统计学基础知识及其概念

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统计学 笔记

统计学 笔记

以下是统计学中的一些基本概念和知识,供参考:
统计学基本概念
总体与样本:总体是研究对象全体的集合,样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。

变量:用来描述数据的名称或符号。

数值变量与分类变量:数值变量是可度量的数据,如身高、体重等;分类变量是定性数据,如性别、血型等。

参数与统计量:参数是描述总体特征的指标,如总体均值、总体方差等;统计量是从样本中计算出来的指标,如样本均值、样本方差等。

描述性统计
频数分布表:将数据分为若干个组,统计每个组内的数据个数。

直方图:用直条矩形面积代表各组频数,矩形的面积总和代表频数的总和。

平均数:描述数据集中趋势的指标,计算方法有算术平均数、几何平均数、调和平均数等。

标准差:描述数据离散程度的指标,表示数据分布的宽窄程度。

概率与概率分布
概率:描述随机事件发生的可能性大小的数值。

概率分布:描述随机变量取值的概率规律的函数。

常见的概率分布有二项分布、泊松分布、正态分布等。

参数估计与假设检验
点估计:用单一的数值估计未知参数的值。

区间估计:用一定的置信水平估计未知参数的范围。

假设检验:根据样本数据对未知参数进行检验,判断假设是否成立。

常见的假设检验方法有t检验、卡方检验、F检验等。

相关分析与回归分析
相关分析:描述两个变量之间的线性关系的强度和方向。

回归分析:基于自变量和因变量之间的相关关系建立数学模型,用于预测因变量的值。

常见的回归分析方法有线性回归、逻辑回归等。

统计知识点总结高中

统计知识点总结高中

统计知识点总结高中1. 统计学基本概念统计学是一门研究数据的收集、整理、分析和解释的学科。

统计学的基本概念包括总体、样本、变量、数据类型、数据分布等。

总体是研究对象的全部个体,样本是从总体中选取的一部分个体,变量是研究对象的特征或属性,数据类型包括定量数据和定性数据,数据分布是指数据在不同取值上的分布情况。

2. 统计数据的收集统计数据的收集是统计学的第一步,常见的数据收集方法包括实地调查、问卷调查、抽样调查、实验观察等。

在数据收集过程中,需要注意样本的选择、数据的记录和整理、数据的真实性和合法性等问题。

3. 描述统计描述统计是通过图表、统计量等方法对数据进行总结和描述,常见的描述统计方法包括频数分布、频率分布、累积频率、平均数、中位数、众数、方差、标准差、分位数等。

这些方法可以帮助我们更好地理解数据的特征和分布情况。

4. 概率分布概率分布是描述随机变量取值的规律性的数学模型,常见的概率分布包括正态分布、均匀分布、泊松分布等。

了解不同概率分布的特点和应用场景对于理解和解决实际问题非常重要。

5. 统计推断统计推断是利用样本信息对总体特征进行推断的一种统计方法,包括点估计和区间估计两种方法。

在学习统计推断时,需要了解参数估计、置信区间、假设检验等概念和方法,以及它们在社会科学、自然科学、工程技术等领域的应用。

6. 相关性分析相关性分析是研究变量之间的关系和相互影响的统计方法,包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、判定系数等。

