农业科学数据汇交规范
科学数据汇交有关要求和格式
迎下载支持.科学数据汇交有关要求和格式科技基础性工作专项项目科学数据汇交管理办法（试行）第一章总则第一条为规范和加强科技基础性工作专项项目科学数据汇交管理工作，促进项目产生的科学数据的共享与服务，特制定本办法。
第二条本办法所指的科学数据是指科技基础性工作专项项目开展科学考察与调查产生的数据，整理历史资料形成的数据和科学典籍、志书、图集，编制的科学规范，标本资源和标准物质的基本信息，以及相关的辅助科学数据和工具软件等。
第三条科技基础性工作专项项目（以下简称“项目”）必须在项目验收前按照项目任务书的考核指标和有关要求保质保量地完成数据汇交。
1word版本可编辑.欢迎下载支持.迎下载支持.第四条科学技术部基础研究司指定相关科学数据管理机构具体负责科学数据汇交、保管、共享与服务工作。
第二章组织管理第五条项目科学数据汇交的组织管理工作由科学技术部基础研究司会同项目依托部门相关单位、项目承担单位、科学数据管理机构共同负责。
第六条科学技术部基础研究司负责项目科学数据汇交的整体工作，其主要职责是：（一）制定项目科学数据汇交、共享与服务的制度、政策和措施；（二）认定承担项目科学数据汇交的科学数据管理机构；（三）审定项目科学数据汇交方案;（四）监督检查项目科学数据汇交、保管、共享与服务等工作。
第七条项目依托部门相关单位负责协助管理和监督项目2word版本可编辑.欢迎下载支持.迎下载支持. 科学数据汇交工作，其主要职责是：（一）审核本部门项目的科学数据汇交方案；（二）组织本部门项目的科学数据整理工作，确保数据质量；（三）督促本部门项目科学数据按时完成汇交任务。
第八条项目承担单位负责项目科学数据的整理和汇交，其主要职责是：（一）组织编制项目数据汇交方案；（二）按照汇交方案组织整理项目数据，并按时完成汇交；（三）确保项目数据的完整性和质量。
第九条科学数据管理机构负责项目科学数据的接收、保存、管理、共享与服务，其主要职责是：（一）制定项目科学数据汇交标准和规范，提供科学数据汇交培训、咨询与技术支持；（二）协助项目组编制项目科学数据汇交方案，审核后报科学技术部基础研究司批准；3word版本可编辑.欢迎下载支持.迎下载支持.（三）负责接收项目科学数据，组织审核并提出验收意见；（四）负责项目科学数据的保管和安全；（五）开展科学数据的共享与服务。
国土资源部办公厅关于切实做好永久基本农田数据库更新完善和汇交工作的通知
国土资源部办公厅关于切实做好永久基本农田数据库更新完善和汇交工作的通知文章属性•【制定机关】国土资源部(已撤销)•【公布日期】2017.02.14•【文号】国土资厅发〔2017〕4号•【施行日期】2017.02.14•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】土地资源正文国土资源部办公厅关于切实做好永久基本农田数据库更新完善和汇交工作的通知国土资厅发〔2017〕4号各省、自治区、直辖市国土资源主管部门，新疆生产建设兵团国土资源局：永久基本农田数据库是永久基本农田划定成果的重要组成部分，汇集了基本农田的位置、面积、地类、质量、保护责任、保护标志等电子信息，是推进永久基本农田管理科学化、规范化、智能化、精细化，全面落实特殊保护政策的重要基础。
目前，各省（区、市）已完成省、市、县各级永久基本农田划定方案论证审核工作，正在已有工作基础上查漏补缺，完善表册、补齐标志、落实责任、上图入库，形成永久基本农田划定成果。
为进一步做好永久基本农田数据库更新完善和汇交工作，根据《国土资源部农业部关于全面划定永久基本农田实行特殊保护的通知》（国土资规〔2016〕10号，以下简称《通知》）要求，现就有关事项通知如下：一、明确数据库建设和更新完善要求（一）统一数据库建设标准规范。
为适应当前永久基本农田划定和特殊保护工作新要求，统一标准、规范要求，扎实做好永久基本农田数据库建设工作，部对永久基本农田数据库建设标准、质量检查细则进行了调整完善，形成《永久基本农田数据库标准（2017版）》（以下简称《标准》，见附件1）、《永久基本农田数据库质量检查细则（2017版）》（以下简称《检查细则》，见附件2），并对现有数据库质量检查软件进行了升级完善，在本通知印发后分发各省（区、市）使用（可在国土资源部门户网站下载栏目下载）。
（二）统一数据库更新完善时点。
按照《通知》要求，各地应以2014年变更调查成果为基础，采用与土地利用变更调查一致的行政区域，以县级为基本组织单元，以土地利用变更调查数据库中土地利用要素和基础地理信息要素为支撑和基础，依据永久基本农田划定方案成果，以及落地块、明责任、设标志、建表册任务完成情况，衔接土地利用总体规划调整完善工作，更新完善现有永久基本农田数据库。
农田联盟数据汇交及管理系统功能需求及性能要求1功能需求
