豆瓣网分析

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豆瓣网竞品分析案例

豆瓣网竞品分析案例
1. 15分钟名组 2. 新成立小组
15分钟名组:豆瓣服务器按随机原则挑选人数和 人气达到一定规模以上小组进行展示。每15分钟 更新一次
将最新成立的小 组列出
起点学院学员内部学习资料,禁止转载
三、产品功能介绍
IV. A类功能介绍 2.推荐
1. 2. 3. 4. 5. 书影音推荐 评论推荐 活动推荐 小组推荐 豆列推荐
三、产品功能介绍
IV. A类功能介绍 1.小组 – 小组与活动结合
小组首页右侧的“小组成员也关注的活动”,将小组成员的共同行为用同城活动的 形式展现。
优点: 为小组成员提供线下关系 建立的渠道,不只是干巴 巴的发帖回帖
起点学院学员内部学习资料,禁止转载
三、产品功能介绍
IV. A类功能介绍 1.小组 – 新成立、非最热门小组的展示机制
我 关 注 的 活 动 、 友 邻 的 活 动
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三、产品功能介绍
IV. A类功能介绍 4.同城 – 活动
参 加 活 动 的 成 员 、 活 动 论 坛
首页的书影音推荐
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三、产品功能介绍
IV. A类功能介绍 2.推荐 – 书籍
书籍推荐主要包括: 1.从某一个本书出发,推荐相关书籍 2.新书推荐 3.最受关注的书 4.豆瓣猜数据集推荐 5.友邻在读的书
新书速递
相关书籍
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三、产品功能介绍
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一、产品分析目的
学习——通过亲自产品体验及信息分析,了解现有SNS产品基本特征及特质 借鉴——吸收优秀产品特色功能,制定我友产品原型设计方向和控制
创新——发掘用户潜在需求和产品机会

豆瓣运营模式分析

豆瓣运营模式分析

豆瓣运营模式分析豆瓣运营模式与大多数社交网站的运营模式有相似之处。

其运营不像传统的运营,传统企业的运营模式包括行政层面、销售层面、生产层面、技术层面、资金管理层面。

其实豆瓣作为一个以网站为主要生产加工销售平台的一类企业,很明显其行政层面会很简单,其生产层面的事几乎没有,因为其生产为内容生产,而内容的生产又是以用户自主生产为其内容生产机制。

故其网站是用户自行生产产品自行消费产品,这样一来,豆瓣的运营模式中的生产模式全部省略了。

只剩下技术层面、销售层面和资金管理层面的运营。

技术运营豆瓣作为细分的社交网站,其最为突出和核心的技术运营便是豆瓣网用户自行编辑内容形成极具个性的个人中心和丰富的网站分享中心。

豆瓣网集合了web2.0 时代的各项重要技术运用,其中包括社会性网络服务(SNS)、维客(wiki)、聚合内容(RSS)、标签提取(TAG)、博客(BLOG),这些技术让豆瓣的“趣味相投”功能和“个人形象塑造”以及评论导向功能的实现成为可能。

豆瓣上“推测你喜欢”“在哪儿买这本书”“评分点评”最为典型“推测你喜欢”,首先是A人用大家熟悉的博客技术撰写了一篇读书笔记,然后这篇博客人为的或自然而然的因为标签技术即TAG 技术而进行了一定的贴标,然后聚合内容的功能在此基础上进行处理,这时候来了一位B人(想找跟自己趣味相投的A人),于是因为某个标签搜索到A人的博客,于是他又基于豆瓣的TAG和内容聚合功能找到发现了与A兴趣类似的事物和人,即“推测你喜欢”这是第一种推测你喜欢。