掌握相关性分析的方法可以帮助我们发现变量之间存在的关联性,并进行进一步的预测和决策。

7. 多元统计分析多元统计分析是研究多个变量之间关系的统计方法,包括多元回归分析、主成分分析、因子分析等。

这些方法可以帮助我们更全面地理解数据的特征和规律,进行更深入的数据挖掘和分析。

总之,统计知识是培养学生数据分析能力和统计思维的重要工具,通过学习统计知识,学生可以更好地理解和应用数据,从而更好地应对未来的学业和职业挑战。

统计初步知识点总结

统计初步知识点总结

统计初步知识点总结一、统计学的基本概念1. 统计学的定义统计学是一门研究数据收集、处理、分析、解释和推断的学科。

它通过收集大量的数据,并利用数理统计方法对数据进行分析,从而得出有关总体特征的结论。

2. 统计学的发展与应用统计学起源于古代的人口普查和财产统计,随着科学技术的进步,统计学逐渐发展成为一门独立的学科。

它在经济学、医学、社会学、政治学等领域都有着广泛的应用,成为这些领域中不可或缺的工具。

3. 统计学的基本概念(1) 总体和样本:总体是指研究对象的全体,样本是从总体中抽取出来的一部分。

通过对样本的研究,可以对总体做出推断。

(2) 参数和统计量:参数是总体特征的数值度量,统计量是样本特征的数值度量。

通过统计量对参数进行估计。

(3) 变量和数据:变量是统计研究的对象,数据是对变量进行观测和测量的结果。

(4) 随机变量和概率分布:随机变量是随机现象的数学模型,概率分布描述了随机变量的取值规律。

二、统计方法1. 数据的收集数据的收集是统计学研究的基础,它包括实地调查、实验观察、问卷调查、文献资料收集等方式。

合理、科学的数据收集是统计研究的前提和基础,对于数据的真实性和可靠性至关重要。

2. 数据的描述数据的描述包括数据的整理、汇总和展示,通过频数分布表、统计图表等方式对数据进行直观展示,从而揭示数据的分布特征和规律。

3. 统计推断统计推断是利用样本数据对总体特征进行推断的过程,包括参数估计和假设检验两个方面。

(1) 参数估计:通过样本数据对总体参数进行估计,得到对总体的估计值和置信区间估计。

(2) 假设检验:根据样本数据对总体参数提出假设,并通过统计方法对假设进行检验,判断原假设是否成立。

4. 相关性分析和回归分析相关性分析是研究变量之间相关关系的方法,通过相关系数来度量两个变量之间的相关程度。

而回归分析则是研究变量之间的因果关系,并用回归方程来描述变量之间的函数关系。

5. 方差分析和协方差分析方差分析是比较多组样本均值之间差异的一种统计方法,协方差分析则是研究两个或多个变量之间的协方差关系。

统计学基础知识及其概念

统计学基础知识及其概念

一、概念篇总体:总体是指客观存在的;在同一性质基础上结合起来的许多个别事务的整体;亦称统计总体..总体单位:总体单位是指构成统计总体的个别事物的总称..指标:指标是反映总体现象数量特征的概念..标志:标志是说明总体单位特征的名称..统计调查:是按照预定的目的和任务;运用科学的统计调查方法;有计划有组织地向客观实际搜集统计资料的过程.. 调查对象:是根据调查目的、任务确定的调查的范围;即所要调查的总体;它是由某些性质上相同的许多调查单位所组成的..调查单位:是所要调查的现象总体中的个体;即调查对象中的一个一个具体单位;它是调查中要调查登记的各个调查项目的承担者..报告单位:是负责向统计调查机关提交调查资料的单位..普查:是专门组织的一次性的全面调查;用来调查属于一定时点上或时期内的现象的总量..抽样调查:是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究;并根据这部分单位的调查结果来推断总体;以达到认识总体的一种统计调查方法..抽样调查又称为概率抽样或称为随机抽样..抽样调查是抽取总体重的部分单位;收集这些单位的信息;用来对总体进行推断的调查方法..这里的总体是指抽样推断所要认识的研究对象的整体;它是由所要研究的范围内具同一性质的全体单位所组成的整体..被抽中的部分单位构成样本..一般的;将总体记作N;将样本记作n..面谈访问法:是由访问员与被调查者见面;通过直接访问来填写调查问卷的方法..统计整理:是统计工作的一个重要环节;它是根据统计研究的任务与要求;对调查所取得的各种原始资料;进行审核、分组、汇总;使之系统化、条理化;从而得到反映总体特征的综合资料的过程..复合分组:对同一总体选择两个或两个以上的标志重叠起来进行分组..复合分组体系:多个复合分组组成的分组体系..频数:是指分配数列中各组的单位数;也称次数..频率:是将跟组的单位数频数与总体单位数相比;求得的用百分比表示的相对数;也称比率或比重..统计指标:是反映总体现象数量特征的基本概念及其具体数值的总称..总量指标:是反映总体规模的统计指标;表明现象总体发展的结果..平均指标:是总体各单位某一数量标志一般水平的统计指标..是将一个总体内各个单位在某个数量标志上的差异抽象化;以反映总体的一般水平的综合指标..标志变异指标:是表明总体各个单位标志值的差异程度离散程度的指标..强度相对指标:是不属于同一总体的两个性质不同但相互间有联系的总量指标对比的比值;是用来反映现象的强度、密度和普遍程度、利用程度的综合指标..加权算数平均数:是在总体经过分组形成变量数列包括单项数列和组距数列;有变量值和次数的情况下;将各组变量值分别与其次数相乘后加总求得标志总量;再除以总体单位数即次数总和而求得的数值..标准差:是总体各单位变量值与其平均数的离差平方的算术平均数的平方根..发展速度:是表明社会经济现象发展程度的相对指标;它是根据两个不同时期发展水平对比求得;说明报告期水平是基期水平的几倍或百分之几;常用倍数或百分数来表示..由于所采用的基期不同;发展速度又可分为定基发展速度和环比发展速度..概率抽样:概率抽样在抽取样本时不带有任何倾向性;它通过从总体中随机抽选单位来避免这种偏差;因而对总体的推断更具代表性..比例分析法:比例分析法又名“比率分析法”;是用倍数或百分比表示的分数式;即通过计算相关指标之间的相对比值;来揭示和对比不同规模、不同性质事物的水平和效益的好坏;或分析部分和整体之间比例关系的分析方法.. 国家统计报表制度:国家统计报表制度是各级政府统计部门实施国家统计调查项目的业务工作方案;由国家统计局制定;或者由国家统计局和国务院有关部门共同制定..现行国家统计报表制度分为周期性普查制度、经常调查制度和非经常性调查制度三大类..周期性普查制度:是国家统计报表制度的一个类型;是就我国社会经济发展的状况;由国务院组织;每隔一段时间进行一次普查的统计调查制度..经常性调查制度:是国家统计报表制度的一个类型;是由国家统计局制定;或由国家统计局与国务院其他部门共同制定;进行年度和定期半年、季度、月度等经常性统计的统计调查制度..非经常性调查制度:是国家统计报表制度的一个类型;是由国家统计局制定;或由国家统计局与国务院其他部门共同制定;在一定时期内持续实施或一次性实施的专项调查、试点调查等临时性统计调查制度..基本单位:是指我国境内除住户以外拥有一定活动场所并从事一定生产活动的社会经济单位..增加值:也称追加价值;是所有常住单位在生产过程中创造的新增价值和固定资产的转移价值之和;即追加到中间投入上的价值..农林牧渔业总产出:是指以货币表现的农林牧渔业全部产品产量;即农林牧渔业生产活动的总成果..农林牧渔业总产出一般采用“产品法”进行计算;即将每种产品都按产品产量乘以相应的单价求得每种农产品的产出;然后将各种产品的产出相加求得..工业总产出:是指工业企业单位在一定时期内工业生产活动的总成果;是以货币表现的工业最终产品和提供工业劳务活动的总价值量..工业总产出一般采用“工厂法”计算..批发和零售业总产出:是指批发零售贸易企业、单位一定时期内从事商品的购进、保管、整理、包装及销售等服务活动总量的价值;反映批发零售贸易活动的总成果..它表现为通过商品购销活动追加到商品上的价值;也就是商品销售收入减去商品进价所得的差额;即毛利..能源统计:是运用综合能源系统经济指标体系和特有的计量形式;采用科学统计方法;研究能源的勘探、开发、生产、加工、转换、输送、储存、流转、使用等各个环节运动过程、内部规律性和能源系统流程的平衡状况等数量关系的一门专门统计..能源消费量:是指能源使用单位在报告期内实际消费的一次能源或二次能源的数量..能源使用企业用于消费的库存:是指能源消费企业购进的在报告期某一时点尚未消费;在原材料、能源供应仓库或场地中实际结存的商品库存量..资产:是指过去的交易、事项形成并由企业拥有或控制的资源;该资源预期会给企业带来经济利益..资产总计:指企业拥有或控制的能以货币计量的经济资源;包括各种财产、债权和其他权利..资产按其流动性即资产的变现能力和支付能力可分为:流动资产、长期投资、固定资产、无形资产、其他资产和递延资产..流动资产:指企业可以在一年内或者超过一年的一个营业周期内变现或耗用的资产;主要包括现金、银行存款、短期投资、应收及预付款项、存货等..短期投资:指企业能够随时变现并且持有时间不准备超过一年的投资;包括股票、债券、基金等..无形资产:指企业为生产商品或提供劳务、出租给他人或为管理目的而持有的、没有实物形态的非货币性长期资产..负债:是指过去的交易、事项形成的现时义务;履行该义务预期会导致经济利益流出企业..负债合计:指企业所承担的能以货币计量;将以资产或劳务偿付的债务;按偿还期长短可分为流动负债和长期负债.. 流动负债:指企业债务的偿还期在一年内或超过一年的一个营业周期内的短期借款、应付和预收款项、应付工资、应付福利费、应付股利、应交税金等..长期负债:指企业债务的偿还期在一年以上或者一年的一个营业周期以上;包括长期借款、应付债券、长期应付款等..所有者权益:是指所有者在企业资产中享有的经济利益..实收资本:指投资者按照企业章程或合同、协议的约定;实际投入企业的资本;包括货币、实物、无形资产等各种形式的投入..增值税:是以法定增值额为课税对象的税种;计税一句是纳税人销售货物的销售额和提供加工、修理修配应税劳务的营业额;税率分为4%、6%、13%和17%..财政拨款:是指单位本年度实际收到的上级财政拨款;含一般预算拨款和基金预算拨款..收支结余:是指行政事业结余和经营收支结余的合计项..行政事业结余是指行政事业单位年度各项事业收入与支出相抵后的余额..经营收支结余是指事业单位年度各项经营收入与支出相抵后的余额..单位从业人员:是指在各级国家机关、政党、社会团体及企业、事业单位中工作并取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员..长期职工:是指用工期限在一年以上含一年的职工..包括原固定职工、合同制职工、长期临时工;以及原国有单位使用的城镇集体所有制单位的人员和使用期限在一年以上的原计划外用工..临时职工:是指用工期限不足一年的在岗职工..竣工房屋面积:指在报告期内房屋建筑按照设计要求已全部完工;达到住人和使用条件;经验收鉴定合格或达到竣工验收标准;可正式移交使用的各栋房屋建筑面积的总和..二、其他篇指标与标志的区别1. 指标是说明总体特征的;而标志是说明总体单位特征的..2. 标志可以分为不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种;而指标都是用数值表示的;没有不能用数值表示的指标..指标与标志的联系1. 有许多指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的..2. 指标与数量标志之间存在着变换关系..由于研究目的不同;总体和总体单位也会不同;有的指标可能会变成标志;有的数量标志也可能变成指标..统计的工作过程:统计设计——统计调查——统计整理承上启下——统计分析最终目的统计的认识过程统计的认识过程是:从定性认识统计设计到定量认识统计调查和统计整理;再到定量认识与定性认识相结合统计分析..这种质-量-质的认识过程是统计的完整过程;虽然每个阶段有各自的独立性;但它们又是相互连接的统一过程;缺少哪个环节都会出现偏差..普查普查是专门组织的一次性的全面调查;用来调查属于一定时点上或时期内的现象的总量..