超大电尺寸目标的物理光学高效算法分析

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海面上电大尺寸目标电磁散射特性研究

海面上电大尺寸目标电磁散射特性研究
i mp r o v e d b y MEC wh i c h t a k e s i n t o a c c o u n t t h e e d g e s d i f f r a c t i o n . Th e s h a d o wi n g e fe c t i s a l s o i n c l u d e d . Th e r a d r a c r o s s s e c t i o n
o r / W e i j i e , L I UP i n g , GU A NXi a o d o n g , W A NG J i o n g
Ab s t r a c t :A n e w me t h o d i s p r o p o s e d t o r a p i d c o mp u t e t h e e l e c t r o ma g n e t i c s c a t t e i r n g f r o m t h e l a r g e o b j e c t o n o c e a n s u r f a - c e .
・ 3 6 2・
现 代 导 航
2 0 1 3笠
海面上 电大尺寸 目标 电磁散射特性研 究
姬伟 杰 ,刘平 ,关晓 东,王炯
( 空军西安飞行学院,西安 7 1 0 3 0 6 )
摘 要: 基 于几何光学法( G O) 、 物理光学法( P O) 、 射线弹跳法( S B R) 和等效 电流法( ME C) , 提 出了一种快速计算金属海面上电大尺寸 目 标 电磁散射的解析算法。该算法考虑 了阴影效应,运 用G O / P O + S B R计算 了目 标与海面的镜面反射以及它们之 间的多次相互作用,并运用 ME C计算 了目标的棱边绕射 以改进计算结果。 应用该算法计算了平板上方规则金属 目 标的双站雷达散射截 面 ( R C S) ,并 与传统矩 量法 ( Mo M )进行 比较 ,验证 了算法的有效性 。最后 ,计 算 了 P M ( P i e r s o n . Mo s k o w i t z ) 海浪谱的随机海洋粗糙面上舰船模型 目标的散射特性,并对计算结果进行 了分析 ,讨论 了海洋面以及入射波参数对散射结果的影响。 关键词:几何光学法; 物理光学法; 射线弹跳法; 等效 电流法;阴影效应; 棱边绕射

基于参数曲面的电大尺寸目标RCS物理光学算法(精)

基于参数曲面的电大尺寸目标RCS物理光学算法(精)

基于参数曲面的电大尺寸目标RCS物理光学算法
全部作者:
杨桦
第1作者单位:
西安电子科技大学
论文摘要:
本文研究了使用物理光学(PO)计算电大尺寸目标RCS的技术。

目标模型基于参数曲面技术建立。

使用Gordon法将物理光学面积分转换为线积分,从而提高了计算速度。

给出了公式推导过程和计算结果,证明了方法的有效性。

关键词:
物理光学;雷达散射截面;参数曲面;Gordon方法 (浏览全文)
发表日期:
2008年01月08日
同行评议:
论文采用物理光学法计算参数曲面电大尺寸目标的RCS,所使用的计算方法和相关干公式可靠,计算结果与专业软件比较正确,算例2中在偏离最大散射方向时与Feko方法相比误差较大的原因是否是由于没有考虑边缘绕射问题所引起的?文中公式应该给出出处。

综合评价:
修改稿:
注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。

电磁场理论的书籍中经常有“电大尺寸”,究竟什么是电大尺寸?(转载)

电磁场理论的书籍中经常有“电大尺寸”,究竟什么是电大尺寸?(转载)

电磁场理论的书籍中经常有“电⼤尺⼨”,究竟什么是电⼤
尺⼨?(转载)
⼀般来说⼤于波长的10倍就认为是电⼤尺⼨了
专业回答
电尺⼨使⽤波长来衡量的。

假设V是波的传播速度,f是波的频率,那么波长y=V/f,很明显,波长表⽰了⼀个周期的时间内,波传播的距离。

如果物理尺⼨是L,那么,L和波长y的相对关系k=L/y=LV/f。

如果我们认为当物理尺⼨远远⼩于⼀个波长的时候,即k<<1,该结构是电⼩尺⼨,反之,是电⼤尺⼨。

那么,这就是⼀个近似的标准。

这⼀⼩段距离应该有多⼩?对此,并没有统⼀的标准,但是,我们假设,当物理尺⼨⼩于波长的1/10时,相位的变化就可以忽略,这样的结构就被认为是电⼩尺⼨。

基于高阶矩量法的电大尺寸物体电磁场分析计算

基于高阶矩量法的电大尺寸物体电磁场分析计算
左右 。 一般 情 况只 需要 约 2 0个基 函数 ,就 可 以描 述 一 个 平方 波 长 目标 的 电磁 流 ,大 大减 少 了未知
量数 目,降低 了传统矩量法的矩阵规模 ,从 而有效克服 了分析 电大问题普遍遇到的计算机 内存不 足 的 问题 ,很好 地 解 决 了实际工程 问题 ,具有 重要 的 实用 意义 。
ob j e c t s b a s e d o n Hi g h - Or d e r Mo me n t Me t h o d
LI Me ng — we n , ZHANG Zh i — g a n g
( C o l l e g e o f E l e c t r o n i c E n g i n e e r i n g , N a v a l U n i v e r s i t y o f E n g i n e e r i n g , Wu h a n H u b e i 4 3 0 0 3 3 , C h i n a )
关 键词 :高阶 矩量 法 ;电 大尺 寸 ;高阶基 函数 ;内存 ;未知 量数 目 中图分 类号 :T N 0 1 1 . 9 l 文 献标 志码 :A 文 章编 号 :1 0 0 2 — 0 8 0 2 ( 2 0 1 7 ) 一 0 4 — 0 6 4 5 — 0 4
Ca l c u l a t i o n a n d An a l y s i s o f El e c t r o ma g n e t i c F i e l d f o r El e c t r i c a l l y La r g e
第5 0卷 第 4期
2 0 1 7年 4月
通信技术
Commun i c a t i o n s Te c h no l o g y

