长春理工大学数学研究生入学初试
长春理工大学推荐免试硕士研究生暂行规定
长春理工大学推荐免试硕士研究生暂行规定推荐免试研究生工作是研究生招生工作的重要组成部分，是研究生招生制度改革的重要内容，是激励高校在校学生勤奋学习、积极创新、全面发展的有效措施，是提高研究生选拔质量，培养创新人才的重要保证。
根据高等学校人才培养目标和教育部在应届本科毕业生中推荐优秀生免试直升硕士的精神，为推选出基础知识扎实、基本技能过硬，具有创新精神和创新能力的德才兼备的优秀本科生为推荐免试研究生，特制定本办法。
第一条推荐工作的组织与领导1．学校成立推荐免试生工作领导小组。
主管教学的副校长任组长，教务处、研究生部领导任副组长，成员由学生工作部、纪检监察处等部门的负责人组成，负责推荐免试生工作的政策制定和组织领导工作；2．学校推荐免试生工作领导小组下设专家委员会，负责综合测试（数学、外语等基础课和相关专业基础课、专业课及创新能力），特殊专长学生研究成果的鉴定以及相关的咨询和指导工作；3．各学院成立推荐工作领导小组，组长由院长担任，成员由负责教学工作的院长、负责研究生工作的院长、负责学生工作书记、资深教授等5~7人组成，负责本学院免试生的推荐和各方面考核工作；4．推荐和选拔免试生的具体工作由教务处负责组织和承办。
第二条推荐条件1．我校具备报考硕士研究生基本条件的普通高等教育应届本科毕业生（不含专升本）；2、坚持四项基本原则，拥护党的方针政策，遵纪守法，品行端正，热爱社会工作，关心集体，成绩优异，能力突出，在校期间没有违法行为，没有受过任何校纪校规处分；3．在校学习期间学习成绩优良，必修课和各实践性教学环节按学分成绩排名，按着本本学院应届毕业生人数的2%推荐，具有较强的分析及解决问题的能力和创新能力；4．全国大学英语四级考试成绩达到学校规定的要求（70分或者新标准480分），或者大学英语六级考试成绩在425分以上。
学习小语种的学生，须有国家认可的相当于上述水平的考试合格证书，英语专业学生须通过专业四级考试；5、身体健康状况符合规定的体检标准，体育成绩必须合格，但成绩不计入综合成绩。
长春理工大学研究生入学考试《数据结构》考试大纲
长春理工大学研究生入学考试《数据结构》考试大纲一、考试科目：数据结构二、适用专业：计算机科学技术学院所有专业三、参考书目：.《数据结构》（语言版）严蔚敏吴伟民编著，清华大学出版社，。
四、考试内容：（一）主要考查目标. 理解数据结构的基本概念，掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及基本操作及实现。
. 掌握基本的数据处理原理和方法，能够对算法进行设计和分析。
. 能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
（二）知识点、线性表) 线性链表的顺序存储结构；线性链表的链式存储结构；线性表的插入与删除) 线性表的应用、栈和队列) 栈的基本概念；栈的顺序存储结构；栈的链式存储结构；栈的基本操作及应用) 队列的基本概念；队列的顺序存储结构；队列的链式存储结构；队列的基本操作及应用、串) 字符串的基本操作及应用）字符串的模式匹配、数组与广义表) 特殊矩阵的压缩存储) 广义表的概念和表示；广义表存储结构）数组及广义表的基本操作和应用、树与二叉树) 树的概念) 二叉树的定义；二叉树的性质；二叉树的顺序存储结构和链式存储结构) 二叉树遍历) 线索化二叉树的构造) 树的存储结构；森林与二叉树的转换；树与森林的遍历) 哈夫曼（）树和哈夫曼编码；树的基本应用、图) 图的基本概念) 图的邻接矩阵；邻接表) 图的深度优先搜索；广度优先搜索) 最小生成树) 拓扑排序）最短路径；关键路径；图的基本应用、查找）查找的基本概念）顺序查找法）折半查找法）散列（）表及其查找；散列表与散列方法）各种查找方法的比较和应用、内部排序) 直接插入排序；折半插入排序) 起泡排序）简单选择排序）希尔排序）快速排序) 堆排序) 归并排序）各种排序方法比较及应用。
新版长春理工大学数学考研经验考研真题考研参考书
考研是我一直都有的想法，从上大学第一天开始就更加坚定了我的这个决定。
