试验统计方法复习题集汇编

合集下载

2023初级统计师考试统计学和统计法基础知识真题汇编1

初级统计师考试统计学和统计法基础知识真题汇编1一、单项选择题1.运用实验法搜集数据时（）。

A.实验组和对照组应该是相关的B.实验组和对照组应该是匹配的√C.实验组和对照组应该是无关的D.实验组和对照组应该是独立的解析：运用实验法搜集数据时：①实验组和对照组的产生应当是随机的，研究对象的不同单位应当被随机地分配到实验组或对照组，而不应是经过有意识地挑选的；②实验组和对照组应当是匹配的，即研究对象的背景资料应当是大体相同的，至少不要差异太大。

2.由国家统计局派出的调查队在业务上由（）领导。

A.所在地人民政府B.国家统计局√C.所在地人大常委会D.国家统计局与所在地人民政府3.定性数据（）。

A.只能反映事物在性质上的差异√B.只能反映事物在数量上的差异C.既能表示事物在性质上的差异，又能反映事物在数量上的差异D.比定量数据更有意义解析：定性变量的观察结果称为定性数据，这类数据的最大特点是它只能反映现象的。

4.统计人员应当对其搜集、审核、录入的统计资料与统计调查对象报送的统计资料的（）负责。

A.准确性B.一致性√C.真实性D.完整性解析：统计人员应当对其搜集、审核、录入的统计资料与统计调查对象报送的统计资料的一致性负责。

这有助于保障统计资料搜集、审核、录入环节的可溯源性，进一步明确统计工作中统计人员对于维护统计数据质量负有的个人责任。

5.某地区2017年居民的月平均收入为5200元，标准差为200元，则该地区居民收入的离散系数为（）。

A.19.61％B.3.85％√C.0.15％D.0.27％解析：离散系数=标准差／平均数=200／5200≈3.85％。

6.已知环比增长速度为5.6％、7.1％、8.5％、6.4％，则定基发展速度为（）。

A.5.6％×7.1％×8.5％×6.4％B.（105.6％×107.1％×108.5％×106.4％）-100％C.（5.6％×7.1％×8.5％×6.4％）+100％D.105.6％×107.1％×108.5％×106.4％√解析：如果增长速度为5.6％，则发展速度为105.6％，同理可得各发展速度分别为107.1％、108.5％和106.4％。

试验统计方法复习题

试验统计方法复习题试验统计方法复习题1.何谓实验因素和实验水平？何谓简单效应、主要效应和交互效应?举例说明之。

实验因素: 被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象。

实验水平: 实验因素的量的不同级别或质的不同状态。

简单效应: 同一因素内俩种水平间实验指标的相差。

主要效应：一个因素内各简单效应的平均数。

交互效应：俩个因素简单效应间的平均差异。

2.什么是实验方案，如何制定一个正确的实验方案？试结合所学专业举例说明之。

试验指标:用于衡量试验效果的指示性状。

制定实验方案的要点○1.目的明确。

○2. 选择适当的因素及其水平。

○3设置对照水平或处理，简称对照(check，符号CK)。

○4应用唯一差异原则。

3.什么是实验误差？实验误差与实验的准确度、精确度以及实验处理间的比较的可靠性有什么关系？○1.试验误差的概念：试验结果与处理真值之间的差异.○2随机误差影响了数据的精确性，精确性是指观测值间的符合程度，随机误差是偶然性的，整个试验过程中涉及的随机波动因素愈多，试验的环节愈多，时间愈长，随机误差发生的可能性及波动程度便愈大。

系统误差是可以通过试验条件及试验过程的仔细操作而控制的。

实际上一些主要的系统性偏差较易控制，而有些细微偏差则较难控制。

4.试分析田间实验误差的主要来源，如何控制田间实验的系统误差？如何降低田间实验的随机误差？误差来源：(1)试验材料固有的差异(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)进行试验时外界条件的差异控制误差的途径：(1)选择同质一致的试验材料(2) 改进操作和管理技术，使之标准化(3) 控制引起差异的外界主要因素选择条件均匀一致的试验环境；试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术；应用相应的科学统计分析方法。

尽量减少实验中的随机波动因素、环节和时间可以有效的降低随机误差。

5.田间实验设计的基本原则是什么？完全随机设计、完全随机区组设计、拉丁设计各有何特点？各在什么情况下使用？（1）基本原则是：○1.重复○2随机排列○3局部控制（2）完全随机设计的特点是设计分析简便，但是应用该设计的条件是要求试验的环境因素相当均匀，所以一般用于实验室培养试验及网、温室的盆钵试验。

