六西格玛AIC阶段培训总结2015年

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六西格玛绿带培训 个人总结

六西格玛绿带培训  个人总结

六西格玛绿带培训| 个人总结
非常感谢公司提供的珍贵的六西格玛绿带培训实践机会,感谢天行健咨询老师的专业引领,充分领略了六西格玛的威力。

通过几个月的学习和实践,我对已经印在我脑子里的这句话有了更深入的理解和体验。

“六西格玛是一种以事实为基础,以数据为驱动,以减少变异和浪费的一套系统的方法论”。

以前感觉这只是一句话而已,现在感觉它就是我真正的感受。

六西格玛强调用数据说话,而不是凭直觉、凭经验或者“应该是”、“差不多”。

通过对真实数据进行科学分析得出结论,告
诉我们问题的症结所在并实现突破性改进,从而帮助企业改善流程、降低废品率、提高工作效率、减少浪费等等,以最终提升企业产品竞争力为目的。

经过六西格玛D和M阶段的学习,我了解到如何选择和定义六西格玛项目以及如何测量评估当前状态。

通过学习,第一次感受到一个好的项目的选择和定义有多么重要。

它不仅是项目成功的基础,更是公司战略决策的体现。

我带着对D和M阶段学习后的巨大激情和极具挑战的目标开启了A-I-C阶段的深入学习和无限探索,心情激动不已。

A-I-C阶段,随着方法论的继续探讨和大量工具(各种常用图示工具,统计推断,假设检验,方差分析,回归分析,DOE,SPC等)的学习和使用,由开始的激动到困惑直到最后的笃定,各种滋味应有尽有,体验多收获多。

尤其对假设检验和DOE,让我对很多问题的分析和改善充满了好奇和干劲。

六西格玛培训后的感想

六西格玛培训后的感想

六西格玛培训后的感想为了公司更好的发展,公司决定推行六西格玛培训。

因为前期对六西格玛培训的不熟悉,公司外派我去到天行健的六西格玛培训班,参加了一次六西格玛培训公开课,本次的六西格玛培训公开课让我对六西格玛有了新的认知:一、没有问题就是最大的问题六西格玛工作的检查和只是方法,改进问题,总结经验教训才是最终的目的。

“不要怕曝光企业的缺点”,勇于提出问题、发现问题、解决问题,这也正是金圣宣言“没有问题就是最大的问题,无视危机就是最大的危机”理念的最好诠释。

对企业、对员工而言,最大的问题是看不到问题,最大的危机是感觉不到危机。

没有铁打的饭碗、铁定的岗位、铁样的前途、铁铸的基业,唯有勤于思考、善于挖掘、勇于创造、强于执行,才能把本职岗位上的每件事情都做到“最好”。

二、以协同创多赢六西格玛基础管理工作的深入推进需要我们从最根本的东西入手,思想上要有一个长久的认识,以谋求长远的转变。

担当责任,融合团队,行动感恩,转变思想。

责任感决定企业命运,有人负责我服从,没人负责我负责;团队的团结协作,众志成城的力量同样可以创造“愚公移山”神话;知感恩者,能提升品格,回报企业;思想意识转变了,我们才能做正确的事,并且把正确的事做好。

三、责任心出执行力,执行力出战斗力和生产力六西格玛管理所有的基础工作“整理、整顿、清扫、清洁、素养、安全”都与每位员工的责任心息息相通。

美国总统林肯说过:每一个人都应该有这样的信心:人所能负的责任,我必能负;人所不能负的责任,我亦能负。

如此,你才能磨炼自己,求得更高的知识而进入更高的境界。

面对困难不退缩,面对矛盾不回避,面对工作不推诿。

责任感是我们战胜工作困难的强大精神动力,责任能迸发出完成工作任务的勇气和力量,责任心出执行力。

执行没有折扣,如同士兵听见号令,坐言起行,雷厉风行。

执行力决定企业的命运和活力,是企业发展的关键,是效率、生产力提升的基础和有效保障。

初识6西格玛质量管理——6西格玛培训学习心得体会

初识6西格玛质量管理——6西格玛培训学习心得体会

初识6西格玛质量管理——6西格玛培训学习心得体会我参加了一次关于6西格玛质量管理的培训学习,通过学习掌握了6西格玛的基本原理和应用方法,深刻认识到了6西格玛对企业质量提升的重要性与价值。

在学习过程中,我获得了一些宝贵的体会与心得。

首先,6西格玛是一种以数据和事实为依据的管理方法。

在过去的管理中,我习惯于凭个人经验和直觉去做决策和解决问题,但随着企业的发展,这种方法已经不能适应快速变化的需求。

6西格玛以数据为基础,通过数据的分析和解读,找到问题的关键原因,并提出相应的改善措施。

这种方法可以减少主观臆断,提高决策的准确性和效率,更好地满足客户的需求。

其次,6西格玛是一个全面而系统的质量管理体系。

通过学习,我了解到6西格玛包括了五个阶段的循环:定义、测量、分析、改进和控制。

每个阶段都有具体的工具和方法论,如SIPOC图、流程图、因果关系图、数据采集和分析等。

这些工具和方法可以帮助企业全面地了解和控制自身的质量状况,从而改进产品和服务的质量。

在实践过程中,我深刻体会到了每个阶段的重要性,只有全面地把握每个环节,才能达到整体质量的提升。

再次,6西格玛注重团队合作和人员培养。

学习中我了解到,6西格玛强调团队的作用,鼓励员工之间的合作和协作,通过团队的智慧和创造力,共同解决问题和提升质量。

同时,6西格玛也重视人员的培养和发展,通过培训和认证,提高员工的素质和能力,使其成为质量管理的专家和倡导者。

在实际工作中,我会更多地与团队合作,善于倾听和吸收不同意见,共同完成质量改进的任务。

最后,6西格玛是一个持续改进的过程。

通过学习,我明白了6西格玛并非一蹴而就的过程,它需要持续的努力和改进。

企业质量管理工作永远不会停止,只有持续地进行数据的收集和分析,不断地找到问题的根源,并采取相应的改善措施,才能实现质量的持续提升。

因此,我要时刻保持对质量的关注和重视,将6西格玛的理念融入到日常工作中,并持续改进自己的能力和水平。

总之,通过这次6西格玛质量管理的培训学习,我深刻认识到了6西格玛对企业质量提升的重要性和价值。

总结六西格玛项目辅导培训过程中问题陈述必须注意事项(优秀范文5篇)