于是千千万万的A和B 构成了豆瓣上的趣味圈。

第二种便是你已经标下你所看所想看或者收藏什么的,豆瓣的这些技术会自动找到你可能感兴趣的东西,即是根据你的行为推断的你爱好,这是第二种推测你喜欢。

其实这些技术现在非常的普遍,但是将他们组合的这么完美和符合寻找趣味相投这类需求才是豆瓣成功的关键所在。

并且是将此运营很早的网站。

这样方便快捷的找到用户未曾看过但很符合自己胃口的新事物。

豆瓣营销策略案例分析

豆瓣营销策略案例分析

豆瓣营销策略案例分析近年来,随着互联网技术的快速发展和智能手机的广泛普及,社交媒体已成为企业推广和营销的重要渠道之一。

豆瓣网作为一家知名的社交性阅读和分享平台,不仅提供了丰富的图书、电影、音乐等文化内容,也成为了许多企业开展营销活动和推广产品的理想平台。

本文将通过分析豆瓣网的营销策略案例,探讨其成功之处。

1. 用户定位与精准营销豆瓣网的用户群体主要以年轻人和文化艺术爱好者为主,这为企业在其平台上的营销活动提供了极大的优势。

企业可以通过对豆瓣用户的兴趣爱好、消费行为等进行深入了解,并根据这些信息进行精准的定位和营销活动。

例如,某家咖啡连锁企业在豆瓣上推广其新品咖啡时,通过分析用户的口味和消费偏好,针对喜欢浓郁咖啡的用户进行针对性推送,提高了广告的点击率和转化率。

2. 创意与原创内容营销豆瓣网注重用户原创内容创作和分享,且有着严格的原创内容保护机制。

对于企业而言,通过创作和分享原创内容,既可以吸引用户的关注,增强用户粘性,又能够树立企业的良好品牌形象。

例如,某家时尚品牌在豆瓣上开设了专栏,定期发布时尚穿搭、搭配技巧等原创内容,吸引了大量时尚爱好者的关注并建立了品牌认同感。

3. 社交互动与用户参与豆瓣网提供了丰富的社交互动功能,用户可以通过评论、打分、收藏等方式与其他用户进行互动交流。

企业可以通过开展有趣的互动活动吸引用户的参与和分享。

例如,某家电影院在豆瓣上举办了一次电影推荐活动,要求用户发表对一部特定电影的评论并@好友,参与活动的用户有机会获得免费电影票。

这样的互动活动不仅能够提升用户参与度,还能够扩大品牌影响力。

4. KOL合作与影响力传播豆瓣网上有着众多有影响力的KOL(Key Opinion Leaders),他们在豆瓣上拥有大量的粉丝和关注度。

企业可以与这些KOL进行合作,通过他们的影响力传播产品和品牌。

例如,某家运动品牌与一位在豆瓣拥有大量体育迷粉丝的KOL合作,在其账号上发布运动装备推荐和运动技巧分享,吸引了大量关注并提升了品牌的知名度和认可度。

SNS网络空间中“意见领袖”特征之分析以豆瓣网为例

SNS网络空间中“意见领袖”特征之分析以豆瓣网为例

SNS网络空间中“意见领袖”特征之分析以豆瓣网为例一、概述随着互联网的飞速发展,社交网络服务(SNS)已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

SNS网络空间不仅提供了人们交流和分享信息的平台,更成为各种观点、意见汇聚和发酵的场所。

在这样的网络环境中,“意见领袖”的角色愈发凸显,他们凭借独特的个人魅力、专业知识和广泛的影响力,在引导网络舆论、塑造公众认知方面发挥着举足轻重的作用。

豆瓣网作为国内颇具影响力的SNS平台之一,汇聚了众多文化、艺术、科技等领域的热爱者。

在这个以书影音起家,逐渐拓展至生活方式各个领域的社区中,意见领袖的角色愈发重要。

他们可能是知名的文化评论家、资深的行业专家,也可能是具有独到见解的普通用户。

他们的言论和观点往往能够引发广泛的关注和讨论,对豆瓣社区的氛围和文化走向产生深远影响。

本文旨在通过分析豆瓣网中的意见领袖特征,探讨他们在SNS网络空间中的作用和影响力。

通过深入剖析意见领袖的成因、特点以及影响机制,有助于我们更好地理解网络舆论的形成和传播规律,也为其他SNS平台的运营管理和内容建设提供有益的参考。

同时,本文还将探讨如何更好地发挥意见领袖的积极作用,促进网络空间的健康、有序发展。

1. 简述SNS网络空间的发展及其在社会交流中的重要性。

随着互联网的深入发展和智能设备的普及,社交网络服务(SNS)网络空间在过去的十几年中经历了飞速的增长和变革。

从早期的博客、论坛,到后来的微博、微信,再到现在的短视频、直播等多样化的社交形式,SNS网络空间已经成为人们获取信息、交流思想、建立联系的重要平台。

SNS网络空间的发展,不仅改变了人们社交的方式,也深刻影响着社会交流的结构和模式。

在这个虚拟的网络空间中,人们可以跨越地域、年龄、身份等限制,自由地分享观点、交换信息,形成了前所未有的社会交流态势。

这种交流形式的出现,极大地拓宽了人们的视野,丰富了社会文化的多样性。

在社会交流中,SNS网络空间的重要性不容忽视。

豆瓣网B2C电子商务模式分析_基于SNS网络基础

豆瓣网B2C电子商务模式分析_基于SNS网络基础

豆瓣网B2C电子商务模式分析———基于SNS网络基础唐和燕(新疆石河子大学 832003)【摘 要】针对豆瓣网的商业模式、技术模式、经营模式、管理模式等方面,进行B2C电子商务模式系统化的分析,总结出了其成功因素与不足,并提出了一系列改进方案。

【关键词】SNS;豆瓣网;B2C;社交网站引言豆瓣是一家Web2.0网站,主要以书评、影评和乐评为特色,吸引了一大批忠实的用户。

这一模式拥有很高的粘性,并逐渐对网民购书、购碟产生影响。

豆瓣主要通过用户点击及购买电子商务网站的相关产品,来获得收入。

截止到2010年底,豆瓣已经有注册用户超过4100万,其中活跃用户数2000万,日均pv3000万,人均访问停留时间:9.9分钟。

alexa排名约为全球160名,已经成为全球为数不多的web 2.0的领头企业。

毋庸置疑,豆瓣已经在某些程度成为中国web 2.0的典型代表,在中国、美国,甚至全球的互联网上,豆瓣都是第一家以算法来推算用户的需求这样的模式存在的网络公司。

豆瓣网的模式特别适合于营销的精确到达。

豆瓣网最重要的收入来源,是和购物网站的合作。

在豆瓣网提供的服务中,产品比价是非常重要的部分。

每次有用户通过豆瓣网上的链接进入当当、卓越这样的大型网上商城购物,双方就会按照事先约定的比例进行利润分成。

同时也和大学生教育培训主流媒体有相关合作。

1.豆瓣网电子商务模式分析1.1商业模式1.1.1战略目标书籍、电影、音乐其实是一个非常普遍的需求,其背后的人群也是非常庞大的,豆瓣网的战略目标是在现有的基础上找到一条合理的路径以吸引更多的用户。

