人数的检测及统计，进行综合的判断，相关数据则通过数据库进行实时保存以便日后进行更大范围、更长周期内的分析比较，并为大数据挖掘提供基础数据。
客流分析统计流程鉴于博物馆中有些出入口较宽，需要多个客流相机进行覆盖，而且景区中有多个出入口情况，系统可支持多个统计点位、多种进出方式的统一核算，客流分析系统可判断游客的进出方向，进而知道游客是进门还是出门，通过统计博物馆各门通道的进出情况，计算出客流数据，数据传送到管理平台，由管理平台的软件进行分析。
景区客流分析系统
景区客流分析系统在国家扩大内需战略的背景下，旅游业已经成为一些省份的支柱性产业，如何提高旅游品质，改善游客感知，提升服务水平已成为各级旅游部门面临的问题。
2013年十一长假期间，全国多省各旅游景区都出现较严重的流量超限、大量游客滞留等问题，不仅带来诸多安全问题，对旅游品质的影响也较大。
为提升旅游行业服务整体品质，为游客提供更高质量的服务，景区游客流量监控分析系统的建设迫在眉睫。
【事件回顾】九寨沟游客滞留2013年10月2日，九寨沟游客爆满，造成滞留事件引发全国关注。
当天景区内已经很拥挤，但山下仍有游客不断往上涌入，这是游客滞留、导致事件发生的主要原因。
当时九寨沟景区上下山通道已经陷入瘫痪，许多游客滞留于景区内公交车站点。
当天晚上，景区售票厅前的广场上聚集了上千名游客。
事实上，在过去相当长的时间里，九寨沟的硬件设施和管理水平都被认为是领先的。
分析观点一：如何进行实时客流统计？以及景区承载量预警？传统的方式统计客流依靠人工采集信息，无法保证信息的实效性。
电信分析模式基于电信网络数据分析处理，24小时监控，实时智能统计。
可对景区内承载量进行分析判断，发出预警信息。
在国家扩大内需战略的背景下，旅游业已经成为一些省份的支柱性产业，如何提高旅游品质，改善游客感知，提升服务水平已成为各级旅游部门面临的问题。
2013年十一长假期间，全国多省各旅游景区都出现较严重的流量超限、大量游客滞留等问题，不仅带来诸多安全问题，对旅游品质的影响也较大。
为提升旅游行业服务整体品质，为游客提供更高质量的服务，景区游客流量监控分析系统的建设迫在眉睫。
【事件回顾】九寨沟游客滞留2013年10月2日，九寨沟游客爆满，造成滞留事件引发全国关注。
当天景区内已经很拥挤，但山下仍有游客不断往上涌入，这是游客滞留、导致事件发生的主要原因。
当时九寨沟景区上下山通道已经陷入瘫痪，许多游客滞留于景区内公交车站点。
当天晚上，景区售票厅前的广场上聚集了上千名游客。
旅游行业智慧旅游大数据分析系统升级方案
旅游行业智慧旅游大数据分析系统升级方案第一章：项目概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目范围 (3)第二章：系统架构升级 (3)2.1 系统架构设计 (3)2.2 技术选型 (4)2.3 系统集成 (4)第三章：数据采集与处理 (5)3.1 数据源分析 (5)3.2 数据采集策略 (5)3.3 数据处理方法 (5)第四章：数据存储与管理 (6)4.1 数据存储方案 (6)4.2 数据库设计 (6)4.3 数据安全管理 (7)第五章：数据分析与应用 (7)5.1 数据分析方法 (7)5.2 应用场景分析 (7)5.3 智能决策支持 (8)第六章：可视化展示与交互 (8)6.1 可视化设计 (8)6.1.1 设计原则 (8)6.1.2 可视化元素设计 (9)6.1.3 可视化布局设计 (9)6.2 交互方式设计 (9)6.2.1 交互方式分类 (9)6.2.2 交互逻辑设计 (9)6.3 用户界面优化 (9)6.3.1 界面布局优化 (9)6.3.2 色彩搭配优化 (9)6.3.3 字体与图标优化 (9)6.3.4 动效与动画优化 (10)第七章：系统安全与稳定性 (10)7.1 安全防护措施 (10)7.2 系统稳定性保障 (10)7.3 容灾备份策略 (11)第八章：系统运维与管理 (11)8.1 运维管理体系 (11)8.1.1 运维组织架构 (11)8.1.2 