DCT域数字图像隐写实现与讨论解析
基于DCT的JSteg隐写及分析
基于DCT的JSteg隐写及分析一、摘要 (1)二、引言 (3)三、JSteg隐写 (4)3.1 JSteg简介 (4)3.2 JSteg算法 (5)3.3 JSteg隐写过程 (6)四、JSteg隐写检测 (7)4．1基于小波特征函数统计矩的隐写分析··74.2基于支持向量机的多特征盲检测算法 (9)五、总结 (10)【参考文献】 (11)附录 (12)JSteg隐写代码（matlab） (12)一、摘要JPEG是互联网上最为常见的一种图像格式，而DCT变换是JPEG压缩采用的重要技术之一，在DCT变换系数（DCT域）上隐藏信息是常见的数字隐写方式。
DCT（Discrete Cosine Transform，离散余弦变换）是一种实数域变换，其变换核为实数余弦函数。
作为DCT变换的方法之一，JSteg是一种采用JPEG图像作为载体的隐写软件，其算法实际上就是将空域LSB替换隐写应用到JPEG图像上。
主要思想是：将一个二进制位的隐秘信息嵌入到量化后的DCT系数的LSB上，但对原始值为．1、0、1的DCT系数例外，提取隐秘信息时，只需将载密图像中不等于．1、O、l的量化DCT系数的LSB 逐一取出即可。
JSteg算法虽然简单易用，但由于其会引起系数直方图出现值对区域相等的特点，用卡方分析可以很容易的检测到秘密信息的存在，因此其安全性较差。
关键词：JPEG DCT JSteg 实数余弦函数Based on the analysis of DCTsteganographyAbstractJPEG is the Internet's most common image format, JPEG compression and the DCT is one of the key technology used in the DCT coefficients (DCT domain) on the hidden information is a common digital steganography way. DCT (Discrete Cosine Transform, Discrete Cosine Transform) is a real domain transform, which is a real number cosine transform kernel functions. As one method of DCT, JSteg aJPEG image using steganography software as a carrier, the algorithm will actually replace airspace LSB steganography applied to JPEG images. The main idea is: to embed a bit of secret information to the LSB of quantized DCT coefficients, but the original value. 1,0,1 DCT coefficients exception when extracting hidden information, simply stego image is not equal. 1, LSB O, l quantized DCT coefficients can be taken out one by one. JSteg algorithm is simple and easy to use, but because it will cause the value of the coefficient equal to the regional characteristics of the histogram appears chi-square analysis can easily detect the presence of secret information, so the security is poor.Keywords: JPEG DCT JSteg real cosine function二、引言作为信息安全的分支，隐写技术主要是针对图片等外在特征较为明显的载体写入想要隐藏的信息，用以达到信息隐藏的目的。
信息隐藏实验报告DCT算法
《信息隐藏技术》实验报告实验2：DCT信息隐藏实验杭州电子科技大学网络空间安全学院一、实验目的1.主要内容对图像进行DCT信息隐藏实验。
2.基本要求要求学生能够将信息嵌入图像并成功提取出来。
二、实验内容及实现过程步骤1.水印嵌入算法应用DCT算法实现水印嵌入。
