如何做数据分析
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二. 数据处理
3、数据处理原则
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二. 数据处理
4、数据清洗
• 冻结窗格
• 自动筛选
• 快速隐藏 ctrl+9隐藏行，Ctrl+shift+9取消隐藏行；
ctrl+0隐藏列，Ctrl+shift+0取消隐藏列。 alt+; 定位可见单元格
• Ctrl+箭头键
• F4的妙用，绝对引用和相对引用
数据部分每一列的数据项，内容、格式统一。
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二. 数据处理
2、数据处理方式和技巧
函数
函数是指定的数据按照一定的规 则转化为需要的结果，规则也就 是我们所用到的公式。
图 表
图表的主要目的是为了表现数据 、传递信息。
宏
宏是一个指令集，用来告诉Excel完成用户指定的动作。宏 类似于计算机程序，但它是完全运行于Excel中的。
数据变化的背后真相是什么？ 从哪些角度分析数据才系统？
用什么分析方法最有效？ 图表是否表达出有效的观点？
数据分析的目的达到了吗？ 数据分析报告有说服力吗？
……
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一. 数据分析那些事儿
1、数据分析是“神马” ➢ 数据分析师的基本素质
模仿主要是参 考他人优秀的分析思 路和方法。但不能： 一直在模仿，从未超 越过。
结构分析法 某部分数值占总体的比率，如市场占有率
平均分析法 算数平均、调和平均、几何平均、众数与中位数
交叉分析法 常见的二维交叉表
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三. 数据分析
数据分析综合方法
• 综合评价分析法
分区 原始数据 标准值
湖南
67
0.59
广东
101
1.00
江西
56
0.46
晋蒙
69
0.61
京津冀
L
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小结：数据分析那些事儿
1. 数据分析是“神马”。 ——提取信息、形成结论，对数据加以详
细研究和概括总结的过程
2. 数据分析六部曲。
——明确目的、数据收集、数据处理、数 据分析、数据展现、报告撰写
3. 常用指标或术语。
我们已经初步了解数据分析的过程和执行步骤，接下来就要深入了解具体内 容。 下一节：数据处理。
要表达的 数据和信息
饼图
柱形图
成分 （整体的一部分）
排序 （数据的比较）
时间序列 （走势、趋势）
频率分布 （数据频次）
条形图
相关性 （数据的关系）
多重数据比较
拆线图
气泡图
其它
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四. 数据展现
3、图表制作五步法
1
2
3
4 5
1
2
3
4 5
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四. 数据展现
2
数据分析六部曲
3
常用指标或术语
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4 回主
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一. 数据分析那些事儿
1、数据分析是“神马”
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行
分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功
能，发挥数据的作用。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研
究和概括总结的过程。
错误符号
错误原因
#DIV/0!
除数为0
#N/A
函数或公式中没有可用的数值
#NAME？ 在公式中使用了不能识别的文本
#NULL!
使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空
#NUM!
公式或函数中某些数字有问题
#REF!