运维流程 (12)8.1.3 运维工具 (12)8.1.4 运维管理制度 (12)8.2 故障处理机制 (12)8.2.1 故障分类 (12)8.2.2 故障处理流程 (12)8.2.3 故障处理团队 (12)8.3 系统升级与维护 (12)8.3.1 系统升级策略 (12)8.3.2 系统维护流程 (12)8.3.3 系统维护团队 (13)第九章：项目实施与推进 (13)9.1 项目实施计划 (13)9.2 项目风险管理 (13)9.3 项目验收与评估 (14)第十章：未来展望与发展方向 (14)10.1 行业发展趋势 (14)10.2 技术创新与应用 (14)10.3 市场拓展与合作伙伴 (15)第一章：项目概述1.1 项目背景信息技术的飞速发展，大数据在各个行业的应用日益广泛，旅游行业也不例外。
智慧景区旅游系统整体解决方案
智慧景区旅游系统整体解决方案1.景区信息化建设首先，需要对景区进行信息化建设，包括建设景区信息管理系统和数据中心。
景区信息管理系统可以实现景区资源的统一管理和调度，包括人员、车辆、设备等资源的分配和调度。
数据中心则用于存储和处理用户信息、游客轨迹等数据，为其他系统提供数据支持。
2.景区导览和导航系统为了方便游客游览景区，可以实现智能导览和导航系统。
通过在景区内部设置导览设备和导航标识，游客可以通过手机APP或者智能设备获取景区地图和导览信息，实现自助导览和个性化游览。
3.景区安全监控系统为了保障游客的人身安全，可以建设景区安全监控系统。
该系统可以通过视频监控设备、传感器等手段实时监测景区内的安全情况，一旦发现危险或异常情况，可以及时报警并采取相应的措施，保障游客的安全。
4.智能票务系统为了提高景区的售票效率和游客满意度，可以建设智能票务系统。
该系统可以实现电子票务和自助售票，游客可以通过手机APP或自助售票机购买门票，减少排队等待时间，提高售票效率。
5.智能停车系统为了解决景区停车难的问题，可以建设智能停车系统。
该系统可以通过车辆识别、停车位指引等手段，实现停车场的智能管理和停车位引导，提高停车位的利用率和停车效率。
6.移动支付系统为了方便游客购物和消费，可以建设移动支付系统。
游客可以通过手机APP进行支付，包括购买纪念品、参与景区活动等，提高游客的购物体验和方便性。
7.大数据分析系统为了更好地了解游客的需求和行为，可以建设大数据分析系统。
该系统可以通过对游客轨迹、购物行为等数据的分析，提供游客偏好、热门景点等信息，为景区提供决策支持和改进意见。
综上所述，智慧景区旅游系统的整体解决方案包括景区信息化建设、景区导览和导航系统、景区安全监控系统、智能票务系统、智能停车系统、移动支付系统和大数据分析系统。
通过这些系统的建设和应用，可以提升景区的管理效率、游客的旅游体验和安全保障，实现智慧景区的目标。
智慧景区大数据分析平台整体解决方案
04
数据分析
运用大数据分析技术对景区数据进行 挖掘和分析，为景区管理提供决策支 持。
06
培训与推广
对景区工作人员进行培训，提高其对大数据分 析平台的认识和操作能力。
平台实施效果评估方法
数据分析质量
评估数据分析的准确性和时效性。
运营效率
评估景区运营的效率和效益。
决策支持效果
评估平台对景区管理决策的支持程度。
数据挖掘结果呈现
02 将数据挖掘的结果以报告、文档等形式呈现，为决策
提供参考依据。
数据挖掘模型评估
03
通过多种评估指标，对挖掘模型的效果进行评估和优
化，提高模型的准确性和稳定性。
04
智慧景区大数据分析平台技术 方案选型
数据存储技术选型
分布式文件系统
适用于大规模非结构化数据的存储，如景区视频、图 片等。
平台建设目标和意义
建ห้องสมุดไป่ตู้目标
构建一个集数据收集、存储、分析、可视化于一体的智慧景区大数据分析平台，为景区管理提供科学 决策支持，提升游客体验和满意度。
意义
通过大数据技术的运用，推动智慧景区建设的快速发展，提高景区管理效率和服务质量，增强景区的 综合竞争力和可持续发展能力。同时，大数据分析平台还可以为其他旅游相关产业提供数据支持和业 务指导，推动整个旅游产业的升级和发展。