普查比任何其他调查方式所搜集的资料都更全面、更系统;但普查工作牵涉面广;工作量大;所需较多的人力、物力、财力..普查的组织方式有两种:一是组织专门的普查机构;二是由被调查单位填报..抽样调查的特点1.按照随机原则抽取样本2.根据样本的资料推断总体的数值初级资料搜集的方法1直接观察法2报告法3面谈访问法4邮寄访问法5电话访问法6互联网访问法统计调查误差分为登记误差和代表性误差..图示法:1直方图2折线图3曲线图4饼图统计表的构成统计表是由总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四部分构成..统计指标的三个要素:1指标名称2计量单位3计算方法实际统计工作中;使用的是另一种涵义的统计指标;这种涵义的统计指标是指反映总体现象数量特征的概念及其具体数值;如2005年我国国内生产总值为183084.8亿元;这时统计指标除包含上述三个要素外;还包含了时间限制、空间限制和指标数值等另外三个要素..统计指标的种类一按统计指标所说明的总体现象内容的不同;可分为数量指标外延指标和质量指标内涵指标..二统计指标按作用和表现形式的不同;可分为总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标四类;分别反映现象的规模、水平、结构、比例、集中分散程度等数量特征..时期指标和时点指标总量指标按其反映的时间状况不同;分为时期指标和时点指标..时期指标是反映总体在某一段时期内累计规模的总量指标..如:2005年北京市社会消费品零售总额为2902.8亿元;固定资产投资额为2827.2亿元;这些都是时期指标..时点指标是反映总体在某一时刻状态上规模的总量指标..例如:期末物资库存量、2005年底我国国有企业单位职工人数2569.6万人、年末企业固定资产数等..时期指标和时点指标的区别在于:1. 时期指标数值的大小与包含的时期长短有直接关系;一般情况下;包含时期越长;指标数值越大;包含时期越短;指标数值越小..时点指标数值的大小与时点间的间隔长短无直接关系..2. 时期指标的各期数值可以相加;表示现象在更长时期内发生的总量;时点指标的数值不能相加;因为相加的数值没有实际意义..平均指标的特点1 它是一个代表性的指标;代表总体各个单位某一数量标志的一般水平..它代表总体各单位标志值的集中趋势..2 它把各个单位某一标志数值的差异抵消掉;而反映总体的综合特征..加权算术平均数= ∑各组变量值各组次数∑各组次数时间数列的编制原则1.指标数值所属的时期长短或时间间隔应该一致;2.指标数值所属的总体范围应该一致;3.指标的经济涵义应该相同;4.指标数值的计算方法、计算价格和计量单位应该一致..发展速度发展速度是表明社会经济现象发展程度的相对指标;它是根据两个不同时期发展水平对比求得;说明报告期水平是基期水平的几倍或百分之几;常用倍数或百分数来表示..由于所采用的基期不同;发展速度又可分为定基发展速度和环比发展速度..(一)定基发展速度地基发展速度是指报告期水平与某一固定时期水平通常是最初水平之比;表明这种社会经济现象在较长时期内总的发展速度;因此也叫“总速度”;用公式表示如下:(二)环比发展速度环比发展速度是指报告期水平与前一期水平之比;表明这种社会经济现象逐期的发展速度..如果计算的单位时期为一年;那么这个指标也称为“年速度”;用公式表示如下:(三)定基发展速度与环比发展速度之间的关系1. 定基发展速度等于相应哥哥环比发展速度的连乘积;用公式表示如下:2. 将相邻时期的定基发展速度相除;即可求得相应的环比发展速度..此外;在实际统计工作中;为了消除季节变动的影响;常计算年距发展速度;用公式表示如下:水平法;又称几何平均法;其特点是:从最初水平出发;每期平均发展速度为;经过期发展;达到最末水平 ..按这种方法计算平均发展速度可用公式如下:累计法;又称方程法;其特点是:从最初水平出发;每期按固定的平均发展速度发展;各期计算水平之和等于各期实际水平之和..按这种方法计算平均发展速度可用公式如下:居民消费价格指数CPI大多数国家都编制居民消费价格指数CPI;反映城乡居民购买并用于消费的消费品及服务价格水平的变动情况;并用它来反映通货膨胀程度..从2001年起;我国采用国际通用做法;逐月编制并公布以2000年价格水平为基期的居民消费价格定基指数;作为反映我国通货膨胀或紧缩程度的主要指标..经国务院批准;国家统计局负责全国居民消费价格指数的编制及相关工作;并组织、指导和管理各省区、市的消费价格调查统计工作..我国编制价格指数的商品和服务项目;根据全国城乡近11万户居民家庭消费支出构成资料和有关规定确定;目前共包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住八大类;251个基本分类;约700个代表品种..居民消费价格指数就是在对全国550个样本市县近3万个采价点进行价格调查的基础上;根据国际规范的流程和公式算出来的..抽样调查的概念和特点抽样调查是抽取总体重的部分单位;收集这些单位的信息;用来对总体进行推断的调查方法..这里的总体是指抽样推断所要认识的研究对象的整体;它是由所要研究的范围内具同一性质的全体单位所组成的整体..被抽中的部分单位构成样本..一般的;将总体记作N;将样本记作n..(一)抽样调查的概念:是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究;并根据这部分单位的调查结果来推断总体;以达到认识总体的一种统计调查方法..抽样调查又称为概率抽样或称为随机抽样.. (二)随机原则:是在抽取调查单位时;完全排除认为的主观因素影响;保证每一个调查单位都有相等的中选可能的原则..就概率意义而言;又称为等可能性原则..(三)抽样调查的特点1、按照随机原则抽取样本2、根据样本的资料推断总体的数值3、费用低4、时效性强5、抽样调查有时是唯一的选择概率抽样有两条基本准则:第一;样本单位是随机抽取的;第二;调查总体重的每个单位都有一个非零的入样概率..概率抽样按抽样过程中总体单位数是否相同;可分为重复抽样与不重复抽样..咖喱抽样按组织方式不同可分为简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、比例抽样、多阶抽样、与大小成比例的抽样..影响抽样误差的因素样本单位数目2、总体标志变动程度3、抽样方法4、抽样组织方式抽样误差范围估计的可靠程度:概率度越大;可靠程度越高;反之;概率度越小;可靠程度也越低..统计分析的特点:1、数据性2、目的性3、时效性统计分析报告写作的特点1、明确的目的性2、文体的特殊性3、明显的综合性4、鲜明的实践性统计分析报告写作的原则1、主题要突出2、结构要严谨3、观点和材料要统一4、语言要力求准确、简洁、通俗易懂5、要有严肃认真的写作态度管理机构与职责权限政府综合统计机构统一管理和协调国家统计调查制度、部门统计调查制度和地方统计调查制度..其中国家统计局负责管理和协调国家统计调查制度、部门统计调查制度和由省级人民政府统计机构单独制定或者和有关部门共同制定的地方统计调查项目;省级人民政府统计机构负责管理和协调由省级以下人民政府统计机构单独制定或者和有关部门共同制定的地方统计调查制度;县及县以上地方各级政府统计机构负责管理和协调同级人民政府有关部门制定的地方各类统计调查制度..统计调查报表的法定标识经过批准或备案的合法统计调查报表的右上角需标明法定标识..法定标识至少包括:1、表号2、制定机关3、批准文号/备案文号4、有效期限全国组织机构代码编制规则国家标准全国组织机构代码编制规则GB11714-1997是由国务院有关部门共同提出并制定;经原国家技术监督局批准发布实施的..它规定了全国组织机构代码的编制规则;其目的是使全国企业、事业单位、机关和社会团体等组织机构均获得一个唯一的、始终不变的法定代码;以适应对各类单位实现计算机自动化管理的需要..单位代码是一个无关标识代码;由八位无属性的数字和一位校验码组成;其本身没有任何含义;不反映单位的行业类别、隶属关系等任何标识..这项标准属于国家强制性标准;在银行、税务、财政、公安、统计等部门应用..单位代码由全国组织机构代码登记主管机构赋予企业、事业单位、机关和社会团体;并颁发由技术监督部门制订的中华人民共和国组织机构代码证..统计用区划代码统计用区划代码由12位代码组成..在统计工作中;各级统计部门不编制县以上行政区划代码;统一采用国家标准中华人民共和国行政区划代码GB/T2260-2002..县以上行政区划代码由1-6位代码组成..县以下区划代码由7-12位代码组成;按照国家标准县以下行政区划代码编制规则GB/T10114-1988和国家统计局制订的村级代码编制规则编制..行业分类标准共分20个门类、95个大类、396个中类、913个小类;并对每一个类都按层次编制了代码..将采矿业;制造业;电力、燃气及水的生产和供应业三个门类合并;就是我国习惯上所称的工业..三大产业的范围第一产业包括农、林、牧、渔业第二产业包括采矿业;制造业;电力、燃气及水的生产和供应业;建筑业第三产业包括除第一、二产业以外的其他行业以我国工商行政管理部门对企业登记注册的实际类型为基础;将全部企业划分为3个大类;16个中类;部门中类下又设若干小类.. 3个大类是:内资企业;港、澳、台商投资企业;外商投资企业..以法人企业作为划分规模的对象;以从业人员数、销售额和资产总额三项指标为划分大中小型企业的依据..基本单位的分类我国基本单位按其作用和性质的不同划分为两种;一种叫法人单位;另一种叫产业活动单位..法人单位和产业活动单位的关系法人单位由产业活动单位组成;一个法人单位可以包括一个或多个产业活动单位..非经济普查年份的基本单位统计在非经济普查年份;国家统计局对调查方法未做统一规定;一般采用重点调查的方法..其具体范围依据调查年度的基本单位调查统计报表制度的规定进行;一般小于普查年份的调查范围..国家统计局一般不对组织方式做具体规定..通常由各地区统计部门根据国家基本单位统计报表制度的要求;结合本地区实际情况组织实施..生产法增加值生产法增加值是从生产的角度计算的增加值;即从货物和服务等生产过程中产出的货物和服务的总成果总产出价值;扣除生产过程中投入的中间产品的转移中间投入价值;而得到的新增加的价值..其计算公式为:生产法增加值=总产出-中间投入总产出:是一定时期内所有常住生产单位全部生产活动的总成果;反映国民经济各个部门生产活动的总规模..它是一定时期内生产的货物和服务的全部价值;包括转移价值和新增价值两部分..总产出等于中间投入价值与增加值之和;一般按生产者价格计算..总产出的计算公式为:总产出=∑货物单价含税+∑投入的服务单价中间投入也称中间产品或中间消耗:是一定时期内所有常住单位在生产或提供货物与服务活动过程中;消耗和转换的所有非固定资产的货物和服务的价值..中间投入一般按购买者价格计算..中间投入的计算必须遵循以下两项原则:一是范围一致的原则;中间投入的计算范围与总产出的计算范围必须保持一致;即总产出计算到哪;中间投入也必须计算到哪;二是实际消耗掉和外单位提供的原则;计入中间投入的价值必须是本期投入到生产过程中;并已消耗掉的;由外单位提供本单位外购的原材料、燃料、动力及各种服务运输、邮电、信贷、保险、广告、信息、咨询及技术服务等的价值..中间投入一般是外单位的劳动成果..中间投入的计算公式是:中间投入=∑投入的货物单价含税+∑投入的服务单价批发零售业购进、销售与库存价值量统计批发零售业购进、销售与库存价值量统计反映商品流转活动的过程和结果;主要指标为商品购进额、商品销售额、商品库存额..商品库存额商品库存额对于批发和零售业法人企业和个体经营户;是指取得所有权的全部商品金额含增值税;对于批发和零售业产业活动单位;是指期末实际在库且归属法人具有所有权的全部商品金额含增值税..这个指标反映批发和零售业的商品库存情况;以及对市场商品供应的保证程度..库存商品包括:1)存放在本单位如门市部、批发站、采购站、经营处的仓库、货场、货柜和货架中的商品;2)挑选、整理、包装中的商品;3)已记入购进而尚未运到本单位的商品;即发货单或银行承兑凭证已到而货未到时的商品;4)寄放他处的商品;如因购货方拒绝付款而暂时存放在购货方的商品;5)委托其他单位代销未做销售或调出尚未售出的商品;6)代其他单位购进尚未交付的商品..。