《试验统计学》题库

《试验统计学》期末考试题型与范围Ⅰ、试题型与范围一、试范围与分数比例Ⅱ、复习题一、术语解释试验指标 (狭义的)试验方案 (狭义的)试验设计变异系数标准(偏)差标准误(差) 标准正态分布乘积和抽样调查抽样分布处理(组合) 次数分布单向分类资料单因素试验倒数转换第II类错误第I类错误调和平均数独立事件独立性测验对立事件对数转换多因素试验反正弦转换方差方差分析的基本假定复置抽样概率概率(古典定义) 概率(统计定义) 互斥事件回归方程回归估计标准误差回归截距回归平方和回归系数极差几何平均数简单效应交互作用效应精确性局部控制决定系数均方离均差乘积和两向分类资料偶然误差平方根转换平方和平均数平均效应全面调查适合性测验数量性状资料水平随机排列随机事件随机误差统计假设测验唯一差异原则误差平方和系统误差显著水准线性可加模型小概率原理协方差样本样本简单相关系数样本容量样本协方差因变量因素正规方程质量性状资料置信度中数众数主效主要效应准确性自变量自由度总体总体参数的置信区间总体简单相关系数总体协方差概率分布二、选择题⒈_______是指那些用计数方法或者测量方法取得的数据资料。

A、可量资料B、可数资料C、数量性状资料D、质量性状资料⒉_________是指能观察但不能计量的资料。

例如玫瑰花的颜色、学生的性别、人类的血型…等等，都可以归入这类性状。

A、可量资料B、可数资料C、数量性状资料D、质量性状资料⒊按某种质量性状的表现分为若干类，然后将所有观察对象归属到各类之中，统计各类中的个体数。

这类资料叫做_______。

A、可量资料B、可数资料C、属性资料D、不可计量的资料⒋当一种性状只具有两种可能的表现时，可以用一种只可以取0、1两种数值的变量来表示。

这种变量叫______变量。

这种变量也属于离散型随机变量。

A、连续型随机变量B、指示变量C、属性资料D、离散型随机变量⒌按某种质量的表现分为若干类，然后将所有观察对象归属到各类之中，统计各类中的个体数。

试验统计方法复习资料

试验因素：被变动并设有待比较的一组处理的因子称为试验因素水平：试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平极差：R是资料中最大观察值与最小观察值的差数方差：用观察值数目来除平方和，得到平均的离均差平方，简称方差标准差：用以表示资料的变异度。

其单位与观察值的度量单位相同变异系数：样本的标准差对均数的百分数σ2y1-y2:统计数y1-y2抽样分布的方差LSD:t-测验的最小显著差数LSDα:显著水平为α的最小显著差数LSR：最小显著极差值SE:标准误SSA:A因素的平方和SSB:B因素的平方和SSAB:A和B互作的平方和SSD:单一自由度平方和SSe：误差平方和SSt处理平方和SSY:Y总变异平方和试验误差的来源：①试验材料固有的差异②试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异③进行试验时外界条件的差异控制途径：①选择同质一致的试验材料②改进操作和管理技术，使之标准化③控制引起差异的外界主要因素。

方差分析的步骤：1平方和及自由度的分解：把试验资料总变异的平方和及自由度分解为各个因素的平方和及自由度，并计算出它们方差。

2F测验：利用F分布测验各个因素的方差是否显著大于误差方差，以明确哪个因素的效应是显著的3多重比较：对方差显著的因素内水平间的平均数进行比较，以明确哪些平均数间差异显著，哪些平均数间差异不显著。

方差分析内容：是将总变异剖分为各个变异来源的相应部分，从而发现各变异原因在总变异中相对重要程度的一种统计分析方法，是关于k个样本平均数的假设测验方法。

适合性检验过程：①提出无效假设和对应的备择假设②确实显著水平③计算统计量④做出统计推断回归方程的步骤：①计算一级数据X-、Y-、n、ΣX、ΣyΣxy、Σx2、ΣY2②计算二级数据SP=ΣXY-ΣXΣY/nSSy=Σy2-(Σy2)/n SSx=Σx2-(Σx)2/n③计算线性方程b=(Σxy-n-1ΣxΣy)/[Σx2-n-1(Σx)2]=SP/SS Xa=y--bx-④计算相关系数r=SP/SSySSx ⑤计算回归误差S x/y试述统计假设测验的步骤：1对样本所属的总体提出假设，包括无效假设和备择假设2规定测验的显著水平值3在为正确的假定下，计算概率值p-值4统计推论，将p-值与显著水平比较，作出接受或否定H0假设的结论田间试验设计的基本原则是重复、随机、局部控制田间试验设计的作用：1降低试验误差2获得无偏的、最小的试验误差估计3准确地估计试验处理效应4对各处理间的比较能作出可靠的结论。