关系型数据库
适用于结构化数据的存储，如游客信息、景区门票数 据等。
NoSQL数据库
适用于半结构化数据的存储，如景区的地理信息、评 论数据等。
数据处理与分析技术选型
批量处理技术
用于处理大规模数据，如景区历史数据。
实时处理技术
用于处理实时数据，如景区当前客流量。
智慧景区客流量大数据分析平台技术方案
分析报告
数据服务
统
预警短信彩信 推送
实时接口
非实时接口
一 任
务
调
基础能力
应用能力
可视化能力
度
原子能力
大
封装
后
台
采集&
计算
人群实时位置 人群历史位置
人群位置轨迹 区域定制
非实时批量采集&计算
区域实时/历史客流 区域客流行为
区域客流趋势 区域客流结构
客户分类分析 ……
大屏 热力图
PC 迁徙图
手机 ……
实时流采集&计算
完善体系化的安全管控能力
通过接入安全、传输安全、数据安 全、入侵检测搭建贯穿前后端完善体 系化的安全策略，全方位进行安全管 控，通过多种手段保障个人身份信息 以及隐私信息的数据安全，做到“事 前可管、事中可控、事后可查”。
丰富的可视化能力 实现省、市、区域三级地理位 置可视化展现功能，区域采取定 制化模式，可以根据需求自由配 置。同时，通过GIS地图实时展 现区域客流信息，包括客流规模、 人群密度、人群特征分析等。
总体方案：构建旅游行业生态圈，聚焦用户位置、标签
行业 分类
旅游
公安
交通
商业
个人
…
四种变 现方式
1、解决方案、产品
提供一体化的解决方案
数据运营 业务咨询
平台支撑 知识沉淀
2、能力开放输出
提供能力，第三方做应 用，能力与应用合作
可视化能力
基础能力
3、数据咨询服务
提供方案、分析报告
行业报告
业务分析
运营方案
旅游企业： 游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
景区游客人数流量监测系统
景区游客⼈数流量监测系统
景区作为⼤型的⼈流量聚集地之⼀，提升旅游⾏业服务整体品质是有必要的。
因此，景区⼈流量监测系统是解决景区游客流量监控分析，为景区的规划发展，营销决策提供了科学的数据依据。
所谓的⼈流量统计，这⾥我们所说的是基于视频监控下的⼈数客流量的统计，景区⼈流量监测系统是基于⼤数据的⼈流量监控统计系统，即⼈流量统计也是客流量统计的⼀种称呼。
景区⼈流量的现状
如今出⾏旅游成为了⼈们重要的休闲⽅式，特别是节假⽇的时间段，各个地区的景区游客常会出现较严重的流量超限、⼤量游客滞留等问题。
这带来了不仅仅是游客安全问题，对于旅游品质的影响也相当⼤的。
国内外旅游景区就有过发⽣踩踏事件等群体聚集性安全事故，造成了⼤量⼈员伤亡的现象。
因此，需要对景区游客流量的实时动态监测，从⽽有效控制景区的⼈流量，进⾏客流的控制和疏导措施。
景区游客⼈数流量监测系统-深圳俊⽵客流量统计
景区⼈流量监测系统的统计原理
要实现智慧景区，就需要景区⼈流量统计分析系统。
⽽俊⽵⼈流量统计原理是，通过嵌⼊终端的两个⾼清摄像镜头(也称双⽬摄像头)采集⼈群视频信号,由前端⼀体式客流统计终端进⾏分析统计⼈数。
基于嵌⼊式摄像镜头采集视频,然后对两个摄像头的视频图像进⾏视差计算,形成视频中⼈的3D图像,过对⼈体的形状和⾼度为分析⽬标,通过区域和⽅向的设定来统计通过⼈数。
景区⼈流量统计解决的问题
实现智慧景区，对整个景区⼈数进⾏统计，对⼈员过于密集的景点实⾏告警，提醒管理⼈员进⾏客流控制和疏导。
帮助景区进⾏针对性的营销和管理，为旅游管理部门的分析和决策提供直观的⽀持，实现智慧管理。
旅游景区实现智慧景区管理与运营的方法
智慧景区管理与运营对于旅游景区的发展和提升至关重要。
在数字化和信息化的背景下，如何利用现代科技手段，提升景区管理水平，优化游客体验，成为许多景区管理者面临的首要问题。
在此背景下，本文将围绕旅游景区实现智慧景区管理与运营的方法展开探讨。
一、智慧景区管理的基本概念智慧景区管理是指利用互联网、大数据、人工智能等技术手段，构建全方位的信息化管理系统，实现景区内各项运营活动的数字化和智能化。