统计学知识点

统计学知识点

统计学知识点【简介】统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。

在现代社会中,统计学具有重要的应用价值,可以为企业、政府和个人提供决策依据。

【基础概念】1. 总体和样本总体是指我们想要研究的对象,如全国人口、某个公司的销售额。

样本是从总体中抽取出来的一部分个体,用于代表总体来进行统计分析。

2. 参数和统计量在统计学中,参数是总体的特征值,如总人口数、平均工资等。

统计量是样本的特征值,如样本均值、标准差等。

通过样本统计量来估计总体参数是统计学的重要应用。

3. 假设检验在统计学中,我们常常需要进行假设检验来验证某种假设的真实性。

这里的假设是指在样本数据的基础上,对总体的参数进行推断。

通过计算样本统计量与总体参数之间的偏离程度,可以得到统计量的显著性水平,从而判断是否拒绝原假设。

4. 样本调查样本调查是指通过抽样的方式来了解总体的情况。

在进行样本调查时,我们需要确定样本容量、抽样方式和调查问卷等因素,以获得准确的调查结果。

【数据分析】1. 描述统计描述统计是指对数据的基本特征进行描述和总结,如中心位置、变异程度、分散情况等。

常见的描述统计方法包括均值、中位数、众数、标准差、离散系数等。

2. 探索性数据分析探索性数据分析是指对数据进行展示和分析,以发现其中的规律和趋势。

常用的数据可视化方法包括条形图、折线图、散点图、箱线图等。

通过探索性数据分析,可以更好地理解数据的分布和变化规律。

3. 推断统计推断统计是指从样本数据中推断总体参数的应用方法。

常用的推断统计方法包括置信区间估计和假设检验。

通过推断统计,可以对总体参数的真实情况进行推断,并且评估推断结果的可靠性。

【应用案例】1. 市场调查市场调查是一种常见的应用场景,可以通过样本调查的方式了解消费者的需求和行为。

在进行市场调查时,需要确定调查的目的、样本规模和调查方式等因素,以获得准确的调查结果。

2. 质量管理质量管理是企业中非常重要的一环,涉及到产品的质量控制和持续改进。

统计知识应知应会手册

统计知识应知应会手册

统计知识应知应会手册统计知识是一种重要的工具,它被广泛应用于医学研究、商业分析、社会科学等领域。

作为一名统计学爱好者或学习者,掌握一些基本的统计知识非常重要。

本手册将为您介绍一些应知应会的统计知识,希望能为您的学习提供帮助。

一、统计学的基本概念1. 统计学的定义和作用统计学是一门研究数据收集、处理和分析的学科,它为我们提供了理解和解释数据的工具和方法。

2. 数据的类型和测量尺度数据分为定性数据和定量数据两种类型,定性数据是以文字或符号表示的,而定量数据是用数字表示的。

测量尺度有四种:名义尺度、序数尺度、区间尺度和比例尺度。

3. 有效样本和总体在统计学中,我们经常使用样本来推断总体的特征。

一个有效的样本应当具有代表性,并能够准确反映总体的情况。

二、数据的收集与整理1. 数据的来源数据可以从实验、观察、调查等渠道获得。

在选择数据来源时,要确保数据的可靠性和准确性。

2. 数据采集方法常用的数据采集方法有问卷调查、实验、观察等。

在采集数据时,要注意问题的设计和取样的方法。

3. 数据整理和清洗在获得数据后,需要对数据进行整理和清洗,去除异常值和错误数据,以保证后续分析的准确性和可信度。

三、描述统计与推断统计1. 描述统计描述统计是通过统计指标和图表对数据进行总结和描述。

常用的描述统计指标包括均值、中位数、标准差等。

2. 推断统计推断统计是通过样本对总体进行推断。

常用的推断统计方法有假设检验、置信区间等。

四、概率与随机变量1. 概率的基本概念概率是描述事件发生可能性的数值,它的取值范围在0到1之间。

常用的概率计算方法有频率法和古典概率法。

2. 随机变量与概率分布随机变量是用于描述随机试验结果的变量,它可以是离散型的或连续型的。

概率分布是随机变量各取值的概率。

五、统计推断与假设检验1. 统计推断的基本思想统计推断是通过样本对总体进行推断,它的基本思想是根据样本所提供的信息来推断总体的特征。

2. 假设检验的基本原理假设检验是用于检验某个关于总体的假设是否成立的统计方法。

统计学理论基础知识(史上最全最完整)

统计学理论基础知识(史上最全最完整)

统计学理论基础知识(史上最全最完整)统计学是一门关于收集、分析、解释和展示数据的学科。

它在许多领域中都发挥着重要作用,包括自然科学、社会科学、商业和医学等。

基本概念- 数据:统计学的研究对象,可以是数值、文字或图像等。

- 总体与样本:总体是我们想要研究的所有个体或事物,而样本是从总体中选择的一部分。

- 参数与统计量:参数是总体的数值特征,统计量是样本的数值特征。

- 频数与频率:频数是某个数值出现的次数,频率是频数与样本大小之比。

描述统计学- 中心趋势:用于衡量数据集中的位置,常用的统计量有平均数、中位数和众数。

- 变异程度:用于衡量数据集中的离散程度,常用的统计量有标准差、方差和四分位数。

- 数据分布:用于描述数据集中每个值的频率分布情况,常用的图表有直方图和箱线图。

推断统计学- 参数估计:通过样本统计量对总体参数进行估计,包括点估计和区间估计。

- 假设检验:根据样本数据对总体参数的假设进行推断性统计分析,包括设置原假设和备择假设,并进行显著性检验。

相关分析- 相关系数:用于衡量两个变量之间的关联程度,常用的相关系数有Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。

- 回归分析:用于建立变量之间的数学关系,常用的回归分析有线性回归和多元回归。

统计学软件- 常用统计软件:如SPSS、R、Excel等。

- 数据可视化工具:如Tableau、Power BI等。

这份文档提供了统计学的基础知识概述,包括基本概念、描述统计学、推断统计学、相关分析和统计学软件。

它将帮助读者理解统计学的核心概念和方法,为进一步探索统计学打下坚实的基础。

基本统计知识点总结

基本统计知识点总结

基本统计知识点总结统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。

在现代社会,统计学在各个领域中都扮演着重要角色,无论是政府、企业还是学术机构,都需要统计学的帮助来进行决策和分析。

因此,掌握基本的统计知识对于理解和分析现实世界中的数据至关重要。

本文将对统计学中的一些基本知识点进行总结,以便读者对统计学有一个基本的了解。

一、统计学的基本概念统计学是一门利用数据来研究现象和问题的学科。

它涉及数据的收集、整理、分析和解释,旨在从数据中获得有关事物的信息。

统计学分为描述统计和推断统计两大类。

描述统计主要是对数据的整理和汇总,包括平均数、中位数、众数等指标;推断统计则是通过样本数据来推断总体数据的特征。

二、数据的类型在统计学中,数据可以分为定量数据和定性数据两种类型。

定量数据是指可以用数字表示的数据,如年龄、体重、收入等;定性数据是指无法用数字表示的数据,如性别、职业、宗教信仰等。

根据数据的不同特点,统计学会采用不同的方法来进行分析。

三、数据的收集数据的收集是统计学中的第一步,它确定了所研究的现象所依赖的材料。

数据的收集方法包括问卷调查、实地观察、实验研究等。

在收集数据时,需要注意样本的选择和数据的真实性,避免采样偏差和数据造假。

四、数据的整理数据的整理是将收集到的数据进行梳理和汇总的过程。

它包括数据的录入、清洗、转换和加工。

在数据整理的过程中,需要注意数据的准确性和完整性,避免因数据错误而导致分析结论的偏差。

五、描述统计描述统计是统计学中的基本方法,它主要用来描述数据的分布、集中趋势和离散程度。

描述统计包括如下几个指标:平均数、中位数、众数、标准差、方差等。

这些指标可以帮助人们更直观地了解数据的特征。

1. 平均数:是指一组数据的总和除以数据的个数,它代表了数据的集中趋势。

2. 中位数:是指一组数据按照大小顺序排列后位于中间位置的数值,它也代表了数据的集中趋势。

3. 众数:是指一组数据中出现次数最多的数值,它也代表了数据的集中趋势。

初级统计师知识点总结

初级统计师知识点总结

初级统计师知识点总结一、统计学基本概念。

1. 总体与样本。

- 总体是包含所研究的全部个体(数据)的集合。

例如,研究全国所有企业的经营状况,全国所有企业就是总体。

- 样本是从总体中抽取的一部分用于观察和分析的个体集合。

由于总体往往数量庞大,难以全部研究,所以通过抽样得到样本进行分析,如从全国企业中抽取1000家企业作为样本。

2. 变量与数据类型。

- 变量是说明现象某种特征的概念。

- 按照计量尺度不同,数据可分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

- 分类数据是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,如性别(男、女)。

- 顺序数据是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度,如产品等级(一等品、二等品、三等品)。