单元格引用无效
#VALUE! 在公式中使用了错误的数据类型
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界面Baidu Nhomakorabea
二. 数据处理
1、初识EXCEL&数据准备
序号 1 2 3 4 5
6
7
要求
数据表由标明行和数据部分组成
第一行是表的列标题（字段名），列标题不能重复 第二行起是数据部分，数据部分的每一行数据称为一个记录，并 且数据部分不允许出现空白行和空白列 数据表中不能有合并单元桥存在 数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列 数据表需要以一维的形式存储，但是在实际操作中接触的数据往 往是以二维表格的形式存在的，此时应将二维表转化为一维表的 形式储存数据。
不论说话还是写 文章，都要有条理，有 目的，不可眉毛胡子一 把抓，不分主次。
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一. 数据分析那些事儿
2、数据分析六部曲
一般数据分析用Excel可以完成。
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一. 数据分析那些事儿
3、常用指标或术语
倍数一般是表示数量的增长或上升幅度， 而不适用
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二. 数据处理
2、数据处理方式和技巧 F2编辑单元格 填充柄 Ctrl+D Ctrl+R ‘+007，变成007的有效输入。 快速设置单元格格式：Ctrl+1 1/3的输入，0+空格+1/3
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二. 数据处理
2、数据处理方式和技巧 ➢ 数据错误识别
1. 同一数据序列使用相同的颜色； 2. 不要使用倾斜的标签，别让读者歪着脑袋看 3. 纵坐标轴一般刻度从0开始
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四. 数据展现
4、常用表格&图表展示
➢ 折线图
V.S
一些简单的原则： 1. 拆线选用的线形要相对粗些，最好比网格线、坐标轴等要突出； 2. 线条一般不超过5条； 3. 不要使用倾斜的标签 4. 纵坐标轴一般刻度从0开始
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目录
一、数据分析那些事儿 二、数据处理 三、数据分析 四、数据展现 五、报告撰写
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二. 数据处理
目录
常用数据处理公式
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二. 数据处理
1、初识EXCEL&数据准备
做数据分析讲究的是原则、思考方法和解决方案，任何软件都只是一种 工具，我们只要掌握并精通一种工具就足够了。这比什么软件都只懂但都只 是略懂皮毛要好很多。
下一节：数据分析。
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目录
一、数据分析那些事儿 二、数据处理 三、数据分析 四、数据展现 五、报告撰写
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三. 数据分析
数据分析简单方法
方法
说明
对比分析法
与目标对比；不同时期对比；同级部门、单位、地区对比； 行业内对比；活动前后效果对比
分组分析法 分组的目的在于便于对比，分组法必须与对比法结合起来
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四. 数据展现
4、常用表格&图表展示
➢ 复合饼图
复合饼图可以将分类数据中所占比例较小的分类合并成“其他”项，使图表反 映的数据更能突出重点。
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四. 数据展现
4、常用表格&图表展示
➢ 柱形图—数据对比分析时经常用到
V.S
• 一些简单的原则：
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一. 数据分析那些事儿
1、数据分析是“神马” ➢ 菜鸟与数据分析师的区别
菜鸟会想
这张曲线图真好看，怎么做的？ 这些数据可以做什么样的分析？ 高级分析的方法在这儿能用吗？
要做多少张图表？ 除了为数据添加文字说明还需说什么？
数据分析报告要写多少页？ ……
他们主要的 区别就在于 目的是否明确 分析师会想
65
0.57
纵向指标比横云贵向重要时6，2 输入1，否0.5则3 为0
辽宁
37
0.23
人才评价 人品
动手能力 创新意识
人品
1 0
动重手庆能力 深圳0 黑吉0
创新26意识 3112 49
教育背0景.10 合计
1 0.17 2
1
3
1 0.37 1
排序 2 1 3
教育背景 0
0
0
04
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小结：数据处理
1. 初识EXCEL&数据准备。
2. 数据处理方式和技巧。
3. 数据处理原则。
——“三心二意”
4. 数据清洗。
