高校数据中心建设方案与体会

合集下载

校园数据中心建设方案

校园数据中心建设方案

校园数据中心建设方案随着信息技术的迅猛发展,校园内所积累的大量数据已经成为各个学校管理与运营的重要资源。

为了更好地管理和利用这些数据,建设一个高效、安全、可靠的校园数据中心成为当务之急。

本文将就校园数据中心建设方案进行详细讨论。

一、背景与目标校园数据中心作为一个集中存储、处理和管理数据的核心设施,其建设旨在满足以下目标:1. 提供稳定可靠的数据存储和处理能力,满足学校日常管理与教学科研的需求;2. 架构合理,便于后期扩展和升级,满足校园信息技术发展的需求;3. 数据安全可靠,采用严格的安全策略和控制措施,保护校园数据免受恶意攻击和数据泄露的风险。

二、硬件设备1. 服务器:选用高性能的服务器设备,包括数据库服务器、存储服务器和应用服务器,以保证数据处理和存储的效率;2. 存储设备:利用磁盘阵列技术,提供大容量的数据存储空间,并采用冗余容错技术确保数据的可靠性和安全性;3. 网络设备:建设高速稳定的网络基础设施,包括交换机、路由器和防火墙,确保校园内各个网络节点之间的数据传输正常和安全;4. 环境设备:选用可靠的供电设备和制冷设备,保证服务器和存储设备的正常运行,并提供良好的工作环境。

三、软件系统1. 数据库管理系统:选择适合校园管理需求的数据库管理系统,确保数据的高效存储和查询;2. 安全管理系统:建立完善的安全管理系统,包括用户身份认证、访问控制和安全审计等功能,保护校园数据免受非法获取和篡改的风险;3. 数据备份与恢复系统:建立定期自动备份机制,确保校园数据的可靠备份和及时恢复,防止数据丢失;4. 监控与管理系统:建立监控与管理系统,对校园数据中心内部设备和网络进行实时监控和巡检,及时发现和解决问题。

四、安全措施1. 防火墙:在校园数据中心的入口处设置防火墙,对外部网络进行监控和过滤,阻止恶意攻击和非法访问;2. 权限管理:建立严格的权限管理机制,对不同角色的用户进行权限划分,确保数据的访问和操作符合规定;3. 数据加密:对校园重要数据进行加密存储和传输,确保数据的机密性;4. 定期安全审计:定期对校园数据中心进行安全审计,发现和修复潜在的安全风险。

活动方案之高校数据中心建设方案

活动方案之高校数据中心建设方案

高校数据中心建设方案【篇一:高校数据中心工程建设方案设计】高校数据中心工程建设方案设计摘要:由于高校的教学和实践环节大多基于大规模的应用软件来实施,而这些大规模的应用软件从可靠性,易用性,维护的便利性来说基本上都是基于数据中心来建设,因此,数据中心在高校的教学和实验环节中扮演着极其重要的角色,并且收到各个高校日益重视。

因此,一个稳定可靠的数据中心运行环境建设显得非常重要。

关键词:数据中心建设方案需求数据中心工程建设作为一个特定的专业领域,其工程建设具有一定的独特性和综合性。

要考虑多方面的需求。

数据中心工程涉及场地布局、装饰装修、暖通空调、消防处置、电源配电、应急照明、防雷接地、网络布线、环境监控等多项技术系统。

1 数据中心工程建设需求数据中心装修设计及施工需求。

一般的数据中心工程建设往往都是在某普通房间基础上新建,而普通的房间的装修标准和数据中心机房装修标准不一样,因此要考虑以下几个问题。

吊顶。

除了考虑美观以外,还要考虑防火阻燃的强度;墙面工程需求,要求墙面耐候性好、强度高、隔音效果良好,断热性和防火性好,耐撞击;地面工程需求,要求美观、整洁、耐用、其抗静电、耐磨、承受力等。

另外,数据中心的门窗是要求外窗实施防火封堵的。

【篇二:大学教育云数据中心项目数据中心设计方案】 xxxxxx大学教育云数据中心项目设计方案教育信息技术中心2011年06月ver:7.6目录1.2. 需求概述........................................................................................................ .... 3 数据中心设计概要. (5)3. 数据中心网络设计 (7)3.1 可靠性和自愈能力 (8)3.23.33.43.53.63.73.8 拥塞控制与服务质量保障 ............................................................................ 9 网络的扩展能力 .......................................................................................... 9 通信协议的支持 ........................................................................................10 网络交换设备设计需求.............................................................................. 10 数据中心网络出口设计.............................................................................. 11 数据中心安全设计..................................................................................... 14 网络管理与安全体系 (16)3.9 数字kvm系统 (21)4. 数据中心服务器设计 (22)5. 数据中心存储设计 (24)5.1 需求分析 (24)5.2 系统设计 (24)6. 服务与技术支持需求 (26)1. 需求概述xxxxx大学是xxx省教育厅直属的,运用广播、电视、文字教材、音像教材、计算机课件和网络等多种媒体,面向全省开展远程开放教育的新型高等学校, 1979 年创办。

高校数据中心解决方案

高校数据中心解决方案

高校数据中心解决方案《高校数据中心解决方案》随着信息技术的快速发展,高校数据中心的建设成为了大学信息化建设的重要组成部分。

高校数据中心不仅承载着学校的教学、科研和管理任务,还是学校信息资源的重要存储和处理中心。

因此,高校数据中心的建设成为了学校信息化建设的重点之一。

在建设高校数据中心时,需要考虑到以下几个方面。

首先是数据中心的设施建设。

高校数据中心需要拥有先进的服务器、存储设备、网络设备和供电设备,以确保数据的存储、处理和传输的高效性和可靠性。

其次是数据中心的安全性和环境监测。

高校数据中心需要具备严格的安全控制措施,确保数据的安全性和可用性。

同时,需要对数据中心的环境进行实时监测,保证数据中心的温度、湿度和空气质量符合要求。

最后是数据中心的智能化管理。

高校数据中心需要具备智能化的监控和管理系统,实现数据中心的远程管理和自动化运维。

为了解决以上问题,一种综合性的高校数据中心解决方案被提出。

该解决方案以建设可扩展和灵活的数据中心为基础,整合先进的数据中心设备和安全管理技术,采用智能化的监控和管理系统,实现数据中心的高效、可靠和安全运行。

此外,为了节约成本和提高资源利用率,高校数据中心还可以采用虚拟化和云计算技术。

通过虚拟化技术,可以将多个物理服务器虚拟化成多个虚拟服务器,从而提高服务器的利用率。

而通过云计算技术,可以实现资源的共享和弹性扩展,降低数据中心的维护成本和能源消耗。

总之,通过综合应用先进的数据中心设备和安全管理技术,采用智能化的监控和管理系统,以及采用虚拟化和云计算技术,可以为高校数据中心提供一种可靠、高效、安全和节约成本的解决方案。