这一管理理念旨在提升景区整体管理效率，提高服务质量，增强景区竞争力，最终实现可持续发展。
二、智慧景区管理的关键技术1. 互联网技术互联网技术是构建智慧景区管理系统的基础，通过建立景区内外的网络连接，实现信息共享和互动服务。
利用互联网技术，可以实现景区门票上线购物、游客线上预约导览服务、景区信息实时更新等功能，提升游客的便利性和体验感。
2. 大数据技术大数据技术可以帮助景区管理者从海量数据中分析出有用信息，洞察游客的偏好和行为习惯，为景区的营销推广和游客体验提供决策支持。
大数据还可用于对景区运营效率进行分析和优化，提高景区的整体管理水平。
3. 人工智能技术人工智能技术可以应用于智能语音导览、智能掌柜机器人、智能安防监控等场景，提升景区内部服务的智能化水平。
通过人工智能技术，可以为游客提供更便捷、个性化的服务体验，同时提升景区的安全管理水平。
三、智慧景区管理的实践案例1. 上海迪士尼乐园上海迪士尼乐园采用了智慧门票系统和智能导览系统，游客可以通过手机APP提前购物门票、预约游玩时间，并在游园过程中获得个性化的游玩建议，极大地提升了游客的游园体验。
2. 故宫博物院故宫博物院引入了智能安防系统和大数据分析系统，通过智能监控设备对博物馆内部和外部环境进行实时监测，提高了博物馆的安全管理水平。
利用大数据分析游客的参观路径和时间分布，对游客流量进行合理引导和分流。
四、智慧景区管理的建设方向1. 加强信息化基础设施建设智慧景区管理离不开强大的信息化基础设施支撑，包括网络建设、数据中心建设、智能硬件设备采购等，通过建设信息化基础设施，为后续智慧景区管理系统的构建奠定基础。
智慧景区管理系统建设方案
智慧景区管理系统建设方案智慧景区管理系统是指利用物联网、云计算、大数据分析等技术手段，对景区进行全面管理和运营的一种科技化管理模式。
该系统涵盖了景区安全监控、景区导览服务、游客管理、智能运营等多个方面，通过整合信息化资源，提升景区管理效率，提供更好的服务体验。
一、系统架构设计1.数据采集与传输模块：通过各类传感器、监控设备等采集景区内各类数据，并通过网络传输到数据处理中心。
2.数据处理与存储模块：对采集到的数据进行预处理、清洗和存储，建立景区数据仓库，为后续的数据分析和决策提供支持。
3.数据分析与决策模块：利用大数据分析技术对景区内各类数据进行挖掘和分析，为景区管理者提供决策依据，并提出优化方案。
5.安全监控模块：通过视频监控、红外传感器等设备实时监控景区内的安全状况，一旦发现异常情况，及时报警并采取相应措施。
6.运营管理模块：包括景区票务预订、人流统计、道路交通管理、餐饮住宿管理等，通过智能化手段提高运营效率和游客满意度。
二、主要功能实现1.景区安全监控：通过视频监控、红外传感器等设备对景区内各个区域进行实时监控和录像，一旦发现安全隐患，及时报警并采取相应措施。
2.游客导览服务：通过智能导览系统、语音识别等技术手段，为游客提供导览服务，包括景点介绍、路线规划、语音导航等功能。
4.数据分析与决策支持：通过大数据分析技术对景区内各类数据进行挖掘和分析，为景区管理者提供决策依据，并提出优化方案。
5.网络化运营管理：包括景区票务预订、人流统计、道路交通管理、餐饮住宿管理等功能，通过网络化手段提高运营效率和游客满意度。
三、系统建设步骤1.系统需求分析：根据景区的实际情况和管理需求，明确系统的主要功能和性能要求，编制系统需求文档。
2.系统设计：根据需求文档，设计系统的整体架构、数据流程和功能模块，制定详细的设计方案。
3.硬件设备采购：根据系统设计方案，采购各类传感器、监控设备、服务器等硬件设备，并完成设备的安装和调试。
智慧景区解决方案
智慧景区解决方案在当今这个信息爆炸的时代，智慧景区的解决方案越来越受到关注。
无论是国内游还是出境游，游客们总希望能在景区中获得更流畅、更丰富的体验。
想象一下，漫步在一片秀丽的山水之间，身边有个贴心的助手，随时提供信息、指引和建议，那感觉真是妙不可言。