农田联盟数据汇交及管理系统功能需求及性能要求1功能需求1.1数据汇交系统数据汇交系统涉及到以下几类资源：（1）农田联盟野外台站的长期监测数据：水、土、气、生（2）各类数据的元数据（3）支撑条件类数据：样地、仪器、样品标本、设施等资源的元数据信息（4）行政管理类数据：各台站的人员、论文、项目、成果（年度评估总结）等情况各台站需要定期或不定期将这些数据报送到农田联盟数据中心。
报送方式包括自动收割、数据填报、数据导入三种方式。
1.1.1各站点元数据的收割流程：（1）各台站将元数据和数据录入本地数据库（2）数据中心对元数据进行收割（3）数据中心对元数据质量进行自动检查和人工检查（4）数据中心对错误数据进行标识，批量导出，离线发给台站管理员（5）台站对错误数据进行修改（6）修改完成后，数据中心对元数据进行再次全部收割1.1.2实体资源、支撑及行政管理类数据的填报审批流程：（1）数据中心定制填报模板（2）数据中心设置填报时间（3）通过在线录入或模板导入两种方式进行数据提交（4）在线录入的数据，提供在线数据检验功能（5）通过模板导入的数据，在导入之前按照校验规则在模板中进行校验（质量控制的模板—不断更新）（6）数据录入后（审核之前），台站可以对数据删改操作（7）数据中心对数据进行审核，合格的数据按年度存入中心数据库（8）不合格数据在线返回台站进行修改，然后重新提交。
其它功能要求：（1）台站对审核通过的数据不能删改（2）数据中心管理员可以对审批通过的数据进行修改（3）数据中心对历史数据按年度进行批量下载。
（4）组件方式向台站传送信息。
（5）填报模板的设置：可以增加表格、增加字段、增加校验规则、定义统计方法、可视化方法。
（6）对填报的历史数据进行导出1.1.3非农田联盟站点监测数据填报流程：（1）数据中心定制填报模板（2）数据中心设置填报时间（3）各台站通过填报模板将当年监测数据批量导入汇交系统；（4）数据中心对数据进行审核，审核通过后存入中心数据库；（5）如果发现错误记录，将错误记录导出离线发给台站进行修改；（6）台站修改后将全部记录一次重新导入系统。
知识管理在项目管理中的应用研究——以农业科学数据共享中心项目为例
和共享 ，可 以 有效 地 推 动 农 业 科研 项 目管 理 部 门创
新 能 力 的发 展 ，增 强其 核心 竞争力 。
１ 知识管 理 的概 念与 内涵
知识 管理 是一 种 在 当今 知 识 经 济 时 代 所 产 生 的 新管 理 方 式 ，这 种 概 念 最 初 是 由美 国 恩 图 维 星 （ ｎｏａｉ ） 国际 咨 询 公 司提 出 的 ，随 后 逐 渐 扩 Ｅ ｔｖｔ ｎ ｏ 展 到一些 大 学 和 研 究 机构 ，近 年来 成 为 管 理学 研 究 的一 大 热点 。知 识 管 理 的 出 发 点 主要 是 充 分 利 用 部 门 内人 员 的集 体 知 识 ，强 调 对 部 门 内智 力 资 本 即隐
ｏ ｅｐ ｏ ｃ ｃ ｎ ｂ ｃ ｌ ａｅ ｎ ｅｑ ａｉ ｆ ｈ ｒ ｅ ｔ ａ ｅｉ ｐｏ ｅ ．Ａ ｓ ， ａ ｕｅ ｙ ｉｕｔ ｔ ａ ｅ ｆ ｈ ｒｊ ｔ ａ ｅａ ｅｅ ｔｄａ ｄｔ ｕ ｌｙｏ ｅｐｏ ｃ ｃ ｎｂ ｒｖ ｄ ｔ ａｔ ｍｅｓ ｒｓ ｅ ｌ ｓ ａ ｄｔ ｍ ｋ ｔ ｅ ｃ ｒ ｈ ｔ ｔ ｊ ｍ ｌ ａ ｌ ｒ ｅ ｏ
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性 知 识 的 全 面 管 理 ，并 以 此 来 提 高 组 织 整 体 的 竞 争力 。 知识 管理 是 一 种 发 展 中 的概 念 ，不 同领 域 的专 家对其 有 不 同的理 解 ，例 如 ：Ｄ Ｌ Ｅ Ｌ集 团创 始人 之 一 Ｃ ｒ Ｆａ ｐ ｏ 从 知 识 管 理 获 取 途 径 角 度 认 为 ，知 ａｌ ｒｐ ｕ ｌ ｏ 识 管理 就 是 运 用 集 体 的 智 慧 提 高 应 变 和 创 新 能 力 ， 是 为企 业 实现 组 织 知 识 和个 人 知 识 、显性 知 识 和 隐 性 知 识 的 共 享 而 提 供 的 新 途 径 ；Ｄ ｎｅ Ｅ Ｏ’ ａｉ ． ｌ Ｌ ａｙ 从 知 识管 理 的来 源 和过 程 方 面 认 为 ，知 识 管 ｅｒ 理 是将 组织 可 得 到 的各 类 来 源 的 信 息 转 化 为 知 识 并 将 知识 与 人联 系起 来 的过 程 ，即对 知识 进 行 正 式 的 管 理 ，以便 于知 识 的 产 生 、获 取 和 重 新 利 用 ； 国 内 些专 家从 行 为学 角度 认 为 ，知识 管 理 是 通 过 影 响 企 业员 工 的工 作 态 度 和行 为 ，建 立 起 开 放 和 信 任 的 企 业 内部 环境 ，从 而 使得 员 工 自愿 合 作 并 共 享 和 开 发 知识 资 源 ，共 同完 成 更 加 艰 难 的任 务 ，从 而 达 到 更 高 的 目标 和产 生更 好 的效益 ¨ 。 