读入原始图像和水印，将水印图像二值化，将原图分成若干个8X8的矩阵，分别做DCT变换，然后将(3,3)位置的像素点根据水印上相同位置的像素置为10和-10，（1换为10,0换为-10），进行DCT反变换（idct()）得到嵌入水印后的图像；原始图像水印图像嵌入水印的图像2.水印提取算法DCT算法实现水印/Logo的提取将嵌入水印的图像分为若干个8X8像素矩阵，分别进行dct变换，取出(3,3)位置的像素值，进行判断，若大于0则将水印图像相同位置处像素赋值为1，小于0赋值为0，即可从嵌入图像中提取出水印图像；从嵌入水印的图像中提取的水印三、实验结果分析1.不可感知性原始图像与水印嵌入后图像的对比（PSNR）。
读入原图和嵌入水印后的图像，使用psnr()函数，得到输出结果为39.3781；分析：因为结果大于35，所以嵌入的水印不可感知度还是很高的2.鲁棒性水印嵌入后图像经过噪声、压缩等处理后水印的提取效果。
修改代码，使其将处理结果输出为文件格式，得到如下结果噪声处理imnoise(wp,'gaussian',0,0.0002);imnoise(wp,'gaussian',0,0.002);压缩处理imwrite(wp,'123.jpg','quality',50);四、实验小结邢征宇：水印的嵌入和提取刘煜程：不可感知性的分析单志晗：加造分析梁经纬：压缩分析实验结论:DCT变换在数字水印中的应用很有效，具有难以识别和分析的特性，相对于LSB算法，它是在频域上嵌入水印，具有更高的隐秘性理解：在实验过程中，通过查找资料，发现了被嵌入的水印不只局限于图片，文字信息和其他数字信息同样可以作为水印被嵌入到图像中，让我们发现了数字水印作为信息加密和信息认证技术中的强大之处，加深了我们对信息隐藏技术的理解。
基于DCT零树的图像隐写算法
Ｋｅ ｗｏ ｄｓ：ｚ ｒｔｅ ｓ ｉｃ ｅｅ ｃ ｓｎ ｒ ｎ ｆ ｒ ；ｃ ｅ ｃ ｅ ｔ ｓｏ ａ ；ｂ ｏ ｋ ｎ ｆｅ ｔ ｔｇ ｎ — ｙ ｒ ｅ ｏｒ ｅ ；ｄ ｓ ｒ ｔ ｏ ｉ ｅ ｔａ ｓｏ ｍ ｏ ｆ ｉｎ ｓ ｈｉｔｇ ｍｓ ｌｃ ｉ ｇ ｅｆｃ ；ｓｅ ａ ｏ ｉ ｒ ｒ ｐｈｃ ａ ｏ ｈ ｇ ａ ｉ ｇ ｒｔ ｍ；ｒ ｂ ｓｎ ｓ ｌ ｉ ｏ ｕ ｔｅｓ
Ｖ０ ． ２ １３ Ｎｏ １ ． Ｆｅ ｂ． ２ ０ ０８
基 于 ＤＣ Ｔ零树 的 图像 隐 写算 法
孙 子 文 ， 志成 纪
（ 南大学 通信与控制工程学 院， 苏 无锡 ２４２ ） 江 江 １１２
摘
要 ： 文在研 究图像 离散余 弦 变换 （ Ｃ ） 该 Ｄ Ｔ 系数零 树 的 基础 上 ， 出 了一种 新 的 图像 隐写 算 提
Ｓ ｉ ｎ，Ｊ ｅ ｇ ｃ
（ ｃｏｌ ｆ ｏ ｍ ｎ ａｉ ｎ ｏ ｔ ｌ ｎ ｉｅｒ ｇ Ｊ ｎ ｎｎ Ｕ ｉ ｒ ｔ， ｘ ２ ４ ２ ， ｈｎ ） Ｓ ｈ ｏ ｏ ｍ ｕ ｉ ｔ ｎａｄＣ ｎｒ ｇｎｅ ｎ ， ｉ ｇ ａ ｎｖ ｓ ｙ Ｗｕｉ １ １２ Ｃ ｉａ Ｃ ｃ ｏ ｏＥ ｉ ａ ｅｉ Ａｂｔａ ｔ ａｅ ｎｚｒｔ ｅ ｆｔｅｄｓｒｔ ｃｓ ｅｔ ｎｆ ｎ Ｄ Ｔ）ｅｅ ｉ ｔ，ａｎｖ ｌ ｍ ｇ ｓｒｃ ：Ｂ ｓｄｏ ｅｏ ｅｓｏ ｉ ｅ ｏｉ ｒ ｓ ｒ１（ Ｃ ｒ ｈ ｃ ｅ ｎ ａ ｏ ｏ侬ｃｅ ｓ ｏｅ ｉ ａｅ ｎ
由于 Ｄ Ｔ良好 的 不相 关 性 和 能量 压 缩 特性 ， Ｃ Ｄ Ｔ编 码 已 经 成 为 图 像 编 码 中 的 实 际 标 准 （ Ｃ 如 ＪＥ 。１９ Ｐ Ｇ） ９ ３年 Ｓ ａｉ ｈｐｒ ｏ提出嵌入式 零树 小波 编码 算 法 （ Ｚ ） ， 多算 法 围绕 Ｄ ＥＷ ¨后 很 ＷＴ展 开 ，ａｄ Ｓｉ
毕业设计毕业论文基于dct变换的图像信息隐藏技术[管理资料]
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本科生毕业设计基于DCT变换的图像信息隐藏技术独创性声明本人郑重声明：所呈交的毕业论文（设计）是本人在指导老师指导下取得的研究成果。
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签名：年月日授权声明本人完全了解许昌学院有关保留、使用本科生毕业论文（设计）的规定，即：有权保留并向国家有关部门或机构送交毕业论文（设计）的复印件和磁盘，允许毕业论文（设计）被查阅和借阅。
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本人论文（设计）中有原创性数据需要保密的部分为（如没有，请填写“无”）：签名：年月日指导教师签名：年月日摘要随着因特网和多媒体技术的飞速发展，多媒体信息的交流日益广泛，信息技术给人们的生活带来了很大的便利，但是由此引发的安全问题也越来越严重。
信息隐藏技术是20世纪90年代中后期发展起来的信息安全领域的一门新兴交叉学科，是信息安全领域的一个重要分支，现已成为信息技术领域的一大研究热点。
本文主要研究以数字图像为载体的信息隐藏技术。
本文的主要内容如下：（1）首先对信息隐藏技术的概念、理论、特点及其发展历史和国内外现状进行分析和论述。
（2）对目前流行的信息隐藏的实现方法做了简介及比较。
