第一章数据结构概论
第一章数据结构概论习题
第一章概论习题一、选择题1.数据结构是具有【B 】的数据元素的集合。
A.相同性质B.相互关系C.相同运算D.数据项2.在计算机的存储结构中,逻辑上相邻的结点存储在物理位置上也相邻的连续存储单元里,称之为【 B 】。
A.逻辑结构B.顺序存储结构C.链式存储结构D.散列存储结构3.语句for(i=1;i<=n;i++) x++;的时间复杂度为【B 】。
A.O(1) B.O(n) C.O(n2) D.O(n3)4.下面不属于数据的存储结构的是【D 】。
A.散列存储B.链式存储C.索引存储D.压缩存储5.数据结构研究的是数据的【 A 】及它们之间的相互关系。
A.存储结构和逻辑结构B.存储和抽象C.理想与抽象D.理想与逻辑6.下面程序段的时间复杂度是【D 】。
for(i=0;i<2*n;i++)for(j=1;j<3*n;j++)A[i][j]=0;A.O(n) B.O(5n) C.O(6n2) D.O(n2) 7.数据的逻辑结构有两大类,分别是【 B 】。
A.顺序存储结构和链式存储结构B.线性结构和非线性结构C.压缩结构和非压缩结构D.有序结构和无序结构8.以下与数据的存储结构无关的术语是【D 】。
A.循环队列B.链表C.哈希表D.栈9.算法分析的两个主要方面是【A 】。
A.空间复杂度和时间复杂度B.正确性和简明性C.可读性和文档性D.数据复杂性和程序复杂性10.下面程序段的时间复杂度是【D 】。
S=0;for(i=0;i<n;i++)for(j=0;j<m;j++)s=s+a[i][j];A.O(1) B.O(m+n) C.O(log2mn) D.O(m*n) 11.能够输入计算机并能被计算机处理的符号统称为【A 】。
A.数据B.数据元素C.数据结构D.数据类型12.以下属于逻辑结构的是【C 】。
A.顺序表B.哈希表C.有序表D.单链表13.线性结构的数据元素之间存在着【A 】的关系。
第1章-概论数据结构
void PrintN ( int N ) { int i; for ( i=1; i<=N; i++ ) printf(“%d\n”, i ); return; }
void PrintN ( int N ) { if ( !N ) return; PrintN( N – 1 ); printf(“%d\n”, N ); return; }
直接法快了一个数量级!
int main () { /* 不在测试范围内的准备工作写在 clock()调用之前*/ 为什么会这样? start = clock(); /* 开始计时 */ function(); /* 把被测函数加在这里 */ stop = clock(); /* 停止计时 */ duration = ((double)(stop - start))/CLK_TCK;/* 计算运行时间 */ /* 其他不在测试范围的处理写在后面,例如输出duration的值 */ return 0; }
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第1章 概论
§3.3 复杂度的渐进表示法
如何来“度量”一个算法的时间复杂度呢?
首先,它应该与运行该算法的机器和编译器无关; 其次,它应该与要解决的问题的规模 n 有关;
(有时,描述一个问题的规模需要多个参数)
再次,它应该与算法的“1步”执行需要的工作量无关!
所以,在描述算法的时间性能时,人们只考虑宏观渐近性质, 即当输入问题规模 n“充分大”时,观察算法复杂度随着 n 的 “增长趋势”: 当变量n不断增加时,解决问题所需要的时间的增长关系。 比如:线性增长 T(n) = c· n 即问题规模n增长到2倍、3倍……时,解决问题所需要的时间T(n)也 是增长到2倍、3倍……( 与c无关 )
数据结构复习笔记
第一章概论1.数据:信息的载体,能被计算机识别、存储和加工处理;2.数据元素:数据的基本单位,可由若干个数据项组成,数据项是具有独立含义的最小标识单位;3.数据结构:数据之间的相互关系,即数据的组织形式;它包括:1数据的逻辑结构,从逻辑关系上描述数据,与数据存储无关,独立于计算机;2数据的存储结构,是逻辑结构用计算机语言的实现,依赖于计算机语言;3数据的运算,定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合;常用的运算:检索/插入/删除/更新/排序;4.数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型;数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现;5.数据类型:一个值的集合及在值上定义的一组操作的总称;分为:原子类型和结构类型;6.抽象数据类型:抽象数据的组织和与之相关的操作;优点:将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏;7. 抽象数据类型ADT:是在概念层上描述问题;类:是在实现层上描述问题;在应用层上操作对象类的实例解决问题;8.数据的逻辑结构,简称为数据结构,有:1线性结构,若结构是非空集则仅有一个开始和终端结点,并且所有结点最多只有一个直接前趋和后继;2非线性结构,一个结点可能有多个直接前趋和后继;9.数据的存储结构有:1顺序存储,把逻辑相邻的结点存储在物理上相邻的存储单元内;2链接存储,结点间的逻辑关系由附加指针字段表示;3索引存储,存储结点信息的同时,建立附加索引表,有稠密索引和稀疏索引;4散列存储,按结点的关键字直接计算出存储地址;10.评价算法的好坏是:算法是正确的;执行算法所耗的时间;执行算法的存储空间辅助存储空间;易于理解、编码、调试;11.算法的时间复杂度Tn:是该算法的时间耗费,是求解问题规模n的函数;记为On;时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O1、对数阶Olog2n、线性阶On、线性对数阶Onlog2n、平方阶On^2、立方阶On^3、……k次方阶On^k、指数阶O2^n;13.算法的空间复杂度Sn:是该算法的空间耗费,是求解问题规模n的函数;12.算法衡量:是用时间复杂度和空间复杂度来衡量的,它们合称算法的复杂度;13. 算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关;第二章线性表1.线性表:是由nn≥0个数据元素组成的有限序列;3.顺序表:把线性表的结点按逻辑次序存放在一组地址连续的存储单元里;4.顺序表结点的存储地址计算公式:Locai=Loca1+i-1C;1≤i≤n5.顺序表上的基本运算public interface List {链表:只有一个链域的链表称单链表;在结点中存储结点值和结点的后继结点的地址,data next data是数据域,next是指针域;1建立单链表;时间复杂度为On;加头结点的优点:1链表第一个位置的操作无需特殊处理;2将空表和非空表的处理统一; 2查找运算;时间复杂度为On;public class SLNode implements Node {private Object element;private SLNode next;public SLNodeObject ele, SLNode next{= ele;= next;}public SLNode getNext{return next;}public void setNextSLNode next{= next;}public Object getData {return element;}public void setDataObject obj {element = obj;}}public class ListSLinked implements List {private SLNode head; etData==ereturn p;else p = ;return null;}etData;.getNext;size--;return obj;}etNext;size--;return true;}return false;}环链表:是一种首尾相连的链表;特点是无需增加存储量,仅对表的链接方式修改使表的处理灵活方便;8.空循环链表仅由一个自成循环的头结点表示;9.很多时候表的操作是在表的首尾位置上进行,此时头指针表示的单循环链表就显的不够方便,改用尾指针rear来表示单循环链表;用头指针表示的单循环链表查找开始结点的时间是O1,查找尾结点的时间是On;用尾指针表示的单循环链表查找开始结点和尾结点的时间都是O1;10.