行为金融理论文献综述
金融文献综述 4700字
三一文库()〔金融文献综述 4700字〕文献归纳和述评研究背景由于标准金融学的理性人假设和有效市场假说的缺陷,行为金融以心理学和行为学为基础,提出有限理性和非有效市场,来解释金融市场的异象,这是对标准金融学的强有力挑战。
标准金融学和行为金融学之间的差异是研究目标不同。
标准金融学描述经济个体的最优决策行为,而行为金融描述的是真实决策行为。
国内外行为金融的研究现状国外研究状况行为金融理论奠基人是美国心理学家、经济学家Dail Kama和实验经济学家Amos vrsky,他们在20世纪70年代通过大量的行为实验,观察对比发现,许多投资者在实际决策时表现出非完全理性和风险厌恶特征,投资行为的期望值在不同情境多种多样。
19xx年Kama 和vrsky 共同提出的“期望理论”,成为了行为金融研究中的代表学说,该理论把投资者的情绪变化纳入模型参考指标,提出了在不同风险偏好和效用函数下投资者的价值函数和权重函数,为行为金融学的兴起奠定了坚实的理论基础,“期望理论”的出现成为行为金融研究史上的一个里程碑。
随着行为金融研究的不断深入,该理论的影响日益扩大,Kama还在20xx年摘取了诺贝尔经济学奖,这预示着行为金融理论和行为经济理论在主流经济学的地位得到了提升,进一步开拓出心理学方法在经济学应用空间。
19xx年Kama、Slovic 和vrsky 在《不确定性下的判断:启发式与偏差》中研究了人类行为与投资决策的经典经济模型中基本假设相违背的三个方面:风险态度、心理账户和过度自信,将观察到的现象称为“认知偏差”。
19xx年,Bod和R..alr发表了,《股票市场过度反应了吗?》引发了行为金融理论研究的复兴,通过构造“赢家组合”和“输家组合”,实证检验了美国市场存在过度反应。
学术界视他们的研究工作为行为金融研究的正式开端,标志着行为金融的研究进入黄金时期。
进入20世纪90年代,更多的学者投入了这项工作,alr、Sillr、Sri、Sama以及Oda等都是典型的代表。
行为金融学研究综述
行为金融学研究综述行为金融学研究综述引言行为金融学是一门相对较新的学科领域,它通过关注人们在金融决策中的行为模式和倾向,揭示了金融市场中的很多现象和问题。
本文旨在对行为金融学的研究进行综述,从理论基础、主要研究领域、方法论及对金融市场的影响等方面进行分析和总结。
一、理论基础行为金融学的理论基础主要源于心理学和经济学的交叉研究,尤其是关于人们决策行为的相关理论和观点。
在心理学领域中,行为金融学主要借鉴了认知心理学和实验心理学的研究成果。
其中,认知心理学关注人们决策过程中的认知偏差和限制,实验心理学则通过实验证据揭示人们在特定条件下的行为倾向。
经济学对行为金融学的理论构建和分析也起到了重要作用。
传统的经济学理论通常假设理性决策者在面对信息不完全和风险时,能够做出最佳的经济决策。
然而,行为金融学的出现质疑了这种假设,认为人们在实际决策过程中往往受到情绪、心理偏差和社会因素的影响,从而导致非理性的决策。
二、主要研究领域行为金融学的研究范围广泛,主要包括以下几个领域:1. 决策心理学:研究人们决策的认知过程、心理偏差和风险态度。
其中,前景理论和期望效用理论是行为金融学中的两个重要理论模型。
前景理论认为人们在面对风险时,存在着风险规避和风险寻求的不对称行为。
期望效用理论则主要研究人们决策时对效用的感知与评估。
2. 资产定价:研究资本市场中价格波动的原因和特征。
传统的资产定价模型通常基于理性投资者的假设,认为市场价格会自动回归到公允价值。
然而,行为金融学认为投资者情绪和心理偏差会导致市场价格与真实价值之间的偏离,并产生价格泡沫和过度买卖等现象。
3. 市场行为:研究投资者的行为动机、交易行为和市场交易的影响因素。
行为金融学研究发现,投资者情绪和心理偏差往往会影响他们对市场中的股票或资产的决策和操作行为,从而导致市场交易的不稳定和非理性。
4. 金融风险管理:研究金融市场中的风险管理策略和决策行为。
行为金融学认为,投资者往往根据过去的经验和情绪倾向来评估风险和制定风险管理策略,而不仅仅是基于理性的决策。
金融文献综述范文
一、引言金融学作为一门综合性学科,近年来在全球范围内受到了广泛关注。
随着金融市场的不断发展,金融学的研究领域也在不断扩大。
本文旨在对近年来国内外金融学领域的研究文献进行综述,以期为后续研究提供参考。
二、文献综述1.金融风险管理金融风险管理是金融学领域的重要研究方向之一。
近年来,国内外学者对金融风险管理的理论、方法及其在实践中的应用进行了深入研究。
如王宏伟(2018)提出了一种基于Copula函数的金融风险管理模型,能够有效评估金融资产组合的风险。
张丽丽(2019)研究了金融风险管理在金融危机中的作用,认为有效的风险管理策略能够降低金融危机发生的可能性。
2.金融创新金融创新是金融行业发展的动力。
近年来,国内外学者对金融创新的理论、实践及其影响进行了广泛研究。
例如,李明(2017)分析了金融创新对经济增长的影响,认为金融创新能够促进经济增长,提高资源配置效率。
赵婷婷(2018)探讨了金融科技对传统金融业的影响,指出金融科技将推动金融业转型升级。
3.金融监管金融监管是维护金融市场稳定、防范金融风险的重要手段。
近年来,国内外学者对金融监管的理论、实践及其改革进行了深入研究。
如刘强(2016)分析了金融监管改革的必要性,提出了完善金融监管体系的建议。
张勇(2017)研究了金融监管与金融创新的关系,认为金融监管应与金融创新相协调。
4.金融发展金融发展是金融学领域的研究热点之一。
近年来,国内外学者对金融发展的理论、实践及其影响因素进行了广泛研究。
如陈文(2015)分析了金融发展对经济增长的影响,认为金融发展能够促进经济增长。
黄丽娟(2016)研究了金融发展对收入分配的影响,指出金融发展能够提高低收入群体的收入水平。
5.国际金融国际金融是金融学领域的一个重要分支。
近年来,国内外学者对国际金融的理论、实践及其影响进行了广泛研究。
如王思宇(2014)分析了国际金融风险对我国金融市场的影响,提出了防范国际金融风险的建议。
行为金融理论文献综述
行为金融理论文献综述行为金融理论文献综述相对于现代金融理论,行为金融学的发展历史并不很长。
从20世纪90年代,学术界开始形成了研究行为金融的热潮,大量的学者投身于行为金融方面的研究。
行为金融定义的讨论行为金融作为一个新兴的研究领城,虽然己经有了20多年的发展历史,但至今还没有一个为学术界所公认的严格定义。
Thaler(1993)认为行为金融就是“思路开放式金融研究”(open-minded 'finance),只要是对现实世界关注,考虑经济系统中的人有可能不是完全理性的,就可以认为是研究行为金融。
Lintner(1998)把行为金融学研究定义为“研先人类如何解释以及根据信息、做出决策”。
Olsen(1998)声称“行为金融学并不是试图去定义‘理性’的行为或者把决策打上偏差或错误的标记;行为金融学是寻求理解并预测进行市场心理决策过程的系统含义”。
Statman(1999)则认为金融学从来就未离开过心理学,一切行为均是基于心理考虑的结果,行为金融学与标准金融学的不同在于对心理、行为的观点有所不同。
Sheinn(2000)认为,行为金融是将行为科学、心理学和认知科学上的成果运用到金融市场中产生的学科,其主要研究方法,是基于心理学实验结果提出投资者决策时的心理特征假设来研究投资者的实际投资决策行为。
Russell (2000)对行为金融是这样定义的:(1)行为金融理论是传统经济学、传统金融理论、心理学研究以及决策科学的综合体。
(2)行为金融理论试图解释实证研究发现的与传统金融理论不一致的异常之处。
(3)行为金融理论研究投资者在做出判断时是怎样出错的,或者说是研究投资者是如何在判断中发生系统性的错误的。
从上述行为金融学家定义的行为金融概念可以得出如下结论,行为金融研究考虑到了人的不完全理性的本性,其研究需要运用行为科学和心理学知识,其研究对象是金融领域的相关现象及其本质。
行为金融的发展历史通常把行为金融的研究历史划分为三个阶段:1.早期行为金融研究。
《2024年行为金融学研究综述》范文
《行为金融学研究综述》篇一一、引言行为金融学是一门结合心理学、行为科学和金融学的交叉学科,它致力于研究金融市场中投资者行为及其对资产定价、市场波动和投资决策的影响。
随着金融市场的日益复杂化和投资者行为的多样化,行为金融学逐渐成为金融学领域的研究热点。
本文将对行为金融学的研究进行综述,以期为未来的研究提供参考。
二、行为金融学的基本理论行为金融学基于心理学和行为科学的理论,提出了与传统金融学不同的观点。
它认为,投资者的决策过程并非完全理性,而是受到心理、情感、认知等因素的影响。
因此,行为金融学强调研究投资者行为、市场情绪、心理偏差等因素对金融市场的影响。
三、行为金融学的主要研究领域1. 投资者行为研究:这是行为金融学最核心的研究领域,主要探讨投资者的心理特征、决策过程以及这些因素如何影响投资者的投资行为。
2. 资产定价与市场波动:研究心理偏差和市场情绪如何影响资产定价和市场的波动性,为投资者提供更为准确的投资策略。
3. 金融市场异象:针对金融市场中的一些异常现象,如封闭式基金折价、IPO溢价等,探讨其背后的行为因素。
4. 行为资产组合理论:研究投资者在投资组合选择过程中的心理和行为特征,以及这些特征如何影响投资者的资产配置。
四、行为金融学的研究方法行为金融学的研究方法主要包括实验法、调查法和实证分析法。
实验法通过设计实验环境,观察投资者在特定情境下的行为;调查法则是通过收集和分析数据来研究投资者行为的规律;实证分析法则通过运用统计分析等手段来检验理论和模型的有效性。
五、行为金融学的研究成果自行为金融学诞生以来,其在金融领域取得了丰富的研究成果。
首先,许多学者对投资者的心理偏差进行了深入研究,如过度自信、损失厌恶、锚定效应等。
这些研究揭示了投资者在决策过程中的心理特征和行为模式。
其次,行为金融学对资产定价和市场波动的解释也得到了越来越多的实证支持。
此外,行为金融学还为金融市场监管提供了新的思路和方法。
浙江大学-行为金融理论文献综述
行为金融理论文献综述——浙江大学(概要)摘要:有关行为金融理论的文献,在最近几年才大量出现,至今还没形成统一的理论体系。
本文对行为金融理论的各个方面加以评述,系统的总结了有关行为金融理论的研究成果,并在此基础上探讨其未来的发展方向。
关键字:行为金融行为偏差期望理论投资策略一、导言现代标准金融理论是建立在米勒(Miller)和莫迪利安(Modigliani)套利定价理论、马柯维兹(Markowitz)资产组合理论、夏普——林特纳——布莱克(Shape, Linter and Black)资本资产定价模型(CAPM)以及布莱克——默顿(Black, Schoels and Merto)期权定价理论(OPT)的基础上。
现代标准金融理论之所以至今具有强大的生命力,是因为它似乎用这些工具解决了所有的金融问题。
这些经典理论的基石是有效市场假说(EMH),它的分析框架局限在理性分析范围内。
随着金融市场中出现的越来越多的不能用标准金融理论解释的异常现象,标准金融理论陷入了尴尬的境地。
正是在这种情形下,行为金融理论在80年代正式兴起。
大多数重要的研究在过去的几年内才出现,至今还没形成统一的理论体系。
Robert J.shiller(1997)从以下几个层次定义行为金融学:(1)行为金融学是心理学和决策理论与经典经济学和金融学相结合的学科1;(2)行为金融学试图解释金融市场中实际观察到的或是金融文献中论述的与标准金融理论相违背的反常现象;(3)行为金融学研究投资者如何在决策时产生系统性偏差。
行为金融与标准金融理论争论核心是有效市场假说。
有效市场假说认为市场价格包含了所有的公开信息,它是资产真实价值的最优估计。
它有三个弱化的假说组成:当投资者是理性时,投资者理性评估资产价值,市场是有效的;即使有些投资者有非理性行为,但由于是随机产生的,也不会导致价格的系统性偏离;即使投资者的非理性行为不是随机产生的,由于理性投资者的套利行为,也将使价格回归基本价值;最后,即使非理性投资者在非基本价值时交易,也会导致他们的财富的减少,以致不能在市场上生存。
行为金融学理论综述
