统计学考试知识点总结教学文案
统计学考试知识点总结word精品
统计学考试知识点总结word精品第⼀章统计这个概念，其实包括三种不同⽽⼜密切相关的涵义：即统计资料、统计⼯作和统计学统计资料：是反映被调查研究的客观事物及其过程的数字资料以及与之相关的⽂字资料、图表资料等统计⼯作即统计实践活动，是⼈们利⽤各种科学的统计⽅法，搜集、整理、分析和提供统计资料⼯作的总称。
统计学统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识结论的⽅法论科学。
统计学的研究对象1.⼴义：社会经济、⾃然领域总体的数量⽅⾯2.狭义：研究⼤量社会经济现象的总体数量⽅⾯，即社会经济现象的数量特征、数量关系、数量界限。
统计的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，其根本特征是在质与量的辨证统⼀中研究⼤量社会经济现象总体的数量⽅⾯，反映社会现象发展变化的规律性在具体时间地点和条件下的数量表现，揭⽰事物的本质、相互联系、变动规律和发展趋势。
统计学研究的基本⽅法：1、⼤量观察法：对要研究事物的全部或⾜够数量进⾏观察的⽅法。
2、统计分组法：是根据⼀定的研究⽬的和现象的总体特征，将调查得到的⼤量资料，按照⼀定的标志划分为不同性质或类型的组别，使组内的单位具有相对的同质性，组间的单位具有明显的差异性。
适⽤于统计⼯作的全过程。
3、综合指标法即⽤统计指标去概括和分析现象总体的数量特征和数量关系的⽅法。
总体的前提条件：总体的同质性。
4 统计模型法5、抽样推断法6、指数法7 、时间数列分析法8、相关分析法、图表法对⽐分析法描述统计学指对采集的数据进⾏登记、审核、整理、归类．在此基础上进⼀步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并⽤图表的形式表⽰经过归纳分析⽽得到的各种有⽤的统计信息。
内容：搜集数据、整理数据、展⽰数据⽬的：描述数据特征、找出数据的基本规律推断统计学是在对样本数据进⾏描述的基础上，利⽤⼀定的⽅法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。
内容：抽样推断、假设检验⽬的：对总体特征作出推断总体：它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
统计会考知识点总结
统计会考知识点总结概率论是统计学的基础知识之一。
概率论研究的是随机现象的规律性，它是统计学中的重要组成部分。
在概率论中，需要掌握基本概念如随机事件、样本空间、事件的概率、条件概率、独立性等。
此外，还需要了解概率分布的基本概念和性质，如离散型随机变量、连续型随机变量、期望、方差等。
另一个重要的统计学知识点是统计推断。
统计推断是以样本资料推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。
在参数估计方面，需要了解点估计和区间估计的基本理论和应用，如最大似然估计、置信区间等。
在假设检验方面，需要掌握基本的假设检验方法，如单样本检验、两样本检验、方差分析等。
此外，统计学中的数据分析方法也是非常重要的知识点。
数据分析方法包括描述统计和推断统计两部分。
在描述统计方面，需要掌握数据的集中趋势和离散程度的度量方法，如均值、中位数、标准差、变异系数等。
在推断统计方面，需要了解不同类型数据的分析方法，如t检验、方差分析、回归分析等。
此外，统计学中的抽样调查方法也是重要的知识点。
抽样调查是统计学中的一项重要工作，它在数据收集和数据分析中起着至关重要的作用。
在抽样调查方面，需要掌握抽样方法的基本原理和应用，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
除了以上几个方面的知识点外，还有一些其他的统计学知识点也是需要掌握的。
比如，统计软件的使用，如SPSS、SAS、R等统计软件的使用方法；调查问卷设计与分析的基本原理和方法；实验设计的基本原理和方法等等。
总之，统计学是一门非常重要的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
在准备统计学考试时，需要掌握一系列的基本知识点，如概率论、统计推断、数据分析方法、抽样调查方法等。
只有掌握了这些基本知识点，才能够在统计学的考试中取得好成绩，也才能够在实际工作中做出更好的数据分析和决策。
统计知识点总结高中
统计知识点总结高中1. 统计学基本概念统计学是一门研究数据的收集、整理、分析和解释的学科。
统计学的基本概念包括总体、样本、变量、数据类型、数据分布等。
总体是研究对象的全部个体，样本是从总体中选取的一部分个体，变量是研究对象的特征或属性，数据类型包括定量数据和定性数据，数据分布是指数据在不同取值上的分布情况。
2. 统计数据的收集统计数据的收集是统计学的第一步，常见的数据收集方法包括实地调查、问卷调查、抽样调查、实验观察等。
在数据收集过程中，需要注意样本的选择、数据的记录和整理、数据的真实性和合法性等问题。
3. 描述统计描述统计是通过图表、统计量等方法对数据进行总结和描述，常见的描述统计方法包括频数分布、频率分布、累积频率、平均数、中位数、众数、方差、标准差、分位数等。
这些方法可以帮助我们更好地理解数据的特征和分布情况。
4. 概率分布概率分布是描述随机变量取值的规律性的数学模型，常见的概率分布包括正态分布、均匀分布、泊松分布等。
了解不同概率分布的特点和应用场景对于理解和解决实际问题非常重要。
5. 统计推断统计推断是利用样本信息对总体特征进行推断的一种统计方法，包括点估计和区间估计两种方法。
在学习统计推断时，需要了解参数估计、置信区间、假设检验等概念和方法，以及它们在社会科学、自然科学、工程技术等领域的应用。
6. 相关性分析相关性分析是研究变量之间的关系和相互影响的统计方法，包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、判定系数等。
掌握相关性分析的方法可以帮助我们发现变量之间存在的关联性，并进行进一步的预测和决策。
7. 多元统计分析多元统计分析是研究多个变量之间关系的统计方法，包括多元回归分析、主成分分析、因子分析等。
这些方法可以帮助我们更全面地理解数据的特征和规律，进行更深入的数据挖掘和分析。
总之，统计知识是培养学生数据分析能力和统计思维的重要工具，通过学习统计知识，学生可以更好地理解和应用数据，从而更好地应对未来的学业和职业挑战。
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。
分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。
统计学知识点全归纳全面、准确
统计学知识点汇总一、统计学统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。
二、统计学的产生与发展（1）政治算术学派最早的统计学源于17世纪英国。
其代表人物是威廉·配第，代表作《政治算术》。
政治算术学派主张用大量观察和数量分析等方法对社会经济现象进行研究的主张，为统计学的发展开辟了广阔的前景。
