习题_概率的意义PPT课件
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率的思想来进行预测。
孟德尔小传
• 从维也纳大学回到布鲁恩不 久，孟德尔就开始了长达8 年的豌豆实验。孟德尔首先 从许多种子商那里，弄来了 34个品种的豌豆，从中挑选 出22个品种用于实验。它们 都具有某种可以相互区分的 稳定性状，例如高茎或矮茎 、圆料或皱科、灰色种皮或 白色种皮等。
豌豆杂交试验
1点 2点 3点 4点 5点 6点 1点 2 3 4 5 6 7 2点 3 4 5 6 7 8 3点 4 5 6 7 8 9 4点 5 6 7 8 9 10 5点 6 7 8 9 10 11 6点 7 8 9 10 11 12
2.概率在实际问题中的应用：
例1.在做掷硬币的实验的时候，若连续掷了100次，结果 100次都是正面朝上，对于这样的结果你会有什么看法？
• 孟德尔把黄色和绿色的豌豆 杂交，第一年收获的豌豆是 黄色的。第二年，当他把第 一年收获的黄色豌豆再种下 时，收获的豌豆既有黄色的 又有绿色的。
• 同样他把圆形和皱皮豌豆杂 交，第一年收获的都是圆形 豌豆，连一粒。皱皮豌豆都 没有。第二年，当他把这种 杂交圆形再种下时，得到的 却既有圆形豌豆，又有皱皮 豌豆。
1.概率的正确理解：
问题2：若某种彩票准备发行1000万张，其中有1万张可以 中奖，则买一张这种彩票的中奖概率是多少？买1000张的 话是否一定会中奖？
答：不一定中奖，因为买彩票是随机的，每张彩票都可能中奖 也可能不中奖。买彩票中奖的概率为1/1000，是指试验次数相当 大，即随着购买彩票的张数的增加，大约有1/1000的彩票中奖
2.概率在实际问题中的应用：
（1）概率与公平性的关系： 利用概率解释游戏规则的公平性，判断实际生活中的
一些现象是否合理。
（2）概率与决策的关系： 在“风险与决策”中经常会用到统计中的极大似然法：
在一次实验中，概率大的事件发生的可能性大。
（3）概率与预报的关系： 在对各种自然现象、灾害的研究过程中经常会用到概
3.1.2 概率的意义
1.概率的定义是什么？
对于给定的随机事件A,如果随着试验次数的
增加，事件A发生的频率
f
( A) 稳定在某个常数
n
上，把这个常数记作P(A)，称为事件A的概率，
简称为A的概率。
2.频率与概率的有什么区别和联系？ ① 频率是随机的，在实验之前不能确定；
② 概率是一个确定的数，与每次实验无关；
如果我们的判断结论能够使得样本出现的可能性最大， 那么判断正确的可能性也最大，这种判断问题的方法在统计 学中被称为似然法。
2.概率在实际问题中的应用：
若某地气象局预报说，明天本地降水概率为70%，你认 为下面两个解释哪一个能代表气象局的观点？ （1）明天本地有70%的区域下雨，30%的区域不下雨； （2）明天本地有70%的机会下雨。
1.概率的正确理解：
随机事件在一次实验中发生与否是随机的，但随 机性中含有规律性：即随着实验次数的增加，该随机 事件发生的频率会越来越接近于该事件发生的概率。
2.概率在实际问题中的应用：
某中学高一年级有12个班，要从中选2个班代表学校参 加某项活动，由于某种原因，1班必须参加，另外再从2至 12班中选一个班，有人提议用如下方法：掷两个骰子得到 的点数和是几，就选几班，你认为这种方法公平吗？
13
结束语
当你尽了自己的最大努力时，失败 也是伟大的，所以不要放弃，坚持 就是正确的。
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
例2. 在一个不透明的袋子中有两种球，一种白球，一种红 球，并且这两种球一种有99个，另一种只有1个，若一个人 从中随机摸出1球，结果是红色的，那你认为袋中究竟哪种 球会是99个？
如果我们面临的是从多个可选答案中挑选正确答案的 决策问题，那么“使得样本出现的可能性最大”可以作为决 策的准则，这种判断问题的方法称为极大似然法。
豌豆杂交试验的子二代结果
性状
显性
隐性 显性:隐性
子叶的颜色 黄色 6022 绿色 2001 3.01:1
种子的性状 圆形 5474 皱皮 1850 2.96:1
茎的高度 长茎 787 短茎 277 2.84:1
写在最后
成功的基础在于好的学习习惯
The foundation of success lies in good habits
③ 随着实验次数的增加ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ频率会越来越接近概率。
④频率是概率的近似值，概率是用来度量事件发生可能性
的大小
1.概率的正确理解：
问题1：有人说，既然抛掷一枚硬币出现正面的概率为0.5， 那么连续两次抛掷一枚质地均匀的硬币，一定是一次正面 朝上，一次反面朝上，你认为这种想法正确吗？
答：这种说法是错误的，抛掷一枚硬币出现正面的概率为0.5， 它是大量试验得出的一种规律性结果，对具体的几次试验来讲 不一定能体现出这种规律性，在连续抛掷一枚硬币两次的试验 中，可能两次均正面向上，也可能两次均反面向上，也可能 一次正面向上，一次反面向上