在结点中增加一个指针域,prior|data|next;形成的链表中有两条不同方向的链称为双链表;public class DLNode implements Node {private Object element;private DLNode pre;private DLNode next;public DLNodeObject ele, DLNode pre, DLNode next{= ele;= pre;= next;}public DLNode getNext{return next;}public void setNextDLNode next{= next;}public DLNode getPre{return pre;}public void setPreDLNode pre{= pre;}public Object getData {return element;}public void setDataObject obj {element = obj;}}public class LinkedListDLNode implements LinkedList {private int size; etPrenode;node;size++;return node;}etNextnode;node;size++;return node;}etNext;.setPre;size--;return obj;}序表和链表的比较1基于空间的考虑:顺序表的存储空间是静态分配的,链表的存储空间是动态分配的;顺序表的存储密度比链表大;因此,在线性表长度变化不大,易于事先确定时,宜采用顺序表作为存储结构;2基于时间的考虑:顺序表是随机存取结构,若线性表的操作主要是查找,很少有插入、删除操作时,宜用顺序表结构;对频繁进行插入、删除操作的线性表宜采用链表;若操作主要发生在表的首尾时采用尾指针表示的单循环链表;12.存储密度=结点数据本身所占的存储量/整个结点结构所占的存储总量存储密度:顺序表=1,链表<1;第三章栈和队列1.栈是限制仅在表的一端进行插入和删除运算的线性表又称为后进先出表LIFO表;插入、删除端称为栈顶,另一端称栈底;表中无元素称空栈;2.栈的基本运算有:1initstacks,构造一个空栈;2stackemptys,判栈空;3stackfulls,判栈满;4pushs,x,进栈;5pops,退栈;6stacktops,取栈顶元素;3.顺序栈:栈的顺序存储结构称顺序栈;4.当栈满时,做进栈运算必定产生空间溢出,称“上溢”;当栈空时,做退栈运算必定产生空间溢出,称“下溢”;上溢是一种错误应设法避免,下溢常用作程序控制转移的条件;5.在顺序栈上的基本运算:public interface Stack {栈:栈的链式存储结构称链栈;栈顶指针是链表的头指针;7.链栈上的基本运算:public class StackSLinked implements Stack {private SLNode top; 列是一种运算受限的线性表,允许删除的一端称队首,允许插入的一端称队尾;队列又称为先进先出线性表,FIFO表;9.队列的基本运算:1initqueueq,置空队;2queueemptyq,判队空;3queuefullq,判队满;4enqueueq,x,入队;5dequeueq,出队;6queuefrontq,返回队头元素;10.顺序队列:队列的顺序存储结构称顺序队列;设置front和rear指针表示队头和队尾元素在向量空间的位置;11.顺序队列中存在“假上溢”现象,由于入队和出队操作使头尾指针只增不减导致被删元素的空间无法利用,队尾指针超过向量空间的上界而不能入队;12.为克服“假上溢”现象,将向量空间想象为首尾相连的循环向量,存储在其中的队列称循环队列;i=i+1%queuesize13.循环队列的边界条件处理:由于无法用front==rear来判断队列的“空”和“满”;解决的方法有:1另设一个布尔变量以区别队列的空和满;2少用一个元素,在入队前测试rear在循环意义下加1是否等于front;3使用一个记数器记录元素总数;14.循环队列的基本运算:public interface Queue {队列:队列的链式存储结构称链队列,链队列由一个头指针和一个尾指针唯一确定;16.链队列的基本运算:public class QueueSLinked implements Queue {private SLNode front;private SLNode rear;private int size;public QueueSLinked {front = new SLNode;rear = front;size = 0;}etData;}}第四章串1.串:是由零个或多个字符组成的有限序列;包含字符的个数称串的长度;2.空串:长度为零的串称空串;空白串:由一个或多个空格组成的串称空白串;子串:串中任意个连续字符组成的子序列称该串的子串;主串:包含子串的串称主串;子串的首字符在主串中首次出现的位置定义为子串在主串中的位置;3.空串是任意串的子串;任意串是自身的子串;串常量在程序中只能引用但不能改变其值;串变量取值可以改变;4.串的基本运算1intstrlenchars;求串长;2charstrcpycharto,charfrom;串复制;3charstrcatcharto,charfrom;串联接;4intstrcmpchars1,chars2;串比较;5charstrchrchars,charc;字符定位;5.串的存储结构:1串的顺序存储:串的顺序存储结构称顺序串;按存储分配不同分为:1静态存储分配的顺序串:直接用定长的字符数组定义,以“\0”表示串值终结;definemaxstrsize256typedefcharseqstringmaxstrsize;seqstrings;不设终结符,用串长表示;Typedefstruct{Charchmaxstrsize;Intlength;}seqstring;以上方式的缺点是:串值空间大小是静态的,难以适应插入、链接等操作;2动态存储分配的顺序串:简单定义:typedefcharstring;复杂定义:typedefstruct{charch;intlength;}hstring;2串的链式存储:串的链式存储结构称链串;链串由头指针唯一确定;类型定义:typedefstructnode{chardata;structnodenext;}linkstrnode;typedeflinkstrnodelinkstring;linkstrings;将结点数据域存放的字符个数定义为结点的大小;结点大小不为1的链串类型定义:definenodesize80typedefstructnode{chardatanodesize;structnodenext;}linkstrnode;6.串运算的实现1顺序串上的子串定位运算;1子串定位运算又称串的模式匹配或串匹配;主串称目标串;子串称模式串; 2朴素的串匹配算法;时间复杂度为On^2;比较的字符总次数为n-m+1m; Intnaivestrmatchseqstringt,seqstringp{inti,j,k;intm=;intn=;fori=0;i<=n-m;i++{j=0;k=i;whilej<m&&k==j{j++;k++;}ifj==mreturni;}return–1;}2链串上的子串定位运算;时间复杂度为On^2;比较的字符总次数为n-m+1m;LinkstrnodelilnkstrmatchlinkstringT,linkstringP {linkstrnodeshift,t,p;shift=T;t=shift;p=P;whilet&&p{ift->data==p->data{t=t->next;p=p->next;}else{shift=shift->next;t=shift;p=P;}}ifp==NULLreturnshift;elsereturnNULL;}第五章多维数组和广义表1.多维数组:一般用顺序存储的方式表示数组;2.常用方式有:1行优先顺序,将数组元素按行向量排列;2列优先顺序,将数组元素按列向量排列;3.计算地址的函数:LOCAij=LOCAc1c2+i-c1d2-c2+1+j-c2d4.矩阵的压缩存储:为多个非零元素分配一个存储空间;对零元素不分配存储空间;1对称矩阵:在一个n阶的方阵A中,元素满足Aij=Aji0<=i,j<=n-1;称为对称矩阵;元素的总数为:nn+1/2;设:I=i或j中大的一个数;J=i或j中小的一个数;则:k=II+1/2+J;地址计算:LOCAij=LOCsak=LOCsa0+kd=LOCsa0+II+1/2+Jd2三角矩阵:以主对角线划分,三角矩阵有上三角和下三角;上三角的主对角线下元素均为常数c;下三角的主对角线上元素均为常数c;元素总数为:nn+1/2+1;以行优先顺序存放的Aij与SAk的关系:上三角阵:k=i2n-i+1/2+j-i;下三角阵:k=ii+1/2+j;3对角矩阵:所有的非零元素集中在以主对角线为中心的带状区域,相邻两侧元素均为零;|i-j|>k-1/2以行优先顺序存放的Aij与SAk的关系:k=2i+j;5.