Vroad视频事件检测技术方案

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智能交通中的实时视频监控分析与事件检测

智能交通中的实时视频监控分析与事件检测

智能交通中的实时视频监控分析与事件检测随着城市交通日益繁忙,对实时交通监控和安全事件检测的需求也越来越高。

智能交通系统通过使用实时视频监控分析与事件检测技术,可以为交通管理者提供重要的决策支持和实时反馈。

本文将探讨智能交通中实时视频监控分析与事件检测的应用和技术。

实时视频监控是智能交通系统的核心组成部分。

通过安装摄像头在交通路口或者重要区域,交通管理者可以获取实时的交通数据和视频画面。

这些视频数据可以通过计算机视觉和图像处理技术进行分析,以提取有价值的交通信息和事件检测。

首先,实时视频监控分析可以帮助交通管理者进行交通流量统计和分析。

通过对视频中的车辆进行实时检测和跟踪,可以精确计算路口或者道路上的车辆数量和速度。

交通管理者可以根据这些数据来优化交通信号灯控制,减少拥堵和交通事故的发生,提高交通效率。

其次,实时视频监控分析还可以用于交通事故检测和预防。

通过分析视频画面中的车辆行为和道路状况,智能交通系统可以及时发现异常行为和潜在的交通事故风险。

例如,当有车辆发生违规行为或者发生交通事故时,系统可以自动发出报警并通知相关人员,以便及时处理和救援。

另外,实时视频监控分析还可以用于交通违法行为的监测和处罚。

通过识别视频画面中的交通标志和道路标线,智能交通系统可以判断车辆是否违反交通规则。

当车辆违法行为被检测到时,系统可以自动生成相应的罚单并邮寄给车主,提高交通违法的查处效率。

除了实时视频监控分析,智能交通系统还可以利用视频内容分析技术进行事件检测。

视频内容分析可以通过检测和识别视频画面中的特定事件或者目标物体来提供实用的信息。

例如,可以使用目标检测算法来检测视频中的行人、车辆或者其他交通参与者。

这些检测结果可以用于智能交通系统的事件检测和跟踪。

通过实时视频监控和事件检测,智能交通系统可以提供准确的交通信息和实时的事件报警。

这对于交通管理者来说是非常宝贵的,可以帮助他们更好地掌握交通状态和采取相应的措施。

基于视频的交通事件自动检测的开题报告

基于视频的交通事件自动检测的开题报告

基于视频的交通事件自动检测的开题报告一、研究背景随着城市化进程的不断加快,交通事故已成为城市管理面临的严峻挑战之一,尤其是人口密度较大的城市,交通事故频发,交通拥堵、安全事故等问题亟待解决。

因此,如何利用新的技术手段来提高交通管理水平,成为当前一个热门话题。

传统的交通管理方式主要依靠人工巡逻、视频监控等手段来遏制恶劣行为,这种方法往往人力成本高、效率低,同时还存在着无法实现对拥堵、违反交通规则等情况的实时监控和预警等问题。

而基于视频的交通事件自动检测技术,可以通过图像和视频的识别与重新处理,快速准确地辨别出交通事件,如违规驾驶、拥堵等,其提供的实时交通信息、预测和指导等可直接应用于交通管理中。

二、研究意义目前,基于视频的交通事件自动检测已成为智能交通领域中的一个热点研究项目。

通过视频监控技术,可以实现对交通拥堵、违规行为、事故、恶劣天气等交通事件的自动检测、预测及迅速处置,提高智能交通的可靠性和安全性,加强对城市交通管理的掌控能力。

三、研究目标本文旨在从视频监控角度,结合计算机视觉技术和深度学习算法,实现基于视频的交通事件自动检测和智能分析,进而提高城市交通管理水平。

具体包括以下三个方面:(1)设计高效精准的基于视频的交通事件自动检测算法,实现对交通违法行为、交通拥堵等事件的实时监控、分析和预测,为城市交通管理提供更加准确可靠的数据支持。

(2)构建交通事件自动检测模型,并利用深度学习算法对其进行训练和优化,提高事件预测和自动化处置能力。

(3)构建可视化交通事件数据分析系统,提供交通数据可视化分析和实时预警功能,为智能交通管理提供更加完善的应用支撑。

四、研究内容及方法本文主要研究内容和方法如下:1. 设计基于视频的交通事件自动检测算法,通过监控视频画面提取图像特征,并利用传统图像处理算法和深度学习算法进行分类处理,实现对交通违法行为、交通拥堵等事件的自动检测。

2. 构建交通事件自动检测模型,包括数据集的构建、特征提取和训练优化等,利用深度学习算法进行训练和优化,提高事件预测和自动化处置能力。

实时视频事件智能检测技术研究及其在高速公路中的应用的开题报告

实时视频事件智能检测技术研究及其在高速公路中的应用的开题报告

实时视频事件智能检测技术研究及其在高速公路中的应用的开题报告一、研究背景随着高速公路建设规模的不断扩大和车辆数量的不断增加,交通管理效率成为制约公路运行能力、确保交通安全的重要因素之一。

目前,在高速公路上安装的各种视频设备,如高清摄像头、广角摄像头等,可以实现全天候监控和数据采集。

然而,由于视频数据的容量较大,通常需要人工查看和分析,导致效率较低、响应速度较慢的问题。

实时视频事件智能检测技术的研究和应用有望缓解这一问题。

二、研究目的本文旨在研究实时视频事件智能检测技术,并探讨其在高速公路中的应用。

具体包括以下目标:1.了解实时视频事件智能检测技术的相关背景和发展现状;2.深入了解实时视频事件智能检测技术的工作原理及其在交通领域的应用;3.研究实时视频事件智能检测技术的算法模型和评价方法;4.在高速公路区域内,根据视频数据运用实时视频事件智能检测技术进行实验和验证;5.对比和分析实时视频事件智能检测技术和传统交通监测模式的优缺点,进一步探讨智能监控技术的未来发展方向。

