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自然语言理解讲义

自然语言理解讲义
自然语言理解所需的相关知识 语音知识:词如何与语音相关以及如何实现语音。 词法知识:词的构成方法,词的不同形式对句法和语义的影响。 句法知识:词如何排列成句。 语义知识:词的意义是什么,词义如何组合成句子的意义。这 里所讲的语义是上下文无关的。 语用知识:句子如何运用于不同的场合,以及在不同场合的运 用对句子解释的影响。 篇章知识:刚分析的句子如何影响下一句的解释(分析)。这对 名词、代词的处理非常重要。 世界(环境)知识:语言使用者为理解篇章(或维持对话)所必须 具有的关于世界(或环境)与世界结构的一般知识。通常,一个 语言使用者必须知道其他使用者的信念和目标。
I saw a woman in a car with a red telescope. (a red telescope修饰saw或woman)
发现敌人的哨兵、修理自行车的师傅、修理自行车的轮胎
语言分析的不同层次(5)
语用的选择作用:同一意义,可以用多种句法形
式来表达。言语者根据要达到的语言交际效果选择所 需的句法形式,这种选择就是语用。 句子的语用成分选择
基本研究方法(2)
理性主义与经验主义方法的哲学分野之二:研 究对象的差异
理性主义方法:研究人的语言知识结构(语言能 力,language competence),实际的语言数 据(语言行为,language performance)只提 供了这种内在知识的间接证据。
经验主义方法:直接研究这些实际的语言数据。
马文才害死了梁山伯 梁山伯被马文才害死了 A *B ,欺骗了祝英台。 句子的省略、指代和照应 张三i把他j出卖了。 张三i把他i,j的朋友出卖了。
基本研究方法(1)
目前自然语言处理与自然语言理解的研究从大的角度可分为两类 方法:理性主义与经验主义方法,下面对这两种方法作一些介绍 和对比分析。

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• Perhaps I could learn to get along with my mother. (也许我可以学会如何和 我母亲相处。)
• My mother takes care of me.(我母亲照顾我。)
• My father.(我父亲。) • You are like my father in
层次。
例如:
She read me a story 和 A story was read to me
的表层结构不一样,但它们的深层结构则是一样的。再如,主动句和被动句
也只是表层结构不同,其深层结构则是相同的。
在变换文法中,句子深层结构和表层结构之间的变换是通过变换规则实
现的。 句子
句子
名词短语1 动词短语
发展时期
• 20世纪60年代和70年代,对自然语言理解对话系 统的研究取得进展。
• 60年代:拉法勒(B.Raphael)在麻省理工学院完 成的信息检索系统SIR;韦森鲍姆在麻省理工学院 的ELIZA。
• 70年代:伍兹(Woods)的LUNAR系统、威诺甘德 (Winogand)的SHRDLU系统和香克(Schank)的 MARGIE系统等。
book
句法规则的表示方法——上下文无关法
上下文无关文法(Context-free Grammars)是乔姆斯基提出的一种对自 然语言语法知识进行形式化描述的方法。在这种文法中,语法知识是 用重写规则表示的。作为例子,下面给出了一个英语的很小的子集。
语句 → 句子 终标符
句子 → 名词短语 动词短语
动词短语 → 动词 名词短语
名词短语 → 冠词 名词
名词短语 → 专用名词
冠词 → the
名词 → professor

《大自然的语言》ppt课件

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大自然语言在生态保护与可持续发展中的应用
生物多样性保护
通过解读大自然语言,了解生物多样 性的分布和动态变化,为生物多样性 保护提供科学依据。
生态系统恢复与重建
利用大自然语言指导生态系统恢复和 重建工作,提高生态系统的稳定性和 可持续性。
应对气候变化
大自然语言可以帮助我们预测和应对 气候变化,制定适应性管理策略。
仿生建筑
仿生建筑是模仿生物形态和结构的建筑设计理念,可以创 造出具有独特美感和实用性的建筑作品,如模仿蜂巢结构 的建筑可以具有良好的隔热和承重性能。
仿生材料
通过模仿生物体的形态和结构,可以研发出具有优异性能 的新型材料,如模仿贝壳结构的复合材料可以具有高强度 和轻量化的特点。
05 大自然的气味语言
大自然的语言种类
01
生物语言
动植物通过声音、行为、化学信号等方式进行信息传递 和交流,如鸟鸣、虫鸣、动物求偶行为等。
03
02
非生物语言
自然界中的风、雨、雷、电等现象,以及地震、火山喷 发等自然灾害,都是大自然通过非生物语言传递信息的 方式。
人为语言
人类通过文字、图像、音频、视频等方式记录和传播自 然界的信息,成为大自然语言的一种扩展形式。
种子传播
吸引传粉昆虫
植物释放芳香气味吸引蜜蜂、蝴蝶等传粉昆 虫,促进繁殖。
某些植物的果实散发出诱人气味,吸引动物 食用并帮助传播种子。
02
01
植物间相互作用
植物通过地下根系释放化学物质传递信息, 实现植物间的相互合作或竞争。
04
03
气味语言在生态系统中的作用
A
维持生态平衡
气味语言在食物链中起到关键作用,帮助捕食 者和猎物之间保持平衡。