稀疏矩阵:当矩阵A中有非零元素S个,且S远小于元素总数时,称为稀疏矩阵;对其压缩的方法有顺序存储和链式存储;1三元组表:将表示稀疏矩阵的非零元素的三元组行号、列号、值按行或列优先的顺序排列得到的一个结点均是三元组的线性表,将该表的线性存储结构称为三元组表;其类型定义:definemaxsize10000typedefintdatatype;typedefstruct{inti,j;datatypev;}trituplenode;typedefstruct{trituplenodedatamaxsize;intm,n,t;}tritupletable;2带行表的三元组表:在按行优先存储的三元组表中加入一个行表记录每行的非零元素在三元组表中的起始位置;类型定义:definemaxrow100typedefstruct{tritulpenodedatamaxsize;introwtabmaxrow;intm,n,t;}rtritulpetable;6.广义表:是线性表的推广,广义表是n个元素的有限序列,元素可以是原子或一个广义表,记为LS;7.若元素是广义表称它为LS的子表;若广义表非空,则第一个元素称表头,其余元素称表尾;8.表的深度是指表展开后所含括号的层数;9.把与树对应的广义表称为纯表,它限制了表中成分的共享和递归;10.允许结点共享的表称为再入表;11.允许递归的表称为递归表;12.相互关系:线性表∈纯表∈再入表∈递归表;13.广义表的特殊运算:1取表头headLS;2取表尾tailLS;第六章树1.树:是n个结点的有限集T,T为空时称空树,否则满足:1有且仅有一个特定的称为根的结点;2其余结点可分为m个互不相交的子集,每个子集本身是一棵树,并称为根的子树;2.树的表示方法:1树形表示法;2嵌套集合表示法;3凹入表表示法;4广义表表示法;3.一个结点拥有的子树数称为该结点的度;一棵树的度是指树中结点最大的度数;4.度为零的结点称叶子或终端结点;度不为零的结点称分支结点或非终端结点5.根结点称开始结点,根结点外的分支结点称内部结点;6.树中某结点的子树根称该结点的孩子;该结点称为孩子的双亲;7.树中存在一个结点序列K1,K2,…Kn,使Ki为Ki+1的双亲,则称该结点序列为K1到Kn的路径或道路;8.树中结点K到Ks间存在一条路径,则称K是Ks的祖先,Ks是K的子孙;9.结点的层数从根算起,若根的层数为1,则其余结点层数是其双亲结点层数加1;双亲在同一层的结点互为堂兄弟;树中结点最大层数称为树的高度或深度;10.树中每个结点的各个子树从左到右有次序的称有序树,否则称无序树;11.森林是m棵互不相交的树的集合;12.二叉树:是n个结点的有限集,它或为空集,或由一个根结点及两棵互不相交的、分别称为该根的左子树和右子树的二叉树组成;13.二叉树不是树的特殊情况,这是两种不同的数据结构;它与无序树和度为2的有序树不同;14.二叉树的性质:1二叉树第i层上的结点数最多为2^i-1;2深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点;3在任意二叉树中,叶子数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1;15.满二叉树是一棵深度为k的且有2^k-1个结点的二叉树;16.完全二叉树是至多在最下两层上结点的度数可以小于2,并且最下层的结点集中在该层最左的位置的二叉树;17.具有N个结点的完全二叉树的深度为log2N取整加1;18.二叉树的存储结构1顺序存储结构:把一棵有n个结点的完全二叉树,从树根起自上而下、从左到右对所有结点编号,然后依次存储在一个向量b0~n中,b1~n存放结点,b0存放结点总数;各个结点编号间的关系:1i=1是根结点;i>1则双亲结点是i/2取整;2左孩子是2i,右孩子是2i+1;要小于n3i>n/2取整的结点是叶子;4奇数没有右兄弟,左兄弟是i-1;5偶数没有左兄弟,右兄弟是i+1;2链式存储结构结点的结构为:lchild|data|rchild;相应的类型说明:typedefchardata;typedefstructnode{datatypedata;structnodelchild,rchild;}bintnode;typedefbintnodebintree;19.在二叉树中所有类型为bintnode的结点和一个指向开始结点的bintree类型的头指针构成二叉树的链式存储结构称二叉链表;20.二叉链表由根指针唯一确定;在n个结点的二叉链表中有2n个指针域,其中n+1个为空;21.二叉树的遍历方式有:前序遍历、中序遍历、后序遍历;时间复杂度为On;22.线索二叉树:利用二叉链表中的n+1个空指针域存放指向某种遍历次序下的前趋和后继结点的指针,这种指针称线索;加线索的二叉链表称线索链表;相应二叉树称线索二叉树;23.线索链表结点结构:lchild|ltag|data|rtag|rchild;ltag=0,lchild是指向左孩子的指针;ltag=1,lchild是指向前趋的线索;rtag=0,rchild是指向右孩子的指针;rtag=1,rchild是指向后继的线索;24.查找p在指定次序下的前趋和后继结点;算法的时间复杂度为Oh;线索对查找前序前趋和后序后继帮助不大;25.遍历线索二叉树;时间复杂度为On;26.树、森林与二叉树的转换1树、森林与二叉树的转换1树与二叉树的转换:1}所有兄弟间连线;2}保留与长子的连线,去除其它连线;该二叉树的根结点的右子树必为空;2森林与二叉树的转换:1}将所有树转换成二叉树;2}将所有树根连线;2二叉树与树、森林的转换;是以上的逆过程;27.树的存储结构1双亲链表表示法:为每个结点设置一个parent指针,就可唯一表示任何一棵树;Data|parent2孩子链表表示法:为每个结点设置一个firstchild指针,指向孩子链表头指针,链表中存放孩子结点序号;Data|firstchild;3双亲孩子链表表示法:将以上方法结合;Data|parent|firstchild4孩子兄弟链表表示法:附加两个指向左孩子和右兄弟的指针;Leftmostchild|data|rightsibling28.树和森林的遍历:前序遍历一棵树等价于前序遍历对应二叉树;后序遍历等价于中序遍历对应二叉树;29.最优二叉树哈夫曼树:树的路径长度是从树根到每一结点的路径长度之和;将树中的结点赋予实数称为结点的权;30.结点的带权路径是该结点的路径长度与权的乘积;树的带权路径长度又称树的代价,是所有叶子的带权路径长度之和;31.带权路径长度最小的二叉树称最优二叉树哈夫曼树;32.具有2n-1个结点其中有n个叶子,并且没有度为1的分支结点的树称为严格二叉树;33.哈夫曼编码34.对字符集编码时,要求字符集中任一字符的编码都不是其它字符的编码前缀,这种编码称前缀码;35.字符出现频度与码长乘积之和称文件总长;字符出现概率与码长乘积之和称平均码长;36.使文件总长或平均码长最小的前缀码称最优前缀码37.利用哈夫曼树求最优前缀码,左为0,右为1;编码平均码长最小;没有叶子是其它叶子的祖先,不可能出现重复前缀;第七章图1.图:图G是由顶点集V和边集E组成,顶点集是有穷非空集,边集是有穷集;中每条边都有方向称有向图;有向边称弧;边的始点称弧尾;边的终点称弧头;G中每条边都没有方向的称无向图;3.顶点n与边数e的关系:无向图的边数e介于0~nn-1/2之间,有nn-1/2条边的称无向完全图;有向图的边数e介于0~nn-1之间,有nn-1条边的称有向完全图;4.无向图中顶点的度是关联与顶点的边数;有向图中顶点的度是入度与出度的和;所有图均满足:所有顶点的度数和的一半为边数;5.图GV,E,如V’是V的子集,E’是E的子集,且E’中关联的顶点均在V’中,则G’V’,E’是G的子图;6.在有向图中,从顶点出发都有路径到达其它顶点的图称有根图;7.在无向图中,任意两个顶点都有路径连通称连通图;极大连通子图称连通分量;8.在有向图中,任意顺序两个顶点都有路径连通称强连通图;极大连通子图称强连通分量;9.将图中每条边赋上权,则称带权图为网络;10.