电大尺寸复杂目标高频宽带散射算法研究

电大尺寸复杂目标高频宽带散射算法研究

电大尺寸复杂目标高频宽带散射算法研究电大尺寸复杂目标高频宽带散射算法研究摘要:电大尺寸复杂目标高频宽带散射算法是电子信息工程领域的一项重要研究内容,其在雷达、遥感、卫星通信等领域具有广泛的应用。

本文通过对电大尺寸复杂目标高频宽带散射算法的研究,从散射问题的物理原理出发,探讨了算法的基本思想和数学模型,并进行了模拟实验验证。

研究结果表明,该算法在处理电大尺寸复杂目标高频宽带散射问题上具有较高的精度和可靠性。

一、引言电大尺寸复杂目标高频宽带散射算法是一种通过电磁波与目标之间的相互作用,利用数学模型将目标的散射特性进行描述和分析的方法。

该算法在军事、航天、地球物理勘探等领域有着重要的应用,对于提高雷达探测和识别目标的能力具有重要意义。

同时,该算法也是电子信息工程领域中的一个热点研究方向,其核心是如何准确地模拟目标的散射特性。

二、电大尺寸复杂目标高频宽带散射算法原理1.散射问题的物理原理散射问题是研究电磁波在目标物体上的传播和散射规律的问题。

目标物体可以是任意形状和尺寸的复杂结构,电磁波的散射现象是由目标物体的电磁特性和入射波的特性共同决定的。

2.算法的基本思想电大尺寸复杂目标高频宽带散射算法的基本思想是将目标物体进行分割,然后利用数学模型对分割后的目标进行建模,并通过计算得出目标物体的散射特性。

最后将分割后的结果进行综合,得到整个目标物体的散射特性。

3.数学模型的建立数学模型是电大尺寸复杂目标高频宽带散射算法的核心部分,它包括了目标物体的几何形状模型和电磁波的传播和散射模型。

在建立数学模型的过程中,需要考虑各种不同的因素,如目标物体的材料特性、形状、尺寸等,以及入射波的频率、极化方式等。

三、模拟实验及结果分析本文通过使用电大尺寸复杂目标高频宽带散射算法对目标进行模拟实验,验证了算法的精度和可靠性。

实验结果表明,该算法能够准确地模拟目标的散射特性,并给出较为准确的散射波形和散射截面。

四、结论电大尺寸复杂目标高频宽带散射算法是一种重要的研究内容,其在雷达、遥感、卫星通信等领域具有广泛的应用。

基于时域物理光学法的电大目标电磁散射特性研究

基于时域物理光学法的电大目标电磁散射特性研究

,(f{ 2 ( 0:五 ‘, 照 区 ( ,11 h , )2, (f 明 8 ,: × 其(× ) ∑ , ) ) 他 区
4 r cd 7r
表面磁流同理可得。 6式进行傅立叶逆变换, 对() 可得时域远区散射 场为 .= f r ) o 。 t- ) z × 州 (, T+ d 瓦 rt 。

r ∑ A (, ) ∑ (, ) ) , , = = I r

因为激励频谱中存在的频率所对应的波长 比散射体的尺寸和曲率 半径 小 , 边缘效 应亦可 忽略不计 。因此 , 根据叠加 原理 , 式 () 式 将 7代入 () 1, 得到—个由时变矢量源引起的表面电流密度分布的简单近似
关键词: 时域 物理 光 学 法 ; 电磁散 射 ; 电大 目标
1引言
面电流密度可用下式 表示日 :
J ̄ rt O/
、 ‘

自从计算电磁学问世以来 , 频域方法一直 占据着主导地位。 随着计 算机 硬件技 术的发 展 , 人们逐 步认识到 , 接在时域 对具有宽 频带特 胜 直 的瞬变电磁场问题进行分析计算更为有效。时域技术的—个突出优点 是可以给出关于问题空间的丰富的时域信息,而且经过简单的时频变 换 ,即可得到宽带范围的频域信 息, 相对频域方法显著地节约了计算 量。时域物理光学(D P ) T - O 法是一种高频近似方法, 它假设物体上某一 点对该物体其他点的散射场贡献和入射场强相比是很小的, 用这种方 法确定反射面的等效电流密度时 ,可以忽略表面上点的时间延迟互耦 合效应 。同时 , 种方法需要更 小的计算机 内存 和更少 的 C U时间 。 这 P 2T - 0公式推导 及相关算法 DP 21 . 一般 散射场公式推 导 在高频区, 电磁散射变成了局部效应 , 各散射单元间的相互作用很 小。 物体的每一部分基本上是独立地散射能量, 其上的感应场只取决于 入射波 , 其他部分的散射贡献可以忽略不计。这样就相对简化了感应场 的计算 , 进而也简化了远区散射场所进行的物体表面散射场的积分。 观察点 P 处的场强为人射场强与散射场强之和。即:

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法在物理光学中,计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法是一个关键的研究领域。

散射场的计算是光学研究中一个非常重要的问题,尤其是对于电大尺寸目标物体而言。

因为这些物体的尺寸较大,传统的计算方法往往需要耗费大量的时间和计算资源。

因此,寻找一种快速算法来计算这些目标物体的光学散射场是非常必要的。

目前,有许多快速算法被用于计算电大尺寸目标物理光学散射场,其中最常用的算法包括有限元方法(FEM)、有限差分时域方法(FDTD)、物理光学近似方法(PO)等。

这些方法各有优缺点,选择合适的算法取决于目标物体的特性和研究的需求。

有限元方法是一种基于微分方程的数值解法,可以很好地模拟复杂的目标物体。

它的优点是适用于各种尺寸的目标物体,但缺点是计算量较大,计算时间较长。

有限差分时域方法是一种基于差分方程的数值解法,适用于瞬态场分析,可以快速计算目标物体的散射场,但对目标物体的尺寸和形状要求较高。

物理光学近似方法是一种基于几何光学的近似方法,适用于大尺寸目标物体的光学散射场计算,计算速度快,但精度较低。

在选择快速算法时,需要根据目标物体的尺寸、形状和光学特性来确定最合适的算法。

如果目标物体尺寸较大,可以考虑使用物理光学近似方法,可以快速计算得到目标物体的散射场。

如果目标物体尺寸较小但复杂,有限元方法可能是更好的选择,虽然计算时间较长,但可以得到更精确的结果。

有限差分时域方法则适用于瞬态场分析,可以快速计算目标物体的瞬态散射场。

总的来说,计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法是一个复杂而重要的问题,需要根据具体的研究需求和目标物体的特性来选择合适的算法。