行为金融学理论综述在金融领域,传统金融学理论长期占据主导地位,其基于理性经济人和有效市场假说,认为投资者能够做出理性决策,市场能够迅速准确地反映所有信息。
然而,随着金融市场的不断发展和实践中的诸多现象难以用传统理论解释,行为金融学应运而生。
行为金融学将心理学、社会学等学科的研究成果引入金融领域,试图更真实地描绘投资者的决策行为和金融市场的运行规律。
一、行为金融学的起源与发展行为金融学的起源可以追溯到 20 世纪 50 年代。
当时,一些学者开始关注投资者的心理和行为对金融决策的影响,但在当时并未形成系统的理论体系。
直到 20 世纪 80 年代,随着认知心理学的发展,行为金融学逐渐崭露头角。
1985 年,德邦特和塞勒发表了《股票市场过度反应了吗?》一文,通过实证研究发现股票市场存在过度反应的现象,这一研究成果标志着行为金融学的正式诞生。
此后,越来越多的学者投身于行为金融学的研究,不断丰富和完善其理论体系。
在发展过程中,行为金融学逐渐形成了多个重要的分支,如认知偏差理论、有限理性理论、羊群行为理论等。
这些理论从不同角度揭示了投资者在金融决策中的非理性行为和市场的异常现象。
二、行为金融学的核心概念(一)认知偏差认知偏差是指投资者在信息处理和决策过程中产生的系统性错误。
常见的认知偏差包括过度自信、代表性偏差、锚定效应等。
过度自信使得投资者高估自己的能力和判断,从而导致过度交易和错误决策。
代表性偏差则是指投资者根据事物的表面特征或典型案例进行判断,而忽略了其他重要信息。
锚定效应是指投资者在决策时过分依赖初始信息,即使后续有新的信息出现,也难以改变最初的判断。
(二)有限理性有限理性认为,投资者在决策时由于受到信息获取能力、计算能力和时间等因素的限制,无法做到完全理性。
他们往往采用简单的启发式方法进行决策,这些方法虽然能够节省时间和精力,但可能导致决策偏差。
(三)羊群行为羊群行为是指投资者在信息不确定的情况下,模仿他人的决策,从而导致市场中的群体行为。
《2024年行为金融学研究综述》范文
《行为金融学研究综述》篇一一、引言行为金融学是近年来新兴的金融学分支,主要探讨投资者行为在金融市场的表现及影响。
传统的金融学理论,如有效市场假说和理性人假设,虽为金融领域提供了理论基础,但在实际金融市场应用中存在一些无法解释的现象。
因此,行为金融学在考虑人的心理、情感和行为对金融市场影响的基础上,试图对这些问题进行解答。
本文将对行为金融学的研究现状、方法、结论及其局限性进行综合述评。
二、行为金融学的基本理念与起源行为金融学主要源于对传统金融学理论的质疑与反思。
传统金融学强调市场理性与效率,但人们在实际金融市场中的决策行为却往往偏离理性。
行为金融学认为,人的心理、情感和行为在金融市场决策中起着重要作用。
其基本理念包括:投资者并非完全理性,市场也非完全有效;投资者在决策过程中存在认知偏差、情绪波动等心理因素;金融市场存在信息不对称现象等。
三、行为金融学的主要研究领域与方法1. 研究领域(1)投资者行为研究:关注投资者在金融市场中的实际决策过程及其心理机制。
(2)市场异象研究:对金融市场中的一些异常现象进行研究,如股票溢价之谜、股票交易量之谜等。
(3)资产定价研究:研究投资者行为如何影响资产价格及其波动性。
(4)公司治理与决策研究:探讨公司治理结构、管理层决策等对投资者行为的影响。
2. 研究方法(1)实证研究:通过对金融市场数据的实证分析,检验投资者行为的规律与特征。
(2)实验研究:利用实验方法,模拟金融市场环境,观察投资者在不同条件下的决策行为。
(3)心理分析:通过心理分析方法,研究投资者在决策过程中的认知偏差与情绪波动等心理因素。
四、行为金融学的主要研究成果与结论1. 投资者行为研究(1)投资者的心理账户:人们倾向于将不同来源的资金或投资放在不同的心理账户中,这会影响投资者的风险偏好和决策过程。
(2)过度自信现象:投资者往往过于自信地评估自己的能力和预测能力,导致过度交易和投资决策失误。
(3)羊群效应:投资者容易受到他人行为的影响,形成羊群效应,导致市场出现群体性非理性行为。
行为金融学文献综述
行为金融学文献综述行为金融学,就是将心理学尤其是行为科学的理论融入到金融学中,从微观个体行为以及产生这种行为的更深层次的心理、社会等动因来解释、研究和预测资本市场的现象和问题。
自1980年代以来,随着金融市场的发展和研究的深入,人们发现了金融市场中存在很多不能被传统金融学所解释的现象,比如股权滋价之谜、波动率之谜、封闭式基金之谜、股利之谜、小公司现象、一月份效应、价格反转、反应过度和羊群行为等等。
学者们将这些违背有效市场假说,传统金融学理论无法给出合理解释的现象称之为“异象”或“未解之谜”。
金融市场中存在的大“异象”对传统金融学产生了巨大冲击,尤其向有效市场假说提出严峻挑战。
因此,人们开始重新审视“完美的”传统金融学理论。
传统金融学理论把人看作是理性人,即人们在从事经济活动时总是理性的,追求收益最大化和成本最小化人们的估计是无偏的,满足贝叶斯过程。
因为人的假设与现实中人的决策行为有一定差异,所以人们开始关注人类行为及心理在决策中的作用,运用心理学的研究方法来研究金融问题,行为金融学应运而生。
从而金融学的研究焦点开始从“市场”研究转向“人类行为”研究。
心理因素在投资决策中的作用方面的研究可以追溯至1936年凯恩斯的“空中楼阁理论”,该理论认为投资者是非理性的,证券的价格取决于投资者共同的心理预期。
然而,真正意义上的行为金融学是由美国奥瑞格大学教授Burrel和Bauman(1951年)提出来的。
他们认为在对投资者的决策研究仅仅依赖于化的模型是不够的,还应该考虑投资者的某些相对固定的行为模式对决策的影响。
心理学Slovic(1972)教授从行为学角度研究了投资者的投资决策过程。
随后,Tversky 和Kahneman在1974年和1979年分别对投资者的决策行为进行了行为金融学研究,分别讨论了直觉驱动偏差和框架依赖的问题,从而奠定了行为金融学研究的基础。
20世纪80年代,金融市场中的大量“异象”被发现,推动了行为金融学的发展。
应用文-行为金融学综述
行为金融学综述'摘要行为金融学(behavioral finance,BF)作为新兴的金融学分支与占据金融学统治地位已经有三十年之久的有效市场假说(efficient market hypothesis,EMH),对金融学的基础——套利,投资人理性以及自1980年代以来涌现出来的大量异常现象进行了达二十年之长的争论,双方此消彼长,加深了人们对金融市场的理解,促进了金融学向更广更深的方向。
一、介绍在传统金融学的范式中,“理性”意味着两个方面:首先,代理人的信仰是正确的:他们用于预测未知变量未来实现的主观分布就是那些被抽取实现的分布。
其次,给定他们的信仰,在与Savage的主观期望效用(SEU)概念相一致的意义上,代理人做出正常可接受的选择。
BF是一种研究金融市场崭新方法,至少部分地以对传统范例面临的困难做出反应的面貌出现的。
广义上,BF认为通过使用某些代理人不是完全理性的模型,可以更好的理解某些金融现象。
在某些行为金融学模型中,代理人的信仰不完全正确,大都是因为不恰当的贝叶斯法则。
在另一些模型中,代理人的信仰是正确的但做出的选择通常是有疑问的,与SEU不相容。
BF最大的成功之一是一系列理论文章表明在理性交易者和非理性交易者相互影响的体中,非理性对价格的影响是实质性的和长期的。
文献称之为“套利限制(limits of arbitrage)”,这构成了BF的两大块之一。
(见第二部分)为了做出清晰的预测,行为模型常需要指定代理人的非理性形式。
人们究竟怎样误用贝叶斯法则或偏离SEU呢?在此引导下,行为经济学家们典型地求助于认知心家汇编的大量实验证据,这些都是关于人们形成信仰时潜在的偏误,和人们的偏好或给定信仰后怎样做出决策的。
因此学构成了BF的第二大块。
(见第三部分)我们考虑BF的特殊应用:理解整个股市,平均回报的横截面情况,封闭式基金定价;理解投资者特殊群体怎样选择其资产组合和跨时交易;理解证券发行,资本结构和公司的股利政策。
行为金融学及其应用文献综述
(四)完善法律监管体系,提高客户风险意识。
银行应根据国家相关的法律法规及时调整自身的规章制度,规范互联网下第三方支付结算流程,增强对大额资金支付和对账的监控。
另外,对同第三方银行支付结算的违规问题早早着手,对该问题相关制度进行完善和更新,规范工作人员操作,强化工作人员的法律意识减少内部人员渎职违法行为。
此外,银行应对加入第三方支付的客户提示和预警支付信息泄露、伪造支付界面等高发风险,并且利用营业网点媒体宣传、手机银行或短信推送、官网公告等多种方式宣传防诈骗知识、安全防范措施和支付知识,引导并提高客户的风险防范意识,信息保护意识,预防欺诈,减少法律风险的产生。
(五)招募和培养复合型人才。
一方面商业银行需要大力招募具备金融相关知识和互联网信息技术的复合型人才以备足够的人才储备;另一方面要有针对性地培养在职老员工,例如对互联网技术员工定期开设金融知识课程培训,对精通金融知识的员工定期开设互联网技术课程培训,减少员工因专业能力不足而导致的不当操作,提升自身专业知识和技术水平,从员工自身层面上降低风险。
另外,为了调动员工的学习积极性,可以设立合理的奖励机制。
根据互联网环境和第三方业务需求制定人才培养方案,提高工作人员的素质和风险应对能力。
合理的银行人力资本结构将有利于银行有效地进行风险规避。
五、结论随着互联网第三方支付的发展,我国传统商业银行受到了极大的冲击,商业银行应正视其对支付结算风险造成的影响,寻求积极应对措施应对技术、信用、内控、法律和人才匮乏风险。
商业银行需要加大技术投入、强化技术保障,贯彻“断直连”、优化账户管理,加强内部控制、提高道德意识,完善法律监管体系、增强客户风险意识,招募和培养所需复合型人才,以降低支付结算风险,保障客户信息、账户资金安全,为自身发展注入了活力。
主要参考文献:[1]严凌.第三方支付对商业银行支付结算业务的影响[J].武汉金融,2019(1).[2]孙勇军,肖培连.互联网视角下第三方支付对商业银行支付结算的影响研究[J].财经界(学术版),2016(6).[3]郭跃碧.互联网环境下的银行支付结算风险及对策[J].时代金融,2018(35).[4]提云霞.互联网环境下的银行支付结算风险及对策[J].金融经济,2017(12).[5]孙茹亭.互联网环境下的银行支付结算风险及对策[J].会计师,2019(17).一、引言行为金融学,就是将心理学尤其是行为科学的理论融入到金融学中,从微观个体行为以及产生这种行为的更深层次的心理、社会等动因来解释、研究和预测资本市场的现象和问题。
《2024年行为金融学研究综述》范文
《行为金融学研究综述》篇一一、引言行为金融学,作为金融学与心理学的交叉学科,旨在研究投资者在金融市场中的实际决策过程及其影响因素。
它挑战了传统金融学中的理性人假设,提出了人的行为和心理因素在金融决策中的重要作用。
本文将对行为金融学的研究进行综述,以展现其发展现状、主要观点和研究方法。
二、行为金融学的发展历程行为金融学的起源可以追溯到20世纪50年代的心理学家和经济学家的研究工作。
随着金融市场异象的发现,如过度交易、羊群效应等,学者们开始关注人的心理和行为在金融市场中的作用。
到了80年代,卡尼曼和特沃斯基的预期理论为行为金融学奠定了理论基础。
随后,大量的学者开始对行为金融学进行深入研究,形成了较为完整的理论体系。
三、行为金融学的主要观点1. 心理偏差:投资者在决策过程中常常受到心理偏差的影响,如过度自信、损失厌恶、锚定效应等。
这些心理偏差导致投资者做出非理性的决策,进而影响市场价格。
2. 有限理性:投资者并非完全理性,他们的认知能力和处理信息的能力有限。
这导致他们在面对复杂的金融问题时,往往无法做出最优的决策。
3. 群体行为:投资者的群体行为对市场产生重要影响。
如羊群效应、从众心理等,使得市场价格偏离基本面价值。
四、行为金融学的研究方法行为金融学的研究方法主要包括实验法、调查法和实证分析法。
实验法通过设计实验环境,观察投资者的行为和决策过程;调查法通过收集投资者的实际交易数据,分析其心理和行为特征;实证分析法则通过分析历史数据,验证理论模型的有效性。
五、行为金融学的应用领域行为金融学的应用领域广泛,包括金融市场分析、资产定价、投资策略等。