大学试验统计复习题

第一章复习1.解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数？1.总体是具有相同性质的个体所组成的集合，是指研究对象的全体。

2.个体是组成总体的根本单元。

3.样本是从总体中抽出的假设干个个体所构成的集合。

4.样本容量是指样本个体的数目。

5.变量是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。

6.参数是描述总体特征的数量。

7.统计数是描述样本特征的数量。

8.因素是指试验中所研究的影响试验指标的原因或原因组合。

2.统计数、因素、水平、处理、重复、效应、互作、试验误差？1.水平是指每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差异)。

2.处理是指对受试对象给予的某种外部干预(或措施)。

3.重复是指在试验中，将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上。

4.效应是由处理因素作用于受试对象而引起试验差异的作用。

5.互作是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。

6.试验误差是指试验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。

3.随机误差与系统误差有何区别?随机误差也称为抽样误差或偶然误差，它是由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间的差异，是不可防止的。

随机误差可以通过试验设计和精心管理设法减小，但不能完全消除。

系统误差也称为片面误差，是由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性的或定向性的偏差。

系统误差主要由一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的，在试验过程中是可以防止的。

4.准确性与精确性有何区别?准确性也称为准确度，是指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。

精确性也称为精确度，是指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此的接近程度的大小。

准确性是说明测定值对真值符合程度的大小，用统计数接近参数真值的程度来衡量。

精确性是反映屡次测定值的变异程度，用样本中的各个变量问的变异程度的大小来衡量。

填空1.变量按其性质可以分为〔连续〕变量和〔非连续(离散型)〕变量。

实验统计方法复习试题(有部分答案)

一、选择题1、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（ C ）。

A 、最小B 、最大C 、等于零D 、接近零2、对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析时，可做成（）图来表示。

A 、条形图B 、直方图C 、多边形图D 、折线图3、当p ＜q 时，二项式分布曲线应该是（ B ）。

A 、左偏B 、右偏C 、对称D 、不对称4、当总体方差未知，样本容量36n =时，样本平均数的分布趋于（ A ）。

A 、正态分布B 、t 分布C 、F 分布D 、2χ分布5、如测验k （k ≥3）个样本方差),,2,1(2k i s i Λ=是否来源于方差相等的总体，这种测验在统计上称为（ A ）。

A. 方差的同质性测验B. 独立性测验C. 适合性测验D. F 测验6、列联表的2χ测验的自由度为（）。

A 、B 、C 、D 、7、在简单线性回归分析中，剩余平方和反映了（）。

A 、应变量的变异度B 、自变量的变异度C 、扣除影响后的变异度D 、扣除影响后的变异8、对于常用次数分布图，下列说法正确的是（）A 、条形图只适用于计数资料B 、坐标轴都必须加箭头以示数值增大的方向C 、多边形图主要用于表示计量资料的次数分布D 、方形图可以将多组资料绘制在同一幅图上比较9、具有一定原因引起观察值与试验处理真值之间的偏差称为（ C ）。

A 、试验误差B 、随机误差C 、系统误差D 、混合误差10、从N(10, 10)的正态总体中以样本容量10抽取样本，其样本平均数差数服从（ C ）分布。

A 、N(10, 10)B 、 N(0, 10)C 、N(0, 2)D 、N(0, 20)11、A 、B 两个事件不可能同时发生，则称为A 和B 事件是（ C ）。

A 、和事件B 、积事件C 、互斥事件D 、对立事件12、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ A ）。

r c ⨯(1)(1)r c -+-(1)(1)r c --1rc -2rc -y x x y y xA 、正态分布B 、t 分布C 、u 分布D 、F 分布13、对比法和间比法试验结果的统计分析一般采用（ D ）。