- 数值型数据是按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值,如身高、体重等。

3. 统计指标与统计标志。

- 统计指标是反映总体现象数量特征的概念和数值。

如国内生产总值(GDP)是一个反映国家总体经济规模的统计指标。

- 统计标志是说明个体特征的名称。

如某工人的性别、年龄等都是该工人的统计标志。

1. 统计调查的种类。

- 按调查对象包括的范围不同,可分为全面调查和非全面调查。

全面调查如普查,是对调查对象的所有单位进行调查;非全面调查如抽样调查、重点调查和典型调查等。

- 按调查登记的时间是否连续,可分为经常性调查和一次性调查。

经常性调查是随着调查对象的发展变化,而连续不断地进行登记,如产品产量调查;一次性调查是间隔一定时间对调查对象进行一次登记,如人口普查。

2. 统计调查方案的设计。

- 包括确定调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表、调查时间和调查期限等内容。

- 调查目的明确要解决的问题,如了解居民消费水平;调查对象是根据调查目的确定的调查范围,调查单位是构成调查对象的每一个单位,如调查居民消费水平时,调查对象是所有居民家庭,调查单位就是每一个居民家庭;调查项目是调查的具体内容,调查表是将调查项目按照一定的顺序排列在一定的表格上;调查时间是调查资料所属的时间,调查期限是进行调查工作的起止时间。

统计分析学基础知识点总结

统计分析学基础知识点总结

统计分析学基础知识点总结一、统计学的基本概念1.总体和样本总体是指研究对象的全部个体或事物的集合,样本是从总体中抽取的部分个体或事物的集合。

在统计学中,我们通常通过对样本进行分析来进行总体的推断。

2.变量和数据类型变量是指在研究中所测量的特定属性或属性,它可以是数量变量(比如身高、体重)也可以是分类变量(比如性别、职业)。

数据类型包括定量数据和定性数据,定量数据是指其取值可以进行数值运算,定性数据是指其取值为某种类别或符号。

3.测度尺度在统计学中,我们通常将变量分为不同的测度尺度,包括名义尺度(仅仅表示事物标识的意义)、顺序尺度(表示顺序关系)、区间尺度(表示等距关系)和比率尺度(表示等比关系),不同的尺度对于统计分析的方法和技术有重要的影响。

4.概率概率是描述不确定事件发生可能性的一种数值。

在统计学中,我们通过概率来对随机事件进行描述和预测,并且使用统计概率来进行统计推断。

5.统计量统计量是指从样本数据中计算得到的数值指标,比如均值、方差、标准差等。

统计量可以帮助我们从样本数据中获取总体特征的信息,并且在假设检验、参数估计等统计推断中起到重要的作用。

6.概率分布在统计学中,我们通常通过概率分布来描述随机变量的取值概率规律。

常见的概率分布包括正态分布、均匀分布、指数分布等,它们在统计分析中都有重要的应用。

7.统计推断统计推断是指根据样本数据对总体特征进行推断的一种方法。

它包括参数估计和假设检验两种基本方法,通过这些方法,我们可以对总体参数进行估计和推断。

8.统计学的应用统计学在科学研究、社会调查、市场调查、生物医学等领域都有重要的应用,它可以帮助我们从数据中获取信息,揭示事物规律,为决策提供依据。

二、常用的统计方法和分析技术1.描述统计描述统计是指通过对数据的整理和描述来获取数据特征的一种方法。

常见的描述统计方法包括均值、中位数、众数、标准差、方差等指标,它们可以帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。

统计学基础知识

统计学基础知识

统计学基础知识统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。

它提供了一种方法,能够更好地理解和应用各种数据。

统计学在各个领域都有重要的应用,不论是在科学研究、商业决策还是社会科学中,都离不开统计学的支持。

本文将介绍统计学的基础知识,包括统计学的定义、常见的统计术语以及常用的统计方法。

一、统计学的定义统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据以及从数据中得出结论的学科。

它包括描述性统计和推论统计两个方面。

描述性统计用来总结和描述数据的特征,如平均数、中位数、频率分布等;推论统计则用来根据样本数据推断总体的特征,如置信区间、假设检验等。

二、常见的统计术语1. 总体与样本:总体是指研究对象的全体,样本是从总体中抽取的一部分。

通过对样本进行统计分析,可以得到对总体的推断。

2. 变量:研究对象的属性或特征,可以是数量型(如身高、年龄)或质量型(如性别、颜色)。

3. 数据类型:数据可以分为定性和定量两种类型。

定性数据用来描述特征或分类,如性别、颜色;定量数据用来表示数量或程度,如身高、温度。

4. 频数和频率:频数是指数据中某个取值出现的次数,频率是指某个取值出现的频率,即频数除以总数。

5. 中心趋势:用来描述数据的集中程度,包括平均数、中位数和众数。

平均数是所有观测值的总和除以观测值的个数,中位数是将观测值按大小排序后的中间值,众数是出现次数最多的值。

6. 离散程度:用来描述数据的离散程度,包括极差、方差和标准差。

极差是最大观测值与最小观测值之差,方差是观测值与平均数之差的平方和的平均数,标准差是方差的平方根。

三、常用的统计方法1. 描述性统计:描述性统计用来总结和描述数据的特征。

常见的描述性统计方法包括计数、百分比、平均数、中位数、众数、极差、方差和标准差。

2. 概率分布:概率分布描述了随机变量的取值及其对应的概率。

常见的概率分布包括正态分布、泊松分布和二项分布等。

3. 推论统计:推论统计用来从样本数据中推断总体的特征,并进行统计推断。

统计学原理知识点速查

统计学原理知识点速查

统计学原理知识点速查统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,它在各个领域中起着重要的作用。

本文将为您提供统计学原理的知识点速查,以帮助您对统计学有更深入的了解。

一、统计学基本概念1. 数据:统计学研究的基本对象,可以是数值、文字或其他形式的信息。

2. 总体与样本:总体是指所有感兴趣的个体或现象的集合,而样本是从总体中抽取的一部分个体或现象。

3. 参数与统计量:参数是总体的数值特征,统计量是样本的数值特征。

二、数据收集1. 调查方法:包括问卷调查、面试调查、观察调查等,目的是收集相关数据。

2. 抽样方法:随机抽样、系统抽样、整群抽样等,以确保样本具有代表性。

3. 数据质量检验:包括数据清洗(处理异常值、缺失值等)和数据验证(检查数据是否准确)。

三、描述统计学1. 中心趋势测量:包括均值、中位数、众数等,用于测量数据的集中程度。

2. 变异程度测量:包括方差、标准差、极差等,用于测量数据的离散程度。

3. 分布形态测量:包括偏度和峰度,用于描述数据分布的形状。

四、概率论1. 随机变量与概率分布:随机变量是一个可以随机取不同值的变量,概率分布描述了随机变量的取值及其对应的概率。

2. 期望与方差:期望是随机变量的加权平均值,方差表示随机变量取值与其期望值的离散程度。

3. 常用概率分布:包括正态分布、泊松分布、二项分布等,用于描述不同类型数据的概率分布规律。

五、统计推断1. 抽样分布与中心极限定理:样本均值的抽样分布近似服从正态分布,并且随着样本容量的增大,这一近似更加准确。

2. 点估计:利用样本统计量来估计总体参数的数值。

3. 区间估计:利用样本统计量给出总体参数的估计范围。

4. 假设检验:通过样本数据对总体参数的某个假设进行统计推断,以判断假设是否成立。

六、基本统计方法1. 相关分析:用于研究两个变量之间的相关性,包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。

2. 方差分析:用于比较不同组之间的平均值是否存在显著差异。

统计基础知识点总结

统计基础知识点总结

统计基础知识点总结一、统计学基本概念统计学是一门研究数据的科学,它包括描述统计和推论统计两个方面。

描述统计是对数据进行总结和描述,包括数据的中心趋势、离散程度和分布形态等内容;推论统计则是从部分观测数据推断出整体数据的性质。

1.总体与样本总体是指研究对象的全部个体或观察值的集合,样本是从总体中抽取出来的一部分个体或观察值。

通过对样本的研究,可以得出一些对总体的推断。

2.参数与统计量参数是总体的特征值,如总体均值、标准差等;统计量是样本的特征值,如样本均值、标准差等。

通过对统计量的研究,可以对参数进行估计。

3.变量与数据类型变量是研究对象中的一个特征,它可以是定量型变量(如身高、体重)或定性型变量(如性别、学历);数据类型包括定量数据和定性数据。

定量数据是可以进行数值比较的数据,定性数据是以性质或类别来表示的数据。

4.测量尺度测量尺度包括名义尺度、顺序尺度、间距尺度和比例尺度。

名义尺度是用于分类的尺度,没有顺序或大小关系;顺序尺度是用于分类,但有顺序关系;间距尺度是用于度量距离和大小关系,但没有绝对零点;比例尺度是度量距离和大小关系,并且有绝对零点。

