湖南大学2018年硕士研究生考试大纲-432统计学
湖南大学2018年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
湖南大学2018年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
科目代码
初试科目名称
考试大纲
(提纲式列举本科目须考查的知识要ห้องสมุดไป่ตู้,纸张不够可附页)
445
汉语国际教育基础
一、对外汉语教学：对外汉语教学总体设计的方法和程序，对外汉语教学的基本理论、教学法，对外汉语教材的基本理论，汉语作为第二语言的习得。
二、中国文化：中国文化的基本内容，中国历史地理环境的特征，中国传统文化的发展历程，中国的学术思想与宗教信仰，中国古代科技教育，中国古典文学与中国艺术，中外文化交流。
2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲
2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲第一篇：2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：考试科目名称：概率论与数理统计一、试卷结构1、试卷成绩及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为120分钟。
2、答题方式：闭卷、笔试3、试卷内容结构概率论占60％，数理统计占40％4、题型结构填空题：10小题，每小题5分，共50分计算题：6小题，每小题10分，共60分证明题：2小题，每小题 20分，共40分二、考试内容与考试要求●考试目标：1、要求对概率论与数理统计的基本概念有深入的理解，能计算一些常见分布的期望、方差。
2、了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义，能解决一些经典模型的检验问题、区间估计、点估计及方差分析。
3、理解大数定律及中心极限定理。
●考试内容1 概率论与数理统计（一）基本概念1、概率、条件概率、 Bayes 公式2、古典概型、几何概型3、独立性、伯努利试验（二）离散随机变量1、离散随机变量的定义2、经典的离散随机变量的分布 a.二项分布 b.几何分布 c.泊松分布d.超几何分布3、离散随机变量的期望、公差4、离散随机变量的特征函数5、离散随机变量相互独立的概念6、二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数（三）连续随机变量1、连续随机变量的概念22、密度函数3、分布函数4、常见的连续分布 a.正态分布 b.指数分布 c.均匀分布 d.t分布 e. 2分布 f.F分布5、连续随机变量的期望、方差6、连续随机变量独立的定义7、二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数8、连续随机变量的特征函数（四）独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1、依概率收敛2、以概率 1 收敛（或几乎处处收敛）3、依分布收敛4、伯努利大数定律35、利莫弗林德伯格中心极限定理（五）点估计1、无偏估计，克拉美 - 劳不等式2、矩估计3、极大似然估计（六）区间估计1、置信区间的概念2、一个正态总体的期望的置信区间3、大样本区间估计4、两个正态总体期望之差的置信区间（方差已知）（七）假设检验1、检验问题的基本要素：第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设2、一个正态总体的期望的检验问题3、大样本检验4、基于成对数据的检验（ t 检验）5、两个正态总体期望之差的检验4（八）方差分析1、理解方差分析的思想，掌握单因素方差分析方法2、了解双因素方差分析方法（九）简单线性回归模型1、简单线性回归模型定义2、回归线的斜率的最小二乘估计3、回归线的截距的最小二乘估计4、随机误差（随机标准差）的估计5第二篇：2019年硕士研究生入学考试自命题考试大纲2019年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：[ ] 考试科目名称：企业战略管理（复试）一、试卷结构1、试卷成绩及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为120分钟。
湖南大学2018年硕士研究生《经济学基础》考试大纲
湖南大学2018年硕士研究生《经济学基础》考试大纲科目代码科目名称考试大纲（提纲式列举本科目须考查的知识要点）846经济学基础一、考试性质2018年金融学科学学位硕士研究生入学统一考试专业课程考试的考试科目为《经济学基础》，包括《西方经济学（微观）》、《西方经济学（宏观）》、《计量经济学》三部分内容。