——隐藏、过滤、自动筛选、重复值
5. 常用数据处理公式或技巧。——IF、AND、OR、COUNTIF、
VLOOKUP、SUM、AVERAGE 既然数据已经处理完成，下一部该做什么？
92
0.89
数据标准化 安徽
52
0.41
陕西
55
0.45
标准值=（原始广福值西建 -min53）14 /（ma00..x1490-min
）
上海
18
0.00
山东
88
0.84
四川
90
0.87
河南
56
0.46
权重确定方法新湖疆北
23 63
0.06 0.54
甘青宁
34
0.19
目标优化江矩苏阵 94
0.92
浙江
图标集
52 51
34 101 34 56 49 63 67 94 56 69 92 37 88 55
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四. 数据展现
4、常用表格&图表展示
➢ 迷你分图区
安徽
Q1建店 Q2建店 Q3建店 Q4建店
完成
完成
完成
完成
5
26
11
10
福建
9
23
14
20
甘青宁
3
15
10
16
广东
12
4、数据清洗
➢ 用菜单操作来筛选 “数据”→“排序与筛选”→ 高级
➢ 使用条件格式 “开始”→“条件格式”→“突出显示单元格规格”→“重复值”
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二. 数据处理
5、常用数据处理公式或技巧
• 查找和替换 • 通配符 * ？ • IF函数 • AND和OR • 数据统计
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Q1建店 Q2建店 Q3建店 Q4建店 完成 完成 完成 完成
5
26
11
10
9
23
14
5
3
15
10
6
12
56
27
6
2
16
10
6
13
18
16
9
3
19
26
1
14
29
10
10
10
21
23
13
10
56
17
11
8
21
20
7
11
26
17
15
22
45
20
5
4
23
6
4
17
35
28
8
0
34
19
2
Total
52 51 34 101 34 56 49 63 67 94 56 69 92 37 88 55
4、常用表格&图表展示
➢ 让图表“五脏俱全”
V.S
2010年XX公司产品销售情况
（单位：百万元）
*第三季度品牌A的产品包装发现有毒物质 *资料来源：XX调研公司
注脚：便于读者理解
资料来源：增强数据 可信度
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四. 数据展现
4、常用表格&图表展示
➢ “数据条&图标集
分区
安徽 福建 甘青宁 广东 广西 河南 黑吉 湖北 湖南 江苏 江西 晋蒙 京津冀 辽宁 山东 陕西
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二. 数据处理
5、常用数据处理公式或技巧
• 数据抽取 • 抽取函数 • 字段合并 • 字段匹配
• 数据计算 • 求和，平均值 • 最大最小值
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二. 数据处理
5、常用数据处理公式或技巧
➢ 日期的相关处理
1、快速录入当前日期
TODAY( )
NOW( )
➢ 单纯日数加减 简单情况 如A1中录入“2011-1-1”，B1中录入“A1+5”，结果：“2011-1-6” 复杂情况 A2“2011-1-1”,DATE（YEAR(A2)+3，MONTH(A2)+1,DAY(A2)+5） 结果：2014-2-6
• 重复数据处理
重复数据处理 1、使用COUNTIF函数 重复次数COUNTIF(A:A,A2) 第几次出现
COUNTIF(A$2:A2,A2)
数据 A B C D E A A A B B C
重复次数 第几次出现
4
1
3
1
2
1
1
1
1
1
4
2
4
3
4
4
3
2
3
3
2
2
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二. 数据处理
如何做数据分析
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目录
一、数据分析那些事儿 二、数据处理 三、数据分析 四、数据展现 五、报告撰写
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目录
一、数据分析那些事儿 二、数据处理 三、数据分析 四、数据展现 五、报告撰写
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一. 数据分析那些事儿
31
数据分析是“神马”
56
27
7
广西
2
16
10
6
河南
13
18
16
12
黑吉
3
19
26
1
湖北
14
29
10
10
湖南
10
21
23
13
江苏
10
56
17
11
江西
8
21
20
7
晋蒙
11
26
17
15
京津冀
22
45
20
5
迷你图
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四. 数据展现
4、常用表格&图表展示
➢ 饼图制作原则
V.S
一些简单的原则：