对于不同的测量尺度,需要选择不同的统计方法进行分析。

二、数据的描述性统计描述性统计是统计学中的基础知识,它包括数据的中心趋势、离散程度和分布形态等内容。

1.中心趋势中心趋势是指数据集中的位置,包括均值、中位数和众数。

均值是所有数据值的平均数,中位数是数据值按大小排列后处于中间位置的数,众数是数据中出现次数最多的数。

2.离散程度离散程度反映了数据集合的分散程度,包括极差、方差和标准差。

极差是最大值和最小值之间的差值,方差是各数据值与均值的离差平方和的平均数,标准差是方差的平方根。

3.分布形态分布形态是指数据分布的形状,包括对称分布、偏态分布和峰态分布等。

对称分布是指数据集中的数据值分布呈现出对称形状,偏态分布是指数据集中的数据值分布不是对称的,峰态分布是指数据集中的数据值分布的尖度情况。

统计知识点归纳总结

统计知识点归纳总结

统计知识点归纳总结一、基本概念1. 总体与样本总体是指研究对象的全部个体或事物的集合,而样本是从总体中选取的部分个体或事物的集合。

在统计学中,通常通过对样本进行分析来达到对总体的推断。

2. 参数与统计量参数是总体特征的度量值,而统计量是样本特征的度量值。

统计量通常用来估计参数,并且可以用来进行统计检验。

3. 变量变量是指调查或实验中收集的数据的特性或属性,它可以分为定性变量和定量变量。

定性变量是指不同品种或者不同性质的变量,例如性别、国籍等;定量变量是指可以进行数值化的变量,例如年龄、体重等。

4. 数据类型数据可以分为定性数据和定量数据。

定性数据是指非数值型的数据,通常用来描述特征或属性,例如颜色、品种等;定量数据是指数值型的数据,它包括离散型数据和连续型数据。

离散型数据是指可以列举的有限个数的数据,例如人数、数量等;连续型数据是指可以取某一区间内任意值的数据,例如时间、长度等。

二、数据的描述统计1. 中心趋势度量中心趋势度量可以帮助人们了解数据的集中程度。

常见的中心趋势度量包括均值、中位数和众数。

- 均值是指所有数据值的平均数,它是所有数据值总和除以数据的个数。

- 中位数是指将数据值按大小排列,取中间位置的数值。

- 众数是指在一组数据中出现次数最多的数值。

2. 离散程度度量离散程度度量可以帮助人们了解数据的离散程度。

常见的离散程度度量包括极差、方差和标准差。

- 极差是指一组数据中最大值与最小值的差值。

- 方差是指数据值与均值之差的平方和的平均值- 标准差是指方差的平方根。

3. 分布形态度量分布形态度量可以帮助人们了解数据的分布形式。

常见的分布形态度量包括偏度和峰度。

- 偏度是指数据分布的不对称程度,可以用来描述数据的偏斜程度。

- 峰度是指数据分布的峰态,可以用来描述数据分布的陡峭程度。

三、概率1. 概率的基本概念概率是研究随机试验结果的可能性的数学工具。

它是从统计学的角度研究随机现象的可能性的概率。

有关统计知识点总结

有关统计知识点总结

有关统计知识点总结1. 统计学基本概念统计学是一门研究和应用数据收集、分析、解释与展示的学科。

它涉及了概率论、数理逻辑、统计推断和决策理论等多个领域,是一门综合性学科。

统计学最初的目的是为了制定政策、做出商业决策和进行科学研究,但如今已经渗透到了社会生活的各个领域。

2. 数据类型a. 定量数据:是用数字来衡量的数据,例如身高、体重、年龄等。

定量数据可以用于进行各种数学计算,如平均值、标准差、方差等。

b. 定性数据:是用非数字来进行描述的数据,例如性别、颜色、婚姻状况等。

定性数据通常用于描述性统计,如频数分布、百分比、比率等。

3. 数据收集数据收集是统计学中至关重要的一环,它直接关系到数据的准确性和可靠性。

数据收集的方法主要有问卷调查、实地观察、记录数据和抽样调查等。

a. 问卷调查:是指通过设计一系列问题并发放给被调查者,以了解他们的观点、态度、行为等。

问卷调查可以通过面对面、电话、网络等方式进行。

b. 实地观察:是指直接对被研究对象进行观察和记录,例如研究员对学生在课堂上的表现进行观察。

实地观察能够获取真实、直观的数据。

c. 记录数据:是指通过查阅资料、档案、文件等方式收集数据。

记录数据的方式适用于历史研究、横断面研究等。

d. 抽样调查:是通过从总体中抽取一部分样本进行研究,以便对总体进行推断。

抽样调查的一个重要原则是随机抽样,以保证样本的代表性。

4. 描述统计描述统计是对数据进行概括和总结的过程,它可以帮助我们了解数据的分布、集中趋势、离散程度等。

a. 集中趋势:指数据的平均水平或集中位置,通常用均值、中位数、众数等来描述。

b. 离散程度:指数据的变异程度或分散程度,通常用极差、标准差、方差等来描述。

c. 分布形状:指数据的分布形态,通常用对称性、峰度和偏度等来描述。

描述统计包括频数分布、百分数、累积频数、直方图、饼图、条形图等,这些方法可以直观地展现数据的特征。

5. 概率分布概率分布是用来描述随机变量的分布规律的数学工具,常用的概率分布包括正态分布、泊松分布、指数分布、均匀分布等。

统计与概念知识点总结

统计与概念知识点总结

统计与概念知识点总结统计是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科,广泛应用于各个领域。

统计学的概念和知识点对于了解和解释数据具有重要的意义。

下面将对统计学的一些基本概念和知识点进行总结。

一、统计学的基本概念1. 总体和样本总体是指研究对象的全部个体或事物的集合,样本是从总体中抽取的一部分个体或事物。

研究者在进行统计分析时,通常是根据样本的数据来推断总体的特征。

2. 变量和数据变量是指研究对象的某种属性或特征,数据是指对变量的观测或测量所得的结果。

变量分为定性变量和定量变量,定性变量是指其取值表示不同的类别或属性,定量变量是指其取值表示数量或程度。

3. 参数和统计量参数是总体特征的数值度量,统计量是样本特征的数值度量。

统计推断的目的就是根据统计量对总体参数进行推断。

4. 测量和测度测量是对变量进行观测或测量所得的结果,测度是对数据进行度量或评价的过程。

常用的测度包括中心趋势测度和离散程度测度。

5. 总体分布和样本分布总体分布是指总体中各个取值的分布情况,样本分布是指样本中各个取值的分布情况。

常见的总体分布包括正态分布、均匀分布、指数分布等。

二、统计学的基本方法1. 描述统计描述统计是对数据进行整理、汇总和描述的过程,包括中心趋势测度、离散程度测度、分布形状测度等。

常用的描述统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差、变异系数等。

2. 推断统计推断统计是根据样本数据对总体参数进行推断的过程,包括点估计和区间估计。

点估计是根据样本数据对总体参数进行估计的过程,区间估计是对总体参数的置信区间进行估计的过程。

3. 假设检验假设检验是根据样本数据对总体参数进行假设检验的过程,包括设置假设、选取检验统计量、确定显著性水平、计算P值、作出统计决策等步骤。

常用的假设检验方法包括单样本检验、双样本检验、方差分析、回归分析等。

4. 回归分析回归分析是研究变量之间相互关系的方法,包括线性回归、非线性回归、多元回归等。

通过回归分析可以了解变量之间的因果关系、预测未来值、制定决策等。

统计基础的知识点总结

统计基础的知识点总结

统计基础的知识点总结统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的科学。

它是各种学科中的重要基础,如经济学、医学、社会学、心理学等。

统计学广泛应用于各种领域,从商业到政府,从科学研究到医学诊断。

本文将对统计学的基础知识点进行总结,包括数据类型、数据收集、描述统计、概率、推断统计等内容。

一、数据类型1. 根据变量的性质,数据可以分为定量数据和定性数据。

定量数据是用数字表示,并且可以进行各种数学运算,如年龄、身高、成绩等;定性数据是用描述性词语表示的,如性别、颜色、好坏等。

2. 根据数据的测量尺度,数据可以分为名义数据、序数数据、区间数据和比率数据。

名义数据是表示对象不同之处的,仅表明事物的种类,如性别、颜色等;序数数据是数据的排列顺序有意义的,如学历、职位等;区间数据表示数据之间的间隔是有意义的,但没有零点,如温度;比率数据是有意义的零点,可以进行比较的,如比率、百分数等。

