大学生毕业选择发展方向分析

大学生毕业选择发展方向分析

一、摘要

随着国家经济的发展和对人才需求的增加，高校毕业生的选择越来越多，比如出国留学、考研、考公务员、自主创业、到国企或私营企工作等等。然而，由于高校扩招和大学生培养质量的参差不齐，大学毕业生就业问题越来越突出。面对激烈的社会竞争，大学生毕业选择要考虑的因素一般有：能够发挥自己的才干为国家作贡献、丰厚的收入、压力和风险、适合个人的兴趣及长远发展、良好的声誉、人际关系、地理位置等。本文选择考研、考公务员、到国企作为毕业选择方向，选择薪金和待遇、压力和风险、个人兴趣、长远发展、良好声誉、作为主观选择因素。利用层次分析的方法，建立了一个相应的数学模型，该模型可融合通过相互比较确定各因素对于大学生选择的权重，以及每个选择方向对于每个因素的权重。这些权重在人的思维过程中通常是定性的，而层次分析模型能给出得到权重的定量方法。将这些不易被量测的问题进行定性分析与定量计算结合起来。该模型将对象视作系统，按照分解、比较、判断、综合的思维方式进行决策。将通过一致性检验来判断所设定的成对比较矩阵的不一致程度是否在容许范围内，由组合权向量来最终得出毕业选择方向的比重。综合多方面因素针对当前大学生就业方向问题进行全方位的分析。

关键词：毕业选择方向、层次分析、一致性检验、组合权向量

二、问题重述

1.1问题背景

当前大学生毕业选择发展方向越来越多，怎样才能做出自己满意的抉择，选择一个适合自己的发展方向，这一问题是千千万万的大学生都在面临的，都害怕走错道、进错行。

1.2提出问题

根据自己实际，选取考研、考公务员、到国企作为毕业选择方向。设定薪金和待遇、压力和风险、个人兴趣、长远发展、良好声誉作为自己最注重的选择因素。建立数学模型，解决当前大学生毕业选择方向更理想的问题。

三、问题分析

在此问题中，大学生在选择合适的发展方向时需要兼顾多个方面的因素，而这些因素之间存在着或多或少的相互影响和相互制约。把因素按支配关系分成有序的递阶层次结构，并衡量各方面的影响，最后综合个人的判断，以决定决择诸因素相对重要性的先后优劣次序，选择最适合自己的发展方向。

利用层次分析法，我们将此问题分为三层：

第一层：对可供选择的方向的满意程度；

第二层：薪金和待遇、压力和风险、个人兴趣、长远发展、良好的声誉、五个选择参考因素；

第三层：选择三个实际的发展方向。

建立层次分析模型，根据所建立的模型，对所得到的数据进行模型求解。通过所给的模型求解结果，对大学生毕业选择方向进行分析。

四、模型建立

4.1模型的假设

1、每一层结点所提出的参考量涵盖对目标选择最重要的所有因素，其他实际中潜在的因素对结果的影响微乎其微；

2、毕业生可以任意选择这三个发展方向，即所有发展方向可能性相等；

4.2符号说明

P1,P2,P3 分别表示考研，考公务员，进国企

C1,C2,C3,C4,C5 分别表示薪金和待遇、压力和风险、个人兴趣、长远发展、良好声誉

A 正互反矩阵

k B 方案层对准则层的第k 个准则的成对比较阵

λ 最大特征值

w 最大特征值对应的特征向量

ii a 表示i C j 和C 对毕业选择的影响之比

()

k ij

b 方案i j k P P C 与对于准则的优越性的影响之比 CI 一致性指标 RI 随机一致性指标 CR 一致性比率

4.3层次分析模型

层次分析法(Analytic Hierarchy Process ,简称AHP )是对一些较为复杂，较为模糊的问题作出决策的简易方法。它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T.L.Saaty 教授于70年代初期提出的一种简单，灵活而又实用的多准则决策方法。

该方法是社会、经济系统决策的有效工具，目前在工程设计、资源分配、方案决策、政策制定、冲突问题、性能评价等方面都有广泛的应用。

4.3.1建立层次结构模型

我们在深入分析实际问题的基础上，将有关的各因素按照不同的属性自上而下分解为三个层次，同一层的诸因素对上一层因素有影响，同时又支配下一层因素。最上层为目标层，即毕业选择，最层为方案层，有P1,P2,P3三个选择方向，中间层为准则层，有C1,C2,C3,C4,C5五个准则。用连线表明上一层因素与下一

层因素的联系：

图1 大学生毕业选择方向分析的层次结构

4.3.2构造成对比较矩阵

要比较某一层n 个因素C1,C2,…,Cn 对上层一个因素O 的影响，如毕业选择决策问题中比较薪金和待遇等5个准则在选择方向这个目标中的重要性。每次取两个因素

i C j 和C ，以ij a 表示i C j 和C 对毕业选择的影响之比，全部比较结果可用成对比较矩

阵：

A ＝()ij n n a ⨯ , 0ij a >, ij a =

1

ij

a i,j=1…5 (1) 容易看出，ii a =1

用54321,,,,C C C C C 五个准则，用成对比较法得到的成对比较阵为：

⎥⎥⎥⎥⎥⎥

⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎢⎢

⎢⎢

⎢⎣⎡=12

1

6421131531316561516112413151

211A (2)

关于如何确定ij a 的值，Satty 等建议引用数字1~9及其倒数作为尺度。下表列出了1~9尺度的含义：

表 1 1~9尺度ij a 的含义

使用和法来进行结果的计算，其计算步骤为： a ：将A 的每一列向量归一化得1

ij

ij n

ij

i a w a

==

∑

~

~343.0306.0370.0324.0267.0171.0153.0123.0270.0200.0343.0459.0370.0324.0333

.0057.0031.0062.0054.0133.0086.0051.0074.0027.0067.0⎥⎥⎥

⎥⎥

⎥⎦

⎤

⎢⎢⎢

⎢⎢

⎢⎣⎡=ij w (3)

b ：对ij w 按行求和得1

n

i ij i w w ==∑

⎥⎥⎥⎥⎥

⎥⎦⎤

⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=610.1918.0830.1337.0315.0~i w (4)

c ：将i

w ~

归一化∑==5

1~

~

~

i i

i i w w w ，1235(,,,...,)T w w w w w = 即为近似特征向量。

()T

W 322.0184

.0366.0067

.0061.0= (5)

d ：计算51()15i

i i

Aw w =λ=∑ ，作为最大特征根的近似值。

226.5=λ

表2 随机一致性指标RI 的数值