图的存储结构:1邻接矩阵表示法:邻接矩阵是表示顶点间相邻关系的矩阵;n个顶点就是n阶方阵;无向图是对称矩阵;有向图行是出度,列是入度;2邻接表表示法:对图中所有顶点,把与该顶点相邻接的顶点组成一个单链表,称为邻接表,adjvex|next,如要保存顶点信息加入data;对所有顶点设立头结点,vertex|firstedge,并顺序存储在一个向量中;vertex保存顶点信息,firstedge保存邻接表头指针;11.邻接矩阵表示法与邻接表表示法的比较:1邻接矩阵是唯一的,邻接表不唯一;2存储稀疏图用邻接表,存储稠密图用邻接矩阵;3求无向图顶点的度都容易,求有向图顶点的度邻接矩阵较方便;4判断是否是图中的边,邻接矩阵容易,邻接表最坏时间为On;5求边数e,邻接矩阵耗时为On^2,与e无关,邻接表的耗时为Oe+n;12.图的遍历:1图的深度优先遍历:类似与树的前序遍历;按访问顶点次序得到的序列称DFS序列;对邻接表表示的图深度遍历称DFS,时间复杂度为On+e;对邻接矩阵表示的图深度遍历称DFSM,时间复杂度为On^2;2图的广度优先遍历:类似与树的层次遍历;按访问顶点次序得到的序列称BFS序列;对邻接表表示的图广度遍历称BFS,时间复杂度为On+e;对邻接矩阵表示的图广度遍历称BFSM,时间复杂度为On^2;13.将没有回路的连通图定义为树称自由树;14.生成树:连通图G的一个子图若是一棵包含G中所有顶点的树,该子图称生成树;有DFS生成树和BFS生成树,BFS生成树的高度最小;非连通图生成的是森林;15.最小生成树:将权最小的生成树称最小生成树;是无向图的算法1普里姆算法:1确定顶点S、初始化候选边集T0~n-2;formvex|tovex|lenght2选权值最小的Ti与第1条记录交换;3从T1中将tovex取出替换以下记录的fromvex计算权;若权小则替换,否则不变;4选权值最小的Ti与第2条记录交换;5从T2中将tovex取出替换以下记录的fromvex计算权;若权小则替换,否则不变;6重复n-1次;初始化时间是On,选轻边的循环执行n-1-k次,调整轻边的循环执行n-2-k;算法的时间复杂度为On^2,适合于稠密图;2克鲁斯卡尔算法:1初始化确定顶点集和空边集;对原边集按权值递增顺序排序;2取第1条边,判断边的2个顶点是不同的树,加入空边集,否则删除;3重复e次;对边的排序时间是Oelog2e;初始化时间为On;执行时间是Olog2e;算法的时间复杂度为Oelog2e,适合于稀疏图;16.路径的开始顶点称源点,路径的最后一个顶点称终点;17.单源最短路径问题:已知有向带权图,求从某个源点出发到其余各个顶点的最短路径;18.单目标最短路径问题:将图中每条边反向,转换为单源最短路径问题;19.单顶点对间最短路径问题:以分别对不同顶点转换为单源最短路径问题;20.所有顶点对间最短路径问题:分别对图中不同顶点对转换为单源最短路径问题;21.迪杰斯特拉算法:1初始化顶点集Si,路径权集Di,前趋集Pi;2设置Ss为真,Ds为0;3选取Di最小的顶点加入顶点集;4计算非顶点集中顶点的路径权集;5重复3n-1次;算法的时间复杂度为On^2;22.拓扑排序:对一个有向无环图进行拓扑排序,是将图中所有顶点排成一个线性序列,满足弧尾在弧头之前;这样的线性序列称拓扑序列;1无前趋的顶点优先:总是选择入度为0的结点输出并删除该顶点的所有边;设置各个顶点入度时间是On+e,设置栈或队列的时间是On,算法时间复杂度为On+e;2无后继的顶点优先:总是选择出度为0的结点输出并删除该顶点的所有边;设置各个顶点出度时间是On+e,设置栈或队列的时间是On,算法时间复杂度为On+e;求得的是逆拓扑序列;第八章排序1.文件:由一组记录组成,记录有若干数据项组成,唯一标识记录的数据项称关键字;2.排序是将文件按关键字的递增减顺序排列;3.排序文件中有相同的关键字时,若排序后相对次序保持不变的称稳定排序,否则称不稳定排序;4.在排序过程中,文件放在内存中处理不涉及数据的内、外存交换的称内排序,反之称外排序;5.排序算法的基本操作:1比较关键字的大小;2改变指向记录的指针或移动记录本身;6.评价排序方法的标准:1执行时间;2所需辅助空间,辅助空间为O1称就地排序;另要注意算法的复杂程度;7.若关键字类型没有比较运算符,可事先定义宏或函数表示比较运算;8.插入排序1直接插入排序算法中引入监视哨R0的作用是:1保存Ri的副本;2简化边界条件,防止循环下标越界;关键字比较次数最大为n+2n-1/2;记录移动次数最大为n+4n-1/2;算法的最好时间是On;最坏时间是On^2;平均时间是On^2;是一种就地的稳定的排序;2希尔排序实现过程:是将直接插入排序的间隔变为d;d的取值要注意:1最后一次必为1;2避免d 值互为倍数;关键字比较次数最大为n^;记录移动次数最大为^;算法的平均时间是On^;是一种就地的不稳定的排序;9.交换排序1冒泡排序实现过程:从下到上相邻两个比较,按小在上原则扫描一次,确定最小值,重复n-1次;关键字比较次数最小为n-1、最大为nn-1/2;记录移动次数最小为0,最大为3nn-1/2;算法的最好时间是On;最坏时间是On^2;平均时间是On^2;是一种就地的稳定的排序;2快速排序实现过程:将第一个值作为基准,设置i,j指针交替从两头与基准比较,有交换后,交换j,i;i=j时确定基准,并以其为界限将序列分为两段;重复以上步骤;关键字比较次数最好为nlog2n+nC1、最坏为nn-1/2;算法的最好时间是Onlog2n;最坏时间是On^2;平均时间是Onlog2n;辅助空间为Olog2n;是一种不稳定排序;10.选择排序1直接选择排序实现过程:选择序列中最小的插入第一位,在剩余的序列中重复上一步,共重复n-1次;关键字比较次数为nn-1/2;记录移动次数最小为0,最大为3n-1;算法的最好时间是On^2;最坏时间是On^2;平均时间是On^2;是一种就地的不稳定的排序;2堆排序。
数据结构第01章概论.ppt
(第2版)
李云清 杨庆红 揭安全
人民邮电出版社
1
第一章 概述
什么是数据结构 数据类型和抽象数据类型
算法和算法分析
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第一章 概述
瑞士著名的计算机科学家Nicklaus Wirth在1976 年出版了一本书,书名为《算法+数据结构 = 程序设 计》,它正说明了数据结构在程序设计中的作用。程序 设计的实质即为计算机处理问题编制一组"指令",首先 需要解决两个问题:即算法和数据结构。算法即处理问 题的策略,而数据结构即为问题的数学模型。
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1.1.4数据的运算集合
对于一批数据,数据的运算是定义在数据的逻 辑结构之上的,而运算的具体实现就依赖于数据的 存储结构。
数据的运算集合要视情况而定,一般而言,数据的 运算包括插入、删除、检索、输出、排序等。
插入:在一个结构中增加一个新的结点。
删除:在一个结构删除一个结点。
检索:在一个结构中查找满足条件的结点。
98
I 79
F
(a)城市距离图
A
34
12
B
H9
8
C
G
31
21
E 10
D
I 79
F
(b)联通各城市最小生成树
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以上所举例子中的数学模型正是数据结构要讨论 的问题。因此,简单地说,数据结构是一门讨论"描述 现实世界实体的数学模型(非数值计算)及其上的操作 在计算机中如何表示和实现"的学科。
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综上所述
对于一个数据结构B=(K,R),必须建立从结点 集合到计算机某个存储区域M的一个映象,这个映象 要直接或间接地表达结点之间的关系R。数据在计算 机中的存储方式称为数据的存储结构。
DSB第01章[Delivrey]
实现等与实现有关的细节对外部是隐蔽的。
例如,int a; 其实现是隐蔽的,使用者只能通过整型上 定义的一组运算对变量 a 执行操作。
数据结构可分成以下两部分: (1)数据结构的规范: 逻辑结构和运算的定义 (2)数据结构的实现: 存储结构和运算算法实现 规范是实现的准则和依据。 规范指明“做什么”, 实现解决“怎样做”。
类具有相同结构和相同运算集的数据结构,它被称为一个类 属抽象数据类型(generic ADT),它的元素类型通常并不重要
【程序1-1】 Complex的实现。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct complex { float x, y;