大自然的语言PPT免费

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应用实践
大自然的语言研究可以为仿生学、 生物工程学等领域提供灵感和创新 思路。
02
大自然中的声音语言
动物声音交流方式昆Fra bibliotek的鸣叫昆虫通过翅膀振动、摩擦身体 部位等方式发出声音,用于吸 引配偶、警告同类或防御敌害。
鸟类的歌唱
鸟类通过歌唱来标记领地、吸 引伴侣或驱赶竞争者,不同种 类的鸟类有着独特的歌声和旋 律。
其他植物建立合作关系。
化学语言在生物防御与攻击中的应用
生物毒素
许多生物能分泌毒素来防御捕食者或攻击敌人,如毒蛇的毒液、 毒蕈的毒素等。
化学伪装
一些生物能释放特殊化学物质来掩盖自己的气味,从而躲避捕食 者的追踪。
化学武器
某些生物能通过喷射化学物质来攻击敌人或捕食者,如喷火鱼喷 射的燃烧物质、放屁甲虫喷射的恶臭液体等。
科学研究
研究大自然的语言有助于揭示自然界的奥秘,为生物 学、生态学等学科提供重要依据。
研究大自然语言的目的
80%
理解自然
通过研究大自然的语言,人类可以 更深入地理解自然界的运行规律和 生物间的相互关系。
100%
保护生态
了解大自然的语言有助于制定更有 效的生态保护措施,促进人与自然 的和谐共生。
80%
应对气候变化
借助大自然语言的研究成果,预测和应对气候变 化对自然生态系统的影响,提出适应性管理策略。
THANK YOU
感谢聆听
求偶信号
雄性动物常通过鲜艳的色彩或独特 的体色吸引雌性,展示自身的健康 与繁殖能力,如孔雀开屏时的多彩 羽毛。
植物色彩吸引传粉者
01
02
03
花色吸引
植物通过花朵的鲜艳色彩 吸引昆虫等传粉者,促进 花粉传播和受精过程,如 蝴蝶兰的美丽紫色花朵。

自然语言理解PPT课件

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依存关系
词语之间的依赖关系,包括主谓关系、 动宾关系等。
语义分析
语义分析
理解句子所表达的实际意义,涉 及词义消歧、句义理解等方面。
词义消歧
确定多义词在具体语境中的意义。
句义理解
理解整个句子的意义,涉及句子的 主旨、意图等。
语境理解
语境理解
结合上下文信息,理解当前词语 或句子的意义。
上下文信息
当前词语或句子之前的文本信息, 用于推断当前词语或句子的意义。
自然语言理解的重要性
提高人机交互的效率和体验
自然语言理解技术使得人机交互更加自然、便捷,提高了用户体 验。
推动人工智能技术的进步
自然语言理解技术的发展对于人工智能技术的进步具有重要意义, 是人工智能技术发展的重要方向之一。
促进跨语言交流
自然语言理解技术可以帮助不同语言和文化背景的人们进行交流, 促进跨文化交流和理解。
语境效应
上下文信息对当前词语或句子意 义的改变效果。
04 自然语言理解的技术挑战 与解决方案
数据稀疏性问题
总结词
数据稀疏性是指训练数据不足或数据分布不均匀,导致模型难以学习到有用的特征和模式 。
详细描述
在自然语言处理任务中,数据稀疏性是一个常见问题。由于语言本身的复杂性和多样性, 很难收集到足够丰富和多样的训练数据。此外,不同领域和场景的数据分布也可能存在很 大差异,导致模型在某些情况下表现不佳。
语境理解问题
总结词
语境理解问题是指模型需要理解句子或段落之间的逻辑关系和语义联系,以推断出正确的意义。
详细描述
在自然语言处理中,语境理解是非常重要的。一个词或句子的含义往往需要结合上下文才能确定。例如,“他是一名 医生”这句话在不同的语境下可能有不同的含义,可能是指他是医生这个职业,也可能是指他正在扮演医生的角色。

大自然的语言课件ppt

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随着自然语言处理技术的不断发展,机器翻译的质量也在不断提高,逐渐接近人 类专业译者的水平。
舆情分析
舆情监控
自然语言处理技术可以用于舆情分析,通过对大量文本数据 的分析和挖掘,可以实时监测网络舆情,及时掌握公众对某 一话题或事件的情绪和看法。
热点发现
通过对网络文本数据的聚类和分析,可以发现和追踪社会热 点话题,帮助企业和政府及时了解公众关注点和需求。
大自然的语言课件ppt
xx年xx月xx日
contents
目录
• 引言 • 自然语言处理的基本概念 • 自然语言处理的技术 • 自然语言处理的应用 • 自然语言处理的未来发展 • 结论
01
引言
什么是自然语言
自然语言定义
自然语言是指人类、动物和机器等智慧生物使用语言进行沟 通的方式,包括口语、书面语和手语等。
2
自然语言处理对于现代社会的智能化发展至关 重要,可以提高人们的工作效率和生活品质。
3
自然语言处理的应用范围非常广泛,包括智能 客服、智能家居、自动驾驶等领域。
自然语言处理技术的发展趋势和前景
01
自然语言处理技术将不断向更深层次发展,如多模态融合、语 义理解和跨语言交流等。
02
自然语言处理技术将加速与人工智能其他领域的融合,推动人
基于统计的自然语言处理技术
总结词
统计模型、大规模语料库、 高效率和准确性
详细描述
基于统计的自然语言处理技 术是一种利用统计学方法和 概率论来处理自然语言的方 法。该方法主要依赖于大规 模的语料库和统计模型,通 过训练模型来学习自然语言 的规律和模式
总结词
模型可解释性差、语料库质 量影响大、数据稀疏性
模型复杂度高、难以调试、需 要大量数据和计算资源

