关键词设定

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

关键词设定

1、有题目类型的检索

1.1特点分析

特点:一般是肯定句的形式,比如“中国文学发展研究”、“食品安全”等,其往往比较书面化。

1.2有题目类型检索分类

(1)、简短的题目

(2)、较长的题目

(3)、无从下手的题目

(4)、已知关键词太常见或有多义的题目

1.3有题目类型关键字设定方法

(1)、简短的题目

例子:写关于“食品安全”的论文

方法:增添修饰,进行扩延(变大为小)

具体说明:对于这类简短的题目我们一般可以直接搜索,输入“食品安全”。可能会有一部分的资料,但相对的其往往因为题目的关键词太少而无法准确搜索,所以我们可以增添修饰,进行扩延。比如加上“食品安全事件”,通过增加“事件”二字,我们把食品安全的范围变小,这时我们可能就可以找到一些食品安全事件来充实我们的素材。

(2)、较长的题目

例子:写关于“苏果连锁超市物流配送体系研究”的论文

方法:去掉修饰,进行压缩(变小为大)

具体说明:对于这类较长的题目,往往因为设定的修饰太过于长,导致搜索的范围局限,因此我们要学会合理的选取核心关键词,去掉修饰,进行压缩。比如变成“超市物流配送”,这样我们就把范围变大了,根据知识的溯源性,你可以发现这类问题的本质,从而减少时间的浪费。

(3)、无从下手的题目

例子:写“‘海淘’物流分析”的论文

方法:分开检索,了解其意,总结替换(一分为多,各个击破)

具体说明:对于这类无从下手的题目,我们先把他们分为若干关键词,一一检索,了解其意,总结替换。比如我们直接搜索‘海淘’物流分析,发现根本没有素材,这就说明这是一个无从下手的题目。于是我们可以先把题目分为“海淘”和“物流”两个关键词,通过检索海淘,我们知道了海淘是一个经营海外代购的网站,检索物流,我们知道物流是货物流通配送等的一系列过程。于是我们可以进行总结,“海淘”可以理解为跨境贸易,“物流”可以理解为“物流配送”,组合成为“跨境物流配送”这样一个关键词,检索可知这方面的材料很丰富。

(4)、已知关键词太常见或有多义的题目

例子:要搜索“苹果零售”的资料

方法:明确其义,合理变化

具体说明:我们要搜索的是苹果水果的零售情况,可是由于苹果这个词有多义,还会联系到苹果手机,所以我们直接搜索“苹果零售”会发现都是苹果手机方面的资料,对于这类的题目,我们要明确其义,合理变化。我们明确了我们要找的是水果苹果的零售情况,于是我们可以变成“水果苹果零售”,又由于苹果手机和零售这两个关键词的组合是属于相关性很高的,搜索引擎在看到苹果和零售这两个关键词时,会默认的认为是在搜索苹果手机零售,于是我们为了破坏这个相关性,我们采用替代的方法,把零售换成销售,最会变为“水果苹

果销售”,这样检索的资料基本上都是我们需要的材料了。

2、无题目情景类型的检索

特点:一般是请记得模式,问句的形式,比如“我们去吃饭吧”“我想知道无锡哪里有好吃的?”往往比较生活化。

介绍:这类的检索往往是由生活中的情景产生搜素需求,没有明确的题目,往往需要先分析提炼出关键词,在运用有题目类型的检索方法进行检索。

例子:以上面的题目为例

方法:先分析提炼,在运用有题目类型的检索

具体说明:对于这个题目,我们先在这个情景中提炼关键词“无锡”“哪里”“好的”“吃的东西”,再运用替换的方法,变为“无锡”“美食”“街区”,把口语化的东西变成了书面的适合检索的语句。

3、专业类的检索

特点:专业性很强,比如“”这样一段代码是什么意思?)

介绍:其实这类专业性很强的检索也是符合属于上面提到的“无从下手的”关键词的设定,但是由于这类专业性很强的检索在日常生活中确实是常用的,且其专业性过强,简单的通过上面的方法往往还是需要大量时间,且对搜素者的个人素质要求很高,往往需要搜素者对于相关学科有一定了解。为了提高效率,我们这里就把它单独列为一类。

例子:以上面的题目为例

方法:整体代入搜素或部分代入搜素结合

具体说明:这类专业性的检索,我们整体代入“”,或者分开搜素“object data="media/logo.swf"”等(小技巧:对于计算机类的最好是先翻译成中文,先理解再搜素会比较有效率),通过这样的搜素我们会搜素到跟我们所要搜素相关的例子甚至原句(小技巧:在搜素的时候在加上“分析”、“实例”等词会有意外的收货的哦!亲=。=)。其实对于这类搜素关键词不是提高搜素效率的核心,正确的搜素渠道和技巧才是关键。在下面一篇文章我们会讲到。