整型int 的表示是指变量 a 在计算机内存储表示方 法。操作的实现是指整型上定义的操作的具体实现方法。 使用和实现分离:使用者通过规范使用该类型的数据, 而不必考虑其实现细节;改变实现将不影响使用。
封装和信息隐蔽:封装是将数据和操纵数据的运算组合
在一起;使用者只能通过一组允许的运算访问其中的数 据。数据如何组织和存储以及这些运算的具体算法如何
(1) 创建运算——创建一个数据结构;
(2) 清除运算——删除数据结构的全部元素; (3) 插入运算——在数据结构中插入一个新元素; (4) 删除运算——将数据结构中的某个指定元素的删除; (5) 搜索运算——在数据结构中搜索满足一定条件的元素;
(6) 更新运算——修改数据结构中某个指定元素的值;
…. ….}
在本书中,我们采用C语言描述数据结构。在运算的规
范中我们已使用了C函数原型,现在我们将使用C语言的数
据类型(结构、数组和指针)描述数据的存储表示方法,并
《数据结构》第一章重点知识梳理
第一章 绪论
求绝对值 abs(表达式) 求不足整数值 floor(表达式) 求进位整数值 ceil(表达式) 判定文件结束 eof(文件变量) (10)逻辑运算 与运算&&:对于A&&B,当A的值为0时,不在对B求值。 或运算||:对于A||B,当A的值为非0时,不在对B求值。 四、算法和算法分析 1.算法 (1)算法的定义
由于算法的时间复杂度考虑的只是对于问题规模n的增长率,因此在难以精确计算基本操作 执行次数(或语句频度)的情况下,只需求出它关于n的增长率或阶即可。 4.算法的存储空间需求
类似于算法的时间复杂度,以空间复杂度(spacecomplexity)作为算法所需存储空间的量 度,记作S(n)=O(f(n))其中n为问题的规模。
18
的表示。
①元素的表示。计算机数据元素用一个由若干位组合 起来形成的一个位串表示。
图1-1四类基本结构的关系图。
5
第一章 绪论
②关系的表示。 计算机中数据元素之间的关系有两种不同的表示方法:顺序映象和非顺序映象。 并由这两种不同的表示方法得到两种不同的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。 a.顺序映象的特点是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。 b.非顺序映象的特点是借助指示元素存储地址的指针(pointer)表示数据元素之间的逻辑
数据元素(dataelement)是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考 虑和处理。
3
第一章 绪论
3.数据对象 数据对象(dataobject)是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
4.数据结构 数据结构(datastructure)是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 (1)数据结构的基本结构 根据数据元素之间关系的不同特性,通常有下列四类基本结构: ①集合。数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系外,别无其它关系。 ②线性结构。数据元素之间存在一个对一个的关系。 ③树形结构。数据元素之间存在一个对多个的关系。 ④图状结构或网状结构。数据元素之间存在多个对多个的关系。
数据结构知识点总结
12 20
6 6*
8 12*
8 12*
24
6 6*
6 6*
24
24
第七章 图
理解和掌握
图的基本概念 图的存储表示 图的遍历 最小生成树 拓扑排序
需要掌握的知识点
图的基本概念 顶点的度、完全图、生成树。 无向图顶点度的和等于边数的2倍。 有向图顶点的度等于入度+出度。 无向连通图最大边数n(n-1)/2, 最少 边数n-1(生成树)。 有向强连通图最大边数n(n-1), 最少 边数n, (特例, n=1时最少边数0) 。
有序单链表插入与删除算法。 有序单链表建立算法及性能分析。
循环链表
链表最后一个结点的链接指针指示 表头结点。只要知道任一结点地址 就能遍历其他所有结点。
若操作仅在链表两头, 可仅给出链尾 指针, 它的下一结点即链头 。
对于需要循环操作的线性表, 可用循环 链表存储,例如链式队列的实现。
码长度)的计算。 构造霍夫曼树时权大的离根最近,权
小的离根最远。 根的权值相同时,新构造出来的树的
根一般位于右边。但若用“堆”存储 各树的根结点,则要看它们在堆中调 整的结果来定哪一个做左子树。
例:12,8,2,6,4
12 8 2 6 4
12 8 6 6*
24
32
12 8 12*
12 20
ASL 1 n n i n1 i1
有序表的折半搜索 折半搜索的过程 折半搜索的平均搜索长度
搜索成功时的平均搜索长度ASL
AS n 1 Li n1C i n 1i n1lo2ig1
元素的最大比较次数为 log2(n+1) 在区间[low, high]中取中点
数据结构教案
数据结构教案第一章概论教学时间:3学时教学目的:1、理解数据结构的基本概念和术语;2、理解抽象数据类型的表示与实现;3、掌握算法和算法分析。
教学内容:什么是数据、数据元素、数据对象、数据结构、逻辑结构和存储结构、数据类型、抽象数据类型、算法的定义、算法的特性、算法的时空代价1.1基本概念和术语数据(data):是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
它是计算机程序加工的“原料”。
例如,一个利用数值分析方法解代数方程的程序,其处理对象是整数和实数;一个编译程序或文字处理程序的对象是字符串。
因此,对计算机而言,数据的含义极为广泛,如图象,声音等都可以通过编码而归数据的范畴数据元素(data element):是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
有时,一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是不可分割的最小单位。
数据对象(data object):是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
数据结构(data structure):是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据元素都不是孤立存在的,而是在它们之间存在着某种关系,这种数据元素相互之间的关系称为结构(structure)。
包括三方面内容:(1)数据元素之间的逻辑关系,也称为数据的逻辑结构;(2)数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构;(3)数据的运算,即对数据施加的操作。
数据的逻辑结构:是从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机,包括两大类:(1)线性结构:特征是有且仅有一个开始结点和一个终端结点,其余的结点有且仅有一个直接前趋和一个直接后继。
如:线性表、栈、队列。
(2)非线性结构:特征是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
如:广义表、树、图。
数据的存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。
有四种存储方式:(1)顺序存储方法:是用一组连续的存储单元把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里;(2)链式存储方法:是用一组不一定连续的存储单元存储逻辑上相邻的结点,结点间的逻辑关系是由附加的指针域表示的。
《数据结构》第1章:数据结构概论
数据的物理结构: 数据的物理结构 数据结构在计算机中的表示(
又称映像)称为数据的物理结构,或称存储结构 存储结构。 存储结构 它所研究的是数据结构在计算机中的实现方法, 包括数据元素的表示和相互之间关系的表示。
数据结构课程的内容
第一,抽象。从实际问题中抽象出逻辑结 构,即分析解决该问题需要用到什么样的 数据,数据元素之间的关系如何,以及基 于这种逻辑结构上的基本运算。 第二,实现。将逻辑结构用适当的物理结 构在计算机内表示出来,同时编写算法实 现各种基本运算。 第三,评价。对不同的数据结构进行比较 和算法分析。
四类基本结构关系图
(a)集合结构
பைடு நூலகம்
(b)线性结构
(c)树形结构
(d)图形结构
数据的逻辑结构 逻辑结构和数据的物理结构 逻辑结构 物理结构
数据的逻辑结构: 数据的逻辑结构:以上四种数据结构是从实际