尽 管学 术 界 对 知 识 管 理 的定 义 存 在 着 争议 ，各 自的表 述 也不 尽 相 同 ，但 我们 还 是 可 以从 这 些 论 述 中得 出知识 管理 的 一些 内涵 ： （ ） 知识 管 理 的 目标 １ 应 与组 织 目标 一 致 ，即创 造 价 值 ； （ ）知 识 管 理 是 ２ 对 知识 的 创 造 、搜 集 、组 织 、传 播 、利 用 等 相 关 的 系列 过 程 ，通 过 知 识 管 理 丰 富组 织 的 知 识 资 源 ， 不 断增 强组 织和 人 员 的知 识 竞 争力 ； （ ）鉴 于知 识 ３ 已经成 为组 织 最 关 键 的投 入 要 素 和 核 心 资产 ， 因而 知 识管 理 涉 及组 织 的所 有 活 动 ，需 要 采 用 各 种 有 效 的手段 来 挖 掘 和 利 用 知 识 这 一 资 源 和 资 产 的潜 力 ； （ ）知识 管 理 不 仅 涉及 到组 织 内部 的 知 识 ，还 不 断 ４ 渗 透 到其他 所 有 各 方 面 的管 理 ，成 为 所 有 管 理 的核 心 和焦 点 ， 。 ，
农业科学数据汇交规范
农业科学数据汇交规范农业科学数据汇交规范（NADC008）1 范围本规范围绕国家农业基础性长期性科技工作中数据汇交工作的需要，规定了农业科学数据汇交的程序和基本要求。
本规范适用于国家农业基础性长期性科技工作中科学数据汇交工作的管理与监督。
2汇交农业科学数据的种类及范围本规范所称农业科学数据是指在农业科技活动中产生的原始性、基础性数据，以及按照不同需求系统加工整理的各类数据集。
主要通过国家农业监测试验站所观测、地面监测、自下而上的统计、各种实验、宇宙空间的探测、从若干相关数据资源中整理选择等手段和方法来获取。
汇交的农业科学数据是在国家农业基础性长期性科技工作中产生的原始性观测数据、探测数据、试验数据、实验数据、调查数据、考察数据、统计数据以及按照某种需求系统加工的数据和相关的元数据等。
汇交的数据按照项目规定的格式以电子文件形式汇交。
对于涉及已经获得专利或其他权利保护以及正在申请专利或其他权利保护的农业科学数据，应当提交有关证明材料。
3 数据汇交计划农业科学数据汇交计划是各科学试验站、数据分中心、中心和总中心逐级进行数据汇交的依据。
农业科学数据汇交计划应当明确以下事项：（一）数据汇交义务人（二）数据产生的方式（三）数据的种类和范围（四）数据格式（五）数据的质量说明（六）汇交形式和进度（七）数据管理机构（八）数据的保护期限（九）数据的科学价值和使用领域（十）其他需要说明的事项4 数据汇交义务人农业科学数据汇交义务人需要对农业科学数据汇交计划承担责任。
汇交义务人必须承担的义务包括：（一）必须按照农业科学数据汇交计划汇交数据（二）按照农业科学数据汇交的技术规定汇交数据（三）按照汇交农业科学数据的程序、期限汇交数据（四）在汇交农业科学数据的过程中妥善保管数据（五）对汇交的数据的真实性负责（六）对汇交的数据的科学价值和实用价值、利用方式作出说明（七）对汇交数据的质量进行描述（八）对涉密的数据有保密义务（九）在汇交数据前应当经过所在单位的审核（十）在汇交的数据报告上签章并声明承担有关法律责任等。
高标准农田建设统一上图入库数据汇交及质量要求
附件2高标准农田建设统一上图入库数据汇交及质量要求根据《高标准农田建设统一上图入库数据要求》（以下简称《数据要求》），结合高标准农田建设项目实施和管理的实际情况，对高标准农田建设统一上图入库数据汇交及质量提出以下要求：一、数据内容和数据格式高标准农田建设统一上图入库数据以项目为单位，每个项目数据包括表格数据和坐标拐点数据。
表格数据为Excel 数据格式。
坐标拐点数据可以为Shapefile图形格式或TXT 文本格式。
汇交项目成果数据，应同时汇交本批数据的项目清单，包括项目名称、所在行政区、建设规模、总投资、建成高标准农田面积及入库阶段等。
具体格式见表一。
汇交项目清单采用“省级行政区划代码+项目主管部门代码+‘项目清单’+汇交日期.后缀名”方式命名。
其中：省级行政区划代码为汇交省份的6位行政区划代码；项目主管部门代码为FG、CZ、GT、SL、NY或QT，分别对应发展改革、财政（农发）、国土、水利、农业及其他部门；汇交日期为数据汇交的日期；后缀名为XLS或XLSX。
汇交项目清单要和汇交项目数据完全对应。
表一 汇交项目清单格式 序号 项目名称 所在行政区建设规模 (公顷) 总投资 (万元） 建成高标准农田面积(公顷) 入库阶段 备注二、汇交文件组织各部门按照《数据要求》制作每个项目的高标准农田建设统一上图入库数据，并按照图1规定的高标准农田建设统一上图入库数据目录结构组织后，汇交到省级国土资源主管部门。
图1 高标准农田建设统一上图入库数据汇交目录结构每次汇交时，将汇交数据组织到统一的文件目录中，文件目录按照“省级行政区划代码+项目主管部门代码+‘高标准农田建设上图入库数据’+汇交日期”方式命名。