我是从大三寒假学习开始备考的。
当时也在网上看了很多经验贴，可是也许是学习方法的问题，自己的学习效率一直不高，后来学姐告诉我要给自己制定完善的复习计划，并且按照计划复习。
于是回到学校以后，制定了第一轮复习计划，那个时候已经是5月了。
开始基础复习的时候，是在网上找了一下教程视频，然后跟着教材进行学习，先是对基础知识进行了了解，在5月-7月的时候在基础上加深了理解，对于第二轮的复习，自己还根据课本讲义画了知识构架图，是自己更能一目了然的掌握知识点。
8月一直到临近考试的时候，开始认真的刷真题，并且对那些自己不熟悉的知识点反复的加深印象，这也是一个自我提升的过程。
其实很庆幸自己坚持了下来，身边还是有一些朋友没有走到最后，做了自己的逃兵，所以希望每个人都坚持自己的梦想。
本文字数有点长，希望大家耐心看完。
文章结尾有我当时整理的详细资料，可自行下载，大家请看到最后。
长春理工大学数学的初试科目为：(101)思想政治理论(201)英语一或(202)俄语或(203)日语(630)数学分析和(836)高等代数参考书目为：1、数学分析《数学分析（第三版）》欧阳光中等高等教育出版社2、高等代数《高等代数（第三版）》北京大学数学系几何与代数教研室代数小组编高等教育出版社2、先说说真题阅读的做法…第一遍，做十年真题【剩下的近三年的卷子考试前2个月再做】，因为真题要反复做，所以前几遍都是把自己的答案写在一张A4纸上，第一遍也就是让自己熟悉下真题的感觉，虐虐自己知道英语真题的大概难度，只做阅读理解，新题型完形填空啥的也不要忙着做，做完看看答案，错了几个在草稿纸上记下来就好了，也不需要研究哪里错了为什么会错…第一遍很快吧因为不需要仔细研究，14份的试卷，一天一份的话，半个月能做完吧，偷个懒一个月肯定能做完吧【第一遍作用就是练练手找到以前做题的感觉，千万不要记答案，分析答案…】ps：用书选择：木糖英语闪电单词+木糖英语真题。
2023 长春理工 人工智能 研究生 科目 分数
2023 长春理工人工智能研究生科目分数人工智能作为一门新兴的学科，正在成为各个领域发展的核心驱动力。
随着国家对人工智能产业的重视和投入，越来越多的高校也开设了人工智能相关专业。
在2023年长春理工大学的人工智能研究生招生中，分数成为了考生们最为关注的话题。
本文将对2023年长春理工大学人工智能研究生招生科目和分数进行详细的分析和论述。
考试科目及分数构成：长春理工大学2023年人工智能研究生招生考试共包含3个科目，包括数学、专业综合和英语。
这些科目的考试分数构成如下：1. 数学（总分300分）：数学是人工智能领域必不可少的基础学科。
在考试中，数学占据了相当大的比重，总分为300分。
数学科目的考查内容涵盖了高等数学、线性代数和概率论等方面的知识。
考生需要掌握扎实的数学基础，包括基本概念、定理和公式的理解与运用。
2. 专业综合（总分400分）：专业综合科目在考试中起到了综合考核考生对人工智能专业的全面理解和应用能力的作用。
专业综合科目的内容包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理等人工智能领域的相关知识。
考生需要深入了解和熟悉这些领域的理论和应用，能够灵活运用相关算法和技术解决实际问题。
3. 英语（总分100分）：英语作为一门国际通用语言，对于人工智能研究生的培养也具有重要的意义。
考试中的英语科目主要考察考生的英语阅读理解和写作能力。
考生需要具备良好的英语听说读写能力，熟练掌握科技英语词汇和表达方式。
分数划定与录取标准：长春理工大学人工智能研究生招生的分数划定和录取标准是根据考生的综合表现来确定的。
在录取时，除了考试分数外，学校还会综合考虑申请者在科研、实习、项目经历等方面的表现。
以下是一般的分数划定和录取标准：1. 总分要求：一般来说，考生的总分需要达到一定标准才能被录取。
具体标准视当年考生的整体水平而定。
2. 各科目要求：数学和专业综合两个科目的分数一般都要达到一定的基准线，否则将直接导致考生的录取失败。
长春理工大学数学研究生入学初试