在金融市场分析中,行为金融学可以帮助解释市场异象和价格波动;在资产定价中,考虑投资者的心理和行为因素可以更准确地估计资产价格;在投资策略中,基于行为金融理论设计的投资策略可以取得较好的收益。
六、行为金融学的研究成果与未来展望行为金融学的研究成果丰富多样,包括揭示了市场异象、解释了投资者的非理性行为等。
行为金融综述
Չࣁ୍Ꮲ: Ўӣ៝ᆶఈ*Behavioral Finance: A Literature Reviewڬᇯ*ԣ౺ဖڬ߷تᠭ܃ᓄ୯ҥύѧεᏢ୍ߎᑼسᄔाҁЎӣ៝Չࣁ୍ᏢޑЎǴхࡴఈፕᆶځд࣬ᜢፕޑวǶԜѦǴҁЎϩձவՉࣁ୍Ꮲᆶ୍ፕޑفࡋǴӚᅿൔၿёႣෳ܄ޑԋӢǶᜢᗖӷǺఈፕǵၸࡋԾߞǵཞѨᖿᗉǵਣࢎ࣬٩ǵЈЊǵൔၿёႣෳ܄ǶAbstractIn this paper, we review the behavioral finance literature, including the development of prospect theory and other relevant theories. In addition, we discuss the explanations for return predictability from both the viewpoints of traditional and behavioral finance theories.Key Words: prospect theory; overconfidence; loss aversion; framing dependence; mental accounting; return predictability.*ݺଚტᒳΕԲۯೳټᐉԳΕፖഏمխ؇ՕᖂΕഏمႆࣥઝݾՕᖂΕցཕՕᖂઔಘᄎፖᄎृऱޅေፖਐإΖ൘ǵ!قӵ୍݀ᔮᏢ(financial economics)ёаຎࣁࢂᔮᏢޑঁЍࢴǴٗሶՉࣁ୍Ꮲ(behavioral finance)Ψᔈ၀ёаຎࣁࢂՉࣁᔮᏢ(behavioral economics)ޑЍࢴǶԶӵ݀ךॺעՉࣁᏢࢴ(behaviorism)ຎࣁЈᏢޑЍǴٗሶՉࣁ୍ᏢΨᔈёаຎࣁЈ୍Ꮲ(psychological finance)ޑЍǴӕኬΞёຎࣁЈᔮᏢ(psychological economics)ޑϩЍ1ǶԿܭࣴز࣬ᜢୢᚒޑᏢޣᔈᆀࣁЈᔮᏢৎ(psychological economists)܈ࢂᔮЈᏢৎ(economic psychologists)ǴᝄԶقᔈࢂԖձޑǹޣᙖҗЈᏢޑፕ၂܈ှ،ᔮᏢ܌ᜢЈޑᚒǴԶࡕޣ߾ࢂख़ӧᆶࣴزঁᡏӧᔮᡏسύޑՉࣁᆶ࣬ᜢЈຝǶՠךॺаࣁǴ೭ኬޑձ٠คϼεޑཀကǶӕኬޑǴЎΨόѐڅཀϩՖޣࣁՉࣁ୍ᏢޑϣǴ܈ՖޣࣁЈ୍ᏢޑϣǶᙁౣԶقǴȨՉࣁ୍Ꮲȩ߯аЈᏢޑวࣁ୷ᘵǴᇶаޗᏢځдޗࣽᏢޑᢀᗺǴ၂ှញคݤࣁ୍ᔮፕ܌ှញޑӚᅿᆶ౦தຝǶ೭٤౦தຝхࡴǺၸଯޑިሽݢ܄ᆶҬܰໆǴԶЪި౻ൔၿόፕӧᐉᘐय़܈ਔ໔ׇӈǴӸӧ࣬ޑёႣෳ܄ǶٯӵǴӧᐉᘐय़Бय़ǴჴЎว܌ᒏޑೕኳྈၿ(size premiumǴջλϦљೕኳਏ݀)ᆶሽॶྈၿ(value premiumǴҭջय़ѱॶКਏ݀)ǴԶЪޑۓሽፕȐхࡴCAPMǴAPTǴᆶCCAPMȑΨคݤӝޑှញၗౢ໔ޑᐉᘐय़ൔၿৡ౦Ƕӧਔ໔ׇӈБय़ǴନΑຼ҃ਏᔈǵДਏᔈǵଷВਏᔈຝѦǴިሽόፕӧอය܈ߏයΨӸӧ࣬ޑԾך࣬ᜢǶvan Raaij (1981)ගрޑȨᔮЈᏢȩޑኳࠠᔈёᔅշךॺᕕှՉࣁ୍Ꮲᆶ୍ፕޑৡ౦ȐـკȑǶᡉฅǴᏃᆅᔮᕉნϸᔈᔮރݩޑׯᡂǴՠঁᡏӢࣁঁΓӢનޑৡ౦ǴԶჹᔮݩԖόӕޑᇡޕᆶགڙǴуঁΓЬᢀޑሽॶղᘐǴᝩԶၸՉࣁ߄Զᆶᔮᕉნౢғፄᚇޑϕᜢ߯ǶඤقϐǴঁᡏ໔ჹѱ܈ᔮᡏޑރݩԖ܈ӕ܈౦ޑȨᇡޕ(perception)ȩǴၸՉࣁᆶ۶Ԝ໔ϕԶӆϸࢀӧѱ܈ᔮύǶҭջǴѱ܈ᔮޑރݩࢂဂᡏȨ(projection)ȩޑ่݀Ƕѱ܈ᔮޑᄽǴࢂೱՍᇡޕᆶޑၸำǹᡉฅӧ೭ၸำύǴȨΓȩתᄽΑനख़ाޑفՅǶаި౻ሽޑ،ۓࣁٯǴިሽޑᡂёૈٰԾϦљҁيሽॶޑׯᡂ(ϸᔈᔮᕉნޑᡂ)ǴΨёૈϸࢀၗΓӢঁΓȐЈȑӢનԶჹځຑሽޑׯᡂǴ܈ޣΒޣࣣฅǶᔮȐ୍ȑፕஒΓຎࣁ܄ǴӢԜሽᡂЬाٰԾܭ୷ҁय़ӢનȋхࡴᔮᕉნޑᡂǵϦљᔼၮރݩޑׯᡂȋԶঁᡏᆶဂᡏޑ،ၸำ߾൳Яֹӄ۹ຎǹȨΓȩޑᡂኧӧፕύޑख़ा܄फ़ډനեǶ࣬ϸޑǴՉ1ՉࣁᏢࢴࣁJohn B. Watson (1878-1958)ܭ1912ԃගрǶWatson ڙډPavlovޑȨڋऊᏢಞፕȐtheory of conditioningȑȩޑ௴วǴЬЈᏢᔈаࣽᏢჴᡍޑБԄࣴزȨᢀჸޑډޑՉࣁȩǴԶόࢂаϣ࣪ޑБԄࡘ࣮όډޑȨཀȩǶԖᑫ፪ޑ᠐ޣёୖԵTvede (1999)Ƕࣁ୍Ꮲ߾ȨගϲȩΓޑӦՏǴԶᔮᡂኧޑख़ा܄߾࣬ჹफ़եǶᏃᆅӧ1980ԃжࡕයω໒ۈڙډख़ຎǴՠՉࣁ୍Ꮲӧӭख़ाୢᚒǴςԖ࣬ޑǶόၸǴّϞϝ҂ԖҺՖᜪ՟ၗҁၗౢۓሽፕȐcapital asset pricing model, CAPMȑ܈ճۓሽፕ(arbitrage pricing theory, APT)ቶࣁௗڙޑፕගрǶӧЎӣ៝Бय़ǴEdwards (1995)ǵRabin (1998)ǵShiller (1999)ǵKahneman and Riepe (1998)ǵShleifer (2000)ǵTvede (1999)ǵShefrin (2000)ǵHirshleifer (2001)ΓමଞჹՉࣁ୍ᏢύӭቹៜၗΓՉࣁޑЈӢનуаϩǵ٠ගрཥޑགྷݤǶEdwards (1995)аఈፕޑวࣁЬືǴჹ࣬ᜢޑЎբΑᙁౣޑӣ៝ǶShiller (1999)வЈᏢǵޗᏢϷΓᜪᏢفࡋჹՉࣁ୍ᏢதЇҔޑȸՉࣁচ(behavioral principles)ȹΑ࣬ቶݱޑӣ៝ǴMullainathn and Thaler (2000)ޑอЎ߾வΓޑԖज़܄(bounded rationality)ǴԖज़ཀדΚ(bounded willpower)ǴᆶԖज़Ծճ(bounded self-interest)ΟঁفࡋՉࣁᔮᏢᆶՉࣁ୍ᏢǶShleifer (2000) வᏢೌޑفࡋჹ൳ঁᒧ܄ޑୢᚒǴхࡴፕᆶՉࣁ୍Ꮲϐৡ౦ǵ҂ٰࣴزБӛǴΑుΕޑǶShefrin (2000)ᆶTvede (1999)߾வၨჴ୍ޑفࡋ࣬ᜢޑᚒǶҁЎ၂வၨቶޑຎഁǴჹՉࣁ୍ᏢޑวϷځᆶ୍ፕϐৡ౦ǴၨֹޑϟಏǴಃΒፕ୍ፕӧၸѐΒΜԃٰ܌य़ᖏޑࡷᏯᆶץຑǴಃΟӣ៝Չࣁ୍ᏢޑፕࢎᄬǴϣЬाፕఈፕаϷҗځ़ғрٰޑ࣬ᜢፕǴќѦᗋԖځдЈᏢᜢܭၗΓ،ၸำޑวǹಃѤаFama (1991)ჹȨൔၿёႣෳ܄ȩޑፕࣁϩЬືǴϩձ൩୍ᔮᆶՉࣁ୍ᏢޑفࡋǴፕдॺჹӚᅿȸ౦தຝȹޑှញǶനࡕࣁ่ፕᆶ҂୍ٰࣴزёૈޑวБӛǶკǺᔮЈᏢޑኳࠠ(ٰྍǺvan Raaij, 1981, Journal of EconomicPsychology, V ol. 1, No. 1, 1-24.)ມǵ!߈ж୍ፕ܌य़ᖏޑࡷᏯHaugen (1999)ஒ୍ፕޑวϩԋ൳ঁ໘ࢤǺȨᙑਔж୍ (old finance)ȩǵȨж୍(modern finance)ȩᆶȨཥਔж୍(new finance)ȩǶȨᙑਔж୍ȩж߄ޑࢂ1960ԃжаǴаीаϷ୍ൔ߄ϩࣁЬޑࣴزǴȨж୍ȩǴ܈ࢂᆀࣁ܌ᒏޑȨྗ୍(standard finance)ȩǴ߯аԾ1960ԃжଆᑫଆޑ୍ᔮᏢࣁЬाፕǴࣴزЬᚒࣁ܄ଷΠޑຑሽǶԶȨཥਔж୍ȩ߾ёаԾ1980ԃжࡕයଆᅌڙډݙཀޑՉࣁ୍Ꮲࣁж߄ǴࣴزЬᚒࣁȨคਏѱȩǶԐයޑ୍ᆶीޑࣴزؒԖϼεޑϩഁǴӢࣁਔۘؒԖၨᝄᙣޑБݤፕىа٬ள୍܈ीޑࣴزԋࣁȸࣽᏢȹǶȨ୍ȩԋࣁঁᐱҥޑᏢೌሦୱǴाޔډ1960ԃжࡕCAPMǵAPTǵᒧۓሽፕаᔮᏢȨ܄ՉࣁȩࣁБݤፕޑፕޑගрǶӕਔǴҗܭӄౚᔮޑวǴаϷႝတᆶႝηၗޑදϷǴڈᐟΑж୍ፕᆶჴࣴزޑጲࠁวǴΨ٬ள୍ԋࣁ܌ԖޗࣽᏢ܌༭֪ᆶခኀޑঁᏢࣽǶԶȨж୍ȩനமԶԖΚޑፕǴεཷाаਏѱଷᇥȐefficient market hypothesis, EMHȑࣁж߄ǶEMHёаᇥࢂ܄Չࣁޑཱུठ߄Ƕ୷ҁǴਏѱଷᇥᇡࣁިሽϸᔈ܌Ԗޑ࣬ᜢၗૻǴջ٬ިሽୃᚆ୷ҁሽॶǴΨࢂӢࣁၗૻޑόჹᆀ܈ၗૻޑှ᠐อਔ໔ϣޑৡ౦܌ठǶόፕӵՖǴᒿਔ໔ޑၸǴၗΓჹၗૻޑڗளຫٰຫֹӄȐϦ໒ૻ৲ȑǴЪၗΓΨᙖҗᏢಞԶ҅ዴޑှ᠐࣬ᜢၗૻǴӢԜިሽѸۓӣᘜ୷ҁሽॶǴ܌аሽޑୃᚆࢂอයޑຝǶShleifer (2000)ࡰрǴਏѱଷᇥࡌҥӧаΠޑΟঁଷΠǺ() ၗޣࢂ܄ޑǴӢԜૈ܄ӦຑچޑሽǶ(Β) ջ٬Ԗ٤ၗޣࢂό܄ޑǴՠҗܭдॺޑҬܰࢂᒿᐒޑǴ܌аૈܢ۶ԜჹሽޑቹៜǶ(Ο) ऩϩၗޣԖ࣬ӕޑό܄ՉࣁǴѱϝёճҔȬճȭᐒڋ٬ሽӣൺ܄ሽǶ1970ԃжᏢೌࣚჹਏѱଷᇥޑئёаᇥډၲΑᜬঢ়Ǵӭፕکჴ่݀ޑЍǴ٬ளਏѱଷᇥ៳ฅԋࣁઓဃόёߟҍޑǶޔډ80ԃжǴࣴزഌុว٤ၴϸۓሽፕȐӵCAPMᆶAPTȑکਏѱଷᇥޑჴ่݀Ƕᒿຫٰຫӭޑ౦தຝวǴᏢޣ໒ۈჹޑ୍Ꮲӧچሽޑ،ۓӸᅪǴᙯԶ൨ځдሦୱޑှញǶ೭ਔаЈᏢჹၗΓ،ၸำޑࣴزԋ݀ࣁ୷ᘵǴख़ཥᔠຎᡏѱሽՉࣁޑՉࣁ୍Ꮲߡᕇளख़ຎǶќঁ٬Չࣁ୍ᏢጲࠁวޑচӢࢂKahneman and Tverskey (1979)ගрఈፕ(prospect theory)2ǴҔٰբࣁΓॺӧय़ჹόዴۓ܄Πவ٣،ޑኳࠠǴаှញႣයਏҔፕᆶჴ่݀ޑϩݔǶٯӵǴႣයਏҔፕόૈှញࣁϙሶঁΓӧࢌ٤ݩࢂ॥ᓀངӳޣǴӧࢌ٤ݩΞࢂ॥ᓀᖿᗉޣǶќѦঁΓӧ،ਔǴ٠όࢂӵ୍ፕଷ܄ޑঁΓǴჹ܌ԖޑёૈნϷёૈ܄၁ᅰޑϩǴԶࢂததόૈкҽᕕှډԾρ܌य़ჹރݩǴԖᇡޕޑୃᇤ(cognitive bias)Ǵதаᡍݤ߾܈ޔբࣁ،ޑ٩ᏵǴϸᔈӧၗՉࣁǴ߾Ԗၸࡋϸᔈ܈ϸᔈόىޑຝǶ܈ࢂঁΓӧᒧޑਔংǴததڙډୢᚒඔॊБԄޑቹៜԶԖόӕޑᒧǴ೭٤ᆶႣයਏҔፕ܌ଷޑ܄Չࣁ࣬ܢޑຝǴӧఈፕύёаᕇளှเǶՉࣁ୍Ꮲаఈፕࣁ୷ᘵǴуځдЈᏢᆶՉࣁᏢჹܭၗΓՉࣁኳԄޑวǴჹਏѱଷᇥޑΟঁଷගр፦ᅪ(Shleifer (2000))Ǻ() ߚ܄ՉࣁਏѱଷᇥനӃڙݾޑӦБ൩ࢂᜢܭ܄ՉࣁޑଷǶKahneman and Riepe (1998)ஒߦ٬Γॺคݤр಄ӝ܄،ኳࠠޑӢનǴрΑΟᗺޑᘜયǺ२Ӄࢂၗޣჹ॥ᓀޑᄊࡋǺঁΓय़ჹၗਔǴ٠όࢂӵਏҔፕ܌ଷޑԵቾനಖޑНྗǴԶࢂڗঁୖԵᗺ(reference point)ѐ࣮ࢂᕇճ܈ᖝཞǴ܌аёૈӢԛୖԵᗺޑᒧόӕǴ٬ளԛ،ӢݩόӕԶׯᡂǶځԛࣁߚنԄݤ߾ޑႣයԋǹKahneman and Tversky (1973)ࡰрǴঁΓӧჹόዴۓޑ่݀բႣයਔǴதၴϸنМݤ߾܈ځдᜢܭᐒޑፕǶനࡕࢂჹୢᚒޑਣࢎБԄቹៜ،ǺȬਣࢎȐframeȑȭ߯ࡰഋॊ،ୢᚒޑԄǴঁΓӧय़ჹόӕᒧਔǴ೯தڗ،ܭୢᚒӵՖևӧय़Ǵ܌аୢᚒޑਣࢎБԄࢂቹៜ،ޑǶ(Β) ၗΓޑߚ܄Չࣁ٠ߚᒿᐒวғޑEMHޑЍޣᇡࣁǴջ٬Ԗ٤ߚ܄ޑၗΓӸӧǴՠҗܭ೭٤ߚ܄ޑၗΓޑҬܰࢂᒿᐒޑǴ܌аԾฅԶฅޑΨ۶ԜܢǶՠय़ගډޑKahneman and Tversky (1979)ӧఈፕύࡰрǺߚ܄ၗޣޑ،٠όֹӄࢂᒿᐒޑǴததරӕঁБӛǴ܌аόـள۶ԜܢᎍǶShiller (1984)ዴᇡΑॊޑՉࣁ٠ࡰрǴ೭٤ߚ܄ޑၗޣޑՉࣁޗϯǴ܈εৎ᠋ߞ࣬ӕޑᖳقਔǴ೭ঁຝ׳уޑܴᡉǴၗΓޑᆣӢન٠ߚᒿᐒౢғޑᒱᇤǴԶࢂᅿࡐதـޑղᘐᒱᇤǶ2ӧ೭ེǴprospectࡰޑࢂঁ።ֽ܈॥ᓀ܄ޑᒧǶځჴǴӧKT (1973)ว߄ఈፕϐǴচӃࢂаȨሽॶፕ(V alue Theory)ȩڮӜ(ፎୖԵThaler (1991), ।xiv) ǶBernstein (1996)ӧAgainst the Gods ਜමගډǴдමӳڻࣁՖఈፕޑӜᆀکЬᚒόࢂߚத࣬ᜢ? 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(2000)ࡰрჴ୍ȬճȭҁيᗋࢂڀԖ॥ᓀǴճޑ॥ᓀЬाٰԾܭٿБय़Ǻ२ӃࢂֹऍޑඹжࠔࢂցӸӧǺճޑౢғനख़ाޑࢂाԖֹऍޑඹжࠔǴჹܭࢌ٤ߎᑼࠔȐٯӵය܈ᒧȑֹऍޑඹжࠔࡐӳڗளǴ܌аճޑՉࣁၨܰౢғǴՠჹεϩި౻ԶقǴֹऍඹжࠔޑᒧ൩֚ᜤޑӭΑǴനӭѝૈᒧ࣬߈ޑඹжࠔǴӵԜٰճԾฅ൩Ӹӧ॥ᓀǶќѦБय़߾ࢂၗයज़ޑߏอǺҗܭ҂ٰޑሽࢂόёႣෳޑǴ܌аࡐԖёૈሽӧӣൺډፕሽϐǴӃᚆፕሽ׳ᇻǴ܌аၗයज़ޑߏอᡂԋճࢂցૈԋфޑᜢᗖǴӵ݀ӧሽӣൺډፕሽϐȐΨ൩ࢂᕇڗճޑႣයൔၿȑၗಔӝय़ᖏᡂޑݩਔǴճΨय़ᖏᖝཞǶനԖӜޑٯη൩ࢂ1998ԃߏයၗҁᆅ(Long Term Capital Management, LTCM)Ϧљ٣ҹ(ـShefrin (2000) ᆶShleifer (2000, pp.107-111) ޑᇥܴ)Ƕҗܭճϝय़ᖏॊޑ॥