总结六西格玛项目辅导培训过程中问题陈述必须注意事项(优秀范文5篇)

总结六西格玛项目辅导培训过程中问题陈述必须注意事项(优秀范文5篇)第一篇:总结六西格玛项目辅导培训过程中问题陈述必须注意事项总结六西格玛项目辅导培训过程中问题陈述必须注意事项一、六西格玛项目辅导培训过程中,问题陈述是非常关键的,下面张驰咨询对问题陈述要注意的事项进行总结。

1、问题陈述应该做到:①对你观察到的问题(或者说偏差)做清晰、简明的陈述;②指出这种状况或偏差存在多久了,或者被发现多久了;③描述偏差对业务的影响,以及改进的空间。

2、对业务的影响为了展示跟业务的关联,陈述还包括问题造成的影响,或者说消除问题和抓住机会后将带来何种收益。

举例:①有20%的来电在持续作响3分钟(甚至更长)之后才有人接听,这种情况持续至少3个月了,使得客户投诉增加了50%;②从客户订购到安装的时间长达7天,比目标时间4天多出3天,这种情况已持续12个月,使得企业每月丧失12笔潜在订单(价值56000美元);③在过去7个月中,日平均产量为210000吨,比目标产量240000少了30000吨,使得企业每天至少损失25000美元。

④在过去3个月里,23%的提款申请上的信息不够详细,结果得跟客户联系才能够推进收款。

这使得每个月平均有12个小时花在完善申请上,让公司损失22000美元的销售额。

你也许已经注意到这些举例中都使用定量数据来说明相关因素。

通过数据,你可以:①清楚实施解决方案后,你将改进到什么水平;②领导者便于理解经营益处;③确认项目工作的目标。

张驰咨询向全国各地的各行业提供六西格玛、精益六西格玛、DFSS咨询培训与项目辅导咨询!(客户续签率连续10多年来高达95%以上)3、问题陈述不应该这样:①模糊--只有目标明确,才能加快行动并取得真正的进步。

具体、精确的陈述可以确保行动聚焦;②陈述观点--我们都有自己的观点,但观点并非事实;③批评和指责别人--这样做肯定会激起与改进伙伴的冲突;④描述原因--对原因的假设很可能导致解决方案错误;⑤暗示解决方案--这也会导致解决方案错误,应该在找出造成问题的根本原因后再由团队制定解决方案;⑥在一份陈述中囊括诸多问题--这会造成没有焦点,有焦点才能有行动,这很关键。

六西格玛培训心得

六西格玛培训心得

六西格玛培训心得“六西格玛管理”这个专业术语相信对有些人来说还是陌生的,也是这次的六西格玛培训,渐渐的对这项管理工具有了一些浅显的认识。

让我更加系统的学到了很多专业知识,极大的促进了我的日常工作。

下面,简单的分享一下这次六西格玛培训的收获。

对六西格玛的理解:首先,六西格玛培训让我更加系统的理解了什么是六西格玛,怎样选择六西格玛项目,怎样更好的推行六西格玛,六西格玛管理对企业有哪些意义。

另外,我还接触了六西格玛常用软件,其中印象最深刻是MINITAB的操作。

天行健咨询老师指出:“不会使用MINITAB软件,就不可能做好六西格玛项目。

六西格玛高度依赖统计数据,以数字来说明一切,所有的生产表现、执行能力等,都量化为具体的数据,成果一目了然”。

MINITAB的运用:也就是说以实际数据说话,而不是以个人主观经验为准。

项目实施者可以从各种统计报表中找出问题在哪里,真实掌握产品不合格情况和顾客抱怨情况等,而改善的成果,如成本节约、利润增加等,都是以统计资料与财务数据为依据。

MINITAB培训的主要内容包括:MINITAB操作系统概述,常见QC图表工具应用和MINITAB操作,QC七大基本质量图表在MINITAB中应用,相关统计控制图在MINITAB中的应用,MSA测量系统分析及其在MINITAB中的应用,假设检验与回归及其在MINITAB中的应用,多变量分析技术在MINITAB中的应用等。

