meta分析简介

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2) Meta-分析(荟萃分析、汇总分析) 3) Overview
4) Systematic overview
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(二)学习系统评价方法的意义
有助于: 会做系统评价/Meta-分析 会看懂和使用系统评价/Meta-分析结果 会鉴别证据和研究结果的真伪及可靠性 会设计临床试验 会做卫生技术评估(HTA)
发表偏倚的影响
阳性结果文章比阴性结果文章容易发表 小样本试验显示戏剧性结果时容易发表 对系统评价结果的影响:使其结果不真实,造成对
临床实践的错误导向
不发表阴性结果是对病人不负责任
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发表偏倚的问题

Johns Hopkins医院737个研究的随访发现 : 投出发表的阳性结果研究数是阴性结果的研究 的2.5倍 (Dickersin,JAMA,1992)
设计
计算机能力
文献检索能力 英语能力
也可以从做的过程中不断补充学习相关知识
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合并
解释
随机效应 模型
亚组分析
Meta回归
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3、用Meta-分析图(森林图)展示结果
一条短横线代表一个试验结果的可信区间 (CI),越短
结果越精确、越肯定
中线代表OR=1
最下方的棱型符号代表所纳入试验的综合结果 短横线/棱型符号与中线接触或相交示差异无统计学意
义。对不利结局,短横线在中线左边示有效,在右边 示无效,对有利结局则相反。
统计分析:需统计学基础
结果解释:需临床专业及研究能力,客观,理性
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选题
极其重要!!
选择自己有兴趣的方向
检索文献,查看此方向是否有别人做过meta分
析,或者是否已有相关临床指南(没有才行) 检索文献,查看此方向是否有足够的原始文献 满足上述条件,方向基本可行
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完成研究方案(Protocol)
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meta分析具体步骤
选题
完成研究方案(Protocol) 检索文献 修改及优化课题方向 筛选文献(初筛,再审) 文献分析(Review 文章撰写 送专业杂志编辑部审批 修改 接受和发表
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Manager,Stata)
Βιβλιοθήκη Baidu
做meta分析的要点
研究设计:需临床专业知识及研究能力 严格评价:需临床流行病学知识
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Include 合格者纳入
文献分析 ——单个试验质量评价要点
1、是否描述了随机分组的方法?隐藏是否充分?
根据生日或住院号顺序分组不是真正的随机分组
2、盲法采用?治疗实施者、患者、疗效评价者
3、脱失、退出及失访情况
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文献分析——资料提取
设计资料提取表格 提取的主要内容:
一般资料(试验名称、作者、出处等) 质量资料(隐藏、盲法、随访等) 基线资料
结果解释的其他内容(讨论)
应用性:
对临床实践的意义:结果是否能帮助
指导一般的决策或特异情况下的决策 ?
对临床研究的意义:重视说明结果的
不肯定性(如果存在),指出进一步研究 的方向
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做meta分析的体会
做一个meta分析不难 难的是做一个高质量的meta分析 学习做系统评价的最好途径是多练手,熟能生巧 做好meta分析所需要的相关知识 临床流行病学知识 临床专业知识 统计学知识
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(一)亚组分析:对结果异质性的解释
当各研究间结果的异质性有统计学意义时:
可进行亚组分析,了解是否某亚组病人(老年或青年组),或
某剂量更有效
进行Meta-回归,了解某因素是否与治疗效果有关
应事先在计划书中确定那些因素可能造成异质性,并
将进行亚组分析
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(二)发表偏倚
当结果阳性并有统计学意义时,应解释结果是否受
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敏感性分析举例
排除某些可疑的资料
排除较低质量的研究
排除小样本研究 排除特殊的占主导地位的大样本研究
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(四)结果解释的其他内容(讨论)
也要在讨论中说明:
纳入研究的质量:该系统评价的局限性 结果的维度:
1、证据强度:级别、质量和精确性(CI) 2、效果的大小(幅度)
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了解合并各单个研究的结果是否合理?
理论上各单个研究结果应该是相同的
- 合并才合理 实际上不可能完全相同(机遇的作用),但差异不 应该有统计学的显著性 如果各试验结果之间差异有显著性,应该了解原因 进行相应处理
各试验治疗效果一致则支持这可能是真正的效

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异质性的识别
1)、通过图表
无显著异质性:固定效应模型 有显著异质性:随机效应模型或不合并结果
(2)对各研究结果的统计量(RR, OR,WMD,SMD等)进行合并,计算其可 信区间,判断有无统计学意义的差异
分类资料:用RR、OR等 连续性资料:用均数差(mean
difference)
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(3)用森林图展示结果
(1)异质性检验及意义