ᓀǴ܌аճޑΚໆࢂԖज़ڋޑǶᡏٰᇥǴճ٠ؒԖԋфޑऊ״ި౻ᆶچѱޑሽНྗǴ٬ځ಄ӝਏѱଷᇥޑႣයǶՉࣁ୍ᏢৎᆶਏѱଷᇥޑЍޣଞჹॊޑଷςݾΑ߈ΒΜԃǴҁЎЬाҞޑ൩ӧܭᙖҗՉࣁ୍ᏢၸѐޑЎǴᙶమځፕࢎᄬǴයఈᙖҗՉࣁ୍ᏢჹၗΓჴՉࣁޑᢀჸǴᙦϞࡕ୍ࣴزޑϣ఼ǶୖǵՉࣁ୍ᏢޑፕࢎᄬԾ1980ԃжаٰǴՉࣁ୍Ꮲᅌڙډख़ຎǴԜࣴزሦୱ࣬ᜢፕޑଆྍԖΒǺБय़ࢂӢࣁӭჴࣴزวፕคݤှញޑ౦தຝǹќБय़߾ࢂکKahneman and Tverskey (1979ǴаΠᙁᆀࣁKT)܌ว߄ޑఈፕԖᜢǶҁЎаΠଞჹఈፕᆶځд࣬ᜢፕ၁ᅰޑϟಏǶǵ ఈፕ() ፕวKT (1979) ࡰрႣයਏҔፕคݤֹӄඔॊঁΓӧόዴۓݩΠޑ،ՉࣁǶдॺаεᏢ௲کᏢғࣁ୷ᘵՉୢڔፓǴวεҽڙೖޣޑӣเᡉҢӭୃӳၴϸႣයਏҔፕޑຝǴ٠ᏵԜගрќᅿᔮՉࣁޑኳࠠǴᆀࣁఈፕǶKT ஒ೭٤ၴϸፕޑҽᘜયрΠӈΟঁਏٰ݀ᇥܴǺ(1)ዴۓਏ݀(certainty effect)Ԝਏ݀ࢂࡰ࣬ჹܭόዴۓޑрຝ(outcome)ٰᇥǴঁΓჹܭ่݀ዴۓޑрຝၸࡋख़ຎǶKT 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ӝٳ(combination)Ǻӝٳ࣬ӕрຝޑᐒǴёаᙁϯୢᚒǶ(3) ϩှ(segregation)Ǻஒprospects ϩှค॥ᓀӢηک॥ᓀ܄ӢηǴаΠӧຑሽޑҽஒԖޑᇥܴǶ(4) մନ(cancellation)ǺմନޑݩёૈԖٿᅿǺಃᅿࢂय़܌ගډޑϩᚆਏ݀ǴঁΓჹܭঁٿ໘ࢤޑ።ֽǴѝԵቾಃΒ໘ࢤޑҽǶќᅿݩࢂঁΓჹܭόӕ።ֽύޑ࣬ӕӢηόϒԵቾǶٯӵǴऩԖٿঁ።ֽёٮᒧǺ( 200, 0.2 ; 100 , 0.5 ; -50 , 0.3 )ک( 200 , 0.2 ; 150 , 0.5 ; -100 , 0.3 )ǶঁΓёૈஒ೭ٿᅿᒧύ࣬ӕޑӢη( 200 , 0.2 )մନǴ٬೭ٿᅿᒧᡂԋ( 100 , 0.5 ; -50 , 0.3 )ک( 150 , 0.5 ; -100 , 0.3 )ǴӆϒаຑሽǶӧఈፕύǴಃΒঁ໘ࢤࢂຑሽǴΨ൩ࢂଷ،ޣჹঁጓᒠၸޑprospects уаຑሽǴฅࡕᒧനଯሽॶޑprospect ǶਥᏵఈፕǴଷӵ።ֽࢂதᄊޑǴΨ൩ࢂ1<+q p ܈y x ≥≥0܈y x ≤≤0Ǵ߾prospect ޑሽॶࣁǺ)()()()(),;,(y v q x v p q y p x V ππ+= (1)ఈፕᇡࣁঁΓჹܭ๊ჹࣁ҅܈๊ჹࣁॄޑ።ֽޑຑሽচ߾ک(1)ԄόӕǶӧጓᒠޑ໘ࢤǴ೭ᅿ๊ჹࣁ҅܈๊ჹࣁॄޑprospects ёаϩှԋٿঁӢηǴঁӢηࢂค॥ᓀӢηǴӵዴۓᕇளޑനλճள܈ዴۓЍбޑനλཞѨǹќঁӢηࢂ॥ᓀ܄ӢηǴӵёૈޑวғޑճள܈ཞѨǶ೭ᅿprospects ޑຑሽёճҔΠԄᇥܴǺଷӵ1=+q p Ъ0>>y x ܈0<<y x Ǵ߾prospect ޑሽॶࣁǺ)]()()[()(),;,(y v x v p y v q y p x V −+=π (2)Ψ൩ࢂᇥǴ๊ჹࣁ҅ޑprospects ک๊ჹࣁॄޑprospects ޑሽॶܭค॥ᓀӢηޑሽॶурຝϐ໔ޑሽॶৡ౦४کКၨཱུᆄ(ᐒၨե)ޑрຝ࣬ᜢޑኧǶவ(2)Ԅё࣮р॥ᓀ܄Ӣηࢂ)()(y v x v −Ǵ)(y v ж߄ޑࢂค॥ᓀӢηǶ(2)Ԅޑѓᜐёϯԋ)()](1[)()(y v p x v p ππ−+ǶӢԜǴଷӵ1)1()(=−+p p ππǴ߾(2)Ԅёᙁϯԋ(1)ԄǶሽॶڄኧԖΠӈΟঁख़ाޑ܄(ـკΒ)Ǻ(1) ሽॶڄኧࢂۓကӧ࣬ჹܭࢌঁୖԵᗺޑճளکཞѨǴԶόࢂፕ܌ख़ຎޑය҃܈ǶୖԵᗺޑ،ۓ೯தࢂаҞޑНྗࣁ୷ྗǴՠࢂԖਔόۓࢂӵԜǶKT ᇡࣁୖԵᗺёૈӢࣁၗΓჹ҂ٰՏႣයޑόӕǴԶԖόӕޑԵቾǶӵঁჹܭཞѨόҒЈޑၗΓǴёૈௗڙдচٰόௗڙޑ።ֽǶ(2) ሽॶڄኧࣁS ࠠޑڄኧǶӧय़ჹճளਔࢂпڄኧ(concave Ǵ0)(<′′x v Ǵ0>x )ǴཞѨࢂсڄኧ(convex Ǵ0)(>′′x v Ǵ0<x )Ǵ೭߄ҢၗޣቚуൂՏޑճளǴځቚуޑਏҔեܭൂՏ܌ٰޑਏҔǴԶቚуൂՏޑཞѨǴځѨѐޑਏҔΨեܭൂՏ܌ѨѐޑਏҔǶ(3) ԜሽॶڄኧǴཞѨޑ௹Кճளޑ௹ଥǶջၗޣӧ࣬ჹᔈޑճளᆶཞѨΠǴځᜐሞཞѨКᜐሞճள௵གǶٯӵǺཞѨൂՏޑᜐሞภधεܭᕇڗൂՏޑᜐሞճዎǴΨ൩ࢂঁΓԖཞѨᖿᗉ(loss aversion)ޑӛǶThaler (1980)ஒ೭ᅿݩᆀϐࣁচ፟ਏ݀(endowment effect)ǶԖᜢܭচ፟ਏ݀ӧΠԖޑᇥܴǶ،ኧڄኧԖΠӈٿঁ܄(ـკΟ)Ǻ (1) ،ኧόࢂᐒǴπࢂp ޑሀቚڄኧǴѬ٠ό಄ӝᐒϦǴΨόᔈှញࣁঁΓႣයޑำࡋǶ(2) ჹܭᐒp ࡐλޑਔংǴp p >)(πǶ೭߄ҢঁΓჹܭᐒࡐλޑ٣ҹၸࡋख़ຎ(overweighted)Ǵՠࢂᐒ܈ᐒࡐεਔǴp p <)(πǶ೭ёᇥܴঁΓၸҽݙཀཱུᆄޑՠᐒࡐեޑ٣ҹǴࠅ۹ౣΑٯՉวғޑ٣ǶၗٰྍǺKahneman, Daniel, and Amos Tverskey . 1979. “Prospect Theory: An Analysis of Decision Under Risk. ” Econometrica 47 , no. 2.ၗٰྍǺKahneman, Daniel, and Amos Tverskey . 1979. “Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. ” Econometrica 47 , no. 2.GainPKT ܌ፕޑЬाࢂൂ።ֽޑᒧǴՠࢂঁΓჴሞததࢂӕਔय़ჹӭঁ።ֽޑᒧǶӵǴၗޣӧວ፤ި౻ਔǴёૈӕਔວ܈፤рӭᅿόӕޑި౻ǶᏵԜǴTverskey and Kahneman (1981)ᇡࣁঁΓჹܭӭঁόӕ።ֽޑϸᔈǴѸຎࣁᅿЈЊ(mental account)ϐ߄ၲǶ܌ᒏЈЊǴջࢂࡰঁΓࣣਥᏵځԾيޑୖԵᗺǴुрঁ،ޑБਢǶٯӵǺόӕޑި౻ǴӧວਔߡԖόӕޑୖԵᗺǴԶၗΓय़ჹԜຝǴߡਥᏵځԾيϐЈЊբрനޑ،ǶঁΓӧӕਔय़ჹӭঁ።ֽਔǴाӵՖஒϐጓᒠ٠ຑሽګǻThaler (1985)аঁΓӧዴۓ܄ΠǴӕਔय़ჹٿঁόӕޑ።ֽࣁٯǶঁΓஒ೭ٿঁόӕޑ።ֽຎࣁᅿᖄӝрຝ),(y x ǴঁΓਥᏵЈЊޑᢀۺஒ೭ᅿᖄӝрຝаӝٳ)(y x v +܈ϩ໒)()(y v x v +ޑБԄٰጓᒠ3ǶԶقǴঁΓаᡣሽॶၲډനεޑচ߾ٰ،ۓाӝٳጓᒠ܈ࢂϩ໒ጓᒠǶThaler (1985)ගрঁᑽໆኳԄٰᇥܴঁΓёૈय़ᖏޑѤᅿёૈޑಔӝǺ(1) ӭख़ճள(multiple gains)ǺଷӵঁΓय़ᖏޑٿঁ።ֽሽॶࣁճளǴջ0>x ,0>y ǶӢࣁv ӧय़ჹճளਔࢂпڄኧǴ܌а)()()(y x v y v x v +>+ǴӢԜϩ໒ጓᒠჹঁΓԶقሽॶКၨεǶ(2) ӭख़ཞѨ(multiple losses)ǺଷӵঁΓय़ᖏޑٿঁ።ֽሽॶࣁཞѨǴջ0<x ,0<y ǶӢࣁv ӧय़ჹཞѨਔࢂсڄኧǴ܌а)()()(y x v y v x v +<+ǴӝٳጓᒠሽॶၨεǶ(3) షӝճள(mixed gain)ǺଷӵঁΓ܌य़ᖏޑٿঁ።ֽύǴঁሽॶࣁ҅ǴќঁࣁॄǴջ0>x , 0<y Ƕ೭ེଷ0>+y x Ǵ܌аࢂᡏԶقࢂృճளǴThaler ஒ೭ᅿݩᆀࣁషӝճளǶӢࣁཞѨڄኧၨճளڄኧࣁଥǴӢԜ)()(y v x v +ёૈࣁॄǴЪςଷ0>+y x Ǵ܌а)(y x v +ۓࣁ҅ǶҗԜёޕǴ)()()(y x v y v x v +<+ǴӝٳጓᒠሽॶၨεǶ(4) షӝཞѨ(mixed loss)ǺଷӵঁΓ܌य़ᖏޑٿঁ።ֽύǴঁሽॶࣁ҅ǴќঁࣁॄǴջ0>x , 0<y Ƕՠࢂ೭ེଷ0<+y x Ǵ܌аࢂᡏԶقࢂృཞѨǴThaler ஒ೭ᅿݩᆀࣁషӝཞѨǶӧ೭ᅿݩϐΠǴؒԖޑၗૻคݤղᘐবᅿጓᒠБԄКၨӳǶଷӵ)()()(y x v y v x v +<+Ǵ߾ӝٳጓᒠКၨӳǴ೭ᅿݩࢂճளکཞѨࡐௗ߈ޑਔং(ـკѤ)Ƕଷӵ)()()(y x v y v x v +>+Ǵ߾ϩ໒ጓᒠКၨӳǴ೭ᅿݩനԖёૈࢂঁεཞѨکঁλճள(ـკϖ)Ƕ3 ೭ེஒx , y ۓကࣁprospects Ǵ)(x v , )(y v ࣁprospects ޑሽॶǴ೭کय़KT ޑۓကόӕΖၗٰྍǺThaler, Richard. 1985. “Mental Accounting And Consumer Choice. ” Marketing Science 4,no 3.ၗٰྍǺThaler, Richard. 1985. “Mental Accounting And Consumer Choice. ” Marketing Science 4,no3.Gain V alue კѤGain V alue კϖନΑॊޑፕวϐѦǴTversky and Kahneman (1992)ᇡࣁఈፕၶډٿঁୢᚒǺ(1)όۓᅈىᒿᐒᓬ༈(stochastic dominance)4চ߾ǹ(2)คݤᘉкډԖኧҞࡐεޑрຝޑݩǶࣁΑှ،ॊୢᚒǴTversky and Kahneman (1992) ගрಕᑈఈፕ(cumulative prospect theory ǴаΠᙁᆀCPT) ٰլܺ࣬ᜢୢᚒǶCPT ᅈىᒿᐒᓬ༈ፕǴԶЪёၮҔܭҺՖኧໆޑрຝޑprospects ϐ໔ޑᒧǴаϷၮҔډೱុϩଛǴ٠ߥ੮ΑεҽఈፕޑፕᗺǶόၸǴಕᑈఈፕ՟Я҂ڙډᏢೌࣚޑख़ຎǴ೭ёૈࢂӢࣁѬѝࢂஒচۈޑఈፕፄᚇϯǴคݤගٮ׳ޑᔮཀ఼Ƕ(Β) ఈፕޑ࣬ᜢࣴزԾவఈፕӧ1979ԃрϐࡕǴ൩ԖӭᏢޣճҔఈፕှញӭ୍ᏢคݤှញޑຝǴ܈ࢂаఈፕࣁ୷ᘵᏤፕኳࠠϷჴࣴزǴҁଞჹख़ाޑ࣬ᜢࣴزԋ݀уаᇥܴǶ1. ᐒԋҁکচ፟ਏ݀ᔮᏢӧࢌ٤ݩࢂஒ܌ԖޑԋҁຎࣁᐒԋҁǶThaler (1980)ஒᐒԋҁۓကࣁᔈᖺԶ҂ᖺޑҽǶঁΓჹܭჴሞЍбޑҔکᐒԋҁޑᄊࡋᔈ၀࣬ӕǶՠࢂThaler (1980)ᇡࣁǴ࣬ჹܭჴሞЍбޑҔǴঁΓჹᐒԋҁததԖեޑݩǶдճҔఈፕٰှញ೭ᅿຝǶҗఈፕёޕǴሽॶڄኧޑ௹ӧཞѨޑҽКճளޑҽεǶ܌аऩஒჴሞЍбޑҔຎࣁཞѨǴஒᐒԋҁۓကࣁᔈᖺԶ҂ᖺޑճளǴ߾ሽॶڄኧޑ௹ᗦ֖ޣԖၨεޑኧǶќѦǴঁΓԖคচ፟ჹ،ՉࣁΨԖॊޑਏ݀ǶٯӵǴᅿݩࢂঁΓԖচ፟Ǵฅࡕவচ፟ύ৾ࢌኧໆޑǴќঁݩࢂঁΓচٰؒԖচ፟ǴՠуΕࢌኧໆޑ࣬ӕ(کᅿݩ৾ޑኧໆ࣬ӕ)Ǵ߾ޣԖচ፟ޑԖၨεޑຑሽǴ೭ࢂӢࣁޣຎࣁཞѨǴࡕޣຎࣁճளǶThaler (1980,1985)ஒ೭ᅿݩᆀࣁচ፟ਏ݀(endowment effect)ǴΨ൩ࢂঁΓѿᏱԖࢌނࠔǴ߾ჹ၀ނࠔޑຑሽК҂ᏱԖε൯ቚуǶҗܭঁΓԖᗉխѨѐচ፟ޑӛǴSamuelson and Zeckhauser (1988)ᇡࣁ೭ᅿӛ٬ঁΓౢғȬӼܭރޑୃᇤ(Status Quo Bias)ȭǶдॺޑჴᡍύଷୖᆶޣᕇளཀѦޑᒪౢǴځύх֖ύࡋ॥ᓀϦљǵଯࡋ॥ᓀϦљǵ୷ߎ౻چ܈ࡹ۬ϦѤᅿၗಔӝύޑᅿǴ٠ගٮځ׳ׯၗಔӝޑᒧǴჴᡍ่݀ᡉҢεϩୖᆶޣᒧᆢচރǶHershey, Johnson, Maszaros, and Robinson (1990)ଞ4 KT (1979)ࡰрǴኧ)(p π٠ߚᐒp ޑጕ܄ڄኧਔǴᒿᐒᓬ༈ёૈၴϸǶՠдॺᇡࣁΓॺӧጓᒠ໘ࢤǴջஒ።