这将有助于推动高校信息化建设,提升教学和科研的效率,满足学校管理的需求,促进人才培养和科研创新。

高校数据中心建设探索与探讨

高校数据中心建设探索与探讨

高校数据中心建设探索与探讨随着数字化时代的不断发展,高校数据中心成为了支撑教学、科研和管理的重要基础设施。

本文将探讨高校数据中心的建设探索与发展,从基础设施建设、技术创新和管理模式等方面进行论述。

一、基础设施建设高校数据中心的基础设施建设是数据中心建设的重要环节。

传统的数据中心建设以机房为主,但随着云计算和大数据的兴起,高校数据中心的建设需要考虑更多的因素。

首先,高校数据中心需要具备高速网络接入能力,保障对外连接和内部网络的稳定性。

同时,需要考虑网络架构的优化,以支持不同类型的数据传输和访问。

其次,高校数据中心还需要具备强大的计算和存储能力。

随着科研的不断深入和学术资源的积累,高校数据中心需要能够存储和处理海量数据。

因此,高性能计算和存储设备的选用非常重要。

最后,高校数据中心的环境设施也需要得到充分考虑。

包括供电系统的稳定性、冷却系统的效率、防火和安全措施等。

这些环境设施的合理设计和配置,对高校数据中心的稳定运行至关重要。

二、技术创新高校数据中心建设不仅仅是硬件设施的堆砌,也需要注重技术创新。

现代化的数据中心需要借助先进的技术手段来提升效率和灵活性。

首先,云计算技术是高校数据中心建设的重要方向。

通过云计算,可以实现资源的共享和利用效率的提升。

高校可以将数据中心的资源开放给师生进行实验和科研,提供更灵活的计算环境。

其次,虚拟化技术也是高校数据中心建设的关键。

通过虚拟化,可以将硬件资源进行抽象,使得资源的分配更加灵活和高效。

同时,虚拟化技术还能提高服务器的利用率,降低能耗和维护成本。

此外,高校数据中心还需要关注大数据和人工智能等新兴技术的应用。

通过大数据分析,可以挖掘出更多有价值的信息,为高校的教学和科研提供支持。

人工智能技术则可以提升数据中心的自动化和智能化水平,减少人力投入。

三、管理模式高校数据中心的高效管理是保证其稳定运行的关键。

有效的管理模式可以提升数据中心的利用效率和服务质量。

首先,高校需要建立科学的数据中心管理机构和管理团队。

某高校数字化校园数据中心建设方案设计

某高校数字化校园数据中心建设方案设计

某高校数字化校园数据中心建设方案设计随着信息技术的快速发展,数字化校园已经成为现代教育的重要组成部分。

为了有效管理学校的信息化资源,提高教学和管理效率,某高校计划建设数字化校园数据中心。

本文将提出一个全面的方案设计,旨在满足该高校数字化校园的需求。

一、现状分析该高校目前存在以下问题:1. 数据备份和存储能力不足,导致教学和管理数据容易丢失或损坏。

2. 网络带宽不稳定,造成教学和管理系统的延迟和中断。

3. 服务器设备老化,性能低下,难以满足日益增长的信息化需求。

二、需求分析该高校数字化校园数据中心的需求包括:1. 提供可靠的数据备份和存储能力,确保教学和管理数据的安全性和完整性。

2. 提供稳定高速的网络带宽,保障教学和管理系统的顺畅运行。

3. 配置现代化高性能的服务器设备,满足信息化需求的日益增长。

三、方案设计根据以上需求,我们设计了如下的数字化校园数据中心建设方案:1. 数据备份和存储能力为了确保数据的安全性和完整性,我们建议采用分布式存储系统。

通过在不同的服务器上存储数据的多个副本,可以防止因单点故障导致的数据丢失。

此外,还可以采用定期备份和冷热数据分离的策略,进一步提高数据的安全性和可恢复性。

2. 网络带宽为了解决网络带宽不稳定的问题,我们建议引入光纤网络。

光纤网络提供高速稳定的传输能力,可以满足大规模用户同时在线的需求。

此外,还可以采用负载均衡和流量控制的技术,优化网络性能,保证教学和管理系统的顺畅运行。

3. 服务器设备为了提高服务器性能和可扩展性,我们建议使用虚拟化技术。

通过将多个物理服务器虚拟化为一个逻辑服务器,可以最大程度地提高资源利用率和灵活性。

此外,还可以采用分布式计算的策略,将任务分配到多个服务器上并行处理,进一步提高系统的性能和响应速度。

四、实施计划为了确保数字化校园数据中心的顺利建设,我们提出以下实施计划:1. 阶段一:需求调研和方案评估在本阶段,我们将详细了解高校的信息化需求,并评估方案的可行性和效益。

校园数据中心建设浅谈

校园数据中心建设浅谈

校园数据中心建设浅谈近年来,随着信息技术的快速发展与普及,校园数据中心的建设成为高校信息化建设的重要组成部分。

校园数据中心作为高校信息化建设的核心基础设施,不仅关乎学校信息系统的稳定运行,还对校园网络安全与教学科研工作的高效开展起到至关重要的作用。

本文将就校园数据中心的建设进行一些浅谈和探讨。

一、校园数据中心建设的目标与意义校园数据中心建设的目标主要包括两个方面:一是提供可靠稳定的数据存储与处理服务,二是确保校园信息系统与网络的高效运行。

校园数据中心的建设意义重大,首先,它为高校提供了一个统一的数据存储与管理平台,便于学校各个部门之间的信息共享和协同工作。

其次,它能够提供高效可靠的数据处理与计算能力,为学校的科研与教学提供强有力的支持。

最后,校园数据中心还能够有效保障校园网络的安全与稳定,防止各类网络攻击和数据泄露事件的发生。

二、校园数据中心建设的关键要素校园数据中心建设需要考虑以下几个关键要素。

首先,健全的硬件设备是校园数据中心建设的基础。

高性能的服务器、存储设备以及网络设备是实现数据中心高效运行的核心要素。

其次,稳定可靠的网络基础设施是确保数据中心运行的重要保障。

充足的带宽、可靠的网络拓扑和合理的网络安全策略对于数据中心的正常运行至关重要。

此外,有效的监控与管理系统能够及时发现和解决数据中心的故障和问题,保障数据中心的稳定性和可用性。

三、校园数据中心建设的优化策略为了进一步提升校园数据中心的效能和安全性,需要采取一些优化策略。

首先,校园数据中心应该注重能耗管理,通过优化数据中心的供电与制冷设备,减少能源的消耗,提高能源利用效率,降低运营成本。

其次,多层次的数据备份与灾备机制是确保数据安全的关键步骤。

合理的数据备份策略可以保障数据的可靠性和可恢复性,防止因数据丢失或损毁导致的教学科研工作中断。

此外,数据中心还可以借助虚拟化技术,实现资源的灵活调配与动态管理,提高资源利用率和灵活性。

四、校园数据中心建设的挑战与对策校园数据中心建设面临着一些挑战,如安全风险、数据扩展性、技术升级等。

大学数据中心建设

大学数据中心建设

大学数据中心建设在当今数字化时代,大学作为知识的殿堂和创新的摇篮,其信息化建设至关重要。

而大学数据中心作为信息化建设的核心基础设施,承载着学校教学、科研、管理等各个方面的数据,对于提高学校的运行效率、提升教学质量、促进科学研究以及增强决策的科学性都具有举足轻重的作用。