二、数据收集1. 数据的收集方式主要包括调查、实验和观察。

调查是采用问卷、访谈等方式获取信息;实验是通过控制变量来观察和测量影响结果的因素;观察是直接观察对象的状态和行为来获取数据。

2. 数据的收集过程中需要考虑样本的选择、样本量的确定、数据的准确性和可靠性等因素。

三、描述统计描述统计是研究数据分布的综合统计分析方法,主要包括中心趋势和离散程度两个方面。

1. 中心趋势主要包括均值、中位数和众数。

均值是所有数据的平均值,具有良好的代表性;中位数是将数据按大小排序后位于中间的数值;众数是数据集中出现频率最高的值。

2. 离散程度主要包括极差、方差和标准差。

极差是最大值与最小值之差;方差是各个数据与均值的差的平方和的平均值;标准差是方差的平方根,用来度量数据的波动程度。

四、概率概率是统计学中的一个重要概念,用来描述事物发生的可能性。

概率的计算方法主要包括古典概率、几何概率和条件概率。

1. 古典概率是指事件发生的概率等于有利事件的数量除以样本空间的数量,即P(A) =n(A)/n(S)。

统计学的基本概念与原理

统计学的基本概念与原理

统计学的基本概念与原理统计学是一门关于收集、整理、分析和解释数据的学科。

它在各个领域都起着不可或缺的作用,包括科学研究、经济分析、社会调查等等。

统计学的基本概念和原理是建立在数据采集和推断的基础上的,下面将介绍统计学的一些核心概念和原理。

一、总体与样本在统计学中,我们常常遇到研究对象的总体和样本的概念。

总体是指我们所关注的整体,而样本是总体的一个子集。

通过对样本的研究和分析,我们可以推断出总体的一些特征和规律。

二、变量与观测值统计学中的变量是指我们所研究的对象的某种特征或属性,它可以是数值型的,也可以是分类型的。

观测值则是在实际调查或实验中获得的具体数据。

三、描述统计学与推论统计学描述统计学是对数据进行整理、概括和描述的过程,包括计算各种统计指标、绘制图表等。

推论统计学则是基于样本对总体进行推断的过程,通过样本的抽样和分析,得出关于总体的结论。

四、参数与统计量在推论统计学中,我们常常使用参数和统计量来对总体进行描述和推断。

参数是总体的某个特征的数值度量,而统计量是样本的某个特征的数值度量,通过对统计量的计算和比较,我们可以对总体的特征进行估计和推断。

五、假设检验与显著性水平假设检验是推论统计学中的一种重要方法,用于检验统计推断的可靠性。

在假设检验中,我们首先提出一个原假设和一个备择假设,然后通过样本数据对两个假设进行比较和判断。

显著性水平是用来确定是否拒绝原假设的临界值,通常设定为0.05或0.01。

六、相关与回归分析相关分析是用来衡量两个变量之间相关关系强弱的方法,它可以帮助我们了解变量之间的相互影响。

回归分析则是用来建立预测模型和解释模型的方法,通过回归分析,我们可以根据自变量的变化来预测因变量的变化。

七、抽样方法与抽样误差在统计学中,抽样方法是获取样本的重要手段。

不同的抽样方法对样本的选择有不同的原则和要求,常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样等。

抽样误差是指由于样本的随机性导致的样本估计值与总体真值之间的差异。

统计 知识点

统计 知识点

统计:知识点写一篇文章统计是一门研究搜集、整理、分析和解释数据的学科。

它在各个领域中具有广泛的应用,能够为我们提供洞察力和决策依据。

本文将从统计的基本概念、数据收集、数据整理、数据分析和数据解释等多个方面,逐步介绍统计的知识点。

一、统计的基本概念统计的核心概念包括总体和样本、参数和统计量、描述统计和推断统计等。

总体是指研究对象的全体,样本是从总体中抽取出来的一部分个体。

参数是总体的特征值,统计量是样本的特征值。

描述统计是通过对数据的整理、总结和可视化,从而对数据进行描述和解释。

推断统计是根据样本数据,推断总体的特征值,并对结果给出置信区间等。

二、数据收集数据的收集是统计分析的基础。

常用的数据收集方法有实验法、调查法和观察法。

实验法是在控制变量的条件下,进行人工干预来观察结果。

调查法是通过问卷调查、访谈等方式,收集来自个体的信息。

观察法是直接观察和记录事件或现象。

在数据收集过程中,我们需要注意样本的选择和抽样方法,以及确保数据的可靠性和有效性。

三、数据整理数据整理是将原始数据转化为可供分析的形式,包括数据清洗、数据转换和数据汇总。

数据清洗是检查和纠正数据中的错误、异常和缺失值,以确保数据的准确性。

数据转换是对数据进行计算、归类和编码等操作,使其适合分析。

数据汇总是将数据按照一定的规则进行分类、求和和计数等操作,得到有用的信息。

四、数据分析数据分析是统计学的核心环节,包括描述统计和推断统计两个方面。

描述统计是通过图表和统计量等方式,对数据的集中趋势、离散程度和分布形状等进行描述。

常用的描述统计方法有均值、中位数、标准差和频率分布等。

推断统计是根据样本数据推断总体特征,并对结果给出置信区间和假设检验等。

常用的推断统计方法有参数估计和假设检验等。

五、数据解释数据解释是对统计分析结果的解读和说明,以便为决策提供依据。

在数据解释过程中,我们需要注意结果的可靠性和有效性,并将结果与实际问题联系起来,给出合理的解释和建议。

基本统计学概念

基本统计学概念

基本统计学概念统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。

它是许多领域的基础,包括经济学、社会科学、医学、工程学等。

本文将简要介绍一些基本的统计学概念,帮助读者了解统计学的基本原理和方法。

一、总体和样本在统计学中,数据可以分为总体和样本。

总体是指研究对象的所有个体或单位的集合,而样本则是从总体中选取的一部分个体或单位。

通过从样本中收集数据并进行分析,可以推断出总体的特征和规律。

二、描述统计学和推论统计学描述统计学是对收集到的数据进行整理和总结的过程。

它使用各种统计指标,例如平均值、标准差和百分比等,来描述数据的特征和分布。

推论统计学则是基于样本数据对总体进行推断和预测的过程。

通过对样本数据的分析,可以得出关于总体的结论,例如总体的均值、差异和相关性等。

三、变量和数据类型在统计学中,变量是指需要测量或观察的属性或特征。

它可以是数值型变量或分类变量。

数值型变量是表示数量或度量的变量,可以进行计算和比较,例如年龄、身高和收入等。

分类变量是表示不同类别的变量,例如性别、教育程度和职业等。

对于不同类型的变量,需要选择适当的统计方法进行处理和分析。

四、概率和概率分布概率是描述事件发生可能性的度量。

统计学使用概率来描述随机现象的规律性和不确定性。

概率分布是随机变量可能取值的概率分布情况。

常见的概率分布有正态分布、均匀分布和二项分布等。

通过概率分布的分析,可以对随机事件进行预测和推断。

五、假设检验和显著性水平假设检验是统计学中的一种方法,用于评估某个观察结果是否与某个假设一致。

它涉及建立一个原假设和一个备择假设,并利用样本数据进行检验。

显著性水平是在假设检验中用来判断观察结果是否具有统计显著性的标准。

通常,显著性水平取0.05或0.01,表示观察结果在该水平以下被认为是具有统计显著性的。

六、回归分析和相关分析回归分析是一种用于建立和探索变量之间关系的统计方法。

它可以用来预测和解释因变量的变化。

相关分析是一种用于评估两个变量之间关系强度和方向的方法。

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一、概念篇总体:总体是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事务的整体,亦称统计总体。

总体单位:总体单位是指构成统计总体的个别事物的总称。

指标:指标是反映总体现象数量特征的概念。

标志:标志是说明总体单位特征的名称。

统计调查:是按照预定的目的和任务,运用科学的统计调查方法,有计划有组织地向客观实际搜集统计资料的过程。

调查对象:是根据调查目的、任务确定的调查的范围,即所要调查的总体,它是由某些性质上相同的许多调查单位所组成的。

调查单位:是所要调查的现象总体中的个体,即调查对象中的一个一个具体单位,它是调查中要调查登记的各个调查项目的承担者。

报告单位:是负责向统计调查机关提交调查资料的单位。

普查:是专门组织的一次性的全面调查,用来调查属于一定时点上或时期内的现象的总量。

抽样调查:是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究,并根据这部分单位的调查结果来推断总体,以达到认识总体的一种统计调查方法。

抽样调查又称为概率抽样或称为随机抽样。

抽样调查是抽取总体重的部分单位,收集这些单位的信息,用来对总体进行推断的调查方法。

这里的总体是指抽样推断所要认识的研究对象的整体,它是由所要研究的范围内具同一性质的全体单位所组成的整体。

被抽中的部分单位构成样本。

一般的,将总体记作N,将样本记作n。

面谈访问法:是由访问员与被调查者见面,通过直接访问来填写调查问卷的方法。

统计整理:是统计工作的一个重要环节,它是根据统计研究的任务与要求,对调查所取得的各种原始资料,进行审核、分组、汇总,使之系统化、条理化,从而得到反映总体特征的综合资料的过程。