ֽύόڀᓬ༈(dominated)ޑϩуаմନǴӧԜଷΠǴॊୢᚒߡόวғǶTversky and Kahneman (1992)܌௦ҔޑCPT όሡाॊଷǴӢԜёᗉխᒿᐒᓬ༈চ߾ၴϸޑୢᚒǶჹNew Jersey ᆶPennsylvania ٿԀޑًؓߥᓀݤзޑڋۓՉࣴزǴٿԀ֡ගٮٿᅿࠠᄊޑߥᓀаٮנǴಃᅿၨߡەՠԖນޑज़ڋǹಃΒᅿၨܳԶคນޑज़ڋǶჴᡍ่݀ᡉҢǺNew Jersey ԀচԖޑًؓߥᓀݤзࣁಃᅿǴѝԖ23%ޑΓᒧׯࣁಃΒᅿǹԶPennsylvania ԀচԖޑًؓߥᓀݤзࣁಃΒᅿǴԖ53%ޑΓᒧރǶ೭٤ᏵᡉҢӼܭރޑୃᇤࢂӸӧޑǶ2. ؈ؒԋҁ(sunk cost)ਏ݀Thaler (1980)ஒ؈ؒԋҁਏ݀ۓကࣁȨࣁςЍбϐࠔ܈മ୍ǴԶቚу၀ࠔ܈മ୍ޑ٬Ҕᓎޑਏ݀ȩǶдаΠٯᇥܴǶଷۓࢌҘࣁΑाୖуࢌᆛౚॿǴЍб300ϡޑΕԃǶӧٿঁࢃයޑግಞϐࡕǴࢌҘόλЈளډΑᆛౚظǶՠࢂдᗋࢂהภុѺᆛౚǴӢࣁдόགྷੁ300ϡǶ300ϡޑΕԃࢂ؈ؒԋҁǴ୍ፕᇡࣁ؈ؒԋҁόቹៜঁΓޑ،ǶՠࢂǴ൩ٯٰᇥǴঁΓӧ،ਔǴࢂࡐёૈڙډ؈ؒԋҁޑቹៜǶThaler (1980)ਥᏵKT ఈፕჹܭ೭ᅿຝගрှញǶдଷۓࢌҘவѺᆛౚளډזޑሽॶࣁ)(g v Ǵՠӕਔ܌Ѹ܍ڙޑᆛౚظภधࣁ)(c v −ǶԜѦǴଷд܌ளډޑృਏҔ(܈ሽॶ))(g v ɠ)(c v −ɨ0Ǵ೭ࢂ߄ҢǴऩࢌҘуΕ၀ᆛౚॿࢂխޑǴӧளΑᆛౚظϐࡕǴдளѺᆛౚ܈όѺᆛౚؒԖৡ౦Ƕඤѡ၉ᇥǴऩࢌҘуΕ၀ᆛౚॿѸЍб300ϡޑΕԃǴٗሶд܌ளډޑృሽॶᡂࣁ)(g v ɠ)300(−−c v ǶਥᏵఈፕǴሽॶڄኧ)(⋅v ӧय़ჹཞѨਔࢂсڄኧǴ܌а)(g v +)300(−−c v ɧ)(g v +)(c v −ɠ)300(−v ɨ)300(−v Ǵҭջ)(g v +)300(−−c v ɧ)300(−v Ǵж߄ऩࢌҘуΕ၀ᆛౚॿЍбΑ300ϡޑΕԃǴӧளΑᆛౚظϐࡕǴдளѺᆛౚКόѺᆛౚᗋाٰளӳǶନΑThaler (1980)ϐѦǴArkes and Blumer (1985)ǵ Staw (1981) ǵLaughhunn and Payne (1984)ᇡࣁǴঁΓӧբ،ਔڙډᐕўک؈ؒԋҁޑቹៜǶஒ؈ؒԋҁਏ݀ၮҔӧި౻ѱǴёаҔٰှញࣁՖၗΓวғ҂ჴཞѨϐࡕǴᝩុჹ၀όԋфޑၗᝩុΕၗߎǶArkes and Blumer (1985)ᇡࣁঁΓӧ،ਔஒ؈ؒԋҁયΕԵໆޑচӢǴࢂӧܭঁΓ೯தόᜫཀѐௗڙӃ܌Εޑၗߎੁޑ٣ჴǶၗΓวғΑ҂ჴཞѨǴऩځόӆჹ၀όԋфޑၗᝩុΕၗߎޑ၉Ǵܭௗڙ၀ཞѨςวғޑ٣ჴǶLaughhunn and Payne (1984)ᔠᡍӧόዴۓޑݩΠǴ؈ؒԋҁک؈ؒճளჹ،ޑቹៜǶThaler and Johnson (1990)ۯុLaughhunn and Payne (1984)ޑᆒઓѐԛޑճளکཞѨӵՖቹៜᒧǶThaler and Johnson (1990)วǴӧࢌ٤ݩϐΠǴԛճளቚуঁΓୖу።ֽޑཀᜫǴ೭ᆀࣁد܊ᒲਏ݀(house money effect)ǶThaler Αঁჴᡍٰᇥܴ೭ঁਏ݀ǶдӃນࢌޑᏢғǴଷӵдॺখគள30ϡǴฅࡕдॺԖΠӈٿঁᒧǺಃঁᒧࢂҧል݈Ǵр҅य़߾គள9ϡǴрϸय़߾ᒡ9ϡǴಃΒঁᒧࢂόҧል݈Ƕ೭ਔԖ70%ޑᏢғᜫཀҧል݈ǶдӆჹќޑᏢғᇥǴଷӵдॺচٰؒԖគளҺՖߎᒲǴऩԖΠӈٿঁᒧǺಃঁᒧࢂҧል݈Ǵр҅य़߾គள39ϡǴрϸय़߾ளډ21ϡǴಃΒঁᒧࢂଭளډ30ϡǶՠ೭ԛѝԖ43%ޑΓᜫཀҧል݈Ƕ೭ٿޑᏢғय़ᖏޑᒧځჴࢂኬޑǴӧޑႣයਏҔፕΠǴٿޑᏢғޑᒧᔈ၀࣬ӕǶՠࢂჴᡍޑ่݀ࠅόठǴ೭ࢂӢࣁঁΓӧբ،ਔڙډԛճளޑቹៜǴ೭٬ளখគᒲޑᏢғᒧ።റǴԶؒԖគᒲޑᏢғᗉխ።റǶ3. ࡕ৷(regret)کೀҽਏ݀(disposition effect)Thaler (1980)ගрΑঁୢᚒٰᇥܴࡕ৷ჹΓॺᒧԖՖቹៜǶA Ӄғ҅ӧᔍଣ௨໗ວ౻ǶډΑວ౻ืαǴᔍଣԴ݈ჹA Ӄғᇥдࢂಃ100,000ঁ៝࠼Ǵёளډ100ϡǶB Ӄғ҅ӧќѦঁᔍଣ௨໗ວ౻ǶډΑວ౻ืαǴ௨ӧB Ӄғޑঁ៝࠼ࢂ၀ᔍଣಃ1,000,000ঁ៝࠼Ǵёளډ1,000ϡǴԶB Ӄғளډ150ϡǶڙೖޣ၌ୢ׆ఈԾρࢂA ӃғᗋࢂB Ӄғǻ೭ঁୢᚒύǴεҽޑڙೖޣᇡࣁA ӃғளКၨଯᑫǴԶB ӃғჹܭѨѐளډ1,000ϡޑᐒԶགډף๙Ƕ೭൩ࢂࡕ৷ჹঁΓ،ޑቹៜǶ ӧఈፕύǴёаճҔঁΓୖԵᗺޑᡂϯჹࡕ৷ᇥܴǶӧॊޑୢᚒύǴA Ӄғѝளډճள100ϡ܈)100(v ǴB Ӄғளډޑ)000,1()150(−+v v Ǵ೭ࢂନΑ150ϡޑճளϐѦǴдᗋ܍ڙΑჹ1,000ϡѨϐҬᖉޑภधǶ Thaler (1980)ᇡࣁΓॺӢࣁࡕ৷Ծρޑ،ǴԶளԾρᔈ၀ࣁᒱ٣ॄೢǶճҔKT ޑఈፕύޑሽॶڄኧёаᇥܴ೭ᗺǶᇡࣁԾρᔈ၀ॄೢޑ،ޣǴдޑሽॶڄኧޑ௹КচٰޑाଥǶΨ൩ࢂΠफ़ൂՏޑճள܌Πफ़ޑਏҔஒεܭচٰޑރݩǴԶቚуൂՏޑཞѨ܌Πफ़ޑਏҔΨஒεܭচٰޑރݩǶKahneman and Tversky (1982)ᇡࣁǴࡕ৷ࢂΓॺวӢࣁϼఁ،ۓǴԶ٬ளԾρ഼ѨচҁԖКၨӳ่݀ޑภधǶдॺΨวǴᗨฅჴঁڀԖճளޑި౻ౢғᠠགǴՠᒿჴޑި౻ځިሽុޑᅍǴၗޣޑᠠགΠफ़Ǵ٠ౢғჴϼԐޑᒪᏬǶҁЎय़මගډǴ࣬ჹܭჴሞЍбޑҔǴঁΓჹᐒԋҁததեǶKahneman and Riepe (1998)ᇡࣁࡕ৷کॊݩԖᜢǴεҽޑΓॺჹܭԖޑ٣Кؒޑ٣གډࡕ৷ǶShefrin and Statman (1985)ᇡࣁၗΓࣁΑᗉխࡕ৷ǴӛᝩុԖၗҁཞѨޑި౻ǴԶѐჴڀԖၗҁճளޑި౻ϐރݩǶдॺஒ೭ᅿຝڮӜࣁೀҽਏ݀Ǵ٠ᖐΑঁٯηٰᇥܴ೭ঁਏ݀ǶଷࢌၗΓӧঁДа50ϡວࢌި౻ǴډΑϞВǴ၀ި౻ޑѱሽࣁ40ϡǴԜਔၗΓा،ۓډۭࢂ፤р܈ᝩុԖ၀ި౻ǶќѦଷ҂ٰԜި౻όࢂᅍ10ϡ൩ࢂΠຳ10ϡǶShefrin and Statman (1985)ᇡࣁၗΓஒԜ،ጓᒠԋаΠٿঁ።ֽޑᒧǺȨঁࢂҥڅ፤၀ި౻Ǵଭჴ10ϡޑཞѨǶќঁࢂᝩុԖ၀ި౻Ǵ೭ኬٰǴԖ50%ޑᐒӆཞѨ10ϡǴќѦԖ50%ޑᐒёаளډ10ϡǴஒҞΠຳޑҽצѳ(breaking even)ǶȩਥᏵఈፕǴሽॶڄኧӧय़ჹཞѨਔࢂсڄኧǴԜਔၗΓࣁ॥ᓀངӳޣǴShefrin and Statman (1985)ᇡࣁԜਔၗΓόᜫཀჴዴۓޑཞѨǴԶ၂ёૈޑצѳᐒǴ܌аၗΓᝩុԖၗҁཞѨޑި౻ǶऩިሽҞೀܭᕇճޑ໘ࢤǴၗΓा،ۓډۭࢂ፤р܈ᝩុԖ၀ި౻ޑ،ΨёаҔሽॶڄኧٰϩǴӢࣁሽॶڄኧӧय़ჹճளࢂпڄኧǴԜਔၗΓࣁ॥ᓀᖿᗉޣǴၗΓӛჴዴۓޑճளǴӢԜ፤рڀԖၗҁճளޑި౻ǶBarber and Odean (1999)ΨճҔఈፕٰᇥܴೀҽਏ݀ǴдॺᇡࣁၗΓаວሽୖԵᗺǴٰ،ۓࢂցाᝩុԖ܈፤рި౻ǶӵǴଷঁၗΓᖼວި౻Ǵдᇡࣁ၀ި౻ޑႣයൔၿଯډىаᡣд܍ᏼ॥ᓀǶдճҔວሽୖԵᗺǴӵ݀ިሽᅍǴԖճளౢғǴԜਔሽॶڄኧࢂпڄኧǴଷӵၗΓᇡࣁ၀ި౻ޑႣයൔၿΠफ़Ǵдஒӛ፤၀ި౻ǶଷӵިሽΠຳǴ߾ౢғཞѨǴԜਔሽॶڄኧࣁсڄኧǴӧ೭ᅿݩǴջ٬ၗΓᇡࣁ၀ި౻ޑႣයൔၿஒեډคݤ܍ᏼচٰޑ॥ᓀǴдᗋࢂӛᝩុԖ၀ި౻ǶBarber and Odean (1999)ஒೀҽਏ݀ၮҔډၗΓӕਔԖٿᅿި౻ޑݩǴଷ೭ٿᅿި౻ҞᅍຳǶၗΓԜਔऩय़ᖏډࢬ܄ޑሡǴԶЪ೭ٿᅿި౻ΨؒԖཥޑၗૻޑቹៜǴ߾дКၨԖёૈ፤рᅍޑި౻ǶBarber and Odean (1999)ନΑଷၗΓޑୖԵᗺࢂਥᏵວሽٰ،ۓϐѦǴдॺᇡࣁሽ҂ٰޑو༈ΨёૈቹៜୖԵᗺޑ،ۓǶٯӵǴଷԖΓӧ܊Ӧౢඳ҅ाᕷᄪϐа100,000ϡວΑෂ܊ηǴӧ܊Ӧౢඳᕷᄪϐࡕຑ၀܊ηԖ200,000ϡޑሽॶǶԜਔऩाдаচວሽ100,000ϡ፤р(ӆу፤ࡂޑҸϟҔ)ǴдёૈόԖצѳޑགǴӢࣁୖԵᗺςᡂԋ200,000ϡǴ܌адόᜫཀаচວሽ100,000ϡ፤рǶ4. ၠය።ֽޑᒧԶقǴঁΓӧ،ਔόՠԵቾҞޑߎࢬໆΨԵቾ҂ٰޑߎࢬໆǶLoewenstein (1988)ीΟঁჴᡍٰᇥܴၠයᒧᆶୖԵᗺϐ໔ޑᜢ߯ǶӧঁჴᡍύǴڙೖޣाӧҞޑک҂ٰޑϐ໔ঁᒧǶ่݀วǴჹܭڙೖޣٰᇥǴऩаۯᒨޑБԄрǴჹڙೖޣޑቹៜܴᡉεܭаගԐޑБԄрǶٯӵځύঁჴᡍࢂڙೖޣޕёளډঁ7ϡޑᘶނǶ೭٤ڙೖޣႣۓளډᘶނޑਔ໔ёૈࢂຼࡕǵѤຼࡕ܈ࢂΖຼࡕǶฅࡕ೭٤ΓԖٿঁᒧǺځύঁᒧࢂᆢচٰႣۓளډᘶނޑਔ໔ǴќঁᒧࢂёаගԐளډᘶނՠࢂᘶނޑሽॶᡂλ܈ࢂۯࡕளډᘶނՠࢂᘶނޑሽॶᡂεǶ่݀วǴऩаচٰႣۓளډᘶނޑਔ໔ࣁୖԵᗺǴΓॺჹܭᒧۯᒨளډᘶނ܌ሡቚуޑᘶނሽॶܴᡉεܭගԐளډᘶނԶᜫཀ෧ϿޑᘶނሽॶǶӵǴऩচҁຼࡕёளډᘶނޑΓکচҁѤຼࡕёளډᘶނޑΓҬඤǴۯᒨளډᘶނޣाᘶނቚу1.09ϡޑሽॶǴԶගԐளډᘶނޑΓѝᜫཀ෧Ͽ0.25ϡޑሽॶǹځдόӕޑҬඤಔӝΨளډ࣬՟ޑ่݀ǶӧԜёаճҔKTఈፕٰှញॊຝǶӧఈፕύǴঁΓԖཞѨᖿᗉޑӛǴ܌аऩаচҁႣۓளډᘶނޑਔ໔ࣁୖԵᗺǴۯᒨளډᘶނޣ܌෧ϿޑਏҔکගԐளډᘶނޣ܌ቚуޑਏҔᔈ၀࣬Ǵ߾ۯᒨளډᘶނޣ܌ाቚуޑߎᚐଯܭගԐளډᘶނޣᜫཀ෧ϿޑߎᚐǶཞѨᖿᗉޑཷۺΨૈҔٰှញঁΓᒿਔ໔ᡂޑࠠᄊǶਥᏵၠයፕύޑғڮຼයଷᇥ(life-cycle hypothesis)ǴঁΓғޑϷ܌ளޑᕴໆࣣڰۓǴЪਔ໔ୃӳܭჴ፦ճਔǴයኬǶՠࢂLoewenstein and Prelec (1989)วऩаၸѐНྗୖԵᗺǴঁΓჹܭ҂ٰޑࠠᄊୃӳຫٰຫӭǴ೭߄ҢঁΓޑਔ໔ୃӳࣁॄǴ೭کғڮຼයଷᇥ٠όठǶՠࢂऩঁΓаၸѐޑࣁୖԵᗺٰຑሽҞޑਔǴཞѨᖿᗉޑགྷݤߦ٬ঁΓόᜫཀ෧ϿǴѝᜫཀቚуǶ5. ЈЊନΑTverskey and Kahneman (1981)کThaler (1985)ϐѦǴӭᏢޣΨᇡࣁঁΓӧ،ਔ٠όᆕᢀ܌ԖёૈวғޑрຝǴԶࢂஒ،ϩԋӳ൳ঁλҽٰ࣮Ǵջࢂϩԋӳ൳ঁЈЊǴჹܭόӕޑЈЊԖόӕޑӢᔈϐၰǶShefrin and Thaler (1988)ᇡࣁঁΓஒԾρޑ܌ளϩԋΟҽǺҞޑᖒၗ܌ளǵၗౢ܌ளک҂ٰ܌ளǴჹܭ೭Οᅿ܌ளঁΓޑᄊࡋ٠ό࣬ӕǴӵჹܭ҂ٰ܌ளঁΓᕴࢂόϼᜫཀѬǴջ٬೭܌ளࢂዴۓ܌ளǶShefrin and Statman (1994)ᇡࣁණЊஒԾρޑၗಔӝϩԋٿҽǴঁҽࢂե॥ᓀޑӼӄၗǴќҽࢂ॥ᓀ܄ၨଯයఈᡣԾρ׳ԖޑၗǶа೭٤ፕᇡࣁǴεҽޑၗΓགྷᗉխ೦ጁӕਔΞགྷाᡂளࡐԖǶԜਔǴၗΓעҞޑϩࣁٿঁЈЊǴࢂࣁΑᗉխ೦ጁǴќঁ߾ࢂགྷाδठǶKahneman and Lovallo (1993)ᇡࣁΓॺӛԛԵቾঁ،ǴҞޑୢᚒکځѬޑᒧϩ໒࣮ǶShefrin and Statman (2000)аLopes (1987)کKTޑఈፕࣁ୷ᘵǴวрՉࣁၗಔӝፕ(behavioral portfolio theoryǴаΠᆀࣁBPT)ǶдॺճҔൂЈЊ(single mental accountǴаΠᆀࣁBPT-SA)کӭঁЈЊ(multiple mental accountsǴаΠᆀࣁBPT-MA) ٰᄽBPTǶBPT-SAၗΓᜢЈၗಔӝύӚঁၗౢ໔ޑӅᡂ౦ኧǴ܌адॺஒၗಔӝঁܫӧӕঁЈЊύǶ࣬ϸޑBPT-MAၗΓஒၗಔӝϩᚆԋόӕޑЊǴ۹ຎӚঁЊϐ໔ޑӅᡂ౦ኧǴ܌адॺԖёૈӧࢌঁЊࢂܫޜچՠࢂӧќঁЊࠅວ࣬ӕޑچǶ೭ှញΑFriedman-Savage (1948)ϐᖮǺࣁՖΓॺӧວߥᓀޑӕਔΨᖼວறچǻΒǵՉࣁ୍ᏢޑځѬፕӵךॺӧقύ܌ගډޑǴЎ٠҂ᝄϩȨՉࣁ୍ᏢȩᆶȨЈ୍Ꮲȩޑৡ౦ǶቶݱԶقǴךॺаࣁȨЈ୍Ꮲȩᔈࢂၨ࡞ޑӜᆀǴԶȨՉࣁ୍ᏢȩᔈѝࢂаЈᏢύȨՉࣁᏢࢴȩޑፕࣁ୷ᘵǴᔈҔӧ୍ࣴزጝΑǶTvede (1999)ࡰрǴᆶЈ୍Ꮲ࣬ᜢޑЈᏢᏢࢴǴନΑȨՉࣁᏢࢴȩѦǴۘхࡴȨֹᏢࢴ(gestalt school)ȩǵȨᇡޕᏢࢴ(cognitive psychology school)ȩϷȨᆒઓϩᏢࢴ(psychoanalysis school)ȩǶٯӵǴTvede (1999) ஒఈፕᆶаΠஒϟಏޑȸઓڻ܄ޑࡘԵȹޑᢀۺٰԾՉࣁᏢࢴǴȸж߄܄ୃᇤȹٰԾֹᏢࢴǴԶځдӵࡕ৷ፕǵคᜢਏ݀ǵၸࡋԾߞǵࡕـϐܴǵЈЊޑᢀۺ߾ྍԾᇡޕᏢࢴǶځჴǴᏢࢴѝࢂਂਆ܈ှញΑϩޑȸჴ࣬(reality)ȹǴԶঁӝޑፕ܈ඔᛤᜢܭঁΓ܈ဂᡏЈᆶՉࣁޑֹȸკႽȹΨϝ҂рǶаΠךॺޑϩୖԵShefrin (2000)ޑϩᜪǶShefrin (2000) ӧȨBeyond Greed and FearȩਜύǴஒՉࣁ୍ᏢޑࣴزЬᚒϩԋΟᜪǴϩձࢂᡍݤ߾ୃᇤ(heuristic-driven bias)ǵਣࢎ࣬٩(framing dependence)کคਏѱ(inefficient markets)ǶȨคਏѱȩӧΠύԖᇥܴǴҁЬाࢂࢂଞჹᡍݤ߾ޑୃᇤᆶਣࢎ࣬٩ᇥܴǶ() ᡍݤ߾ୃᇤ1ǵܰᕇள܄ୃᇤ (availability heuristic)Kahneman and Tversky (1973)ᇡࣁܰзΓᖄགྷډޑ٣ҹᡣΓᇤаࣁ೭ঁ٣ҹததวғǴдॺஒ೭ᅿຝᆀࣁܰᕇள܄ޑୃᇤǶShiller (2000)൩ࡰрᆛၡ٬Ҕޣӛஒ1990ԃжࡕයޑިѱᄪඳᘜزܭᆛሞᆛၡޑวǶKahneman and Tversky (1973)ǵPennington and Hastie (1988)ᇡࣁԖܰᕇள܄ୃᇤࢂӢࣁঁΓόૈֹӄவᏫύᕇள܌Ԗ࣬ᜢޑၗૻǶFischhoff, Slovic and Lichtenstein (1977)ᇡࣁǴঁΓჹܭԾρόϼૈགྷႽޑ٣ҹǴեځวғޑёૈ܄Ǵ೭ёૈԋঁΓၸࡋԾߞکၸࡋϸᔈޑݩǶShiller (1984, 1987)ࡰрၗ॥