长春理工大学数学研究生入学初试《数学分析》考试大纲一、总体要求考生应按本大纲的要求，了解或理解数学分析中的函数、极限和连续、实数的基本理论、一元函数微分学、一元函数积分学、无穷级数、多元函数微积分学的基本概念与基本理论；学会、掌握或熟练掌握上述各部分的基本方法。
应注意各部分知识的结构及知识的内在联系；应具备有一定的抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力、空间想象能力；能运用基本概念、基本理论和基本方法正确地推理证明。
二、教材《数学分析》（上、下），欧阳光中等，复旦大学数学系编（第三版），高等教育出版社。
三、考试内容（一）函数、极限和连续（1）理解函数的概念。
学会函数的定义域、表达式及函数值。
会求分段函数的定义域、函数值，并会作出简单的分段函数的图像。
理解和掌握函数的单调性、奇偶性、有界性、周期性，会判断函数的类型。
理解和掌握函数的四则运算与复合运算，熟练掌握复合函数的复合过程。
掌握基本初等函数的简单性质及图像。
掌握初等函数的概念。
会建立简单实际问题的函数关系式（2）理解极限的概念，能根据极限的概念分析函数的变化趋势。
会求函数在一点处的左、右极限，理解函数在一点处极限存在的充分必要条件。
理解极限的有关性质，掌握极限的四则运算法则。
理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的性质、无穷小量与无穷大量的关系。
会进行无穷小量的阶的比较。
会运用等价无穷小量代换求极限。
熟练掌握用两个重要的极限求极限的方法。
（3）理解函数在一点连续与间断的概念，掌握判断函数在一点的连续性，理解函数在一点连续与极限存在的关系。
会求函数的间断点及确定其类型。
掌握在闭区间上连续函数的性质，会运用介值定理推证一些简单命题。
理解初等函数在其定义区间上的连续性，并会利用连续性求极限。
（二）实数完备性理论的知识了解实数系的构造理论。
理解实数完备性定理的各个定理：区间套定理柯西收敛准则，有限覆盖定理，聚点定理，确界原理，单调有界性定理和这些定理的等价性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
长春理工大学数学研究生入学初试
《数学分析》考试大纲
一、总体要求
考生应按本大纲的要求，了解或理解数学分析中的函数、极限和连续、实数的基本理论、一元函数微分学、一元函数积分学、无穷级数、多元函数微积分学的基本概念与基本理论；学会、掌握或熟练掌握上述各部分的基本方法。
应注意各部分知识的结构及知识的内在联系；应具备有一定的抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力、空间想象能力；能运用基本概念、基本理论和基本方法正确地推理证明。
二、教材
《数学分析》（上、下），欧阳光中等，复旦大学数学系编（第三版），高等教育出版社。
三、考试内容
（一）函数、极限和连续
（1）理解函数的概念。
学会函数的定义域、表达式及函数值。
会求分段函数的定义域、函数值，并会作出简单的分段函数的图像。
理解和掌握函数的单调性、奇偶性、有界性、周期性，会判断函数的类型。
理解和掌握函数的四则运算与复合运算，熟练掌握复合函数的复合过程。
掌握基本初等函数的简单性质及图像。
掌握初等函数的概念。
会建立简单实际问题的函数关系式
（2）理解极限的概念，能根据极限的概念分析函数的变化趋势。
会求函数在一点处的左、右极限，理解函数在一点处极限存在的充分必要条件。
理解极限的有关性质，掌握极限的四则运算法则。
理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的性质、无穷小量与无穷大量的关系。
会进行无穷小量的阶的比较。
会运用等价无穷小量代换求极限。
熟练掌握用两个重要的极限求极限的方法。
（3）理解函数在一点连续与间断的概念，掌握判断函数在一点的连续性，理解函数在一点连续与极限存在的关系。
会求函数的间断点及确定其类型。
掌握在闭区间上连续函数的性质，会运用介值定理推证一些简单命题。