文件目录中包括本批数据的项目清单以及每个项目的数据文件目录。
每个项目数据文件目录按照“省级行政区划代码+项目主管部门代码+建设任务所属年度+行政区划代码+项目名称+项目阶段”方式命名。
其中：省级行政区划代码为汇省级行政区划代码+项目主管部门代码+“高标准农田建设上图入库数据”+汇交日期省级行政区划代码+项目主管部门代码+“项目清单”+汇交日期.XLS(或.XLSX)项目主管部门代码+建设任务所属年度+行政区划代码+项目名称+入库阶段代码.XLS(或.XLSX)拐点坐标类型代码+建设任务所属年度+行政区划代码+项目主管部门代码+项目名称+入库阶段代码.SHP （或TXT ）省级行政区划代码+项目主管部门代码+建设任务所属年度+行政区划代码+项目名称+项目阶段交省份的6位行政区划代码；项目主管部门代码为FG、CZ、GT、SL、NY或QT，分别对应发展改革、财政（农发）、国土、水利、农业及其他部门；汇交日期为数据汇交的日期；建设任务所属年度为项目批复文件明确的建设任务所属年份，未明确时为开工日期所在的年份，从2011年开始；行政区划代码为项目所在县的行政区划代码，跨区域情况下可以为市、或者省的行政区划代码；项目名称为项目批复文件下达的项目名称；入库阶段代码为JH、SS或YS，分别对应计划、实施或验收阶段。
国土资源部办公厅关于切实做好永久基本农田数据库更新完善和汇交
国土资源部办公厅关于切实做好永久基本农田数据库更新完善和汇交近年来，我国注重加强土地资源管理，保障粮食安全和农村可持续发展的重要举措之一是建设和完善永久基本农田数据库。
为了确保永久基本农田数据库的准确性和完整性，国土资源部办公厅特发出通知，要求各地切实做好数据库的更新完善工作，并按时汇交相关数据。
一、更新完善永久基本农田数据库的必要性永久基本农田是指在经济发展和城市建设中具有重要的农业生产功能和农田保护价值的耕地。
保护和利用永久基本农田对于维护农业生产安全、保障粮食安全和实现农村可持续发展至关重要。
而为了实现对永久基本农田的有效管理，完善数据库是必不可少的一环。
通过更新完善永久基本农田数据库，我们可以及时了解到各地区的永久基本农田资源分布情况，掌握土地利用和保护的现状，为农田资源的科学规划和合理利用提供基础数据支持。
此外，数据库的更新还能够帮助相关部门对永久基本农田的变化进行监测和评估，为科学决策提供依据，并及时采取措施保护永久基本农田。
二、做好永久基本农田数据库更新完善工作的具体要求1. 加强信息采集和验证各地相关部门要加强对永久基本农田信息的采集和验证工作。
可以通过航空遥感、卫星遥感等现代技术手段获取农田资源分布情况，同时需要配合实地勘察和调查，确保获得准确的数据信息。
2. 规范数据库建设和管理建设和管理永久基本农田数据库要遵循相关规范和标准，确保数据的一致性和可比性。
要建立健全数据质量控制机制，清理和排查数据中的错误和重复的信息，确保数据库的准确性和完整性。
3. 加强数据共享和汇交各地要按时将更新完善的永久基本农田数据库汇交给国土资源部，以便全国性的农田资源信息共享和管理。
同时，要加强与相关部门的沟通和合作，实现数据的共享和互通，增强数据的利用价值和效益。
4. 建立完善的数据更新机制要建立健全永久基本农田数据库的更新机制，确保数据能够及时反映永久基本农田的变化情况。
要定期组织数据的更新工作，同时也要加强对数据库的维护和管理，确保数据的长期可用性和可靠性。
第三次全国土壤普查工作成果汇交 工作内容
第三次全国土壤普查工作成果汇交工作内容《关于第三次全国土壤普查工作成果汇交那些事儿》嘿，朋友们！今天咱就来聊聊这第三次全国土壤普查工作成果汇交。
你说这土壤普查啊，那可真是一项大工程！就像给咱们脚下的每一寸土地都来了个深度“体检”。
成果汇交呢，就好像是把这些“体检报告”都整理好，交到该去的地方，让大家都能清楚地知道咱这土地的“健康状况”。
想象一下，那些搞普查的工作人员就像一群勤劳的小蜜蜂，在各个角落里采集土壤样本，分析各种数据。
这过程，可不比咱找宝藏容易啊！他们辛苦得来的成果，最后都要汇总到一起，那场面，啧啧，可以说是相当壮观。
这成果汇交的工作内容啊，那也是相当有讲究。
要把各种各样的数据、图表、报告啥的都整得明明白白的，不能有一点差错。
可不能像咱平时整理东西那样，丢三落四的。
这要是弄错了一点，那可能就像多米诺骨牌一样，后面一连串都得重新来。
所以啊，负责这个工作的同志们可得瞪大眼睛，仔细再仔细！而且啊，我觉得这工作还挺有挑战性呢！你得把那么多复杂的信息都梳理清楚，还得让大家都能看得懂。
这可不是随随便便就能搞定的事儿。
就好像你要给一群外行人解释清楚一个高深的科学问题，还得让他们听得津津有味。
这简直就是个技术活加艺术活啊！不过呢，虽然这项工作不容易，但它的意义可重大了。