田间试验设计与统计分析期末复习试题

一、判断题1. 在采用分层随机抽样时，若各区层所包含的抽样单位数不同，则从各区层抽取单位数应根据其所包含的抽样单位数按比例配置。

(√)2.二项分布属于连续型概率分布(×)3.一般情况下，长方形尤其是狭长形小区的试验误差比正方形小区的大(×)4.准确性是指在试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度(√)5.调和平均数主要用于反映研究对象不同阶段的平均速率(√)6.在计算植物生长率时，用调和平均数比用算术平均数更能代表其平均水平(×)7.就同一资料而言，调和平均>数几何平均数>算术平均数(×)8.通常将样本容量n30的样本称为大样本，将样本容量n30的样本称为小样本(√)9.正态分布属于离散型概率分布(×)10.统计分析的试验误差主要指随机误差。

这种误差越小，试验的准确性越高(×)二、填空题1. 正交试验设计表的主要性质有正交性、代表性、综合可比性。

2. 两个变量数据依据确定性关系可分为函数关系和相关关系2种类型。

3. 常用统计图的绘制方法主要有直方图、多边形图、条形图、圆图这4种图形。

4.在田间试验中,由观察、测量所得的资料，一般可分为数量性状资料和质量性状资料两大类。

5. 小样本抽样分布主要包括三类分布：t分布、 X²分布和F分布。

6. 随机事件可分为：必然事件、不可能事件和基本事件3种类型7. 常用的田间试验设计方法主要有随机区组试验、随机裂区试验、拉丁方试验。

8. 正交试验设计表的主要类型有两种分别相同水平正交表和混合水平正交表9. 田间试验常用的随机抽样方法有简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样和多级随机抽样10. 试验地土壤差异测量的方法有目测法和肥力测定法12. 试验处理重复的作用分别是估计试验误差和降低试验误差。

13. 试验地土壤肥力差异的表现形式大致可分为肥力梯度的变化和斑块状变化。

14. 在研究玉米种植密度和产量的相关关系中，其中种植密度是自变数，产量是依变数15. 小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据 CVA 大于_ CVB_，品种_ A _ 的该性状变异大于品种_ B _。

试验统计方法考试[试验统计方法考试例题]

试验统计方法考试[试验统计方法考试例题] 已知某种鱼平均体重μ=300g，标准差为σ=9.5g，改良后，随机抽取9条鱼，重量分别为（g ）：308，305，311，298，315，300，312，294，320，问改良后鱼体重是否有变化。

解：H 0：μ=300g, HA ≠300g, α=0.01 =y i /N =307 u==2.113u 0.05=1.96, u0.015=2.58 u 0.05差异显著，应拒绝H 0，接受H A ，认为鱼有品种改良。

已知某玉米单交种群的平均穗重为300g ，经喷药处理过得玉米种群随机抽取9个果穗，其穗重分别为308，305，311，298，315，300，321，294，320g ，问喷药与否的果穗重差异是否显著？∑解:1．无效假设：备择假设： 2．运用t 分布y i /N =307 =t =-μ0=307-300 S 2.83 =2.473．查t 临界值表得：DF=9-1=8∑4．比较：∴拒绝H0，接受，即≠u ，或者说样本平均数和总体平均数之间存在显著差异，故P5．结论：喷药后的果穗重与原果穗重差异显著。

某家禽研究所对粤黄鸡进行饲养对比试验，试验时间为60天，增重结果如表，问两种饲料对粤黄鸡的增重效果有无显著差异？表粤黄鸡饲养试验增重?解：题目没有明确告之配对方式，所以是非配对，也就是成组数据2=705.625、n =n =8S =288.839，2=696.125、1211 此例，经计算得2S 2=138. 1251、提出无效假设与备择假设1 ≠2 ， H 0： 1 = 2 H A ：μμ2S ===7.306 因为 1- 2-705. 625-696. 125 于是 t = 12 = =1. 300S 1-27. 3068-1 + 8-1 =14 df =(n 1-1) +(n 2-1) =3、查临界值，作出统计推断当df=14时，查临界值得： t 0.05（14） = 2.145 ，|t | 0.05，故不能否定无效假设 H 0 μ 1 = μ，表明两种饲料饲喂粤黄鸡的增重效果差异2不显著，可以认为两种饲料的质量是相同的。

大学试验统计复习题

第一章复习1.解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数？1.总体是具有相同性质的个体所组成的集合，是指研究对象的全体。