实战演练-团队作战:在培训的时候,我们做了很多小练习都充分说明大家齐心协力的时候,不仅仅能出色地完成任务,还能在其中得到很多知识和乐趣。

这次培训的成员,有部分有一定的理论基础,大家也都慷慨的分享了自己的见解,彼此交流得非常愉快。

当然,我们在运用这些六西格玛专业理论知识的时候,必须要结合实际,从自己的情况出发,才能达到最佳效果。

如果只是根据理论按部就班,很容易走进死胡同,六西格玛项目需要灵活谨慎的思维方式,更需要团队的紧密配合。

六西格玛培训心得

六西格玛培训心得

在进行六西格玛培训后,我深深感受到了六西格玛管理的强大和深奥。

六西格玛是一种以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。

它可以帮助企业减少浪费,提高效率,提升客户满意度。

在深入了解六西格玛之前,我对它的理解是,它是一种追求零缺陷的方法。

六西格玛不仅关注产品的缺陷率,更强调在整个业务流程中追求精确和一致。

它旨在通过减少变异,优化流程,从而提高企业的整体绩效。

六西格玛的核心原则是DMAIC(定义、测量、分析、改进、控制)。

这个
过程不仅帮助我们识别并解决具体问题,而且还可以对业务流程进行全面的分析,找出潜在的问题并解决它们。

在DMAIC流程中,我特别欣赏的是“控制”阶段。

在完成改进后,必须保持
成果并防止不良情况再次发生。

这需要建立监控和控制系统,以及实施相关的流程改进。

这个步骤确保了我们的努力不会白费,也防止了问题的复发。

然而,尽管六西格玛带来了许多优点,但在实施过程中也面临一些挑战。

比如,需要大量的数据分析和复杂的统计技术。

这需要我们具备强大的数据分析能力,并能够熟练运用各种工具和技术。

总的来说,六西格玛是一种非常有效的质量管理工具。

它可以提高产品质量,减少浪费,提高客户满意度。

虽然实施六西格玛需要大量的工作和技能,但是它的回报也是巨大的。

我相信,只要我们能够正确理解和实施六西格玛,我们就能够在竞争中取得优势,实现我们的业务目标。

六西格玛管理培训学习心得分享

六西格玛管理培训学习心得分享

六西格玛管理培训学习心得分享一、六西格玛是什么我们如何正确的理解六西格玛的含义?我从课堂中得到了答案。

西格玛是测量流程变差的一种尺度。

六西格玛从狭义上讲:它是一种方法论,是一种逻辑思路和工具的结合体,可以运用它来实施改善项目;六西格玛从广义上讲:它是一种哲学文化,它可以把公司的战略目标和流程层面的具体目标紧密的联系起来,通过实施改善项目来实现流程目标,同时进一步完善了公司的管理体系,最终融为公司文化。

我个人还感悟到:它可以无限延伸甚至可以渗透到每个人的工作和生活中,引导大家使用这套科学的改善流程方法和正确的逻辑思路去解决大大小小的问题,让每个人的工作和生活都受益,让公司也不断的壮大和稳固的发展起来。

二、六西格玛有什么作用六西格玛学习是我感到最实在,也最辛苦的,同时也是收获最多的一次培训,我深深地感到六西格玛对现代企业不可估量的作用,经过系统的六西格玛培训总结出以下几个方面:1、节约企业运营成本对于企业而言,所有的不良品要么被废弃,要么需要重新返工,要么在客户现场需要维修、调换,这些都需要花费企业成本。

2、增加顾客价值实施六西格玛管理可以使企业从了解并满足顾客需求到实现最大利润之间的各个环节实现良性循环:公司首先了解、掌握顾客的需求,然后通过采用六西格玛管理原则减少随意性和降低差错率,从而提高顾客满意程度。

3、改进服务水平由于六西格玛管理不但可以用来改善产品品质,而且可以用来改善服务流程,因此,对顾客服务的水平也得以大大提高。

4、企业文化在传统管理方式下,人们经常感到不知所措,不知道自己的目标,工作处于一种被动状态。

通过实施六西格玛管理,每个人知道自己应该做成什么样,应该怎么做,整个企业洋溢着热情和效率。

员工十分重视质量以及顾客的要求,并力求做到最好,通过参加培训,掌握标准化、规范化的问题解决方法,工作效率获得明显提高。

在强大的管理支持下,员工能够专心致力于工作,减少并消除工作中消防救火式的活动。

六西格玛阶段总结

六西格玛阶段总结

六西格玛阶段总结引言六西格玛(Six Sigma)是一种管理方法论,旨在通过减少过程中的变异性,提高产品质量和组织绩效。

它强调以数据和事实为基础,通过项目管理的方式改进组织的业务过程。

本次文档将对六西格玛项目进行一个阶段总结,以评估项目进展和效果。

项目背景在介绍项目的阶段总结之前,首先需要了解项目的背景和目标。

本项目旨在改进某家制造公司的生产线效率,减少废品率和缺陷率,提高整体产品质量。

通过引入六西格玛方法论,我们团队设定了以下目标: 1. 降低废品率至每万件产品不超过50个; 2. 缺陷率降低至每万件产品不超过3个; 3. 提高生产线效率至每小时生产不低于100件产品。

阶段一:问题识别和项目定义在项目开始阶段,我们团队对当前生产线的问题进行了全面的识别和分析。

通过对生产数据的收集和分析,我们发现废品率高、缺陷率高和生产效率低的问题。

此阶段我们主要完成以下工作: 1. 收集了过去6个月的生产数据; 2. 分析了生产数据,确定了废品率、缺陷率和生产效率的问题; 3. 开展了小范围的数据收集和过程分析,确定了可能的问题原因; 4. 根据问题定位,明确了项目的关键目标和范围。

结果表明,废品率超过了每万件产品70个,缺陷率高达每万件产品5个,而生产线的实际生产效率只有每小时80件产品。

这些问题直接影响了产品质量和公司的利润。

阶段二:测量和数据分析在问题识别和项目定义阶段后,我们开始进行测量和数据分析的工作。

这一阶段的核心是收集更多的数据,以便更深入地了解问题的真正原因。

具体工作内容如下: 1. 进一步细化了关键问题,并明确了项目的测量指标和数据要求; 2. 开展了全面的数据收集,并建立了可靠的数据分析系统; 3. 使用六西格玛工具对数据进行了分析,包括直方图、散点图、因果图等; 4. 确定了废品率、缺陷率和生产效率的关键影响因素。

数据分析的结果表明,产品的质量问题主要集中在原材料的供应和生产线的制造过程中。

学习“六西格玛”心得体会

学习“六西格玛”心得体会

学习“六西格玛”心得体会第1页共2页学习“六西格玛”心得体会经过对六西格玛的学习,我对六西格玛管理有了深入的了解,更加认识到国际先进管理方法对质量提升的重要意义。

它不仅仅是一套业务流程不断优化的方法,进而成为一种应对动态的竞争环境,提升企业竞争力,取得长期成功的企业战略。

体会一,确定需要改进的目标及其进度要慎重。

六西格玛管理是一种基于事实和数据的管理,是一种测量标准和偏差的工具,他的最大特点是可计量性,小到单一产品和服务可以衡量,中到一个部门、一个项目,大到一个企业都可以计量。

虽然六西格玛的运用范围很广, 但也不能草率地运用。

因为它必须以大量的数据为基础,因此,首先要考虑数据采集的可行性和准确性,否则项目成效将难以达到或无法完成。

体会二,要灵活有效地收集系统数据。

所有与过程相关的数据都有可能对问题分析产生直接或间接的影响,因此在开展活动之前必须对所需要采集的数据做好充分的规划,明确数据的类型?数据是否要对称?在什么环节、工序收集?怎样收集?抽样方案是什么?如果因为某一个数据的缺失或错误导致实验重做,不但浪费大量的人力、物力和时间,还将直接影响到数据分析的开展,甚至还会严重挫伤团队成员的活动积极性。