通过成果汇交，我们可以更好地了解我们脚下的土地，知道它们适合种什么，怎么保护它们，怎么让它们发挥出最大的价值。
这就好像给我们的农业、生态环境啥的都装上了导航，让我们能走得更稳、更远。
我觉得，参与这项工作的人都特别值得尊敬。
他们就像幕后英雄一样，默默地为我们的土地、为我们的未来付出着。
所以啊，我们也应该多多支持他们的工作，尊重他们的劳动成果。
总之呢，第三次全国土壤普查工作成果汇交可不是一件小事儿，它关系到我们每个人的生活。
让我们一起期待这些成果能够为我们的生活带来更多的好处吧！也希望未来的土壤普查工作能够越来越好，让我们的土地越来越健康、越来越肥沃！哈哈，就说到这儿啦，朋友们！。
我国国家科学数据中心FAIR原则的实践现状调查与分析
标识符的采用元数据标准的公开访问数据许可声明的明确等方面加强规范化标准化管理
$%&'*+,- 原则国家科学数据中心科学数据管理元数据
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实践现状对推动科学数据的发现访问获取和重用具有重要意义文章 通 过 分 析 *+,- 原 则 的 主放共享原则调研 !) 个国家科学数据中心对 *+,- 原则的实践现状从元数据标准和用户授权两个
层面分析结果并提出改进建议 研究发现我国国家科学数据中心对 *+,- 原则的应用还有待提升需要在持久性
基于 !"#$( 项主要原则!采用网络调研$文献调 研等方式梳理分析国家科学数据中心对 !"#$ 原则 的实践现状# 通过国家科学数据中心网站中,数据资 源-,元数据-,数据目录-,标准规范-,数据汇交,用户帮助-,用户指南-,平台介绍-等栏目$综合性 的全球研究数据仓储注册目录 $./0121&-'*23. $.456278 9: $.6.17;3 <121 $.=9652975.6+以及 !">$63175?4&@'网站 中查找检索国家科学数据中心有关元数据和用户授 权建设内容!并通过有关国家科学数据中心建设$服 务$实践等方面研究论文!补充网络调研不足的相关 建设内容#
农业农村部办公厅关于印发农业科研诚信建设规范十条的通知
农业农村部办公厅关于印发农业科研诚信建设规范十条的通知文章属性•【制定机关】农业农村部•【公布日期】2021.06.16•【文号】农办科〔2021〕13号•【施行日期】2021.06.16•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】农业管理其他规定正文农业农村部办公厅关于印发农业科研诚信建设规范十条的通知农办科〔2021〕13号各省、自治区、直辖市农业农村（农牧）、畜牧兽医、渔业厅（局、委），新疆生产建设兵团农业农村局，中国农业科学院、中国水产科学研究院、中国热带农业科学院及其他部直属相关单位，各省级农业科学院，有关农业大学，有关涉农企业，各现代农业产业技术体系：农业科研诚信是农业科技创新的基石。
为深入推进农业科研诚信和作风学风建设，弘扬科学家精神，营造健康的农业科技创新生态，加快高水平农业科技自立自强，现提出农业科研诚信建设规范十条。
一、明确农业科研诚信建设的责任主体从事农业科研活动的各类科研院所、高校、企业、社会组织等，承担农业科研诚信建设的主体责任，其主要负责人承担领导责任。
有关单位要将农业科研诚信建设纳入单位章程，建立健全各类符合农业科技规律、产业规律和人才成长规律的农业科研活动规章制度。
农业科技人员要把诚信作为科技工作的生命线，自觉维护良好的农业科研作风和学风。
各级农业科教管理单位要强化监督指导，充分利用大数据管理，形成诚信建设工作合力。
二、推进农业科研诚信建设常态化各地各单位要注重抓在日常、抓好关键，将科研诚信贯穿于农业基础前沿研究、关键核心技术攻关、重大新产品创制及基础性长期性农业科技工作等创新活动全过程全链条，落实到教学培训、示范推广、科研管理、成果评价等各环节，延伸至入学入职、年度考核、职称晋升、评奖评优等各方面，覆盖到农业科研人员、技术推广人员、科技管理人员、科研辅助人员等各群体。
三、加强农业科技成果及奖项等前置监管有关科研教学单位要推动科研诚信防线前移，督促相关科技人员在论文发表、专利申请、品种权申请、涉农奖项申报前，以及新品种、新农（兽）药、新机具、新装备等成果验收前，严格把好学术关、诚信关。
中国农业科学数据资源建设
农业科学数据标准制定
制定农业科学数据标准规范，明确数据采集、处理、存 储、共享等环节的标准要求。
推动农业科学数据标准的推广和应用，促进数据的规范 化和标准化。
建立数据质量评估和质量控制机制，确保数据的准确性 和可信度。
加强与国际农业科学数据标准的对接和交流，提高我国 农业科学数据的国际竞争力。
农业科学数据共享平台建设
数据挖掘与分析工具
针对海量农业科学数据，提供专业的数据挖掘与分析工具，发现数据 背后的规律和知识，为科研提供有力支持。
数据安全与保护
01
02
03