（3）提出了一种具体的信息隐藏算法：离散余弦变换（DCT），是一种基于频域的图像水印技术，它的隐藏效果好，人眼几乎无法察觉与原始图像的区别。
关键词：图像；信息隐藏技术；数字水印技术；DCTAbstractWith rapid development of the Internet and the multimedia technology, the exchange of multimedia information increasingly widespread, the information technology is a big convenience to people's lives, but safety is sues arising more and more serious.Information Hiding technology developed in late 90s is a interdisciplinary of information security field, it is an important branch of information technology and has become a major research focus. This paper studies digital images as carriers of information hiding technology.The main contents are as follows:(1)First of all, give the concept, theories, characteristics and development history and current situation analysis and discussion of information hiding technology.(2)Make introduction and comparison of implementation of the current popular methods of information hiding.(3)Proposed a specific algorithm of information hiding: discrete cosine transform(DCT),is based on frequency domain image watermark technology, it has good hidden effect, the discrimination to original image is almost unobservable to human eyes.Keywords: Image; Information hiding; Digital Watermark; DCT目录1 绪论 (1)引言 (1)信息隐藏的国内外研究现状 (1)信息隐藏的应用领域 (1)本文的主要内容、构成及研究方法 (2)2 信息隐藏技术综述 (3)信息隐藏技术的概念和特点 (3)信息隐藏技术的基本概念 (3)信息隐藏技术的特点 (3)信息隐藏的主要方法技术 (4)数字水印 (4)隐写术 (4) (5)版权标识 (5)信息隐藏技术的研究方法 (5)本章小结 (6)3 基于图像的信息隐藏方法概述 (6)数字水印概述 (6)数字水印的基本原理和模型 (6)数字水印的特点 (7)数字水印的应用 (8)数字水印的经典算法 (9)空域嵌入数字水印算法 (9) (10)两种嵌入域算法的比较 (10)本章小结 (11)4 基于DCT系数的信息隐藏算法 (11)离散余弦DCT变换 (11)信息隐藏嵌入位置的选定 (12) (12)嵌入隐秘信息位置的选取 (13)基于DCT隐秘信息的嵌入算法研究 (14)基于DCT隐秘信息的提取算法 (14)仿真结果分析 (15)仿真实验结果 (15)算法性能分析 (16) (18)5 总结 (18)参考文献 (19)附录Ａ源程序 (20)致谢 (26)1 绪论引言随着数字技术的快速应用和互联网技术的普及，使人们的工作及生活得到了很大的便利。
3.数字图像典型隐写术
➢ 提取过程中可能需要（或不需要）原始载体对象c， 这取决于A，B双方约定的信息嵌入算法。
一、数字隐写的基本原理
不可视通信对载体的要求
➢ 在载体信息源的产生上也应该建立一些约束，并不是所有 的数据都可以作为不可视通信的载体的;
Ps：集合C上的概率分布；
设集合Q上的两个分布p1和p2，它们之间的熵定义为：
D( p1
p2 ) p1(q)log2
p1 (q) p2 (q)
上式是用来衡量两个概率分布的一致程度的，可以 用来度量嵌入过程对概率分布pc的影响。
一、数字隐写的基本原理
隐写系统的安全性
➢ 绝对安全：一个数字隐写系统，若有D(pc║ps)≤ε，则称抵 御被动攻击是ε-安全的。若有ε=0，则称是绝对安全的。
高的概率检测出隐藏的秘密信息。这正是隐写者们 所期望的。