《经济学基础》考试力求反映金融学硕士科学学位的特点，其目的是科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读金融学科学学位硕士所具备的基本素质和综合能力，选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有创新精神、创新能力和从事科学研究、教学、管理等工作能力的高层次学术型专门人才。
二、考试要求测试考生对于与微观经济学、宏观经济学以及计量经济学相关的基本概念、基础理论的掌握和运用能力。
考试方式与分值（总分为150分）（一）试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
（二）试卷题型结构（题型与题目个数可以视情况微调）1.名词解释（6小题，每小题3分，其中计量2道，共18分）2.不定项选择题（30小题，每小题2分，其中计量6分，共60分）3.计算题（5小题，每小题10分，其中计量1道，共50分）4.论述题（第1小题10分（微观），第二小题12分（宏观），共22分）四、考试内容第一部分西方经济学（宏观、微观部分）一、经济学研究对象与研究方法（一）经济学的研究对象（二）经济学的研究内容（三）经济学的研究方法二、需求、供给、弹性与均衡价格（一）需求理论（二）供给理论（三）均衡（四）弹性理论三、消费者行为理论（一）效用、总效用与边际效用（二）边际效用递减规律与消费者剩余（三）无差异曲线与预算线、消费者效用最大化（四）价格消费曲线与收入消费曲线（五）替代效应与收入效应（六）不确定性与选择四、生产者行为（一）厂商与生产函数（二）短期生产函数（三）长期生产函数（四）规模报酬五、成本理论（一）机会成本与经济利润（二）成本最小化（三）短期成本曲线（四）长期成本曲线六、完全竞争市场（一）划分市场结构的标准与市场结构类型（二）完全竞争市场假设、价格、需求曲线、收益曲线、利润最大化（三）完全竞争市场上的短期均衡与供给曲线。
432统计学备考
432统计学备考1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括对于统计学备考的背景和重要性的介绍。
以下是一部分可能的内容：概述：统计学备考是指准备参加统计学相关考试或者提升统计学知识技能的过程。
在当今信息时代，统计学已经成为了一门具有广泛应用领域的学科，无论是在科学研究、商业决策还是社会发展中，统计学都扮演着重要的角色。
因此，掌握统计学知识和技能变得愈发关键。
40-32统计学是备考统计学的主要参考资料之一，覆盖了统计学的基本概念、数据分析方法和统计推理等重要内容。
备考432统计学旨在帮助考生全面、系统地掌握统计学的基本理论和实际应用，提高他们在统计学考试中的成绩。
通过备考432统计学，考生可以掌握如何收集、整理和分析数据的方法，理解概率论和统计推断的基本原理，熟悉各种常用统计方法的应用场景，并能够灵活运用统计软件进行数据处理和分析。
此外，备考432统计学还能够帮助考生培养批判性思维和问题解决能力，从而在实际工作中更好地应用统计学知识解决实际问题。
正因为统计学备考的重要性和复杂性，本文将系统介绍432统计学备考的相关内容，以期为广大考生提供一份可靠的学习指南。
下面将从文章结构和目的两个方面具体介绍本文的组织结构和撰写目的。
1.2 文章结构文章2.正文是本文的主要部分，将会分为第一个要点和第二个要点两个小节来展开讨论。
在这些要点中，我们将会详细介绍432统计学备考的重要内容和技巧。
第一个要点将会重点介绍432统计学备考的基本概念和重要性。
我们将会探讨为什么掌握统计学对于备考非常关键，以及如何在备考过程中应用统计学的技巧和方法来提高学习效果。
我们将会介绍一些常用的统计学工具和概念，例如概率分布、假设检验和置信区间等，以帮助学生更好地理解和应用统计学知识。
第二个要点将会介绍432统计学备考的具体方法和策略。
在这个部分，我们将会解释如何有效地安排备考时间，选择适合自己的备考材料和资源，并利用统计学的方法进行复习和整理知识。
专业型硕士《统计学》考试大纲 .doc
专业型硕士《统计学》考试大纲考试科目：统计学科目代码：432适用专业：应用统计参考书目：《统计学》，中国人民大学出版社，2015《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2011考试内容要求I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说，要求考生：1．掌握基本的概率论知识。
2．掌握数据收集和处理的基本方法。
3．掌握数据分析的基本原理和方法。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．定性、定量数据的图标表示。
5．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
6．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
7．参数估计的基本原理。