2.个体是组成总体的基本单元。

3.样本是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。

4.样本容量是指样本个体的数目。

5.变量是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。

6.参数是描述总体特征的数量。

7.统计数是描述样本特征的数量。

8.因素是指试验中所研究的影响试验指标的原因或原因组合。

2.统计数、因素、水平、处理、重复、效应、互作、试验误差？1.水平是指每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差别)。

2.处理是指对受试对象给予的某种外部干预(或措施)。

3.重复是指在试验中，将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上。

4.效应是由处理因素作用于受试对象而引起试验差异的作用。

5.互作是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。

6.试验误差是指试验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。

3.随机误差与系统误差有何区别?随机误差也称为抽样误差或偶然误差，它是由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间的差异，是不可避免的。

随机误差可以通过试验设计和精心管理设法减小，但不能完全消除。

系统误差也称为片面误差，是由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性的或定向性的偏差。

系统误差主要由一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的，在试验过程中是可以避免的。

4.准确性与精确性有何区别?准确性也称为准确度，是指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。

精确性也称为精确度，是指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此的接近程度的大小。

准确性是说明测定值对真值符合程度的大小，用统计数接近参数真值的程度来衡量。

精确性是反映多次测定值的变异程度，用样本中的各个变量问的变异程度的大小来衡量。

填空1.变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续(离散型)）变量。

试验统计方法习题答案汇编

n 1
100 1
P47/6
BS24：R1 22 18 4 y1 y1 / n1 (19 21 19) /10 20
S1
y12 (
y1)2 / n1
4014 2002 /10 1.247
n1 1
10 1
CV1

S1 y1
100%
121297 34672 /100 3.33
f 1
100 1
P47/5
等级差法: 假定y0=35，
y

y0

fd
n
i

35
2 (3)

7 (2) 100

1 4 3 34.67
S
fd2 (
fd)2 / n i
123 (11)2 /100 3 3.33
S
y2 (
y)2 / n
372 462
342 ) 34852 /100 3.22
n 1
100 1
加权法:
y fy / f (2 26 7 29 1 47) /100 3467 /100 34.67
S
fy2 ( fy)2 / f
组限组中值（y）
划线计数
次数（ƒ）
24.5 —27.5
26 ║
2
27.5 —30.5
29 ╫╫ ║
7
30.5 —33.5
32
╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ║║
24
33.5 —36.5
35 ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫│
41
36.5 —39.5

田间试验与统计方法复习1试卷与答案

田间试验与统计方法复习试卷（1）(课程代码2677)一、单项选择题(本大题共10小题，每小题1分,共10分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

1．描述总体特征的数是【 B 】A ．统计数B ．参数C ．变数D ．变异数2．同一性质的一群观察值统称为【 A 】A ．变数B ．平均数C ．变异系数D ．统计数3．比较不同性质、不同单位或不同平均数的样本的变异程度时，应采用的变异数是【 B 】A ．标准差B ．变异系数C ．方差D ．极差4．标准正态分布的总体方差为【 A 】A ．1B ．0C ．<1D ．>l5．统计假设测验中直接测验的假设是【 B 】A ．备择假设B ．无效假设C ．有效假设D ．对立假设6．样本均数标准差的计算公式为【 C 】A ．n sB ．n s 2C ．n sD ．ns 27．协方差分析的方法中结合了方差分析和【 A 】A ．回归分析B ．抽样分析C ．误差分析D ．显著性分析8．用m 个变数，n 次重复观察值的资料做偏相关分析时的误差自由度为【 D 】A ．m-1B ．n-1C ．n-mD ．n-m-19．有k 个处理的拉丁方设计，误差项自由度为【 D 】A ．k-1B ．k(n-1)C ．n-1D ．(k-1)(k-2)10．有一裂区试验，主处理(A)有3个水平(a=3)，副处理(B)有4个水平(b=4)，重复3次 (r=3)，主区误差自由度为【 C 】A ．2B ．3C ．4D ．12二、多项选择题(本大题共5小题，每小题2分，共10分)在每小题列出的五个备选项中至少有两个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选、少选、少选或未选均无分。