2010年开始主推豆瓣社区,力图从兴趣分享型网站向更接近线下生活的社区转变,并借此拓展更多的商业空间。

1.1.2目标用户以受过高等教育的青年大学生为主。

4000多万豆瓣用户80%以上的用户生活在北京、上海、天津、重庆、广州、成都、武汉、南京、杭州12个一线城市;18~35岁占92.5%,其中25岁以上的占据46%;月收入大于3000元占42.8%;本科以上学历超过70%,研究生以上学历17%。

豆瓣网站分析

豆瓣网站分析

我们可以做什么? •可以自由发表有关书籍、电影、 音乐的评论 •可以搜索别人的推荐 •一切都由我们自己决定
以上是豆瓣的定位、服务和用户群
杨勃
网名:阿北 : • 清华大学毕业,后在美国 加利福尼亚大学获得物理 学博士学位。 • 2000年前在美国IBM公司 任顾问科学家,回国后曾 于快步易捷公司任CTO。 2005年3月,创建豆瓣网。
豆瓣运营模式分析
网站的成功的关键
概述
网站特色分析
盈利模式
网站的优劣势
网站的成功的关键
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概述
网站特色分析
盈利模式
网站的优劣势
概述
最核心的价值: 帮助用户发现对他们有价值的 产品、服务 产品 服务或者是人 人 服务
豆瓣网
简称:豆瓣 网址: 全称:豆瓣网 •2005年3月创立的Web2.0网站 Web2.0网站 Web2.0 简称:豆瓣 •主要以书评 影评 书评和影评 书评 影评为特色 •用户以受过高等教育的青年大学 青年大学 生为主
编织内容网络的同时形成复杂的人际网络
提供了一种新的知识扩展链
为网民的自我形象塑造提供了另一个舞台
豆瓣提供了一种社会化的文化消费环境
网站的成功的关键
1
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5
概述
网站特色分析
盈利模式
网站的优劣势
网络广告
产品代理
பைடு நூலகம்
利润分成
……
增值服务
衍生媒体
网上零售商进行分成:豆瓣页 面目前已经有十几家网站的 “比价”,每次有用户通过豆 瓣网上的链接进入当当、卓越 当当、 当当 这样的大型网上商城购物,双 方就会按照事先约定的比例进 行利润分成 利润分成。这是目前豆瓣网 利润分成 收入来源。 最重要的收入来源 收入来源

基于Python的豆瓣网站数据爬取与分析

基于Python的豆瓣网站数据爬取与分析

基于Python的豆瓣网站数据爬取与分析基于Python的豆瓣网站数据爬取与分析随着网络的普及和发展,豆瓣网站成为了一个知名的电影、图书、音乐等文化娱乐信息交流平台。