三、研究内容研究内容主要分为以下几个方面:1.实时视频事件智能检测技术的相关背景和现状,包括该技术的基本概念、发展历程、研究热点和挑战等;2.实时视频事件智能检测技术的工作原理,包括图像预处理、特征提取、分类识别和结果输出等关键步骤;3.实时视频事件智能检测技术的算法模型和评价方法,包括监督学习、无监督学习和深度学习等算法方法,并对不同算法进行比较和评价;4.实验环节,将实时视频事件智能检测技术应用于高速公路交通监管场景中,对比和分析技术的性能和实际效果;5.结果分析,通过对比实验结果,评估实时视频事件智能检测技术与传统模式的优缺点,并探讨该技术在未来交通领域的发展方向。

四、研究方法本文采用文献综述、理论分析和实证研究相结合的方法,具体包括以下步骤:1.文献综述,搜集相关文献和数据,对实时视频事件智能检测技术的相关背景和现状进行调研和总结;2.理论分析,对实时视频事件智能检测技术的工作原理和算法模型进行研究,并提出相应的评价方法和指标;3.实证研究,使用实际数据和场景进行实验和验证,并对结果进行分析和讨论。

基于视频的公路交通事件检测算法研究

基于视频的公路交通事件检测算法研究

基于视频的公路交通事件检测算法研究作者:胡永来源:《现代信息科技》2019年第07期摘; 要:本文针对当前公路交通事件检测算法,在识别交通事故时,对移动车辆图像纹理特征提取的稳定性较低的问题,设计了一种新的基于视频的公路交通事件智能图像检测算法,首先对公路摄像头采集的动态车辆视频图像进行预处理,利用环形线圈传感器与视频识别系统进行车辆图像数据采集,对数据视频图像进行数据处理以及灰度幅值特征、直方图统计特征的提取,通过稳态基本特征差异大小的判断,实现基于视频的公路交通事件检测算法,并通过实验验证了该算法的有效性。

关键词:智能图像;公路交通事件;检测算法;人工智能中图分类号:TP391.41;TP272; ; ; ; ;文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2019)07-0061-03Abstract:Regarding the problem that the current highway traffic incident detection algorithm shows a low stability when extracting image texture features of a moving vehicle for identifying a traffic incident,a new video-based intelligent image detection algorithm for highway traffic incidents is designed. According to the detection algorithm,the dynamic vehicle video image collected by highway cameras is preprocessed at first. The image data of the vehicle is captured by the loop coil sensor and the video recognition system. The data processing is performed on the data video image,and the gray amplitude feature and the histogram statistical feature are extracted. The video-based highway traffic incident detection algorithm is realized by the judgment on the difference of basic features of steady state. The effectiveness of the algorithm is verified by experiments.Keywords:intelligent image;traffic incident;detection algorithm;artificial intelligence0; 引; 言道路交通事件,包括車辆抛锚、货物散落,以及交通事故等,是公路发生偶发性交通拥挤的重要成因[1]。