问题中抽象出来的数学模型,结构中的“关系” 描述的是数据元素之间的逻辑关系,因此又称为 数据的逻辑结构。
例1.4
void swap1(int x , int y) { int temp ; temp=x ; x=y ; y=temp ; } void swap2(int *x , int *y) { int temp ; temp=*x; *x=*y; *y=temp ; } main() { int a, b ; a=3; b=50 ; swap1(a , b) ; printf(" swaped is : %d , %d\n" , a , b) ; swap2(&a , &b) ; printf(" swaped is : %d , %d\n" , a , b) ; } 程序执行的输出结果为: swaped is : 3 , 50 swaped is : 50 ,3
数据结构各章概要
数据结构各章概要第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
************************************************************数据结构的定义:·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。
·线性结构:一对一关系。
·非线性结构:一对多关系,多对多关系。
·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。
·顺序存储结构:如数组。
·链式存储结构:如链表。
·索引存储结构:·稠密索引:每个结点都有索引项。
·稀疏索引:每组结点都有索引项。
·散列存储结构:如散列表。
·数据运算。
·对数据的操作。
定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。
·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。
************************************************************数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
·原子类型:由语言提供。
·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。
抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。
相当于在概念层上描述问题。
·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。
************************************************************程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。
算法取决于数据结构。
************************************************************算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。
数据结构第一章概论
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1.3 算法和算法分析 数据的运算是通过算法描述的。
(1)有穷性:在有限步(或有限时间)之后算法终止。 例.{ i=0;s=0; while (i<10) s++; i++; } (2)确定性:无二义性。 例.{ x=5;y=10; z=x+++y; printf(“%d,%d,%d”,x,y,z); } x+++y 解释为:x + (++y)? (x++)+ y?
数据顺序存储结构和链式存储结构(物理结构,存储表示,物理表示)
7.数据类型(data type)--- 是一个值的集合和定义在这个值上的一组操作的总称。 用数据类型定义数据结构。 (1)原子类型(如:int,char,float等) (2)结构类型(如:数组,结构,联合体等) 8.抽象数据类型(Abstract Data Type)---- 与计算机的实现无关的数据类型。 形式定义: ADT 抽象数据类型名 { 1.数据对象; 2.数据关系:一个或多个关系; 3.一组基本操作/运算 } ADT 抽象数据类型名 注意:常用DataType表示抽象元素类型。
数据结构试题库集及答案
数据结构试题库及答案第一章概论一、选择题1、研究数据结构就是研究( D )。
A. 数据的逻辑结构B. 数据的存储结构C. 数据的逻辑结构和存储结构D. 数据的逻辑结构、存储结构及其基本操作2、算法分析的两个主要方面是( A )。
A. 空间复杂度和时间复杂度B. 正确性和简单性C. 可读性和文档性D. 数据复杂性和程序复杂性3、具有线性结构的数据结构是( D )。
A. 图B. 树C. 广义表D. 栈4、计算机中的算法指的是解决某一个问题的有限运算序列,它必须具备输入、输出、( B )等5个特性。
A. 可执行性、可移植性和可扩充性B. 可执行性、有穷性和确定性C. 确定性、有穷性和稳定性D. 易读性、稳定性和确定性5、下面程序段的时间复杂度是( C )。
for(i=0;i<m;i++)for(j=0;j<n;j++)a[i][j]=i*j;A. O(m2)B. O(n2)C. O(m*n)D. O(m+n)6、算法是( D )。
A. 计算机程序B. 解决问题的计算方法C. 排序算法D. 解决问题的有限运算序列7、某算法的语句执行频度为(3n+nlog2n+n2+8),其时间复杂度表示( C )。
A. O(n)B. O(nlog2n)C. O(n2)D. O(log2n)8、下面程序段的时间复杂度为( C )。
i=1;while(i<=n)i=i*3;A. O(n)B. O(3n)C. O(log3n)D. O(n3)9、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的数据元素以及它们之间的()和运算等的学科。
A. 结构B. 关系C. 运算D. 算法10、下面程序段的时间复杂度是()。
i=s=0;while(s<n){i++;s+=i;}A. O(n)B. O(n2)C. O(log2n)D. O(n3)11、抽象数据类型的三个组成部分分别为()。
A. 数据对象、数据关系和基本操作B. 数据元素、逻辑结构和存储结构C. 数据项、数据元素和数据类型D. 数据元素、数据结构和数据类型12、通常从正确性、易读性、健壮性、高效性等4个方面评价算法的质量,以下解释错误的是()。
数据结构与程序设计
第一章数据结构概论1.1 判断下列叙述的对错。
如果正确,在题前打“√”,否则打“⨯”。
(1) 数据元素是数据的最小单位。
(2) 数据结构是数据对象与对象中数据元素之间关系的集合。
(3) 数据结构是具有结构的数据对象。
(4) 数据的逻辑结构是指各数据元素之间的逻辑关系,是用户按使用需要建立的。
(5) 算法和程序原则上没有区别,在讨论数据结构时二者是通用的。
1.2 判断下列叙述的对错。
如果正确,在题前打“√”,否则打“⨯”。
(1) 所谓数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系。
(2) 同一数据逻辑结构中的所有数据元素都具有相同的特性是指数据元素所包含的数据项的个数都相等。
(3) 数据的逻辑结构与数据元素本身的内容和形式无关。
(4) 数据结构是指相互之间存在一种或多种关系的数据元素的全体。
(5) 从逻辑关系上讲,数据结构主要分为两大类:线性结构和非线性结构。
1.3 填空题算法是一个有穷的指令集,它为解决某一特定任务规定了一个运算序列。
它应当具有输入、输出、( ① )、有穷性和可执行性等特性。
算法效率的度量分为( ② )和( ③ )。
( ② )主要通过在算法的某些部位插装时间函数来测定算法完成某一规定功能所需的时间。
而( ③)不实际运行算法,它是分析算法中语句的执行次数来度量算法的时间复杂性。
程序所需的存储空间包含两个部分( ④ )和( ⑤ )。
( ④ )空间的大小与输入输出数据的个数多少,数值大小无关;( ⑤)空间主要包括其大小与问题规模有关的成分变量所占空间,引用变量所占空间,以及递归栈所用的空间,还有在算法运行过程中动态分配和回收的空间。
1.4 设n为正整数, 分析下列各程序段中加下划线的语句的执行次数。