大学数据中心的建设并非一蹴而就,而是一个系统工程,需要综合考虑多方面的因素,包括硬件设施、软件系统、数据管理、安全保障以及人员配备等。

首先,硬件设施是数据中心的基础。

这包括服务器、存储设备、网络设备等。

服务器的性能和稳定性直接影响着数据处理的速度和可靠性。

对于大学来说,由于数据量的不断增长以及业务的多样化,需要选择具有高性能、高扩展性的服务器。

存储设备则要确保能够满足大量数据的存储需求,同时具备数据备份和恢复的功能,以防止数据丢失。

网络设备则要保证数据的高速传输和稳定连接,为学校的师生提供流畅的网络服务。

在软件系统方面,操作系统、数据库管理系统以及应用系统等都需要精心选择和配置。

操作系统要具备良好的兼容性和安全性,能够支持各种应用程序的运行。

数据库管理系统则要能够高效地管理和处理大量的数据,同时保证数据的一致性和完整性。

应用系统则要根据学校的实际需求进行定制开发或选择合适的成熟产品,如教学管理系统、科研管理系统、财务管理系统等。

数据管理是大学数据中心建设的关键环节。

数据的质量、准确性和完整性直接影响着决策的科学性和管理的有效性。

因此,需要建立完善的数据管理机制,包括数据的采集、整理、存储、更新和使用等环节。

同时,要制定统一的数据标准和规范,确保不同部门和系统之间的数据能够实现共享和交换。

此外,还需要加强数据的分析和挖掘,提取有价值的信息,为学校的发展提供决策支持。

安全保障是大学数据中心建设不可忽视的重要方面。

数据中心存储着大量的敏感信息,如学生的个人信息、考试成绩、科研成果等,如果这些信息泄露,将会给学校和师生带来严重的损失。

因此,需要采取一系列的安全措施,包括网络安全防护、访问控制、数据加密、备份与恢复等。

探索数字化校园的数据中心平台建设

探索数字化校园的数据中心平台建设

探索数字化校园的数据中心平台建设随着信息技术的快速发展,数字化校园已成为教育信息化的重要趋势。

数字化校园的建设需要一个高效稳定的数据中心平台作为支撑,以满足教育信息化的发展需求。

本文将探讨数字化校园数据中心平台建设的重要性和具体实施方法。

数字化校园是指依托信息技术和互联网技术,以数字化方式管理和运营学校教育事务,实现教学、学习和管理的现代化。

数字化校园的建设离不开稳定高效的数据中心平台,数据中心平台是数字化校园的核心基础设施,对整个校园的教学、科研和管理起着重要支撑作用。

1. 保障信息安全数字化校园建设离不开大量的教育信息数据,包括学生档案、教学资源、科研成果等。

建设稳定的数据中心平台可以确保这些重要数据的安全,防止数据泄露和丢失。

2. 提高管理效率利用数据中心平台,可以实现学校信息化管理,包括教务管理、网络管理、设备管理等。

通过数据中心平台的建设,可以实现教学管理与教学实践相结合,提高学校管理效率和服务质量。

3. 促进信息化教学数字化校园的建设旨在构建一个信息化教学环境,数据中心平台可以为教师提供丰富的教学资源,为学生提供便捷的学习环境,促进信息技术在教学中的应用。

4. 支持科研创新数字化校园的建设也需要支持科研创新,数据中心平台可以提供高性能的计算资源,支持科研项目的开展,促进教学科研的相互促进。

二、数字化校园数据中心平台建设的具体实施方法1. 合理规划在建设数字化校园数据中心平台之前,需要进行合理的规划,包括数据中心的位置选择、硬件设备的选型、网络拓扑的设计等。

合理的规划可以确保数据中心平台的稳定性和可靠性。

2. 选用高性能设备数据中心平台的设备需要具备高性能和可靠性,包括服务器、存储设备、网络设备等。

可以选择业界知名的厂商产品,保证设备的性能和稳定性。

3. 数据备份和灾难恢复数据中心平台建设需要考虑数据备份和灾难恢复机制,确保数据的安全性和可用性。

可以采用定期备份和异地备份的方式,以及建立灾难恢复的预案。

浅析高校数据中心建设

浅析高校数据中心建设

浅析高校数据中心建设高校数据中心建设是现代高等教育发展中一个重要的支撑环节。

随着信息技术的快速发展,高校对于数据的管理、存储和处理需求日益增长,同时也对数据安全和可靠性提出了更高的要求。

因此,建设一个高质量的数据中心对于高校的信息化建设至关重要。

本文将从数据中心建设的背景和意义、建设要素、建设过程中需注意的问题等多个方面进行分析和探讨。

一、数据中心建设的背景和意义随着大数据时代的到来,高校不仅面临着海量数据的管理和处理问题,还需要为师生提供高效、可靠的网络服务和信息资源。

数据中心作为高校信息技术基础设施的核心组成部分,承担着数据存储、处理、传输和安全保障等多重职能。

因此,数据中心的建设具有以下背景和意义:1. 数据管理需求增长:高校的教学、科研、行政等各个领域产生的数据量不断增大,需要一个统一的、高效的数据管理平台来存储和管理这些数据。

2. 提高信息化水平:数据中心建设是高校信息化建设的重要组成部分,可以提高高校的信息化水平,推动教学、科研和管理的现代化发展。

3. 保障数据安全:高校拥有大量学生和教职工的个人信息和科研数据,数据中心的建设可以有效保障这些数据的安全性和可靠性。

二、数据中心建设的要素要建设一个高质量的数据中心,需要考虑以下要素:1. 建设目标确定:明确数据中心建设的目标和规模,包括数据中心所需的存储容量、计算能力、网络带宽等。

