新技术创新生态系统资源整合及其演化关系的案例研究_李恒毅

新技术创新生态系统资源整合及其演化关系的案例研究李恒毅，宋娟(中南大学商学院，湖南长沙410083)摘要：本文采用案例研究方法，以“有色金属钨及硬质合金技术创新战略联盟”和“半导体照明产业技术创新战略联盟”两个技术创新战略联盟为对象，分析组织资源、网络资源、系统资源的形成机理及其在系统构建过程中的作用。

研究结果表明:在系统构建过程中，组织资源、网络资源、系统资源是相互作用，共同演化的关系。

网络资源对系统资源、组织资源形成产生正向作用;系统资源对组织资源、网络资源形成产生正向作用;组织资源对网络资源、系统资源既有正向作用，也有负向作用。

关键词：创新生态系统;系统构建;演化;资源中图分类号：F273.1文献标识码：A文章编号：1002－9753（2014）06－0129－13收稿日期：2013－12－30修回日期：2014－04－20基金项目：国家自然科学基金项目（71371071）；教育部博士点基金（20130162120044）；湖南省哲学社会科学基金重大委托项目（12WTA45）；湖南省哲学社会科学基金重点项目（11ZDB060）；湖南省哲学社科基金（12YBB286）；湖南省科技厅计划专项（2012ＲS4027）。

作者简介：李恒毅（1977－），男，湖南长沙人，中南大学商学院博士研究生，研究方向：技术创新，复杂网络。

Integration and Evolution of Innovation Ecosystem Ｒesources ：A Case Study on China's Industry Technology Innovation Strategic AllianceLI Heng-yi ，SONG Juan（Business School of Central South University ，Changsha 410083，China ）Abstract ：This paper analyzed the formation mechanism of resource at the organization ，network and system level ，and the role of these resource on the system building by case study.The results show that ：the relationship between organiza-tion resource ，network resource and system resource is cooperative evolution.The building of network resources and sys-tem resources have a positive effection on organization resources.The building of network resources and system resources have a positive effection on organization anization resource have both positive and negative effection on net-work resources and system resources.Key words ：innovation ecosystem ；system building ；evolution ；resource一、引言新技术演进是一个复杂、动态、非线性的过程，是多种因素相互作用的结果。

在这过程中，除了技术的研发，更为重要的是技术规则和市场应用等的建立，进而构建新技术创新生态系统［1-5］，达到实现新兴技术的商业化的目的［6-9］。

正是由于新技术创新生态系统构建不完善，导致大量的新技术的研发并未实现其商业价值，新技术商业化率极低［6］。

新技术创新生态系统的构建，仅凭单一企业921的力量无法实现，需要多个企业围绕新技术的开发和应用进行合作，将各自的资源进行整合和发展，形成新技术研发和应用相配套的支持结构。

近年来，围绕创新生态系统成员间的价值创造依赖性关系，成为新的研究热点［10］，Ander（2006，2010）通过案例研究证明，创新已经不是单个企业可以完成的任务，需要与一系列伙伴的互补性的协同，才能真正为顾客创造有价值的产品和服务［11-12］。

Ｒahul Kapoor（2013）采用纵向案例研究方法分析了创新生态系统中的协同和竞争行为［10］。

张利飞（2009）［13］、张运飞（2008，2009）［14-15］等认为在创新生态系统中，企业技术创新成功最终依赖于众多与之兼容配套的研发协作关系，分析了创新生态系统的风险构成，探讨了创新生态系统的治理机制［16-17］。

目前，对“创新生态系统”研究还处于初期［18］，对于资源在创新生态系统的作用机理还缺乏深入研究，尤其是较少有研究从资源的角度分析创新生态系统构建过程［18－19］。

因此，本文采用案例研究方法，通过分析组织资源、网络资源、系统资源的形成机理，剖析组织资源、网络资源及系统资源之间的关系及其在系统构建过程中的作用，研究新技术创新生态系统的形成。

二、文献研究资源观是解释企业竞争优势的重要工具［20-21］。

Barney（1991）指出，企业资源包括能力、组织过程、企业属性、信息、知识等所有资产，这些资产被企业控制，并能使企业利用这些资产来实现战略目的［22］。

张永安（2009）根据创新资源在创新网络中的主要体现形式，将创新资源分成技术资源、人力资源与信息、知识资源三种类型［23］。

根据资源存在的方式，学者们将组织资源分成有形资源和无形资源两种类型，有形资源往往是可见的和能够量化的资源，包括资金、各种设备等［21］。

无形资源深深根植于企业的历史和非物质资产中，例如专利、知识、企业文化和企业声誉等。

当然，无形资源还可以进一步分为人力资源（技能）、知识和企业员工的激励、以企业员工所处工作环境为特征的结构资源（企业文化、路径和规则）、关系资源。

朱秀梅（2011）将企业资源将资源划分为知识资源和资产资源两类［24］。

本文认为组织资源包括有形和无形资产，这些资产具有战略价值，由企业所有和控制，通过特定的途径所产生和积累，不能离开企业而独立存在，是组织的竞争优势所在。

随着研究的深入，资源概念的研究已拓展到网络层次［25］，企业不仅从合作伙伴获得所需资源，同时通过成员间的协同交互作用产生新的资源［26］。

Gulati（1999）对网络资源进行了定义，认为网络资源不仅仅存在于企业中，还是存在于企业间网络中，企业网络资源来源于从企业合作伙伴那获取的有价值的信息［27］。