8．一个总体和两个总体参数的区间估计。
9．样本量的确定。
10．假设检验的基本原理。
11．一个总体和两个总体参数的检验。
12．方差分析的基本原理。
13．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
14．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
15．一元线性回归的估计和检验。
16．用残差检验模型的假定。
17．多元线性回归模型。
18．多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
19．多重共线性现象。
20．时间序列的组成要素。
21．时间序列的预测方法。
二、概率论1．事件及关系和运算。
2．事件的概率。
3．条件概率、全概率公式、贝叶斯公式。
湖南大学2018年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
一、公民基本权利和义务概述
主要掌握〔1〕基本权利和义务的相关概念：公民的概念；权利和义务；基本权利和基本义务；人权和公民权。〔2〕中国公民基本权利和义务的立法特点。
二、中国公民的基本权利和基本义务
主要掌握〔1〕中国公民的基本权利：平等权；政治权利和自由；宗教信仰自由；人身自由；社会经济文化权利；特定主体的权利。〔2〕中国公民的基本义务。〔3〕外国人的权利保护。
四、宪法和宪政
主要掌握宪政的概念、宪法与宪政的关系以及建设中国特色的社会主义宪政。
第三章 国家基本制度
一、国家性质
主要掌握〔1〕国体的概念；两种不同类型的国体在宪法上的表现；国体在国家制度中的地位。〔2〕人民民主专政是中国的国体、人民民主专政的概念和特点；人民民主专政的内容；人民民主专政的阶级结构。〔3〕中国的所有制形式及国家政策；分配原则；社会主义市场经济。〔4〕精神文明建设的含义；教育文化建设；思想道德建设等。
三、宪法原则和宪法分类
主要掌握〔1〕宪法的基本原则：人民主权原则；基本人权原则；法治原则；权力制衡原则。〔2〕宪法的分类，主要掌握宪法的形式分类和实质分类。
四、宪法规范和宪其发挥条件。
第二章 宪法的创制、实施和保障
一、关于宪法的制定
主要掌握宪法制定概念；宪法制定主体和机构；宪法制定程序以及中国宪法的制定。
湖南大学2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
科目代码
科目名称
考试大纲
(提纲式列举本科目须考查的知识要点,纸张不够可附页)
宪法学
第一章 宪法基本理论
一、关于宪法的概念
主要掌握宪法的定义、宪法的特征、宪法的本质。
二、宪法的产生和历史发展
主要掌握近代宪法的产生及其条件；英、美、法三国宪法的产生及其特点。新中国宪法的产生和发展历史沿革；现行宪法的内容和特点；宪法修正案。
应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试科目《432统计学》辅导资料-统计学(第1～5章)【
圣才电子书
A．随机误差
十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
B．抽】B
【解析】抽样框误差是指由于抽样框的不完善性造成的统计推断错误。在概率抽样中需
要根据抽样框抽取样本。一个好的抽样框应该是：抽样框中的单位和研究总体中的单位有一
10．下面哪种调查方式的样本不是随机选取的？（ ）[山东大学 2016 研] A．分层抽样
5 / 85
圣才电子书
B．系统抽样
十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
C．整群抽样
D．判断抽样
在每一类或层中独立地随机抽取样本单位，各层中抽取的样本构成总体样本。等距抽样也称
为系统抽样；纯随机抽样也称为简单随机抽样。
3．某机构十分关心小学生每周看电视的时间。该机构随机抽取 300 名小学生家长对他 们的孩子每周看电视的时间进行了估计。结果表明，这些小学生每周看电视的平均时间为 15 小时，标准差为 5 小时。该机构搜集数据的方式是（ ）。[山东大学 2018 研]
圣才电子书
十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
第一部分 统计学
第 1 章 统计数据的搜集
一、单项选择题 1．要进行一项调查，调查者在马路上随机拦截部分人进行调查，这种方式属于（ ）。 [河海大学 2020 研] A．简单随机抽样 B．分层抽样 C．自愿抽样 D．方便抽样 【答案】D 【解析】方便抽样是调查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入样的单位的非概 率抽样方法。例如，调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦截式的调查；厂家在出售 产品的柜台前对路过的顾客进行调查，等等。