2. 设备选型和布局设计:选择适用于数据中心的服务器、存储设备、网络设备等硬件设备,并合理布局和配置,以提高数据中心的性能和效率。

3. 网络建设和安全保障:建设高速可靠的网络基础设施,并采取相应的网络安全措施,保障数据中心的网络畅通和数据的安全。

4. 环境条件和能耗控制:优化数据中心的环境条件,包括温度、湿度等,同时控制能耗,提高能源利用效率。

5. 运维管理和监控系统:建立完善的运维管理制度和监控系统,及时进行故障排除和性能调优,确保数据中心的稳定运行。

三、数据中心建设的流程和注意事项数据中心的建设过程中需要注意以下几个方面:1. 需求调研和规划:充分调研用户需求,制定合理的数据中心规划方案,包括硬件设备、网络配置、安全措施等。

学院数据中心实施方案

学院数据中心实施方案

学院数据中心实施方案随着信息化建设的不断深入,学院数据中心的建设和实施变得愈发重要。

数据中心是学院信息化建设的核心基础设施,对于保障学院信息系统的安全稳定运行、提高信息资源的集中管理和利用效率具有至关重要的作用。

因此,制定和实施科学合理的学院数据中心实施方案,对于提高学院信息化水平、促进教学科研管理工作的现代化具有重要意义。

首先,学院数据中心实施方案应当充分考虑学院的实际情况和发展需求,确保其与学院整体发展战略相契合。

在制定实施方案的过程中,需要对学院的信息化建设现状进行全面的调研和分析,了解学院的信息化需求和痛点,明确数据中心建设的核心目标和关键任务,确保实施方案具有针对性和实用性。

其次,学院数据中心实施方案需要合理规划数据中心的基础设施建设。

包括但不限于机房布局设计、网络设备选型、服务器配置、存储设备选购等方面。

在规划过程中,需要充分考虑数据中心的可扩展性和安全性,确保数据中心的基础设施能够满足学院未来发展的需求,同时保障数据的安全可靠。

另外,学院数据中心实施方案还应当注重人才队伍建设和管理机制的完善。

数据中心的建设和运营需要专业的技术人才和管理人才,因此在实施方案中需要明确人才培养和引进计划,建立健全的岗位设置和职责分工,建立科学合理的激励机制,确保数据中心的人才队伍稳定和高效运转。

最后,学院数据中心实施方案还需要充分考虑数据安全和应急预案的制定。

数据安全是数据中心建设的核心问题,必须确保数据的机密性、完整性和可用性。

因此,实施方案需要明确数据安全管理的责任部门和措施,建立健全的数据备份和恢复机制,制定应急预案,确保在发生突发事件时能够及时有效地应对。

综上所述,学院数据中心实施方案的制定和实施是学院信息化建设的重要环节,需要全面考虑学院的实际情况和发展需求,合理规划基础设施建设,注重人才队伍建设和管理机制的健全,确保数据安全和应急预案的制定。

只有科学合理地制定和实施数据中心实施方案,才能更好地推动学院信息化建设的深入发展,提高学院信息化水平,为学院的教学科研管理工作提供更加有力的支撑。

高校大数据中心的建设与管理研究

高校大数据中心的建设与管理研究

高校大数据中心的建设与管理研究随着时代的发展,数据已经成为了现代社会中最重要的资源之一。

各行各业都在不断地利用数据来进行各种分析和决策,而高校也不例外。

作为信息化时代中的重要组成部分,高校大数据中心在高校信息化建设中有着至关重要的地位。

本文将会探讨高校大数据中心的建设与管理,并对其进行深入的研究。

一、高校大数据中心的建设1.1 硬件设施建设高校大数据中心主要由计算机、网络设备、存储设备、云计算设备等组成。

首先需要确定中心的规模,根据实际情况来选择服务器数量和配置。

其次,需要选择适合的网络设备,包括交换机、路由器等,可以根据中心需要的网络特性和用户数量来选择。

存储设备也是非常重要的一部分,需要考虑存储容量和数据安全等因素。

一般可以选择硬盘阵列或网络存储设备等进行存储,可以考虑RAID技术来保证数据的安全性。

最后,可以选择部署云计算设备,可以根据不同使用场景选择适合的云计算平台实现对大数据的管理和处理。

1.2 软件系统建设高校大数据中心的软件系统建设包括操作系统、数据库管理系统、数据分析和挖掘系统等。

可以选择Linux系统作为操作系统,数据库选择MySQL、Oracle等等,数据分析和挖掘可以选择Hadoop、Spark等大数据处理系统。

1.3 人才建设高校大数据中心的建设必须要有专业的人才进行管理和运行。

需要招募专业的技术人员,包括信息工程、计算机科学等方面的人才,确保中心的正常运行。

二、高校大数据中心的管理2.1 数据安全管理高校大数据中心中的数据非常重要,需要进行有效的安全管理。

需要对数据进行加密,采取备份策略,防止数据被非法盗取和损毁。

同时,还应该建立完善的数据权限控制机制,确保只有授权人员才能进行访问和操作。

2.2 数据质量管理高校大数据中心中的数据质量也非常重要,数据质量的高低对数据分析和挖掘的结果会产生很大影响。

因此,需要采取有效的措施来进行数据质量管理,确保数据的准确性和完整性。

2.3 中心运行管理高校大数据中心作为高校信息化建设的重要组成部分,中心的正常运行非常重要。

高校大数据中心建设与应用分析

高校大数据中心建设与应用分析

高校大数据中心建设与应用分析随着互联网的迅速发展和技术的不断进步,大数据已经成为当代社会的热门话题。

作为信息化建设的重要组成部分,大数据在高校的建设与应用也日渐得到重视。

本文将对高校大数据中心的建设与应用进行分析,并探讨其中的挑战和机遇。

一、高校大数据中心的建设高校大数据中心是指高校为了更好地管理、分析和应用大数据资源而建立的数据处理中心。

为了满足各类数据的存储、处理和分析需求,大数据中心需要具备以下几个方面的能力:1. 强大的数据存储能力:高校大数据中心需要具备足够的存储空间来存放海量的数据。

这要求建设者在选择存储设备时要考虑到数据量的增长趋势,并合理规划存储设备的扩容能力。

2. 高效的数据处理能力:面对海量的数据,高校大数据中心需要具备快速的数据处理能力,以保证数据的实时性和准确性。

这要求建设者在选择处理设备时要考虑到计算能力和处理器速度等因素,并进行有效的资源分配。

3. 安全可靠的数据保护措施:大数据中心中存储的数据往往包含了重要的教学、科研和管理信息,因此数据的安全性至关重要。

高校大数据中心需要建立健全的数据保护机制,包括数据备份、灾备恢复和数据加密等措施,以确保数据的安全可靠。

二、高校大数据中心的应用高校大数据中心的应用范围十分广泛,涉及到教学、科研、学生管理、后勤管理以及校园安全等多个领域。

以下是几个典型的应用场景:1. 教学应用:大数据分析可以帮助教师更好地了解学生的学习情况,通过分析学生的学习习惯和成绩数据,提供个性化的学习建议,并辅助教师进行教学内容和方法的优化。

