信息计量学重点整理

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第一章绪论

一、信息计量学的产生背景:

首先,信息计量学是在传统文献计量学及科学计量学的基础上扩展和演变而成的。

其次,信息计量学是情报学发展的需要和必然产物。

再次,一批杰出的学科带头人和骨干力量推动了信息计量学的发展。

二、信息计量学的发展:

信息计量学的发展逻辑过程:统计计量学文献计量学科学计量学信息计量学

三、信息计量学的发展趋势:从文献计量向信息计量发展;计算机辅助的信息计量研究和

应用;网络信息计量学的研究;信应用息计量学应用的拓展。

四、信息计量学研究的基本目的:即使要引进量的概念和定量分析方法,进一步揭示信息

单元的体系结构和数量变化规律,从理论上提高情报学及信息管理学科的科学性和精确性,促使这些学科向定量阶段发展。同时,为改善情报信息系统提供定量依据,达到高效能的科学管理,使信息交流系统经常处于最佳运行状态,提供最优化的服务,以便更好地解决信息服务工作中的基本矛盾,克服信息危机,使信息管理工作更有效地为科学技术、经济和社会发展服务。

五、信息计量学研究的最大意义:

从理论上继续总结各种经验定律,使经验层次上的信息工作上升到理论层次上的信息科学,从而充实其理论的广度和深度,同时将各种经验定律在新的信息单元条件下进行检验和修正,探讨它新的适用性,从而大大提高情报学的科学性,同时又能为实际工作提供理论指导。

六、信息计量学研究的理论意义全在于应用:促进和深化情报学理论研究方面的应用;图

书馆管理中的应用;在信息分析和预测中的应用;信息检索方面的应用;在科学评价方面的应用;在其他社会科学中的应用。

七、信息计量学(广义的定义):情报(信息)计量学被定义为采用定量方法来描述和研究

情报(信息)的现象、过程和规律的一门学科。它是数学和情报学广泛结合形成的情报学的一个新兴的定量性分支学科。

八、信息计量学的内容体系:

一般由理论、方法和应用三个部分构成。具体的说,其内容体系主要包括一下七个方面:(1)信息计量学若干基本问题的探讨,包括信息概念的数学描述,学科研究的对象、内容、范围与相关学科的关系以及学科的形成和发展等。(2)信息的基本测度,建立“信息量”等一整套测度指标,确定信息计量的准绳;关于比特、知识单元、信息熵、信息场、信息势等计量概念的讨论。(3)几个基本定律的研究,包括布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律等。(4)信息流模型的研究,如文献增长、老化、离散、引文分布等模型得见了与评价。(5)信息计量化方法的探讨,如等级排序方法、对数透视原理及方法以及模糊数学、信息论、集合论等的应用,情报利用和效益的定量评价等。(6)信息计量方法和工具的自动化实现方面的研究(7)在图书情报工作、信息资源管理、信息检索、信息分析与预测、科学学与科学评价等领域的应用。

九、信息计量学与文献计量学的关系:首先,信息计量学着眼于“信息”本身的计量问题,文献计量学主要以作为情报载体的“文献”为计量对象。其次,信息计量学较之文献计量学来说,其研究范围更为广泛一些。再次,从任务和方法上来看,信息计量学研究任务更为艰巨,更难找到恰当的定量方法及途径。

十、网络信息计量学的概念:十在当前特定的科学背景和技术条件下迅速形成与发展起来的,主要是由网络技术、网络管理、信息资源管理与信息计量学等相互结合、交叉渗透而形成的一门交叉性边缘学科,也是信息计量学的一个新的发展方向和重要研究领域。

第二章文献信息增长规律

一、文献信息流:在信息计量学中,通常把文献所含信息的汇流成为文献信息流。由于文献是信息的最基本的载体形式,文献信息流是具有一系列主体特征的科学文献的集合,所以有时将文献信息流简称为文献流。

二、文献信息流的特性(P36)主要有两个方面:文献信息流的静态特性和动态特性(1)静态特性——在一定时间内科学文献在空间的分布性质,如集中----离散分布、文献按著者分布、词汇在文献中的分布、引文分布、主题相关分布等的规律性。(2)动态特性——指科学文献随时间的延续而增长和老化的性质。科学文献既增长又老化,在增长中不断老化,在老化之中又不断增长;增长是文献信息流的主要趋势。

三、文献信息增长的影响及对策:

影响:科学文献的急剧增长给人们带来许多烦恼,给文献的搜集、管理和利用以及科学研究的发展造成严重影响。由于科学文献与日俱增,使得各个图书馆和情报机构深感书满为患、经费紧张,哟啊对馆藏文献进行妥善存储和科学管理非常困难,许多情报服务措施难以实施,直接影响情报工作的效率和情报事业的发展。

对策:在理论上加强对文献规律的研究:在技术手段上,采用计算机等现代化的先机技术和设备来处理和利用文献情报。

从目前情况来看,我国应采取的对策是:一方面要制定合理的长远规划和发展战略,为远期情报工作现代化创造必要的条件;另一个方面还要特别注意采取实际措施,改进当前的各项情报工作。

四、文献指数增长规律的局限性①科学文献并不总是按指数函数关系增长还与统计开始时间有关有平缓趋势②指数规律不能预测文献的未来增长趋势科学文献按指数增长的规律,一方面正确地反映了过去历史年代科学文献的增长情况,另一方面又暴露出不能据以预测未来科学增长趋势的局限。原因分析:①对科学文献增长的机理研究不够,难以对影响文献增长的各种因素通盘考虑、全面衡量,给出前如其分的分析和定量描述;②在确定科学文献的指数增长规律时,普赖斯没有考虑、也难以考虑日益严重的老化因素;③在统计某年的科学期刊累积总数时,普赖斯没有排除已停刊的期刊。

五、文献信息逻辑增长规律的分析:(1)文献信息逻辑增长规律的正确性(2)文献信息逻辑增长规律的局限性

六、文献信息数量增长的原因:科研经费和科技人员的数量激增;专业范围的扩大和细分化;学科之间的相互渗透;科学技术的国际化;研究的合作化和集体化;研究的周期缩短、产生成果和转化的速度加快;通讯出版技术的改进和情报工作的加强。

七、文献信息增长规律的应用:在科学学和科技史研究中的应用;在情报研究中的应用;在文献信息管理中的应用。

第三章文献信息老化规律

一、文献老化与情报老化;一般而言,“老化”问题包括文献老化和情报(信息)老化。情报的老化是相对于情报对象而言,而文献的老化则是相对于情报用户而言的。科学文献老化——指科学文献随其“年龄”的增长,其内容日益变得陈旧过时,作为情报源的价值不断减小,甚至完全丧失其利用价值。既是一种客观的社会现象,又是一个复杂的动态过程。

二、文献老化的量度指标

(1)半衰期——指某学科(专业)现实尚在利用的全部文献中较新的一半是在多长一段时间内发表的(共时半衰期)。这与该学科一半文献时效所经历的时间(历时半衰期)大体相当。

半衰期适用性:共时半衰期通常是评价某一学科领域或专业文献的老化趋势,而不是指个别文献;而历时半衰期,可以是某一学科文献老化的半衰期,也可以是一种期刊,甚至一篇文献老化的半衰期。

半衰期的计算:①作图法将统计数据制成引文分布表,以引文累积量或引文百分累积量为纵坐标,以被引文出版的年龄为横坐标作图,在图中找出与纵坐标上引文累积量或百分累积量一半处的对应点的横坐标,即为所求结果。②定量模型计算法对统计数据建立文献老化模型,再根据定义找出半衰期的计算公式,将相应数据代入求得结果。

(2)普赖斯指数——在几个知识领域内,把对年限不超过5 年的文献的引文数量与引文总量之比当作指数,用以量度文献的老化速度和程度。计算公式为:普赖斯指数=出版年限不超过 5 年的被引文献数量/被引文献总量*100%

普赖斯指数和半衰期比较:一般说来,某一学科或领域文献的“普赖斯指数”越大,半衰期就越短,说明文献的老化速度就越快。它们都是从文献被利用的角度出发,但是以不同的方式来反映文献老化的情况。文献的半衰期只能笼统地衡量某一学科领域全部文献的老化情况,而“普赖斯指数”既可用于某一学科领域的全部文献,也可用于评价某种期刊、某一机构,甚至某一作者或某篇文章的老化特点。半衰期概念可以适用于一般的情报老化,而普赖斯指数只适用于文献情报。