1. 尽量不要用3D效果，如果要用尽量薄一些 2. 饼图的结构中，最多包含5种数据 3. 标注写在图中，不要标记在一边 4. 边界线使用白色，突出边缘感 5. 让数据从12点钟的位置开始排列，最重要的成分紧靠12点钟的位置
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目录
一、数据分析那些事儿 二、数据处理 三、数据分析 四、数据展现 五、报告撰写
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四. 数据展现
数据分析简单方法
图表
常用图表类型与作用
图表制作五步法
常用表格&图表展示
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四. 数据展现
1、数据展现—图表
你这是要我在蚂蚁里面挑芝麻吗？
原则：让老板在30秒种内读懂你的数据
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四. 数据展现
2、常用图表类型与作用
要表达的 数据和信息
饼图
柱形图
成分 （整体的一部分）
排序 （数据的比较）
时间序列 （走势、趋势）
频率分布 （数据频次）
条形图
相关性 （数据的关系）
多重数据比较
拆线图
气泡图
其它
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四. 数据展现
2、常用图表类型与作用
二. 数据处理
3、数据处理原则
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二. 数据处理
4、数据清洗
• 冻结窗格
• 自动筛选
• 快速隐藏 ctrl+9隐藏行，Ctrl+shift+9取消隐藏行；
ctrl+0隐藏列，Ctrl+shift+0取消隐藏列。 alt+; 定位可见单元格
• Ctrl+箭头键
• F4的妙用，绝对引用和相对引用
数据部分每一列的数据项，内容、格式统一。
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二. 数据处理
2、数据处理方式和技巧
函数
函数是指定的数据按照一定的规 则转化为需要的结果，规则也就 是我们所用到的公式。
图 表
图表的主要目的是为了表现数据 、传递信息。
宏
宏是一个指令集，用来告诉Excel完成用户指定的动作。宏 类似于计算机程序，但它是完全运行于Excel中的。
数据变化的背后真相是什么？ 从哪些角度分析数据才系统？
用什么分析方法最有效？ 图表是否表达出有效的观点？
数据分析的目的达到了吗？ 数据分析报告有说服力吗？
……
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一. 数据分析那些事儿
1、数据分析是“神马” ➢ 数据分析师的基本素质
模仿主要是参 考他人优秀的分析思 路和方法。但不能： 一直在模仿，从未超 越过。
结构分析法 某部分数值占总体的比率，如市场占有率
平均分析法 算数平均、调和平均、几何平均、众数与中位数
交叉分析法 常见的二维交叉表
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三. 数据分析
数据分析综合方法
• 综合评价分析法
分区 原始数据 标准值
湖南
67
0.59
广东
101
1.00
江西
56
0.46
晋蒙
69
0.61
京津冀
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小结：数据分析那些事儿
1. 数据分析是“神马”。 ——提取信息、形成结论，对数据加以详
细研究和概括总结的过程
2. 数据分析六部曲。
——明确目的、数据收集、数据处理、数 据分析、数据展现、报告撰写
3. 常用指标或术语。
我们已经初步了解数据分析的过程和执行步骤，接下来就要深入了解具体内 容。 下一节：数据处理。
要表达的 数据和信息
饼图
柱形图
成分 （整体的一部分）
排序 （数据的比较）
时间序列 （走势、趋势）
频率分布 （数据频次）
条形图
相关性 （数据的关系）
多重数据比较
拆线图
气泡图
其它
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四. 数据展现
3、图表制作五步法
1
2
3
4 5
1
2
3
4 5
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四. 数据展现
2
数据分析六部曲
3
常用指标或术语
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一. 数据分析那些事儿
1、数据分析是“神马”
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行
分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功
能，发挥数据的作用。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研
究和概括总结的过程。
错误符号
错误原因
#DIV/0!
除数为0
#N/A
函数或公式中没有可用的数值
#NAME？ 在公式中使用了不能识别的文本
#NULL!
使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空
#NUM!
公式或函数中某些数字有问题
#REF!