其被称为“无统计学之名，有统计学之实”。
（2）记述学派亦称国势学派，创始人和代表人物是德国康令和阿亨瓦尔，主要使用文字记述方法对国情国力进行研究，其学科内容与现代统计学有较大差别。
因此被称为“有统计学之名，无统计学之实”。
（3）社会统计学派创始人和代表人物，德国恩格尔和梅尔。
该学派主张统计是实质性的研究社会现象的社会科学，认为统计学的研究对象是社会现象，目的在于明确社会现象内部的联系联系和相互关系。
（4）数理统计学派创始人是比利时统计学家凯特勒，他所著的代表作《社会物理学》等将概率论和统计方法引入社会经济方面的研究，其认为统计学是一门通用的方法论科学。
从19世纪中叶到20世纪中叶，数理统计学得到迅速发展。
到20世纪中期，数理统计学的基本框架已经形成，数理统计学派成为英美等国统计学界的主流。
三、统计的特点（1）数量性：社会经济统计的认识对象是社会经济现象的数量方面，包括现象的数量表现、现象之间的数量关系和质量互变的数量界限。
（2）总体性：社会经济统计的认识对象是社会经济现象的总体的数量方面。
例如，国民经济总体的数量方面、社会总体的数量方面、地区国民经济和社会总体的数量方面、各企事业单位总体数量方面等等。
（3）具体性：社会经济统计的认识对象是具体事物的数量方面，而不是抽象的量。
这是统计与数学的区别。
（4）社会性：社会经济现象是人类有意识的社会活动，是人类社会活动的条件、过程和结果，社会经济统计以社会经济现象作为研究对象，自然具有明显的社会性。
四、统计工作过程（1）统计设计根据所要研究问题的性质，在有关学科理论的指导下，制定统计指标、指标体系和统计分类，给出统一的定义、标准。
统计学知识点总结
统计学知识点总结统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的学科。
它是社会科学和自然科学的桥梁，也是决策制定和预测的重要工具。
统计学的基本原理和方法对于理解现实世界的变化和规律具有重要的意义。
本文将从数据收集、概率、统计推断、回归分析和统计软件等方面对统计学知识点进行总结。
数据收集数据是统计学的基础，它们用于描述和解释现实世界的现象。
数据收集的方式多种多样，包括实地调查、实验、问卷调查和网络爬虫等。
数据的质量直接影响到统计分析的准确性和可靠性。
在数据收集过程中，需要注意数据的来源、样本的选择和数据的采集方式。
同时，还需要考虑数据的可靠性和有效性，以及数据的记录和存储方式等。
概率概率是统计学的重要概念，它用于描述或预测事件发生的可能性。
概率的基本规则包括互斥事件、独立事件和条件概率等。
通过概率的计算，可以对未来事件的可能性进行预测，并且可以对统计分析的结果进行解释。
概率在统计学中有着广泛的应用，包括在风险管理、市场预测和医学诊断等领域。
统计推断统计推断是统计学的核心内容，它用于从样本推断总体的特征或参数。
统计推断的方法包括点估计和区间估计，以及假设检验和置信区间的计算。
通过统计推断，可以对总体参数进行估计和推断，并且可以通过假设检验来判断样本和总体之间的差异。
统计推断的方法在市场调研、政策评估和产品质量控制等方面有着广泛的应用。
回归分析回归分析是一种用于分析变量之间关系的方法，它可以用于预测和解释变量之间的关系。
回归分析的基本原理是通过回归方程来描述自变量和因变量之间的关系。
通过回归分析，可以对变量之间的影响和关系进行定量化，并且可以对未来趋势进行预测。
回归分析在经济预测、市场分析和产品销售等方面有着广泛的应用。
统计软件统计软件是进行统计分析的工具，它包括SPSS、SAS、R和Python等多种类型。
统计软件可以通过简化数据分析的过程，提高数据分析的效率和准确性。
同时，统计软件还可以实现数据可视化、数据挖掘和大数据分析等功能。
统计课知识点总结
一、描述统计描述统计是统计学的基础，它通过对数据的整理、呈现和概括，帮助我们更好地理解数据的特征。
描述统计方法包括：频数分布、图表分析、中心位置和离散程度的测度等。
1. 频数分布：频数分布是指按照数据的取值范围划分成若干个等距子区间，并统计每个子区间中数据出现的次数。
通过频数分布，我们可以直观地了解数据的分布情况，发现数据的规律。
2. 图表分析：图表是描述统计的重要工具，包括直方图、饼图、折线图等。
它们能够直观地表现数据的分布规律，帮助我们更好地理解数据。
3. 中心位置和离散程度的测度：中心位置测度包括均值、中位数和众数，它们是数据的集中趋势指标；离散程度测度包括极差、方差和标准差，它们是数据的离散程度指标。
通过这些指标，我们可以更全面地了解数据的特征。
二、推断统计推断统计是指根据样本数据对总体数据进行推断的方法，它包括参数估计和假设检验两个方面。
1. 参数估计：参数估计是对总体参数进行估计的方法，其中包括点估计和区间估计。
点估计是指根据样本数据估计总体参数的数值，例如样本均值用来估计总体均值；区间估计是对总体参数建立一个置信区间，这个区间可以包含总体参数的真值。
2. 假设检验：假设检验是根据样本数据对总体参数假设进行检验的方法，它包括单样本假设检验、两个样本假设检验和多个样本假设检验等。
假设检验能够帮助我们判断总体参数的假设是否成立，从而对决策提供依据。
三、概率统计概率统计是统计学的重要分支，它通过概率模型描述随机现象的规律，提供了一种理论框架来分析和解释数据。
1. 概率基本概念：概率是指随机事件发生的可能性大小，它包括古典概率、几何概率和统计概率等。
通过概率的计算，我们可以对随机事件的发生进行预测和分析。
2. 随机变量与概率分布：随机变量是指在一定范围内取值的变量，概率分布是指随机变量的取值和对应的概率之间的关系。
常见的概率分布包括正态分布、泊松分布、二项分布、均匀分布等，它们能够描述不同类型的随机现象。
高考统计知识点总结
高考统计知识点总结高考统计学是数学中的一个重要分支，它主要研究数据的搜集、整理、描述与分析。
高考统计学常考的知识点主要包括概率、抽样与中心极限定理、参数估计与假设检验等。
下面是关于这些知识点的详细总结。
一、概率1.基本概念：样本空间、事件、随机试验、等可能事件等。
2.事件关系：互斥事件、对立事件、相等事件等。
3.概率基本定理：概率的性质、概率的计算、概率的加法定理和乘法定理等。
4.排列与组合：排列的计算、组合的计算、二项式定理等。
5.条件概率与独立性：条件概率的计算、乘法定理的条件概率形式、事件的独立性等。
6.贝叶斯定理：完全事件组、贝叶斯定理的推导与应用等。
二、抽样与中心极限定理1.总体与样本：总体、样本的概念、总体参数与样本统计量的关系等。
2.抽样分布：简单随机抽样、大小为n的简单随机样本、比例估计等。
3.中心极限定理：中心极限定理的条件、正态分布的基本性质、用中心极限定理进行估计等。
三、参数估计与假设检验1.点估计：估计量的性质、最大似然估计、样本均值、样本方差等。
2.区间估计：区间估计的基本思想、正态总体参数的区间估计、大样本的区间估计等。
3.假设检验：假设检验的基本思想、单侧假设检验、双侧假设检验、P值的应用等。
4.卡方检验：观察频数与期望频数的差异、卡方统计量、卡方分布等。
以上是高考统计学的部分重点知识点总结，希望能够对你的学习有所帮助。