(3)剩余有益性指标——期刊有益性——某一年份某一期刊被用户所利用的文献数。剩余有益性——经过若干年后,期刊还保留的有益性。只是对与满足一定类型和内容的情报需求的几种期刊来说,才是有用的。

三、引文分析法:十将所研究的学科领域在一定时间之内的全部文献收集起来,通过统计每一篇文章所附的引文的发表时间及其被引用时间等数据来研究该领域内文献老化的情况。

四、从文献利用的角度来说,科学文献的老化的几种情形:文献包含的信息失效;包含情报的文献已老化;被更新文献替代;研究兴趣下降引起利用减少。

五、文献信息老化的影响因素:

1、文献的增长:在文献的动态规律中,增长与老化十一个事物的两个方面,它们从不同的侧面来阐述科学知识的修正率,因此,文献的老化首先是与文献的增长联系在一起的。

2、文献的学科特点:文献内容所属学科的性质和特点不同,其老化率差异很大。

3、学科的不同发展阶段:在学科发展的整个时域中,每个学科要经历诞生、发展和相对成熟等不同历史阶段。即使十同一学科不同的发展阶段,文献的半衰期也不尽相同,其老化曲线也并非全部都符合负指数曲线。

4、文献的类型和性质:文献的老化速度不仅仅取决于文献的学科内容,而且还与文献的类型和性质有关。

5、用户的需求及情报环境:文献用户的需求特点及所处的情报环境的质量也是倾向文献老化不可忽视的因素。

六、文献信息老化规律的应用(1)在文献情报管理中的应用:知指导剔除优化馆藏;为制定合理的文献工作原则提供依据;用于评价文献(2)在科学学与科技史研究中的应用:根据文献老化定律,可以判断学科的性质以及所处的发展阶段

第四章文献信息集中与离散分布规律——布拉德福定律

一、布拉德福定律的产生背景:

1、文献的分散是普遍的现象

2、科学统一性原则,是布拉德福定律产生的思想基础

3、文献统计研究是布拉德福定律产生的基础

二、布氏定律的基本阐述(P105)一般认为,布拉德福定律的基本原理是由其区域描述和图像描述两个部分组成的。

1、区域描述如果将一定时间内(通常一年)的按某学科载文量等级排列的期刊划分为三个区,使每一个区所包含的相关论文数量相等,即恰好等于全部期刊发表的该学科文章总数的三分之一,便可发现:第一区(核心区)所涉及的文章来自数量不多但效率很高的n1 中期刊;第二区(相关区)包括数量较大、效率中等的n2 中期刊;第三区(外围区)包括数

量最大而效率很低的n3 中期刊。那么这三个区中的期刊数量成下列关系:n1:n2:n3 = 1:a:a2(a>0)(1)式中:a 即布拉德福常数,或称比例系数。就布拉德福所分析过的数据而言,a 值大约为5.0。上式即为布拉德福定量的区域表述形式,经过维克利的研究,可以把三个区讨论的文献离散规律推广到任意多个区的情况。各区的期刊的载文量是逐区下降,而各区期刊数量则是逐区上升的。核心区情报密度最高,相关区次之,外围区情报密度最低。

2、图像描述如果取上述等级排列的期刊数量的对数(lgn)为横坐标,以相应的论文累计数R(n)为纵坐标进行图像描述,便可得到一条曲线——布拉德福分散曲线。分散曲线AB 由两部分组成:对应核心区的上升的一段曲线AC 和对于相继各区的直线CB,后来研究表明,拐点C 点为核心区的分界点。布拉德福在研究时发现,从图像出发还可以得到另一个结论,即:n1:(n1+n2):(n1+n2+n3)=1:b:b2 记n1-2=n1+n2,n1-3=n1+n2+n3,则可将上式改为:n1:n1-2:n1-3=1:b:b2 其中,n1——核心区的期刊数量n1-2——核心区和第二区的期刊累积数n1-3——全部三个区中的期刊累积数,即期刊总数N b——分散系数

3、区域描述和图像描述的关系区域描述方法是根据实际统计的具体数据,取近似值而概略地归纳出的,是一种近似的经验方法。从许多统计数据中都可以发现,几乎每一组统计数据都近似地满足(1)式,而且每一组数据也只能近似地满足(1)式。图像描述方法所依据的是与区域描述完全相同的统计数据,只是图像描述将统计的期刊数取对数,并利用了三个区中相关论文量相等这一近似条件而得到(2)式的结论的。因此,从数学观点来看,图像描述的可行的,从实际应用看来,图像描述也非常接近于反映文献的实际分布情况,甚至其近似程度比(1)式更为精确。按布拉德福区域描述公式所产生的理论曲线与图像描述的经验曲线基本上是一致的,两种表现形式之间没有歧异性,而具有一致性。

三、布氏定律理论原理与实际的一致性(1)布氏定律的理论解释:从科学的统一性规律出发总结出文献的分散定律。(2)格鲁斯下垂:格鲁斯通过对基南-阿瑟顿数据的分析指出,布拉德福曲线在进入直线部分后,并非无休止地直伸下去,后来总要弯曲下垂,因而使得布拉德福定律的图形变为明显的三个部分:上升的曲线部分——直线部分——弯曲的下垂部分(格鲁斯下垂)(3)理论与实际存在差异的原因:一是理论本身的缺陷;二是对客观实际的反映的失真问题。

四、布拉德福定律的应用:(1)布氏定律应用的基本方法:a、三大步骤:选用统计工具并获取原始数据;等级排列统计数据;分析统计资料,最后得出统计分析结果。b、分析方法:区域分析法、图像分析法和解析式分析法(2)布氏定律应用的主要领域:确定核心期刊;用于文献检索;考察专著分布;动态馆藏的维护;检索工具完整性的测定;学科幅度的比较;指导读者利用期刊;指导期刊订购工作。

第五章文献信息词频分布规律————齐普夫定律

一、最省力法则:每一个人的运动,不管属于哪种类型,都是在一定的道路上进行的,,而且都将受一个简单的基本法则的制约,千方百计地选择一条最省力的途径。在锅中运动中,人们也都有意无意地按照这个基本法则行事。齐普夫噶这样一个他认为的普遍存在的法则称为“最省力法则”。

二、齐普夫定律的文字表述在任何一篇文章中,词的出现频率都服从如下规律:如果把一篇较长文章(约5000 字)中每个词出现的频次统计起来,按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列,并用自然数给这些词编上等级序号,即频次最高的词等级为1,频次次之的等级为2,……,频次最小的词等级为D(或L)、若用Fr 表示频次,r 表示等级序号,则有:Fr*r = C (3)称为齐普夫定律的绝对频数表示法或频次表示法式中 C 为常数。但这里的常数并不是绝对不变的恒量,而是围绕一个中心数值上下波动。齐普夫定律不仅可以用词的绝对频数(频次)表示,而且也可以用此的相对频数(频率)表示:令

N 为文章所包含的词汇总数(词容量)为第r 级词的相对频率,则有,fr fr = cr-1 (4)称为齐普夫定律的相对频数表示法或频率表示法其中,c 仍为常量,且c=C/N,而fr=Fr/N 齐普夫运用其“最省力法则”解释了这个定律。认为,在任何语言中,凡是使用频率高的词,功能总是不会太大。因为词义本身在这个场合中价值小,因而传递它们所需要的“力”就不大,所以,此的出现频率与等级序号的乘积基本上稳定于一个常数。2、齐普夫定律的图像描述——齐普夫分布曲线根据文献中出现的词频与等级序号的统计数据,建立Fr 与r 的直角坐标系,用横坐标表示词的等级序号r,纵坐标表示相应的频次Fr,就可以得到一条双曲线,即齐普夫分布曲线(a)。如果等级序号r 与频次Fr 都取对数坐标,则图像就变成一条直线了,即齐普夫分布对数曲线(b)。3、齐普夫定律的一般数学形式(2)中的曲线若用等价的数学式表示,则为:lgr+lgFr=lgC 一般的,由解析几何知,斜率为b 的任一直线可表示为:blgr+lgFr=lgC 如果将这一方程改写成类似(1)式的形式,则得:Fr*rb=C (5)若b=1,则(3)式和(5)式相同,这与后来朱斯提出的齐普夫定律的修正式的一致的。4、齐普夫定律的适用性一般来说,齐普夫定律较符合西文文献中词频分布的实际情况,定量揭示了文献信息的词频分布规律。