一对应的关系。现在的小区中，原有的一些居民户已经搬走，同时有些是新入住的居民户，
全国应用统计硕士 专业学位 432统计学考试大纲及试题
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学 120分，有以下三种题型：单项选择题 25题，每小题2分，共50分简答题 3题，每小题10分，共30分计算与分析题 2题，每小题20分，共40分概率论 30分，有以下三种题型：单项选择题 5题，每小题2分，共10分简答题 1题，每小题10分，共10分计算与分析题 1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体和两个总体参数的检验。
24考研432专业课大纲
24考研432专业课大纲摘要：一、前言二、考研432 专业课简介1.课程背景2.课程目标3.适用对象三、考研432 专业课大纲解析1.大纲结构2.考试内容详解a.数学基础知识b.逻辑推理能力c.专业课知识d.英语阅读理解3.考试形式与分值分布四、备考策略与建议1.时间规划2.学习方法3.资源利用4.模拟考试与总结五、结语正文：一、前言随着我国教育水平的不断提高，越来越多的大学生选择在毕业后继续深造，通过研究生入学考试来实现自己的人生目标。
为了帮助考生更好地备考，本文将对考研432 专业课的大纲进行详细解析，并提供一些实用的备考策略与建议。
二、考研432 专业课简介考研432 专业课是研究生入学考试中的一门重要科目，涵盖了数学基础知识、逻辑推理能力、专业课知识和英语阅读理解等方面。
课程目标是测试考生的基本素质和专业能力，选拔具有潜力的优秀人才。
适用对象主要包括参加研究生入学考试的各类考生。
三、考研432 专业课大纲解析1.大纲结构考研432 专业课大纲主要包括四个部分：数学基础知识、逻辑推理能力、专业课知识和英语阅读理解。
这四个部分分别测试考生的数学运算能力、逻辑思维能力、专业素养和英语阅读能力。
2.考试内容详解（1）数学基础知识：这部分主要测试考生的数学运算能力和基本的数学概念理解。
包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。
（2）逻辑推理能力：这部分主要测试考生的逻辑思维能力和推理能力。
包括逻辑基础、逻辑演绎、逻辑推理等内容。
（3）专业课知识：这部分主要测试考生对所报考专业的基本知识和理论的理解和运用能力。
考试内容因专业而异，需要考生根据所报考专业进行针对性复习。
（4）英语阅读理解：这部分主要测试考生的英语阅读能力，要求考生能够阅读并理解英语文章，从中获取关键信息并进行推理判断。
3.考试形式与分值分布考研432 专业课采用闭卷笔试形式，总分为100 分。
其中，数学基础知识、逻辑推理能力和专业课知识各占一定比例，英语阅读理解占一定比例。
24考研432专业课大纲
24考研432专业课大纲摘要：一、考试性质1.考试目的2.考试性质与水平二、考试内容1.统计学基本概念a.数据的收集、整理与分析b.概率论基础c.抽样分布与参数估计d.假设检验2.经济学基本原理a.供需分析与市场均衡b.消费者行为与生产理论c.宏观经济运行与政策d.国际经济学三、考试形式与试卷结构1.考试形式a.闭卷笔试b.考试时间180分钟2.试卷结构a.选择题b.填空题c.计算题d.分析题四、参考书目与资料1.参考书目a.《统计学》第七版，周志华著b.《经济学原理》第六版，格雷戈里·曼昆著2.资料来源a.历年真题b.教师授课讲义c.相关网络资源正文：考研432专业课大纲主要分为四个部分，分别是考试性质、考试内容、考试形式与试卷结构以及参考书目与资料。
首先，考试性质部分明确了考试的目的和性质与水平。
该考试旨在测试考生对统计学和经济学基本原理的理解和运用能力，以选拔具备一定理论基础和实践能力的优秀人才。
其次，考试内容部分详细阐述了统计学和经济学的基本概念和原理。
统计学部分包括数据的收集、整理与分析、概率论基础、抽样分布与参数估计以及假设检验；经济学部分涵盖供需分析与市场均衡、消费者行为与生产理论、宏观经济运行与政策以及国际经济学。
第三，考试形式与试卷结构部分介绍了考试形式和试卷结构。
考试形式为闭卷笔试，考试时间为180分钟。
试卷结构包括选择题、填空题、计算题和分析题，旨在全面考查考生的知识掌握程度和应用能力。
最后，参考书目与资料部分列出了两本参考书目，分别是《统计学》第七版，周志华著，和《经济学原理》第六版，格雷戈里·曼昆著。
此外，还建议考生利用历年真题、教师授课讲义和相关网络资源进行复习和准备。
432-统计学
正态总体下抽样分布：χ2分布、t分布、F分布；正态总体抽样分布的基本定理；
点估计：矩估计法、极大似然估计方法；评价估量的标准：相合性（一致性）、无偏性、有效性；
区间估计及其评价：一个总体和两来自总体参数的区间估计；参数假设检验方法：一个总体和两个总体参数的检验方法；
方差分析：方差分析基本原理、单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；