2. 科研应用:高校大数据中心可以为科研人员提供强大的数据处理和分析能力,帮助他们发现科学规律、挖掘潜在的研究领域,并为科研成果的评估提供数据支持。

3. 学生管理应用:通过大数据分析,学校可以更好地了解学生的需求和特点,为学生提供个性化的学习和生活服务。

例如,根据学生的兴趣和能力,提供适合他们的实习机会和就业推荐。

4. 后勤管理应用:大数据中心可以分析校园各类设施的使用情况和维护需求,帮助学校合理规划资源和维修计划,提高后勤管理的效率和服务质量。

大学数据中心建设方案

大学数据中心建设方案

大学数据中心建设方案引言大学作为教育和研究的重要场所,其数据处理和存储需求日益增长。

为了满足大学的数据管理和分析需求,建设一个高效、可靠的数据中心变得至关重要。

本文将介绍一个适用于大学的数据中心建设方案。

数据中心规划数据中心规划是数据中心建设过程中的关键步骤。

在规划阶段,需要考虑以下几个方面:机房选址机房选址要考虑到电力供应、网络连接和安全性等因素。

建议选择离校园主要区域较近的位置,以便提供高速网络连接和便捷的维护。

硬件设备数据中心的硬件设备包括服务器、存储设备、网络设备等。

对于大学数据中心来说,需要考虑到数据容量的需求和数据处理的性能。

建议采用高性能的服务器和存储设备,以及具备高可用性和扩展性的网络设备。

机房布局机房布局应该合理利用空间,确保设备能够有效排列并且方便维护。

同时,还要考虑到散热和防火等安全因素,确保机房环境稳定和安全。

电力供应和备份大学的数据中心需要大量的电力供应,建议选择可靠的供电系统,并且设置备份电源,以防止电力故障导致数据丢失。

数据存储与管理数据存储与管理是数据中心的核心功能。

为了满足大学的数据管理需求,可以采用以下几个策略:多层次的存储架构数据中心可以采用多层次的存储架构,将数据分为热数据、温数据和冷数据,并且根据数据的访问频率和重要性进行分层存储。

热数据可以存储在高速存储设备上,而冷数据可以存储在低成本的存储设备上。

数据备份和容灾大学的数据中心需要建立完善的备份和容灾方案,以防止数据丢失和系统故障。

建议采用定期备份策略,并且将备份数据存储在不同的地点,以提高数据的安全性。

数据安全与权限管理数据安全是大学数据中心的重要考虑因素。

建议采用防火墙、入侵检测和数据加密等技术,确保数据的安全性。

另外,还需要建立严格的权限管理制度,只允许授权人员访问敏感数据。

数据处理与分析除了存储和管理数据外,大学数据中心还需要提供数据处理和分析的功能。

为此,可以采用以下策略:并行处理技术为了提高数据处理的效率,可以采用并行处理技术。

大学云数据中心建设方案

大学云数据中心建设方案
备份与恢复
制定备份策略和应急预案,确保数据和系统的安 全性和可用性。
04
建设方案实施
建设方案实施计划
计划阶段
进行需求分析,制定建设目标,设 计总体架构,确定供应商和合作伙 伴。
实施阶段
根据设计方案,采购设备,进行系 统集成,完成数据迁移和备份,确 保数据安全。
测试阶段
进行系统测试,确保系统稳定运行 ,满足业务需求。
对策
建立应急预案,加强与供应商的沟通协调,实施严格的成本 控制和审计制度,加强安全防范措施。
05
项目投资与效益分析
项目投资概算
硬件设备费用
软件购置费用
包括服务器、网络设备、存储设备等所需费 用。
购买操作系统、数据库、安全软件等所需费 用。
施工安装费用
人员培训费用
包括机房建设、设备安装、线缆铺设等所需 费用。
大学云数据中心建设方案
2023-10-26
目录
• 项目背景 • 项目目标与需求分析 • 技术方案设计 • 建设方案实施 • 项目投资与效益分析 • 结论与展望
01
项目背景
大学云数据中心的意义
大学云数据中心是数字化校园的基础设施,为学校提供稳定 、高效的IT服务,支撑教学、科研、管理等方面的需求。
高效利用。
本项目的不足之处及改进方向
• 不足之处 • 在初期建设阶段,由于技术难度较大和经验不足,导致部分功能未能完全实现。 • 在安全防护方面,尽管已经建立了相对完善的体系,但仍然存在一些未知的安全隐患。 • 改进方向 • 对现有的运维管理平台进行持续优化和升级,提高其自动化和智能化程度。 • 进一步强化安全防护体系,引入更多先进的安全技术,如区块链、零信任等。 • 加强与国内外知名企业和研究机构的合作与交流,引进更多的先进技术和优秀人才。

高校数据中心建设方案与体会

高校数据中心建设方案与体会

高校数据中心建设方案与体会作者:王德才来源:《中国教育信息化·高教职教》2008年第07期摘要:本文主要根据我校数据中心建设的历程,阐述信息化进程中数据中心建设的意义和作用,指出数据中心建设是信息化建设的基础性建设之一。

分析我校在信息化背景下,数据中心建设所面临的状况及建设方案,总结了我校数据中心建设的体会。

关键词:数据中心信息化管理与服务 IT架构中图分类号:TP311.13 文献标识码:B 文章编号:1673-8454(2008)13-0042-02一、数据中心建设概述数据中心建设已经成为信息化建设的基础性项目,虽然国内对数据中心建设的方式方法不尽一致,但可以肯定的是,数据中心在信息化建设中的作用与日俱增,需要我们从信息化的角度,从IT服务管理的角度认真审视,结合实际情况,进行各自的数据中心建设。

数据中心并不是简单的硬件设备集成,也不单是数据存储的中心,更是数据流通和应用服务的中心,数据中心应具备十分丰富的信息资源、安全可靠的机房设施、高水平的网络管理和十分完备的增值服务,数据中心是校园信息化建设的基础性项目之一。

我校数据中心随着信息化建设的全面深入,必然面临数据、应用不断集成集中的问题,而现有数据中心无论从设备、空间、电力、散热等能力上都是有限的,管理手段上也难以适应信息化建设的要求,而最大限度地扩充设备,势必带来管理、人力方面的难度,如何解决这一矛盾,是我们需要认真思考的问题。

随着校园信息化建设的深入,已出现设备集中统一管理、业务相对集中的趋势,新业务系统会不断产生,数据中心的数据量会快速增长,对系统的性能与可扩展性等方面的要求也会越来越高。

根据系统的现状和未来规划,有必要引进合理的、适应未来增长的数据中心存储架构、服务器架构,以及先进的服务应用管理技术,以加强对校内各种数据资源的保护、共享、维护、管理,同时满足未来需求的系统扩展能力。