单元格引用无效
#VALUE! 在公式中使用了错误的数据类型
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界面Baidu Nhomakorabea
二. 数据处理
1、初识EXCEL&数据准备
序号 1 2 3 4 5
6
7
要求
数据表由标明行和数据部分组成
第一行是表的列标题（字段名），列标题不能重复 第二行起是数据部分，数据部分的每一行数据称为一个记录，并 且数据部分不允许出现空白行和空白列 数据表中不能有合并单元桥存在 数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列 数据表需要以一维的形式存储，但是在实际操作中接触的数据往 往是以二维表格的形式存在的，此时应将二维表转化为一维表的 形式储存数据。
不论说话还是写 文章，都要有条理，有 目的，不可眉毛胡子一 把抓，不分主次。
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一. 数据分析那些事儿
2、数据分析六部曲
一般数据分析用Excel可以完成。
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一. 数据分析那些事儿
3、常用指标或术语
倍数一般是表示数量的增长或上升幅度， 而不适用
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二. 数据处理
2、数据处理方式和技巧 F2编辑单元格 填充柄 Ctrl+D Ctrl+R ‘+007，变成007的有效输入。 快速设置单元格格式：Ctrl+1 1/3的输入，0+空格+1/3
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二. 数据处理
2、数据处理方式和技巧 ➢ 数据错误识别
1. 同一数据序列使用相同的颜色； 2. 不要使用倾斜的标签，别让读者歪着脑袋看 3. 纵坐标轴一般刻度从0开始
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四. 数据展现
4、常用表格&图表展示
➢ 折线图
V.S
一些简单的原则： 1. 拆线选用的线形要相对粗些，最好比网格线、坐标轴等要突出； 2. 线条一般不超过5条； 3. 不要使用倾斜的标签 4. 纵坐标轴一般刻度从0开始
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目录
一、数据分析那些事儿 二、数据处理 三、数据分析 四、数据展现 五、报告撰写
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二. 数据处理
目录
常用数据处理公式
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二. 数据处理
1、初识EXCEL&数据准备
做数据分析讲究的是原则、思考方法和解决方案，任何软件都只是一种 工具，我们只要掌握并精通一种工具就足够了。这比什么软件都只懂但都只 是略懂皮毛要好很多。
下一节：数据分析。
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一、数据分析那些事儿 二、数据处理 三、数据分析 四、数据展现 五、报告撰写
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三. 数据分析
数据分析简单方法
方法
说明
对比分析法
与目标对比；不同时期对比；同级部门、单位、地区对比； 行业内对比；活动前后效果对比
分组分析法 分组的目的在于便于对比，分组法必须与对比法结合起来
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四. 数据展现
4、常用表格&图表展示
➢ 复合饼图
复合饼图可以将分类数据中所占比例较小的分类合并成“其他”项，使图表反 映的数据更能突出重点。
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四. 数据展现
4、常用表格&图表展示
➢ 柱形图—数据对比分析时经常用到
V.S
• 一些简单的原则：
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一. 数据分析那些事儿
1、数据分析是“神马” ➢ 菜鸟与数据分析师的区别
菜鸟会想
这张曲线图真好看，怎么做的？ 这些数据可以做什么样的分析？ 高级分析的方法在这儿能用吗？
要做多少张图表？ 除了为数据添加文字说明还需说什么？
数据分析报告要写多少页？ ……
他们主要的 区别就在于 目的是否明确 分析师会想
65
0.57
纵向指标比横云贵向重要时6，2 输入1，否0.5则3 为0
辽宁
37
0.23
人才评价 人品
动手能力 创新意识
人品
1 0
动重手庆能力 深圳0 黑吉0
创新26意识 3112 49
教育背0景.10 合计
1 0.17 2
1
3
1 0.37 1
排序 2 1 3
教育背景 0
0
0
04
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小结：数据处理
1. 初识EXCEL&数据准备。
2. 数据处理方式和技巧。
3. 数据处理原则。
——“三心二意”
4. 数据清洗。
——隐藏、过滤、自动筛选、重复值
5. 常用数据处理公式或技巧。——IF、AND、OR、COUNTIF、
VLOOKUP、SUM、AVERAGE 既然数据已经处理完成，下一部该做什么？
92
0.89
数据标准化 安徽
52
0.41
陕西
55
0.45
标准值=（原始广福值西建 -min53）14 /（ma00..x1490-min
）
上海
18
0.00
山东
88
0.84
四川
90
0.87
河南
56
0.46
权重确定方法新湖疆北
23 63
0.06 0.54
甘青宁
34
0.19
目标优化江矩苏阵 94
0.92
浙江
图标集
52 51
34 101 34 56 49 63 67 94 56 69 92 37 88 55