کᐒ܄ၗౢޑሽݢ܄՟ЯဂޑݙཀΚ܌ѰѓǶၗΓჹၗಔӝޑᜢЈǴӵډۭाၗި౻ǵچ܈܊ӦౢǴ܈ࢂाၗ୯ϣ܈୯ѦǴڙډਔޗ॥܌ቹៜǴԶЪၗΓჹѱޑᜢݙᒿਔжӧׯᡂǶ2ǵж߄܄চ߾ୃᇤ(representativeness heuristic)܌ᒏж߄܄চ߾ୃᇤࡰޑࢂঁΓᕴࢂаၸѐڅ݈ӑຝղᘐǶDe Bondt and Thaler (1985)൩ᇡࣁၗΓჹܭၸѐިѱޑᒡৎၸࡋൿᢀǴၸѐޑគৎၸࡋᢀǴ่݀٬ިሽک୷ҁय़ሽॶৡ౦ࡐεǶGrether (1980)ǵKT (1973)ǵTversky and Kahneman (1971, 1974)ᇡࣁΓॺӛܭਥᏵၸѐ܈࣬ᜪ՟ޑݩǴჹ٣ҹуаϩᜪǴฅࡕӧຑᐒଯեਔǴၸࡋ࣬ߞᐕўख़ᄽޑёૈǶΨ൩ࢂӧຑࢌ٣ҹวғޑёૈ܄ਔǴததၸࡋ٩ᒘԾρ܌གڙډځд࣬՟٣ҹޑᡍࠅόख़ຎঁ҆ᡏޑރݩǴᇤаࣁλኬҁΨҔεኧݤ߾(law of large numbers)ǴᇤҔΑᘜԿѳ֡ኧ(regression to the mean)5೭ঁཷۺǴঁܴᡉޑٯη൩ࢂ።২ޑᙤᇤ(gambler’s fallacy)6ǶDe Bondt (1991)วިѱԖঁຝک።২ޑᙤᇤठǴӧ3ԃޑӭᓐѱϐࡕႣෳၸࡋൿᢀǴӧ3ԃޑޜᓐѱϐࡕႣෳၸࡋᢀǶDe Bondt (1998)ᇡࣁᅟຉޑϩৣӛҍΠ።২ޑᙤᇤǴததᇡࣁሽஒϸᙯǴԶණЊ߾ӛᇡࣁިѱᖿ༈ஒុǴ೭ٿޣڙज़ܭၸѐࡽԖޑགྷݤǶ3ǵၸࡋԾߞ(overconfidence)ȨၸࡋԾߞȩεཷࢂҔٰှញӚᅿՉࣁϷߎᑼຝനቶޑᢀۺϐǶDe Bondt and Thaler (1995)ࣗԿᇡࣁȬၸࡋԾߞεཷࢂᜢܭղᘐޑЈБय़നளଆԵᡍޑวȭǶჴᡍࣴزᡉҢǴΓॺதၸܭ࣬ߞԾρղᘐޑ҅ዴ܄ǶLichtenstein, Fischhoff and Philips (1982)ߡวǴ၌ୢڙೖޣ٤ୢᚒਔǴڙೖޣӛܭଯдॺเჹޑᐒǶջ٬ڙೖޣዴߞдॺ๊ჹเჹਔǴ೯தเᒱޑᐒϝଯၲ20%ǶShefrin and Statman (1994)ᇡࣁǴၗΓϐ܌аӢࣁၸࡋԾߞΑόӳޑၗࢂӢࣁдॺόޕၰԾρࢂၗૻόىޑǶOdean (1998a)ӧϩऍ୯ঁΓၗޣޑၗՉࣁਔǴวдॺӧᕇճΑ่ਔ٠ߚᏤӢܭࢬ܄ሡǵิॄཞѨᎍ୧ǵख़ཥፓၗಔӝ܈ࢂஒၗߎ౽۳ե॥ᓀޑި౻ǶԶЪ࣬ჹܭٗ٤р୧ޑި౻ԶقǴᝩុԖޑި౻ӧ҂ٰޑൔၿϸԶКၨեǴԜջࣁၗޣၸࡋԾߞޑᏵǶOdean (1999)วණЊӧ፤ި౻ϐࡕࡐזӦΞວќᅿި౻Ǵՠࢂѳٰ֡ᇥӧಃԃޑਔংǴջ٬ԌନҬܰԋҁǴдॺ፤ޑި౻Кдॺວޑި౻߄ाӳǶ೭ኬҬܰၸࡋᓎᕷёૈࢂӢࣁၗΓၸࡋԾߞǶ4ǵۓՏ(anchoring)کፓ(adjustment)Tversky and Kahneman (1974)ᇡࣁঁΓ᠘ࢌ٤٣ҹޑኧໆਔǴځଆۈॶޑۓǴΨ൩ࢂۓՏǴӢࣁୢᚒഋॊਔ܌ගډޑҺՖኧໆ܌ቹៜǴԶЪதத5ᘜԿѳ֡ኧ(regression to the mean)ࡰޑࢂ҂ٰޑݩௗ߈ᐕўѳ֡ኧǴԶόࢂࣁΑᅈىѳ֡ኧݤ߾(law of averages)Զեܭ܈ଯܭѳ֡ኧǶ6ऩᘊል݈ೱុӭԛр҅)ϸ*य़ǴΓॺᕴࢂᇡࣁΠԛᔈ၀рϸ)҅*य़Ǵ೭൩ࢂ።২ޑᙤᇤǶ٣ჴǴል݈ԛр҅)ϸ*य़ޑᐒࢂ61&ǶTverskey and Kahneman (1971)ஒ።২ޑᙤᇤຎࣁᅿλኧݤ߾(law of small numbers)ǶࢂόӦቹៜǶSlovic and Lichtenstein (1971)මࡰрǴঁΓӧჹܭόዴۓኧໆޑኧӷीਔǴவଆۈॶፓޑ൯ࡋ೯தόǶCutler, Poterba and Summers (1989)วख़ा৲วғਔǴި౻ѱሽ೯தѝԖ٤ޑᡂǴᒿࡕωӧؒԖϙሶε৲วғਔวғѮ൯ᡂǶCutler, Poterba and Summers (1991)Ψวอܭԃޑอයൔၿև҅Ծך࣬ᜢޑຝǴԜᅿ҅Ծך࣬ᜢޑຝཀᒏሽჹ৲໒ۈϸᔈόىǴฅࡕωᅌޑϸᔈрٰǶBernard and Thomas (1992)วϦљި౻ሽۯᒨϸᔈϦљࣦᎩޑ৲ǶLa Porta (1996)วϩৣႣයեࣦᎩԋߏޑϦљިሽӧࣦᎩ࠹ВඦϲǴՠࢂϩৣႣයଯࣦᎩԋߏޑϦљިሽӧࣦᎩ࠹ВΠຳǶځᇡࣁচӢӧܭϩৣ(ᆶѱ)ၸࡋਥᏵၸѐޑࣦᎩᡂϯٰႣෳǴԶЪࣦᎩޑ৲ౢғਔǴፓᒱᇤޑೲࡋࡐᄌǶShefrin (2000)ᇡࣁϩৣჹܭཥၗૻޑϸᔈۓՏளϼߥӺǴፓளόזǶӵࣦᎩ࠹ϐࡕǴϩৣᕴࢂӢۓՏϼߥӺǴԶჹ҅य़(ॄय़)ޑ࠹ᕴࢂᡣϩৣᡋǴԶΞӢࣁፓόىΞᏤठΠԛ҅य़(ॄय़)ޑᡋǶ5ǵࡕـϐܴ(hindsight)ࡕـϐܴᔅշঁΓࡌᄬঁჹၸѐ،՟Яࢂӝޑ٣ࡕݤ߾Ǵ٬ঁΓჹԾρޑ،ૈΚགډԾᇬǶKahneman and Riepe (1998)ᇡࣁࡕـϐܴӧٿБय़ࢂԖ্ޑǴಃঁБय़ࢂࡕـϐܴᡣΓౢғၸࡋԾߞǴӢࣁ೭շߏԾρᇤаࣁ٣ࢂёаႣෳޑᒱǶಃΒঁБय़߾ࢂၗΓӧި౻ΠຳϐࡕǴܰܭӢࡕـϐܴԶೢୢϩৣࣁՖ҂Ԑᗺࡌ፤ި౻ǹ೭ёૈԋچϩৣགڙډภधǴԶቹៜډځ،ޑ࠼ᢀ܄Ƕ6ǵኳጋᖿᗉ (ambiguity aversion)ঁΓϐ܌аᜫཀ።ঁόዴۓޑ٣ҹǴନΑ٩ൻޑόዴۓ܄ޑำࡋϐѦǴΨԵቾډѬޑٰྍǶEllsberg (1961)ᢀჸډঁΓ഻።х֖࣬ӕኧҞޑआౚکᆘౚޑ።ֽǴό഻።όޕၰٿᅿౚКޑ።ֽǶдஒ೭ᅿຝᆀϐࣁᖿᗉኳጋǴΨ൩ࢂঁΓӧߵᓀਔ഻৾ςޕޑᐒ(॥ᓀ܄)ਥᏵǴԶߚ҂ޕޑᐒ(όዴۓ܄)Ƕ೭٤ኳࠠύԖ٤ଷঁΓࢂൿᢀޑ(ঁΓόፕϙሶόዴۓ܄(Զόࢂ॥ᓀ܄)ޑ،Ǵᇡࣁࡕ݀ᡂᚯ)ǴᙖԜਂਆډᖿᗉόዴۓ܄(uncertainty aversion)೭ঁӢનǶCamerer (1995)ᇡࣁǴЇཥޑߎᑼࠔਔǴኳጋᖿᗉ٬ၗΓၸࡋӦቚу॥ᓀྈၿǴ೭ࢂӢࣁၗΓჹᔮᕉნک೭ߎᑼബཥ่݀όዴۓޑጔࡺǶ7ǵคᜢਏ݀(disjunction effect)คᜢਏ݀ࢂࡰঁΓԖډၗૻඟ៛ࡕωр،ޑӛǴջ٬၀ၗૻჹܭ၀،٠όख़ाǴ܈ࢂջ٬ӧдॺޕၰၗૻϐࡕǴᗋࢂр࣬ӕޑ،ǶTversky and Shafir (1992)ճҔჴᡍीวคᜢਏ݀ޑዴӸӧǶдॺӧڙೖޣჹࢌ٣Ѻ።ϐࡕǴӆ၌ୢࢂցᜫཀௗڙಃΒԛѺ።Ƕӵ݀೭٤ڙೖޣӧޕၰಃԛѺ።ޑᒡគ่݀ϐࡕǴόᆅдॺಃԛѺ።ࢂᒡࢂគǴεϩᜫཀௗڙಃΒԛѺ።ǹՠࢂӵ݀೭٤ڙೖޣᗋόޕၰಃԛѺ።ޑᒡគ่݀ޑ၉ǴεϩόᜫཀௗڙಃΒԛѺ።Ƕ೭ջࢂঁзΓ֚ൽޑ่݀ǺӢࣁࡽฅόᆅಃԛѺ።ࢂᒡࢂគǴௗڙಃΒԛѺ።ޑ၉Ǵж߄ಃԛѺ።ޑᒡគ่݀ၗૻჹܭڙೖޣ٠όख़ाǶՠࢂǴࣁՖჹಃԛѺ።ޑᒡគ่݀ޕၰᆶցǴε൯ቹៜࢂցௗڙಃΒԛѺ።ޑཀᜫګǻTversky and Shafir (1992)ᇡࣁёૈޑှញࢂǺڙೖޣޕၰಃԛѺ።ޑ่݀ࢂគޑ(ӵគΑ٤ᒲ)Ǵдॺளӆѐ።ԛΞՖ֫ǹڙೖޣޕၰಃԛѺ።ޑ่݀ࢂᒡޑ(ӵᒡΑ٤ᒲ)Ǵдॺளӆѐ።ԛωૈንҁǹՠࢂڙೖޣϙሶόޕၰਔǴдॺߡؒԖҺՖమཱޑҗѐௗڙಃΒԛѺ።ΑǶShiller (1999)ᇡࣁคᜢਏ݀ёૈёаҔٰှញӧၗૻඟ៛ਔǴᐒ܄ၗౢሽᆶҬܰໆޑᡂϯǶӵคᜢਏ݀ёаҔٰှញࣁՖϦљӧख़ा٣ҹ࠹թϐǴ၀Ϧљޑި౻ԖਔԖၨեޑݢ܄ᆶҬܰໆǴԶЪӧख़ा٣ҹ࠹թϐࡕǴԖၨଯޑݢ܄ᆶҬܰໆǶ8ǵઓڻԄޑࡘԵ(magical thinking)Skinner (1948)ගрঁߚதԖӜޑЈᏢჴᡍǶ೭ঁჴᡍࢂόᆅᗷηϙሶǴڰۓ15ࣾ๏ବᎧޑᗷηϿໆޑ१ނǶջ٬ᗯ१ޑբόڙᗷηޑՉࣁቹៜǴՠࢂᗷηॺ໒ۈుߞۓࢂдॺޑՉࣁύޑࢌ٤ܿՋᏤठΑ೭ᗯ१ޑౢғǶଫᗷηܴᡉӦעԾρڋऊԋؤѸࢌঁۓޑՉࣁωૈளډ१ނǴӕਔଫᗷηࡐӦ߄ؤ܌ᇡۓޑՉࣁǴᡂளคݤှନيޑڋऊǶ೭ᅿݩЈᏢৎᆀࣁઓڻԄޑࡘԵǶShiller (1999)ගډǴԖࡐӭᔮՉࣁΨёаҔаޑຝуаှញǶӵǴԖ٤Ϧљޑၗ܈ᆅ،খӳࢂӧᕮکճዎቚу܌ޑǴдॺ൩ᇡࣁ೭٤،൩ࢂ٬ᕮکճዎᡂӳޑচӢǴӢԜததӆޑр೭ᅿ،ǴԶЪӵ݀೭วғӧঁճዎϲޑਔය(ӵਔᔮ҅வ૰ଏ໒ۈൺผ)೭ᅿགྷݤ׳уமǶϦљ໔ޑགྷݤࡐᜪ՟Ъ࣬ϕᢀነჹБޑݤǴ܌а೭ᅿՉࣁёૈόࢂঁձǴԶࢂදၹޑຝǴӢԜౢғу४ޑਏ݀Ƕ9. ྗઓڻԄޑࡘԵ(quasi-magical thinking)ঁΓԖਔᇡࣁдёарࢌ٤ՉԶှନচӃޑ،ۓ܈ࢂׯᡂᐕўǶTversky and Shafir (1992)ᆀԜࣁȨྗઓڻԄޑࡘԵȩǶQuattrone and Tversky (1984)ஒڙ၂ޣϩԋڋಔکჴᡍಔǴฅࡕୢٿಔΓ࣮дॺёаעЋܫӧӇНེӭΦǶჴᡍಔޕǺԖம֧Ј᠌ޑΓёаהڙӇНၨΦǶ่݀วჴᡍಔޑΓעЋܫӧӇНޑਔ໔ၨΦǶ೭ࢂӢࣁӧჴᡍಔޑΓࣁΑܴдॺԖၨம֧ޑЈ᠌ǴԶஒЋܫӧӇНၨΦǴ೭൩ࢂྗઓڻԄޑࡘԵǶ೭٤ঁձޑჴᡍ่݀ёૈှញԋԾךුᜱޑਏ݀ǶӵӕځдޑჴᡍኬǴTversky and Shafir (1992)ᇡࣁঁΓޑ߄ӵӕдॺᇡࣁдॺёаׯᡂࡽۓޑ٣ჴǶ೭ᅿຝёаှញࣁՖ܄Չࣁคݤှញࢌ٤ᔮޑຝǴΨёаှញࣁՖঁΓѐ౻аϷިܿࣁՖՉ٬жޑຝǶӧεҽޑᒧᖐύǴঁΓۓޕၰдॺૈ،ۓᒧᖐޑᐒࡐեǴ܌адॺ،ۓόѐ౻ǶՠԖྗઓڻԄࡘԵޑঁΓѐ౻ǴӢࣁдॺᇡࣁ೭ኬቚуঁӳޗ܈ӳϦљޑёૈ܄ǶShefrin and Statman (1985)ஒၗΓӛᝩុԖၗҁཞѨޑި౻ǴԶѐჴڀԖၗҁճளޑި౻ϐރݩǴᆀࣁೀҽਏ݀ǶShiller (1999)ᇡࣁྗઓڻԄࡘԵёаှញೀҽਏ݀ǹঁΓளӧࢌᅿำࡋߥ੮ཞѨޑܿՋёаסᙯдॺςཞѨޑ٣ჴǶި౻ςܴᡉޑଯਔǴၗεჹި౻ޑሡёૈΨԖྗઓڻԄޑࡘԵǴᇡࣁӵ݀ԾρᝩុԖǴ߾ި౻ុᅍǶ9ǵЎϯکޗᇡޕO’Barr and Conley (1992)٬ҔΓೖୢکΓᜪᏢޑБݤѐࣴزଏҶ୷ߎᆅޣޑՉࣁǶдॺޑ่ፕࢂঁଏҶ୷ߎԖԾρᐱޑЎϯǶ೯தᆶдॺԾρϦљޑਸЎϯԖᜢǶଏҶ୷ߎޑၗౣڙډಔᙃЎϯޑӢનቹៜǴ೭ёૈࢂӢࣁঁΓදၹ׆ఈஒၗޑೢҺᙯ౽๏ϦљǴ܈ࢂሡाᆶϦљߥΓሞᜢ߯Ƕ(Β) ਣࢎ࣬٩ਣࢎ࣬٩ޑࢂၗΓӢࣁნکୢᚒޑഋॊᆶ߄ၲόӕԶԖόӕޑᒧǶఈፕύගډঁΓਥᏵԾيୖԵᗺٰբ،൩ࢂਣࢎ࣬٩ޑຝǶਣࢎ࣬٩ϩࣁ൳ᅿݩǺᖿᗉཞѨǵЈЊǵೀҽਏ݀ǵد܊ᒲਏ݀ǵচ፟ਏ݀ǵԾךڋ(self control)ǵᇡޕᒱᇤѨፓ(cognitive dissonance)کჾЄ(money illusion)ǶҽᢀۺӧςԖ၁ಒፕǴ೭ེӆଞჹࡕ৷کᇡޕѨፓǵჾЄǵԾךڋ೭൳ᇥܴǶ1ǵᇡޕѨፓᆶᘜӢፕ(attribution theory)ᇡޕѨፓࢂঁΓჹ܌य़ᖏޑݩکдॺЈύޑགྷݤکଷόӕਔǴ܌ౢғޑᅿЈޑፂँǶFestinger (1957)ᇡࣁঁΓёૈ௦ڗՉफ़եᇡޕѨፓǴӵёૈᗉխཥၗૻ܈ࢂཱུΚࣁԾρᒱᇤޑགྷݤ៏ៈǶ೭ঁᢀۺΨᆶȨࡕ৷ȩ࣬ᜢǶӭᏢޣᇡࣁঁΓӧ،ਔӢࣁࡕ৷ԶภधǶLoomes and Sugden (1982)ᇡࣁঁΓଓঅ҅ޑႣයਏҔڄኧཱུεϯǶ೭ঁঅ҅ޑਏҔڄኧନΑԵቾঁΓޑനࡕޑᒧϐѦǴᗋѸԵቾҁٰёаޑќঁᒧǶShefrin (2000)ගډǴࡕ৷ჹঁΓٰᇥǴࢂᅿନΑཞѨϐѦǴᗋԾᇡѸჹཞѨाॄೢޑགڙǶӢԜࡕ৷ჹܭঁΓٰᇥКཞѨᗋाགډภधǶࡕ৷ёૈቹៜঁΓޑ،ǴࣁΑᗉխࡕ৷ǴঁΓКၨؒԖமਗ਼ޑᐒѐׯᡂǴёૈ٩ൻၸѐޑচ߾ǴҞޑ൩ࢂࣁΑ٬҂ٰࡕ৷ޑёૈ܄फ़ډനեǶ೭ΨᏤठࢌ٤ၗΓ٬ҔިճԶόࢂ፤ި౻ٰڗள܌ሡޑҔǴӢࣁ্܂፤Αި౻ϐࡕӢѨѐᖺၗҁճளޑᐒԶགډࡕ৷ǶGoetzmann and Peles (1993)ᇡࣁᇡޕѨፓёаҔٰှញΠӈᢀჸډޑຝǺၗߎࢬΕᕮਏཱུӳޑ୷ߎޑೲࡋᇻКၗߎவᕮਏཱུৡޑ୷ߎࢬрޑೲࡋाזளӭǴ೭ࢂӢࣁԖᕮਏόӳ୷ߎޑၗΓόᜫཀय़ჹдॺςᎁډཞѨޑ٣ჴǶќѦঁԖᜢޑᢀۺࢂBem (1965)ޑȨᘜӢፕȩǺᇡࣁঁᡏעᡍځՉޑ٣ҹᘜӢܭځૈΚǴԶעόӵགྷޑ٣ҹ่݀ᘜگܭѦӧυᘋӢનǶDaniel, Hirshleifer and Subrahmanyam (1998) ճҔၸࡋԾߞᆶᘜӢፕٰှញѱޑၸࡋϸᔈᆶϸᔈόىǶךॺӧัࡕӆᇥܴǶ2ǵჾЄ(money illusion)ჾЄࢂਣࢎ࣬٩ঁࡐӳޑٯηǶKahneman, Knetsch and Thaler (1986)วӧπၗǴঁΓᜢݙޑࢂӜҞޑᡂԶόࢂჴ፦ޑᡂǶӵǴӜҞπၗቚу5%ǴԶӕঁਔය೯ᑩࣁ12%Ǵ೭ᅿݩᡣঁΓόܺޑำࡋեܭ෧ᖒ7%ǴؒԖ೯ᑩǶٰᇥǴঁΓჹჴ፦πၗԖКၨӭޑϸᔈࢂӜҞπၗΨफ़եޑਔংǶԶЪջ٬ࢂჴ፦ሽؒԖҺՖׯᡂǴՠࢂঁΓჹӜҞሽޑቚуԖॄय़ޑϸᔈǶShafir, Diamond and Tversky (1997)ᇡࣁঁΓᗨฅޕၰाӵՖፓ೯ᑩǴՠࢂჴሞдॺаӜҞ܌ளٰࡘԵǶӢԜঁΓޑགӜҞ܌ள܌Ǵջ٬ܴޕၰ೯ᑩ٬ჴ፦܌ளफ़եǴՠঁΓӢӜҞ܌ளޑගଯԶགډᡂޑၨԖǶ3ǵԾךڋ܌ᒏޑԾךڋࡰޑࢂڋᆣǶӸӧԾךڋޑୢᚒਔǴ٬ளঁΓคݤ٩Ᏽ܄ٰ،ǶٯӵǴShefrin and Stateman (1984)ᇡࣁঁΓຎިճࣁ܌ள(income)ǴԶόࢂၗҁ(capital)Ǵ൩ࢂঁڂࠠޑਣࢎ࣬٩ޑٯηǶКၨԃߏޑၗΓǴձࢂଏҶޣǴߚதᏼЈౢளϼזǴдॺ্܂ѨѐڋǴӢԜдॺुΠೕંߔЗԾρၸࡋǶၗΓऩעިճຎࣁ܌ளԶόࢂၗҁǴ൩ளҔިճғࢲόࢂԾρޑౢǴόҔ፤ި౻ԶҔިճғࢲჹдॺٰᇥགډКၨЈӼளǴ܌аԖࡐӭၗΓ഻ᖼວวܫଯިճޑި౻ǶစǵՉࣁ୍ᏢᆶൔၿёႣෳ܄ᏃᆅၸѐЎςวፏӭόܰࣁፕ܌ှញޑຝǴՠЍਏѱଷᇥޑȸତᔼȹჹӚᅿȸ౦தȹຝԾԖพᇥຒǶ౦தຝ܈ࢂӚᅿൔၿёႣෳࠠᄊ(predictable patterns)ץຑࣁၗࡩ(data mining)ޑ่݀ǶԶᆢៈEMH നԖΚޑǴεཷाаFama ࣁനǶFama (1998) ᇡࣁЎวၸࡋϸᔈᆶϸᔈόىޑჴޑКٯௗ߈Ǵىـၸࡋϸᔈکϸᔈόىޑрࢂᒿᐒޑ่݀(chance result)ǶԜѦǴ FamaȐ1998ȑᇡࣁ౦தൔၿޑीჹ܌٬ҔޑࣴزБݤ࣬௵གǹ౦தൔၿࡐܰӢόӕޑኳࠠ܈όӕޑीБݤԶѨǶShefrin (2000, 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行为金融学理论综述