智能交通系统中基于视频的车辆检测方法

智能交通系统中基于视频的车辆检测方法

智能交通系统中基于视频的车辆检测方法智能交通系统的快速发展和应用,改变了我们对城市交通的认识和管理方式。

在这个系统中,车辆检测是一个关键的环节,它对实现智能交通管理、提高交通效率和安全性起着至关重要的作用。

视频技术作为智能交通系统中最常用的一种检测方法之一,以其高效、准确和实时性成为了车辆检测的首选方法之一。

基于视频的车辆检测方法可以分为两个主要步骤:前景提取和车辆检测与跟踪。

前景提取通过对视频图像的对比度、颜色、运动等特征进行分析,将前景目标与背景进行区分。

常见的前景提取算法包括帧差法、背景减除法和光流法等。

其中,背景减除法是最常用的一种方法,它通过建立背景模型来动态地更新背景图像,从而准确地提取前景目标。

在前景提取的基础上,车辆检测与跟踪是接下来的关键步骤。

车辆检测与跟踪的目标是在前景目标中准确地识别和跟踪车辆,并将其与其他非车辆目标进行区分。

传统的车辆检测方法主要依赖于图像处理技术,如边缘检测、灰度变换和形态学处理等。

然而,由于车辆的形状和外观的多样性,传统方法往往存在一定的局限性和缺陷。

为了克服传统方法的局限性,近年来,基于深度学习的车辆检测与跟踪方法得到了广泛的应用。

深度学习技术以其强大的特征学习能力和自适应性在图像处理领域取得了巨大的成功。

基于深度学习的车辆检测方法主要包括两个关键步骤:特征学习和目标检测。

特征学习利用深度神经网络自动地学习和提取图像中的有用特征,将其转化为高级语义特征。

目标检测利用训练好的深度神经网络对特征图进行目标识别和位置定位,实现对车辆的准确检测与跟踪。

除了基于深度学习的方法,基于视频的车辆检测还可以结合其他传感器和技术,如雷达、红外传感器和激光雷达等。

这些传感器可以提供关于车辆位置、速度、方向等更详细和全面的信息,从而提高车辆检测的准确性和鲁棒性。

例如,激光雷达可以通过测量反射激光束的时间和强度来准确地检测车辆及其周围环境,同时还可以避免遮挡和光照条件的影响。

视频交通事件检测器系统方案

视频交通事件检测器系统方案

VTD3000视频交通事件检测系统应用方案深圳市哈工大交通电子技术有限公司目录1.概述 (3)2.视频交通事件检测系统的组成结构 (4)2.1 系统组成结构 (4)2.2系统组成特点 (4)2.3 摄像机 (5)2.4 视频信号传输与分配系统 (5)2.5 VTD3000视频交通事件检测器 (5)2.6 视频交通事件数据服务器 (6)2.7 以太网交换机 (6)2.8 管理客户端 (6)3.1 VTD3000视频交通事件检测器简介 (7)3.2 VTD3000视频交通事件检测器的功能 (7)3.2.1 交通事件检测与报警功能 (7)3.2.2 交通事件图像自动录像功能 (8)3.2.3 交通参数异常报警功能 (8)3.2.4 设备工作状态自检测和报警功能 (8)3.2.5 交通参数检测与统计功能 (8)3.3 VTD3000视频交通事件检测器的产品规格 (9)3.4 VTD3000视频交通事件检测器的性能指标 (10)3.4.1 交通流检测指标 (10)3.4.2 交通事件检测性能 (10)3.4.3 压缩和存储 (11)3.4.4 视频信号输入 (11)3.4.5 数据输出 (11)3.5 VTD3000视频交通事件检测器的特点 (11)3.5.1 结构特点 (11)3.5.2 技术特点 (11)3.客户端管理软件 (13)4.1 客户端的运行环境要求 (13)4.1.1 客户端的硬件要求 (13)4.1.2 客户端的配套软件要求 (13)4.2 客户端管理软件的功能 (13)4.2.1 客户端管理软件的界面表现形式 (14)4.2.1.1 电子地图显示方式 (14)4.2.1.2 虚拟大屏显示方式 (14)4.2.2 视频交通事件检测器工作参数设置 (15)4.2.3 交通事件报警响应和处理 (16)4.2.4 人工录像操作 (17)4.2.5 交通事件录像的查询和回放 (17)4.2.6 交通事件录像的存储 (17)4.2.7 交通流参数统计与图表显示 (17)4.2.8 日志管理与远程维护 (18)4.2.9 权限管理 (19)4.3 客户端管理软件的特点 (19)5.摄像机安装要求................................................................................. 错误!未定义书签。

视频监控事件检测系统方案

视频监控事件检测系统方案

视频监控事件检测系统整体设计方案建议一.系统建设需求本系统的具体需求如下:1.借助现有的高速多媒体宽带通信网络平台的通信技术,能实时或准实时传输各种数据信息,及时掌握宏观交通状况的主动权。

2.对管辖的道路交通车辆运行状况实时检测,出现异常情况,第一时间反应并自动报警。

提示交通指挥中心、医疗救护单位、车辆救援单位及其他有关部门进行有效的组织、调度、管理,提高管辖区内的行车安全,减少交通事故。

3.交通指挥中心及时检测、处理交通违章事件的报警,科学调度管辖区域内的警力。

4.有效监测管辖区内交通状况。

通过交通事件的回放,为判别交通事故责任和纠正交通违章提供可靠依据。

5.记录和存储历史数据信息,为今后的交通规划和组织管理提供有效的参考依据。

6.快速处理道路交通事件,及时发布交通信息,有效地解除道路隐患。

7.对于重大的交通事故,可及时通知医务救护部门立即赶赴现场,将人员伤亡降到最低。

8.可及时通知车辆救援单位立即赶赴现场对于事故车辆进行处理,避免由此造成重大的交通拥堵。

基本功能1.实时检测来自PTZ(云台、镜头可变即遥控的)彩色或黑白摄像机(含球型摄像机)以及固定摄像机(彩色或黑白)的图像信号。

2.视频图像免设置:只要将视频图像接入本系统,不需要任何软件设置,即可自动进行事件、事故检测,即插即用。

3.系统在任何交通情况下,能实时自动检测的事件、事故包括:车辆拥堵、车辆停驶、交通事故等。

4.全画面检测:只要在摄像机的图像画面范围内,发生的交通事件和事故,系统都能检测到。

5.系统具有即变焦即检测功能:对于遥控摄像机,画面拉近或推远后,系统可以自动学习适应新的背景画面,2—3分钟后立即自动进行事件、事故检测。

6.对于遥控摄像机,如果摄像机角度发生变化,系统可以自动学习,适应新的背景画面。

2—3分钟后立即自动进行事件、事故的检测。

7.输入视频信号切换后,系统可以自动学习、适应新的背景。

2—3分钟后立即自动进行事件、事故的检测。

视频检测技术方案

视频检测技术方案

视频检测方案目录1. 系统概述 (4)1.1.设计意义 (4)1.2.概要介绍 (4)1.3.设计原则 (5)1.4.设计依据 (6)2. 需求分析 (7)2.1.行业现状 (7)2.2.存在问题 (7)2.2.1. 设备功能单一 (8)2.2.2. 智能程度较低 (8)2.2.3. 数据共享困难 (8)2.2.4. 应用水平不够 (8)2.3.发展趋势 (9)2.3.1. 一体化 (9)2.3.2. 智能化 (9)2.3.3. 多功能 (9)2.3.4. 易用化 (10)2.3.5. 环保化 (10)2.3.6. 联网化 (10)2.3.7. 融合化 (11)3. 整体设计 (12)3.1.前端采集子系统 (13)3.2.网络传输子系统 (14)3.3.中心管理子系统 (15)4. 详细设计 (16)4.1.1. 系统工作原理 (16)4.1.2. 视频检测车辆原理 (16)4.1.3. 红绿灯信号检测原理 (18)4.1.4. 车牌识别原理 (19)4.2.系统技术指标 (21)4.3.前端设计 (22)4.3.1. 前端结构示意图 (22)4.3.2. 前端系统功能 (22)4.3.3. 前端系统功能详解 (24)4.4.平台软件系统设计 (31)5. 系统特点 (32)5.1.技术先进性 (32)5.1.1. 行业内首家推出高帧率摄像机 (32)5.1.2. 自主开发的智能交通专用ISP算法,图像质量更优 (32)5.1.3. 全系列产品自主研发 (32)5.1.4. 双快门专利技术,同步支持抓拍和录像 (33)5.1.5. 首创Smart-PCT技术(基于精确光控制的图像处理技术) (33)5.2.高智能化 (33)5.2.1. 先进的视频检测算法 (33)5.2.2. 支持多种违章行为检测 (34)5.2.3. 内置车牌识别功能 (34)5.2.4. 车牌识别速度快 (35)5.2.5. 准确抓拍无牌或者号牌遮挡车辆 (35)5.2.6. 多车道、多车辆号牌识别 (36)5.2.7. 支持非机动车、行人检测,检测目标多元化 (36)5.3.高可靠性 (36)5.3.1. 工业级设计适应室外恶劣环境 (36)5.3.2. 采用工业级或军工级器件,超长寿命 (37)5.4.1. 接口丰富,摄像机集成度高 (37)5.4.2. 模块化设计,稳定性和扩展性 (38)5.4.3. 系统扩展性好 (38)5.5.高安全性 (38)5.5.1. 全过程数据安全加密处理 (38)5.5.2. 多重冗余的数据安全保障技术 (39)5.5.3. 单台设备独立运行能力 (39)5.5.4. 双网口网段隔离安全保障技术 (39)5.6.易用性 (40)5.6.1. 多设备集成的一体化交付 (40)1.系统概述1.1.设计意义随着城市化发展,交通拥堵、交通秩序混乱、交通事故、环境污染等交通问题成为一线城市,甚至二三线城市的城市“顽症”,交通管理问题越来越受到民众和管理部门的重视,电子警察系统作为规范交通行为,引导公众出行习惯的重要系统,发挥着重要作用,如何进一步挖掘系统价值,发挥系统优势,实现交通信息资源整合,从而提高道路交通管理水平,成为行业不断追求的目标。