回归分析：一元线性回归的估计和检验、多元线性回归的拟合优度和显着性检验；
时间序列分析及预测：时间序列的组成要素、时间序列的预测方法。
2、《应用数理统计》宇世航等编著，黑龙江大学出版社2008年。
三、题型结构
1、填空题(共10题，每题2分，共20分)
2、选择题(共10题，每题2分，共20分)
3、判断题(共5题，每题2分，共10分)
4、简答题（共4题，每题10分，共40分)
5、计算与分析题（共3题，每题20分，共60分）
四、参考书目
1、《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进编著，中国人民大学出版社2018年1月第7版；
二、考试内容
1.概率论
随机事件的关系及运算；
随机事件的概率；
条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式；
随机变量及其分布函数；
离散型随机变量及其分布：0-1分布、二项分布、泊松分布；
连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；
随机变量及随机变量函数的数字特征：数学期望、方差。
2.统计学
数据的搜集与整理：抽样方法、数据预处理方法、数据的图表展示；
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
科目
代码
科目名称
考试大纲
（提纲式列举本科目须考查的知识要点）
432
统计学
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
（八）时间序列分析
1．时间序列分析概述：时间序列的概念，种类，编制原则
2.时间序列的水平分析与速度分析：时间序列分析的水平指标与速度指标
3．长期趋势的测定：时间序列的构成与分解，长期趋势的测定方法
4．季节变动的测定：季节指数的计算及调整
5.时间序列预测模型：基本概念
（九）对比分析与指数分析
1．对比分析：意义，方法，原则
3.随机变量及其分布4.几种用的概率分布（四）数据分布特征的描述
1．统计变量集中趋势的测定：数值平均数，众数和中位数
2．统计变量离散程度的测定：离散指标及作用，极差，平均差，标准差，方差与离散系数
3.变量分布的偏度与峰度
（五）抽样分布与参数估计
1.抽样的基本概念与数学原理：基本概念，大数定理与中心极限定理，
测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法，概率论基本知识，具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
三、考试方式与分值（总分为150分）
分析题（2个，每小题15分，共30分）
（一）统计学及基本概念
1.统计的含义，统计研究的基本环节
2.统计学的产生与发展
3.总体，总体单位与单位标志
4.样本与样本容量
5.统计数据，统计指标与指标体系
（二）统计数据的收集、整理与显示
1.统计数据的收集：收集方法，调查方式，调查体系，调查方案设计
2.统计数据的整理：数据整理内容与程序，统计分组，频数分布与累计频率（数）
3.统计数据的显示：统计表，统计图，频数分布图的类型
（三）概率基础
1.随机现象与随机事件
2.概率的性质及其计算
建议参考以下教材：
1.《统计学导论（第二版）》曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2016
2.《统计学（第六版）》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2015
2．指数的概念和种类：概念、种类与作用
3．综合指数：基本原理，拉氏指数和帕氏指数，其他形式的综合指数
4.平均指数：基本原理，算术平均指数，调和平均指数，几何平均指数
5.指数体系与因素分析：指数体系的概念，对总量的两因素指数分析，平均指标变动的因素分析
6.几种常见的经济指数
（十）统计综合评价
1.综合评价概述；2.评价指标及权重的确定；3.数据的预处理；4.综合评价模型。
3．总体比例的假设检验：单个总体比例的假设检验，两个总体的比例是否相等的假设检验
4．单因子方差分析
（七）相关与回归分析
1．相关与回归分析的基本概念：相关关系和函数关系，相关关系的种类，相关分析与回归分析，相关图
2．简单线性相关与回归分析:相关系数及其检验，标准的一元线性回归模型及其估计、检验、预测
3．多元线性相关与回归分析:标准的多元线性回归模型，多元线性回归模型的检验与预测，复相关系数与偏相关系数
2.抽样分布：抽样平均数的抽样分布，样本比率的抽样分布
3．参数估计：基本原理，总体均值与总体比率的估计，总体方差的估计
4．样本容量的确定
（六）假设检验与方差分析
1．假设检验的基本原理：基本概念，检验统计量，显著性水平，P值与临界值，双侧检验与单侧检验，假设检验的两类错误
2．总体均值的假设检验：单个总体均值的检验，双总体均值是否相等的检验