行为金融学理论综述行为金融学理论综述:行为、理性与金融经济学似乎与理性、严谨有着与生俱来的紧密关系,长久以来,建立在人类理性基础上的一系列严格的假设成为了主流经济学的基石,并统领了经济学内部的各个学科。
围绕理性人始终追求效用最大化的预设,金融学形成了由资本资产定价模型CAPM、套利定价模型、资产组合理论、期权定价理论组成的抽象的理论框架。
但是,这些理想的模型似乎在越来越多的现实检验中出现问题,1977年,罗尔(Roll)发现,统计数据与模型的冲突显示作为标准金融学基石的CAPM可能是无法验证的。
之后,在20世纪八、九十年代影响学术界的有效市场假说(EMH),也被指出了许多统计异常现象。
同时,标准金融理论的另一个关键概念β系数,显示出其与股票投资收益仅有不明显的联系。
1992年,作为资本资产定价模型的奠基人之一的E·法玛(Eugene Fama)甚至撤回了对CAPM的支持。
这些无疑把现代金融学推到了一个尴尬的境地:经典的、数量经济基础上的严谨体系如果不是错误的,也至少是很不完善的。
金融学面临着一旁是没有严格的统计数据支持的模型、另一旁是没有理论解释的实证数据的局面,在对学科进行审视和反思的过程中,运用心理学、社会学、行为学来研究金融活动当中人们决策行为的“行为金融学”便成为了学界的关注点。
其实,行为金融学的诞生并不是晚近的事情,在主流金融学的兴起、发展过程中,作为社会科学当中重要分支的行为学早已渗入金融学当中,只是一直在边缘位置上若隐若现。
早在1951年,美国奥兰多商业大学的布鲁尔(O.K.Burell)教授就发表了“一种可用于投资研究的实验方法”一文,率先提出了用实验来讨论理论的必要性;随后的1967年,来自俄勒冈大学的巴曼(Bauman)发表了“科学投资分析:是科学还是幻想?”,更加明确地批评了金融学科片面依靠模型的治学态度,并指出金融学与行为学的结合应是今后金融学发展的方向。
追随他们理论的金融学家也陆续有一些研究问世,但都是散见的,没有足以引起人们的重视。
行为金融学文献综述
本科学年论文(设计)题目:行为金融学文献综述学院金融学院专业金融学班级 2008级金融学 3班学号 20080314321姓名赵沛指导教师黄磊山东财政学院教务处制二O一一年四月行为金融学文献综述赵沛行为金融学作为行为经济学的一个分支, 起源于于19世纪50年代。
行为金融理论是将行为理论与金融分析相结合的研究方法和理论体系, 它分析人的行为、心理以及情绪对人的金融决策、金融产品的价格以及金融市场发展趋势的影响, 是心理学与金融学相结合的研究成果。
早在1951年, 美国商务学教授O. K. Burren发表了《投资战略的实验方法的可能性研究》一文, 成为最早提出将心理学和金融学结合研究的学者之一。
20世纪80年代末, 一批心理学发展成果成功引进金融学领域, 行为金融学才渐渐受到经济学家的瞩目。
2002年, 诺贝尔经济学奖授予给行为经济学家Dan ie l Kahneman 和实验经济学家Vernon L.Smith, 从此引起了越来越多的研究者对行为金融理论的极大关注, 并在近年来得出了许多非常有价值的研究成果。
现代标准金融学虽然不乏理论上的精美至善,然而对于金融市场上不断涌现的种种异象,诸如股票溢价之谜和股利之谜等等,它却不能给出令人信服的解释。
而其中的大部分争议都直指“理性经纪人”这一核心假设,从而撼动了标准金融学这一理论大厦的基础。
便在此时,行为金融学担起“人本位经济学”的大旗,异军突起,备受人们的广泛关注。
虽然行为金融学还未构筑起严密完整的理论体系,还未成为金融理论的主流,但它将心理学、人类学和社会学等其它领域的研究成果融入到金融学研究之中,以更加广阔的视野和更加全面的视角更加真实地反映了人们在金融市场中的行为,使“上帝人”复归于“动物人”、“理性的经济人”复归于“有限理性的社会人”。
行为金融学对金融学研究的方法论产生了深远的影响,致使行为研究成为当代金融学研究的一个很重要的层面。
一、行为金融学的核心观点。
行为金融学文献综述
行为金融学文献综述安徽大学08金融刘秀达学号:I00814009导言:在传统的经典金融理论中,理性人假设是所有理论的基石。
在这一假设下的投资者具有理性预期和效用最大化的特点。
然而,随着金融市场突飞猛进的发展,大量的实证研究和观察结果表明,金融市场上存在着投资者行为“异常”与价格偏离现象,这些现象无法用理性人假说和已有的定价模型来解释,被称为“异象”,如“股利之谜”、“股权溢价之谜”、“波动率之谜”、“周末效应”等等。
在对学科进行审视和反思的过程中,发端于20世纪50年代,并在20世纪80年代以后迅速发展起来的行为金融学成为了学术界的关注点,并开始动摇经典金融理论的权威地位。
基于此,本文对行为金融学的理论进行系统阐述,并总结目前行为金融学的研究现状及其不足,在此基础上探讨行为金融学的发展前景以及对我国的借鉴意义。
关键字:行为金融,投资者,偏好一、行为金融学的概念和理论框架行为金融学, 就是将心理学尤其是行为科学的理论融入到金融学中,从微观个体行为以及产生这种行为的更深层次的心理、社会等动因来解释、研究和预测资本市场的现象和问题,是运用心理学、行为学和社会学等研究成果与研究方式来分析金融活动中人们决策行为的一门新兴学科。
行为金融学以真实市场中普通的正常的投资者为理论基石代替经典金融理论的理性人原则,其基本观点是: 第一,投资者不是完美理性人,而是普通的正常人。
由于投资者在信息处理时存在认知偏差, 因而他们对市场的未来不可能做出无偏差估计;第二,投资者不具有同质期望性。
投资者由于个体认知方式及情感判断的不同, 导致偏好与行为方式不同,因而对未来的估计也有所不同;第三, 投资者不是风险回避型的,而是损失回避型的。
投资者面临确定性收益时表现为风险回避,而面临确定性损失时则表现为风险追求;第四,投资者在不同选择环境下,面对不同资产的效用判断是不一致的,其风险偏好倾向于多样化,并且随着选择的框架的改变而改变。
行为金融学的理论与应用◆文献综述
行为金融学的理论与应用摘要:近期的实证金融文献常常涉及潜在的来自心理学、社会学、人类学的行为原则――行为金融学。
行为金融学围绕一系列对理性投资者在有效市场追求预期效用最大化的挑战展开研究。
认知心理学和套利限制构成了行为金融的两大根基。
对行为金融研究的迅速升温源于传统理论框架在众多实证中的解释力匮乏。
本文含四部分,一是标准金融理论面临的挑战与行为金融的兴起;二是行为金融学的理论架构;三是行为金融学的现有缺陷及发展前景;四是行为金融学在中国的应用进展及前景。
关键词:行为金融学;非理性;心理学;市场效率一、标准金融理论面临的挑战与行为金融的兴起Haugen(1999)将金融理论的发展划为三阶段:旧金融学(old finance)、现代金融学(modern finance)以及新金融学(new finance)。
标准金融理论系由1960年兴起的现代金融学为主要依托。
而自1980年以来发展起来的新金融学则以行为金融学为代表,并对标准金融理论发起了强有力的冲击。
(一)首遭冲击的是有效市场假说(EMH)Shleifer(2000)指出,有效市场假说基于三个假说:①投资者是理性的,能理性的评估证券价格。
②即使投资者不理性,但由于交易的随机性,故而能抵消各自对价格的影响。
③市场的“套利”机制可以使价格回归理性。
Kahneman and Riepe(1998)提出参考点(reference point)的概念,认为投资者面对决策时受参考点不同的影响。
Kahneman and Tversky(1973)提出“框定”(frame)的概念,认为框架方式影响决策。
以上两个概念共同质疑了假设①。
Shiller(1984)基于投资者非理性的社会化驳斥了假设②提到的随机性。
不久,Mullainathan and Thaler(2000)提出学习效应,对交易的随机性进行了进一步的批判。
对于假设③,Thaler(1999)等提出了套利的限制,Shleifer and Vishny (1997)进一步将其定义为套利的极限(limits of arbitrage)。
行为金融论文范文精选3篇(全文)
行为金融论文范文精选3篇1文献综述一般认为,行为金融学的产生以1951年Burrel教授发表《投资战略的实验方法的可能性研究》一文为标志,该文首次将行为心理学结合在经济学中来解释金融现象。
1972年,Slovic 教授和Bumn教授合写了《人类决策的心理学研究》,为行为金融学理论作出了开创性的贡献。
1979年DnielKhnemn教授和mosTversky教授发表了《预期理论:风险决策分析》,正是提出了行为金融学中的预期理论。
中南大学的饶育蕾和刘达锋著的《行为金融学》是我国第一本系统阐述行为金融学理论的著作。
吴世农、俞乔、王庆石和刘颖等早在ZG证券市场初建时就对ZG股市调查并进行取样分析,得出ZG市场为非有效市场,其主要论文有:吴世农、韦绍永的《股市投资组合规模和风险关系的实证研究》,陈旭、刘勇的《对我国股票市场有效性的实证分析及队策建议》。
国内对这一理论的研究相对不足,对投资策略的涉足更是有限。
本文主要是借鉴了两位美国学者的思路进行论证。
美国学者彼得L伯恩斯坦和阿斯瓦斯达摩达兰著的《投资治理》总结了美国比较有影响力的观点,对行为金融学理论在投资领域的应用进行了进展,对投资行为进行了全面剖析,其对投资策略的研究更具有独到之处,这种在行为金融学下投资策略的研究对我国证券业的进展将有十分重要的借鉴意义。
罗伯特泰戈特著《投资治理-保证有效投资的25歌法则》以其简单而明了的笔法描绘了行为金融学下投资方法的选择应具备的条件和原则,指导我们的实践。
BrighmEhrhrot著的《财务治理理论与实务》中也不乏对行为金融学的应用,比如:选择权的应用等。
2行为金融学概述行为金融学是将行为学、心理学和认知学成果运用到金融市场上产生的一种新理论,是基于心理学实验结果提出投资者决策时的心理特征假设来研究投资者实际投资决策行为的一门学科。
行为金融学有两个研究主题:一是市场并非有效,主要探讨金融噪声理论;二是投资者并非是理性的,主要探讨投资者会发生的各种认知和行为偏差问题。
行为金融学研究综述行为金融学对传统金融学的扬弃
行为金融学研究综述行为金融学对传统金融学的扬弃一、本文概述随着金融市场的不断发展和复杂化,传统金融学的理论框架和假设已经难以完全解释和预测实际市场行为。
行为金融学作为金融学的一个新兴分支,它试图从微观个体行为和心理过程出发,揭示金融市场运行的内在规律。