浅谈视频事件检测技术在我国高速公路的应用

浅谈视频事件检测技术在我国高速公路的应用
由于我 国在视频 事件检 测技 术 的研 究 应用方 面起步较 晚 ,所 以还处 于初 步的尝试 阶段 。随着 道路管理信息化、智能化的 目 标和国外视频产品的推进 ,迫使 国内的理论研究界、道路管理者和 智 能交 通企业 开始 正视视频 事件 检测 技术 的应用 与推广 。尽 管 国内一些 企业 推 出了视频检 测 的产 品 ,国外公 司 的视 频检测 系列 产 品 也在 国 内开 始推 广 ,视 频事 件 检 测 技 术 的市 场 占有率 仍 然很
3 在 我 国高速 公路 的主 要应用
高速公 路 管理 系统见 图 1 。
视频检测技 术 事件 自动检测算法 模式识 别技 术 车 道转换识别 车辆跟踪 技术 拥 挤检测算法 模式 识别技术 检测数据 库 主线运行参数 检测数据 库 匝道运 行参 数 违章处理
拥 挤 控 制
提供是否出现交通事件 、事件 的地点、类型、严重程度等信息。因此 ,除检测流量、速度、密度
等基 本交 通 流信息外 ,所要采 用 的视频 检 测 关 键 技 术 包 括 :事 件 自动 检 测算 法 、模 式识 别 技 术 等 。 即通 过算 法等手 段 ,实现 事件 的 自动检测 。
3 2 违章 处理 .
主线控制
匝道控 制 信 息发布
视频检测 系统
检测数据 库 图像 检测数据库
历 史 周期性 存储 与分 数据 析i
监视
图 1 高 速 公 路 管 理 系 统
3 1 事件 管理 .
针对 这一 部分 的工 作 ,视 频检 测系 统所要 完 成 的基 本功 能是 :为事 件 的诊 断 、响应及 清除等
低。
2 在 我 国高速公 路的应 用前景
目前 ,我国高速公路传统的检测技术是在路面下埋设感应线圈进行数据采集。这种方法检测 范 围小 ,施 工维 护费用高 ,对路 面 的破坏 性 大。

利用轨迹跟踪的视频交通事件检测算法

利用轨迹跟踪的视频交通事件检测算法


要: 由于 基 于车 辆 检 验 知 识 和 像 素 强 度 等 传 统 的 视 频 交 通 检 测 手 段 受 到 诸 多 因 素 影 响 , 检测算 法准 确率低 。
轨 迹 跟 踪 算 法 能 够 提 高 视 频 交 通 事 件 检 测 的 准 确 性 。针 对 不 同 交 通 事 件 的 特 性 , 提 出 了 分 别 适 用 于 易 形 变 的 非 刚 性 行 人 目标 和 形 状 固 定 的 刚 性 车 辆 目标 的 跟 踪 算 法 , 通 过 对 可 疑 目标 进 行 轨 迹 跟 踪 、 行 为分析 , 给 出可靠、 稳定的
T r a f f i c I n c i d e n t D e t e c t i o n A l g o r i t h m B a s e d o n Vi d e o T r a j e c t o r y T r a c k i n g
Tn Zh o ngh ui, Zha n g Yo n g
轨迹 长度 、 目标 运行 速度 以及 轨迹 的弯 曲系数 计算方 法 见式 ( 8 ) 、 式( 9 ) 和式 ( 1 0 ) 。
n 2
L 一∑ l S i - - 1 一s

( 8 )

V — L/ t
( 9 )
( 1 0)
K一 ( L— a 、 / / ( z 一 l —z 0 ) + ( 一 】 一y 0 ) ) / L
患, 有 效提 高道路 运 能 , 避 免事 故或 者二次 事故 的发 生 , 2 O世纪 9 0年 代 以来 , 视频 交通 事 件检 测 开 始在 我 国
逐步 发展起 来 。
目前 , 基 于车辆 模型 知识 和像素 强度 的检 测方 法在 工程 实践 中得 到广泛 应用 , 但是 由于 这些方 法 通常 只

视频事件检测方案

视频事件检测方案

高速公路视频智能检测异常状况报警系统高速公路是国家经济发展的命脉,是人民大众工作生活不可缺少的重要组成部分。

如何高效、科学的管理高速公路是摆在高速公路管理部门面前的重要议题。

传统的高速公路监控系统主要关注在收费站、服务区、隧道、大桥等。

完成车辆收费、车牌记录、重点地段监控等基本功能。

目前国内国外的轨道、隧道、高速交通中都实施了很严密的视频监控系统,通过架设大量各种各样的摄像机来监控各个场合,配合其他的安全措施,以避免意外事件的发生。

但是现有的、传统的CCTV监控系统也面临着很大的挑战。

大量的摄像机都需要大量的显示器来显示其所监控到的画面,而监控室或监控中心中的空间有限,所能安装的显示器也非常有限,因而只能通过轮换画面来监视所有的场景。

同时,根据IMS Research的研究,“在传统的闭路电视监控模式下,保安人员需要监视太多的视频画面,远远超出人类的接受能力,导致实际监控效果降低。

实验结果表明,在盯着视频画面仅仅22分钟之后,人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。

”因而,监视这些摄像机也为我们带来了两个挑战。

第一,由于人类本身的弱点,7x24小时的实时监控更是一件不可能的工作,因而只起到了事后取证的作用。

第二,当一个事件发生后,要想快速、准确地在这些海量存储的视频中搜寻这个事件的视频是一件非常费时、费力的事情。

但随着高速公路基础建设的不断完善。

对整个高速公路的总体服务质量也提出了更高的要求。

1.需求描述目前道路监控已经具备了基本的电视监控系统。

入侵报警系统的设计应根据建筑物的使用功能、建设标准及业主的要求,并贯彻国家已颁布实施的有关“规范”和“标准”,考虑到节约成本,需充分利用已有的设备,并综合运用电子信息技术、计算机网络技术、安全防范技术等,构成先进、可靠、经济适用的安全防范体系。