许多用户在该网站上分享自己对各种文化作品的评价和观点。

对这些数据进行爬取和分析,不仅可以了解用户的喜好和评价趋势,还可以帮助推荐个性化的文化产品。

本文介绍了一种基于Python的豆瓣网站数据爬取与分析方法,通过该方法可以获取豆瓣网站上的电影数据,并对该数据进行分析和可视化呈现。

首先,我们需要使用Python中的爬虫技术来获取豆瓣网站上的电影数据。

爬虫是一种自动化程序,它模拟人类操作浏览器获取网页中的数据。

Python提供了许多工具库,如BeautifulSoup和Requests,可以帮助我们实现网页数据的抓取。

我们可以使用Requests库向豆瓣网站发送HTTP请求,然后使用BeautifulSoup库来解析HTML页面,提取我们需要的电影数据。

通过分析豆瓣网站的页面结构,我们可以找到电影名称、评分和评论等关键信息。

在获取电影数据之后,我们可以使用Python中的数据分析工具来对数据进行处理和分析。

Python中有许多知名的科学计算和数据分析库,如NumPy、Pandas和Matplotlib。

这些库提供了丰富的数据处理和可视化功能,可以帮助我们快速分析和展示数据。

首先,我们可以使用Pandas库来加载抓取到的电影数据,并进行清洗和整理。

Pandas提供了强大的数据结构和数据处理函数,可以方便地对数据进行过滤、排序和聚合等操作。

我们可以使用Pandas来处理缺失数据和异常数据,保证数据的准确性和一致性。

此外,Pandas还提供了灵活的时间序列处理功能,可以帮助我们对电影数据进行按时间的分析。

然后,我们可以使用Matplotlib库来对电影数据进行可视化呈现。

Matplotlib是一个强大的绘图库,可以绘制各种类型的图表,如柱状图、折线图和散点图等。

豆瓣研究报告

豆瓣研究报告

豆瓣研究报告
豆瓣研究报告是关于豆瓣网站的用户行为、内容分析以及社区互动等方面的研究报告。

豆瓣网是中国最大的综合性文化社区之一,用户可以在该平台上分享电影、音乐、书籍、电视剧等各类文化内容,进行评论、打分和推荐。

豆瓣研究报告有可能涵盖以下内容:
1.用户行为分析:研究用户在豆瓣网站上的浏览、搜索、评分、评论、收藏等行为。

通过分析用户行为,可以了解用户的兴趣、喜好以及对不同内容的态度和反馈。

2.内容分析:研究豆瓣网站上的影视作品、音乐、书籍等内容
的特点和用户评价。

通过对各类内容的分析,可以了解用户对不同类型作品的喜好程度,对影视、音乐、文学等领域的趋势进行预测。

3.社区互动分析:研究豆瓣社区的互动模式、社交网络结构和
用户活跃度等。

通过分析用户之间的互动行为,可以了解社区的交流形式,并探讨用户在社区中的参与度和对社区发展的影响。

4.热门话题和社会影响力:研究豆瓣网站上的热门话题、事件
和社会影响力。

通过分析热门话题的起因和发展过程,可以了解群体的价值观和舆论倾向,从而揭示社区对社会的影响力和话语权。

5.用户画像和群体分析:研究豆瓣网站上的用户画像和不同用户群体的特点。

通过对用户的基本信息、兴趣爱好和行为习惯等进行分析,可以对用户进行分类和定位,为豆瓣网站的运营提供参考依据。

豆瓣研究报告对于豆瓣网站和文化产业的发展有着重要意义,可以帮助平台运营者了解用户需求,改进产品和服务,同时也可以为学术研究者提供有关在线社区和文化交流的实证数据。

豆瓣网经营策略分析

豆瓣网经营策略分析

浅析豆瓣网经营策略在网络传播形式异军突起的、微博流行的时代,豆瓣网作为一个独特的网站迅速变化发展着,走在一个专门研究书、电影、音乐网站的前列。

豆瓣网由前某物流咨询公司CTO杨勃于2005年3月创办,启动资金是杨勃几个朋友共计不到20万人民币的天使投资,以独到的书评、影评、乐评主题社区著称,因为开创了国内Web2.0新模式而闻名。

从构想到技术实现均由杨勃一人完成,业内对此有“一个人的豆瓣”的评价。

豆瓣的得名来自于杨勃曾经居住的北京朝阳门附近的豆瓣胡同。

作为一个以口碑传播的传统传播方式联合网络传播方式,豆瓣网获得很大的成功,该论文将从豆瓣网的内外部环境(自身、对手、替代品)、定位(内容、受众、市场、广告)、营销策略(4p 价格、发行渠道、产品、推销)、品牌、竞争成长战略(如何赢利)等方面浅析其成功的原因。

媒介环境:首先从自身内部环境而言,2005年杨勃创立豆瓣网时,由口碑相传方式、友邻推荐书等的网站发展并不成熟,开始,豆瓣网并无专门的经营管理者,也无制定相关注册该网站的规章制度,完全由志趣相投的用户聚集,组成社区似的社交网络,因此,其资源是相当广泛的,充分整合用户,积聚每个豆瓣用户,注入一股巨大的社区----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------力量。

个人的力量是渺小的,然而,在所有豆瓣用户的的力量下,豆瓣网的自我管理能力等个方面能力在相似媒介产品中是独一无二的。

再者是外部环境,2005年,网络发展并不如现在迅速,个社交网站、专门推荐书等的网站发展并不成熟,杨勃从其自身的个人爱好出发,开创了国内Web2.0新模式,优胜于其它网站。

媒介定位:首先是内容,豆瓣导航有三大组成块:品味系统(读书、电影、音乐)、表达系统(我读、我看、我听)和交流系统(同城、小组、友邻)。

读书是“豆瓣在读最多的书(top9)”,电影是“豆瓣电影排行(top9)”,音乐是“最新增加的音乐/提供者”和“豆瓣最热音乐(top9)”。

豆瓣网网站分析研究

豆瓣网网站分析研究

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趣味 生活
从用户体验来谈整改:
(1)、交互单一,豆瓣网在今后应把重心放在交互的研发上,在豆瓣读书和 豆瓣音乐中应添加评论和回复的功能;社交性的交互小游戏也能增强用户之间 的联系,类似QQ农场。 (2)、豆瓣网的小组分类机制不够完善,存在各个分组之间重合的情况,其 应当在以后的建设中加强。 (3)、豆瓣网在收藏、索引功能上还存在部分问题,搜索信息时会出现宽泛 模糊、笼统的信息资料,检索功能相对较弱建议完善提高。 (4)、板块之间联系松散,豆瓣网各大板块之间联系不紧密,没有固定主页, 从主页跳转到分板块中无法返回。 (5)、页面字体太小,且页面间距有点大,有点空洞。 (6)、增加日记的分类/标签功能。 (7)、增加随意调动相册顺序的插件。 (8)、添加个人统计分析功能。 (9)、小组收藏加上搜索,以及对书影音的分类浏览。 (10)、建议增加导出收藏按钮。
F、豆瓣模式实践了新的营销理念
豆瓣网特色分析、优势和缺陷
(2)豆瓣网的优势 在Web2.0时代,豆瓣结合了自身的特点,融入其他形式,这样让它的 互动方式富有立体感。豆瓣的优势在于: 一是页面简洁; 二是以用户评论和推荐创建出网络社区的氛围,提供了以共同兴趣为基 础的交友功能;