我校现在面临以下困难:一是现有存储设备冗灾能力和容量不足,服务器性能未能得到充分利用;二是现有服务器当中缺少高处理能力、高性能的服务器,这对应用整合不利;三是在建立整体的运行服务体系方面缺乏必要的应用管理软件,尤其在虚拟化方面、安全冗灾方面;四是现有网络信息中心机房的空间和散热等因素对未来信息化的设备扩展造成制约;五是建设资金保障不足,不利于数据中心可持续建设。

高校大数据中心建设的规划与实施

高校大数据中心建设的规划与实施

高校大数据中心建设的规划与实施随着信息技术的迅猛发展,数据已经成为世界上最重要的资源之一。

大数据的产生与应用给各个领域带来了前所未有的机遇和挑战,其中之一便是高校大数据中心的构建与应用。

高校大数据中心的规划与实施,对于高校管理、教学科研、信息化建设等方面具有重要意义。

本文将围绕这一话题展开讨论。

高校大数据中心建设的规划工作是其成功的基础,规划的合理性直接关系到大数据中心在实施过程中的效果和价值。

首先,高校需要明确大数据中心的建设目标和理念。

例如,大数据中心的目标可以定位为提供全面、高效、安全的数据服务,支持高校的决策、教学和科研工作;其理念可以是以数据为核心,以服务为导向,整合各类数据资源,提供全方位的数据支撑。

其次,高校应当制定详细的规划方案,明确建设的内容和步骤。

规划方案需要考虑到大数据中心的硬件设施建设、数据库的构建和管理、数据的采集与整合、数据的可视化展示等。

此外,高校还应该充分考虑技术标准、数据安全和隐私保护等方面的要求,确保大数据中心的建设与运营符合法律法规和规范要求。

最后,高校需要将大数据中心的建设与高校整体信息化建设深度融合,结合高校未来发展需求,制定长远的规划目标,并制定相应的投入计划,确保资源的合理配置和可持续发展。

高校大数据中心建设的实施是规划的具体落地过程。

在实施过程中,高校应当注重以下几个方面的工作。

首先,高校需要建立专业化的团队,负责大数据中心的建设和运营。

这个团队应当具备全面的技术能力和专业知识,能够熟练应用各类数据库和数据分析工具,具备数据挖掘和机器学习的技术能力,并且有丰富的数据分析经验。

其次,高校需要购置先进的硬件设备和软件工具,以支撑大数据中心的运行和管理。

硬件设备包括高性能服务器、存储设备、网络设备等;软件工具包括数据库管理系统、数据分析工具、数据可视化工具等。

高校应当根据实际需求和经费情况,选配合适数量和配置的硬件设备和软件工具,确保大数据中心的高效运行和服务能力。

高校大数据中心的设计与建设

高校大数据中心的设计与建设

高校大数据中心的设计与建设随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资源之一。

尤其对于高校而言,大数据不仅能够提供学术研究所需的数据支持,还可以辅助管理决策和学生服务。

因此,设计和建设一个高效的大数据中心对于高校而言至关重要。

首先,高校大数据中心的设计需要充分考虑大数据存储和管理的需求。

大数据的存储容量通常都非常庞大,因此在设计中需要充分考虑存储设备的数量和容量。

同时,高效的存储管理系统也是必不可少的,能够对大数据进行分类、索引和查询,以提高数据的利用率和处理效率。

其次,高校大数据中心的设计还需要充分考虑数据安全和隐私保护的要求。

大数据中心通常会存储包含个人信息在内的各种敏感数据,因此数据安全是非常重要的。

设计中应该采用先进的安全技术和措施,包括数据加密、访问控制、身份认证等,以确保数据的保密性和完整性。

此外,高校大数据中心的设计还需要考虑数据的快速处理和分析能力。

大数据的处理通常需要具备强大的计算能力和高速的数据传输能力。

因此,在设计中应该选择适合的服务器和网络设备,以满足大数据处理和分析的要求。

同时,需要建立适当的数据挖掘和分析系统,以提供有价值的数据洞察和决策支持。

除了技术设备和系统的设计,高校大数据中心的建设还需要注重组织管理和人员培训。

大数据中心是一个复杂的系统,需要专业的人员进行管理和维护。

因此,在建设过程中应该合理规划人力资源,提供必要的培训和技术支持,以确保大数据中心的正常运行和高效利用。

最后,高校大数据中心的设计和建设过程中还需要注重可持续发展和适应未来发展的能力。

随着科技的不断进步和社会的变化,大数据中心所需的设备和系统也会不断更新和升级。

因此,在设计和建设过程中需要考虑到长期的发展需要,保留一定的灵活性和可扩展性,以适应未来的需求和变化。

总之,高校大数据中心的设计和建设是一个复杂而重要的任务。

正确的设计和建设可以为高校提供强大的数据支持,提升学术研究的能力,改善管理决策和学生服务。

高校数据中心建设方案与体会

高校数据中心建设方案与体会
构 、 务器架构 , 服 以及 先 进 的 服务 应 用 管 理 技 术 , 加 强 以
包 括 V 3和 S sf 的虚 拟 化 软 件 ; 作 系 统 层 建 设 包 括 I wo l 操 Wid w 0 3企 业 版 和 Ln x, nx等 建 设 : 据 层 包 括 n o s2 0 iu U i 数 各类 数 据库 和数 据库 备 份管 理 ; 用 层 建 设 包 括 满 足信 应 息化 建 设 需 求 的各 应 用 软 件 。在 这些 层 次 的整 体 上 要考 虑安 全 建设 ,如 数 据备 份 ,应 用 备 份 以及 应 用 系 统 的安
心应 具 备 十分 丰 富 的 信息 资 源 、 全 可靠 的机 房设 施 、 安 高
水 平 的网 络管 理 和 十分 完 备 的增 值服 务 ,数 据 中心 是校
如下 : 是整 体 信 息 化 的后 台支 撑 , 是 信 息 化 项 目建 设 一 二 实施 的 主要 队伍 , 三是 信 息 化 运 行 维 护 、 术 支 持 、 目 技 项
中 图分 类 号 :P 1. T313 1

文献 标 识 码 : B
文章 编 号 :63 85 (0 8 1— 02 0 17 — 4 4 20 )3 0 4— 2 整 合 不 利 ;三 是在 建 立 整 体 的运 行 服 务 体 系 方 面缺 乏 必
要 的应 用 管 理 软 件 . 其 在 虚 拟 化方 面 、 全 冗 灾 方 面 ; 尤 安 四是 现 有 网络 信 息 中心 机 房 的 空 问 和散 热 等 因 素对 未 来