从安全防范角度来说,道路监控自身具有交警等“人防”体系,加上智能视觉监控系统的“技防”体系,“人防”与“技防”密切结合,发挥各自优点。

高清视频事件检测器技术方案

高清视频事件检测器技术方案

高清视频事件检测器技术方案北京途博交通技术有限公司目录1市场分析 (5)1.1辅助视频监控-事件事故检测需求 (5)1.2统计交通信息-交通参数信息需求 (5)1.3局部能见度检测-能见度检测需求 (6)1.4理想状态的系统 (6)2设计思想 (7)3产品介绍 (9)3.1交通参数检测功能 (9)3.2事件事故检测功能 (10)3.3视频能见度检测功能 (14)3.4云台摄像机自学习检测功能 (14)3.5数据的存储及管理 (15)3.6系统本地设置、维护及诊断 (15)4TOD-V交通视频分析处理器指标 (16)4.1设备外观和安装尺寸 (16) (16)4.2硬件技术指标 (17)4.3功能技术指标 (19)4.4产品检验报告 (20)5系统方案设计 (21)5.1系统组成 (21)5.3信息传输单元: (22)5.4信息处理单元: (22)5.5系统结构图 (23)5.6系统主要模块功能规划 (23)5.6.1固定式或PTZ摄像机视频源 (23)5.6.2TOD-V交通状况视频处理器 (24)5.6.3数据安全存储 (25)5.6.4“途博”交通状况综合监测管理平台 (26)5.7系统应用环境需求 (27)5.7.1视频检测器的最低环境需求 (27)5.7.2系统平台软件需求 (28)5.7.3管理平台服务器的环境需求 (28)5.7.4管理平台服务器的硬件需求 (28)6TOD-V系统外场环境要求 (30)6.1信息采集部分 (30)6.1.1隧道内摄像机的安装要求 (30)6.1.2摄像机特性要求 (32)6.2信息传输部分要求 (33)7工程量计算与选型 (34)8服务 (35)8.1协作与支持 (35)9相关业绩 (37)9.1城市交通项目 (38)1市场分析1.1辅助视频监控-事件事故检测需求随着高速公路建设的飞速发展,以CCTV为代表的高速公路综合管理系统的规模越来越庞大、信息量急剧增加,传统的完全依赖人工进行的数据挖掘和日常管理已远远不能满足系统建设的要求,迫切需要更先进的信息采集及处理技术。

Vroad视频事件检测技术方案解读

Vroad视频事件检测技术方案解读

视频交通事件检测系统技术方案2010年6月一、项目背景 (3)1.1高速公路事件检测概况 (3)1.2 Vroad事件检测系统的优势 (4)二、系统总体设计 (5)2.1总体设计思想 (5)2.2 系统概述 (6)2.3系统功能 (7)2.4系统工作流程 (9)三、主要技术指标 (11)四、设备清单 (13)五、售后服务 (14)5.1系统的安装及调试 (14)5.2培训、操作和维护手册 (14)5.2.1培训 (14)5.2.2 资料 (14)附、部分业绩 (15)一、项目背景1.1高速公路事件检测概况一般情况下,高速公路事件是指破坏正常交通流量并造成交通堵塞的非重复性随机发生的事件,它包括交通事故、车辆抛锚、道路养护或施工等临时的大型活动。

事件发生后对其进行快速可靠的探测,对减少交通延误,保障道路安全,防止二次事故发生具有十分重要的意义。

另外,随着高速公路的交通量不断增加,交通事故明显上升,有的事故甚至导致了严重后果。

如1996年11月,沪宁高速公路由于能见度低,引发了44辆车辆连续追尾相撞,导致10人死亡,造成5小时交通阻塞的严重交通事故。

1997年12月类似的一起交通事故发生在京津塘高速公路上。

在高速公路上,交通事故如果得不到及时处理,会带来许多不良后果。

如交通警察不能尽快获取事故信息,无法及时实施救援工作等。

同时,中国的高速公路一般采取收费方式,若事故或交通堵塞不能及时检测和处理,必然会引起车辆的绕行,降低了高速公路运营效率,给高速公路运营公司带来巨大的经济损失。

因此,研究高速公路事件检测与管理具有十分的重要意义。

多年来,许多学者在研究高速公路与城市快速路的事件检测方面进行了大量的研究工作,大多数的事件检测方法都是通过识别交通流参数的异常变化来间接地判断交通事件的存在,例如使用感应线圈检测器对交通参数进行测量。

高速公路运营管理中使用事件检测与管理系统,可以增加在高速公路上车辆行驶的安全系数,提高现有高速公路设施的使用率,缩短紧急救援的相应时间,提高救援的有效性和可靠性,提高各个执行机构的运行效率,事件发生后尽快恢复高速公路的通行能力。

基于视频感知的公路交通事件检测技术

基于视频感知的公路交通事件检测技术

基于视频感知的公路交通事件检测技术随着交通拥堵和交通事故的增加,公路交通事件的检测和处理成为当今社会中重要的课题之一。

传统的交通事件检测主要依靠于交通警察和监控摄像头的人工监测,但这种方法效率较低且成本较高。

而则通过分析交通摄像头所拍摄的视频图像,实现对交通事件的自动感知和识别,为交通管理部门提供重要的信息和决策支持。

起首,主要依靠于计算机视觉和图像处理的算法。

通过对交通摄像头所拍摄的视频图像进行处理和分析,可以实现交通流量、车辆速度、车辆类型等信息的提取。

例如,通过对车辆的轨迹进行分析,可以猜测出交通事故的可能发生地点;通过对车辆行驶速度的分析,可以识别出超速行驶的车辆;通过识别车辆的类型和颜色,可以检测出非法停车、逆行、违章变道等交通违法行为。