11．下列不属于．．．变异数的有【 CDE 】 A ．极差 B ．变异系数C ．变数D ．中数E ．众数12．下列关于概率的说法中正确的有【 ADE 】A ．不可能事件的概率为零B ．必然事件的概率为零C ．随机事件的概率为零D ．随机事件的概率大于零E ．随机事件的概率小于113．X 2测验的主要应用领域有【 ABD 】A ．次数资料的适合性测验B ．方差的同质性测验C ．平均数的差异显著性测验D ．次数资料的独立性测验E ．回归显著性测验14．用7个处理，3次重复随机区组设计缺失1个小区的资料做方差分析时，以下自由度分解中正确的有【 ABD 】A ．区组自由度为2B ．处理自由度为6C ．误差自由度为12D ．总自由度为19E ．总自由度为2015．下列抽样方法中属于顺序抽样的有【 BE 】A ．整群抽样B ．对角线抽样C ．多级抽样D ．典型抽样E ．棋盘式抽样三、填空题(本大题共10小题，每小题1分，共10分)请在每小题的空格中填上正确答案。

田间试验与统计方法试题及答案

田间试验与统计方法一、单项选择题1. 在多因素试验中，每一个（）是一个处理。

A. 水平组合B. 水平C. 处理D. 组合2. 对金鱼草花色进行遗传研究，以红花亲本和白花亲本杂交，F1为粉红色，F2群体有3种表现型：红花196株，粉红花419株，白花218株。

检验F2分离比例是否符合1：2：1的理论比例的分析方法是（）。

A. 方差的同质性检验B. F检验C. 独立性检验D. 适合性检验3. 是( )。

A.相关系数B.回归系数C.决定系数D.回归平方和4. 相关系数r的取值范围为（）。

A. [ 0，1 ]B.（ 0，1 ）C. [ -1，1 ]D. （ -15. 有一两因素试验，其中A有3个水平，B有5个水平，则该试验的处理数为（）。

A． 125 B． 243 C． 15 D． 306. 关于试验误差的叙述，错误的是（）。

A．试验误差客观存在的 B．试验误差方差是可以估计的C．试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的 D．试验误差是人为可以克服的。

7. 若一资料相关系数r＝0.9，则说明( )。

A. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占90％B. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占81％C. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占10％D. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占=19%8. 描述一个小麦品种穗长的分布特征时，适宜采用的统计图为（）。

A．方柱形图 B．多边形图 C．条形图 D．饼图9. 样本容量为10的样本方差的自由度为（）。

A．8 B．9 C．10 D．1110. 下列不能反映资料变异程度的统计数是（）。

A．平均数 B．方差 C．标准差 D．变异系数11. 方差分析的基本假定中除可加性、正态性外，还有（）假定。

A．无偏性 B．代表性 C．同质性 D．重演性12. 资料中最大观察值与最小观察值的差数称为（）。

A．标准差 B．极差 C．方差 D．相差13. 样本容量为n的样本方差的自由度为（）。

试验统计方法习题答案

非参数统计方法应用案例
秩和检验
用于比较两组数据的总体分布是否存在显著差异，例如，比较不同年龄段人群对某项政策的支持程度是否有显著差异。
卡方检验
用于检验分类变量之间的关联程度，例如，分析不同职业人群的性别分布是否有显著差异。
符号检验
用于比较两个相关样本的差异是否显著，例如，比较同一地区不同年份的降水量是否有显著差异。
个因素对因变量的影响。
相关与回归分析
1 2
相关分析
用于研究两个变量之间的线性关系，可以通过计算相关系数（如Pearson相关系数）来衡量相关程度。
回归分析
用于预测因变量基于自变量的值，可以通过最小二乘法等方法拟合回归方程。
3
相关与回归分析的应用
在统计学、经济学、社会学等领域中广泛应用，用于探索变量之间的关系以及预测未来的趋势和结果。
估计的可靠性
可靠性是指估计的稳定性，可以通过估计的方差和标准误差来衡量。方差越小，估计越稳定；标准误差越小，估计越可靠。
假设检验
假设检验的基本步骤
首先提出原假设和备择假设，然后根据样本数据计算检验统计量，最后根据临界值或P值做出决策。
ห้องสมุดไป่ตู้假设检验的结论
如果拒绝原假设，则可以认为备择假设成立；如果不能拒绝原假设，则不能拒绝备择假设。
描述性统计
描述数据的基本特征和分布情况，如平均数、方差、中位数等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征，如回归分析、方差分析、卡方检验等。
预测性统计
利用历史数据预测未来趋势，如时间序列分析、预测模型等。
02
描述性统计方法
均值与中位数
均值
表示数据的平均水平，计算方法是所有数值相加后除以数值的数量。