数 据 中心 建 设 概 述
数 据 中心 建 设 已经 成 为 信息 化 建设 的 基 础 性 项 目 ,
虽 然 国 内对 数 据 中 心建 设 的方 式 方法 不 尽 一 致 ,但 可 以

高校数据中心建设探索与实践

高校数据中心建设探索与实践

高校数据中心建设探索与实践在当今数字化时代,高校作为知识传播和创新的重要场所,对于信息化建设的需求日益增长。

数据中心作为高校信息化的核心基础设施,其建设的质量和水平直接影响着高校的教学、科研、管理和服务等各项工作的效率和质量。

因此,探索和实践适合高校发展需求的数据中心建设模式,具有重要的现实意义。

一、高校数据中心建设的背景和需求随着高校信息化的不断推进,各类业务系统如教务管理、科研管理、财务管理、图书管理等纷纷上线运行,产生了大量的数据。

这些数据不仅数量庞大,而且类型多样,包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据等。

同时,随着云计算、大数据、人工智能等新技术的快速发展,高校对于数据的处理和分析能力提出了更高的要求,需要构建一个高效、稳定、安全、可扩展的数据中心来满足这些需求。

此外,高校的教学和科研工作也对数据中心的性能和可靠性提出了严格的要求。

例如,在教学过程中,在线课程、虚拟实验室等需要稳定的网络环境和强大的计算资源支持;在科研工作中,大规模的数据处理和模拟计算需要高性能的服务器和存储设备来保障。

因此,建设一个能够满足高校教学、科研和管理需求的数据中心,成为了高校信息化建设的重要任务。

二、高校数据中心建设的目标和原则(一)建设目标高校数据中心建设的总体目标是构建一个集数据存储、处理、分析、共享和应用于一体的综合性信息化平台,为高校的教学、科研、管理和服务提供有力的支持。

具体目标包括:1、实现数据的集中管理和共享,打破信息孤岛,提高数据的利用效率和价值。

2、提供高效、稳定、安全的计算和存储资源,满足各类业务系统的运行需求。

3、支持云计算、大数据、人工智能等新技术的应用,提升高校的信息化水平和创新能力。

4、建立完善的数据备份和恢复机制,保障数据的安全和可靠性。

(二)建设原则为了实现上述目标,高校数据中心建设应遵循以下原则:1、先进性原则采用先进的技术和设备,确保数据中心在未来一段时间内能够满足高校信息化发展的需求。

探索数字化校园的数据中心平台建设

探索数字化校园的数据中心平台建设

探索数字化校园的数据中心平台建设随着信息化时代的到来,数字化校园已经成为教育发展的必然趋势。

在数字化校园中,数据中心平台建设是至关重要的一环,对于学校的信息管理、教学教研和学生服务等方面都具有重要意义。

本文将重点探讨数字化校园的数据中心平台建设,分析其意义、建设目标和具体实施步骤,以期为相关学校提供一定的参考价值。

一、数据中心平台建设的意义1.提升校园信息化管理能力数据中心平台是数字化校园信息化管理的基础设施,它可以整合学校各个部门的信息资源,建立统一的数据存储和管理体系,提升学校对信息资源的整合和利用能力,实现信息的有效共享和流通。