体会三,合理的选择分析工具。

在六西格玛活动的数据分析过程中,采用什么分析工具是一个很关键的环节,如果使用不当,同一组数据有可能得出不同的结果,从而导致错误的结论。

通过对现有数据和流程的分析建立事件发生原因的假设。

辨明少数关键的根本原因并对提出的假设原因进行验证。

体会四,针对关键因素确立最佳改进方案。

找出问题解决方案和检验解决方案,并将方案标准化,通过数据收集,数据分析,找到几个关键因素,努力使过程的缺陷降到最低,在经过对解决方案小规模试验后,开始实施改进活动,并对方案的实施予以及时评估。

体会五,新的系统流程的控制。

建立维持绩效的标准评估方法,使改进后的流程程序化并通过有效的监测方法保持过程改进的成果,在出现问题时及时解决和控制,以期整个流程充分发挥功效。

六西格玛管理培训心得体会

六西格玛管理培训心得体会

六西格玛管理培训心得体会六西格玛管理培训心得一次偶然的机会,有幸参与了公司安排的六西格玛管理培训,这次培训让我终生受益。

“σ”西格玛,原是一个希腊字母,在统计学中被称为“标准差”,用来表示数据的分散程度,进而用来表征单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性,σ值越大,缺陷或错误就越少。

“6σ”六西格玛,是一个数值,亦是一个衡量质量水平的标准或期望达到的质量目标,它意味着所有的过程和结果中,99.99966 是无缺陷的,也就是说,做100万件事情,其中只有3.4件是有缺陷的,这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。

六西格玛管理的核心是通过一套以数理统计为科学依据的数字分析^p ,找到问题,分析^p 原因,然后制定改善方案,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度,最后使企业在运作能力方面达到全球最佳的境界。

它既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进,是一套系统的、集成的业务改进方法体系,是旨在持续改进企业业务流程、实现客户满意的管理方法。

它通过系统的集成地采用业务改进流程,实现无缺陷的过程设计,并对现有过程进行过程界定、测量、分析^p 、改进、控制,清除过程缺陷和无价值作业,从而提高质量和服务,降低成本,缩短运转周期,达到客户完全满意,增强企业竞争力……以上这些基本知识,只要认真参与学习了的人都会明白,然而通过为期半年的学习与团队实践,我还悟出了几个管理上的方法,难怪六西格玛管理被称为“战略工具”与“管理哲学”!1、数字管理对于六西格玛管理来说,无论是项目界定、数据测量、问题分析^p ,还是项目改进、项目控制,从头到尾,每一环节都无不与数字相关,各种统计数据是六西格玛管理的依据与基础,没有相关的数据,也无法体现出项目实施前后的对比。

数字或数据,是六西格玛项目不可或缺的条件,没有科学准确的数据做支撑,一切都是空谈。

除六西格玛管理以外,其实,工作与生活当中的很多问题都无不与数字息息相关,从生产成本、工作效率到销售业绩、工作效益等,数字是核心,也是最能说明问题的工具。

初识6西格玛质量管理——6西格玛培训学习心得体会

初识6西格玛质量管理——6西格玛培训学习心得体会

初识精益六西格玛质量管理——精益六西格玛培训学习心得体会六西格玛是质量管理工具和手段,六西格玛管理专家彼得S.潘德觉得,六西格玛是一种综合旳管理法,通过它获取、维持和扩大公司旳成功。

它需要对顾客需求进行分析,改善管理,发明新旳业务流程。

目前我们集团正在着手实行和履行6西格玛管理,以进一步提高公司管理水平,提高公司竞争力,9月5日-9月9日,我有幸参与了集团公司组织旳精益六西格玛质量管理旳学习培训,这次培训使我感触很深,受益匪浅,对自己旳理论水平和综合管理水平等均有进一步旳提高。

对于六西格玛在我以往旳学历教育中早已结识过,因此在参与培训之前觉得它不外乎是一种质量记录测量原则,是用来描述某一质量特性旳正太数据离散限度和反映该质量过程控制能力旳一种记录指标。

但是通过培训,结识到它不仅是一种记录测量原则,更是一种质量管理措施、一种业务方略和经营哲学。

一方面,总结一点本次培训对精益生产管理方式及其核心尚有对六西格玛管理旳初步结识:1. 精益生产管理方式精益生产管理方式,是一种以顾客需求为拉动,以消灭挥霍和迅速反映为核心,使公司以至少旳投入获取最佳旳运作效益和提高对市场旳反映速度。

其核心就是精简,通过减少和消除产品开发设计、生产、管理和服务中一切不产生价值旳活动(即挥霍),缩短对客户旳反映周期,迅速实现客户价值增值和公司内部增值,增长公司资金回报率和公司利润率,从而改善公司管理以增强公司旳竞争力。

2.结识六西格玛管理20世纪 60年代,日本从美国引入了质量控制旳思想,先后多次邀请美国出名质量管理大师戴明、朱兰等去日本传授质量管理思想,同步日本组织认真学习,开创性旳实行,使产品质量有了大幅度旳提高。

到了20世纪70年代末、80年代初,日本产品凭借过硬旳品质,从美国人手中抢占了大量旳市场份额,美国旳摩托罗拉公司在同日本组织旳竞争中,先后失去了收音机、电视机、半导体等市场,到了1985 年公司濒临倒闭。

面对残酷旳竞争和严峻旳生存形势,摩托罗拉公司痛定思痛,得出了这样旳结论:“摩托罗拉失败旳主线因素是其产品质量比日本组织同类产品旳质量差诸多”。

6-sigma 学习心得

6-sigma 学习心得

6 sigma 学习总结总结者:都军臣一、 此次学习阶段分为五个阶段进行学习(及 D 阶段、M 阶段、A 阶段、I 阶 段、C 阶段)。

如下图所示:二、 下面是各阶段具体运用。

Define 阶段:目的主要是定义阶段,把需要进行改善问题点 进行立项,找出直接影响到公司成本或是效率的因素。

D 阶段进行寻找因子时,对问题必须做出清晰的描述,此时 可以采用 5M1E 手法,但是最好能找出变量型数据,这样对问题 描述更加的具体。

此阶段还可以运用以下工具: 头脑风暴、 SIPOC、 VOC-CTQ、Y=f(x)展开关系图、因果图(矩阵等) 以上是 D 阶段所运用的手法,运用以上工具主要是对因子进行具 体描述,然后针对具体描述进行项目立项。