《2024年基于Python的豆瓣网站数据爬取与分析》范文

《2024年基于Python的豆瓣网站数据爬取与分析》范文

《基于Python的豆瓣网站数据爬取与分析》篇一一、引言随着互联网的飞速发展,网络数据爬取与分析已经成为了一个重要的研究领域。

豆瓣网作为国内知名的社交网站之一,拥有丰富的用户数据和内容资源。

本文将介绍一种基于Python的豆瓣网站数据爬取与分析方法,通过爬取豆瓣网上的电影、书评、用户信息等数据,分析出网站数据背后的用户行为和市场趋势,为后续的研究和应用提供数据支持。

二、爬虫设计(一)需求分析在进行数据爬取之前,首先需要对所需的数据进行明确的需求分析。

根据本次研究的主题,我们将关注以下数据:电影、书评、用户信息等。

具体来说,我们需要爬取电影的标题、评分、评论数、导演、演员等基本信息,以及书评的内容、评分、时间等。

(二)工具选择为了方便快速地实现数据爬取,我们选择使用Python编程语言及第三方库来实现。

其中,主要使用的库包括:requests用于发送网络请求、BeautifulSoup用于解析HTML页面、lxml用于处理XML数据。

此外,我们还需要安装一些其他的库来处理和存储爬取的数据。

(三)编写爬虫根据需求分析和工具选择,我们可以开始编写爬虫程序。

首先,我们需要分析豆瓣网的网页结构,找到所需数据的来源和位置。

然后,使用requests库发送网络请求获取页面数据,使用BeautifulSoup库解析HTML页面并提取所需数据。

最后,将提取的数据存储到CSV文件中或进行其他处理。

三、数据分析(一)数据处理在获取到原始数据后,我们需要对数据进行清洗和处理。

这包括去除重复数据、处理缺失值、转换数据格式等。

此外,我们还需要对数据进行分类和筛选,以便更好地进行后续的分析。

(二)数据分析方法针对不同的数据类型和分析目的,我们可以选择不同的数据分析方法。

例如,对于电影和书评数据,我们可以使用描述性统计方法分析其基本特征;对于用户信息数据,我们可以使用聚类分析或关联规则挖掘等方法来研究用户的兴趣和行为特征。

此外,我们还可以使用机器学习算法对数据进行预测和分类分析。

豆瓣网STP战略分析和SWOT分析.doc

豆瓣网STP战略分析和SWOT分析.doc

STP战略分析和SWOT分析——以豆瓣网为例如果在几年前,你提到“豆瓣”,大多数人的第一反应会是一种食物,然而今天,这个当初以20万资金起家、只有一个人经营的网站已超过三千万人注册,创造了创造Alexa4000的排名。

那么豆瓣是如何一步步走向成功的?现在让我们来对豆瓣网做个全景扫描,进行STP战略分析及SWOT分析。

一豆瓣是什么?豆瓣是一家Web2.0网站,主要以书评和影评为特色。

在豆瓣上,你可以自由发表有关书籍、电影、音乐的评论,可以搜索别人的推荐,所有的内容、分类、筛选、排序都由用户产生和决定,甚至在豆瓣主页出现的内容上也取决于你的选择,可以说是为每一个“量身打造”,适合每一个人独特味口的好去处。

豆瓣的着眼点在于对尽可能具有长尾性质的产品类别进行索引,并由此提供一个用户贡献内容的环境。

二STP战略分析:包括三个部分内容:市场细分、确定目标市场以及定位。

1 市场细分目前中国的互联网用户已超过4亿人,这无疑是个庞大的市场。

根据用户的消费价值观及生活态度,基本可以分为以下几类:时尚消费、专业领域、人文精神、娱乐消遣及信息搜索用户等。

而目前中国的网站种类更是繁多,按照主体性质不同分为政府网站、企业网站、商业网站、教育科研机构网站、个人网站、其它非盈利机构网站以及其它类型等;按照功能不同则可分为宣传介绍型、标准实用型、功能互动型和电子商务型等。

而豆瓣网主要针对的用户为人文精神类和专业领域类型,同时因其Web2.0性质,主要以功能互动作用为主。

2 确定目标市场一开始豆瓣网创始人杨勃以“书”作为起点,通常书的阅读更加小众。

豆瓣是一个典型的“满足小众需求”的业务模式。

喜好阅读的人普遍习惯文字表达和就阅读的书籍留批注,这对豆瓣的评论产生是一个很好的基础。

豆瓣最开始是以邮件和在高端的读书类杂志发广告来做推广的,在书这个切入点的前提下,吸引到去豆瓣的第一批用户大多是网上的“”,人群素质比较好,他们又是通过BLOG把豆瓣介绍开来的,看到他们的BLOG的人又成为豆瓣新的用户。

豆瓣网分析

豆瓣网分析

网站思路豆瓣表面上看去是一个评论(书评、影评、乐评)网站,但实际上它却提供了书目推荐和以共同兴趣交友等多种服务功能,它更像一个集BLOG、交友、小组、收藏于一体的新型社区网络。