孟德尔小传
• 从维也纳大学回到布鲁恩不 久，孟德尔就开始了长达8 年的豌豆实验。孟德尔首先 从许多种子商那里，弄来了 34个品种的豌豆，从中挑选 出22个品种用于实验。它们 都具有某种可以相互区分的 稳定性状，例如高茎或矮茎 、圆料或皱科、灰色种皮或 白色种皮等。
豌豆杂交试验
1点 2点 3点 4点 5点 6点 1点 2 3 4 5 6 7 2点 3 4 5 6 7 8 3点 4 5 6 7 8 9 4点 5 6 7 8 9 10 5点 6 7 8 9 10 11 6点 7 8 9 10 11 12
2.概率在实际问题中的应用：
例1.在做掷硬币的实验的时候，若连续掷了100次，结果 100次都是正面朝上，对于这样的结果你会有什么看法？
• 孟德尔把黄色和绿色的豌豆 杂交，第一年收获的豌豆是 黄色的。第二年，当他把第 一年收获的黄色豌豆再种下 时，收获的豌豆既有黄色的 又有绿色的。
• 同样他把圆形和皱皮豌豆杂 交，第一年收获的都是圆形 豌豆，连一粒。皱皮豌豆都 没有。第二年，当他把这种 杂交圆形再种下时，得到的 却既有圆形豌豆，又有皱皮 豌豆。
1.概率的正确理解：
问题2：若某种彩票准备发行1000万张，其中有1万张可以 中奖，则买一张这种彩票的中奖概率是多少？买1000张的 话是否一定会中奖？
答：不一定中奖，因为买彩票是随机的，每张彩票都可能中奖 也可能不中奖。买彩票中奖的概率为1/1000，是指试验次数相当 大，即随着购买彩票的张数的增加，大约有1/1000的彩票中奖
2.概率在实际问题中的应用：
（1）概率与公平性的关系： 利用概率解释游戏规则的公平性，判断实际生活中的
一些现象是否合理。
（2）概率与决策的关系： 在“风险与决策”中经常会用到统计中的极大似然法：
在一次实验中，概率大的事件发生的可能性大。
（3）概率与预报的关系： 在对各种自然现象、灾害的研究过程中经常会用到概
3.1.2 概率的意义
1.概率的定义是什么？
对于给定的随机事件A,如果随着试验次数的
增加，事件A发生的频率
f
( A) 稳定在某个常数
n
上，把这个常数记作P(A)，称为事件A的概率，
简称为A的概率。
2.频率与概率的有什么区别和联系？ ① 频率是随机的，在实验之前不能确定；
② 概率是一个确定的数，与每次实验无关；
如果我们的判断结论能够使得样本出现的可能性最大， 那么判断正确的可能性也最大，这种判断问题的方法在统计 学中被称为似然法。
2.概率在实际问题中的应用：
若某地气象局预报说，明天本地降水概率为70%，你认 为下面两个解释哪一个能代表气象局的观点？ （1）明天本地有70%的区域下雨，30%的区域不下雨； （2）明天本地有70%的机会下雨。
1.概率的正确理解：
随机事件在一次实验中发生与否是随机的，但随 机性中含有规律性：即随着实验次数的增加，该随机 事件发生的频率会越来越接近于该事件发生的概率。
2.概率在实际问题中的应用：
某中学高一年级有12个班，要从中选2个班代表学校参 加某项活动，由于某种原因，1班必须参加，另外再从2至 12班中选一个班，有人提议用如下方法：掷两个骰子得到 的点数和是几，就选几班，你认为这种方法公平吗？
13
结束语
当你尽了自己的最大努力时，失败 也是伟大的，所以不要放弃，坚持 就是正确的。
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
例2. 在一个不透明的袋子中有两种球，一种白球，一种红 球，并且这两种球一种有99个，另一种只有1个，若一个人 从中随机摸出1球，结果是红色的，那你认为袋中究竟哪种 球会是99个？
如果我们面临的是从多个可选答案中挑选正确答案的 决策问题，那么“使得样本出现的可能性最大”可以作为决 策的准则，这种判断问题的方法称为极大似然法。
豌豆杂交试验的子二代结果
性状
显性
隐性 显性:隐性
子叶的颜色 黄色 6022 绿色 2001 3.01:1
种子的性状 圆形 5474 皱皮 1850 2.96:1
茎的高度 长茎 787 短茎 277 2.84:1
写在最后
成功的基础在于好的学习习惯
The foundation of success lies in good habits
③ 随着实验次数的增加ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ频率会越来越接近概率。
④频率是概率的近似值，概率是用来度量事件发生可能性
的大小
1.概率的正确理解：
问题1：有人说，既然抛掷一枚硬币出现正面的概率为0.5， 那么连续两次抛掷一枚质地均匀的硬币，一定是一次正面 朝上，一次反面朝上，你认为这种想法正确吗？
答：这种说法是错误的，抛掷一枚硬币出现正面的概率为0.5， 它是大量试验得出的一种规律性结果，对具体的几次试验来讲 不一定能体现出这种规律性，在连续抛掷一枚硬币两次的试验 中，可能两次均正面向上，也可能两次均反面向上，也可能 一次正面向上，一次反面向上