三、齐普夫定律的应用:在文献标引和词表编制中的应用,包括词表编制和自动标引;在情报检索中的应用;在科学研究中的应用。

四、朱斯的双灿数公式:

齐普夫的单参数词频分布律。因此,齐普夫公式只不过是朱斯公式在b=1时的一种特殊情况,可见,朱斯公式是比齐普夫公式更为抽象、更具有普遍性的公式,是对齐普夫公式的真正的实质性的修正。

第六章文献信息作者分布规律——洛特卡定律

一、洛特卡定律的最原始表述:在某一时间内,写了x篇论文的作者数占作者总数的比例f(x) 与所撰写的论文数x的平方成反比。如下所示:f(x)=C/x的平方其中,f(x) 为写x篇论文的作者占作者总数的百分比;x为论文篇数;C为某些主题领域的特征常数。

二、洛特卡定律的内容:1、文字表述(P167)检验发现,生产2 篇文章的作者大约是生产1 篇文章作者数的1/4,生产3 篇文章的作者数是生产1 篇文章作者的1/9……,写n 篇文章的作者数是生产1 篇文章作者数的1/n2;且生产1 篇文章的作者数的全体作者的60%左右。可表述为:y(x) = y(1)/x2 (6) y(1)为写1 篇文章的作者数,y(x)为写x 篇文章的作者数。2、图像描述3、洛特卡定律的特点7 洛特卡定律实际上是科学论文在作者上集中与分散的分布现象,具有两个特点:(1)洛特卡采用频次排序的方法,即按某类作者出现的频次大小排位,而非按照作者所写的论文多少来对作者进行等级排序;(2)论文在作者上的集中与分散程度只限于平方反比关系,即只给出了这种集中与分散程度的单一描述。

二、洛特卡定律的作用:反映科技劳动成果;科学估计劳动规模;掌握科学论文的作者队伍。第七章信息计量学的理论基础

一、布--齐--洛定律的一致性研究(太长了,坑爹!)

第十章引文分析法

一、引文分析——利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法,对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引证与被引证现象进行分析,以便揭示其数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法

二、评价期刊的主要测度指标:

绝对值1、期刊载文量:是描述期刊吸收外部文献能力的基本指标之一,其定义为,在给定的时间内,期刊发表的全部论文数量。2、期刊引证率:是从用户使用的角度评价期刊的基本指标之一,其定义为,在给定的时间内,期刊引证的全部参考文献数量。3、期刊被引率:

在给定的时间内,期刊被引证的全部次数。

相对值:1、平均引文率:平均引证率:在给定的时间内,期刊引证参考文献的数量除以相应期刊的载文量;平均被引率:在给定的时间内,期刊所载的文献被引用的数量除以该期刊的全部载文量。2、影响因子:是加菲尔德提出的一个评价期刊的重要指标。该指标是一个相对数指标,主要用以调整和修正大刊、老刊凭借发表论文绝对数量而在期刊被引上所占的优势,同时选择期刊被引数量达到最高峰是来计算其平均被引率,所以更能反映期刊被使用的真实情况。计算公式为:某期刊前两年发表论文在该年的被引证次数/该期刊前两年发表论文总数3、即年指标:该期刊某年发表的论文在当年的被引次数/当年发表论文的篇数4、期刊自引率:引证该期刊自己发表的论文的次数/期刊参考文献的总数5、期刊自被引率:被该期刊自己引证的次数/期刊被引证的总次数。

三、引文耦合与同被引的概念:

引文耦合:一般来说,引文耦合是指在两篇引证文献之间建立的关系,但也不局限于2篇,可以是n篇,n>=2.

文献同被引:是指两篇(或多篇)论文同时被后来的一篇或多篇论文所引证,则称为这两篇论文(被引证论文)具有“同被引”关系。

四、引文耦合和同被引的区别

(1)引文耦合反映引证文献之间的关系,同被引反映被引证文献之间的关系(2)引文耦合和同被引的区别:文耦合必须由两个或两个以上引证文献的作者共同建立,同被引可以由一个引证文献的作者单独建立(3)引文耦合的关系媒介是被引文献或参考文献,同被引的关系媒介是引证文献(4)引文耦合的程度以“耦合强度”指标衡量(共同的参考文献数),同被引的程度以“同被引强度”指标衡量(共同的引证论文数)(5)耦合强度固定不变,同被引强度随时改变(6)引文耦合表示引证文献之间固定而长久的关系,反映静态结构,同被引表示被引文献之间变化而暂时的关系,反映的是动态结构(7)引文耦合处于主动引证地位,同被引处于被动的被引证地位(8)引文耦合是回溯性的,属于“回向引证” ,同被引是展望性的,属于“前向引证”。

五、引文分析法的应用领域:一、测定学科的影响和重要性;二、研究学科结构;三、研究学科情报源分布;四、确定核心期刊;五、研究科学交流和情报传递规律;六、研究文献老化和情报利用规律;七、研究情报用户的需求特点;八、科学水平和人才的评价。

第十二章信息计量学在信息资源管理与研究中的应用

一、核心期刊的概念和测定的重要意义:

核心期刊概念:是指针对某一学科或专业领域来说,刊载大量专业论文和利用率较高的少数重要期刊,就称为该学科(专业)的核心期刊。

重要意义:(1)图书情报单位科学管理的需要(2)科技工作者重点阅读的需要(3)提高信息检索和文献信息服务效率的需要。

二、核心期刊的测定方法:(1)布氏定律法及百分比补偿:区域分析法;图像分析法;布氏定律法及百分比补偿;(2)累积百分比法(80%法)(3)文摘法:a 选准统计的文摘杂志b 统计期刊的被摘录量并排序c 计算累积文摘率d 进行交叉对比(4)引文法:a 分析多种杂志的引文法b 分析单一期刊的引文法c 利用引文工具的引文法(5)流通率法(6)综合评价法。

(完整word版)计量经济学知识点总结

第一章:1计量经济学研究方法:模型设定,估计参数,模型检验,模型应用 2.计量经济模型检验方式:①经济意义:模型与经济理论是否相符②统计推断:参数估计值是否抽样的偶然结果③计量经济学:是否复合基本假定④预测:模型结果与实际杜比 3.计量经济学中应用的数据类型:①时间序列数据(同空不同时)②截面数据(同时不同空)③混合数据(面板数据)④虚拟变量数据(学历,季节,气候,性别) 第二章:1.相关关系的类型:①变量数量:简单相关/多重相关(复相关)②表现形式:线性相关(散布图接近一条直线)/非线性相关(散布图接近一条直线)③变化的方向:正相关(变量同方向变化,同增同减)/负相关(变量反方向变化,一增一减不相关) 2.引入随机扰动项的原因:①未知影响因素的代表(理论的模糊性)②无法取得数据的已知影响因素的代表(数据欠缺)③众多细小影响因素综合代表(非系统性影响)④模型可能存在设定误差(变量,函数形式设定)⑤模型中变量可能存在观测误差(变量数据不符合实际)⑥变量可能有内在随机性(人类经济行为的内在随机性) 3.OLS回归线数学性质:①剩余项的均值为零②OLS回归线通过样本均值③估计值的均值等于实际观测值的均值④被解释变量估计值与剩余项不相关⑤解释变量与剩余项不相关 4.OLS估计量”尽可能接近”原则:无偏性,有效性,一致性 5.OLS估计式的统计性质/优秀品质:线性特征,无偏性特征,最小方差性特征 第三章:1.偏回归系数:控制其他解释变量不变的条件下,第j个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响,即对Y平均值直接或净的影响 2.多元线性回归中的基本假定:①零均值②同方差③无自相关④随机扰动项与解释变量不相关⑤无多重共线性⑥正态性…一元中有12346 3. OLS回归线数学性质:同第二章3 4. OLS估计式的统计性质:线性特征,无偏性特征,最小方差性特征 5.为什么用修正可决系数不用可决系数?可决系数只涉及变差没有考虑自由度,如果用自由度去校正所计算的变差,可纠正解释变量个数不同引起的对比困难 第四章:1.多重共线性背景:①经济变量之间具有共同变化趋势②模型中包含滞后变量③利用截面数据建立模型可出现..④样本数据自身原因 2.后果:A完全①参数估计值不确定②csgj值方差无限大B不完全①csgj量方差随贡献程度的增加而增加②对cs区间估计时,置信区间区域变大③假设检验用以出现错误判断④可造成可决系数较高,但对各cs估计的回归系数符号相反,得出错误结论 3.检验:A简单相关系数检验法:COR 解释变量.大于0.8,就严重B方差膨胀因子法:因子越大越严重;≥10,严重C直观判断法:增加或剔除一个解释变量x,估计值y发生较大变化,则存在;定性分析,重要x标准误差较大并没通过显著性检验时,则存在;x回归系数所带正负号与定性分析结果违背,则存在;x相关矩阵中,x之间相关系数较大,则存在D逐步回归检验法:将变量逐个引入模型,每引入一个x,都进行F检验,t检验,当原来引入的x由于后面引入的x不显著是,将其剔除.以确保每次引入新的解释变量之前方程种植包含显著变量. 4.补救措施:①剔除变量法②增大样本容量③变换模型形式:自相关④利用非样本先验信息⑤截面数据与时序数据并用:异方差⑥变量变换 第五章:1.异方差产生原因:①模型中省略了某些重要的解释变量②模型设定误差③数据测量误差④截面数据中总体各单位的差异 2.后果:A参数估计统计特性:参数估计的无偏性仍然成立;参数估计方差不再是最小B参数显著性检验:t统计量进行参数检验失去意义C预测影响:将无效 3检验:A图示①相关图形分析data x y,看散点图,quick→graph→x,y→OK→scatter diagram→