其次,可以实时监测和响应交通事故。

一旦发生交通事故,系统可以马上通过监控摄像头感知到,并自动生成警报信息,以便相关部门能够准时派遣救援队伍和处理人员。

此外,该技术还能够实时跟踪交通拥堵状况,并提供实时的交通流量信息,为交通管理部门调度交通流量、优化交通路线提供参考依据。

再次,可以有效地提高交通管理的效率和准确性。

相比于传统的人工监测方法,该技术具有自动化、高效率的特点,能够在短时间内分析大量的视频数据,并提取出重要的交通事件信息。

同时,系统还可以通过数据开掘和大数据分析等方法对交通事件数据进行整理和分析,发现交通事件的规律和趋势,为交通管理部门提供科学的决策支持。

最后,在实际应用中还存在一些挑战。

起首,交通摄像头的数量和位置需要合理规划,以保证视频感知系统的遮盖范围和准确性。

其次,对于复杂的交通场景和异常状况,算法需要进一步提高精度和鲁棒性。

此外,隐私问题也需要得到充分思量,确保个人信息的安全和隐私保卫。

综上所述,具有重要的应用前景和社会价值。

随着计算机视觉和图像处理算法的不息进步和改进,该技术将为公路交通管理提供更快速、更准确的交通事件检测和处理服务,有效提高公路交通的安全性和效率,为人们的出行提供更好的保障综上所述,具有重要的应用前景和社会价值。

VROAD高清视频事件检测方案

VROAD高清视频事件检测方案

VROAD高清视频交通事件检测系统技术方案智达威路特科技有限公司2010年6月目录第1章系统设计原则和依据 (5)1.1.系统设计原则 (5)1.1.1系统的实时性 (5)1.1.2系统的高可靠性 (5)1.1.3系统的实用性 (5)1.1.4系统的安全性 (5)1.1.5系统的扩展性 (6)第2章.系统总体设计需求 (8)2.1.概述 (8)2.2.设备介绍 (8)2.3.系统结构 (9)2.4.系统网络结构 (9)第3章.系统功能 (10)3.1.视频事件检测子系统 (10)3.1.1事件检测功能 (10)3.1.2交通数据检测功能 (11)3.1.3电子地图功能 (11)3.1.4事件图像抓拍、录像功能 (12)3.1.5虚拟电视墙集中显示功能 (13)3.1.6交通数据、交通事件报警的统计、分析、查询功能 (14)3.1.7操作人员权限和操作日志管理功能 (15)3.1.8信息共享及发布功能 (15)3.1.9设备工作状态自检和报警功能 (15)第4章.主要技术规格 (16)4.1性能指标 (16)4.2压缩和存储 (16)4.3高清视频检测器 (16)前言高速公路事件是指破坏正常交通流量并造成交通堵塞的非重复性随机发生的事件,它包括交通事故、车辆抛锚、道路养护或施工等临时的大型活动。

事件发生后对其进行快速可靠的探测,对减少交通延误,保障道路安全,防止二次事故发生具有十分重要的意义。

另外,随着高速公路的交通量不断增加,交通事故明显上升,有的事故甚至导致了严重后果。

如1996年11月,沪宁高速公路由于能见度低,引发了44辆车辆连续追尾相撞,导致10人死亡,造成5小时交通阻塞的严重交通事故。

1997年12月类似的一起交通事故发生在京津塘高速公路上。

在高速公路上,交通事故如果得不到及时处理,会带来许多不良后果。

如交通警察不能尽快获取事故信息,无法及时实施救援工作等。

同时,中国的高速公路一般采取收费方式,若事故或交通堵塞不能及时检测和处理,必然会引起车辆的绕行,降低了高速公路运营效率,给高速公路运营公司带来巨大的经济损失。

科技成果——视频交通事件检测器

科技成果——视频交通事件检测器

科技成果——视频交通事件检测器所属领域电子信息
成果简介
本项目开发视频交通事件检测器,它是采用运动检测、图像处理、目标识别和目标跟踪等技术在工作状态中实现道路交通事件检测及部分交通参数检测的设备。

《视频交通事件检测器》国家标准正在制订中,交通事件包括:
(1)停车事件:车辆在道路上由运动到静止,且静止时间超过设定值;
(2)逆行事件:车辆在道路上行驶方向与规定方向相反,且行驶距离超过设定值;
(3)行人事件:行人进入机动车道或禁止行人的区域内,且进入时间超过设定值;
(4)抛撒物事件:车道上有车辆或行人遗落物体,干扰车辆通行,且进入时间超过设定值;
(5)烟雾事件:隧道或道路上出现烟雾,造成路面能见度严重下降,能见度小于50米;
(6)拥堵事件:车辆占有率超过设定值,并且该状态持续时间超过设定的时间值。