数据保密措施
采取严格的保密措施，防 止数据泄露和滥用。
数据完整性保护
通过加密、校验等技术手 段，确保数据的完整性， 防止数据被篡改或损坏。
数据访问控制
建立完善的数据访问控制 机制，对不同用户设置不 同的访问权限，确保数据 的安全性。
提供数据服务。
数据挖掘
通过对大量农业科学数据的挖掘 ，发现新的农业生产规律和农业 发展模式，提高农业生产效率。
数据安全
随着农业科学数据量的增加，数 据安全问题日益突出，各国都在 加强农业科学数据的安全保护工
作。
02
农业科学数据资源建设的内容
数据采集与整理
制定数据采集计划
根据农业科研需求，制定科学、合理的农业科学数据采集 计划，明确采集对象、采集内容、采集频率等。
总结
农业科学数据共享平台建设可以有效地实现农业科学数据的共享和交流，提高数据的利用 效率和科研水平，促进农业科技的发展。
案例三：农业科学数据人才培养案例
背景
建设内容
总结
农业科学数据人才培养是提高农业科 学数据质量和服务水平的关键。
基本农田数据库成果汇交要求
附件3永久基本农田数据库成果汇交要求（2017版）根据《永久基本农田数据库标准》（2017版）（以下简称《2017版》），结合各地永久基本农田数据库建设的实际情况，对原有基本农田数据库成果汇交要求进行修订（调整内容见附录），内容如下：一、数据内容和数据格式以县为基本组织单元的永久基本农田数据库经省预检后，分批汇交到部，汇交材料应包括纸质的加盖省级国土资源主管部门公章的报送公文1份和汇交资料清单1份、电子成果数据1份。
电子成果数据包括本批汇交的省级数据库建设文档、本批汇交的数据库成果及其数据库说明文档。
（一）省级数据库建设文档。
包括本批汇交的永久基本农田数据库建设成果报告（最后一批需对全省情况汇总）、数据库预检报告和汇交资料清单。
永久基本农田数据库建设成果报告说明本批汇交的基本农田数据库总体建设情况，包括本批汇交的市县名单、本批各市县数据库建设基本情况等等。
数据库预检报告说明省级对本批汇交的基本农田数据库成果的预检情况、存在的主要问题及其处理方法等等。
汇交资料清单包含本批汇交的各市县资料文件的汇总列表。
各文件均采用PDF格式，命名为“省级行政区划代码（6位）+第XX（2位数字）批+文档类别.pdf”，其中“文档类别”可取“永久基本农田数据库建设成果报告”或“永久基本农田数据库预检报告”或“永久基本农田数据库汇交资料清单”。
（二）分县数据库成果及其说明文档。
分县的数据库成果按照《2017版》的规定内容，以县为基本组织单元汇交，包括所属各县级基本农田数据库的空间要素、非空间要素和元数据等，具体参见《2017版》中的数据库信息分类体系表和相关数据库结构定义。
数据库说明文档包括各县级数据库有关情况说明、数据库质量检查报告、数据库质量检查结果记录等。
1．数据库空间要素。
空间要素包括各县级基本农田矢量数据和栅格图数据。
县级基本农田矢量数据采用VCT格式或Shapefile格式或PGDB格式。
VCT格式文件名称按照《2017版》规定的命名规则命名。
基本农田数据库成果汇交要求
附件3永久基本农田数据库成果汇交要求（2017版）根据《永久基本农田数据库标准》（2017版）（以下简称《2017版》），结合各地永久基本农田数据库建设的实际情况，对原有基本农田数据库成果汇交要求进行修订（调整内容见附录），内容如下：一、数据内容和数据格式以县为基本组织单元的永久基本农田数据库经省预检后，分批汇交到部，汇交材料应包括纸质的加盖省级国土资源主管部门公章的报送公文1份和汇交资料清单1份、电子成果数据1份。
电子成果数据包括本批汇交的省级数据库建设文档、本批汇交的数据库成果及其数据库说明文档。
（一）省级数据库建设文档。
包括本批汇交的永久基本农田数据库建设成果报告（最后一批需对全省情况汇总）、数据库预检报告和汇交资料清单。
永久基本农田数据库建设成果报告说明本批汇交的基本农田数据库总体建设情况，包括本批汇交的市县名单、本批各市县数据库建设基本情况等等。
数据库预检报告说明省级对本批汇交的基本农田数据库成果的预检情况、存在的主要问题及其处理方法等等。
汇交资料清单包含本批汇交的各市县资料文件的汇总列表。
各文件均采用PDF格式，命名为“省级行政区划代码（6位）+第XX（2位数字）批+文档类别.pdf”，其中“文档类别”可取“永久基本农田数据库建设成果报告”或“永久基本农田数据库预检报告”或“永久基本农田数据库汇交资料清单”。
（二）分县数据库成果及其说明文档。
分县的数据库成果按照《2017版》的规定内容，以县为基本组织单元汇交，包括所属各县级基本农田数据库的空间要素、非空间要素和元数据等，具体参见《2017版》中的数据库信息分类体系表和相关数据库结构定义。
数据库说明文档包括各县级数据库有关情况说明、数据库质量检查报告、数据库质量检查结果记录等。
1．数据库空间要素。