医学信息学基本概念与定义-医学信息学基本概念(精)

医学信息学基本概念 J C Wyatt, J L Y Liu. 文研究生周琴译导师许培扬审 摘要:本文是关于医学信息学,这门年轻的学科的术语的定义汇编。希望它对行业内的初学者与职业工作者能有所益处。 关键词:医学信息学词汇表 医学信息学主要研究与应用方法去改善对病人信息、临床知识、人口信息和其它与病人康复与公共卫生有关的信息的管理。它是一门伴随19世纪40年代数字计算机的出现而产生的年轻学科。用于医学的机械性计算起源于更早的年代,在19世纪,赫尔曼霍列瑞斯的“打卡数字处理系统”即开始用于美国人口普查,随后又被用于公共卫生与流行病学调查1。此例反应了医学信息学的多学科性,它与各个不同的领域都有相关性,包含临床医学、公共卫生学(如流行病学与卫生服务研究)、认知科学、计算和信息学。 由于医学信息学工作者的领域多样,新来者很容易混淆行业的专业术语。因此,对想更多了解医学信息学的人做一个医学信息学的基本概念的介绍是有用的。近几年,关于此学科的各种不同分支开始出现,包括公共卫生信息学、用户卫生信息学与临床信息学。对于医学信息学与它的分支学科是否是不同的学科的讨论,Shortliffe 和Ozbolt认为:“信息学的基础是一系列可重复利用与广泛应用的方法,它对所有的卫生学学科都适用,并且‘医学信息学’对于一个综合性核心学科是一个有用的概念,所有的学生都应该学习,不管这些学生的医学专业方向。”2 3以下对医学信息学的分支学科的定义反应了这一理念。 挑选医学信息学术语的标准,在挑选某术语时采用了以下一条或者多条原则: ●对流行病学家和公共卫生专家而言是新出现的词语。 ●一个有众所周知含义的术语,被用于医学信息学领域的具体方面。 ●与流行病学或公共卫生相关的概念。 ●对理解医学信息学必不可少的概念。 ●一个存在时间较长,而不是过渡性的专业术语。 ●在对此术语的意义与使用上有普遍的共识。

计量经济学知识点整理:联立方程

联立方程模型 一、概念: 联立方程模型系统将变量分为内生变量和外生变量两大类。 由系统决定的,同时也对模型系统产生影响,它会受到随机项的影 响。一般都是经济变量。每一个内生变量的值都要利用模型中的全 部方程才能决定。 外生变量:是不由系统决定的变量,是系统外变量,取值由系统外决定。一般是确定性变量,或者是具有临界概率分布的随机变量,其参数不是 模型系统研究的元素。外生变量影响系统,但本身不受系统的影响。 外生变量一般是经济变量、条件变量、政策变量、虚变量。 先决变量:外生变量和滞后内生变量 注:联立方程模型中有多少个内生变量就必定有多少个方程 :根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接结构关系 的计量经济学方程系统称为结构式模型。 结构方程的正规形式:将一个内生变量表示为其他内生变量、先 决变量和随机干扰项的函数形式 完备的结构式模型:g个内生变量、k个先决变量、g个结构方程 行为方程:描述变量之间经验关系的方程,含有未知的参数和随 机扰动项。例如:凯恩斯收入决定模型中的消费函数 制度方程:由法律、制度、政策等制度性规定的经济变量之间的 函数关系,如税收方程。 恒等式:定义方程式和平衡方程。 简化式模型:用所有先决变量作为每个内生变量的解释变量所形成的模型。 参数关系体系:描述简化式参数与结构式参数之间的关系。

二、识别 方程之间的关系有严格的要求,一个方程模型想要能估计,必须可识别。 ∴进行模型的估计之前需要判断模型是否可以识别(即是否能被估计)。 1、识别的基本定义:是否具有确定的统计形式。 注:识别的定义是针对结构方程而言的。 模型中每个需要估计其参数的随机方程都存在识别问题。 如果一个模型中的所有随机方程都是可以识别的,则认为该联立方程模型 系统是可以识别的。反之不识别。 恒等方程由于不存在参数估计问题,所以也不存在识别问题。但是,在判 断随机方程的识别性问题时,应该将恒等方程考虑在内。 恰好识别:某一个随机方程只有一组参数估计量 过度识别:某一个随机方程具有多组参数估计量 方程的线性组合是否得到的新方程具有与消费方程相同的统计形式,决定了方程也是否是可以识别的。 2、如何修改模型使不可识别的方程变成可以识别 (1)或者在其它方程中增加变量; (2)或者在该不可识别方程中减少变量。 (3)必须保持经济意义的合理性。 3、识 别条件 结构式: B ΓN Y X +=

医学信息学论文:追踪方法学(系统追踪)

追踪方法学在医院评审中护理管理实例分析 (系统追踪) 1·3系统追踪 1·3·1医院感染控制系统追踪过程:⑴座谈:参加人员;医院感染管理委员会主任委员及各委员代表,科室感染管理小组医生,和护士代表,以及药师代表。一般性提问,如:①感染管理委员会组成及年度会议情况;②目前医院病人的总感染率③四大感染相关因素;呼吸机相关性肺炎,尿路感染,导管相关性感染,切口感染发生情况,监控措施;④医院职工是否每年都会接受体格检查,并会接受乙肝疫苗接种;⑤医院感染管理委员会取得最满意的成绩是什么,针对院感科人员提问。如:①呼吸机相关性肺炎与医务人员的手卫生依从性有何关系,做过和调查研究,采取什么措施,效果如何;②是否发现过多重耐药菌感染的病人,如何追踪此类病人,院感科医生如何指导临床医生正确使用抗生素;⑵到检验科,调阅细菌报告单,选择ICU住院的1例铜绿假单胞菌感染患者追踪检查;⑶到ICU,先向护士了解患者诊断、手术过程和目前病情;重点询问病人所患感染细节,如感染症状、培养次数与时间,抗生素应用,以及根据感染种类所采取的治疗措施,隔离措施,以及是否向家属告知病人的感染情况。检查了所采用的标识和护士护理病人是的隔离措施;⑷到消毒供应室进行相关检查和提问。 1·3·2数据系统追踪过程⑴首先提供质量管理重点项目和优先控制

项目数据。⑵座谈;参加人员:医院质量管理委员会主任委员及各委员代表,科室医生和护士代表;⑶听取《应用失效模式预防可避免性压疮》QCC项目小组长报告;⑷重点了解FMEA方法学应用,压疮潜在的6个失效模式和24项潜在风险因素;制定与实施预防压疮改进措施;进行效果评估,实施前后事先风险指数明显下降;形成压疮防治指南;⑸现场对护理部、外科、手术室和ICU落实压疮措施——询问:尤其关注:①各科室交接过程;②相互协作;③培训;④持续质量改进过程。 1·3·3人力资源管理系统追踪:⑴三位评审员对检查过的部门,如上述门诊CCU、ICU、消毒供应室、营养科、各职能科室及物业公司,列出人员名单参加人员资格面谈。⑵重点询问;①招聘过程。谁负责聘用,上岗过程;查看住院医师和护士和档案;在哪里毕业,怎样核实,各类资格证有效期;③年度考核怎么做,那些客观评价指标;培训情况与记录。