需要注意的是，统计学是一门理论实践相结合的学科，掌握理论知识的同时，更要注重实际应用，多做习题和真题，加强对知识点的理解和应用能力。
祝你高考取得好成绩！。
统计知识点与公式总结
统计知识点与公式总结一、概率和统计基础知识1. 概率的基本概念和性质概率是描述随机现象的一种数学模型，是指某个事件发生的可能性。
概率的基本概念包括事件、样本空间、频率和概率分布等。
熟练掌握这些基本概念对于理解概率统计学非常重要。
2. 随机变量和概率分布随机变量是指在一个随机试验中可能取得的不同数值。
概率分布描述了随机变量的取值和其对应的概率。
常见的概率分布包括离散型随机变量的分布如二项分布、泊松分布，连续型随机变量的分布如正态分布、指数分布等。
3. 抽样和抽样分布抽样是指从总体中抽取一部分样本进行研究和分析。
根据中心极限定理，当样本容量足够大时，样本均值将服从正态分布，这就是抽样分布。
4. 统计推断统计推断是利用样本数据对总体特征进行推断和估计的过程。
包括点估计和区间估计两种方法，以及假设检验等内容。
二、描述统计学1. 中心趋势及其测度中心趋势是指数据的集中程度，常用的测度包括均值、中位数和众数等。
2. 变异性及其测度变异性是指数据的分散程度，常用的测度包括方差、标准差和四分位数距等。
3. 分布形状及其测度分布形状是指数据的分布形状，包括对称性、峰态和尾重等特征。
4. 统计图表常用的统计图表包括直方图、饼图、箱线图、散点图等，这些图表能够直观地呈现数据的分布特征。
三、概率分布1. 二项分布二项分布描述了n次独立重复的伯努利试验中成功次数的概率分布。
2. 泊松分布泊松分布描述了在一段时间或空间区域内随机事件发生次数的概率分布。
3. 正态分布正态分布是一种连续型的概率分布，具有单峰对称的特点，是自然界中许多现象的分布模型。
4. 指数分布指数分布描述了随机变量的时间间隔的概率分布，在可靠性分析和排队论中有广泛应用。
四、参数估计1. 点估计点估计是指利用样本数据估计总体参数的值，常用的点估计方法包括最大似然估计和矩估计。
2. 区间估计区间估计是对总体参数的值进行一个区间范围的估计，通常使用置信区间来描述参数估计的范围。
统计学自考本科知识点总结
统计学自考本科知识点总结一、统计学概论1.1 统计学的基本概念统计学是研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。
它是一门研究数据收集、整理、分析、解释的科学，它是一门运用概率论、数理逻辑、数学统计原理和方法等，对大量的数据进行分析和研究的一门科学。
1.2 统计学的发展历程统计学的发展历程主要包括古典统计学、现代统计学和统计学在应用中的发展。
1.3 统计学的基本原理统计学的基本原理有：1.数据的收集，整理和分析；2.对数据的基本描述；3.推断和判断数据的特征；4.推断和判断数据的规律性；5.推断和判断数据的相关性。
二、统计学的基本概念与方法2.1 数据的搜集数据的收集是统计学的第一步。
数据的搜集可以通过实验观察、调查和问卷调查等方式进行。
2.2 数据的整理和分类数据的整理是统计学的第二步。
数据的整理包括数据的描述、变换、排序、排列和分组。
2.3 数据的分析方法数据的分析方法主要包括描述统计学和推断统计学。
描述统计学是通过图表、频数分布、总体分布等方法对数据进行描述和分析。
推断统计学是通过推断和判断对数据进行推断和判断。
2.4 数据的可视化数据的可视化是统计学的重要方法。
数据的可视化主要包括散点图、柱状图、折线图、饼状图、雷达图等。
2.5 统计学的模型统计学的模型是对数据的描述和分析的方法。
统计学的模型主要包括概率模型、数理模型、统计模型、贝叶斯模型、机器学习模型等。
三、统计学的基本概念与方法3.1 统计学的基本概念统计学的基本概念包括总体、样本、频数、频率、比率、中心趋势、稳定性、方差等。
3.2 统计学的基本指标统计学的基本指标包括均值、中位数、众数、标准差、相关系数、回归系数、协方差等。
3.3 统计学的推断方法统计学的推断方法主要包括置信区间估计、假设检验、方差分析、卡方检验、t检验、相关分析、回归分析等。
3.4 统计学的应用方法统计学的应用方法主要包括数理统计、贝叶斯统计、时间序列分析、生存分析、图像识别等。
统计学考试重点
精品文档统计学考试重点(是我去年考试时的，命中率百分之百)1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。
概括为：统计工作，统计资料，统计学。
2.统计工作，统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动，统计资料是统计工作的成果。
同时又服务于统计工作，统计学来源于统计实践，有用于指导统计实践，它可以使统计工作进行的更科学，得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性。
5.统计工作可分为四个阶段，统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
6.统计工作的基本方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计推理法7.统计总体：简称总体，是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位：简称单位或个体，是只构成总体的个别单位。
9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12.指标所包含的要素有：指标名称，指标数值，时间，空间，计量单位。
13.指标按其表现形式不同，又可分为总量指标，相对指标，平均指标。
14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标。
15.变量，所谓变量，是指可变的数量标志。
16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
17.数据的类型有：定性数据(由定类尺度和定序尺度计量形成) 。
定量数据(由定居尺度和定比尺度计量形成) 。
18.统计调查方案的设计(内容)：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位，③确定调查项目、设计调查表式，④确定调查时间、空间和调查期限，⑤制定调查工作的组织实施计划。
⑥选择调查方法精品文档19.统计数据搜集的原则：准确性原则，及时性原则，系统性原则，完整性原则。
20.统计数据搜集的方法：观察法，报告法，询问法。
统计学复习总结
统计学复习总结第一篇：统计学复习总结3.样本：从总体中抽样部分个体的过程称为抽样，所抽得的部分为样本。
（从样本中随机抽取的有代表性的一部分）4.统计量：是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
5.频率：是指单位时间内完成振动的次数，是描述振动物体往复运动频繁程度的量。
6.概率：是描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。
8.系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小。