应用范围高速公路、普通公路、城市道路等场所
技术水平国际先进
生产使用条件符合电子产品生产规范
市场前景应用面非常广阔,经济效益十分可观。

合作方式技术转让、技术咨询、技术开发、技术服务、技术入股。

citilog与威路特技术对比文件之欧阳数创编

citilog与威路特技术对比文件之欧阳数创编
可用的视频信号:【VRoad】事件视频检测器支持模拟和H.264数字视频信号并支持,但对视频信号要求严格,如图像为高质量画面,无抖动,无干扰,无杂波等等。不支持数字信号检测。Vroad的前端主机系统支持WEB方式进行访问。
产品研发历史:该产品属于国内产品,是仿造Citilog视频事件检测系统。四川威路特公司成立于2006年4月,公司成立后随即将其产品推向市场,虽然该产品出现只有短短3年时间,但其视频图像处理技术决对处于国内同类产品中的领先者。现在该公司与北京百联智达合作,因此其产品将会未来时间内我们最大的竞争者。
检测事件类型:Citilog视频事件检测系统能够自动检测下列交通事件:车辆停驶(包括畅通停车和拥堵停车)、交通拥堵(移动拥堵和停止拥堵)、行人检测(紧急停车道行人行走和行人横穿道路)、慢行车辆、超速车辆、车头时距过小、车辆排队长度超过阈值、停止的明显团雾、火灾检测、烟雾(隧道内)交通事故、遇难检测、车辆逆行、遗弃物体、等事件共18种。系统可根据不同的道路情况,选择不同的事件检测类型,并且系统可对每个事件类型根据实际道路情况进行详细调节,以满足不同业主不同道路的实际需求。
系统功耗:【VRoad】事件视频检测器(每台)≤400W
对摄像机要求:任何摄像机(固定式摄像机和PTZ云台遥控摄像机)都能达到相同的检测效果并对视频信号要求极低:彩色、黑白摄像机均可,对摄像机型号、品牌无特殊要求,尤其当摄像机应用时间过长图像质量下降时,对于交通事件事故检测系统不会造成太大影响降低检测率。更加适用于对道路的后期改造,不需要更换高性能摄像机从而大大降低各项成本的投入。在后期养护时当需要更换道路上的摄像机(不同型号,不同品牌)时,不会对交通事件事故检测系统造成不良影响,不会降低交通事件事故检测系统检测率,不会出现图像不兼容等问题
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视频交通事件检测系统技术方案2010年6月一、项目背景 (3)1.1高速公路事件检测概况 (3)1.2 Vroad事件检测系统的优势 (4)二、系统总体设计 (5)2.1总体设计思想 (5)2.2 系统概述 (6)2.3系统功能 (7)2.4系统工作流程 (9)三、主要技术指标 (11)四、设备清单 (13)五、售后服务 (14)5.1系统的安装及调试 (14)5.2培训、操作和维护手册 (14)5.2.1培训 (14)5.2.2 资料 (14)附、部分业绩 (15)一、项目背景1.1高速公路事件检测概况一般情况下,高速公路事件是指破坏正常交通流量并造成交通堵塞的非重复性随机发生的事件,它包括交通事故、车辆抛锚、道路养护或施工等临时的大型活动。

事件发生后对其进行快速可靠的探测,对减少交通延误,保障道路安全,防止二次事故发生具有十分重要的意义。

另外,随着高速公路的交通量不断增加,交通事故明显上升,有的事故甚至导致了严重后果。

如1996年11月,沪宁高速公路由于能见度低,引发了44辆车辆连续追尾相撞,导致10人死亡,造成5小时交通阻塞的严重交通事故。

1997年12月类似的一起交通事故发生在京津塘高速公路上。

在高速公路上,交通事故如果得不到及时处理,会带来许多不良后果。

如交通警察不能尽快获取事故信息,无法及时实施救援工作等。

同时,中国的高速公路一般采取收费方式,若事故或交通堵塞不能及时检测和处理,必然会引起车辆的绕行,降低了高速公路运营效率,给高速公路运营公司带来巨大的经济损失。

因此,研究高速公路事件检测与管理具有十分的重要意义。

多年来,许多学者在研究高速公路与城市快速路的事件检测方面进行了大量的研究工作,大多数的事件检测方法都是通过识别交通流参数的异常变化来间接地判断交通事件的存在,例如使用感应线圈检测器对交通参数进行测量。

高速公路运营管理中使用事件检测与管理系统,可以增加在高速公路上车辆行驶的安全系数,提高现有高速公路设施的使用率,缩短紧急救援的相应时间,提高救援的有效性和可靠性,提高各个执行机构的运行效率,事件发生后尽快恢复高速公路的通行能力。

但是,利用测量交通参数进行交通事件检测,都有一个很大的问题。

一般来讲,进行交通事件检测,无论任何一种方法都会有误报的问题。

历史上人们曾经研究并使用了大量的方法来进行交通事件检测的试验,并努力的减少误报,比较有名的算法有California算法和McMaster算法,但无论任何一种算法都无法使误报变为零。

一旦出现事件报警,一般都需要判断是否需要处理,是否需要出警。

目前来讲,对于确认事件的真实性,监控电视画面是主要和直观的手段。

一位交通界的老前辈曾经在他发表的文章中称“无论装不装检测装置都需要电视监控系统。

”所以,近几年来一种比较公认的看法,对于交通事件检测来讲,使用视频分析手段是最好的方法。

随着时间的推移,计算机技术在飞速的发展,视频检测技术也得到了快速的发展。

出现了许多利用视频检测技术的事件检测的产品,并且在国外得到了大量的应用,有许多成功的案例。

当视频检测技术用于交通参数统计时,的确不如传统的感应线圈、微波检测器等手段可以做到全天候,但是感应线圈也存在着致命的寿命问题,微波检测器存在着对慢速车辆的检测精度问题。

总之对于交通参数的测量,没有一种手段是完美的。

1.2 Vroad事件检测系统的优势我公司自行研制的Vroad事件检测系统和其它事件检测系统相比,具有以下五大的优势:1.Vroad事件检测系统完全由我公司自主研发。

Vroad事件检测系统的核心部分Vroad交通事件检测软件系统(版本号1.0),我公司已经在2006年7月申请软件著作权,目前已进入公示期。

这打破了国外软件对高端视频事件检测的技术垄断,并且Vroad交通事件检测软件系统在性能上和国外软件相比已处在一个水平上,甚至在某些方面上还超过了外国产品。

2.我公司可以为用户提供更好的服务。

作为一家国内公司,我们更能了解国内用户的需求,并且可以根据不同用户的要求,对应用层进行一些修改。

3. Vroad事件检测系统前端主机在设计时充分地考虑了系统的完全性和可靠性。

Vroad事件检测系统前端主机在原始设计时,就是作为一个可长期工作的工业化产品进行的设计,所以将可靠性和安全性作为了首要设计指标。

我们采用了以下几种设计来提高系统的可靠性和安全性:(1) Vroad的前端主机的结构采用嵌入式设计,操作系统采用Linux,整个系统的全部硬件集中在一块主板上,集成度高;(2) Vroad系统具有良好的系统自身的故障检测功能,可以对系统中每台主机的工作状态进行监控和故障报警。