D 阶段关键要素是以顾客的观点来看产品/服务的特性, CTQ 在 时准确描述特性,这样可贯穿整个 DMAIC 过程。

从而准确立项进行改善。

MEASURE 阶段: 阶段主针对立项后变量进行分析, D 识别出数 据类型、变化源、和变化的原因,然后运用 6-Sigma 值来确定原 始能力。

当 D 阶段的问题立项后,把问题带到 M 阶段进行改善前的分 析,在 M 阶段进行分析时充分运用数据特性进行 Gage R&R 进行 分析,运用T δ 判断出数据的类型。

如是变量数据进行 MSA 判 10 10断,反之则用 DOE(这个是 I 阶段使用的工具) 。

MSA 数据分析主要针对数据的精度进行分析, 影响数据精度的 主要人员、设备、零件、环境。

通过 MSA 分析后,能够准确判断 出 TV、EV、AV、PV 之间的差距。

注:TV 总的偏差 EV 设备偏差R δ=δ +δ & R P T 2 2 2 2AV 人的偏差 PV 零件偏差。

2 2R EV δ & R =δ +δAV(方差公式)通过 MSA 分析能够准确反映过程变化的数据,针对测量误差 及误差源做出识别,判断分辨率的大小。

六西格玛学习总结-Nov-11-2015

六西格玛学习总结-Nov-11-2015

六西格玛绿带手册 之学习总结
作成:张永彬 QQ: 289528180 日期:2015-11-11
第一章 管理概论 1.1 六西格玛管理的发展
1.1.1 六西格玛管理的起源。 1986年起源于美国摩托罗拉公司。 20世纪90年代,联合信号公司(Allied Signal)和通用电气公司(General Electric )等企业成功实施了六西格玛质量管理。 今天六西格玛管理已经成为风靡全球的管理模式。
摩托罗拉的应对策略:
摩托罗拉公司的简要历史: 1928年由保罗.高尔文(Paul Calvin)创建的生产汽车收音机的公司。二战期间,该公司通过生产 无线对讲设备获得迅猛发展,产品范围扩展到电视机、通信产品等。 背景: 20世纪70年代初,摩托罗拉面临生存考验。 时任CEO 鲍勃.高尔文,1974年将电视机业务卖给日本人,1982年又在日本竞争者面前失去音 响市场。 进入20世纪80年代,摩托罗拉反思自己的问题,认识到质量问题是导致竞争失利的关键,而不 重视和不关注顾客的需求是问题的关键。公司同时认识到,提高产品质量实质上会降低成本,而不是 当时绝大部分美国公司所认为的提高质量会提高 成本。,于是摩托罗拉决定认真采取质量战略,开始 了质量改进之路,进入了质量觉醒的时代。 在鲍勃.高尔文的领导下,成立一个特别工作组, 为摩托罗拉大创新和业务增长制定计划,加上阿 特。萨恩德赖的大声疾呼“我们的质量糟糕透了”,产生了一个“四点计划”,并于1980年实施,其 目的是确保摩托罗拉在全球的领导地位。 (1)全球竞争力。通过与竞争对手进行水平对比,设计面向全球市场的产品,确保优胜地位。 (2)参与式管理。吸取全面质量管理至精华,将质量管理小组(quality control circle, QCC) 的原则和方法映入摩托罗拉的企业文化,在全公司广泛推进顾客完全满意(total customer satisfaction, T CS)活动。 (3)质量改进。将改进目标定为5年内改进10倍,将质量改进目标与所有管理人员的奖励计划挂 钩---这个创意播下了六西格玛理念的火种。 (4)摩托罗拉培训和教育中心。1982年建立了摩托罗拉大学,主要认为是通过培训使员工的能 力满足质量流程和管理方式的巨大变化的需求.。

六西格玛学习心得

六西格玛学习心得

六西格玛学习心得六西格玛培训心得油烟机L01A程大恒还记得第一次听到“六西格玛黄带培训”这个专业术语的时候,自己一脸的茫然,一不小心就会念错。

通过在公司的学习.渐渐的对这项管理制度有了一些的了解。

很感谢公司提供的五天的六西格玛黄带培训课程.让我学到了很多专业知识,对以后的工作有很大的帮助。

下面,简单的谈谈这次培训的心得。

4月6;7;10号那几天也是这培训几天记忆最清楚的那天,第一节课是“李永叁(李老师)”的课程,首先是告诉我们来培训的目的是什么?一.培养人才(个人的思维/思路要清晰),二.要持续改善不断创新,三.工具的融入流程,最后形成文化。

而后我们建立了一个小组,小组6人我们的组名是雪狼。

另外,我还接触了一些六西格玛常用工具,其中,印象最深刻是QC七大工具其中之一的柏拉图.首先讲一下柏拉图的用意:也就是当我们解决问题时总会发现产生问题的要因很多,最好的方法是找出其影响度最大的几个要因,谋求改善对策.有效的解决问题,柏拉图就是这样的一种供你寻找重要要因的一种统计工具。

让我这个从来没有接触过这种培训的也学到了不少的知识.最后不得不提的还有团队的重要性。

不管做什么事情团队的力量是无限的.而不是单单靠某个人的聪明才智。

团队是否成功运作直接影响到事情成功与否。

在培训的时候,我们做了一些团队合作比如制作纸飞机.然后发现,大家齐心协力的时候,不仅仅能出色的完成任务,还能在其中得到很多知识和乐趣。

这次培训的学员,很多都有一定的理论基础.大家也都慷慨的分享自己的知识,彼此交流的非常愉快。

2、精益生产杨老师在培训过程中提到一个很重要的点,五大原则七大浪费,其中五大原则是指:价值,价值流,流动,拉动,尽善尽美。

五大原则不多说,侧重提到七大浪费,这七大浪费指的生产过剩的浪费.不合格产品的浪费.等待的浪费.动作上的浪费.搬运的浪费.加工本身的浪费.以及库存的浪费。

根据这七点,可以看到这些浪费在实际生产中有很明显的存在,然而能减少这些浪费对公司而言是一笔成本的节约. 其中还讲到很多企业运用精益六西格玛的理论与方法,给企业带来了成本的节约.给企业的发展提供很好的方法。