理解初等函数在其定义区间上的连续性，并会利用连续性求极限。
（二）实数完备性理论的知识
了解实数系的构造理论。
理解实数完备性定理的各个定理：区间套定理柯西收敛准则，有限覆盖定理，聚点定理，确界原理，单调有界性定理和这些定理的等价性。
理解闭区间上连续函数性质的证明。
了解实数完备性定理在证明数学命题中的应用。
（三）一元函数微分学
（1）理解导数的概念及其几何意义，可导性与连续性的关系，会运用定义求函数在一点处的导数。
会求曲线上一点处的切线方程与法线方程。
熟练掌握导数的基本公式、四则运算法则及复合函数和反函数求导方法。
掌握隐函数的求导法、对数求导法以及由参数方程确定的函数的求导方法，会求分段函数的导数。
理解高阶导数的概念，会求简单函数的n阶导数。
理解函数和微分概念，掌握微分法则，掌握微分与可导的关系，会求一阶微分（2）理解罗尔中值定理、格朗日中值定理、柯西中值定理它们的几何意义，会用它们
证明根的存在性和简单的不等式。
熟练掌握用洛必达法则求“
00”“∞⋅0”“∞-∞”“∞1”“00”“0∞”型未定式的极限的方法。
熟练掌握利用导数判定函数单调性及求函数单调
增、减区间的方法，会用函数的单调性证明简单不等式。
理解函数极值的概念。
掌握求函数的极值和最值的方法，并会解简单的应用问题。
会判断曲线的凹凸性，会求曲线的拐点。
会作简单函数的图形。
理解函数的泰勒公式，泰勒公式的拉格朗日型余项，掌握几个基本初等函数的泰勒公式。
（四）一元函数积分学
（1）理解原函数与不定积分的概念及其关系，掌握不定积分的性质，了解原函数存在性定理。
熟练掌握不定积分的基本公式。
熟练掌握不定积分的第一换元法，掌握第二换元法。
熟练掌握不定积分的分部积分法。
会求简单有理函数的不定积分。
（2）理解定积分的概念及其几何意义，掌握定积分的积分和、上和、下和的概念，定积分可积的充分条件、必要条件和充要条件。
掌握定积分的基本性质。
掌握变上限定积分是变上限的函数，掌握对变上限定积分的求导方法。
掌握牛顿---莱布尼茨公式。
掌握定积分的换元积分法和分部积分法。
掌握定积分在几何计算平面图形的面积、旋转体的体积、曲线的弧长、旋转曲面的面积、和物理上计算压力、功、重心等简单应用。
（五）无穷级数
（1）了解数项级数的概念，级数的收敛与发散，级数的基本知识，级数收敛的必要条件。
熟练掌握正项级数敛散性的比较判别法和比值判别法。
了解任意项级数、交错级数、绝对收敛、条件收敛的概念。
掌握交错级数收敛的莱布尼兹判别法，了解阿贝尔和狄里克莱判别法。
理解无穷限反常积分和无界函数反常积分的概念及几何意义。
掌握非负函数反常积分收敛性的比较判别法。
（2）了解幂级数、幂级数的收敛半径、收敛区间的概念。
了解幂级数在收敛区间内的性质（和、差、逐项求导、逐项积分）。
掌握幂级数的收敛半径、收敛区间的的求法。
会运用基本初等函数的麦克劳林公式将一些简单的初等函数展开为幂级数。
（六）多元函数微分学
了解平面点集，多元函数的定义，二元函数的定义域，二元函数的几何意义，二元函数极限，累次极限，二元函数的连续性概念，有界闭区域上连续函数的性质。
掌握偏导数、全微分的概念，可微性的几何意义与应用。
熟练掌握一阶、二阶偏导数的计算，掌握复合函数偏导数和全微分的计算。
掌握方向导数，梯度的计算，了解隐函数定理，掌握隐函数及隐函数组的的微分的计算。
掌握平面曲线的切线与法线 空间曲线的切线与法平面 曲面的切平面与法线的方程的计算。
了解二元函数泰勒公式，熟练掌握二元函数的无条件极值的计算，掌握条件极值的拉格朗日乘数法。
（七）多元函数积分学
了解二重积分的概念、二重积分的可积条件、一般区域上的二重积分，熟练掌握直角坐标系下二重积分的计算，掌握二重积分的换元法、含参量积分的导数。
了解三重积分的概念，掌握直角坐标下化三重积分为累次积分。
了解第一型曲线积分和第一型曲面积分的概念，掌握第一型曲线积分和第一型曲面积分的计算，了解第二型曲线积分和第二型曲面积分的概念，掌握第二型曲线积分和第二型曲面积分的计算。
了解格林公式，曲线积分与路径的无关性。
了解高斯公式，知道斯托克斯公式。