计量经济学重点知识整理

计量经济学重点知识整理 1一般性定义 计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据,运用数学和统计学的方法,通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。 研究的主体(出发点、归宿、核心): 经济现象及数量变化规律 研究的工具(手段): 模型数学和统计方法 必须明确: 方法手段要服从研究对象的本质特征(与数学不同),方法是为经济问题服务 2注意:计量经济研究的三个方面 理论:即说明所研究对象经济行为的经济理论——计量经济研究的基础 数据:对所研究对象经济行为观测所得到的信息——计量经济研究的原料或依据 方法:模型的方法与估计、检验、分析的方法——计量经济研究的工具与手段 三者缺一不可 3计量经济学的学科类型 ●理论计量经济学 研究经济计量的理论和方法 ●应用计量经济学:应用计量经济方法研究某些领域的具体经济问题 4区别: ●经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量 ●计量经济学对经济关系要作出定量的估计,对经济理论提出经验的内容 5计量经济学与经济统计学的关系 联系: ●经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量 ●经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据 ●经济现象不能作实验,只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实,只能依赖于经济统计数据 6计量经济学与数理统计学的关系 联系: ●数理统计学是计量经济学的方法论基础 区别: ●数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一 般的随机变量的统计规律性; ●计量经济学是从经济模型出发,研究模型参数 的估计和推断,参数有特定的经济意义,标准 假定条件经常不能满足,需要建立一些专门的 经济计量方法 3、计量经济学的特点:

医学信息学概论

1. (1)何为电子病例? (2)有何作用和意义? 答:(1)包括个人的医疗记录,个人的健康记录等,支持使用者获得完整、准确的资料,给予临床决策服务,反映了患者整个的医疗过程,储存了患者全部的医疗信息,是对个人医疗信息及其相关处理过程综合化的体现,简言之,电子病例就是就是患者在诊疗过程中产生的有序诊疗信息集群的计算机系统。 (2)提高医疗工作效率;远程提高医疗工作质量;规范病历书写;为医院管理服务;患者信息的远程共享;为宏观医疗管理管理服务;为科研和教学服务。 2.门急诊信息系统有哪些功能? 答:(1)从患者的角度看,每个患者在系统中会拥有一份唯一的、完整的、长久的医疗信息档案。通过建立电子病历,每个患者在医院具有唯一的身份标识,不同时期的检查、治疗、影像等所有相关数据都实现电子录入、保存甚至远程调阅。患者可以查询、打印明细的医疗费用清单,最大限度的获得知情权,方便报销等事务。 (2)从医护人员的角度看,医护人员身份电子化,医院每个职工在信息化中具有唯一的身份标志,使用加密锁进行身份识别。医疗工作实现无纸化和计算机化,医院各部门、各科室、各终端之间实现信息的实时交互。 (3)从经济核算的角度看,在财务、门诊、住院、设备、物流信息化的基础上,可自动完成各部门的工作核算量考核,成本核算、效益

分析,进而根据这些数据从经济核算的角度对全院实现宏观和微观的调控。 (4)从管理者角度看,在信息深加工系统支持下,实现院长综合查询与分析,各级管理可以方便的从系统中获取自己所需的信息,并通过网络发布管理信息。 (5)从系统的集成角度看,异构系统实现无缝的衔接,不同系统间的数据实现信息交互和信息融合。 (6)从网络的角度看,医院拥有自己的网站作为对外信息的窗口,所有的数据都架构在网络上,所有的仪器和设备可以通过网络连接并进行网络管理,节约了成本和时间。 3. (1)何谓LIS? (2)由哪些部分组成? 答:(1)是利用计算机网络和信息技术,实现临床实验室业务信息和管理信息的采集、存储、处理、传输、查询,并提供分析及诊断支持的信息管理系统。 (2)由硬件部分、操作系统、数据库管理软件和LIS应用软件组成。 ◇硬件部分: 硬件部分主要为计算机服务器、计算机工作站、打印机、条码打印机、条码扫描仪等外部设备。 ◇操作软件: 操作系统(OS)软件是连接硬件组织和应用软件之间的桥梁。OS提

计量经济学知识点(超全版)

1 .经济变量:经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。(3分) 2. 解释变量:是用来解释作为研究对象的变量(即因变量)为什么变动、如何变动的变量。(2分)它对因变量的变动做出解释,表现为方程所描述的因果关系中的因”。1 分) 3. 被解释变量:是作为研究对象的变量。(1分)它的变动是由解释变量做出解释的,表现为方程所描述的因果关系的果。(2分) 4. 内生变量:是由模型系统内部因素所决定的变量,(2分)表现为具有一定概率分布的随机变量,是模型求解的结果。(1分) 5. 外生变量:是由模型系统之外的因素决定的变量,表现为非随机变量。(2分)它影响模型中的内生变量,其数值在模型求解之前就已经确定。(1分) 6?滞后变量:是滞后内生变量和滞后外生变量的合称,(1分)前期的内生变量称为滞后 内生变量;(1分)前期的外生变量称为滞后外生变量。(1分) 7.前定变量:通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量,(1分)即是在模型求解以前 已经确定或需要确定的变量。(2分) &控制变量:在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条 件和状态等方面的变量,(2分)它一般属于外生变量。(1分) 9?计量经济模型:为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模 型,(2分)是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。(1分) 10 .函数关系:如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一

地、精确地确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。(3分) 11 .相关关系:如果一个变量y的取值受另一个变量或另一组变量的影响,但并不由它们 惟一确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是相关关系。(3分) 12 .最小二乘法:用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法,称为最小 二乘法。(3分) 13 .高斯-马尔可夫定理:在古典假定条件下,OLS估计量是模型参数的最佳线性无偏估计量,这一结论即是高斯—马尔可夫定理。(3分) 14 ?总变差(总离差平方和):在回归模型中,被解释变量的观测值与其均值的离差平方 和。(3分) 15 ?回归变差(回归平方和):在回归模型中,因变量的估计值与其均值的离差平方和,(2分)也就是由解释变量解释的变差。(1分) 16 ?剩余变差(残差平方和):在回归模型中,因变量的观测值与估计值之差的平方和,(2分)是不能由解释变量所解释的部分变差。(1分) 17 ?估计标准误差:在回归模型中,随机误差项方差的估计量的平方根。(3分) 18 .样本决定系数:回归平方和在总变差中所占的比重。(3分) 19 ?点预测:给定自变量的某一个值时,利用样本回归方程求出相应的样本拟合值,以此 作为因变量实际值和其均值的估计值。(3分) 20 ?拟合优度:样本回归直线与样本观测数据之间的拟合程度。(3分) 21 ?残差:样本回归方程的拟合值与观测值的误差称为回归残差。(3分) 22 ?显著性检验:利用样本结果,来证实一个虚拟假设的真伪的一种检验程序。(3分) 23 ?回归变差:简称ESS表示由回归直线(即解释变量)所解释的部分(2分),表示x 对y的线

医学信息学考试重点精选文档

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医学信息学重点 一、填空题 1、PACS(图像存储与传输系统)是picture archiving and communication systems英文的缩写。 2、请列出至少三种常用的图像存储格式。BMP格式、PSD格式、JPEG格式。 3、医学数字图像和通信的国际标准。不同医学成像设备之间进行信息交换必须遵循DICOM(中文名:数字医学图像通信协议)标准。 4、DICOM是 Digital Imaging and Communication in Medicine英文的缩写。 5、符合DICOM标准的文件后缀名是.dcm。 6、文献按文献出版形式划分:图书、期刊、特种文献。 7、电子病历(electronic medical records,HER)的定义:以患者为中心,建立一个完整的、终身的、纵向的、多媒体的、包含所有临床信息的记录。 8、计算机软件从应用角度的划分:系统软件、应用软件。 9、计算机语言分类(3类):汇编语言、机器语言、高级语言。 10、社区的含义:由一定数量的人群组成具有共同的地理环境、共同的文化背景与生活方式、共同的利益需求的区域共同体。 11、检索效果的主要评价指标(2个):查全率、查准率。 13、PACS系统的级别分类(4类):科室内PACS系统、院内图像发布系统、整 个医院PACS系统、基于全院PACS的远程放射医学系统。 13、数据库的含义:能满足某一数据目的或某一数据处理系统需要的一种数据集合。 14、数据库管理系统含义:用于操纵和管理数据库的软件,用于进行建立、使用、维护数据库,简称DBMS。 15、布尔逻辑运算符:AND(与)、OR(或)、NOT(非)、ADJ。 16、(与6题重复)文献按文献出版形式划分:图书、期刊、特种文献。 二、名词解释