一、智慧景区的核心理念1.1 便捷的信息获取大家都知道，旅游前总得先做功课。
可是，有时候一查资料就像大海捞针，信息多得让人眼花缭乱。
智慧景区的理念在于提供一个简单、直观的平台，让游客能轻松获取信息。
通过手机App或互动终端，大家可以随时查到景区的开放时间、路线安排，甚至美食推荐。
比起以前要翻厚厚的攻略书，省时省力，真是太方便了。
1.2 个性化的体验定制每个人的需求都不一样，咱们不能把所有游客都放在同一个框里。
智慧景区能根据游客的兴趣和需求，推荐最合适的行程。
比如说，你是个爱好摄影的人，系统就会推送最美的拍照点，甚至告诉你最佳拍摄时间。
这种定制化的体验，能够让每位游客都找到属于自己的那份精彩，心情倍儿爽。
二、智慧景区的技术支撑2.1 大数据分析在智慧景区的背后，有一套强大的大数据分析系统。
通过收集游客的行为数据，景区能够实时掌握人流量、热门景点和游客偏好。
这不仅能帮助管理者优化资源配置，还能有效提升游客的满意度。
比如，如果某个景点人太多，系统就会及时发出警报，提示游客避开高峰。
这种“智慧”的应对，让游客的体验更顺畅。
2.2 虚拟现实与增强现实想要让景区更加吸引人，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术可是好帮手。
通过AR眼镜，游客在游览过程中能看到历史场景重现，仿佛穿越回古代。
这样一来，历史文化就不再是枯燥的文字，而是鲜活的体验。
再加上VR体验馆，大家可以身临其境地感受各种刺激活动，真的是乐趣无穷。
2.3 智能导览系统谁说景区导览就得用纸质地图？智能导览系统让游客可以通过手机轻松找到自己想去的地方。
语音导航、实时定位、语音讲解等功能，简直是旅游中的“千里眼”。
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5 合作自由化
价格政 策
1
资金流 2
客户信 息
3
平台不干涉景区与分销商的价格政 策和资金流
平台不干涉分销商客户信息，若景 区要求分销商同意即可
智慧景区票务系统
7种解决方案
6 账目清晰化
7 决策数据化
账款安全
款到出票
轻松对账
在线支付：收到款后再出票，保证交易资金安全 分销商预存：预存充值，系统自动对预存金消费做抵扣 分销商授信：授信管理，透支一定购票金额后需补缴余额 输出明细和汇总报表，省去景区与分销商繁琐的对账过程
现智慧游园
智慧景区票务系统
7种解决方案
售票智能化 1
验票高效化 2
分销商的 对接售票
景区 门票
景区官方 网站直销
景点成为供应商，平台内有众多分销商为景点售票 景点可以在官网进行系统对接，直接进行门票销售
支持二代证、二维码、串码（数字码）门票验证 提高人流通过率，缓解柜台及入口压力，降低运营成本
……
公共场所
公园 沙滩 绿道 ……
其他
旅行社 商业街 演出场所 大巴 客船
……
智慧票务与客流数据分析
客流统计
Байду номын сангаас
智慧票务与客流数据分析
客流统计
人数统计
驻店率、跳出率统计 停留时长、新老客户统计
智慧票务与客流数据分析
游客画像分析
男女、年龄段比例 收入、职业、爱好分析
学历、手机品牌、有车比例 手机型号、系统版本分析
智慧票务与客流数据分析
数据如何采集 数据采集
电子围栏采集，用户轨迹分析 票务数据采集，掌握景区状况 消费数据采集，了解热门商品
全方位、多维度采 集数据，基于云计 算做深层数据分析
智慧票务与客流数据分析
全域场景采集
交通
码头 火车站 汽车站 机场 高速服务区
……
住宿
酒店 旅馆 民宿 ……
景点
景区 博物馆 游乐场 美丽乡村
传统景区
VS
中科讯安智慧景区
热闹节假日售票窗口压力大 工作人员游客入园管理成本高
VS
支付宝、微信线上购票，无需线下排队购票
微信电子二维码门票自助扫码过闸
VS
机，无需人工检票入园
传统的线上售票运营推广成本高， 且OTA渠道占比高
无法收集游客信息
VS
景区完全自建运营渠道，降低运营成本
与运营风险
知道游客信息，并有游客沟通渠道，实 VS