在杨勃的眼中,“人”才是最重要的。

如果说门户类网站还是以“物”为第一要素,一些社会类网站则把“人”提到了第一要素,那么,豆瓣,则是第一个把“人”和“物”放在同等重要地位的网站。

随着豆瓣英文版的推出,豆瓣有望成为中国第一家向外输出模式的网站,而实际上,豆瓣自身就是集众家所长的结果。

至于豆瓣究竟借鉴了哪些网站哪些元素呢?据杨勃介绍一共有三个方面。

一是简约素雅的界面风格,来自于flickr,包括它的分享概念;二是电子商务方面,借鉴了亚马逊(Amazon),比如用户评论和推荐;三是社会网络(SNS)的一些元素,把人和人的社会关系真实地搬到网上,不过一般的社会网络是没有媒介的,而豆瓣用相同兴趣作为媒介。

杨勃将豆瓣的核心思想总结为,“可以发现不同的东西,并且适合自己”,他解释说,朋友的推荐往往对购买某种产品非常关键,现在豆瓣扩大了推荐的群体,你会相信特定陌生人的推荐,这“可以理解为一种以书等具体物体为媒介的人脉关系网”。

产品体验豆瓣是100%的动态网站。

呈现给每个注册用户的主页都是各不相同的,而同一个用户在不同时间上豆瓣,也会看到不同的首页。

动态、个性,这都是豆瓣带给用户的web2.0体验。

以目前的豆瓣首页举例,在用户登陆之前,左上方是搜索功能,可以搜索一切豆瓣已有记录的书、电影和唱片,右上方是豆瓣网的使用引导,这两项是固定不变的。

左下方是“近期好评”,是站内评论的提取,显示5条,提取内容包括评论人图像、ID、被评论产品名、评论题目、部分评论内容、评论等级及回应数,根据用户投票是否“有用”而动态调整。

右下方是“过去几分钟里,豆瓣知道”,显示12项最新站内用户对产品的标识,是即时变动的。

在用户登陆之后,首页左边的架构不变,右上方被替换成“号外”,通知关于豆瓣的一切新闻。

豆瓣网运营模式分析ppt课件

豆瓣网运营模式分析ppt课件

经过多年的发展,豆瓣网已经 从最初的图书评论扩展到电影 、音乐、读书等多个领域。
在发展过程中,豆瓣网经历了 多次改版和升级,以适应用户 需求和市场变化。
主要业务板块
豆瓣读书
提供图书的评论、推荐 和购买服务,是豆瓣网
最早的业务板块。
豆瓣电影
提供电影的评论、推荐 和购票服务,是豆瓣网 的重要业务板块之一。
THANKS
感谢观看
掘,不断优化产品和服务。
对其他网站的借鉴意义
重视用户生成内容
鼓励用户参与和贡献,提高网站内容 的丰富度和质量。
兴趣导向的运营策略
根据用户兴趣和需求,细分市场和用 户群体,提供更有针对性的服务和内 容。
品牌合作与推广
通过与品牌合作,实现商业化运营, 提高网站收益。
数据分析的应用
运用数据分析技术,深入挖掘用户需 求和行为,优化产品和服务,提高用 户体验和满意度。
豆瓣网鼓励用户发表观点、评 论和评分,通过UGC模式实现
了内容的丰富和多样。
兴趣导向
豆瓣网以兴趣小组为基本单位 ,将具有相同兴趣爱好的用户 聚集在一起,提高了用户粘性 和活跃度。
品牌合作与推广
豆瓣网与各类品牌进行合作, 通过品牌推广、联名活动等方 式实现商业化运营。
数据分析与优化
豆瓣网运用数据分析技术,对 用户行为、兴趣等进行深入挖
运营模式定义
定义
运营模式是企业如何运作其业务以达 到盈利目的的方式。它包括企业的价 值主张、客户群体、分销渠道、核心 资源和关键流程等要素。
重要性
了解运营模式有助于企业识别其竞争 优势和劣势,从而制定有效的战略来 应对市场变化和竞争挑战。
02
CATALOGUE
豆瓣网概况