不同的算法有不同的优缺点,研究人员需要根据具体情况进行选择,以获得最好的计算结果。

希望未来能有更多的研究能够提出更快速、更准确的算法,以满足光学研究的需求。

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法
计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法主要包括以下几个步骤:
1. 输入目标的几何形状和光学参数,包括目标的大小、形状、折射率等。

2. 根据目标的几何形状,将目标划分为若干个小体素,每个小体素代表一个小体积的目标。

3. 对每个小体素,计算其光学散射特性,包括散射截面、散射系数等。

可以使用解析方法、数值方法或者近似方法进行计算。

4. 将每个小体素的散射特性叠加,得到整个目标的散射场。

5. 如果需要计算目标在不同方向上的散射场,可以采用合适的坐标系进行变换,并进行对应的计算。

快速算法的关键在于对目标进行合理的划分,并进行并行计算,以提高计算效率。

常用的快速算法包括多极展开法、加速平面波法、快速多极法等。

这些算法利用目标的几何特性,将大规模计算问题转化为规模较小的子问题,从而提高计算效率。

需要注意的是,快速算法和精确算法之间存在一定的精确度误差。

在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的算法,权衡计算效率和精确度的平衡。

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法摘要:一、引言1.研究背景及意义2.物理光学方法概述二、物理光学散射场算法分析1.理想导体边界条件2.阻抗边界条件3.电大尺寸平板模型4.电大尺寸圆柱和球模型三、快速算法在电大尺寸目标中的应用1.算法推导与验证2.高效算法优势分析3.实际应用案例四、结论与展望1.研究成果总结2.方法局限性与改进方向正文:一、引言1.研究背景及意义随着现代科技的发展,电磁散射问题在雷达、通信、隐身技术等领域具有重要应用。

电大尺寸目标的电磁散射特性分析是这些领域的研究重点,而物理光学方法作为分析电大尺寸目标散射场的一种重要手段,得到了广泛关注。

本文针对电大尺寸目标的物理光学散射场,提出一种快速算法,旨在提高计算效率和实用性。

2.物理光学方法概述物理光学方法是基于物理光学理论、电磁场理论和边界条件建立的。

它通过求解Maxwell方程组,得到电场和磁场的分布,从而分析目标的散射特性。

物理光学方法包括几何光学、物理光学和全息光学等分支。

在实际应用中,物理光学方法广泛应用于电大尺寸目标的散射场分析。

二、物理光学散射场算法分析1.理想导体边界条件理想导体边界条件是指在导体表面,电场垂直于边界,且边界上的电场强度为零。

根据这一条件,可以得到电大尺寸目标的散射场表达式。

2.阻抗边界条件阻抗边界条件是指在边界上,电场和磁场的比值等于一个常数。

通过引入阻抗边界条件,可以将Maxwell方程组转化为一个具有边界条件的偏微分方程,从而简化计算过程。

3.电大尺寸平板模型建立电大尺寸平板模型,可以有效分析平板的散射场特性。

根据物理光学理论,本文推导了电大尺寸平板散射场的表达式,并讨论了不同参数对散射场的影响。

4.电大尺寸圆柱和球模型将电大尺寸平板模型的算法推广到圆柱和球等相似表面,可以得到相应的散射场表达式。

通过计算,分析了圆柱和球的散射特性。

三、快速算法在电大尺寸目标中的应用1.算法推导与验证本文提出了一种计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法。

基于参数曲面的电大尺寸目标RCS物理光学算法

基于参数曲面的电大尺寸目标RCS物理光学算法

基于参数曲面的电大尺寸目标RCS 物理光学算法杨桦西安电子科技大学电子工程系,西安 (710071)E-mail :yhalex@摘 要:本文研究了使用物理光学(PO )计算电大尺寸目标RCS 的技术。

目标模型基于参数曲面技术建立。

使用Gordon 法将物理光学面积分转换为线积分,从而提高了计算速度。

给出了公式推导过程和计算结果,证明了方法的有效性。

关键词:物理光学;雷达散射截面;参数曲面;Gordon 方法 中图分类号:TN821.引言在目标识别和散射场减缩领域,雷达散射截面[1]的计算扮演着重要角色。

其主要内容包括几何建模和数值计算。

模型是数值计算的基础,对于外形复杂的电大尺寸目标,精确的模型对计算精度有很重要的意义。

相对于传统的面片法,参数曲面[2]建立的模型更精确,使用到的面片数也更少。

计算方法中,低频方法如矩量法虽然准确,但是需要比较长的计算时间和大量的存储空间,因此,几种高频算法迅速发展起来,其中就包括物理光学法(PO )。

物理光学法利用入射电磁场在理想导体表面产生的近似表面感应电流积分计算散射场,物理光学积分的处理方法有很多,经处理十分适合编程计算。

PO 与参数曲面建模两种方法结合,可以比较准确快速的计算总散射场[3][4]。

本文应用物理光学方法,计算了基于参数曲面的电大尺寸目标的RCS ,对几个经典模型的计算结果证明了方法的有效性。

2.基本原理NURBS 曲面是一种参数曲面,经转换为适于计算的Bezier 形式,可以用如下函数表示,()()()()()∑∑∑∑=====m i nj nj m i ij m i nj nj m i ij ij v Bu B w v Bu B w v u 0,,0,,,d r (1)其中,ij b G 是控制顶点,ij w 是权因子,m 和n 是曲面弯曲度,m i B 和nj B 是伯恩思坦基函数,u 和v 是参数,在[0,1]区间内变化。