9.随机测量误差：在收集原始资料过程中，即使仪器初始状态及标准试剂以校正，但是由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果完全不一致。
这种误差往往没有固定的倾向，有时高有时低。
12.标准误：也称标准误差，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度。
13.标准差：是一种表示分散程度的统计观念。
14.指标：指预期中打算达到的指数、规格、标准。
15.相对数：是两个相关的绝对数之比，也可以是两个统计指标之比。
16.率：表示在一定范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比，说明某现象出现的强度活频率。
17.构成比：表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重，常以百分比表示。
18.相对比：是A、B两个关联指标之比，用以描述两者的对比水平。
19 统计学是一门用于观察资料的应用科学它具有严密的科学逻辑无限的应用性和以高等数学为基础的计算性它广泛的涉及到自然科学人文科学和管理科学的各个领域20医学统计研究对象及特征同质性大量性变异性平均数是描述一组同质的计量资料集中趋势（平均水平）的指标22 算术均数是描述一组同质的计量资料集中趋势（平均水平）的指标23几何均数是描述一组同质的呈对数整台分布的计量资料变异系数的指标1极差即最大值与最小值之差。
四分位数间距2离均差平方和方差标准差变异系数 3方差4标准差5变异系数 25参数估计包括点估计和区间估计搜集资料一资料来源1统计报表2报告卡如报出生率换染率3日常工作记录如住院病历4专题研究或实验研究5学术专题研究会讨论会经验交流会6图书资料7国际互联网二资料要求（一）三性及时性正确性完整性（二）四原则对照原则均衡原则随机化原则重复原则三整理资料核对 2 分组按质量等级分组3 归纳手工法机械法 4 列表1.什么叫医学统计学？医学统计学与统计学、卫生统计学、生物统计学有何联系与区别？医学统计学：是统计学的重要应用领域，它运用概率论、数理统计的原理和方法，结合医学实践，阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料和信息收集、整理和分析，进行科学推断的一门应用统计学。
《统计》知识点总结+典型例题+练习(含答案)
统计考纲要求1.理解总体、个体、样本等概念．2.会指出具体问题中的总体、个体、样本、样本容量．3.了解简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等三种抽样方法．4.会根据特征选用合适的抽样方法抽取样本.5.理解用样本的频率分布估计总体．6.理解用样本均值、方差和标准差估计总体的均值、方差和标准差．知识点一：总体与样本1.定义：在统计中，所研究对象的全体叫做总体，组成总体的每个对象叫做个体．2.定义：被抽取出来的个体的集合叫做总体的样本，样本所含个体的数目叫做样本容量. 知识点二：抽样1.简单随机抽样定义：我们采用抽签的方法，将总体按照某种顺序编号，写在小纸片上．将小纸片揉成小团，放到一个不透明的袋子中，充分搅拌后，再从中逐个抽出10个小纸团．最后根据编号找到个体．这种抽样叫做简单随机抽样．注意：简单随机抽样必须保证总体的每个个体被抽到的机会是相同的．也就是说，简单随机抽样是等概率抽样．2.系统抽样定义：当总体所含的个体较多时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分中抽取一定数目的个体．这种抽样叫做系统抽样（或机械抽样）．主要步骤：从容量为N的总体中，用系统抽样抽取容量为n的样本，按照下面的步骤进行：（1）编号：将总体的N个个体编号；（2）确定间隔：可以考虑用Nn（取整数）作间隔分段，将总体分成n段；（3）抽样：按照一定的规则抽取样本．如抽每段的第k个顺序号的个体(k为小于Nn的整数)，得到容量为n的样本．3.分层抽样当总体是由有明显差异的几个部分组成时，可将总体按差异情况分成互不重叠的几个部分——层，然后按各层个体总数所占的比例来进行抽样，这种抽样叫做分层抽样． 对分层抽样的每一层进行抽样时，可采用简单随机抽样或系统抽样． 知识点三：用样本估计总体 1.用样本的频率分布估计总体频率频率的定义：各组内数据的个数，叫做该组的频数．每组的频数与全体数据的个数之比叫做该组的频率．频率分布直方图：根据频数分布表中各组的频率，得到频率分布表，由频率分布表画出频率分布直方图.用样本的频率分布估计总体的步骤为： （1）选择恰当的抽样方法得到样本数据；（2）计算数据最大值和最小值、确定组距和组数，确定分点并列出频率分布表； （3）绘制频率分布直方图；（4） 观察频率分布表与频率分布直方图，根据样本的频率分布，估计总体中某事件发生的概率．2.用样本均值、标准差估计总体 （1）平均数或均值定义：如果有n 个数1x ，2x ，…，n x ，那么121()n x x x x n=+++叫做这n 个数的平均数或均值，x 读作“x 拔”． 均值反映出这组数据的平均水平． （2）样本方差定义：如果样本由n 个数1x ，2x ，…，n x 组成，那么样本的方差为 2222121()()()1n s x x x x x x n ⎡⎤=-+-++-⎣⎦-． （3）样本标准差由于样本方差的单位是数据的单位的平方，使用起来不方便．因此，人们常使用它的算术平方根来表示个体与样本均值之间偏离程度，叫做样本标准差．即(+-n s x ．题型一 总体、个体、样本、样本容量例1 某地区为了掌握7岁儿童身高状况，随机抽取200名儿童测试身高，请指出其中的总体、个体、样本与样本容量．解答：该地区所有7岁儿童的身高是总体，每一个7岁儿童的身高是个体，被抽取的200名7岁儿童的身高是样本，样本容量是200．题型二抽样例2某中职学校为了解2009级新生的身体发育情况，从1000名新生中，利用系统抽样，抽取一个容量为50的样本．请你来完成这个抽样．解答：将这1000名学生编号（也可以利用新生录取号），由于100020 50，所以取每段间隔为20，将编号分成50段，规定各段抽取第16个顺序号的学生，得到容量为50的样本．其学生号码依次为16，36，56，76， (996)题型三用样本均值、标准差估计总体例3 科研人员在研究地里的麦苗长势时，随机抽取20株，测得各株高为（单位：mm): 61675867656459625866645960635860 62606363求样本均值、样本方差、样本标准差.分析：应用公式解答：样本均值61.95，样本方差约为8.68，样本标准差约为2.95.一、选择题1.要能清楚的表示各部分在总体中所占的百分比，应选择（）.A 扇形统计图B 折线统计图C条形统计图 D 表框统计2.某社区有400个家庭，其中高等收入家庭120户，中等收入家庭180户，低收入家庭100户，为了调查社会购买力的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本记作①；某校高一年级有12名女排球运动员，要从中选出3人调查学习情况记作②.