空间要素包括各县级基本农田矢量数据和栅格图数据。
县级基本农田矢量数据采用VCT格式或Shapefile格式或PGDB格式。
VCT格式文件名称按照《2017版》规定的命名规则命名。
农业大数据平台科学数据建设存在的问题及对策
现代农业科技2021年第1期农村经济学摘要本文阐述了农业大数据平台科学数据建设的必要性,分析了存在的问题,并从构建管理制度、构建保障制度、构建联动机制、提高数据采集标准规范性及平台接入便捷性、推进协调合作、强化培训等方面提出对策,以期为促进农业科研事业健康发展提供参考。
关键词农业大数据平台;科学数据;建设;重要性;问题;对策中图分类号S126文献标识码A 文章编号1007-5739(2021)01-0262-02DOI :10.3969/j.issn.1007-5739.2021.01.096开放科学(资源服务)标识码(OSID ):农业大数据平台科学数据建设存在的问题及对策李杨(黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所,黑龙江哈尔滨150086)建设农业大数据平台需要依托农业科学数据作为平台建设的资源信息基础,农业科学数据为科技发展及创新提供了强有力的支持;同时,农业科学数据还能为科学研究工作提供数据支撑。
只有将如何收集、保存、共享农业科研数据等问题彻底解决,才能发挥农业科研数据利用价值,所以,本文将基于大数据平台科技资源视角,对科学数据建设加以论述。
1农业大数据平台科学数据建设的重要性所谓农业大数据,即在收集、储存、应用农业及相关数据时,通过对大数据理念、技术方法的实践运用,解决相关问题。
农业大数据可以理解为从传统的关系型数据库转变成农业数据集成共享平台,承担存储、管理科学数据的相关工作,且在平衡产业链各环节中农业大数据平台下的农业科研数据将发挥突出作用。
农业科学数据使得农业内部的信息流得到了延展和深化,对于挖掘农业价值、为生产者制订生产计划和获取利益最优化具有重要意义。
农业科学数据为政府决策当智囊、为企业管理作支撑、为学科发展建平台、为管理升级供手段[1]。
要想保证农业科学数据采集的全面性、时效性、规范性,并获得及时分析海量异构农业科学数据的能力,就必须完成农业大数据平台及科学数据的建设。
为了促进智慧农业健康发展、第一时间掌控农业动态信息,就应该合理运用农业科学数据及大数据技术等,做好农业大数据平台科学数据的建设工作。
基本农田数据汇交要求及数据质量检查细则国土资源部信息中
县级行政区划代码+基本农田划定年份（4位 数字）+“XJFBT”.jpg，如 4302112011XJFBT.jpg
县级行政区划代码+基本农田划定年份（4位 数字）+基本农田划定方案 .pdf，如4302112011基本农田划定方案.pdf
县级行政区划代码+基本农田划定年份（4位 数字）+基本农田划定工作报告 .pdf，如4302112011基本农田划定工作报 告.pdf
农用地分等成果
叠加、套合 初步的调查和分析
已有的基本农田保护成果 其他土地管理相关资料等
确定基本农田的边界
依法占用（减少）基本农田的空间位置、数量、质 量等级、地类
拟补划耕地的空间位置、数量、质量等 级、地类
获取土地利用现状信息 获取质量等级信息
实地核实 符合要求、通过
编号、记录
依规范录入相关属性
建立、更新数据库
三、数据质检细那么
质检细那么：主要规定根本农田数据库数据的质 量检查工程、检查内容、检查方法和评价方法
适用于数据库建库单位进展根本农田数据自检、 省级核检以及部级终检
数据质检细那么已经在部统一开发的根本农田质 检软件中集成，采用质检软件进展检查时，采用 的检查规那么主要来源于质检细那么
主要从数据完整性、一致性、准确性等方面出发 制定规那么
质检细那么主要包括如下几个方面 1、汇交数据内容和格式检查——〉?汇交要求? 2、数据空间范围检查——〉与行政区划数据比对 3、标准符合性检查——〉?标准〔调整版〕?符合
性 4、空间数据拓扑检查——〉图形数据检查 5、规划符合性检查——〉与规划数据比对 6、地类符合性检查——〉与现状调查数据比对 7、图数一致性检查——〉图形和属性数据一致性
基本农田数据库成果汇交要求及检查细则
如地类名称、代码等是否符合土地管理相关标准和规范；面积、长度等计量单位是否正确等。
数据一致性检查
检查空间数据与属性数据的一致性
01
如空间图形与属性记录是否一一对应，是否存在空间
图形与属性记录不匹配的现象。
检查不同数据源之间的一致性
02 如不同部门提供的数据之间是否存在矛盾或不一致现
提升数据质量监管水平
加强数据质量监管力度，完善数据质量检查机制，提高数据质量监管 的效率和水平。
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感谢您的观看
提交材料不齐全
必须保证提交的材料齐全、完整，包括数据成果、元 数据、质量检查报告等。