PO 积分是从斯特拉顿-朱兰成积分方程而来,对于单站RCS ,可以表示为如下形式:1ˆ20ˆ()(())jkr s jkk r s je E r E k nr e ds rλ−′⋅′′=⋅∫GG G G G G (2) 对于上式中的积分,如何在保证精度的前提下快速计算是个难题,目前的处理方法有Gordon 法[5],驻相法,快速傅立叶变换法等,本文采用Gordon 法来计算,采用格林公式对式(2)中的积分进行变形,形式为,1ˆ21221(...)2jkk x n s se ds T T T jk w ′⋅−′=+++∫G(3)22211([,])2j kw a s ns nj kw a n n s ne T w w a e j kw a ⋅∆⋅−=−⋅∆⋅∆JJJJG G G JJJG JJJG (4)其中12(,)s w w w =G是入射波矢量在积分区域上的投影, 积分区域是一顶点为12,,N a a a G G G "的多边形,1n n n a a a +∆=−JJJG G G,且令11N a a +=G G ,于是(2)式可写为:20122ˆ()()()4jkr jk R s n se E r E k nT T T r w π+⋅=⋅+++G GGG G G "G (5) 这样,将面积分转化为线积分,又因为基于参数曲面的模型参数变量只有两个,在剖分计算上有很大优势,因此整个算法可以有效的提高程序计算效率。

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法在物理光学中,计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法是一个复杂而又具有挑战性的问题。

针对这个主题,我们需要深入挖掘和讨论其原理、方法和应用,以便能够更好地理解和应用于实际问题中。

一、主题概述1.1 物理光学散射场的概念在物理光学中,散射场是指当光线遇到物体时,由于光的传播而产生的散射现象。

在大尺寸目标物理光学散射场中,由于目标的尺寸较大,散射过程更加复杂,需要采用更高级的算法来进行计算。

1.2 目标物理光学散射场的快速算法概述目标物理光学散射场的快速算法是一种能够高效地计算和模拟大尺寸目标光学散射场的算法。

它能够更快速地对散射场进行建模和计算,从而在实际工程和科研中具有重要的应用价值。

二、深入探讨2.1 快速算法原理及方法在深入讨论中,我们需要探讨目标物理光学散射场的快速算法的原理和方法。

这包括但不限于:基本原理、算法思想、数学模型、计算流程等方面的内容。

2.2 应用案例分析在深入探讨中,我们还可以对目标物理光学散射场的快速算法进行应用案例分析。

这可以包括工程应用、科研实践等领域的实际案例,从中深入挖掘算法的优势和局限性。

三、总结回顾3.1 目标物理光学散射场的快速算法综述在总结回顾中,我们可以对目标物理光学散射场的快速算法进行全面的综述,包括其优势、局限性、发展趋势等方面的内容,以便更好地评估和理解这一算法的价值和前景。

3.2 个人观点和理解我们可以共享对目标物理光学散射场的快速算法的个人观点和理解。

这可以是对算法的应用前景展望,也可以是对算法改进和优化方向的思考,从而更好地促进这一算法的发展和应用。

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法是一个具有挑战性和应用价值的问题,在深入探讨中我们需要全面评估其原理、方法和应用,并共享个人观点和理解,以便更好地推动这一算法的发展和应用。

以上就是我整理的第一稿,按照知识的文章格式进行撰写。

希望对你有所帮助,如果需要修改或添加内容,请随时告知。

电大尺寸目标的fdtd并行计算

电大尺寸目标的fdtd并行计算

摘要摘要电大尺寸目标是指物理尺寸远大于入射波波长的计算对象。

在计算这类目标的电磁散射时,往往需要很大的计算量和过大的存储空间,单个计算机计算很容易出现CPU占用率高达100%或虚拟内存不足的情况,致使程序自动关闭甚至是计算机崩溃。