大自然的语言ppt

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植物的形状和颜色
植物的形状和颜色也是其语言的表 现形式,如红色的玫瑰代表着热情 和爱情,而黄色的向日葵则代表着 追求和喜悦。
植物的触感
植物的触感也是一种语言,如光滑 的叶子、粗糙的树皮等,这些触感 可以传达植物的生长状况和防御机 制。
自然现象的语言
1 2
天气的变化
天气变化的语言表现在云层、风向、雨量等方面, 如乌云密布可能预示着暴风雨的到来。
规律。
数据获取与处理
大自然语言研究需要大量数据支持,如何高效获取和处理 这些数据是一个挑战。
理论框架构建
目前对大自然语言的研究尚未形成完整的理论框架,需要 进一步探索和完善。
THANKS
感谢观看
物种繁衍
大自然语言有助于生物进行繁殖和繁衍,通过特定的语言方式传递 繁殖信息和吸引异性,促进物种的延续。
生存竞争
大自然语言是生物在生存竞争中获取信息和传递信息的重要手段, 能够帮助生物更好地适应环境变化和应对天敌。
02
大自然的语言表现形式
动物的语言
动物的声音
动物的体态
动物通过不同的声音来传递信息,如 鸟鸣、虫叫、兽吼等,这些声音可以 表达动物的喜怒哀乐、求偶、警告等 情绪和意图。
遥感技术
通过遥感技术获取地球环境和生物信息,研究大 自然语言的空间分布和变化规律。
数据挖掘技术
利用数据挖掘技术对大量自然语言数据进行处理 和分析,揭示大自然语言的内在规律和模式。
大自然语言对人类生活的影响与改变
生态保护意识
大自然语言的研究有助于提高人们对生态环境的认识和保护意识, 促进可持续发展。
地质活动
地质活动如地震、火山喷发和地壳板块运动等是大自然语言的一种表现形式。这 些活动对地球表面的形态和生态系统产生重要影响。通过研究地质活动,我们可 以了解地球的历史和演变过程,进一步揭示自然界的奥秘和规律。

自然语言理解讲义共76页文档

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❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路,那么,任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远,吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应,言行相称。——韩非
自然语言理解讲义
46、法律有权打破平静。——马·格林 47、在一千磅法律里,。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿;只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
谢谢你的阅读

自然语言( natural language)优秀课件

自然语言( natural language)优秀课件

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15
语料库 (Corpus-Based)的机译系统
• 不同于基于规则的机译系统由词典和语法规则库 构成翻译知识库,基于语料库的机译系统是以语 料的应用为核心,由经过划分并具有标注的语料 库构成知识库。
• 基于统计(Statistics-based)的方法
• 基于实例(Example-based)的方法
自然语言( natural
language)
• 自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言, 是人类交流和思维的主要工具。
• 英语、汉语、日语为自然语言的例子,而世界语 则为人造语言,即是一种由人蓄意为某些特定目 的而创造的语言。
• 不过,有时所有人类使用的语言(包括上述自然 地随文化演化的语言,以及人造语言)都会被视 为“自然”语言,以相对于如编程语言等为计算机 而设的“人造”语言。这一种用法可见于自然语言 处理一词中。
• 从20世纪50年代开始到20世纪60年代前半期,机 器翻译研究呈不断上升的趋势。
• 这个时期机器翻译虽然刚刚处于开创阶段,但已 经进入了乐观的繁荣期。
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5
受挫期(1964-1975)
• 1964年,为了对机器翻译的研究进展作出评价,美国 科学院成立了语言自动处理咨询委员会(Automatic Language Processing Advisory Committee,简称ALPAC 委员会),开始了为期两年的综合调查分析和测试。
通过数据挖掘技术将计算实例提炼出来,作为一种
知识源参与到设计优化过程中去,将CAE从设计验
证层次提升到设计驱动层次。
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20
标注 Lebal
• As it is quite time-consuming to label text documents on a large scale, a kind of text classification with a few labeled data is needed.Thus, semi—supervised text classification emerges and develops rapidly.Different from traditional classification, semi—supervised text classification only requires a small set of 1abeled data and a large set of unlabeled data to train a classifier.The small set of labeled data is used to initialize the classification model in most cases. Its rationality will affect the performance of the final classifier.
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