浅谈数据化管理[优质ppt]

2019/5/27
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2、数据化管理的阶段性目标
前提
在零售企业已有MIS系统基础上， 提升企业数据应用价值
初期目标
n 提升数据质量和 维护水平
工作手段 数据清洗：通过数 据清洗，提高数据 干净程度和质量； 数据维n 解决核心管理问 题，提高数据化 应用水平
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零售业数据应用问题影响 科学营销阶段
零售企业数据化管理的发展过程
MIS应用最高境界
精细化管理阶段
也就是1.5的状态
MIS辅助管理阶段 替代人工数据处理
也就是1.5的状态
数据化初级阶段
日本AEON的门店订货系统数据化管理邓桂龙
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现状定位：多数未到第2阶段 问题评价： 数据化管理是发展阶段性问题 如不及时渡过，整体将受制约 无法捕捉管理提升的方向
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精细化管理阶段
主要功能： nABC分类管理 n优化库存管理 n新品考核管理 n各种促销分析 n内部供应链效率
主要作用：通过内部 挖潜，控制管理损耗 对提高效益作用明显
价值评价：限于内部 结合外部分析决策不 多，无数据预化测管模理邓拟桂功龙 能
科学营销阶段
主要功能： nECR/品类管理 n购买行为分析 n定价和促销模型 n智能数据挖掘 n供应链管理 主要作用：以各种科 学营销、管理理论为 依据从供应链和社会 消费的角度，运用预 测、模拟等功能支持 企业科学营销管理
—— 发展的瓶颈 —— 未来竞争能力突破口
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二、数据化管理的必要性
n 连锁店铺的数量和规模扩大 n 市场竞争日趋激烈，利润走低 n 连锁企业的核心竞争力
n 数据应用直接关系到零售业的核心竞争力
n 数据化管理不是管理的奢侈品，而是必需品
n 数据化管理所需条件是短期内可以达到的， 多数企业的回报非数据常化管现理邓实桂龙
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数据化管理的主要管理工具（4）
管理工具三：目标管理 & KPI & 管理手段应用结合
精细化管理： nABC分类管理 n优化库存管理 n新品考核管理 n各种促销分析 n内部供应链效率
科学营销： nECR/品类管理 n购买行为分析 n定价和促销模型 n智能数据挖掘 n供应链管理
一\零售业数据应用问题影响
二\数据化管理的重要性
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一、零售业数据应用问题影响
替代人工数据处理
主要功能： n电子收银 n电子记帐 n电子单据处理 主要作用：解决部分 人工所不能及的操作 问题，节省人工，提 高工作效率和范围
价值评价：对企业管 理改善和效益提升的 直接帮助有限
没有良好的数据支持和数据环境，再先进的管理方 法再不可能奏效！ 数据化管理邓桂龙
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重
点
四\数据化的目标管理
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数据化的目标管理
n 管理目标 筛选确定
n KPI指标
28法则与KPI KPI组合效度
n 目标分解 责任到人
n 目标责任 绩效考核
① 历年积压的滞销商品太多； ② 门店对75%商品到货率很不满意； ③ 没有总体指标来衡量采购员是否争取了最低进价； ④ 不能掌握每个供应商的销售和毛利状况； ⑤ 重点(A类)商品没有明确划分，也未能做到重点管理； ⑥ MIS中毛利率指标长期不准，以致不能下达利润目标； ⑦ 新商品引进没有评价依据； ⑧ 配送中心和门店对配送误差缺乏确切统计，造成扯皮。
关键绩效指标源自于对企业总体战略目标的分解， 反映最能有效影响企业价值创造的关键驱动因素。
设立关键绩效指标价值：使经营管理者将精力集 中在对绩效有最大驱动力的经营行动上，及时诊 断生产经营活动中的问题并采取提高绩效水平的 改进措施。
绩效考核基础：因为KPI指标能在相当程度上反 映组织的经营重点和阶段性方向，所以成为绩效 考核的基础。
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数据化管理的主要管理工具（2）
管理工具一：目标管理的过程
(1)建立一套完整的目标体系。组织高层要确订年度经营活 动要达到的总目标，然后经过上下协商，订出下级以及个 人的分目标。组织内部上下左右各自都有具体的目标，从 而形成一个目标体系。
(2)组织实施。主管应下放权力给下级，而自己抓重点的 综合性管理。上级管理主要表现在指导、协助、提出问题、 提供情报以及创造良好的工作环境。
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3、数据化管理的主要管理工具（1）
管理工具一：目标管理
1954年，德鲁克在他所著的《管理的实践》一书中，首先 提出了“目标管理和自我控制”的主张。他认为，通过目 标管理就可以对管理者进行有效的管理。
随后，他在此基础上发展了这一主张，认为“企业的目的 和任务，必须转化为目标”，企业的各级主管必须通过这 些目标对下级进行领导，以此来达到企业的总目标。如果 每个职工和主管人员都完成了自己的分目标，则整个企业 的总目标就有可能达到。
工作手段
目标管理：锁定企 业核心管理问题， 建立一套优化KPI指 标体系；将各项指 标分解到相关各级 管理人员，实现量 化的数目据标化管管理理邓桂模龙式
最终目标
n 数据化管理制度化 实现企业可持续发展
工作手段
管理制度化：令管理者 了解经营现状及其分管 业务水平，形成发展目 标共识和前进合力，持 续高效地解决企业各发 展阶段的核心管理问题 ，提升企业经营管理层 次和水平
准确；及时；清洁度； 完整性；数据可维护 n 数据结构
原始数据；管理指标 KPI指标；财务报表...
n KPI指标体系
财务及其关联指标分解 28法则与KPI指标 KPI指标组合效度
n 数据清洗和维护
–指标与人结合：目标分解/责任到人
n 数据评估和数据整理 n 数据清洗和维护制度
n 目标责任绩效考核
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(3)检验结果。对各级目标的完成情况和取得的结果，要 及时地进行检查和评价。首先确定检查时间；在预定期限 内，上下级在一起对目标完成情况进行绩效考核，奖惩挂 钩。
(4)新的循环。再制定数新据的化管目理邓标桂龙，开始新的循环。
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数据化管理的主要管理工具（3）
管理工具二：绩效考核 & 关键绩效指标(KPI)
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三、数据化管理的核心思想
1 建立数据报表体系的指导思想 2 数据化管理的阶段性目标 3 数据化管理主要管理工具
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1、建立数据/报表体系的指导思想
n 数据质量 —— “干净”程度
n 数据应用 —— 数据化的目标管理
n 数据质量标准
n 管理目标确定：动态和阶段性