Levie（2006）将网络资源定义为联盟伙伴间通过交互活动所转移的资源，包括合作伙伴的声誉、风险资本的获取、合作伙伴的技术能力的获取等［28］。

相互的信任，共同的文化，共享的预期，亲近性等特性，是网络层面非常有价值的资产，这些资产不能被网络成员单独拥有。

通过网络间的合作，企业不仅能获得合作伙伴所拥有的资源，同时也可从与合作伙伴的交互活动，产生新的资源中获益。

网络资源与组织资源不同，不是网络一建立便存在的，必须通过网络成员交互作用才能产生［19］。

创新生态系统演化过程中，需要多个不同资源进行流动［29-30］。

Jorg Musiolik（2012）对系统资源进行了定义，认为系统资源是技术创新系统中成员间的交互产生的［19］。

系统资源包含了系统层次的技术标准、技术相关的预期、技术的接受度和影响力、核心技术的专有规则等。

对于系统成员来说，不同资源其战略价值不同，但在新技术开发过程中具有战略价值，很难通过单一组织开发或形成，除非这些组织具有极强的影响力。

大量的实例表明，企业必须通过与其他企业建立合作网络来调整自身的行为，以建立和改变系统资源。

系统构建是成员通过密切的交互活动而建立起来的制度、组织结构等系统资源，包括创造和重构价值链［31］。

系统构建更多情况下是集体行为的结果，即组织通过双边或多边交互活动的结果［31］。

031本文在文献研究基础上，将系统构建过程中的资源分成组织、网络、系统3个层次。

其中，将组织控制的资源界定为组织资源，包括技术、资金、人才、政策、信息、企业的关系资源、声誉等。

将网络资源定义为网络建立后，网络成员共同开发的资源，网络成员为了实现其战略价值，通过合作所产生的网络资产，包括网络成员之间的信任、网络文化、对共同目标的理解和愿景、网络控制的特定模式、网络的声誉等。

系统资源是指为了支撑整个创新生态系统发展而有意识地构建所形成的，主要指企业在联盟过程中所形成的成果，包括在国际社会所取得的经济和社会效益，为政府提供决策咨询与支撑，为行业关键、共性技术的提高的贡献。

因此，在创新生态系统中，成员通过与其他组织的协同合作，使得其他成员可以利用该成员的资源［32］，进而产生网络资源和系统资源，最终达到系统构建的目的。

三、研究设计创新生态系统是由多个成员间交互作用所产生的复杂系统，具有动态性、不确定性、非线性等特征。

对于这种复杂系统，如果通过问卷法，很难全面获取相关数据。

案例研究适合对现实中复杂而又具体的问题进行深入且全面考察，案例研究方法可以捕捉和追踪管理实践中涌现出来的新现象和新问题，如果设定理想的时间间隔，对案例进行深入剖析，将有助于反映该研究案例在不同时期的变化情况。

相对于实证研究方法，案例研究更适合应用于动态、具有涌现特征的复杂现象［33］。

案例研究可以对某些现象、事物进行描述和探索，为新理论构建奠定基础，或者对现存理论进行检验、发展和修改［34］，与基于大样本数据的实证分析相比，案例研究具有获取详细、丰富、深入信息的优点［35］，其中，多案例研究更利于理论的构建，其推导出来的结论往往被认为更具有说服力［36］。

(一)案例选取为了兼顾案例的典型性、可复制性、数据可获取性和研究便利性，本文选择“有色金属钨及硬质合金技术创新战略联盟”和”半导体照明产业技术创新战略联盟”作为案例研究对象。

“有色金属钨及硬质合金技术创新战略联盟”和“半导体照明产业技术创新战略联盟”是国家试点成功典型，迄今为止，已在行业内外树立了良好的影响力，同时这两个创新生态系统是我国公认的研发、生产、销售平台，成员由产业链上中下游的核心企业组成，包含了较为完整的产业链，能代表众多创新生态系统的形成过程，是我国创新生态系统具有代表性的案例。

Eisenhardt（1989）指出在案例研究的选择过程中，要选择突出的、极端的案例以便于比较，从而能够帮助扩展现有理论。