2.优化教学教研环境通过数据中心平台建设,学校可以实现教学资源的统一管理和共享,教师可以更便捷地获取到各种学习资源和教学工具,提升教学效果和教学质量。

并且教师可以通过数据中心平台进行教学教研数据的收集和分析,为教学改进提供支持和依据。

3.提升学生服务水平数据中心平台建设可以整合学校各类学生信息资源,实现学生信息的统一管理和共享。

学校可以通过数据中心平台提供学生服务功能,包括选课管理、课程评价、学业指导等,提升学生服务水平,提高学生满意度。

4.强化信息安全保障数据中心平台可以实现对校园信息资源的全面管理和控制,在数据备份、存储和安全保障方面具有重要意义。

为学校信息资源的安全性提供保障。

1.建立统一的数据存储和管理体系通过建设数据中心平台,实现学校各类信息资源的统一管理和共享,消除信息孤岛现象,实现信息资源的最大化利用。

2.提升信息资源的共享和流通效率通过数据中心平台,实现教学资源的统一管理和共享,以及教学教研数据的统一收集和分析,提升教学教研环境,推动教学教研水平的不断提高。

1.需求分析在进行数据中心平台建设前,学校需要对各类信息资源的需求进行分析,明确建设目标和需求,为后续建设工作提供指导。

2.架构设计根据需求分析结果,设计数据中心平台的物理架构和逻辑架构,包括硬件设备的选型和网络结构的设计等。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1.整 合 应 用 , 减 少 学 校 在 运 行 环 境 、 维 护 人 员 等 方 面 的重复投资;
2.运 行 平 台 整 合 ,设 置 合 理 架 构 ; 3.实 现 有 效 的 安 全 防 护 与 管 理 ; 4.应 用 冗 灾 、数 据 存 储 的 有 效 管 理 ; 5.校 园 信 息 化 建 设 的 基 础 平 台 ( 软 硬 件 环 境 , 集 成 数
校园一卡通 核心应用
数据中心服务器层
服务器
服务器
服务器
服务器
服务器
服务器
服务器
服务器
数据中心网络层
数据中心存储网络层 数据
数据
数据
数据
图 1 数据中心层次结构示意图
我校根据实际需求, 制定了数据中心规划和建设内 容。
规划在信息化建设未来 3 年至 5 年时间内, 紧紧 围绕信息化建设实际需求,本着数据相对集中、应用相 对整合、硬件统一管理的原则,逐步整合现有应用和校 内各数据资源,建设成为开放的、可管理的、以数据和 应用为核心的安全可靠的校园信息化基础支撑平台。 结合数据中心硬件环境建设, 逐步进行存储虚拟化建 设 、 服 务 器 虚 拟 化 建 设 , 使 之 实 现 数 据 中 心 IT 架 构 中 的存储网络层、服务器层、操作系统层分离,实现数据 与 应 用 分 离 ,统 一 管 理 ,充 分 利 用 各 种 IT 资 源 ,提 高 数 据、应用的可靠性和灾难恢复能力,在信息化建设中存 储、服务器需求不断提升的情况下,建成可持续的、科 学 的 节 约 型 、安 全 绿 色 数 据 中 心 。 数 据 中 心 IT 建 设 将 实现:
整合不利; 三是在建立整体的运行服务体系方面缺乏必 要的应用管理软件,尤其在虚拟化方面、安全冗灾方面; 四是现有网络信息中心机房的空间和散热等因素对未来 信息化的设备扩展造成制约;五是建设资金保障不足,不 利于数据中心可持续建设。
二、数据中心建设方案 我们根据学校的实际情况, 将我校数据中心定位为 如下:一是整体信息化的后台支撑,二是信息化项目建设 实施的主要队伍,三是信息化运行维护、技术支持、项目 研发的主要力量。 我校数据中心的建设目标是建设成为 开放的、可管理的、以数据和应用为核心的安全的校园信 息化基础支撑平台。 针对数据中心面临的信息化需求和当前 IT 发展,我 们制定出数据中心分层建设原则,即简单化、虚拟化原 则;存储与服务器分离原则;应用与数据分离原则。 我校数据中心建设的层次结构如图 1 所示。 我校数 据 中 心 IT 架 构 从 层 次 上 大 致 分 为 存 储 网 络 层、硬件服务器层、虚拟化层、操作系统层、数据层、应用 层。 针对每一层,根据信息化建设的实际需求,将包含以 下方面的建设: 存储网络层包括本地存储网络建设和 异地存储网络建设; 服务器层建设包括承载信息化各 种应用的所有服务器,包括本地和异地的;虚拟化建设, 包 括VI3 和 Swsoft 的 虚 拟 化 软 件 ;操 作 系 统 层 建 设 包 括 Windows 2003 企业版和 Linux,Unix 等建 设;数 据层 包括 各类数据库和数据库备份管理;应用层建设包括满足信 息化建设需求的各应用软件。 在这些层次的整体上要考 虑安全建设, 如数据备份, 应用备份以及应用系统的安 全,整个数据中心的安全等。
43 China Education Info
及建设方案,总结了我校数据中心建设的体会。
关键词:数据中心 信息化 管理与服务 IT 架构
中图分类号:TP311.13
文献标识码:B
文章编号:1673-8454(2008)13-0042-02
一、数据中心建设概述 数据中心建设已经成为信息化建设的基础性项目, 虽然国内对数据中心建设的方式方法不尽一致, 但可以 肯定的是,数据中心在信息化建设中的作用与日俱增,需 要我 们从 信息化 的角 度, 从 IT 服 务 管 理 的 角 度 认 真 审 视,结合实际情况,进行各自的数据中心建设。 数据中心并不是简单的硬件设备集成, 也不单是数 据存储的中心,更是数据流通和应用服务的中心,数据中 心应具备十分丰富的信息资源、安全可靠的机房设施、高 水平的网络管理和十分完备的增值服务, 数据中心是校 园信息化建设的基础性项目之一。 我校数据中心随着信息化建设的全面深入, 必然面 临数据、应用不断集成集中的问题,而现有数据中心无论 从设备、空间、电力、散热等能力上都是有限的,管理手段 上也难以适应信息化建设的要求,而最大限度地扩充设 备,势必带来管理、人力方面的难度,如何解决这一矛盾, 是我们需要认真思考的问题。 随着校园信息化建设的深入, 已出现设备集中统一 管理、业务相对集中的趋势,新业务系统会不断产生,数 据中心的数据量会快速增长, 对系统的性能与可扩展性 等方面的要求也会越来越高。 根据系统的现状和未来规 划,有必要引进合理的、适应未来增长的数据中心存储架 构、服务器架构,以及先进的服务应用管理技术,以加强 对校内各种数据资源的保护、共享、维护、管理,同时满足 未来需求的系统扩展能力。 我校现在面临以下困难:一是现有存储设备冗灾能 力和容量不足,服务器性能未能得到充分利用;二是现有 服务器当中缺少高处理能力、高性能的服务器,这对应用
据环境)。 三、数据中心建设体会 数据中心作为学校信息化建设的后台支撑,其运行
服务日益受到重视和关注。 如何确保数据中心正常运 行和提高服务质量,是我们面临的严峻问题。 在数据中 心建设和投入运行的过程中, 必须针对实际需求制定 相应的运维制度和服务内容。 我校数据中心在成立以 来,就 意识 到数据 中心 IT 运维 和服 务 的 重 要 性 ,积 极 研 究 和 探 索 数 据 中 心 IT 的 运 维 管 理 和 服 务 体 系 的 可 行 性,在结合信息化建设的不同阶段,采取相应的思路和 解决办法。
建 设 网络建设
《中国教育信息化》编辑部:mis @moe .e du.cn
高校数据中心建设方案与体会
王德才 (哈尔滨工程大学 网络信息中心,黑龙江 哈尔滨 150001)
摘 要:本文主要根据我校数据中心建设的历程 ,阐述信息化进程中数据中心建设的意义和作用,指
出数据中心建设是信息化建设的基础性建设之一。 分析我校在信息化背景下,数据中心建设所面临的状况
42 中国教育信息化/2008.13 (高教职教)
《中国教育信息化》发行部:cyl@moe .e du.cn
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
网络建设 建 设
用 户 层 ,服 务 层
数据中心 业务服务
校园一卡通 运行维护
集成数据环境 运行服务
校园信息化 技术培训
应 用 层 ,数 据 层 数据中心各项应用
信息化各项应用
校园集成数据环境
数据中心建设是一个投入大、 建设工作量和工作 技术难度都非常大的系统工程。 建议各高校在数据中 心建设中,充分考虑自身的实际情况,考虑到可能遇到 的问题并制定相应的对策,做到总体规划、分步实施、 注重实效。
在建设中要注意以下几方面问题: 1.资金保障。 资金问题是建设的必备条件,资金不足 或不到位往往会影响数据中心建设的进程和可持续建 设。 2.需求驱动。 结合信息化建设的进程,根据实际需求 来驱动数据中心建设,才能真正地实现信息化底层支撑 的作用。 3.统一领导。 在信息化建设的不同阶段,会出现不同 的主要矛盾,涉及管理与技术的方方面面,一定要统一领 导,这也是信息化成败的关键。 4.加强研发。 信息化是以应用为核心的,而应用建设 是一个从需求到使用不断明确、改进的过程。 加强自主研 发能力,能有效地保障信息化建设持续进行。 5.强化服务与管理。 近年来,IT 服务与管理已是大家 关注的话题,高校信息化也不例外,目前很多学校在这方 面还很薄弱, 信息化的目标之一就是提升学校的服务与 管理水平,更要求自身的服务与管理水平达到一定要求, 所以一定要重视 IT 服务与管理的建设。 本文粗略地介绍了我校在信息化背景下建设数据 中心的经验和体会,还有很多不足之处,请读者见谅和 指正。 筅 参考文献: [1]姜 辉,许 鑫.数 字 化 校 园 建 设 的 问 题 及 对 策[J].淮 阴 师 范 学 院 学 报 ,2004(26):581-584. [2]郑 雅 宾 .浅 析 高 校 信 息 化 建 设 亟 待 解 决 的 几 个 主 要 问 题 及 对 策 [J].教 育 信 息 化 ,2005(17):20-21. [3]王 磊.浅 析 高 校 数 据 中 心 建 设 的 问 题 及 对 策[J].科 技 与 管 理 ,2006(8):144-146.
相关文档
最新文档