4.Vroad事件系统具有很高的性价比。

正是因为考虑到国内用户的购买能力及使用的方便性,我公司对产品进行如下设计:(1) Vroad的前端主机可以在同一台机器上实现摄像机固定和移动两种工作模式,工作模式的切换只需要通过更改系统的设定即可;(2) Vroad的前端主机可以看作一个网络设备,支持通过网络的H.264格式的视频流的输入,同时也可以通过模拟通道输入PAL制的模拟视频,这两种工作模式的切换只需要通过更改系统的设定即可;(3) Vroad的前端主机系统自带事件录像记录系统,系统可以存储200小时事件记录,记录格式采用标准的MPEG4,通用性好。

二、系统总体设计2.1总体设计思想本公司Vroad事件检测系统的总体设计目标是“源于需求,高于需求;满足现在,适应未来”,具体要实现以下四点:1. 百分之百满足招标文件对系统功能和性能;2. 适应公路事件检测系统的未来发展;3. 根据用户需要有针对性地采取措施,提高系统稳定性、可靠性;4. 保证进度、保证质量、保证服务。

2.2 系统概述Vroad 交通事件自动检测系统用于对公路交通状况进行检测,可以实现交通事件检测报警,交通参数检测报警,系统的故障自检测报警,对产生的事件自动录像以及系统管理等一系列功能。

系统的事件视频图像信号来源于全程监控系统的摄像机信号,无特殊要求。

Vroad 系统在整体上由前端系统、通讯传输系统和中心系统三大部分组成。

系统拓扑结构如图所示:2006-8-1 - 2006-8-8Vroad 主机Vroad 主机摄像头摄像头摄像头摄像头在上图中,多路摄像机信号通过视频分配器进行分配,分别分配给不同Vroad 主机,这些Vroad主机可在固定和云台这两种工作状态下工作。

Vroad主机可以看作一个网络设备,支持通过网络的H.264格式的视频流的输入,同时也可以通过模拟通道输入视频信号。

Vroad主机和后台服务器通过网络进行通信,同时后台服务器可以通过网络对Vroad主机的工作模式和相关参数进行设置,并可对Vroad主机的工作状态进行实时监控。

Vroad主机还可通过网络和其它信息系统进行通信,其对视频信号的处理结果可以传输给其它信息系统使用。

视频信号还可以通过视频矩阵切换器进行处理,然后在电视墙上分屏显示。

2.3系统功能Vroad事件检测系统提供给用户的应用功能有交通事件检测报警功能、交通参数检测报警功能、系统自诊断报警功能、录像功能和系统管理功能等功能。

1、交通事件检测报警功能系统能够自动检测出下列交通事件,并自动进行录像:●占有率超过阈值;●车辆停驶:车辆停止移动10秒以上认为车辆停驶,车辆停驶时间是可调的;●车辆逆行:车辆行驶方向和所设定的方向相反;●抛洒物:车辆行驶后路面出现遗弃物,如洒水车洒水;●行人:有人出现在车道中;●车辆慢行:车辆行驶速度低于设定的报警速度;●交通拥堵:车辆排队长度超过报警设定值;●违法变道:车辆在不能变道的区域变道。

系统可以对前端检测设备检测到的停车、逆行、拥堵、交通事故、隧道烟雾等异常事件进行自动快速的报警,并在系统界面进行联动显示,提醒管理人员迅速进行处理。

VROAD交通事件管理系统独特的报警摄像机与前后摄像机关联功能,通过该功能实现在有事件发生时,管理人员不仅能看到发生事件的摄像机图像,还能同时观察到发生事件路段的临近路段的实时状况和报警事件的录像信息。

2、交通参数检测报警及查询功能系统应能够检测下列交通参数:1)车道流量;2)平均车速;3)平均车道占有率;4)队列长度;5)平均车头间距;6)车辆分型;VROAD交通事件管理系统通过前端检测子系统得到的交通数据和交通事件报警记录,并将这些数据在后端管理系统中进行存储、整理、分析,用户可以根据需求设置按摄像机、按时段得到相关的交通信息,用于交通管理。

系统支持自动生成各类图形化报表,使得数据管理更加方便直观。

3、系统自诊断报警功能系统应能够通过网络,对下列情况自动向服务器报警:1)视频信号中断;2)网络通信故障;3)设备CPU温度过高;4)CPU风扇损坏;5)固定位置的摄像机发生移动。

4、录像功能VROAD交通事件管理系统可以根据用户的设置,完成相应的录像和图片抓拍功能。

事件录像可以按摄像机、按事件类型、按时间归档存储在系统的预录像子系统中,由系统服务器进行统一的管理调用。

VROAD交通事件管理系统可循环进行录像,当发生交通异常事件时,系统能够提供事发之前1分钟和之后2分钟的录像,录像格式可选CIF、D1和H.264格式。

同时该交通事件管理系统的录像数据库可以提供强大的管理查询功能,用户可以通过管理服务器对存档的事件录像进行分类调用查询。

1)系统对产生的事件进行录像记录;2)管理员能够进行人工录像;3)录像格式采用标准H.264;4)事件检测器能记录至少可以保存180天的交通量测量数据和5000个日志记录。

5、电子地图功能VROAD交通事件管理系统提供电子地图界面(支持GIS地图嵌入)管理功能,在电子地图界面能分路段显示摄像机安装位置、当前道路交通状况、交通信息,能够显示事件报警提示、报警摄像机实时画面自动弹出,并能通过双击某一摄像机调用该摄像机的实时图像。

事件自动弹出后,需要操作人员处理确认,系统自动记录处理时间等信息,以便事后查询。

6、虚拟电视墙集中显示功能交通事件管理系统具有软件虚拟电视墙集中显示功能,通过该项功能,可在一台显示器屏幕上显示全部摄像机的画面(根据网络带宽进行刷新),便于管理人员了解道路情况,并能通过双击某一画面来激活该摄像机的实时图像。

7、操作人员权限和操作日志管理功能VROAD交通事件管理系统具有操作人员权限和操作日志管理功能,能方便得添加删除管理员组和管理员,可对每一位管理员按照摄像机分配权限;具有按人员和时间查询管理人员的操作日志的功能。

8、信息共享及发布功能VROAD交通事件管理系统软件在开发之处就将向其它系统提供数据作为它的基本功能之一。

通过视频检测管理软件的转发子程序,其它子系统可通过网络实时接收到事件检测仪的检测数据信息和报警信息。

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