试验统计方法_习题集（含答案）

《试验统计方法》课程习题集一、单选题1.∑（X-Y）=0, 则（）A Y为任意数B Y为正数C Y=0D Y=⎺X2.用加权法计算平均数⎺X，其中的权是（）。

A 组中值B 样本容量C 组次数D 平均数3. X落在正态分布(－∞，μ-2σ)内的概率为 ( )。

A 0.95B 0.9545C 0.02275D 0.0254.小样本要用t测验是因为 ( )。

A t分布不涉及参数B 小样本的标准离差服从t分布C t值使用了样本容量D 小样本趋于t分布5.己知变量X和Y之间存在相关关系,则X和Y的相关系数可能是( )A 0.05B －0.86C 1.04D 1.816.进行统计假设测验时，否定H0的依据是（）。

A 经验判断B 抽样分布C 小概率原理D 统计数间的差异7.方差分析是一种( )的方法。

A 分解平方和B F测验C 多样本平均数测验D 假设测验8.实施品比试验时，同一重复（）完成。

A 可以分期B 必须同时C 一天内 D不超出两天9.与两尾测验相比，一尾测验（）。

A 犯α错误概率增大B 犯β错误概率增大C α、β错误增大D α、β错误不变10.r=0.5，表明x和y的变异可以相互以线性关系说明的部分占了( )。

A 50%B 25%C 75%D 45%11.田间试验设计中采用局部控制可以（）。

A 降低误差B 估计误差C 便于试验操作D 消除误差12.组内又分亚组的单向分组资料的方差分析（）。

A 处理效应可再分解B 误差效应可再分解C 平均数可再分解D 组内可再分解13. P (∣X-μ∣≥1σ)=( )。

A 0.6826B 0.9545C 0.3174D 0.997314.随机区组试验中，区组项平方和的大小反映了（）。

A 土壤差异情况B 处理差异情况C 样本差异情况D 总体差异情况15.样本标准差S是( )。

A 相对变异量B 绝对变异量C 平均变异量D 总变异量16.二项分布的平均数μ=( )。

A pB 1-pC npD pq17.多重比较时犯α错误的概率依次为( )。

试验统计方法复习资料

一、名词解释1. 试验方案：根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。

2. 试验因素：被变动并设有比较的一组处理的因子。

简称因素或因子。

3. 单因素试验：整个试验中只变更、比较一个试验因素的不同水平，其它作为试验条件的因素均严格控制一致的试验。

4. 多因素试验：在同一试验方案中包含两个或两个以上的试验因素，各个因素都分为不同水平，其它试验条件均严格控制一致的试验。

5. 处理组合：各因素不同水平的组合。

6. 试验指标：用于衡量试验效果的指示性状。

7. 试验效应：试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。

8. 简单效应：在同一因素内两种水平间试验指标的相差。

9. 平均效应：一个因素内各简单效应的平均数。

也称主要效应，简称主效。

10. 交互作用效应：两个因素简单效应间的平均差异。

简称互作。

11. 对照：试验方案中包括有对照水平或处理，简称对照。

（试验当中所设计的比较标准的处理）12. 唯一差异原则：指在试验中进行比较的各个处理，其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。

13. 误差：测量值与真实值之间的差异称为误差。

14. 随机误差：由随机或偶然因素造成的试验结果与处理真值之间的差异称为偶然性误差或随机误差。

15. 系统误差：由固定原因一起的试验结果与处理真值之间的差异称为系统误差。

16. 精确度：试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度。

（即试验误差的大小）17. 准确度：试验中某一性状的观察值与其理论值真值的接近程度。

18. 空白试验：在整个试验地上种植单一品种的作物。

19. 匀田种植：20. 重复：试验中同一处理种植小区数即为重复次数。

21. 随机排列：指一个区组中每一处理都有同等的机会设置在任何一个试验小区上，避免任何主观成见。

22. 局部控制：指将整个试验环境分成若干个相对最为一致的小环境，再在小环境内设置成套处理，使非试验因素（试验环境）最大程度的一致。

田间试验统计复习题答案

田间试验统计复习题答案一、选择题1. 田间试验中常用的一种设计方法是（）。

A. 随机区组设计B. 完全随机设计C. 因子设计D. 拉丁方设计答案：A2. 下列哪项不是田间试验的误差来源？（）A. 土壤肥力不均B. 种子质量差异C. 施肥量不均D. 试验设计答案：D3. 田间试验中，如果处理效应显著，但误差较小，说明（）。

