计量经济学期末课程论文

数量应用工具

结课论文

题目中国经济增长影响因素实证分析专业2013级国际经济与贸易

姓名林艳军学号 3

指导教师晶

2015年12月15日

目录

一、文献综述 ...................................................... 错误!未定义书签。

二、数据收集与模型的建立、 (2)

三、模型估计和检验 (3)

1、模型初始估计 (3)

2、多重共线性检验 (4)

3、异方差检验 (4)

4、序列相关检验 (5)

5、Granger因果检验 (6)

6、显著性和拟合优度检验 (6)

四、结论分析和政策建议......................................... 错误!未定义书签。

五、参考文献 (7)

［1］晓，消费中国经济增长主动力[J]，2005 (7)

［2］徐铮、润清、晓红，1990-2004 年我国经济增长因素实证分析[J]，经

济论坛，2007（04） (7)

［3］綦国萍，我国经济增长影响因素的实证研究，财经大学，233041摘 (7)

［4］吴沛, 克俊，中国经济增长影响因素的实证分析，西华大学，610039 (7)

［5］诗白.，2004.，社会主义市场经济理论，西南财经大学 (7)

［6］中经网统计数据库.......................................... 错误!未定义书签。中国经济增长影响因素实证分析

摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得突飞猛进的发展，经济增长速度更是举

世瞩目。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2010年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国生产总值的影响，建立计量模型寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。

关键词：消费、投资、经济增长、劳动力、实证分析

一、文献综述

（一）经济增长理论

经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。

古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。

（二）影响因素的分析

从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主导因素。

经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。

二、数据收集与模型的建立

（一）数据收集

表2.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表

（二）模型设计

为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数（x1）衡量劳动力；用固定资产投资总额(x2)衡量资本投入：用价格指数（x3）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。

采用的模型如下：

y= β1+β2x1+β3x2+β4x3+u i

其中，y代表国生产总值，x1代表社会就业人数，x2代表固定资产投资，x3代表消费价格指数，u i代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国经济增长的变动关系。

三、模型估计和检验

（一）模型初始估计

表3.1 模型初始估计结果

（二）多重共线性检验

表3.2 相关系数矩阵

根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关。

通过采用剔除变量法，多重共线性的修正结果如下：剔除X3。.

表3.3 修正多重共线性后的模型

表3.4 ARCH检验

从

(n-p)R2=5.048272<χ2（p）=5.9915,则接受原假设，不存在异方差。

（四）序列相关检验

已知：DW=0.689221，查表得dL=1.270，dU=1.563。由此可知，存在相关性。

修正如下：

表3.5 修正序列相关后的模型

通过上图可以看出，修正后无自相关。

（五）Granger因果检验

表3.6 Granger因果检验

Pairwise Granger Causality Tests

Date: 15/12/15 Time: 17:06

Sample: 1980 2010

Lags: 1

Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability

X1 does not Granger Cause Y 29 0.21132 0.64956

X2 does not Granger Cause Y 29 0.18782 0.66831

的原因。

（六）显著性和拟合优度检验

表3.5反映了模型的最终形式。X1的t检验不通过，二X2的t检验通过。F统计量值为1137.61，F检验通过。

对于F=840.5434>F(2,27)=3.35(显著性水平为0.05)，表明模型从整体上看我国经济增长与各解释变量之间线性关系显著。修正的拟合优度量为0.9919，拟合程度很好。

四、结论分析和政策建议

（一）主要结论

1、固定资产投资是经济增长的重要原动力。

经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。固定资产投资是经济增长的重要原动力，它对经济运行具有先导作用，并以其乘数效应拉动经济增长。

2、劳动力对GDP有一定的促进作用但对经济增长的贡献率却微不足道。

这是因为我国劳动力结构总量巨大、供给充足、流动性强, 对GDP 影响很大。但是劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 会直接影响了经济的增长。

3、消费需求对经济的拉动作用

消费需三大需求要素中所占份额最大、波动幅度最小的部分，是国民经济的重要支柱和最主要的组成部分，同时也是最为明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。（二）政策建议

就业是民生之本，有效促进就业，保持经济增长良好势头成为我国当前乃至今后一段时期的重要课题。针对目前劳动力数量庞大且总体素质不高的现状，应通过多种途径，一方面加强就业培训的投入力度，提高劳动者就业及再就业能力，降低失业率；另一方面，加强各地区间人才交流及促进劳动力自由流动，并通过合理技术壁垒方式，阻止外来流动