那么，完成上述2项调查应采用的抽样方法是( ).A. ①用随机抽样法，②用系统抽样法B.①用分层抽样法，②用随机抽样法C.①用系统抽样法，②用分层抽样法D.①用分层抽样法，②用系统抽样法3. 以下物征数中能反映一组数据波动大小的是（）.A极差B平均数C方差D以上都不是4.某同学参加跳远比赛前，若教练想对他10次的训练成绩进行了分析以判断他的成绩是否稳定，则教练需要知道该同学这10次成绩的( ).A平均数 B.方差 C.频数 D.频率5.数据5，7，7，8，10，11的平均值是( ).A.2B. 4C.8D. 16.一组数据：5，7，7，a，10，11，它们的平均值是8，则a的值是( ).A2 B.4 C.8 D.17.扇形统计图中，占圆面积40％的扇形的圆心角的度数是（B ）A 162°B 144°C 150°D 120°8.用随机数表法从100名学生(男生25人)中抽选20人进行问卷调查，某男生被抽到的概率是( C ).A.1100B.125C.15D.149. 为了了解1200名学生对课改试验的意见，计划从中抽取一个容量为30的样本，若采用系统抽样的方法，则分段间隔为( ).A.40B.30C.20D.1210. 数据－1，－2，0，1，2的标准差是（）A 1B 2 C、0 D二、判断题1.数据1，2，3，2 的众数是2, ( )2.为了了解某校学生早餐就餐情况，四位同学做了不同的调查：小华向初一年级的三个班级的全体同学做了调查；小明向初二年级的三个班级的全体同学做了调查；小华向初三年级的全体同学做了调查；小珍分别向初一（1）班、初二（1）、初三（1）班的全体同学做了调查，则小华同学的抽样调查较科学.（）3.要了解一批灯泡的使用寿命，从中抽取60只灯泡进行试验，在这个问题中，样本是抽取的60只灯泡.（）4.为了考查某地区初中毕业生的数学毕业会考情况，从中抽查了200名考生的数学成绩，在这个问题中总体是被抽查的200名考生.（）5.某校一个年级有12个班，每个班有50名学生，每班的学号都是1~50，为了了解学生的课外兴趣爱好，要求对每班学号为20的学生进行问卷调查，那么这里采用的抽样方法是抽签法.（）6.某职业学校高一年级有机电、财经、医护这三个专业，其学生人数之比是5∶3∶2，若用分层抽样的方法抽取容量为100的样本，则应从医护专业中抽取20个个体．（）7. 为了知道一锅汤的味道，妈妈从锅里舀了一勺汤尝尝，这种调查方式是抽样调查．（）8.若数据1，2，5，3，4的平均数为3．（）9.青年歌手大奖赛共有10名选手参赛，并请了7名评委，下表是7名评委给参加最后决赛的两位选手甲评定的成绩，去掉一个最高分和一个最低分后，甲、乙选手剩余数据的平均成绩分别为84．（）10. 有四位同学从编号为1-50的总体中抽取8个个体组成一个样本，他们选取的样本中个体编别为：①05，10，15，20，25，30，35，40；②43，44，45，46，47，48，49，50；③1，3，5，7，9，11，13，15，17；④43，25，2，17，35，9，24，19.认为样本④较具有随机性.（）三、填空题1．从某工厂生产的某一批零件中，随机抽取10件，测得长度为（单位：cm）：79、81、80、78、79、81、79、82、79、78，则总体是_______，个体是_______，样本是_______，样本容量是_______.2．0，－1，1，－2，1 的中位数是为________．3.数据2，4，6，8 的平均数是是________．4．小新家今年6月份头6天用米量如下表：请你运用统计知识，估计小新家6月份（30天）用米量为________千克。
统计学重点知识归纳总结
统计学重点知识归纳总结统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科。
它在各个领域都有广泛的应用，包括经济学、医学、社会科学等。
本文将对统计学的重点知识进行归纳总结，帮助读者更好地理解和应用统计学。
一、概率论基础概率论是统计学的基础，它研究的是随机现象发生的概率。
在概率论中，我们常用到以下几个重要的概念和定理：1. 事件与概率：事件是指试验的某种结果，概率是该事件发生的可能性大小。
概率的基本性质包括非负性、规范性和可列可加性。
2. 条件概率与独立性：条件概率是指事件A在另一事件B已经发生的条件下发生的概率。
两个事件A和B是独立的，当且仅当它们的联合概率等于各自的概率的乘积。
3. 随机变量与概率分布：随机变量是指随机试验结果的数值表示。
离散随机变量的概率分布通过概率质量函数来描述，连续随机变量的概率分布则通过概率密度函数来描述。
4. 期望和方差：随机变量的期望是其取值与其概率的乘积的总和。
方差衡量了随机变量离其期望值的偏离程度。
二、抽样与估计抽样是指从总体中选择一部分个体进行观察和测量的过程。
统计学中，我们常使用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
1. 抽样分布和抽样误差：当样本容量足够大时，样本的统计量（如均值和比例）的分布接近正态分布。
抽样误差是样本统计量与总体参数之间的差异。
2. 置信区间：置信区间是对总体参数的一个范围估计。
一般情况下，置信区间使用样本统计量和抽样分布来计算。
3. 抽样分布的中心极限定理：中心极限定理指出，当样本容量足够大时，样本均值的分布接近正态分布，且均值的期望等于总体均值。
4. 参数估计：利用样本数据来估计总体参数的值。
常用的参数估计方法包括最大似然估计和最小二乘估计。
三、假设检验与推断假设检验是统计学中的一种方法，用于判断总体参数是否符合某个特定的假设。
推断统计学是基于样本数据对总体特征进行推断的过程。
1. 假设检验的步骤：假设检验的步骤包括建立原假设和备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量和进行决策。
完整版)统计学知识点总结
完整版)统计学知识点总结统计学知识点总结统计学是研究数据收集、分析和解释的学科。
以下是一些统计学的知识点总结：1.数据类型：统计学中有两种数据类型，即定量数据和定性数据。
定量数据可以用数字表示，如年龄、身高等；定性数据则描述了某些特征，如性别、颜色等。
2.数据收集：统计学使用多种方法收集数据，包括调查问卷、实验设计和观察等。
在数据收集过程中，要注意样本的代表性和随机性，以获得可靠的结果。
3.描述统计学：描述统计学用于总结和描述数据。
常用的描述统计学方法包括平均数、中位数、众数和标准差等。
这些统计量可以帮助我们理解数据的分布和变异程度。
4.推论统计学：推论统计学用于从样本数据推断总体特征。
常用的推论统计学方法包括假设检验和置信区间。
通过这些方法，我们可以根据样本数据对总体进行推断。
5.概率：概率是统计学的基础概念，用于描述事件发生的可能性。
统计学中的概率可以分为经典概率和统计概率两种类型。
6.线性回归：线性回归是一种常见的统计学方法，用于建立自变量与因变量之间的关系模型。
通过最小二乘法，可以找到最佳拟合线，从而预测因变量的取值。
7.假设检验：假设检验用于对统计推断进行验证。
通过比较观察到的样本数据与假设的总体参数，可以判断假设是否成立。
8.方差分析：方差分析用于比较多个样本之间的差异。