豆瓣分析

豆瓣分析

优势分析(Strength)
1)高质量的内容积累和浓厚的文化氛围 。 2)忠实的用户群。 3)文化氛围浓厚。 4)网站风格清新,设计简约。
劣势分析(Weakness)
1)定位混乱。 2)用户群在使用豆瓣时的目的被过度的放大 。 3)用户过于高端和狭小。
4)互利模式有待提高。
机会分析 (Opportunity)
豆 瓣
—SWOT分析
Байду номын сангаас
豆瓣 是一家Web2.0网站,主要以书评和影评为特
色。在豆瓣上,你可以自由发表有关书籍、电影 、音乐的评论,可以搜索别人的推荐,所有的内 容、分类、筛选、排序都由用户产生和决定,甚 至在豆瓣主页出现的内容上也取决于你的选择, 可以说是为每一个“量身打造”,适合每一个人 独特味口的好去处。豆瓣的着眼点在于对尽可能 具有长尾性质的产品类别进行索引,并由此提供 一个用户贡献内容的环境。
1)Web2.0网站方兴未艾。 2)社区化加强。 3)G2G模式利于电子商务发展。
威胁分析(Threat)
1)大量同类网站兴起,市场规模受到限制。 2)社区倾向化后内容质量的下降以及用户的流失。
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商业模式
1、产品定位 1)豆瓣表面上看去是一个评论(书评、影评、乐评)网站,但实际上它却提供了书目推 荐和以共同兴趣交友等多种服务功能,它更像一个集BLOG、交友、小组、收藏于一体的 新型社区网络。 2)切入点:图书。 豆瓣网就是要帮助用户去发现更多自身不知道但是却十分有价值的东西。对于一本图书, 无论是专家还是普通的读者,不同的用户会都有不同的感受(UGC模式丰富网站内容) 3)把书评变为实际的商业模式,从而对购买者起到导向作用是豆瓣网成功的关键: 目前,豆瓣网已经逐步扩展到电影、音乐、旅游等领域。豆瓣网目前通过和当当网、卓越 网进行合作,产生的购买双方进行分成,此外还有一定的广告收益。
但是…
如果你想在豆瓣上看影视剧的话,那你就失望了, 豆瓣是让用户来“感受&评价&分享”的,所以他并没 有影视剧的视频。
豆瓣网有明确指出版权问题
豆瓣音乐
记录你想听的、在听和听过的唱片,顺便 打分、添加标签及个人附注、写评论。根据 你的口味,豆瓣会推荐适合的唱片给你。 许多小众音乐人支撑起了独特的音乐氛围
• .豆瓣融资 • · 2006年,豆瓣完成第一轮融资,投资方式联创 策源,金额为200万美元。 • · 2009年底,豆瓣获得挚信资本和联创策源总额 近千万美元的第二轮投资。 • · 2011年9月13日豆瓣确认已完成第三轮5000万 美元融资。本轮融资投资方分别为挚信资本、红 杉资本和贝塔斯曼亚洲投资基金,其中挚信资本 亦是豆瓣第二轮投资力。
豆瓣网分析
概况
盈利模式
资本模式
经营模式
技术模式
豆瓣
在豆瓣上,用户可以自由发表有关书籍、电影、音乐的评论,可以搜索别 人的推荐,所有的内容、分类、筛选、排序都由用户产生和决定,甚至在 豆瓣主页出现的内容上也取决于用户的选择。
这种独特的使用模式、持续的创新和对用户的尊重,豆瓣被认为中国最有 影响力的Web2.0网站之一。
豆瓣同城,提供本地所有音乐、戏剧、讲座、聚会、旅行等线下活 动的资讯,并能根据你的口味推荐好活动给你,帮助你结识志同道合 的人
豆瓣小组,轻轻松松找到最活跃的兴趣小组,随时随地参与最火热 的话题讨论。
发现好玩的东西

豆瓣全部使用python开发。网站后台的搜索引 擎基于Twisted, GUI基于Quixote,还用到了 cElementTree,MySQL和 PIL,除了这些,豆瓣 基本是从头开发(由杨勃一个人四、五个月时间 )完成,这是豆瓣技术的基础。
2.第二轮风险投资
• · 豆瓣网的第二轮融资于2009年年中开始筹备, 2009年下半年确定挚信资本和联创策源共同向豆 瓣注资近千万美元。其中,联创策源是跟进投资 ,而挚信资本则是首次投资豆瓣。挚信资本是一 项专业的海外投资基金,主要投资和服务于本土 的优秀企业。
• · 投资方所看重的豆瓣优势 • ·“挚信资本和豆瓣对公司长远发展方向有非常一 致的看法。豆瓣致力于改善人们的日常生活,而 挚信资本也一直对新的生活方式有浓厚的兴趣” ,杨勃谈及最终促使此次豆瓣网和投资方合作的 契机时说道。
豆瓣电影提供最新的电影介绍及评论包括上映影片的影讯查询及 购票服务。你可以记录想看、在看和看过的电影电视剧,顺便打分、 写影评。 支持手机直接购票,还可提前选定好座位 票价优惠,并不定期举办免费或特惠观影活动 提供超过2500家影院的实时放映时间表 随时定位离自己最近的电影院,实时获取影片放映时间以及可购 票场次 购票简单,支持支付宝、银联付款 新片好片推送提醒
谢谢观看
豆瓣的经营模式
豆瓣的经营主要通过七个方面进行,分别是:豆瓣 读书、豆瓣电影、豆瓣音乐、豆瓣FM、豆瓣小组、 豆瓣阅读和豆瓣同城和豆瓣东西
豆 瓣 产 品
豆瓣东西 最新鲜好玩 的东西
豆瓣读书 国内信息最全、 用户数量最大且 最为活跃的读书 网站,为用户提 供全面且精细化 的读书服务。
豆瓣电影 中国最大与最权威的电 影分享与评论社区,收 录了百万条影片和影人 的资料,有2500多家 电影院加盟,更汇聚了 数千万热爱电影的人
• 豆瓣的界面非常干净,干净得让你刚上豆瓣网的时候 觉得是那么的静悄悄。但是豆瓣网绝对是中国高素质 网民的集中营,里面的讨论大多是非常深刻的。可以 说豆瓣网给中国网民完全不同的感受。 • 豆瓣页面风格清新淡雅,散发出淡淡的书卷气息,这 样的网站气质比较符合年轻、高雅的读书人的特征。
豆瓣电影
主要功能
豆瓣读书
页面简单清新:
二栏式分栏,素雅的整体色调,大量的引导语言
页面内容:
重要级的体现:(从上到下) 首屏:电子图书(电子商务) 新书速递 最受关注图书 书评人 (其实似乎每个板块都是“商——新——热——
评”的重要性排序)
豆瓣小组
豆瓣小组有类似于贴吧的功能,但差异性 也很明显,小组里面的人群都是为了一个 共同的需要,或者爱好而聚集到一起,相 比较与贴吧的杂乱,这里是一个更纯澈的 交流平台。
增值服务
在不取消免费用户的情况下,推出高端的收费用 户,以年费、或者月费的形式吸收会员,类似于 电信运营商SP的模式,提供新书推荐、优惠购书、 商户折扣等一些增值服务
存在的问题
• • • • 网民阅读习惯的改变 盈利模式过于单一 没有前者可以借鉴,面临很多的风险 存在着被复制被吞并的危险
风投运作
豆瓣最早开发的部分是一套推荐引擎,这是基 于数学统计的计算模型。 豆瓣是100%动态网站,没有一个静态的页面 。 豆瓣采用了统计模型和一些程序算法,事实上 ,这才是豆瓣网的核心。