在传统单机串行计算受限的局面下,我们可以求助于并行算法来处理这一问题。

并行计算是将原来由一个处理器执行的任务划分给多个核心同时处理,从而达到增加可计算目标的尺寸,减少计算误差,节约计算时间等目的,如今已在大规模计算中被广泛使用。

并行计算作为一种手段,能很好地与时域有限差分方法结合。

FDTD方法凭借能建模复杂结构、模拟各种材料环境、可视化电磁波传播过程等优势,在众多领域显出巨大活力,近一二十年来发展更是迅速。

其对麦克斯韦方程的诠释,更是为并行的实现提供了直接便利。

论文将FDTD方法与并行技术相结合,对电大尺寸目标进行计算。

主要工作有:1. 论文针对电大尺寸目标,采取三维FDTD并行算法实现其雷达散射截面的计算。

建立并行计算机体系中的COW系统,以Windows操作系统、Visual Studio和MPICH2作为程序运行环境。

建立灵活设定进程拓扑结构的机制,人为向程序键入进程数目,由程序自动或者人为设置建立不同维度的虚拟拓扑结构,方便调整并行方案。

2. 采用MPI编程模式中的主从式模型,使用标准通信模式的消息传递机制,建立新的MPI派生数据类型用以传递进程边界的非连续数据。

3. 针对电大目标计算过程中数据量庞大等问题优化程序,减少程序在运行时的消耗。

4. 以典型目标为算例,①通过计算其雷达散射截面(RCS)以验证并行FDTD 方法在计算结果上的正确性。

②研究网格剖分精度对计算结果的影响。

研究表明,并行FDTD算法对网格剖分精度的要求随着电大目标尺寸的增加而越趋严格。

③研究不同虚拟拓扑结构对并行FDTD算法在时间和性能上的影响。

结果发现,拓扑结构对并行FDTD算法的性能影响很大,在大目标计算中应尽量建立多维拓扑。

电大尺寸物体电磁场问题的混合算法

电大尺寸物体电磁场问题的混合算法

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电大尺寸物体电磁场问题的混合算法
周 ! 详 ! 姜 ! 兴 ! 曹卫平
! 桂林电子工业学院 通信与信息工程系 ! 广西 桂林 !, " " * # # * 摘!要!将 [ 矩量法 # & 物理光学法 # 混合算法在 电 大 尺 寸 物 体 的 电 磁 计 算 方 面 的 应 用 ! 与 传 统 的 有 限 元 法 > [ " W " 和矩量法等算法相比较 ! 验证其正确性 ! 并体现其计算量小 $ 速度快的优点 % 使得过去用传统方法无法完成 或 计 算 量 过 大 的 电大尺寸物体的电磁散射问题真正得以解决 % 关键词 ! 电磁散射 & 物理光学 " & 矩量法 " & W# [ > [#& [ > [ & W 混合算法 中图分类号 !% ## & ’ " $!!!!! 文献标识码 !P!!!!! 文章编号 !" # # * ’ ! ’ + " $ # # , ( # , ’ # $

HFSS电磁场算法及应用场景介绍

HFSS电磁场算法及应用场景介绍

HFSS电磁场算法及应用场景介绍前言相信每一位使用过HFSS的工程师都有一个疑问或者曾经有一个疑问:我怎么才能使用HFSS计算的又快又准?对使用者而言,每个工程师遇到的工程问题不一样,工程经验不能够直接复制;对软件而言,随着HFSS版本的更新,HFSS算法越来越多,针对不同的应用场景对应不同的算法。

因此,只有实际工程问题切合合适的算法,才能做到速度和精度的平衡。

工程师在了解软件算法的基础上,便能够针对自己的需求进行很好的算法选择。

由于当今世界计算机的飞速发展,让计算电磁学这门学科也有了很大的发展,如图1所示,从大的方面来看,我们将计算电磁学分为精确的全波算法和高频近似算法,在每一类下面又分了很多种算法,结合到HFSS软件,通过ANSYS公司40余年来坚持不懈的研发和战略性的收购,到目前为止,HFSS有FEM、IE(MoM)、DGTD、PO、SBR+等算法,本文会针对每种算法和应用场景逐一介绍,相信你看完这篇文章应该对HFSS算法和应用场景会有更深的认识。

图1 计算电磁学算法介绍全波算法-有限元算法( FEM)有限元算法是ANSYS HFSS的核心算法,已有二十多年的商用历史,也是目前业界最成熟稳定的三维电磁场求解器,有限元算法的优点是具有极好的结构适应性和材料适应性,充分考虑材料特性:趋肤效应、介质损耗、频变材料;是精确求解复杂材料复杂结构问题的最佳利器,有限元算法采用四面体网格,对仿真物体能够很好的进行还原。

FEM算法的支配方程见下图:图2 FEM算法支配方程HFSS有限元算法在网格划分方面能够支持自适应网格剖分、网格加密、曲线型网格,在求解时支持切向矢量基函数、混合阶基函数和直接法、迭代法、区域分解法的强大的矩阵求解技术。

在应用领域,HFSS主要针对复杂结构进行求解,尤其是对于一些内部问题的求解,比高速信号完整性分析,阵列天线设计,腔体问题及电磁兼容等应用场景,非常适合有限元算法求解。

图3 FEM算法应用场景有限元算法结合ANSYS公司的HPC模块,ANSYS HFSS有限元算法可以进行电大尺寸物体的计算,大幅度提升仿真工程师的工作效率。

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法

计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法

很高兴能为您撰写关于计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法的文章。

这是一个非常深奥且具有挑战性的主题,我将会按照您的要求以深度和广度兼具的方式来进行全面评估,并撰写一篇高质量、有价值的文章。

1. 目标物理光学散射场首先让我们来了解一下目标物理光学散射场的概念。

目标物理光学散射场是指当光线照射在物体表面上时,由于光的作用而使得光线的传播方向和强度发生变化的现象。

这个现象在光学领域有着广泛的应用,尤其在目标识别和光学成像方面起着至关重要的作用。

2. 快速算法的必要性针对计算电大尺寸目标物理光学散射场,我们需要运用快速算法来进行计算。

这是因为传统的计算方法往往耗时较长,尤其是针对大尺寸目标时,计算复杂度会呈现出指数级增长。

研究和应用快速算法成为了当下的一个热点和挑战。

3. 现有的快速算法及其优缺点在这部分,我们将对目前已有的快速算法进行深入分析。

有限元方法、时域积分方程方法、多级快速多极子算法等,它们各自具有不同的优点和局限性。

我们需要全面评估这些算法,并从中寻找最适合计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法。

4. 新的探索和发展在这一部分,我们可以探讨当前领域内的最新研究成果,例如基于深度学习的快速算法、图形处理单元(GPU)加速算法等。

这些新的探索和发展为我们提供了更多的可能性和选择,也为解决计算复杂度和效率问题提供了新的思路和方法。

5. 个人观点和理解我想共享一下我对这个主题的个人观点和理解。

在我看来,计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法不仅仅是一项技术问题,更是一种对计算机科学和光学物理学的完美结合。

通过不断地探索和创新,我们能够更好地理解光学散射现象,也能够在实际应用中取得更好的效果。

总结回顾本文从目标物理光学散射场的概念出发,深入探讨了计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法。