本文将对行为金融学的研究进行综述,探讨其对传统金融学的扬弃之处,以期为金融市场的研究和实践提供新的视角和启示。
本文将对行为金融学的基本概念、理论框架和研究方法进行介绍,明确其在金融学中的地位和作用。
然后,通过对比传统金融学与行为金融学的核心假设和理论模型,分析行为金融学对传统金融学的扬弃之处,包括对市场参与者行为、市场有效性和投资策略等方面的重新认识。
接着,本文将回顾行为金融学领域的重要研究成果,如投资者情绪、市场异象、羊群效应等,探讨这些成果对市场运行的影响和启示。
本文将展望行为金融学未来的研究方向和挑战,包括如何将心理学、社会学等其他学科的理论和方法引入行为金融学,以及如何更好地将行为金融学的理论应用于金融市场的实践。
通过本文的综述,读者可以全面了解行为金融学的发展脉络和研究成果,深入理解行为金融学对传统金融学的扬弃之处,从而为金融市场的研究和实践提供更加全面和深入的视角。
二、传统金融学的主要理论与假设传统金融学,也被称为标准金融学或新古典金融学,主要基于一系列的理论和假设来构建其研究框架。
这些理论和假设在很大程度上塑造了我们对金融市场和金融活动的理解。
有效市场假说(Efficient Markets Hypothesis,EMH):这是传统金融学的基石之一,它认为在没有任何操纵或影响的情况下,市场价格将反映出所有可用的信息,因此价格是无法预测的。
这意味着在有效市场中,没有任何投资策略能够持续地超过市场平均收益。
理性人假设:传统金融学假设市场参与者都是理性的,他们会根据可获得的信息和自身的利益来做出最优决策。
这种假设忽略了市场参与者可能存在的认知偏差、情绪影响和行为模式。
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行为金融理论文献综述2003/09/27 经济学何威(概要)摘要:有关行为金融理论的文献,在最近大量出现,至今还没形成统一的理论体系。
本文对行为金融理论的各个方面加以评述,系统的总结了有关行为金融理论的研究成果,并在此基础上探讨其未来的发展方向。
关键字:行为金融行为偏差期望理论投资策略一、导言现代标准金融理论是建立在米勒(Miller)和莫迪利安(Modigliani)套利定价理论、马柯维兹(Markowitz)资产组合理论、夏普——林特纳——布莱克(Shape, Linter and Black)资本资产定价模型(CAPM)以及布莱克——默顿(Black, Schoels and Merto)期权定价理论(OPT)的基础上。
现代标准金融理论之所以至今具有强大的生命力,是因为它似乎用这些工具解决了所有的金融问题。
这些经典理论的基石是有效市场假说(EMH),它的分析框架局限在理性分析范围内。
随着金融市场中出现的越来越多的不能用标准金融理论解释的异常现象,标准金融理论陷入了尴尬的境地。
正是在这种情形下,行为金融理论在80年代正式兴起。
大多数重要的研究在过去的几年内才出现,至今还没形成统一的理论体系。
Robert J.shiller(1997)从以下几个层次定义行为金融学:(1)行为金融学是心理学和决策理论与经典经济学和金融学相结合的学科;(2)行为金融学试图解释金融市场中实际观察到的或是金融文献中论述的与标准金融理论相违背的反常现象;(3)行为金融学研究投资者如何在决策时产生系统性偏差。
行为金融与标准金融理论争论核心是有效市场假说。
有效市场假说认为市场价格包含了所有的公开信息,它是资产真实价值的最优估计。
它有三个弱化的假说组成:当投资者是理性时,投资者理性评估资产价值,市场是有效的;即使有些投资者有非理性行为,但由于是随机产生的,也不会导致价格的系统性偏离;即使投资者的非理性行为不是随机产生的,由于理性投资者的套利行为,也将使价格回归基本价值;最后,即使非理性投资者在非基本价值时交易,也会导致他们的财富的减少,以致不能在市场上生存。
行为金融学从两个方面对有效市场理论提出了质疑:一是人的完全理性;二是理性投资者的套利行为。
因此从根本上说,行为金融理论是由这两个方面构建的。
具体的说,一是从心理学、社会说、人类说的角度分析人的有限理性;二是套利行为的局限。
本文以下部分的结构如下:(二)部分从心理学、社会学、人类学的角度分析人类行为与金融市场的有效性;(三)部分分析套利行为的局限与金融市场的有效性;(四)一些有影响的行为金融模型;(五)行为金融理论对金融市场上反常现象的解释;(六)基于行为金融理论的投资策略及政策含义;(七)小结,行为金融理论的评价及展望。
二、人类行为与金融市场的有效性人们在决策时,存在两种偏差:一是偏好(preference);二是信念(belief)。
这两种偏差将导致人们的行为偏离完全理性方式下所做出的决策。
1.有关偏好的理论(1)期望理论(Prospect Theory,Kahneman and Tversky, 1979; Tversky and Kahneman, 1992)期望理论是应用于经济研究的最为重要的行为决策理论,它也是行为金融理论的重要基础。
长期以来,预期效用理论(Expected Untility Theory, EU),是解释人们在不确定下选择的标准理论。
但是,大量的实验研究表明,人们会系统背离预期效用理论。
由此,经济学家提出了许多非预期效用理论,其中影响最为深远的是期望理论。
期望理论把违反预期效用理论的现象归结为三个效应。
一是确定效应(certainty);二是反射效应(reflection effect);三是分离效应(isolation effect)。
期望理论把决策过程分为编辑和评价两个阶段。
编辑阶段是对不同的可能性结果进行决策前分析,得出简化的结果。
评价阶段是决策者对由编辑得到的简化的结果进行评价,选择价值最高的情形。
决策者的评价依赖于价值函数v(V alue Function)与权重函数π(Weighting Function)。
价值函数是期望理论用来表示效用的概念。
人们通常是以获利与损失来感受结果,而不是财富的最终状态。
获利与损失总是与一定的参照点(reference point)相比较。
在参照点以上部分(获利区间),价值函数上凸,表明此时决策者属风险偏好型;在参照点以下部分(损失区间),价值函数下凹,表明决策者属风险厌恶型;在参照点附近,价值函数的斜率有明显的变动,表明人们面对风险态度的逆转——风险厌恶与风险偏好的转变。
因此,价值函数呈S型。
权重函数认为人们对出现不同结果的主观概率不同与实际的客观概率。
按照实际客观概率情况分为极不可能、很不可能、很可能、极可能四种情况。
人们在不同情况下的主观概率有着明显的差异。
人们认为极不可能出现的概率为0,极可能的情况必定出现。
人们高估很不可能情况出现的概率,而低估很可能情况出现的概率。
在很不可能与很可能之间,权重函数的斜率小于1。
例如人们主观认为20%和25%出现的概率几乎相等,权重函数的解释是它们在很不可能与很可能之间,函数的斜率小于1。
尽管期望理论未能给出价值函数与权重函数的具体形式及参照点的明确决定因素,但是它确实解释了许多用标准金融理论无法解释的现象,如股金溢价之谜(Equity Premium Puzzle)、期权微笑(option smile)等。
(2)模糊厌恶(Ambiguity Aversion)Ellsber悖论(Ellsber, 1961)暗含着人们有模糊厌恶倾向。
2.有关信念的研究(1)遗憾(Regret)与认识不协调(Cognitive Dissonance)Kahmenan和Tversky(1982)将遗憾定义为人们发现不同的选择本能得到更好的结果而带来的痛苦感觉。
认识不协调,指人们不愿看到他们过去的想法是错误的,它可能是遗憾过去错误的想法。
同遗憾理论一样,人们倾向于避免出现认识不协调现象,而有时这种行为是非理性的(Festinger,1957)。
(2)锚定(Anchoring)锚定,指人们估计数值时,往往会受到与此有关的暗示所影响。
Shiller(1999)认为一种商品的价格越是模糊,暗示的影响越大,锚定在决定价格方面越是重要。
(3)心理会计(Mental Accounting)心理会计,指投资者在潜识中倾向于把不同的投资放在不同的心理会计帐户中,而且对不会的心理会计帐户投资者的风险偏好不同。
(4)过度自信(Overconfidence)和历史无关性(Irrelevance of History)大量研究表明,人们在决策时存在着过度自信倾向。
主要表现在两个方面:第一,人们过高估计高概率事件的发生概率,过低估计低概率事件的发生概率。
如人们往往认为当实际只有80%以上可能事件必定会出现,而认为只有20%以下可能事件不可能发生。
第二,人们用于估计数值的置信区间过于狭窄。
Alpert、Raiffa(1982)认为人们自以为的98%置信区间实际上只有60%。
自我归因偏差(biased self-attribution)是一个和过度自信紧密相连的概念。
人们实践过程中,往往会认为理想的结果是由他们的能力所导致的而不理想的结果是由外部原因所致。
因此人们很难在实践过程中纠正过度自信倾向,并且可能会进一加强这种倾向。
Shiller(1999)认为如果把过度自信与锚定联系起来,可以理解投资者意见分岐和出现巨额交易的一些原因。
历史无关性是过度自信的一种特别类型,指人们认为历史是无关的,它并不预示着未来,他们认为可以根据自己特有的直觉判断未来。
这种倾向促使人们很少从过去的统计数据中吸取教训,而且大多数投资者几乎没有研究过历史数据,他们往往描定于近期的观察。
(5)代表性启示(Representativeness Heuristic)和保守主义(Conservatism)当某一可能性事件P与人们熟知的范畴M、N有关,并且范畴M属于范畴N。
Kahneman、Tversky (1974)认为当人们判断事件P出现的概率时,往往注重M对P的影响而忽略N。
这种代表性启示意味着人们认为M可以反映N的实质,我们可以理解为人们对由熟悉事情所导致的可能性的判断倾向于认为局部可以反映整体。
保守主义:Edwards(1968)认为人们面对不确定情况下的决策,当出现有关决策的新信息时,人们可能不会按照理性的贝叶斯方式改变原先的信念。
如把新信息作为基础概率,人们给予新信息太少的权重。
保守主义与锚定有一定的联系,人们锚定于先前对概率的估计会产生保守主义。
保守主义在金融市场中表现为投资者对新信息给予太少的权重,固守原先的想法,导致对信息的反映不足(under-reaction)。
与保守主义相关的一个倾向是确认倾向(confirmatory bias),人们倾向于用先前的信念解释模棱两可的事件。
因此会对新信息不够重视。
代表性启示与保守主义是一对矛盾的倾向。
Nicholas Barberis、Richard Thaler(2001)认为人们会自然的处理这两种倾向。
当人们认为新数据可以代表数据的总体特征时,会给予新数据过多的权重,出现代表性启示。
而当人们认为的新数据不能代表数据的总体特征时,将给予新数据过少的权重,给予原先的想法过多的权重,导致保守主义倾向。
(6)脱节效应(Disjunction Effect)脱节效应,指人们倾向于在相关信息披露后才会做出决定,而不管这些信息是否对所要做的决定有无意义。
(7)注意力反常(Attention Anomalies)和可得性启示(Availability Heruistic)注意力反常,指由于注意力、记忆、信息处理能力的限制,人们在潜意识中只关注他们感兴趣的信息。
可得性启示,指人们在做决策时,会受到常见的或被经常报道的事情所影响。
(8)异想(Magical Thinking)和类异想(Quasi-Magical Thinking)B.F. Skinnner(1948)做了一个经典的实验:对一群饥饿的鸽子,每隔15秒喂一点少量食物,久而久之,每个鸽子表现出特定的进食动作。
好像认为是由于它们特定的进食动作而得到了食物。
心理学家称此行为为异想。
类异想:Shafir、Tversky(1992)认为人们往往以为他们的行为能影响事情的结局(类似与异想),但事实上他们却做不到。
(9)文化与社会传播(Culture and Social Contagion)社会心理学已经证实,人们具有从众心理。
这种心理有助于解释人们为什么会对股市产生相似的想法。
人们对股市产生相似想法是股市过度繁荣或崩溃的基础。