计量经济学重点

第1章 绪论 计量经济学的含义:一定的经济理论和实际统计资料为依据,运用数学、统计学方法和计算机技术,通过建立计量经济模型,定量的分析经济变量之间的随即因果关系。 计量经济学研究的经济关系具有两个特征:一是随机关系,产出与生产要素投入、消费与收入、投资与收入和利率之间都不是精确的函数关系。二是因果关系,计量经济模型中的每一个(随机)方程都是反映某个经济变量与其影响因素之间的因果关系。 计量经济学的研究步骤:建立理论模型、估计模型中的参数、检验估计的模型和应用模型进行定量分析。 1. 建立理论模型 其任务是依据经济理论和对所研究经济系统的认识,将系统内各经济变量之间的相互关系用一组(或一个)数学方程表示出来。这一阶段的工作又称为模型设定。模型设定一般包括总体设定和个体设定。总体设定的目标是能正确反映经济系统的运行机制。个体设定的目标是能正确反映经济变量之间的因果关系。 ①确定模型中的变量 计量经济学中一般将方程中的变量分为两类,方程等号左端的变量称为被解释变量,有端的变量称为解释变量,即用这些变量来解释或说明被解释变量的变化情况(回归分析中称为因变量和自变量)。建立理论模型时,主要是确定模型中的解释变量,一般时根据经济理论和经验确定被解释变量的主要影响因素。 ②确定模型中的函数形式 确定模型中的函数形式一般有两种方式,一种方式是根据经济行为理论,运用数理经济学的研究方法推导出模型的具体数学形式。另一种方式是根据实际统计资料绘制被解释变量和解释变量的相关图,由相关图显示的变量之间的相关关系确定模型的数学形式,这也是目前经常采用的方式。 ③确定统计指标并搜集整理数据 需要根据模型中变量的含义和统计数据的可得性,模型的研究目的,以及统计数据的可比性和一致性等因素进行综合考虑,以确定适当的统计指标。 建立计量经济模型的统计数据主要有三种类型:时间序列数据,即按时间先后顺序排列的数据,时间频率可以是年、季、月、日等;横截面数据,即某一时点上的数据;合并数据,即时间序列与横截面数据的

医学信息学模拟试卷

全国医疗卫生信息技术职业技能培训与认证考试实用医学信息学模拟试卷一、单项选择题(共30题,2分/题,合计60分)1、信息系统的组成不包括下列哪一项:()A.信源B.载体C.信宿D.信道2、下列哪一项反映了护理信息的流程,是护理信息系统的框架:() A.护理诊断 B.护理程序 C.护理计划 D.护理评价3、关于信息的正确概念是:()A.信息是数据的素材B.信息是数据的载体C.信息是对人有用的数据D.信息是一种特殊的物质4、下列哪一项表示"国际医学信息学会"()A.CMIA B.IMIA C.WHO D.ISO 5、关于"标准"的正确概念是:()A.是针对现存的潜在的问题,为公共的和常用的事物做出某些规定的活动,其宗旨是使该环境达到最佳有序度。B.是指获得一致同意的,并由公认权威机构认可的文件。其宗旨是使该环境达到最佳有序度。C.是负责为公共和常用事物的活动及结果划定和提供规则、指导原则的权威机构。D.是国际化的标准组织。6、关于数据的正确概念是:()A.数据是对人有用的信息B.数据是信息的载体C.数据是特殊的一种物质D.数据是一种特殊的能量7、在标准化遵循的原理中,下列各项中不正确的是:()A.简化统一的原理B."一致同意"的原理C.定期修改的原理D.自觉实行的原理8、关于"标准化"的正确概念是:()A.是针对现存的潜在的问题,为公共的和常用的事物做出某些规定的活动,其宗旨是使该环境达到最佳有序度B.是指获得一致同意的,并由公认权威机构认可的文件。其宗旨是使该环境达到最佳有序度C.是负责为公共和常用事物的活动及结果划定和提供规则、指导原则的权威机构D.是国际化的标准组织9、关于SNOMED的结构特点,错误的是:()A.具有11个独立的系统模块B.术语按自然层次排列,并被分配5或6位代码C.术语之间互相无法连接D.词条索引按照编码顺序排列10、卫生部2002年颁布的《医院信息系统基本功能规范》的外部接口,指下列哪一项()A.医疗保险接口B.社区卫生服务接口C.远程医疗咨询接口D.以上都是11、医嘱实现的流程为4个步骤,下列哪项是正确的() A.录入生成执行确认打印 B.录入确认生成执行打印C.录入确认打印生成执行 D.录入打印确认生成执行12、门急诊挂号子系统的初始化功能是指:() A. 挂号退号功能B. 按病人医生进行查询功能 C. 建立诊类、科室、号类等工作环境参数和字典D. 门诊病历管理功能13、卫生部2002年颁布的《医院信息系统基本功能规范》的外部接口,不包括下列哪一项() A.Internet 接口B.医疗保险接口 C.社区卫生服务接口D.远程医疗咨询接口14、在HIS体系结构中,发展方向是下列哪一种() A.完全集中式(Mainframe)B.完全分布式(PC + Network) C.多层结构 D.集中/分散式(Client/Server) 15、不同程序的功能在一个HIS 中,能被授权的用户使用,该程序集成的方式:() A. 显示集成B. 数据集成C. 功能集成D. 以上都是16、ICD的分类依据是疾病的主要特性,下列哪一特性不是分类依据:()A.病因B.病理C.检验结果D.部位17、ICD分类有3个层次,下列哪一项是"亚目"这一层次的基本特性()A.是三位数编码,包括一个字母和两位数字。B.是四位数编码,包括一个字母、三位数字和一个小数点。C.是五位数编码,包括一个字母、四位数字和一个小数点D.双重分类(星号和剑号分类系统)18、HIS必备的标准化数据字典不包括下列哪一种()A.汉英字典B.治疗、护理项目字典C.国际疾病分类编码D.医院职工编码字典19、知识表达的概念是:()A.从知识源发现、吸取、构造和组织知识,形成知识库的过程。B.知识的形式化和模式化,即知识符号化过程。C.利用计算机技术,进行知识思维求解问题过程。D.利用计算机技术,对知识进行人工移植或机器学习的过程。20、临床决策支持系统(CDSS)组成要素是:()A.医学知识B 病人数据C.具体病例建议D 以上都是21、基于知识库的护理信息系统中,"护理诊断"是采用下述哪个标准:

计量经济学重点知识归纳整理

1.普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS):已知一组样本观测值 {}n i Y X i i ,2,1:),(?=,普通最小二乘法要求样本回归函数尽可以好地拟合这组 值,即样本回归线上的点∧ i Y 与真实观测点Yt 的“总体误差”尽可能地小。普通 最小二乘法给出的判断标准是:被解释变量的估计值与实际观测值之差的平方和 最小。 2.广义最小二乘法GLS :加权最小二乘法具有比普通最小二乘法更普遍的意义, 或者说普通最小二乘法只是加权最小二乘法中权恒取1时的一种特殊情况。从此 意义看,加权最小二乘法也称为广义最小二乘法。 3.加权最小二乘法WLS :加权最小二乘法是对原模型加权,使之变成一个新的不 存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数。 4.工具变量法IV :工具变量法是克服解释变量与随机干扰项相关影响的一种 参数估计方法。 5.两阶段最小二乘法2SLS, Two Stage Least Squares :两阶段最小二乘法是一种既适 用于恰好识别的结构方程,以适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法。 6.间接最小二乘法ILS :间接最小二乘法是先对关于内生解释变量的简化式方程 采用普通小最二乘法估计简化式参数,得到简化式参数估计量,然后过通参数关 系体系,计算得到结构式参数的估计量的一种方法。 7.异方差性Heteroskedasticity :对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数, 而是互不相同,则认为出现了异方差性。 8.序列相关性Serial Correlation :多元线性回归模型的基本假设之一是模型的随机 干扰项相互独立或不相关。如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设, 称为存在序列相关性。 9.多重共线性Multicollinearity :对于模型i k i i X X X Y μββββ++?+++=i k 22110i , 其基本假设之一是解释变量X 1,X 2,…,Xk 是相互独立的。如果某两个或多个解释