我们对现有的快速算法进行了全面评估,并展望了新的探索和发展方向。

希望本文能够为您提供深刻和灵活的理解,并在相关领域的研究和实践中起到一定的指导作用。

一种分析电大尺寸金属目标散射特性的加速算法

一种分析电大尺寸金属目标散射特性的加速算法

组 ,其中系数矩阵求逆耗时严重 ,求解效率明显受目 标电尺寸的限制。当目标电尺寸很大时 , 现有的计 算机硬件无法满足求解超高维线性方程组的要求 。 另外 , 计算电大尺寸金属目标散射特性时常用的物 理光学法 ( PO) 是一种近似法 ,不能有效计算近场散 射特性 ,且精度有限 , 较难获得 完备的散射特性 数 据。为实现电 大尺寸金属目标 散射特性的有效 计 算 ,本文对一种基于 MOM 的 FA 进行了研究 。
1 理论推导
真空中任意形状金属散射体受平面波照射 , 如 图 1 所示 。图中 : Ei , Hi 分别为入射电场和 入射磁 场 ; J 为表面感应电流 ; Es , Hs 分别为在空间任意点 产生的散射电场和磁场 。 令由 J 产生的磁矢位 A 和电位 < 分别为
A = μ J Gd S ;
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上 海 航 天
2008 年第 1 期
AEROS PAC E S HAN GHAI
文章编号 : 100621630 (2008) 0120026203
一种分析电大尺寸金属目标散射特性的加速 算法
李西敏 ,付红卫 ,童创明
(空军工程大学 导弹 学院 ,陕西 三原 713800)
摘 要 :为 有效分析电大尺寸金属目标散 射特性 , 提出 了一种基 于矩量 法 ( MOM) 的加速 算法解所列的线性方程组 。 对 无限长圆 柱 、 无限 长椭圆柱 、 无限 长方柱和平板金属散射体的计算结果表明 : 该算法与 MOM 吻合较好 ,且大幅缩短计算时间 , 节省计算机内存 。 关键词 : 电大尺寸金属目标 ; 散射特性 ; 矩量法 ; 加速算 法 ; 基函数 ; 稀 疏矩阵 ; 迭代法 中图分类号 : TN011 文献标识码 :A
0 引言

基于高阶矩量法的电大尺寸物体电磁场分析计算

基于高阶矩量法的电大尺寸物体电磁场分析计算

基于高阶矩量法的电大尺寸物体电磁场分析计算李梦文;张志刚【摘要】The high-order moment method is used to analyze and calculate the antenna electromagnetic field of electrically large size objects.With high-order polynomials as the basis function and via reasonably adjusting the order of polynomials,the requirements of the traditional moment method for grid side length of the model can be expanded to about one electromagnetic wavelength.In general,only about 20 basis functions are needed to describe the electromagnetic flow of a square-wavelength target,which greatly reduces the unknown quantity and decreases the matrix size of the traditional moments method,that is of important practical significance.%主要运用高阶矩量法对电大尺寸物体下的天线电磁场进行分析计算.采用高阶多项式作为基函数,通过合理调整多项式的阶数,可将传统矩量法对模型网格边长的要求放宽到1个波长左右.一般情况只需要约20个基函数,就可以描述一个平方波长目标的电磁流,大大减少了未知量数目,降低了传统矩量法的矩阵规模,从而有效克服了分析电大问题普遍遇到的计算机内存不足的问题,很好地解决了实际工程问题,具有重要的实用意义.【期刊名称】《通信技术》【年(卷),期】2017(050)004【总页数】4页(P645-648)【关键词】高阶矩量法;电大尺寸;高阶基函数;内存;未知量数目【作者】李梦文;张志刚【作者单位】海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033;海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033【正文语种】中文【中图分类】TN011.91传统矩量法在电磁场数值分析计算中的应用已经非常成熟。

基于大面元物理光学的超电大尺寸求解技术

基于大面元物理光学的超电大尺寸求解技术

基于大面元物理光学的超电大尺寸求解技术王晨刘梅林焦金龙EM Software&Systems China, 上海 201210 摘要:随着工作频率不断提高,待分析问题的电尺寸也迅速增大,全波分析方法面临着内存需求巨大,仿真周期长等极大的挑战。

物理光学[1]方法求解电大问题速度快,资源少,但要求网格划分与矩量法划分规则一致,当处理超电大尺寸模型时,同样面临着网格数量多,仿真时间长,内存需求大等问题。

而大面元物理光学(Large Element Physical Optics)方法对传统物理光学基函数相位修正,可以采用大尺寸单元进行网格划分,相比传统的物理光学方法,求解速度更快,需求资源更少,FEKO[2]采用大面物理光学方法可实现超电大尺寸目标的天线分析、天线布局、雷达隐身等。

关键词:物理光学;大面元物理光学;FEKO;超电大尺寸;天线布局Super Electrically Large Size Simulation Techniques with Large Element Physical Optics WANG ChenLIU Mei-linJIAO Jin-longEM Software & Systems China, Shanghai 201210, China Abstract: The electrically size of target increases quickly with the increase of operation frequency. The memory requirement will be huge and simulation time will be too long when a full wave method is employed to simulate this kind of problems. Physical Optics (PO)[1] method faces the same challenge since it utilizes the same mesh roles as Method of Moment. However, Large Element PO (LE-PO) includes the phase factor in the basis function so that it can use much larger element size. Compared with traditional PO, LE-PO computes much faster and use much less memory. LE-PO is included in FEKO[2], and can be used to efficiently handle super electrically large size problems, such as antenna analysis, antenna placement, RCS etc. Key words: physical optics; large element physical optics; FEKO; super electrically large size; antenna placement。

纪雨含物理

纪雨含物理

纪雨含物理摘要:一、引言二、电大尺寸目标物理光学散射场的计算方法1.物理光学理论2.理想导体边界条件和阻抗边界条件3.建立电大尺寸平板的物理光学高效算法公式4.推广到圆柱和球等相似表面三、验证结果与实例1.平板及圆柱的验证结果2.超大电尺寸目标RCS 的计算实例四、结论正文:一、引言在雷达技术、通信系统以及隐身技术等领域中,电磁散射问题的计算与研究具有重要意义。