提交格式不正确
提交的数据格式必须正确，如采用规定的压缩格式进 行提交，保证数据的可读性和可用性。
05 案例分析
成功案例介绍
高精度基本农田数据库建设实践
基于GIS的基本农田划定与数据库 建设
某省基本农田数据库建设
案例一
象。
检查数据更新前后的一致性
03
对于更新后的数据，应检查其与更新前数据的一致性
，确保数据的连续性和可比性。
04 常见问题及解决方案
数据格式问题
01
数据格式不符合要 求
提交的数据格式必须与规定的数 据格式一致，如Shapefile、 GeoDatabase等。
02
坐标系不统一
03
属性表结构不规范
所有空间数据必须采用统一的坐 标系，一般采用CGCS2000坐标 系。
问题与不足
在数据汇交和质量检查过程中，发现了一些 问题和不足，如部分数据缺失、属性信息不 准确等。
未来展望
完善数据库建设
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农业科学数据汇交规范（NADC008）
1 范围
本规范围绕国家农业基础性长期性科技工作中数据汇交工作的需要，规定了农业科学数据汇交的程序和基本要求。
本规范适用于国家农业基础性长期性科技工作中科学数据汇交工作的管理与监督。
2汇交农业科学数据的种类及范围
本规范所称农业科学数据是指在农业科技活动中产生的原始性、基础性数据，以及按照不同需求系统加工整理的各类数据集。
主要通过国家农业监测试验站所观测、地面监测、自下而上的统计、各种实验、宇宙空间的探测、从若干相关数据资源中整理选择等手段和方法来获取。
汇交的农业科学数据是在国家农业基础性长期性科技工作中产生的原始性观测数据、探测数据、试验数据、实验数据、调查数据、考察数据、统计数据以及按照某种需求系统加工的数据和相关的元数据等。
汇交的数据按照项目规定的格式以电子文件形式汇交。
对于涉及已经获得专利或其他权利保护以及正在申请专利或其他权利保护的农业科学数据，应当提交有关证明材料。
3 数据汇交计划
农业科学数据汇交计划是各科学试验站、数据分中心、中心和总中心逐级进行数据汇交的依据。
农业科学数据汇交计划应当明确以下事项：
（一）数据汇交义务人
（二）数据产生的方式
（三）数据的种类和范围
（四）数据格式
（五）数据的质量说明
（六）汇交形式和进度
（七）数据管理机构
（八）数据的保护期限
（九）数据的科学价值和使用领域
（十）其他需要说明的事项
4 数据汇交义务人
农业科学数据汇交义务人需要对农业科学数据汇交计划承担责任。
汇交义务人必须承担的义务包括：
（一）必须按照农业科学数据汇交计划汇交数据
（二）按照农业科学数据汇交的技术规定汇交数据
（三）按照汇交农业科学数据的程序、期限汇交数据
（四）在汇交农业科学数据的过程中妥善保管数据
（五）对汇交的数据的真实性负责
（六）对汇交的数据的科学价值和实用价值、利用方式作出说明
（七）对汇交数据的质量进行描述
（八）对涉密的数据有保密义务
（九）在汇交数据前应当经过所在单位的审核
（十）在汇交的数据报告上签章并声明承担有关法律责任等。
农业科学数据汇交义务人及其所在单位应保证汇交的科学数据符合规定的质量标准。
5 农业科学数据汇交程序及要求
汇交义务人应当按照数据汇交计划及时向其所在单位报告应当汇交的科学数据，接受所在单位的审核。
汇交义务人所在单位在收到汇交义务人提交审核的科学数据后，应当在15个工作日内完成对汇交科学数据的审核和接受，并对符合要求的数据出具汇交科学数据凭证。
汇交的科学数据通过审核后，由汇交义务人向上一级汇交。
其中，科学试验站承担单位负责向农业科学数据中心汇交，农业科学数据中心负责向国家科学数据总中心汇交。
农业科学数据汇交义务人在向其上级单位报告应汇交的数据产品之前，应当对数据的完整性和真实性进行审查，并对汇交的科学数据的真实性和质量终身承担责任。
汇交的农业科学数据的审核事项包括以下几个方面：
（一）数据选题是项目标准准确
（二）数据是项目标准齐全
（三）数据加工是项目标准符合形式要求
（四）数据是项目标准符合保密规定
（五）数据是项目标准符合规定的质量要求
（六）数据汇交计划的执行情况
（七）数据是项目标准具有科学价值和使用价值等。
农业科学数据汇交义务人、汇交义务人所在单位在汇集、呈交、审核数据的过程中，负有妥善保管数据的义务。
农业科学数据总中心和数据中心配备专门的数据保管人员，建立必要的规章制度，采取现代化的手段保存数据，并保证数据的安全。
同时积极创造条件，保证农业科学数据的合理利用，推动数据的共享。
农业科学数据总中心、中心承担各级农业科学数据的接收、保管、提供和利用工作。
农业科学数据总中心保存全部农业科学数据元数据目录。
农业科学数据汇交义务人、汇交义务人所在单位应当采取有效的安全保障措施，确保汇交数据安全；致使汇交数据丢失或损坏的，应当给予有关责任人员和责任单位处分。