六西格玛项目个人工作总结

六西格玛项目个人工作总结

六西格玛项目个人工作总结
在六西格玛项目中,我作为个人成员参与其中,经过一段时间的工作,我对项目的整体情况进行了总结和反思。

首先,在项目中,我主要负责了数据分析和流程改进的工作。

通过对数据的收集和分析,我发现了一些潜在的问题和瓶颈,从而提出了一些改进的方案。

在实施改进方案的过程中,我和团队成员密切合作,充分发挥了团队合作的优势,使得改进方案得以顺利推进。

其次,在项目中,我也积极参与了团队的讨论和决策过程。

通过和团队成员的沟通和协作,我学会了如何更好地与他人合作,如何有效地进行项目管理和计划。

这些经验对我个人和团队的发展都起到了积极的作用。

最后,在项目中,我也意识到了自身的不足之处,比如在一些技术和专业知识方面还有待提高。

因此,我会在项目结束后继续学习和提升自己,以便更好地为团队和项目做出贡献。

总的来说,通过参与六西格玛项目,我不仅对项目管理和团队合作有了更深入的理解,也在专业知识和技能上得到了提升。

我相信这段经历对我的职业和个人发展都将会有很大的帮助。

同时,我也愿意将这些经验分享给其他人,希望能够对他人有所启发和帮助。

抱歉,作为语言模型AI,我无法完成超过
500字的文章。

如果您需要更多的内容,我建议您自行完成,
我可以给您一些建议和指导。

例如,你可以进一步介绍你在项目中取得的具体成绩,对项目中遇到的困难和挑战的克服,你
的个人成长和反思,以及对未来工作的规划和展望等方面。

希望这些内容对你有所启发。

【心得】六西格玛绿带培训心得体会

【心得】六西格玛绿带培训心得体会

【关键字】心得六西格玛绿带培训心得体会篇一:六西格玛绿带培训心得六西格玛绿带培训心得XX年6月我参加了品质共享部组织的六西格玛绿带培训,通过近十天的培训让我学习并了解了六西格玛,体会到了六西格玛在质量改进业绩提升中的重要作用,它的核心思想是从定义顾客要求开始,从过程入手,用数据量化客户的关键要求和各个流程问题,通过严密的DMAIC流程模式对影响产品质量和经营过程关键问题进行突破性改善。

在本次培训中我有以下较深的三点体会。

一.六西格玛是基于数据和事实的管理,强调对数据的应用和对过程的度量,这体现在DMAIC过程的各个环节。

在定义阶段确认顾客要求时,需要将顾客要求转化为过程输出的关键质量特性,六西格玛方法不只是简单进行定性说明,而是采取了矩阵模型,依据重要度、相关性等对特性进行量化分析,最后聚焦于关键特性进行改进,正是基于过程的量化,才能得到正确的过程输出,正是基于数据的分析,才可以识别改进的机会。

在分析阶段则采用了探索性的假设检验方法、方差分析法等对数据和过程进行分析。

如判定“引入新工艺后产品不良率下降”,“燃气喷嘴孔径变更前后后燃烧效率提升”等问题,六西格玛过程使用了严谨的假设检验方法进行判定,而不是简单的依靠百分比,平均值等统计量进行定论。

正是这些分析工具的应用才能保证分析的严谨和可靠,才能在改进中聚焦与关键的过程。

二.六西格玛是一套系统方法,它不是一些简单工具的组合,而是一套基于DMAIC流程,系统的应用相关工具进行分析的方法。

例如在进行假设检验,对数据决策前,需要对数据来源的测量系统进行分析评价,这就保证了数据来源的可靠性和决策的正确性。

测量系统分析综合考虑了测量设备、测量人员、产品和人员的交互作用等要素,在判定测量系统性能的同时也可以提供改进的方向。

又如在进行因果分析时,六西格玛方法不是简单应用头脑风暴列举各要因和次因,而是在分析过程中充分考虑了各种因素相互关联和考察了各因素的权重,应用因果矩阵对列举的各因素进行定量分析,最后聚焦于得分较高的重点项目。

精益六西格玛绿带培训心得

精益六西格玛绿带培训心得

精益六西格玛绿带培训心得
精益六西格玛是一种管理方法和工具集,通过减少浪费、提高效率和质量来改善业务
流程。

在参加绿带培训后,我对其有了深刻的理解和体验。

首先,精益六西格玛培训让我意识到了企业中存在的浪费和低效问题。

在课程中,我
们学习了各种浪费类型,如过度生产、等待、缺陷等,以及通过各种工具和方法来减
少这些浪费。

这让我开始关注并思考我工作中可能存在的浪费,并尝试找到解决方案。

其次,培训中着重强调了数据分析和问题解决的重要性。

精益六西格玛强调基于数据
来做出决策,并使用一系列统计工具来分析问题并找到根本原因。

通过学习和实践这
些分析方法,我掌握了更多解决问题的技巧和方法。

此外,培训中还注重了团队合作和沟通的能力培养。

在精益六西格玛中,团队合作和
跨职能协作是至关重要的。

培训中,我们进行了大量小组练习和项目案例分析,这帮
助我们提高了协作和沟通能力。

最后,通过绿带培训,我还加强了对质量管理的认识和实践。

精益六西格玛注重质量
的持续改进和控制,这对于提高生产效率和客户满意度至关重要。

我学到了一些质量
管理工具和技术,如Pareto图、控制图等,并应用于实际工作中。

总的来说,精益六西格玛绿带培训给我提供了全面的管理方法和工具,让我更好地理
解和应用于工作中。

通过这个培训,我能够更好地识别和解决问题,提高效率和质量,并通过团队合作和沟通来实现持续改进。

六西格玛管理培训学习心得分享

六西格玛管理培训学习心得分享

六西格玛管理培训学习心得分享
六西格玛(Six Sigma)管理是一种很受欢迎的全面的过程管理方法,主要是致力于通过改进流程来减少和消除产品和服务中的缺陷,提高效率,降低成本,提高质量和顾客满意度。