电大尺寸目标的物理光学散射场计算是其中的一个关键问题。

对于此类问题,传统的数值计算方法如矩方法、有限元方法等存在计算量大、精度不高等问题。

因此,寻求高效的计算方法是当前研究的一个重要方向。

二、电大尺寸目标物理光学散射场的计算方法(1)物理光学理论物理光学方法是一种基于量子力学和统计光学理论的电磁散射计算方法。

它采用量子电动力学中的虚时空概念,将电磁场量子化,并利用统计光学的随机相位法,计算出电磁场的传播和散射特性。

(2)理想导体边界条件和阻抗边界条件在物理光学方法中,通常采用理想导体边界条件和阻抗边界条件来描述目标表面的电磁特性。

理想导体边界条件是指目标表面对电磁波的反射系数为1,即所有的电磁波都被反射回空间。

阻抗边界条件是指目标表面的阻抗与自由空间的阻抗相等,即电磁波在目标表面的传播速度与在自由空间中的传播速度相等。

(3)建立电大尺寸平板的物理光学高效算法公式根据物理光学理论、理想导体边界条件和阻抗边界条件,可以建立电大尺寸平板的物理光学高效算法公式。

该公式采用线性代数的方法,将复杂的电磁散射问题转化为求解一组线性方程组,从而大大降低了计算复杂度。

(4)推广到圆柱和球等相似表面将电大尺寸平板的物理光学高效算法公式推广到圆柱和球等相似表面,可以得到相应的高效算法公式。

这些公式同样具有计算简便、精度高的特点,适用于各种电大尺寸目标的物理光学散射场计算。

三、验证结果与实例(1)平板及圆柱的验证结果通过对平板及圆柱的物理光学散射场的计算,可以验证所提出的高效算法的正确性和精度。

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第33卷 第5期 电 子 科 技 大 学 学 报 V ol.33 No.5 2004年10月 Journal of UEST of China Oct. 2004超大电尺寸目标的物理光学高效算法分析孟 敏,聂在平(电子科技大学电子工程学院 成都 610054)【摘要】根据物理光学理论、理想导体边界条件和阻抗边界条件,建立了理想导体及有耗介质涂敷其表面的电大尺寸平板的物理光学高效算法公式,并将此公式推广到圆柱和球等相似表面。

通过计算,给出了平板及圆柱的验证结果。

以一个超大电尺寸目标RCS 的计算实例充分证明了该方法的高效性和实用性。

关 键 词 物理光学方法; 高效算法; 超大电尺寸目标; 目标电磁散射特性 中图分类号 O441 文献标识码 AHigh-Efficiency Method of Physical Optics for EM Scatteringfrom the Target with Super Large Electrical SizeMeng Min ,Nie Zaiping(School of Electrical Engineering, UEST of China Chengdu 610054)Abstract Based on the physical optics(PO) theory , perfectly electrical conductor(PEC)and leontovich boundary condition(IBC), the high-efficiency formula of the conducted flat and the PEC flat coated with radar absorb materials(RAM) is built up .This formula can also be used on the surface of cylinder and sphere surfaces. Meanwhile ,several results are given to demonstrate the validation of this method. Finally, radar cross section (RCS) of an object with super large electrical size computed by this method shows the high efficiency and practicality.Key words physical optics method; high-efficiency method; super large electrical size; electromagnetic characteristic of scattering日益发展的微波、毫米波雷达的工程应用,迫切要求开展超电大尺寸目标的电磁散射特性研究。

物理光学(PO)方法通常用于电大目标,其优点是计算速度快、所需的计算机存储量少,虽然精度不高,但并不影响它在很多领域中的实际工程应用。

对于超大电尺寸目标,如毫米波雷达工作条件下的空中飞行目标,目标尺寸高达数千个波长,在现有计算条件下,仍有太大的计算量,需要过大的存储空间。

所以,必须找到高效的物理光学算法计算超大电尺寸目标的雷达截面(RCS),以减小计算和存储量。

本文正是基于上述需求背景,在PO 及PEC 、Leontovich 阻抗边界条件(IBC)的理论基础上,讨论基于金属平板和涂敷金属平板的PO 高效算法。

1 目标雷达截面的物理光学表达式1.1 理想导体的雷达截面表达式由雷达截面的定义[1],经过换算,理想导体的RCS 可用物理光学公式近似表示为22j .()()e d k i rsk S σ−=×⋅π∫r i s n h e (1)收稿日期:2003 − 05 − 12作者简介:孟 敏(1979 − ),女,硕士生,主要从事计算电磁学方面的研究.电 子 科 技 大 学 学 报 第33卷508 式中 k 为波数,e r 为接收器极化方向,n 为目标表面单位法向,h i 为单位入射磁场,r 为接收距离,i 为入射方向,s 为散射方向,S 为目标表面。

1.2 涂敷目标的雷达截面表达式对于涂敷材料的目标表面,PO 远区散射场近似表达为(2)j d d s ssS ωμψψ=∇×−×∇∫∫E J M S 式中 J 为表面电流,M 为表面磁流,ψ为格林函数,μ为磁导率,ω为角频率。

均匀薄涂敷的各向同性吸收材料的平板,边界条件可用阻抗边界条件(IBC)近似[2]。

于是将表面的感应电流和磁流分为水平极化和垂直极化两部分[3,4],对于涂层目标有||||||(1)(1)ii R R ⊥⊥⊥⎧=×+⎪⎨=×+⎪⎩n M E J n H (3)式中 ||,R R ⊥为反射系数,||,i ⊥i E E 为入射电场的极化分解形式,为与之对应的的入射磁场||,i⊥H H i [5]。