(1) for ( int i = 1; i <= n; i++ )for ( int j = 1; j <= n; j++ ) {c[i][j]=0.0;for ( int k = 1; k <= n; k++ )c[i][j] = c[i][j] + a[i][k] * b[k][j];}(2) x = 0; y = 0;for ( int i = 1; i <= n; i++ )for ( int j = 1; j <= i; j++ )for ( int k = 1; k <= j; k++ )x = x + y;1.5 试计算以下求和程序中所有语句的总执行次数。
数据结构导论知识点
数据结构导论知识点第一章概论数据结构:是相互之间存在一种或多种关系的数据元素的集合。
和该集合中数据元素之间的关系组成。
数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的基本运算。
简单地说,数据结构是计算机组织数据和存储数据的方式。
更进一步地说,数据结构是指一组相互之间存在一种或多种特定关系的数据的组织方式和它们在计算机内的存储方式,以及定义在该组数据上的操作。
合理的数据结构可降低程序设计的复杂性,提高程序执行的效率。
1.1 引言计算机解决一个具体问题时,一般需要经过以下几个步骤:①从具体的问题抽象出一个适当的数学模型;②设计一个求解该数学模型的算法;③用某种计算机语言编写实现该算法的程序,调试和运行程序直至最终得到问题的解答。
数据的逻辑结构:数据和数据的组织方式称为数据的逻辑结构。
为了能用计算机加工处理,逻辑结构还必须转换为能被计算机存储的存储结构。
1976年瑞士计算机科学家尼克劳斯·维尔特提出公式:算法+数据结构=程序。
该公式简洁的描述了数据结构和程序之间关系。
1.2 基本概念和术语1.2.1 数据、数据元素和数据项数据:所有被计算机存储、处理的对象。
数据元素:简称元素(又称为结点),数据的基本单位,在程序中作为一个整体而加以考虑和处理。
数据元素是运算的基本单位,通常具有完整确定的实际意义。
数据元素由数据项组成。
数据项:在数据库中数据项又称为字段或域,是数据的不可分割的最小标识单位,组成数据元素。
关系:数据、数据元素和数据项实际上反映了数据组织的三个层次,数据可由若干个数据元素组成,而数据元素又可由若干个数据项组成。
表格(逻辑结构),行=记录=数据元素,列=数据项。
1.2.2 数据的逻辑结构数据的逻辑结构:是指数据元素之间的逻辑关系。
逻辑关系:是指数据元素之间的关联方式或邻接关系。
逻辑结构示意图中的小圆圈称为结点,一个结点代表一个数据元素(记录)。
根据数据元素之间关系的不同特性,通常有集合、线性结构、树形结构和图结构四类基本逻辑结构,反映了四类基本的数据组织形式。
数据结构第一章概论1答案
第一章概论自测题答案一、填空题1. 数据结构被形式地定义为(D, R),其中D是数据元素的有限集合,R是D上的关系有限集合。
2. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算这三个方面的内容。
3. 数据结构按逻辑结构可分为两大类,它们分别是线性结构和非线性结构。
4. 线性结构中元素之间存在一对一关系,树形结构中元素之间存在一对多关系,图形结构中元素之间存在多对多关系。
5.在线性结构中,第一个结点没有前驱结点,其余每个结点有且只有1个前驱结点;最后一个结点没有后续结点,其余每个结点有且只有1个后续结点。
6. 在树形结构中,树根结点没有前驱结点,其余每个结点有且只有1个前驱结点;叶子结点没有后续结点,其余每个结点的后续结点数可以任意多个。
7. 在图形结构中,每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。
8.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是顺序、链式、索引和散列。
9. 数据的运算最常用的有5种,它们分别是插入、删除、修改、查找、排序。
10. 一个算法的效率可分为时间效率和空间效率。
11.任何一个C程序都由一个主函数和若干个被调用的其它函数组成。
二、单项选择题(B)1. 非线性结构是数据元素之间存在一种:A)一对多关系B)多对多关系C)多对一关系D)一对一关系( C )2. 数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的结构;A) 存储B) 物理C) 逻辑D) 物理和存储(C)3. 算法分析的目的是:A) 找出数据结构的合理性B) 研究算法中的输入和输出的关系C) 分析算法的效率以求改进D) 分析算法的易懂性和文档性(A)4. 算法分析的两个主要方面是:A) 空间复杂性和时间复杂性B) 正确性和简明性C) 可读性和文档性D) 数据复杂性和程序复杂性( C )5. 计算机算法指的是:A) 计算方法B) 排序方法C) 解决问题的有限运算序列D) 调度方法(B)6. 计算机算法必须具备输入、输出和等5个特性。
数据结构重点知识点
数据结构重点知识点第一章概论1. 数据是信息的载体。
2. 数据元素是数据的基本单位。
3. 一个数据元素可以由若干个数据项组成。
4. 数据结构指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。
5. 数据结构一般包括以下三方面内容:数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算①数据元素之间的逻辑关系,也称数据的逻辑结构,数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,与数据的存储无关,是独立于计算机的。
②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构。
数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现,它依赖于计算机语言。
③数据的运算,即对数据施加的操作。
最常用的检索、插入、删除、更新、排序等。
6. 数据的逻辑结构分类: 线性结构和非线性结构①线性结构:若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。
线性表是一个典型的线性结构。
栈、队列、串等都是线性结构。
②非线性结构:一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。
7.数据的四种基本存储方法: 顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法、散列存储方法(1)顺序存储方法:该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
通常借助程序语言的数组描述。
(2)链接存储方法:该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。
通常借助于程序语言的指针类型描述。
(3)索引存储方法:该方法通常在储存结点信息的同时,还建立附加的索引表。
索引表由若干索引项组成。
若每个结点在索引表中都有一个索引项,则该索引表称之为稠密索引,稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置。
若一组结点在索引表中只对应一个索引项,则该索引表称为稀疏索引稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。
索引项的一般形式是:(关键字、地址)关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。
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数据的逻辑结构
数据的逻辑结构就是数据元素之间的逻辑关系。可表示为: Data_Structure =(D,R) 其中,D是组成数据的数据元素的有限集合,R是数据元素之间的关系集合。 根据数据元素之间关系的不同特性,数据结构可分为线性数据结构和非线 性数据结构。 (1)线性结构的逻辑特征是除第一个结点和最后一个结点外,其他所有结
第1章 概论
§1 引子
为什么要学数据结构?
考研课程 计算机等级考试课程 程序员考试课程 编程基础 N.沃思(Niklaus Wirth)教授提出:
程序=算法+数据结构
实际应用需求 数值计算→非数值计算
第1章 概论
§1 引子
什么是数据结构?