通过分析组间方差和组内方差之间的关系，可以得出是否存在显著差异。
9.抽样方法：抽样方法用于从总体中选择样本。
常用的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样和系统抽样等。
总结以上可以看出，统计学是一门重要的学科，对数据分析和决策具有重要意义。
掌握统计学的基本知识和方法可以帮助我们更好地理解数据，并做出可靠的推断和预测。
参考资料：1] ___。
陳黎明。
& 陳應洪。
(2015)。
統計學。
___.2] Moore。
D。
S。
& McCabe。
G。
P。
(2005)。
___。
统计学知识点总结[汇编]
![统计学知识点总结[汇编]](https://img.taocdn.com/s3/m/9352186a32687e21af45b307e87101f69e31fb1a.png)
统计学知识点总结[汇编]
统计学是一门非常重要的学科，在社会、经济、科技等方面都有着广泛应用。
下面是统计学的一些知识点总结。
一、描述统计学
1.1 中心趋势：平均数、中位数、众数
1.2 离散程度：极差、方差、标准差
1.3 分布形态：偏态、峰态
1.4 相关系数：相关系数、散点图
二、概率论
2.1 基本概念：样本空间、事件、概率、公式
2.2 事件关系：互余事件、互不相容事件、事件列举
2.3 条件概率：条件概率公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式
2.4 随机变量：离散型、连续型、期望、方差、标准差
2.5 分布函数：分布函数、密度函数、低维分布的例子
三、统计推断
3.1 参数估计：点估计、区间估计
3.2 假设检验：基本概念、原假设、备择假设、拒绝域、P值和α值、两个总体的假设检验
3.3 方差分析：单因素方差分析、双因素方差分析
3.4 相关与回归：线性相关、线性回归模型、最小二乘法
四、贝叶斯统计学
4.1 Bayes定理：应用、公式解释
4.2 先验分布：应用、选取方式
4.4 MCMC（马科夫蒙特卡罗）算法：作用、Metropolis-Hastings算法、Gibbs采样
以上是统计学的一些重要的知识点，这些知识点可以帮助我们更好地理解数据和信息的含义、处理方法和应用。
在实际应用中，我们需要综合应用统计学的各种方法来进行数据分析和决策。
统计学类知识点总结
统计学类知识点总结统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的学科，其应用广泛，涵盖了从政府决策到商业分析的多个领域。
统计学是基于概率和数学原理的，能够帮助研究人员更好地理解和利用数据，从而做出更准确的决策。
以下是统计学的一些重要知识点总结：1. 描述统计学描述统计学是统计学的一个重要分支，它主要关注数据的收集和总结。
描述统计学的主要任务包括：数据的收集、整理，数据分布的测量和描述，以及数据的展示和解释。
描述统计学使用了一些基本的统计量来描述数据的特征，比如均值、中位数、众数、标准差等。
它也使用了一些图表来展示数据的分布和特征，比如频数分布图、直方图、饼图等。
2. 排列组合与概率排列组合和概率是统计学的重要内容。
排列组合是研究不同元素的选择和排列方式，而概率则是研究随机事件的发生概率。
排列组合和概率在统计学中被广泛应用，比如在研究样本的选择方式、样本的排列方式等。
概率理论也可以用来解释随机事件的发生规律，从而帮助研究人员更好地理解数据的特征。
3. 统计推断统计推断是统计学的一个核心内容，它主要关注通过样本数据对总体数据进行推断。
统计推断分为参数估计和假设检验两个部分。
参数估计是研究如何通过样本数据来估计总体参数，比如平均值、比例等。
假设检验则是研究如何通过样本数据来对总体参数进行推断，比如判断总体参数是否符合某种假设。
统计推断是统计学的一个重要分支，它可以帮助研究人员通过样本数据对总体数据进行推断，从而做出更准确的判断和决策。
4. 回归分析回归分析是统计学的一个重要内容，它用来研究自变量和因变量之间的关系。
回归分析可以帮助研究人员了解自变量对因变量的影响程度，从而进行预测和决策。
回归分析可以分为线性回归和非线性回归两种，其中线性回归是最为常见的一种回归分析方法。
回归分析在很多领域都有广泛的应用，比如在经济学、生物学、医学等领域中都有重要的应用。
5. 方差分析方差分析是用来研究不同组别之间差异的统计方法。
统计学期末考试必背公式 考点汇总
统计学期末考试必背公式 考点汇总相对指标的计算 计划完成相对指标%100实际水平⨯=计划水平 结构相对指标%100总体的一部分⨯=总体的全部 比例相对指标%100总体中的某一部分⨯=总体中的另一部分 比较相对指标%100某一总一总体某一⨯=另一总体同一现象强度相对指标=某一总体某一现象/同一总体另一现象×100% 动态相对指标%100⨯=基期当前期 算术平均数｛∑∑∑==fxfX n X X 调和平均数｛∑∑∑==x m m H x nH 1 几何平均数｛f f n X G X G ∏=∏= 众数()()d f f f f f f L M m m m m m m o ⨯-+-+=+---111 中位数d f S fL M m m ⨯-+=-∑1e 2平均差｛∑∑∑-=-=ffX X AD n X X AD 极差最小值最大值-=R方差｛()()∑∑∑-=-=ff X X X X 222nσσ 标准差｛ ()()∑∑∑-=-=f f X X n X X 22σσ 变异系数｛标准差系数方差系数平均差系数极差系数算术平均数标志变动度平均数标志变动度XV X V X AD V XR V V σσ======2 相关系数ρ()()2222n ∑∑∑∑∑∑∑-⨯-⨯-=Y Y n X X n YX XY回归关系bx a y +=()xb y a X X n YX Y X n -=-*-*=∑∑∑∑∑22b指数分类个体指数｛0101q p p K q K p q ==总指数｛00110011pq p q p q q p q p K ∑∑∑∑-=综合指数 数量指标综合指数｛00100010q qp q p q p qp K ∑∑∑∑-= 质量指标综合指数｛∑∑∑∑-=10111011qp q p q p q p K p()()()∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑-⨯-=-⨯=000101100011000100100011p q p q p q p q p q p q p qp qp q p q p q p q 平均发展水平（一）绝对数时间序列1.时期序列（1）等间隔na ∑=a （2）不等间隔∑∑=f af a2.时点序列连续时点（天）1、等间隔k ∑=aa2、不等间隔∑∑=f af a间断时点 1、等间隔1-a 时间项数期半项首末留半+= 2、不等间隔12111232121....2....22a ---+++++++++=n n n n f f f f a a f a a f a a 相对数（平均数）时间序数ba C = 增减量 逐期增减量1--=i i a a 累计增减量1a a i -= 总增减量1a a n -==∑∑逐期增减量 平均增减量1a 1--==∑n a n 增减的时期个数总增减量发展速度 环比发展速度1a -=i i a 定基发展速度1a a i = 总发展速度1a a n =∏=环比发展速度 平均发展速度20132018201320181-n 1a -===a a a R n 发展的次数总发展速度增长速度 增长速度⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-===-1a 1-1a 1-%)100(1-11a a i i i 定基增长速度定基发展速度环比增长速度环比发展速度发展速度平均增长速度%)100(11-1n 1-==-a a n 平均发展速度。