则 2cos {[cos 1ss k θσπηθ−=×+∫n ()]i ⊥×+n e ||j ()cos ()}e d cos k i s S θηθ⋅−×++r i s n h cos {()cos 1s i ss ηθηθ⊥×++∫n e cos [cos s s ηθηθ×+n 2||j ()()]}e )d k i S ⋅−××r i s n h s (4)式中 θ为入射角,ηs 为相对表面阻抗,i ⊥e 为入射电场垂直极化分量的单位矢量,为入射磁场水平极化分量的单位矢量。

||i h 2 基于物理光学方法的高效算法研究平面高效算法的推导示意图如图1所示,均分为个方格,然后将其中一格再细分为m 个方格。

电磁波到达大格各点与细剖分格各对应点时只存在一个相位差,并且这些相位差是相等的。

于是,假设每格的散射中心位于格子中心。

首先用物理光学积分公式求出细剖分这一格的散射场;然后以此电场为基础,乘上电磁波在此格与所求格之间的相位差得出所求格的电场;再将各散射中心的电场迭加得到总的散射场;最后由雷达截面定义得出RCS 。

n 对于均匀剖分的电大圆柱面和球面,某网格中每点与所选中细剖分格之间对应点的相位差相等,也可用此种算法计算;对于有涂敷层的目标,利用反射系数和入射场来表征散射场,使得原本不知道的散射场相位关系变为了已知的入射场相位关系,所以仍可以用这种方法来进行处理。

图1 高效算法推导示意图3 高效算法验证3.1 理想导体平板假设平板长1 m ,f = 4.5 GHz ,边长15λ。

平面波在XOZ 平面内以45θ=°入射,虚线方向为入射方向,计算XOZ 面内垂直极化的双站RCS 。

图2为计算示意图。

图3为文献[2]计算结果与物理光学原始算法、高效算法计算结果比较图。

从图中可知,高效算法的正确性。

使用原来的方法,网格划分为小单元每格0.2λ,高效算法剖分大单元每格尺寸为小单元的15倍;原始算法总单元数为高效算法单元数的22.5倍,而计算效率为高效算法的1/21。

物理光学法无法考虑各部分间的耦合及边缘绕射,与矩量法相比,虽然精度较低一些,但计算量大为降低,效率大大提高。

第5期孟敏等: 超大电尺寸目标的物理光学高效算法分析509−−−−−−−−σ/dBsm图2 金属方板双站RCS计算示意图图3 金属方板双站RCS计算结果3.2 圆柱面图4为一半径为a,长度为l的圆柱边射后向散射RCS计算示意图, 实线为入射方向;用原始PO和高效PO 计算的结果如图5所示,充分证明了高效PO应用于圆柱侧面的可靠性。

kaσ/l2图4 圆柱计算示意图图5 对长度平方归一化的圆柱边射RCS(k为波数)3.3 涂敷平板水平极化平面波照射一均匀单面涂敷平板的涂敷面。

涂敷材料电参数为:,。

涂层厚度为。

平板长)31.278.29(−=rε)96.187.1(−=rμ0.5 mmd=300 mmL=,宽100 mmW=,厚。

工作频率为10 GHz。

1 mmt=图6 平板后向散射RCS计算示意图图7 涂敷平板后向RCS物理光学法计算结果从图7中可见,高效算法也可用于涂敷平板。

(φ = 30°时值的突降,是计算时相位叠加为0造成的,不同尺寸的平板在水平极化入射时也有此现象。

此种计算误差在实际应用时忽略。

)电子科技大学学报第33卷5104 计算实例以此法计算机长15.5 m,翼展12 m的某型号隐身战斗机的双站RCS。

照射频率为35 GHz,目标长1 800λ,表面积约40×106λ2。

由于该隐身飞机采用了外形技术,其表面均由若干电大平板构成,符合本文高效算法的使用条件。

假设飞机平行于面飞行,沿负X轴飞行,平面波在YO入射和接收。

如图所示(虚线为入射方向,点划线为接收方向;α为入射角度,θ为接收角度),只看到飞机的尾翼。

XOY Z图9为θ = 30°,平面波水平极化入射,频率为35 GHz时的双站水平极化RCS;实线为没有涂敷的情况,,。

涂层厚度为d=0.5 mm。

)31.278.29(−)96.187.1(−=图8 计算示意图图9 水平极化入射时双站RCS 剖分时,每个大单元为大约10λ,每个小单元约为0.2λ。

剖分中的20 929个单元用于了计算,是原来方法需用单元的1/1 604。

计算一个角度入射,50个不同角度接收。

无涂敷时,只占用内存1 820 K,计算时间为27 s。

简单估算一下,如果以原来的方法计算,工作量将成百倍的增加,而以快速方法计算不仅节约了内存,还减少了计算量、计算时间。

5 结论本文的快速算法仍基于物理光学方法,尽管计算精度稍差,但计算快速、节省储存。

对于许多超电大尺寸的目标散射体,此种方法是很有用的。

而且越是电尺寸大的物体,节约的资源越多。

但上述方法只限于具有恒曲率半径的相似曲面及平面。

因此,在使用了外形技术的隐身飞机RCS计算中极有应用价值。

同时,很多超电大目标的局部都可用该方法处理。

对于电尺寸更大的超电大目标,还可以用相应的多层算法进一步简化积分运算。

参考文献[1] Knott, Eugena F著. 雷达散射截面-预估、测量、和减缩[M]. 阮颖铮, 陈海, 译. 北京:电子工业出版社,1988[2] 胡俊. 复杂目标矢量电磁散射的高效方法-快速多极子方法及其应用:[学位论文][D]. 成都:电子科技大学,2000[3] 李宁, 苏超伟. 涂层目标散射的双站物理光学公式及其散射矩阵[J]. 电子学报, 1995, 22(3): 31-35[4] 全泽松. 电磁场理论[M]. 成都:电子科技大学出版社, 1995[5] 徐朴. 典型涂覆目标电磁散射的极化特性分析:[学位论文][D]. 成都:电子科技大学, 1997编辑徐安玉。

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