智慧景区票务系统
Thinkstar智能云闸机
智能闸机支持LAN/GPRS/CDMA/WIFI多种通讯，与线上线下销售渠道无缝衔接 支持人脸识别、指纹、IC卡串号、二维码、二代身份证等多种验证方式
02
智慧票务与客流数据分析
智慧票务与客流数据分析
智慧景区大数据综合分析平台
智慧票务与客流数据分析
大数据分析
智慧景区票务系统
7种解决方案
3 销量最大化
销量提升、利润可观 管理分销渠道
开拓新的市场区域
4 制票规范化
编码
发码
验码
对接主流电商、团购网等，快速打通线 上分销渠道，提升销售量
快速提高覆盖率，开拓新的区域市场
中科讯安对售出门票统一编码规范， 统一设置标准
门票由景区系统发出，避免分销商不 同模式的伪电子票扰乱市场
数据采集
基于景区的数据采集
基于特定景区的数据采集，根据不同景区进行个性化定制数 据分析，独立数据建模
数据分析
基于云计算的数据分析
根据不同景区采集的数据进行云计算分析，对用户群体进行 分类、多维度、多标签分析
生态体系
软硬结合的营销体系
通过软硬件结合方式，形成完整的数据收集、建模、整理、
分析、投放、转化等多维度闭环
旅游+互联网、旅游大数据中心、最大承载量、12301等“治旅方略”正引起一轮新的旅游发展建设浪潮。
智慧景区票务系统
景区7种常见面临的问题
一、容易制印假门票，无法进行复查，校对
二、电子票标准不统一，无统一发码编码等
作为“山寨”大国，遇到假门票是家常便饭！！！
耗费大量的时间和人力物力！！！
三、统计、分析不准确、不及时
指纹验票
智慧景区票务系统
票务分销系统
100+线上线下分销渠道整合对接 为景区门票分销建立无缝化通道
智慧景区票务系统
提供统一制码、译码、核销
线上购票后 生成二维码或序列号
终端取票 可自定义票张样式
入口检票 扫码枪、闸门多种
智慧景区票务系统
Thinkstar智能云闸机
支持多种验票方式
支持景区客流统计，游客人群画像分析
WEB
手 机
线上电商（OTA） 去哪儿 同程
线上平台 （淘宝、论坛等）
移动电商 （携程、艺龙APP等）
微信 （景区微信、分销号）
扫码购票
（微信支付、支付宝等） 取票验票
现场打印出票
配置终端
139****49 手机号验证
JQ8310Z SF
身份证 。。。。
短信串序号 验票取票
二代身份证 验票
二维码 验票取票
智慧票务与客流数据分析
智慧景区与票务大数据
打造移动大数据下的智慧景区
01
智慧景区票务系统
智慧景区票务系统
国内旅游行业发展形势
大众旅游时代正式来临 自助游、自驾游、周末游等
全域旅游战略风生水起 全景区、全时空、全产业、全要素等
智慧旅游建设如火如荼 导航、导览、导游、导购等
我国进入“十三五”发展新时期，旅游业成为新常态经济增长新引擎。 总的来讲：全域旅游是发展理念，智慧旅游是实现手段，大众旅游是建设目标。
性别、年龄 地区等
未来数据 预测
营销、考核 制定
景区通过后台收集海量数据，用于管理层决策 后台对景区售票数据预判未来时间游客预警 为景区提供营销方案的可行性数据源 景区各区域经理业绩考核助手
智慧景区票务系统
电子票务系统
智能软硬件，任何一个模块可独立、快速上线。帮助客户拓宽销售渠道、加强管理、汇聚数据及资金。
认为是这样就是这样营销，一点也不靠谱！
面临重重危机 ？如何解决这些困境 ？
智慧景区票务系统
随着近年来旅游产业的不断发展，各地的旅游市场都呈现出火爆的局面，这也给各个景区提出了更高的服务和管理要 求。中科讯安助力景区在购票、入园、游园等各个环节为游客提供安全，快捷，方便，优质的体验，同时为景区降低运营 成本，增加运营手段，实现产业升级。
什么时代了,还在绞尽脑汁的计算，等等等等！！！
四、容易出现资金对账不清晰、资金安全等问题
账目错误漏洞百出，钱都跑哪儿去了？？？
智慧景区票务系统
景区7种常常面临的问题
五、节假日人流暴增，景区压力大
六、价格管理乱，无法有效管理
七、营销策略制定难，广告效果差
黄金周变成“黄金粥”，售票验票停不下！
同一个景点，价格都不一样，敢不敢买？