数据分析在零售业中的应用

数据分析在零售业中的应用（2天）

第1 章什么是数据分析

1.1"聪明"的销售人员

1.2数据分析的概念

1.3数据分析的意义

1.4数据分析的四个层次

1.4.1业务指导管理

1.4.2营运分析管理

1.4.3经营策略管理

1.4.4战略规划管理

1.5数据分析流程图

1.5.1分析需求

1.5.2收集数据

1.5.3整理数据

1.5.4分析数据

1.5.5数据可视化

1.5.6应用模板开发

1.5.7分析报告

1.5.8应用

1.6数据分析应用模板

第2 章寻找零售密码

2.1周权重指数

2.1.1寻找店铺零售规律

2.1.2周权重指数

2.1.3周权重指数的计算

2.1.4日权重指数的特殊处理

2.2周权重指数的应用

2.2.1判断零售店铺销售规律辅助营运

2.2.2分解日销售目标

2.2.3月度销售预测

2.2.4销售对比

2.3神奇的黄氏曲线--单位权重（销售）值曲线

2.3.1单位权重（销售）值曲线

2.3.2应用在销售追踪过程中

2.3.3特殊事件的量化处理

2.3.4促销活动的分析及评估

2.3.5新产品上市的分析及评估

2.3.6其他应用

2.4案例及应用--数据化排班

第3 章销售中的数据分析

3.1销售都是追踪出来

3.1.1没有目标管理就没有销售的最大化3.1.2没有标准就没有追踪的依据

3.1.3如何用数据化追踪销售

3.1.4销售追踪注意事项

3.2常用的销售分析指标

3.2.1人货场是零售业基本的思维模式3.2.2零售业常用的分析指标

3.2.3如何确定指标的重要性

3.3提高销售额的杜邦分析图

3.3.1路过人数

3.3.2进店率

3.3.3成交率

3.3.4平均零售价

3.3.5销售折扣

3.3.6连带率

3.4促销中的数据分析

3.4.1影响冲动购买的因素有哪些

3.4.2零售业常用的促销方式

3.4.3促销活动的准备、执行和评估

3.5案例及应用

第4 章商品中的数据分析

4.1常用的商品分析指标

4.1.1商品分析的基本逻辑

4.1.2常用的商品分析指标

4.1.3伤不起的售罄率

4.1.4再谈如何确定指标间的重要性

4.2常用的商品分析方法

4.2.1商品的自然分类方法

4.2.2商品的销售分类方法

4.2.3商品的价格分析

4.2.4商品的定价策略

4.3商品的关联销售分析

4.3.1商品的关联程度分析

4.3.2购物篮分析

4.3.3提高商品关联度的方法

4.4商品的库存管理

4.4.1库存分析逻辑

4.4.2异常库存管理

4.4.3设置库存预警条件

4.5商品的利润管理

4.5.1谁在决定商品的利润

4.5.2商品的现值

4.5.3库存的现值分析法

4.6案例分享

第5章收集数据

5.1 从经分系统导数据，遇到过哪些问题？

5.1.1 日期数据不能直接用

5.1.2 数值为什么不能直接求和？

5.1.3 姓名一样，但是无法vlookup

5.1.4 有重复值怎么办？

5.1.5 缺失值怎么处理？

5.1.6 极值（最大值/最小值）怎么处理？

5.2 从表单收集数据，遇到过哪些问题？

5.2.1 收回来的数据表格，格式不统一怎么处理？

5.2.2 数据表格能不能分权限来限制？

5.2.3 几十张表格，如何快速的合并到一张大表里？

5.3 数据收集小工具推荐

5.3.1 一键去空行/空列

5.3.2 一键合并多个文件等等

第6 章必知必会的数据分析方法

6.1数据分析的立体化

6.1.1数据分析必须立体化

6.1.2三维分析之点-线-面

6.1.3三维分析之时间-对象-指标

6.1.4三维分析之人-货-场

6.1.5三维分析之广度-宽度-深度

6.2数据没有可对比性就没有数据分析

6.2.1被滥用的同比和环比

6.2.2伤不起的各种"率"

6.2.3她真的是销售冠军吗

6.3常用的数据分析方法

6.3.1如何设定指标的权重

6.3.2经典的二八法则应用