医学信息学概论大纲

医学信息学教学大纲 (信息管理与信息系统专业本科专业用) 课程编号: 英文名称:medical informatics 先修课程:医学信息学概论 后续课程: 课程性质:学科专业课 总学时数:72学时;理论学时:64学时;实验学时:8学时;上机学时: 课外实践:其他学时:考核性质:考试;学分:4学分; 一、课程简介 医学信息学是研究生物医学信息、数据和知识的存储、检索并有效利用,以便在卫生管理、临床控制和知识分析过程中作出决策和解决问题的科学。它是信息科学与生物医学的交叉学科,应用领域十分广泛,遍及临床医学、预防医学、基础医学和人类健康的每一个角落。本课程的教学目的是掌握当今医学信息系统的主要组成、主要功能技术、以及未来发展趋势。 二、教学组织与方法 本课程在学院教务处与基础医学院统一组织下实施教学。在教研室主任的领导下,根据教学任务成立教学小组,设组长一名,按大纲要求组织安排教学活动。本课程主要采用启发式教学方法,增加师生互动环节,以增强教学效果、提高教学质量。 三、理论教学 教学内容及学时分配

第一章绪论 【目的要求】 1.了解:医学信息学的概念 2.熟悉:医学信息学的主要研究进展,医学信息技术的种类 3.掌握:医学信息学的研究内容 【教学内容】 1.了解:医学信息学的发展历史 2.熟悉:医学信息学的研究进展 3.掌握:医学信息学的研究内容 【计划学时】4学时 第二章信息学基础 【目的要求】 1.了解:计算机软件技术的种类、计算机网络种类、信息处理包括的内容、数字媒体 的应用、信息系统的种类和发展趋势 2.熟悉:信息技术包括的内容、信息资源的特征和所遵循的原则 3.掌握:数据库组成部分,DBMS的基本功能;规划和设计数据库的方法 【教学内容】 1. 计算机及其网络 2. 信息资源与数字媒体 3.信息系统与数据库 4.知识管理与知识发现 【计划学时】8学时 第三章医院管理信息系统 【目的要求】 1.了解:什么是医院信息系统,建设医院信息系统的意义 2.熟悉:医院信息系统的功能;医院信息系统的建设原则;建设医院信息系统要注意的策略问题

计量经济学知识点总结

绪论 计量经济学:根据理论和观测的事实,运用合适的推理方法使之联系起来同时推导,对实际经济现象进行的数量分析。 计量经济学(定量分析)是经济学(定性分析)、统计学和数学(定量分析)的结合。 目的:把实际经验的内容纳入经济理论,确定变现各种经济关系的经济参数,从而验证经济理论,预测经济发展的趋势,为制定经济策略提供依据。 类型:理论计量经济学和应用计量经济学 计量经济学的研究步骤: (一)模型设定:要有科学的理论依据选择适当的数学形式方程中的变量要具有可观测性 (二)估计参数:参数不能直接观测而且是未知的 (三)模型检验:经济意义的检验、统计推断检验、计量经济学检验、模型预测检验 (四)模型应用:经济分析、经济预测、政策评价和检验、发展经济理论计量经济模型:计量经济模型是为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型,是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。 计量经济研究中应用的数据包括:①时间序列②数据截面③数据面板④数据虚拟变量数据 第二章 简单线性回归模型:只有一个解释变量的线性回归模型 相关系数:两个变量之间线性相关程度可以用简单线性相关系数去度量 总体相关系数:对于研究的总体,两个相互关联的变量得到相关系数。 总体相关系数Var方差Cov协议方差

总体回归函数:将总体被解释函数Y的条件期望表现为解释变量X的函数 总体 个体随机扰动项 引入随机扰动项的原因? ①作为未知影响因素的代表②作为无法取得数据的已知因素的代表③作为众多细小因素的综合代表④模型的设定误差⑤变量的观测误差⑥经济现象的内在随机性。 简单线性回归的基本假定? (1)零均值假定时,即在给定解释变量Xi得到条件下,随机扰动项Ui的条件期望或条件均值为零。 (2)同方差假定,即对于给定的每一个Xi,随机扰动项Ui的条件方差等于某一常数。 (3)无相关假定,即随机扰动项Ui的逐次值互不相干,或者说对于所有的i和j(I不等于j),ui和uj的协方差为零。 (4)随机扰动项ui与解释变量Xi不想管 (5)正态性假定,即假定随机扰动项ui服从期望为零、方差为的正态分布。 最小二乘准则:用使估计的剩余平方和最小的原则确定杨讷回归函数 最小二乘估计量评价标准:无偏性、有效性、一致性。 统计特性:线性特性、无偏性、有效性。 E()= P28

计量经济学整理重点

一、名词解释(5*3分=15分)(斜体表明仅供参考) 计量经济学:以经济理论和经济数据的事实为依据,运用数学和统计学的方法,通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。 最小二乘法:指在满足古典假设的条件下,用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法,简称OLS 随机扰动项:总体回归函数中,各个Y值与条件期望的Y值的偏差,又称随机误差项。是代表那些对Y有影响但又未纳入模型的诸多因素的影响。 总体回归函数:在给定解释变量X i条件下,总体被解释变量Y i的期望轨迹,函数式表示为E(Y i∣X i)=f(Xi)= β0+β1X i 样本回归函数:在总体中抽取若干个样本构成新的总体,然后在新的总体下,给定解释变量X i,被解释变量Y i的期望轨迹,函数式表示为E(Y i∣X i)=Y i^= β0^+β1^X i 系数显著性检验:(t检验)对回归系数对应的解释变量是否对被解释变量有显著影响的统计学检验方法 方程显著性检验:(F检验)对模型的被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在整体上是否显著的统计学检验方法高斯-马尔可夫定理:在古典假设的条件下,OLS估计量是总体参数的最佳线性无偏估计量,即BULE。 拟合优度:为说明多元线性回归模型中对观测值的拟合情况,可以考察在Y的总变差中能由解释变量所解释的那部分变差的比重,即回归平方和与总体平方和的比值,R2=ESS/TSS=1-RSS/TSS. 调整的可决系数:是一个用于描述多个解释变量对被解释变量的联合影响程度的统计量,相对可决系数而言,克服了随解释变量的增加而变大的缺陷。表达式为R—2=1-(n-1)RSS/(n-k)TSS 多重共线性:指解释变量之间存在的完全或近似的线性关系 异方差:模型中随机误差项不再满足经典假设的同方差假定,其方差随观测个体的变化而变化,即D(εi)=σi2 加权最小二乘法:在拟合存在异方差的模型中,对不同的σi2区别对待(重小轻大原则),构造权数W i=1/σi2,根据最小二乘原理,使加权的残差平方和最小,从而估计参数,这种求解参数估计式的方法为加权最小二乘法。 自相关:又称序列相关,是指在总体回归模型的随机误差项u i之间存在相关关系就,即cov(u i, u j)≠0.(i≠j) 判断题(10*1分=10分) 1、随机误差项u i与残差项e i是一回事。(乂) 2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。(乂) 3、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。(乂) 4、在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。(√) 5、在实际中,一元回归没什么用,因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。(乂) 6、尽管有完全的多重共线性,OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。(乂) 7、在高度多重共线的情形中,要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。(乂) 8(√) 9、变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。(乂) 10、如果分析的目的仅仅是预测,则多重共线性是无害的。 ( √ ) 11、在多元回归中,根据通常的t ( 乂 ) 12、变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。 ( 乂 ) 13、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性。(乂) 14、当异方差出现时,常用的t检验和F检验失效。(√) 15、在异方差情况下,通常OLS估计一定高估了估计量的标准差。(乂) 16、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中有异方差性。(√) 17、如果回归模型遗漏一个重要的变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势。(√) 18、在异方差情况下,通常预测失效。(√) 19、当模型存在高阶自相关时,可用D-W法进行自相关检验。(乂) 20、当模型的解释变量包括内生变量的滞后变量时,D-W检验就不适用了。(√)

继教文献检索重点(含题)

