计算机视觉工程师岗位工作职责范本

岗位说明书系列

计算机视觉工程师岗位工

作职责

（标准、完整、实用、可修改）

编号：FS-QG-65179计算机视觉工程师岗位工作职责

Computer vision engineer job responsibilities

说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。

简介:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

计算机视觉工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:OCR、图像分析，图像识别，图像检测等方向;

2.负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化;

3.跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。

任职要求:

1.有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文;

2.至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解、OCR等等;

3.精通机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等;

4.熟悉Tensorflow开源框架者优先考虑;

5.扎实的数学基础，良好的英文论文阅读能力;

6.计算机、数学相关专业本科及以上学历;

7.良好的工程能力、良好的沟通、总结能力。计算机视觉工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;

2.负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、

识别、图像理解、图像质量评估和增强等前沿技术研发和实现。

任职要求:

1.图像处理、模式识别、机器学习相关专业本科以上;

2.在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究;

3.熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别算法;

4.熟悉图像理解(分类、分割等);

5.熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验;

6.动手能力强，熟练掌握C/C++/Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力;

7.精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch 等任一种深度学习开源框架者优先;

8.熟练阅读相关英文论文和专利，并能快速编程实现。计算机视觉工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.负责机器人定位导航算法开发;

2.负责深度图像处理算法的开发，实现目标的检测与跟踪，三维重建和三维物体识别;

3.负责基于3D摄像头、IMU等传感器的SLAM算法的研发;

4.负责机器人自主导航中的避障算法研发。

任职要求:

1.硕士以上学历，模式识别/通信/计算机/电子/数学相关专业;

2.两年以上VR机器人无人机等相关行业图像算法工作经验;

3.精通Matlab/C/C++，熟悉数字图像处理和图形常用算法原理;

4.对于利用深度相机对特定物体检测、跟踪算法有深入研究;

5.熟练掌握常见数据结构和算法，能够分析和优化计算逻辑，提升性能;

6.有OpenCV/PCL/OpenGL开发经验优先;

7.掌握基础算法知识，比如KF、EKF、PF等经验优先;

8.有PTAM、LSD-SLAM、ORB-SLAM等SLAM开发经验优先;

9.通过深度相机进行3Dmesh相关处理开发经验优先;

10.具备良好的学习能力，能够熟练阅读英文文献，并根据文献，快速实现相关算法。计算机视觉工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发;

2.参与项目包括但不限于美颜、人脸算法、图像合成、立体视觉、图像识别、OCR等;

3.上述领域算法的优化和集成工作，可能包括云端、手机或其它设备;

4.可能需要带领研发小组进行算法研发;

5.和产品团队紧密合作，确保算法成功产品化;

6.关注特定方向的研究进展、行业竞品动态。

任职要求:

1.本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学

等专业优先;

2.3年以上图像处理、计算机视觉、模式识别算法研发经验;

3.有以下算法经验的优先:美颜算法，人脸算法，双摄算法(目标检测、识别，双摄标定、矫正、合成)，深度图像合成，背景虚化，三维重建，低光增强(去噪、提亮、细节);

4.拥有扎实的技术功底，尤其在数据结构、算法和代码、软件设计方面功力深厚;

5.熟练掌握C/C++编程语言，熟悉OpenCV、Matlab;

6.熟悉相机成像原理、3A算法、高通、MTK平台相机架构及ISP工作原理者优先;

7.发表过高水平相关学术论文/专利者优先;

8.有团队管理经验，具备较强沟通能力者优先。计算机视觉工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.机器学习、深度学习等相关领域研究和开发工作;负责公司计算机视觉相关的技术、系统、产品的研发工作(人脸检测识别、图像分类标注、OCR、图像处理，SLAM等);