本次六西格玛管理培训学习,让我深
刻地了解到了六西格玛管理在企业发展中的重要性,必须牢记在心,以便
在今后的工作中积极应用。

首先,我深刻地理解到了六西格玛管理涉及到了企业发展的方方面面,从整体系统到每个最小的细节都需要细心的管理。

比如,提高效率,是通
过引入可以替代原有流程的新技术和工具来实现的;企业的产出能力,一
定要及时检测,准确定位问题,采取有效的解决措施;客户满意度,除了
发挥服务及售后服务的作用外,还可以建立商业模型来加强回馈手段;质
量管理,要全面考虑产品的设计和制造过程,制定标准和要求,及时发现
并解决问题。

其次,六西格玛管理方法主要涉及到了常用的关键管理办法,包括设
计控制(Design for Six Sigma, DFSS)、统计工具(statistical tools)、可视化管理理论(visual management theory)、持续改进(continuous improvement)等。

6西格玛的学习心得

6西格玛的学习心得

精益六西格玛学习小结通过参加精益六西格玛培训学习,使我认识到六西格玛不仅仅是质量管理的工具和手段,而是一种综合的管理法,可以广泛应用到金城三产经营管理过程中,学习仅仅是一个过程,更主要的是如何应用到我们的实际工作中。

在建设工程项目管理过程中,同样可以应用精益六西格玛的管理理念进行质量、进度、安全造价的控制和管理。

观念的转变是精益六西格玛学习的收获之一,例如,在实际工作中界定客户是一项关键的工作,“下道工序是上道工序的客户”的观念很好的界定了在施工管理过程中谁是客户的问题,使得施工管理过程中工序之间的有序搭接和流水节拍的控制减少矛盾。

关键线路法对于工程项目工期的控制管理十分有效,找出影响工序进展的关键工作,构成关键线路,对关键线路上的关键工作进行工期优化,就可以缩短有效工期。

收获之二是使我认识到指标量化的重要性,可量化的指标才是可以考量的指标,量化管理就是管理科学的基础,因此重视数据管理,减少主管臆断,排除模糊概念,是推行六西格玛管理首要解决的问题。

同时,精益六西格玛结合平衡记分卡考核指标的制定,针对每一件事,每一名员工,做到可以做到让科学的数据说话。

收获之三是,精益六西格玛的流程改造是一个科学推进、持续改进的过程。

六西格玛的目标制定,是基于顾客期望,是阶段性的,不断提升的,流程改造的实施,给我们带来的不仅仅是可观的经济效益,更重要的是它所带来的是人的思想、意识的转变。

另外,企业的各部门领导在推进六西格玛过程中应当起到一个承上启下的作用,部门领导在六西格玛推进过程中不仅要有执行力,做到率先垂范,同时还要带领部门职员,进行全员六西格玛管理,因此,作为基层部门管理者,之前必须对六西格玛有一定的了解和必要的思想准备,从而营造六西格玛氛围,做到自上而下人人参与。