统计学考试知识点总结
统计学考试知识点总结一、频数分布直方图：1.频数与频率：每个对象出现的次数为频数，而每个对象出现的次数与总次数的比值为频率。
2.频数原产表中: 运用频数原产直方图展开数据分析的时候，通常先列举它的原产表中，其中存有几个常用的公式：各组频数之和等同于样本数据总数；各组频率之和等同于1；数据总数×各组的频率=适当组的频数。
画频数分布直方图的目的，是为了将频数分布表中的结果直观、形象地表示出来。
3.频数原产直方图：（1）当收集的数据连续取值时，我们通常先将数据适当分组，然后再绘制频数分布直方图。
（2）绘制的频数原产直方图的通常步骤：①排序最大值与最小值的差（极差），确认统计数据量的范围；②同意组数和组距，数据越多，分的组数也应越多；③确认分点；④列于频数原产表中；⑤画频数原产直方图。
二、常见的统计图：常用的统计图存有条形统计图、折线统计图、扇形统计图三种，在化解实际问题时，具体内容挑选用哪种统计图，必须依据统计图的特点和问题的建议而的定。
1.条形统计图：（1）条形统计图就是用一个单位长度则表示一定的数量，根据数量的多少画蜕变长相同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列出来。
条形统计图又分成条形统计图和复式条形统计图。
（2）特点：能够显示每组中的具体数据；易于比较数据间的差别；如果要表示的数据各自独立，一般要选用条形统计图。
（3）绘制方法：①为了并使图形大小适度，先必须确认横轴和纵轴的长度，图画出来横轴和纵轴；②确定单位长度，根据要表示的数据的大小和数据的种类，分别确定两个轴的单位长度，在横纵、纵轴上从零开始等距离分段；③用长短（或高低）不同的直条来表示具体的数量，直条的宽度要适当，每个直条的宽度要相等，直条之间的距离也要相等；④要注明各直条所表示的统计对象、单位和数量，写上统计图的名称、制图日期，复式条形图还要有图例。
2.折线统计图：（1）折线统计图用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来，以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计学考试知识点总结第一章统计这个概念，其实包括三种不同而又密切相关的涵义：即统计资料、统计工作和统计学统计资料：是反映被调查研究的客观事物及其过程的数字资料以及与之相关的文字资料、图表资料等统计工作即统计实践活动，是人们利用各种科学的统计方法，搜集、整理、分析和提供统计资料工作的总称。
统计学统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识结论的方法论科学。
统计学的研究对象1. 广义：社会经济、自然领域总体的数量方面2. 狭义：研究大量社会经济现象的总体数量方面，即社会经济现象的数量特征、数量关系、数量界限。
统计的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，其根本特征是在质与量的辨证统一中研究大量社会经济现象总体的数量方面，反映社会现象发展变化的规律性在具体时间地点和条件下的数量表现，揭示事物的本质、相互联系、变动规律和发展趋势。
统计学研究的基本方法：1、大量观察法：对要研究事物的全部或足够数量进行观察的方法。
2、统计分组法：是根据一定的研究目的和现象的总体特征，将调查得到的大量资料，按照一定的标志划分为不同性质或类型的组别，使组内的单位具有相对的同质性，组间的单位具有明显的差异性。
适用于统计工作的全过程。
3、综合指标法即用统计指标去概括和分析现象总体的数量特征和数量关系的方法。
总体的前提条件：总体的同质性。
4统计模型法5、抽样推断法6、指数法7、时间数列分析法8、相关分析法、图表法对比分析法描述统计学指对采集的数据进行登记、审核、整理、归类•在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。
内容：搜集数据、整理数据、展示数据目的：描述数据特征、找出数据的基本规律推断统计学是在对样本数据进行描述的基础上，利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。
内容：抽样推断、假设检验目的：对总体特征作出推断总体：它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体的特征：同质性、大量性、差异性总体单位：（简称单位）是组成总体的各个个体。
总体和总体单位的关系：两者是相对而言的，随着研究目的和总体范围的不同而相互转化。
同一个研究对象，在一种情况下为总体，但在另一种情况下又可能变成总体单位。
例如，研究全国各省的人口情况时，全国为总体，各省为总体单位；而当要研究某省各县人口状况时，则该省就变成了总体，各县又成了总体单位抽取样本时应注意的问题1、样本的单位必须取自同一总体2、样本个数的多少和样本所包含的单位数量与抽样方法有关。
3、样本的抽取必须排除主观因素的影响4、样本去推断总体的特征总是存在一定的误差。
样本容量：样本所包含的总体单位数标志：说明总体单位特征的概念或名称数量标志：表明总体单位数量方面的特征，可以用数值来表现品质标志：表明总体单位属性方面的特征，只能用文字、语言来描述不变标志：一个总体中各单位有关标志的具体表现都相同可变标志：一个标志在总体各单位的具体表现不同统计指标是反映统计总体数量特征的概念和数值统计指标六要素：指标名称、指标数值、指标计量单位、计算方法、指标所属的时间和空间（时间限制、空间限制）统计指标的特点（性质）：数量性、综合性、具体性指标的分类：按表现形式：总量指标、相对指标、平巨额指标按其说明的总体现象的内容：数量指标、质量指标按反应现象的时间状况：静态指标、动态指标按数据取值的依据：客观指标、主管指标变异：是指标志的不同表现。
标志变异可分为属性变异和数量变异。
变量：在统计中，说明现象的某一数量特征的概念被称为变量。
包括可变的数量标志和统计指标变量值是指变量的具体数值表现按变量值是否连续可分为：①连续型变量：指其数值连续不断，在相邻的两个值之间可以无穷分割，可以用小数表示，也可以用整数表示。
女如:工业总产值、身高等。
②离散型变量：可按一定顺序—列举其数值的变量。
变量值只能表现为整数。
如工厂数、工人数等。
按变量值取值是否确定可分为：①确定性变量：是指变量值的变化受某种或某几种确定性因素的影响，其变化是沿着一定的方向呈上升或下降的变动。
例，人口的预期寿命。
