从多媒体到跨媒体

识表达、跨媒体检索和排序、面向跨媒体数据的因果推理等方面进行了探讨；介绍了其中所面临的关键研究问题和一些最新的研究进展，并对未来发展面临的挑战和机遇进行了介绍。

北京交通大学赵耀教授等人撰写的《跨媒体时代的知识表达——感知、关联及一致性表示》，以跨媒体时代如何从形态多变、分布零散、属性复杂的海量网络媒体资源中对有价值的知识进行获取和表达为出发点，对其中涉及的跨媒体数据的属性感知、跨媒体关联分析、跨媒体一致性表达等主要问题和研究进展进行了介绍，并对这些研究中所面临的挑战和机遇进行了讨论。

浙江大学庄越挺教授等人撰写的《跨媒体检索与排序》，从不同类型数据之间的跨越、不同来源数据之间的跨越，以及信息空间和物理世界之间的跨越着手，对跨媒体搜索中所涉及的跨媒体度量、跨媒体索引和跨媒体排序等几个关键问题及其研究进展进行了介绍，并对该方向的未来发展进行了思考和展望。

浙江大学钱沄涛教授、何晓飞教授等人撰写的《面向跨媒体数据的因果推理》，从跨媒体数据因果分析的问题背景、主要技术、重要应用等方面入手，对因果推理的概念和原理、海量信息环境下大规模因果事件推理所涉及的主要方法和系统，以及跨媒体因果推理的主要技术途径进行了介绍，并对该方向面临的问题和挑战进行了讨论。

微软亚洲研究院的王长虎、芮勇博士撰写的《数字墨水技术：数字世界中的神来之笔》，对笔式交互的沿革、应用等进行了介绍。对近年来采用笔式交互中涉及的识别技术及应用进行了较为详细的讨论，如各种流程图、辅助作画等。这些工作对于跨媒体的交互具有重要的作用。

厦门大学纪荣嵘教授、哈尔滨工业大学姚鸿勋教授合作撰写的《社交多媒体计算的地域性与隐私性分析》一文，介绍了位置信息的获取，特别是非GPS地理信息的获取方法、地标的建模，

当前，互联网络的发展和普及已达到空前的规模，新闻网站、微博、社交网络、图像视频分享网站等在内的各类网络平台，正日益改变着人们对知识获取和社会关系的认知方式。有别于传统的结构化和非结构化数据，这类网络平台上的数据是以文本、图像和视频等多种形式呈现的。这些从不同渠道获取的文本、图像和视频等不同类型媒体及其与之相关的社会属性信息更加紧密混合在一起，以跨媒体的形式，更为形象地表现综合性知识，反映个体和群体的社会行为。为了实现对这些跨平台、跨模态网络媒体数据的有效表达、分析和处理，需要研究跨媒体数据关联性语义结构一致性描述及其属性获取、跨媒体数据传播机制，以及跨媒体数据时空推演等一系列关键问题。与此同时，为了更好地操作各类媒体数据，需要引进新型的交互手段，这种交互不再仅局限于人机之间，也包括广义的与环境的交互。

本专题围绕上述问题组织了相应的文章，在跨媒体时代的知特邀编辑：黄庆明1　陈熙霖2　1中国科学院大学

2中国科学院计算技术研究所

从多媒体到跨媒体关键词：多媒体　跨媒体

陈熙霖

C 长、中科院计算所研究员。主要研究方向为计算机视觉与模式识别及多媒体技术。xlchen@

黄庆明

CCF会员。院大学教授、计算所客座研究员。主要研究方向为跨媒体计算、频分析等。

qmhuang@

杭州举办“Free Software and

Your Freedom 报告会

会议。

理查德·马修·斯托曼的主要成就是Emacs, GNU Emacs, GNU C 编译器及GNU 除错器。他所写作的“GNU 通用公共许可证(GNU GPL)”是世上

广为采用的自由软件许可证，为co-pyleft 开拓出一条崭新的道路。

自由软件作者阿基拉(Akira Urushibata)博士作开场报告，他结合中国古典文学、自由软件和黑客，向大家介绍了历史上最早的黑客情况。理查德·马修·斯托曼讲述了自由软件运动的目标和思想、GNU 操作系统的历史与现状、自由软件的道德意义与具体实践，详述了GNU GPL 协议背后的思想、第三版的改动，以及做出这些改动的原因。

报告会气氛热烈，互动积极。CCF 杭州主席卜佳俊教授、杭州电子科技大学万健教授组织策划了这个活动。

自由软件教父理查德·马修·斯托曼作报告