●特种文献又称为非书非刊资料,主要有:科技报告、会议论文(会议文献)、学位论文、专利文献、标准文献、WHO 出版物(政府出版物)、产品资料、技术档案等。 ●GenBank、EMBL、DDBJ是三大国际核酸序列数据库,这3个组织每天都交换数据。 ●pubMed收录医学文献的范围除MEDLINE记录、还包括PreMEDLINE记录(未完成MeSH标引的最新记录)以及出版商直接提供的其他记录;其中用于规范主题词用法的词表是MeSH。 ●《web of SCI》是SCI(科学引文索引)、SSCI(社会科学引文索引)、A&HCI(艺术与人文科学引文索引) 的网络版,是ISI公司基于Internet环境下的新产品。 ●目前认为图片检索功能最强的两个搜索引擎是google和DOGPILE ●在Google检索中,利用“”可实现词组的精确匹配检索。(∨) ●检索式“A*B”表示在同一条记录中出现条件A或条件B。(×) ●三大主流中文全文数据库是指维普中文期刊全文数据库、万方医药全文数据库和中国期刊全文数据库。 ●Web of Science不支持逻辑组配检索(×) ●PubMed是专供检索学位论文的数据库。(×) ●“*”是网络数据库中通用的截词符,代表0-多个字符。(×) ●查全率是检出相关文献与检出文献总量之比。(×) ●PubMed中的MeSH Browser途径可实现自动扩展检索。(×) ●网络数据库较之对应的光盘数据库而言查全性能好但查准率相对较低。(×) ●漏检是影响检索质量的最主要因素。 ●中国国家科技图书文献中心只可检索中文文献,注册用户可请求文献原文。(×) ●PubMed对逻辑运算符的大小写规定为:B。A、小写B、大写C、词首大写D、无所谓 ●以下哪组为元搜索引擎 C A.Google、Yahoo、Excite、Infoseek; B.Google、Dogpile、Profusion、Mamma; C.Dogpile、Metacrawler、Mamma、Profusion D. Dogpile、Yahoo、Mamma、Infoseek ●下列哪个不属于全文数据库B。A、PQDD B、SCI C、EBSCO数据库D、ARL ●PubMed中的布尔逻辑算符,主要包括:B A、and, with, near, not B 、and, or, not C 、and , or, not, in D 、with, near, and, or ●USPTO数据库中收录的文献源为:D。A、会议录B、期刊C、科技报告D专利 ●当检索结果较多时,应运用查准策略进行控制,下列不宜采用的是:C A、采用主题词有主要主题词检索 B、采用副主题词限制检索 C、利用Index进行同类词检索 D、采用双引号和等号实施精确匹配检索 ●ISTP光盘数据库中收录的文献源为A。A、会议录B、期刊C、科技报告D、专利 ●下列选项中哪项可作为学术产出的评价依据:D。A、SCI B、EI C、ISTP D、以上均是 ●NCBI中的Entrez包括的数据库有(D ) A、PopSet数据库 B、PubMed数据库 C、大分子结构数据库 D、以上均是 ●下述文献数据库中的(D)可以检索文献被别人引用的情况 A.Ei Compendex B.INSPEC C.ISTP D.Web of Science ●下列网络数据库中,数据库(B)可用以检索某期刊近年的影响因子。 A、ISTP/ISSHP B、JCR C、EBSCO D、PQDD ●以下不属于循证医学数据库的是(C)。 A. CDSR B.DARE C.PQDD https://www.360docs.net/doc/8112240227.html,TR ●衡量某学科学术期刊影响力的最常用的指标是:B。 A、即年指标 B、影响因子 C、总被引次数 D、半衰期 ●下列哪个是全文型数据库D。 A、PubMed数据库; B、ToxNET数据库; C、EMBase荷兰医学文摘; D、OVID数据库 ●下列哪项是序列相似比对工具软件B。 A.JCR B.EndNote C. STS D.BLAST ●试述计算机检索中提高文献查全率的调整技术. ●Web of science的检索功能有哪些? ●若在PUBMED中检索有关“临床误诊分析”方面的综述文献,请编写检索策略。

《计量经济学》复习重点及答案

各位同学:请大家按照这个复习重点进行认真复习,考试时请大家带上计算器,平时成绩占30%,期末占70%。 考试题型: 一、名词解释题(每小题4分,共20分) 计量经济学:一门由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科. 经济学提供理论基础,统计学提供资料依据,数学提供研究方法 总体回归函数:被解释变量的均值同一个或者多个解释变量之间的关系 样本回归函数:是总体回归函数的近似 — OLS 估计量 :以残差平方和最小的原则对回归模型中的系数进行估计的方法。普通最小二乘法估计量 OLS 估计量可以由观测值计算 OLS 估计量是点估计量 一旦从样本数据取得OLS 估计值,就可以画出样本回归线 BLUE 估计量、BLUE :最优线性无偏估计量, 其估计量是无偏估计量,且在所有的无偏估计量中其方差最小。 、 拟合优度、衡量了解释变量能解释的离差占被解释变量的百分比。 拟合优度R 2(被解释部分在总平方和(SST)中所占的比例) 虚拟变量陷阱、 带有截距项的回归模型,如果有m 个定性变量,只能引入m-1个虚拟变量。如果引入了m 个,就将陷入虚拟变量陷阱。既模型中存在完全共线性,使得模型无法估计 方差分析模型、解释变量仅包含定性变量或虚拟变量的模型。 协方差分析模型、回归模型中的解释变量有些是定性的有些是定量的。 , 多重共线性 多重共线性是指解释变量之间存在完全的线性关系或近似的线性关系. 分为完全多重共线性和不完全多重共线性 ??)X |E(Y ?) )X |E(Y ( ??? :SRF 221 1i 21i 21的估计量。是的估计量;是的估计量;是其中相对于ββββββββi i i i Y X X Y +=+=∑∑==2 22?i i y y TSS ESS R

(完整版)计量经济学知识点(超全版)

1.经济变量:经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。(3分) 2.解释变量:是用来解释作为研究对象的变量(即因变量)为什么变动、如何变动的变量。(2分)它对因变量的变动做出解释,表现为方程所描述的因果关系中的“因”。(1分)3.被解释变量:是作为研究对象的变量。(1分)它的变动是由解释变量做出解释的,表现为方程所描述的因果关系的果。(2分) 4.内生变量:是由模型系统内部因素所决定的变量,(2分)表现为具有一定概率分布的随机变量,是模型求解的结果。(1分) 5.外生变量:是由模型系统之外的因素决定的变量,表现为非随机变量。(2分)它影响模型中的内生变量,其数值在模型求解之前就已经确定。(1分) 6.滞后变量:是滞后内生变量和滞后外生变量的合称,(1分)前期的内生变量称为滞后内生变量;(1分)前期的外生变量称为滞后外生变量。(1分) 7.前定变量:通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量,(1分)即是在模型求解以前已经确定或需要确定的变量。(2分) 8.控制变量:在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条件和状态等方面的变量,(2分)它一般属于外生变量。(1分) 9.计量经济模型:为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型,(2分)是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。(1分) 10.函数关系:如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。(3分) 11.相关关系:如果一个变量y的取值受另一个变量或另一组变量的影响,但并不由它们惟一确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是相关关系。(3分) 12.最小二乘法:用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法,称为最小二乘法。(3分) 13.高斯-马尔可夫定理:在古典假定条件下,OLS估计量是模型参数的最佳线性无偏估计量,这一结论即是高斯-马尔可夫定理。(3分) 14.总变差(总离差平方和):在回归模型中,被解释变量的观测值与其均值的离差平方和。(3分) 15.回归变差(回归平方和):在回归模型中,因变量的估计值与其均值的离差平方和,(2分)也就是由解释变量解释的变差。(1分) 16.剩余变差(残差平方和):在回归模型中,因变量的观测值与估计值之差的平方和,(2分)是不能由解释变量所解释的部分变差。(1分) 17.估计标准误差:在回归模型中,随机误差项方差的估计量的平方根。(3分) 18.样本决定系数:回归平方和在总变差中所占的比重。(3分) 19.点预测:给定自变量的某一个值时,利用样本回归方程求出相应的样本拟合值,以此作为因变量实际值和其均值的估计值。(3分) 20.拟合优度:样本回归直线与样本观测数据之间的拟合程度。(3分) 21.残差:样本回归方程的拟合值与观测值的误差称为回归残差。(3分) 22.显著性检验:利用样本结果,来证实一个虚拟假设的真伪的一种检验程序。(3分)23.回归变差:简称ESS,表示由回归直线(即解释变量)所解释的部分(2分),表示x对y的线性影响(1分)。 24.剩余变差:简称RSS,是未被回归直线解释的部分(2分),是由解释变量以外的因素造成的影响(1分)。 25.多重决定系数:在多元线性回归模型中,回归平方和与总离差平方和的比值(1分),

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