②随机性变量：是指变量值的变化受某种或某几种不确定性因素的影响，其变化不是沿着一定的方向发展，而是带有很大的偶然性。
例零件的尺寸误差。
第二章统计调查：是按照预定的统计研究的目的和任务，运用科学的调查方法与手段，有计划有组织地从客观实际采集数据的过程。
统计调查的主要是原始资料，同时也包括对次级资料的搜集。
原始资料是指说明总体单位特征的资料；次级资料是指已经经过加工整理，由个体过渡到总体，能够在一定程度上说明所研究总体的统计资料。
对统计调查的要求1. 准确性一搜集的资料要符合客观实际情况。
2. 及时性一时效性。
及时上报各项统计资料以满足各种需要。
3. 完整性一全面性。
即在规定时间内对调查资料毫无遗漏地搜集起来。
统计计量尺度通常可以分为四类：定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度1、定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度，它是按照客观现象的某种属性对其进行分类。
2、定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度3、定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。
不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。
4、定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数.然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数（或平均数）统计调查的各种形式按调查单位的范围大小分为：全面调查、非全面调查按调查时间是否连续分为：经常性（连续）调查、不连续调查（一次性调查）按调查的组织方式不同分为：一般调查｛定期调查｝、专门调查一普查、重点调查、典型调查、抽样调查统计调查的方法：直接观察法、采访法、报告法、问卷法、遥感技术法、实验法统计调查方案用来指导整个调查工作的纲领性文件，是统计设计在统计调查阶段的具体化基本内容：1•确定调查目的和任务；2.确定调查对象与调查单位；3•确定调查项目；4. 调查表格和问卷设计；5. 确定调查时间、调查期限、调查空间、调查方法；6. 调查的组织工作。
统计报表是按照国家有关法律的规定，自上而下的统一布置，自下而上地逐级定期提供基本统计资料的一种方式。
统计报表的种类按填报单位：基本报表、综合报表按调查范围：全面报表、非全面报表按报送的周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报按报送方式：电讯报送报表、书面邮寄报表按内容和实施范围：国家报表、部门报表和地方报表普查：专门组织的一次性全面调查。
普查应遵循的原则：1、规定普查的标准时点2普查的期限要尽可能缩短3普查项目要统一规定4选择普查的时期要适当重点调查为了解总体基本情况，在调查对象中只选择一部分重点单位进行调查的一种非全面调查组织方式重点单位通常是指那些标志值总量在全部单位标志总量中占据最大比重的单位。
这些单位数目不多，但其标志值在总体标志总量中占有较大比重，能反映总体的基本情况选择典型单位的注意事项：1、要根据不同的调查目的和要求选择不同的典型2、根据调查对象的不同特点来选择调查类型关键:要保证所选的典型单位有充分的代表性抽样调查按照随机原则从总体中抽取一部分样本单位进行调查，再用样本资料推断把握总体的数量特征的一种非全面调查组织方式抽样调查特点：按随机原则抽取样本单位目的是推断总体的数量特征（根据部分调查资料对总体的数量特征做出估计）抽样误差可以事先计算并控制优点：能用较少的人力、物力和时间达到全面调查的目的调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性较小第三章统计分组是指根据事物的特点和统计研究的目的，选择一定的分组标志将统计总体区分为若干性质不同的组成部分的统计研究方法。
统计分组的原则穷尽原则：就是使总体中的每一个单位都应有可归，或者说各分组的空间足以容纳总体中所有单位。
互斥原则：就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组。
统计分组的作用：1区分事物的类型：类型分组2反映总体内•部结构：结构分组3研究现象之间的依存关系：分析分组统计分组的种类：1按品质标志分组和按数量标志分组2简单分组和复合分组分组标志的选择：1、根据统计研究的目的选择分组标志2、根据现象的本质特征选择分组标志3根据现象所处的历史条件选择分组标志次数分布在统计分组基础上，将总体所有单位按组归并排列，形成总体中各个在各组间的分布，称为次数分布。
次数分布也称为次数分布数列。
变量数列的种类：单项式数列指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列组距式数列指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列从表式上看，统计表是由纵横交叉的线条组成的一种表格，表格包括总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四个部分。
第四章总量指标是反映现象在一定时间、地点条件下的总规模或总水平的统计指标，也称为绝对数指标，绝对量指标。
总量指标有两种表现形式：一是现象总体的总量。
二是两个总量指标的差。
总量指标的种类一）、按总量指标反映现象总体内容不同分：单位总量：指总体单位总数。
标志总量：指总体单位某一数量标志值的总和。
注意：对某一确定的总体而言，单位总量只有唯一的一个，但标志总量可以有多个。
单位总量和标志总量都是相对的，随着研究的目的而发生变化。
（二）按反映的时间状况不同，总量指标可分为时期指标：反映总体现象在某一段时期内所达到的总量。
如：商品销售额、原煤产量…时点指标：反映总体现象在某一时刻所达到的总量。
如年末人口数，商品库存量…（三）、按计量单位不同，可分为实物量指标采用实物单位计量的绝对数指标价值量指标用货币单位计量的的绝对数指标相对指标是两个有联系的统计指标进行对比计算的比值。
也称为相对数。
它从数量上反映事物在时间、空间、事物本身内部以及不同事物之间的联系程度和对比关系。
相对指标的类型：计划完成相对数、结构相对数、比例相对数、比较相对数、强度相对数、动态相对数第五章平均指标反映同质总体内各单位某一数量标志值一般水平的综合指标，即反映现象某一数量标志值的集中趋势值，称为平均指标，或均值。
平均指标的特点1•只有同质总体才可计算平均指标。
2. 平均指标是质量指标。
3. 平均指标是总体一般水平的代表值。
平均数的分类平均数根据其具体的代表意义和计算方式不同，可分为：1、数值平均数：是以统计数列的所有各项数据来计算的平均数。
其特点是统计数列中任何一项数据的变动，都会在一定程度上影响数值平均数的计算结果包括：算数平均数、调和平均数、几何平均数2、位置平均数：根据标志值某一特点位置来确定的平均数。
它不是对统计数列中所有各项数据进行计算所得的结果，而是根据数列中处于特殊位置上的个别单位或部分单位的标志值来确定的。