A. 试验设计不合理B. 试验结果可靠C. 试验结果不可靠D. 试验误差过大答案：B二、填空题1. 田间试验中，____是指在相同条件下进行的试验，以确保试验结果的可比性。

答案：重复性2. 田间试验的统计分析中，____是用来衡量试验误差大小的指标。

答案：方差3. 田间试验中，____是指试验结果的可靠性，通常通过显著性检验来确定。

答案：有效性三、简答题1. 简述田间试验设计中的随机化原则及其重要性。

答案：随机化原则是指在田间试验设计中，将处理随机分配给试验单元，以减少试验误差和偏差，提高试验结果的可靠性。

其重要性在于能够确保试验结果的客观性和代表性，避免由于人为因素或环境差异带来的影响。

2. 描述田间试验中重复试验的作用及其对结果的影响。

答案：重复试验是指在田间试验中对同一处理进行多次试验，其作用是减少随机误差，提高试验结果的稳定性和可靠性。

重复试验可以增加样本量，从而减少试验误差，使得试验结果更加接近真实情况。

四、计算题1. 假设一个田间试验有4个处理，每个处理有5个重复，试验结果显示总产量为2000公斤，平均产量为200公斤，标准差为10公斤。

请计算试验的变异系数。

答案：变异系数 = 标准差 / 平均值 = 10 / 200 = 0.05 或 5%五、论述题1. 论述田间试验中控制误差的重要性及其方法。

答案：控制误差在田间试验中至关重要，因为误差的大小直接影响试验结果的准确性和可靠性。

控制误差的方法包括：选择合适的试验设计，如随机区组设计或拉丁方设计，以减少系统误差；确保试验条件的一致性，如土壤肥力、水分供应等；进行重复试验以减少随机误差；使用适当的统计方法进行数据分析，如方差分析等。

试验统计方法复习题

试验统计方法复习题一、名词（术语、符号）解释：1、总体：具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。

2、样本：从总体中抽出的一部分个体。

3、试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。

4、试验因素：是人为控制并有待比较的一组处理因素，简称因素或因子。

5、试验水平：是在试验因素内所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平，简称水平。

5、处理：单因素试验是指水平，多因素试验是水平与水平的组合。

6、简单效应：一个因素的水平相同，另一个因素不同水平间的性状（产量）差异属于简单效应。

7、参数：由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。

8、统计数：由样本观察值计算的特征数。

9、统计假设：是根据试验目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。

10、无效假设：是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。

11、准确度：是指试验中某一性状的观察值与其相应理论真值的接近程度。

12、精确度：是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。

13、复置抽样：指将抽出的个体放回到原总体后再继续抽样的方法叫复置抽样或有放回抽样。

14、无偏估计：一个样本统计数等于所估计的总体参数，则该统计数为总体相应参数的无偏估计值。

15、第一类错误：否定一个正确H0 时所犯的错误。

16、第二类错误：接受一个不真实假设时所犯的错误。

17、互斥事件：事件A与B不可能同时发生，即AB为不可能事件，则称事件A与B为互斥事件。

18、随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生，可能这样发生，也可能那样发生的事件。

19、标准差：方差的正根值称为标准差。

20、处理效应：是指因素的相对独立作用，亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。

21、概率分布：随机变数可能取得每一个实数值或某一范围的实数值是有一定概率的，这个概率称为随机变数的概率分布。

22、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。

23、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。

(整理)田间试验与统计方法复习题1

≠β《田间试验与统计分析》复习题目1一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。

（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。

（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。

（ √ ）3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。

（ × ）4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。

（ √ ）5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知84.321,05.0=χ）。

（ √ ） 6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变数Y 。

（ × ）7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。

（ √ ）二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。

（每个空1分，共16分）1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有平方根转换、对数转换、反正旋转换、平均数转换等。

2 拉丁方设计在两个方向设置区组，所以精确度高，但要求重复数等于处理数，所以应用受到限制。

3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使试验的环境因素相当均匀。

4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2,212ναχχ-<或2,22ναχχ>；对于C H ≥20σ:，其否定区间为2,12ναχχ-<；而对于C H ≤20σ:，其否定区间为2,2ναχχ>。

5 方差分析的基本假定是处理效应与环境效应的可加性、误差的正态性、误差的同质性。

6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。