Web越来越像一个计算平台。通过各种Web应 用将计算机连接起来,比如需要相册时可以使用 Flickr,需要地图时调用Google Map的Api。由豆 瓣的应用,可以看出发现联系用户之间的关系, 在后台建立导引用户功能的连接,针对数据量做 好方便的存储和查询,这些就是网站技术的核心 。
豆瓣音乐,记录你想听的,推荐你爱听的,为自己喜欢的歌打分,写 上优美真挚的评论。
豆瓣阅读拥有质量一流的作品,内容跨越小说,科幻,推理,诗歌等多种 类型。并拥有世界文学、外国文艺、环球科学、新发现、九州幻想等杰出 的内容提供方。支持Web, iPad, Android, Kindle等多个平台。
豆瓣FM,让你和喜欢的音乐不期而遇
豆瓣同城 国内最大的线下活 动信息发布平台, 包括音乐/演出、话 剧、展览、电影、 讲座/沙龙、戏剧/曲 艺、生活/聚会、体 育、旅行、公益…… 专注于一线城市业 余生活方式。
精神人文园地
注重人文力的电影社区,涵盖最广的影视资料库和海量的 各种特色影迷,他们通过豆瓣电影决 定“看,还是不看一部影片”。现在 此基础上,豆瓣电影开始提供电影院相关服务,用户可以查询全国上千家 影院的放映、优惠信息。
• 2.用户定位 • 豆瓣网选择图书作为起点,充分说明了豆瓣所采取的 是典型的“满足小众需求” 的业务模式。在电影和 音乐上,人们比较容易找到喜好相近的同伴,但对于 书,特别是一本比较冷门的书,找到共同爱好者的机 率就较小。
豆瓣网的盈利模式分析
电子商务分成
电子商务分成这种盈利模 式是豆瓣的传统盈利模式 ,也是豆瓣网目前重要的 收入来源。
豆瓣阅读 豆瓣阅读是豆瓣读 书推出的数字阅读 服务现有内容涵盖 了小说、历史、科 技、艺术与设计、 生活等多种门类, 定位为是短篇作品 和图书为一体的综 合平台。
豆瓣音乐 中国最大的音乐分 享、评论、音乐人 推广社区,拥有最 完整的全球音乐信 息库、最权威的用 户音乐评论,和最 具创造力的独立音 乐人资源
And so on…
豆瓣读书
B2C电子商务网站分成
豆瓣页面目前已经有十几家网站的 “比价”,每次有用户通过豆瓣网 上的链接进入当当、卓越这样的大 型网上商城购物,双方就会按照事 先约定的比例进行利润分成。
利润分成
视频网站分成
在线品牌广告合作
2009之后,豆瓣引入了互动广告,合作伙伴的气 质与豆瓣用户群也颇为吻合:匡威、阿迪达斯、 雷朋(豆瓣有这些品牌的迷你站,恰好这点与 Facebook起初的想法是一样的)……虽然无法得 知豆瓣具体从互动广告中获利多少,但杨勃告诉 《第一财经周刊》,豆瓣网2009年的收入是 2008年的四倍。
豆瓣FM 豆瓣FM,专属的个性 化音乐收听工具,打 开就能收听,可以 用“红心”、“垃 圾桶”或者“跳过” 告诉豆瓣FM你的喜 好。 豆瓣小组 定位于“对同一个 话题感兴趣的人的 聚集地”,内容包 括娱乐、美容、时 尚、旅行等生活的 方方面面。用户在 这里发布内容,同 时也通过互动或浏 览发现更多感兴趣
用户群体
用户群体
深度分析
豆瓣的内容来自用户,内容的把关权也完全由用户决定。 所有的内容,分类,筛选,排序都普通成员产生和决定。 如给评论一个“有用”它的排位会自动上升,贴“我女儿 的最爱”给一本书,它会在整个网站的标签分类中出现。 这种充分的自主性既激发主动网民(注册的)参与内容生 产的积极性,又使被动网民(非注册)实现个性化阅读, 并以点击“推荐”等轻松方式来决定内容的排行榜行。在 这种机制下,每个个体在内容之间起穿针引线的作用,人 与内容的关系变得更为自由、灵活。
内容特色
• 豆瓣网:是一个社区网站,在这个网站,网民会根据自 己的口味,从各种图书、电影和音乐中挑出自己最可 能感兴趣的东西来,而且还能找到和自己兴趣一致的 人。事实上,这个网站是个以共同兴趣为聚合的多功 能交友网站,里面也有Blog、小组等其他社区网站都 有的模块。
传播模式
版面风格
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