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四. 数据展现
4、常用表格&图表展示
➢ 迷你分图区
安徽
Q1建店 Q2建店 Q3建店 Q4建店
完成
完成
完成
完成
5
26
11
10
福建
9
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14
20
甘青宁
3
15
10
16
广东
12
4、数据清洗
➢ 用菜单操作来筛选 “数据”→“排序与筛选”→ 高级
➢ 使用条件格式 “开始”→“条件格式”→“突出显示单元格规格”→“重复值”
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二. 数据处理
5、常用数据处理公式或技巧
• 查找和替换 • 通配符 * ？ • IF函数 • AND和OR • 数据统计
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Q1建店 Q2建店 Q3建店 Q4建店 完成 完成 完成 完成
5
26
11
10
9
23
14
5
3
15
10
6
12
56
27
6
2
16
10
6
13
18
16
9
3
19
26
1
14
29
10
10
10
21
23
13
10
56
17
11
8
21
20
7
11
26
17
15
22
45
20
5
4
23
6
4
17
35
28
8
0
34
19
2
Total
52 51 34 101 34 56 49 63 67 94 56 69 92 37 88 55
4、常用表格&图表展示
➢ 让图表“五脏俱全”
V.S
2010年XX公司产品销售情况
（单位：百万元）
*第三季度品牌A的产品包装发现有毒物质 *资料来源：XX调研公司
注脚：便于读者理解
资料来源：增强数据 可信度
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四. 数据展现
4、常用表格&图表展示
➢ “数据条&图标集
分区
安徽 福建 甘青宁 广东 广西 河南 黑吉 湖北 湖南 江苏 江西 晋蒙 京津冀 辽宁 山东 陕西
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二. 数据处理
5、常用数据处理公式或技巧
• 数据抽取 • 抽取函数 • 字段合并 • 字段匹配
• 数据计算 • 求和，平均值 • 最大最小值
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二. 数据处理
5、常用数据处理公式或技巧
➢ 日期的相关处理
1、快速录入当前日期
TODAY( )
NOW( )
➢ 单纯日数加减 简单情况 如A1中录入“2011-1-1”，B1中录入“A1+5”，结果：“2011-1-6” 复杂情况 A2“2011-1-1”,DATE（YEAR(A2)+3，MONTH(A2)+1,DAY(A2)+5） 结果：2014-2-6
• 重复数据处理
重复数据处理 1、使用COUNTIF函数 重复次数COUNTIF(A:A,A2) 第几次出现
COUNTIF(A$2:A2,A2)
数据 A B C D E A A A B B C
重复次数 第几次出现
4
1
3
1
2
1
1
1
1
1
4
2
4
3
4
4
3
2
3
3
2
2
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二. 数据处理
如何做数据分析
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目录
一、数据分析那些事儿 二、数据处理 三、数据分析 四、数据展现 五、报告撰写
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一、数据分析那些事儿 二、数据处理 三、数据分析 四、数据展现 五、报告撰写
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一. 数据分析那些事儿
31
数据分析是“神马”
56
27
7
广西
2
16
10
6
河南
13
18
16
12
黑吉
3
19
26
1
湖北
14
29
10
10
湖南
10
21
23
13
江苏
10
56
17
11
江西
8
21
20
7
晋蒙
11
26
17
15
京津冀
22
45
20
5
迷你图
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四. 数据展现
4、常用表格&图表展示
➢ 饼图制作原则
V.S
一些简单的原则：
1. 尽量不要用3D效果，如果要用尽量薄一些 2. 饼图的结构中，最多包含5种数据 3. 标注写在图中，不要标记在一边 4. 边界线使用白色，突出边缘感 5. 让数据从12点钟的位置开始排列，最重要的成分紧靠12点钟的位置
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目录
一、数据分析那些事儿 二、数据处理 三、数据分析 四、数据展现 五、报告撰写
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四. 数据展现
数据分析简单方法
图表
常用图表类型与作用
图表制作五步法
常用表格&图表展示
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四. 数据展现
1、数据展现—图表
你这是要我在蚂蚁里面挑芝麻吗？
原则：让老板在30秒种内读懂你的数据
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四. 数据展现
2、常用图表类型与作用
要表达的 数据和信息
饼图
柱形图
成分 （整体的一部分）
排序 （数据的比较）
时间序列 （走势、趋势）
频率分布 （数据频次）
条形图
相关性 （数据的关系）
多重数据比较
拆线图
气泡图
其它
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四. 数据展现
2、常用图表类型与作用