复合分组:对同一总体选择两个或两个以上的标志重叠起来进行分组。

复合分组体系:多个复合分组组成的分组体系。

频数:是指分配数列中各组的单位数,也称次数。

频率:是将跟组的单位数(频数)与总体单位数相比,求得的用百分比表示的相对数,也称比率或比重。

统计指标:是反映总体现象数量特征的基本概念及其具体数值的总称。

总量指标:是反映总体规模的统计指标,表明现象总体发展的结果。

平均指标:是总体各单位某一数量标志一般水平的统计指标。

是将一个总体内各个单位在某个数量标志上的差异抽象化,以反映总体的一般水平的综合指标。

标志变异指标:是表明总体各个单位标志值的差异程度(离散程度)的指标。

强度相对指标:是不属于同一总体的两个性质不同但相互间有联系的总量指标对比的比值,是用来反映现象的强度、密度和普遍程度、利用程度的综合指标。

加权算数平均数:是在总体经过分组形成变量数列(包括单项数列和组距数列),有变量值和次数的情况下,将各组变量值分别与其次数相乘后加总求得标志总量,再除以总体单位数(即次数总和)而求得的数值。

标准差:是总体各单位变量值与其平均数的离差平方的算术平均数的平方根。

发展速度:是表明社会经济现象发展程度的相对指标,它是根据两个不同时期发展水平对比求得,说明报告期水平是基期水平的几倍或百分之几,常用倍数或百分数来表示。

由于所采用的基期不同,发展速度又可分为定基发展速度和环比发展速度。

概率抽样:概率抽样在抽取样本时不带有任何倾向性,它通过从总体中随机抽选单位来避免这种偏差,因而对总体的推断更具代表性。

比例分析法:比例分析法又名“比率分析法”,是用倍数或百分比表示的分数式,即通过计算相关指标之间的相对比值,来揭示和对比不同规模、不同性质事物的水平和效益的好坏,或分析部分和整体之间比例关系的分析方法。

国家统计报表制度:国家统计报表制度是各级政府统计部门实施国家统计调查项目的业务工作方案,由国家统计局制定,或者由国家统计局和国务院有关部门共同制定。

现行国家统计报表制度分为周期性普查制度、经常调查制度和非经常性调查制度三大类。

周期性普查制度:是国家统计报表制度的一个类型,是就我国社会经济发展的状况,由国务院组织,每隔一段时间进行一次普查的统计调查制度。

经常性调查制度:是国家统计报表制度的一个类型,是由国家统计局制定,或由国家统计局与国务院其他部门共同制定,进行年度和定期(半年、季度、月度等)经常性统计的统计调查制度。

非经常性调查制度:是国家统计报表制度的一个类型,是由国家统计局制定,或由国家统计局与国务院其他部门共同制定,在一定时期内持续实施或一次性实施的专项调查、试点调查等临时性统计调查制度。

基本单位:是指我国境内除住户以外拥有一定活动场所并从事一定生产活动的社会经济单位。

增加值:也称追加价值,是所有常住单位在生产过程中创造的新增价值和固定资产的转移价值之和,即追加到中间投入上的价值。

农林牧渔业总产出:是指以货币表现的农林牧渔业全部产品产量,即农林牧渔业生产活动的总成果。

农林牧渔业总产出一般采用“产品法”进行计算,即将每种产品都按产品产量乘以相应的单价求得每种农产品的产出,然后将各种产品的产出相加求得。

工业总产出:是指工业企业(单位)在一定时期内工业生产活动的总成果,是以货币表现的工业最终产品和提供工业劳务活动的总价值量。

工业总产出一般采用“工厂法”计算。

批发和零售业总产出:是指批发零售贸易企业、单位一定时期内从事商品的购进、保管、整理、包装及销售等服务活动总量的价值,反映批发零售贸易活动的总成果。

它表现为通过商品购销活动追加到商品上的价值,也就是商品销售收入减去商品进价所得的差额,即毛利。

能源统计:是运用综合能源系统经济指标体系和特有的计量形式,采用科学统计方法,研究能源的勘探、开发、生产、加工、转换、输送、储存、流转、使用等各个环节运动过程、内部规律性和能源系统流程的平衡状况等数量关系的一门专门统计。

能源消费量:是指能源使用单位在报告期内实际消费的一次能源或二次能源的数量。

能源使用企业用于消费的库存:是指能源消费企业购进的在报告期某一时点尚未消费,在原材料、能源供应仓库(或场地)中实际结存的商品库存量。

资产:是指过去的交易、事项形成并由企业拥有或控制的资源,该资源预期会给企业带来经济利益。

资产总计:指企业拥有或控制的能以货币计量的经济资源,包括各种财产、债权和其他权利。

资产按其流动性(即资产的变现能力和支付能力)可分为:流动资产、长期投资、固定资产、无形资产、其他资产和递延资产。

流动资产:指企业可以在一年内或者超过一年的一个营业周期内变现或耗用的资产,主要包括现金、银行存款、短期投资、应收及预付款项、存货等。

短期投资:指企业能够随时变现并且持有时间不准备超过一年的投资,包括股票、债券、基金等。

无形资产:指企业为生产商品或提供劳务、出租给他人或为管理目的而持有的、没有实物形态的非货币性长期资产。

负债:是指过去的交易、事项形成的现时义务,履行该义务预期会导致经济利益流出企业。

负债合计:指企业所承担的能以货币计量,将以资产或劳务偿付的债务,按偿还期长短可分为流动负债和长期负债。

流动负债:指企业债务的偿还期在一年内或超过一年的一个营业周期内的短期借款、应付和预收款项、应付工资、应付福利费、应付股利、应交税金等。

长期负债:指企业债务的偿还期在一年以上或者一年的一个营业周期以上,包括长期借款、应付债券、长期应付款等。

所有者权益:是指所有者在企业资产中享有的经济利益。

实收资本:指投资者按照企业章程或合同、协议的约定,实际投入企业的资本,包括货币、实物、无形资产等各种形式的投入。

增值税:是以法定增值额为课税对象的税种,计税一句是纳税人销售货物的销售额和提供加工、修理修配应税劳务的营业额,税率分为4%、6%、13%和17%。

财政拨款:是指单位本年度实际收到的上级财政拨款,含一般预算拨款和基金预算拨款。

收支结余:是指行政(事业)结余和经营收支结余的合计项。

行政(事业)结余是指行政事业单位年度各项事业收入与支出相抵后的余额。

经营收支结余是指事业单位年度各项经营收入与支出相抵后的余额。

单位从业人员:是指在各级国家机关、政党、社会团体及企业、事业单位中工作并取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。

长期职工:是指用工期限在一年以上(含一年)的职工。

包括原固定职工、合同制职工、长期临时工,以及原国有单位使用的城镇集体所有制单位的人员和使用期限在一年以上的原计划外用工。

临时职工:是指用工期限不足一年的在岗职工。

竣工房屋面积:指在报告期内房屋建筑按照设计要求已全部完工,达到住人和使用条件,经验收鉴定合格(或达到竣工验收标准),可正式移交使用的各栋房屋建筑面积的总和。

二、其他篇指标与标志的区别1. 指标是说明总体特征的;而标志是说明总体单位特征的。

2. 标志可以分为不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种;而指标都是用数值表示的,没有不能用数值表示的指标。

指标与标志的联系1. 有许多指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。

2. 指标与数量标志之间存在着变换关系。

由于研究目的不同,总体和总体单位也会不同,有的指标可能会变成标志,有的数量标志也可能变成指标。

统计的工作过程:统计设计——统计调查——统计整理(承上启下)——统计分析(最终目的)统计的认识过程统计的认识过程是:从定性认识(统计设计)到定量认识(统计调查和统计整理),再到定量认识与定性认识相结合(统计分析)。

这种质-量-质的认识过程是统计的完整过程,虽然每个阶段有各自的独立性,但它们又是相互连接的统一过程,缺少哪个环节都会出现偏差。

普查普查是专门组织的一次性的全面调查,用来调查属于一定时点上或时期内的现象的总量。

普查比任何其他调查方式所搜集的资料都更全面、更系统,但普查工作牵涉面广,工作量大,所需较多的人力、物力、财力。

普查的组织方式有两种:一是组织专门的普查机构;二是由被调查单位填报。

抽样调查的特点1.按照随机原则抽取样本2.根据样本的资料推断总体的数值初级资料搜集的方法1直接观察法2报告法3面谈访问法4邮寄访问法5电话访问法6互联网访问法统计调查误差分为登记误差和代表性误差。

图示法:1直方图2折线图3曲线图4饼图统计表的构成统计表是由总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四部分构成。

统计指标的三个要素:1指标名称2计量单位3计算方法实际统计工作中,使用的是另一种涵义的统计指标,这种涵义的统计指标是指反映总体现象数量特征的概念及其具体数值,如2005年我国国内生产总值为183084.8亿元,这时统计指标除包含上述三个要素外,还包含了时间限制、空间限制和指标数值等另外三个要素。

统计指标的种类(一)按统计指标所说明的总体现象内容的不同,可分为数量指标(外延指标)和质量指标(内涵指标)。

(二)统计指标按作用和表现形式的不同,可分为总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标四类,分别反映现象的规模、水平、结构、比例、集中分散程度等数量特征。

时期指标和时点指标总量指标按其反映的时间状况不同,分为时期指标和时点指标。

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