Meta-分析是一种系统评价,而系统评价可以是 Meta-分析也可以不是Meta-分析。
2. 狭义:一种定量合成的统计分析方法
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3、什么是Cochrane系统评价?
是Cochrane协作网协作者在Cochrane统 一工作手册指导下完成的系统评价,其结果 发表在Cochrane图书馆(The Cochrane Library 光盘和因特网)上。
评价方法: 漏斗图(Funnel Plots)分析发表偏倚 失安全数(fail safe number):需多少个阴性 试验能使结果逆转
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中外针灸试验对比
阳性结果率:
针灸试验:发达国家 50-60% 国内 100%
原因:可能主要为发表偏倚 “使用这些国家的资料进行系统评价时要注意
系统评价、Meta-分析方法提要
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一、系统评价Meta-分析的 概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
2
(一) 概念:
1、什么是系统评价?
称Systematic review (SR) “A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.” --David Sackett等 2000 3
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Cochrane系统评价的特点
特点 Cochrane系统评价 一般系统评价 资料收集 较全面 不一定全面 质量控制措施 较完善 不一定完善 方法学 较规范 不一定规范 不断更新 是 否 反馈意见及修正 及时 不一定及时
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目前经常交叉使用的名词
1) Systematic review 系统评价 (日趋规范的用法)
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筛选文献(初筛,再审)
根据纳入和排除标准选择合格的研究 可分为三步实施:
1 根据题目、摘要初筛,选出可能合格者 2 阅读全文,纳入肯定合格者 3 不肯定者继续收集资料,如与作者或药厂联系, 补充资料
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收集临床试验
阅读标题和摘要 Exclude 排除 可能符合纳入标准者 Retrieve full text 阅读全文 对照纳入标准 排除 Exclude 不肯定 Not sure 补充信息 排除 Exclude Include 纳入
什么是系统评价?

全面收集全世界所有有关研究 对所有纳入的研究逐个进行严格评价 联合所有研究结果进行综合分析和评价 必要时进行 Meta-分析(一种定量合成的统计方法) 得出综合结论(有效、无效、应进一步研究) 提供尽可能减少偏倚,接近真实的科学证据
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2、什么是Meta-分析?
书写Cochrane系统评价的必要步骤
目的:熟悉meta分析流程
每一步都有计划书可循
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检索文献
根据protocol制定的检索策略进行检索 尽可能地全面和系统 注意包括发表和未发表的研究及以各种语言
发表的研究
检索数据库:Pubmed,Embase,
Cochrane Library,SCI,OVID,EBSCO等。
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可信区间 (Confidence interval CI)
真值可能存在的范围,反映结果的精确性 范围越宽,横线越长,说明样本量小,结论不
精确可靠
范围越窄,横线越短,说明样本量大,结论较
精确可靠
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结果解释(讨论)
对同样的结果不同作者可能有不同解释
亚组分析 发表偏倚 敏感性分析 其他
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2.异质性的处理:
解释:亚组分析、Meta-回归
不进行结果的定量合并:只做定性的描述分析
忽略:采用固定相应模型(fixed
effects model) effects
说明原因:采用随机相应模型(random
model)
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异质性 的处理 忽略异质 性 固定效应 模型 检验异质 性 有异质性 不合并

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发表偏倚的可能原因
杂志不愿发表阴性结果 作者不愿发表阴性结果
药厂不愿发表阴性结果
疗效判断指标的某些选择易于出现阳性结
果,发表机会增多
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(三)敏感性分析
了解结果的稳定性和可靠性
排除某些研究或资料后进行再分析,看结果
是否会发生改变

所有的系统评价都涉及主观的判断 敏感性分析试图发现这些主观判断的变化怎样影响 系统评价的结论

各研究的可信区间重叠越多,同质性越好
各研究的可信区间重叠越少,异质性越明显 不重叠者异质性有显著性差异
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(2)通过统计检验识别异质性
同质性好时,Q值应该与自由度为K-1的2值
(Chi-square)一致 (K为研究的数目), 将2值作为 Q值看
Q( Q(
2)值越大提示异质性越大 2)值大于自由度(K-1),提示存在异质性
(年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程,对 照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
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文献分析——资料分析
定性分析:将纳入试验的情况进行描述
定量合成:当资料适当时采用Meta-分析方

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1、Meta-分析的统计方法及选择
(1)异质性检验:了解各研究结果合并的 合理性
1. 广义:系统评价的一种类型(目前普遍采用的定义) “A systematic review that uses quantitative methods to summarize the results” --David Sackett等 2000

用定量的统计学方法分析、综合、概括各研究结果 的一种系统评价(定量系统评价)。
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