【定义】“数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。 精心选择的数据结构可以带来最优效率的算法。”
定义2----是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素 的集合。
第1章 概论
§2.2 抽象数据类型
数据类型: 数据对象的类型确定了其“操作集”和 “数据定义域”。比如:整型,字符型等。 抽象数据类型(Abstract Data Type ,简称ADT) : 由用户定义,用以表示应用问题的数据模型。它由基本的 数据类型构成,并包括一组相关的服务(或称操作)。 ADT的形式化定义是三元组:ADT=(D,S,P) 其中:D是数据对象,S是D上的关系集,P是对D的基本操 作集。
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第1章 概论
§2.2 抽象数据类型
“抽象”
描述数据对象时,并不规定其中数据元素的类型 对数据对象的描述不依赖其在计算机中的存储方法 描述操作时,只描述操作要实现的功能,并不涉及 具体实现方法
第1章 概论
§3.1 算法定义
【定义】一个算法是解决某一类问题的步骤的描述。一般 而言,算法应该符合以下五项要求:
点都有且只有一个直接前趋和一个直接后继结点。
(2)非线性结构的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
数据的存储结构
数据的逻辑结构是面向应用问题的,是从用户角度看到的数据的结 构。数据必须在计算机内存储,数据的存储结构(storage structure)是研究数据元素和数据元素之间的关系如何在计算机中 表示,是逻辑数据的存储映像,它是面向计算机的。 实现数据的逻辑结构到计算机存储器的映像有多种不同的方式。通
数据对象: 计算机要处理的事物,通常是性质相同的数据元素的集 合。如例1中“图书” 。 操作:处理事物的动作集合,如例1中的“查找”和“插入”, 例2的函数“求值”等。 算法: 操作的实现方法,如例1的按字母序排放的“查找”和 “插入”、例2的“直接法”和“秦九韶法”等; 通常一个算法用一个函数来实现。
常,数据在存储器中的存储有两种基本的映像方法。
(1)顺序存储结构(Sequential Storage Structure):把逻辑上 相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由
存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储表示称为顺序存储结构,
它主要用于线性数据结构,非线性的数据结构也可以通过某种线性化 的方法来实现顺序存储。
可能造成空间的浪费!
查找效率 跟数据的组织方式有关!
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第1章 概论
§1 引子
[例1.2] :写程序实现一个函数PrintN,使得传入一个正 整数为N的参数后,能顺序打印从1到N的全部正整数。
void PrintN ( int N ) { int i; for ( i=1; i<=N; i++ ) printf(“%d\n”, i ); return; }
为什么要学数据结构?
“数据结构”是计算机科学与技术专业、软件工程专业甚至于 其它电气信息类专业的重要专业基础课程。它所讨论的知识内容和提
倡的技术方法,无论对进一步学习计算机领域的其它课程,还是对从
事大型信息工程的开发,都是重要而必备的基础。 程序设计解决问题往往有多种方法,且不同方法之间的效率可 能相差甚远。程序的时间和空间效率,不仅跟数据的组织方式有关, 也跟处理流程的巧妙程度有关。本课程将介绍并探讨有关数据组织、 算法设计、时间和空间效率的概念和通用分析方法,帮助学生学会数 据的组织方法和一些典型算法的实现,能够针对问题的应用背景分析, 选择合适的数据结构,从而培养高级程序设计技能。
其中平时成绩包括考勤(占总分的10%)、作业(占总分 的20%)、小测验(占总分的10%)
取消考试资格情况
缺课累计13学时及以上者取消考试资格;
无故旷课8学时者取消考试资格;
抄袭他人作业、未完成作业次数较多的取消考试资格。
第一章 概论
引子
数据结构 算法
应用实例
第1章 概论
§1 引子
数据结构(C语言版) Data Structure
授课教师:孙晓芳 联系方式:sunxiaofang11@
课程安排
教材:
«数据结构» 高等教育出版社 陈越
参考资料:
《数据结构学习与实验指导》,陈越著,高等教育出版社
学时:
36学时课堂
课程要求
成绩构成及比例
总评成绩=平时总成绩(40%)+期末考试成绩×60%
(2)链式存储结构(Linked Storage Structure):链式存储结构 把逻辑上相邻的两个元素存放在物理上不一定相邻的存储单元中,结
点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。链式存储结构的特点就
是将存放每个数据元素的结点分为两部分:一部分存放数据元素(称 为数据域);另一部分存放指示存储地址的指针 (称为指针域),借助
数据结构: 数据对象在计算机中的组织方式 定义在数据对象之上的操作
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第1章 概论
§2.1 术语定义
数据对象在计算机中的组织方式:逻辑结构、存储结构。
逻辑结构:数据元素间抽象化的相互关系。与数据的存储 无关,独立于计算机,它是从具体问题抽象出来的数学模型。 分为“集合”、―线性”、“树”和“图”。例1中按方 法1来处理,就是把图书集看成是线性的结构;按方法 3来处理,就是把图书集看成是树型的结构。
指针表示数据元素之间的关系。
例:复数7-4i 的两种存储方式: (1)地址 内容 (2)地址 内容
0320
7 4
0320 0322
7
0322
0702
4
0702
数据结构定义:
按某种逻辑关系组织起来的一批数据(或称带结构的数 据元素的集合)应用计算机语言并按一定的存储表示 方式 把它们存储在计算机的存储器中,并在其上定义了一个运 算的集合。
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第1章 概论
§1 引子
– 即使解决一个非常简单的问题,往往也有多种方法, 且不同方法之间的效率可能相差甚远 – 解决问题方法的效率 • 跟数据的组织方式有关(如例1.1) • 跟空间的利用效率有关(如例1.2) • 跟算法的巧妙程度有关(如例1.3)
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第1章 概论
§2.1 术语定义
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第1章 概论 代码1.6 测试函数function()的运行时间
#include <stdio.h> #include <time.h>
§1 引子
clock_t start, stop; /* clock_t是clock()函数返回的变量类型 */ 秦九韶算法的计算速度明显比 double duration; /* 记录被测函数运行时间,以秒为单位 */
[例1.1] 该如何摆放书,才能让读者很方便地找到你手里这本 《数据结构》?
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第1章 概论
§1 引子
【分析 】
[方法1] 随便放----任何时候有新书进来,哪里有空就把书插到哪里。 查找效率极低!
[方法2] 按照书名的字母顺序排放。
有时插入新书很困难!
[方法3] 把书架划分成几块区域,每块区域指定摆放某种类别的图书; 在每种类别内,按照书名的拼音字母顺序排放。
物理结构:数据对象信息在计算机内存中的存储组织关
系,它依赖于计算机语言。一般分为“顺序存储”和“链 式存储”。(索引存储,散列存储)
线性结构(线性表、栈、队列、串、数组等)
逻辑结构 非线性结构 树结构 图结构
顺序结构 存储(物理)结构 数据结构 链式结构 插入 数据运算 删除 修改 查找 排序
void PrintN ( int N ) { if ( !N ) return; PrintN( N – 1 ); printf(“%d\n”, N ); return; }
运行效率 跟空间的利用效率有关!
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第1章 概论
§1 引子
[例1.3] 多项式的标准表达式可以写为: f(x) = a0 + a1x + a2x2 +… + anxn 现给定一个多项式的阶数 n,并将全体系数存放在数组 a[ ] 里。请写程序计算这个多项式在给定点 x 处的值。 [ [方法 方法2] 1] 秦九韶法 计算多项式函数值的直接法 f(x) = a0 + x (a1+ x (a2 +… + x (an) …) double f( int double a[], double double f( int n, n, double a[], double x )x ) /* 计算阶数为n,系数为a[0]...a[n]的多项式在x点的值 */ {{ /* 计算阶数为n,系数为a[0]...a[n]的多项式在x点的值 */ int i; int i; double p = a[0]; double p = a[n]; for ( i=1; i<=n; i++ ) for (i=n; i>0; i--) p += a[i]*pow(x, i); p = a[i-1] + x*p; return p; return p; } }