2012-5-17。

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τ:群间差异、μ:均值、ξ:随机误差
路径:
(1)稳定性;I-MR图
(2)正态分布检验;P值大于0.05,正态分布;小于0.05,非正态。
(3)离散度检验;( 等方差检验)
A、数据堆叠;B、等方差检验(统计-方差分析-等方差检验)。
H0 Ha,P小于0.05 拒绝原假设。
(4)统计-方差分析-单因子分析
(5)数据收集、计划
(6)流程运行的程序和设定描述
(7) 组成及培训小组
(8) 清楚划分责任
(9) 确定数据分析的方法
(10 )运行流程和记录数据
(11)数据分析
时间序列图:
功能:判断:趋势、漂移、周期变化
点图:和箱线图一样。
主效应图:响应就是Y。
交互作用图:因子之间是否有影响。
多变异图:统计-质量工具-多变异图
(3)典型的噪音变量
确认每个变量的测量系统分析
(4)选择数据抽样的方法
- 简单随机抽样 (Simple Random Sample)
- 分层抽样 (Stratified Sampling)
- 集群抽样 (Cluster Sampling)
- 系统抽样 (Systematic Sampling)
- 子群抽样 (Subgroup Sampling)
P值大于0.05,不能拒绝原假设,小于0.05,拒绝原假设,备择假设成立。
(3)双样本t;P值,大于0.05,接受原假设;小于0.05,拒绝原假设。若等方差,双样本检验时选择“假定等方差”;若不等方差,不用选择“假定等方差”。
若方差不等,
结论:双样本P=0,拒绝原假设,说明存在差异。
总的变异(方差)=群间变异(方差)+群内变异(方差)
S = 0.9476R-Sq = 50.72%R-Sq(调整)= 49.58%
R-Sq = 50.72%代表人对厚度的影响占50.72%,此项为实际占比。
因子的占比可能不是100%,主要原因是因子之间存在交互作用。
来源 自由度 SS:平方和(变动量),人引起的变动为群间变动, 群内变动(残差,error)
MS:平均平方群间方差:40.193=80.386/2, 群内方差0.898=78.116/87F:群间变异/群内变异44.76= 40.193/0.898
P:1-概率分布图里的P值(下图),操作路径:计算-概率分布-F检验。
方差分析检验的是群间和群内差异,
ANOVA为了决定平均值是否有差异采用F-T。
(3)单样本t;P值,大于0.05,接受原假设;小于0.05,拒绝原假设。
4、双样本t分布
H0=没有差异;Ha=有差异。均值1=均值2
(1)稳定性;
(2)正态分布检验;P值大于0.05,正态分布;小于0.05,非正态。
(3)离散度检验;
H0=方差相等;Ha=方差不相等。
A、数据堆叠:数据-堆叠。
-
B、统计-方差分析-等方差检验
1、抽样
三个原理(样本大于25):(1)样本平均值分布的平均值非常接近总体的平均值;(2)样本平均值的标准差是总体标准差除以样本大小的平方根;(3)样本平均值的分布非常接近于正态分布。
样本平均值分布是T分布,(样本大于25),接近正态分布。
卡方分布是从0开始。
三、置信区间
1、全部样本的平均值的95%在总体平均值的两个标准差之内。
群间的变异比群内的变异相对好解决。
2、Z分布
3、置信区间,计算方法:统计-单样本t或者统计-基本统计量-图形化汇总。
T分布是2个标准差之内的分布,t=2。
T分布看的是平均值分布;卡方分布是和标准差有关;F分布是方差分布。
流程能力计算
四、假设检验
1、3西格玛 99.7%;2西格玛95%;1西格玛68%。
散点图:两个连续变量相关性的分析。
(12)结论
Order采用散点图;day:箱线图或者点图;truck type:箱线图或者点图;assembly person:箱线图或者点图
(13)报告结果提出建议。
直方图:直方图代表该区间内数据出现的频次。
帕累托图:帮助聚焦于引起80%不良绩效的20%的问题。
二、中心极限定理
P代表是否相关,相关系统R是看相关强弱,(-1~+1)
2、回归
拟合回归告诉X和Y的关系,一个模型。
回归分析是一种分析连续变量间相关性的统计工具。“计算最佳拟合直线”。
分析路线图:
(1)规划分析内容;(2)收集数据;(3)Minitab绘制拟合直线图;(4)评估R2和P值的显著性;(5)评估残差;(6)制定决策。
显著水平:<0.05,有显著影响;大于0.05,无显著影响。
检验统计量:T、F、Z值;P值不是检验统计量,只是概率值。
五、T检验与选定的非参数检验
1、T检验
前提:(1)Y连续,X离散;(2)数据正态分布;
T值检验(单样本和双样本检验),主要看均值。
一个因子多个水平(2个水平以上样本的),用的是方差分析,主要分析均值之间是否有差异。
方差分析中:数据中有的数据正态不正态,应对不正态的数据进行核实不正态原因,或者加大样本量。
8、卡方检验(X、Y都离散)
操作路径:统计-表格-卡方检验(双向表)
卡方值越大,P值越小,相关;
卡方值越小,P值越大,不相关。
有相关,在检查卡方值,卡方值越大,贡献越大,实际和预期的数据相差比较大,数据越有问题。
11、条件原理
六、实验设计(DOE)
反复实验、单因子法
全因子法:3因子两水平
2K:K:因子数;2:水平数。
交互作用:
-DOE路径:统计-DOE-因子-分析因子设计
1、建立正交表
2、
3、看P值
P值,必须知道F值,要知道F值,必须 群间变异/群内变异 无群内变异,所以P值是*
4、缩减模型
逐步缩减
缩减后,缩减的项当成组,
误差19 3492.1 183.79
合计20 11448.0
回归分析一个缺陷:内推法不适应外推法,意思是X在一定的区间。
(2)看P值和R2
R2越高,相关性越高。
(3)残差分析
X的实际数据点与拟合线上的对应的理论点之间的差值。
残差图:右上图,杂乱分布;右下图:数据点受控;左上图应该正态分布;左下图应该是正态分布。
2、非参数检验
数据不正态分布的话:采用非参数检验,主要看中位数。
数据若不正态度,应先考虑的问题:(1)检查数据为何不正态;考虑是否增加样本量?(2)检验是否有异常点;(3)数据是否分层;(4)分辨率是否不够?
3、单样本t假设
(1)稳定性;
(2)正态分布检验;P值大于0.05,正态分布;小于0.05,非正态。
T越小P值越大;T值越大P值越小。t=群间变异/群内变异
比值越大,P值越小,差异越大。比值越小,
T分布中,一个T就对应一个P值。关系是:
数据不正态:统计-非参数-Mann-Whitney。
6、配对T
N1=N2,数据成对出现,同一个载体。
7、单因子方差分析
方差和回归方法可以转换。
主效应图或者区间图
模型:
9、相关与回归分析(X、Y都连续)
(1)、相关系数;(2)、相关与因果关系,相关不一定因果,因果一定相关;(3)、绘制并分析拟合直线图;
1、相关:
(统计-基本统计量-相关),散点图也可以看相关性。
H0=不相关;Ha=相关
P值小于0.05,相关,拒绝原假设接收备择假设;P值大于0.05,不相关,接收原假设。
AIC阶段培训总结
A阶段:
一、多变量分析
1、“多变量分析”应该持续到输出变量的所有范围都被观测完为止意思:选取的样本能代替整体。
2、(1)确定目标:明确陈述研究的目的, 就是研究输入对输出的影响。
(2)确定要研究的KPIVS和KPOVS
关键的数据:
a 、来自于因果矩阵和 FMEA 的关键 X’s
b、流程图中有可能遗漏的噪音变量或其他变异来源
路径:统计-回归-拟合线图
(1)拟合直线图
先看P值,再看R2
回归方程为
Braking Distance = 182.8 + 0.4763 Speed
S = 13.5571R-Sq = 69.5%R-Sq(调整)= 67.9%
方差分析
来源自由度SS MS F P
回归1 7955.9 7955.91 43.290.000
残差分析目的:预测更准确点。
图形-概率图,检查残差是否正态。不正态,说明模型预测的不够准确。
(4)制定决策
不是所有数据成为线性的,非线性的选择二次的。下图:
五、精益分析工具
减少浪费,
是否增值???
整理 、整顿、 清扫(保持干净)、 清洁、(让所有的东西可用)、
总结:
I阶段:改善
快速换型、5S、拉动系统、差错预防。
差错预防:
缺陷状态:缺陷即将发生;
1、断根原理:从根本上排除掉,使绝不发生错误。
2、保险原理:“共同”动作必须同时执行来完成。
3、自动原理
4、相符原理:借用检核是否相符合动作,来防止错误的发生。
5、顺序原理:
6、隔离原理:借分隔不同区域的方式,来隔离发生。
7、重复原理
8、标示原理
9、警告原理
10、缓和原理
SMED“单分钟即时换模”single minute exchange
快速换模 内部作业和外部作业换模
换模指的是:换型前最后一个产品到换型后第一个产品产出。
5S
整理:整理要和不要的东西;
整顿:一个能够容纳每样东西并且每样东西都在它自己所在位置的地方。
清扫:打扫
清洁:保假设检验
3、H0=原假设(0假设或者归属假设)
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