一、数字隐写的基本原理
隐写系统的分类
➢ 根据密钥的使用情况数字隐写系统大致可以分为无密钥数字隐写、 私钥数字隐写和公钥数字隐写等三类。
➢ 如果一个数字隐写系统不需要预先约定密钥，称其为无密钥数字 隐写系统。
➢ 对于一个五元组C, M, E, C, D而言， 满足CM，E: CMC是嵌入函数， D: CM是提取函数，如果对所有m∈M 和c∈C恒有：D(E(c，m))=m，则称该五元组为无密钥数字隐写
隐写系统模型
➢ 数字隐写系统由信息的嵌入、传输和提取等几部分组成，这与通信系统 的发送和接收类似。其中可将数字隐写的载体看作通信信道，将待隐藏 信息看作需要传递的信号，而信息的嵌人和提取分别看作通信中的调制 和解调过程。
基于DCT的JSteg隐写及分析
基于DCT的JSteg隐写及分析一、摘要 (1)二、引言 (3)三、JSteg隐写 (4)3.1 JSteg简介 (4)3.2 JSteg算法 (4)3.3 JSteg隐写过程 (6)四、JSteg隐写检测 (7)4．1基于小波特征函数统计矩的隐写分析 (7)4.2基于支持向量机的多特征盲检测算法 (9)五、总结 (10)【参考文献】 (11)附录 (12)JSteg隐写代码（matlab） (12)一、摘要JPEG是互联网上最为常见的一种图像格式，而DCT变换是JPEG 压缩采用的重要技术之一，在DCT变换系数（DCT域）上隐藏信息是常见的数字隐写方式。
DCT（Discrete Cosine Transform，离散余弦变换）是一种实数域变换，其变换核为实数余弦函数。
作为DCT变换的方法之一，JSteg是一种采用JPEG图像作为载体的隐写软件，其算法实际上就是将空域LSB替换隐写应用到JPEG图像上。
主要思想是：将一个二进制位的隐秘信息嵌入到量化后的DCT系数的LSB上，但对原始值为．1、0、1的DCT系数例外，提取隐秘信息时，只需将载密图像中不等于．1、O、l的量化DCT系数的LSB逐一取出即可。
JSteg算法虽然简单易用，但由于其会引起系数直方图出现值对区域相等的特点，用卡方分析可以很容易的检测到秘密信息的存在，因此其安全性较差。
关键词：JPEG DCT JSteg 实数余弦函数Based on the analysis of DCTsteganographyAbstractJPEG is the Internet's most common image format, JPEG compression and the DCT is one of the key technology used in the DCT coefficients (DCT domain) on the hidden information is a common digital steganography way. DCT (Discrete Cosine Transform, Discrete Cosine Transform) is a real domain transform, which is a real number cosine transform kernel functions. As one method of DCT, JSteg a JPEG image using steganography software as a carrier, the algorithm will actually replace airspace LSB steganography applied to JPEGimages. The main idea is: to embed a bit of secret information to the LSB of quantized DCT coefficients, but the original value. 1,0,1 DCT coefficients exception when extracting hidden information, simply stego image is not equal. 1, LSB O, l quantized DCT coefficients can be taken out one by one. JSteg algorithm is simple and easy to use, but because it will cause the value of the coefficient equal to the regional characteristics of the histogram appears chi-square analysis can easily detect the presence of secret information, so the security is poor.Keywords: JPEG DCT JSteg real cosine function 二、引言作为信息安全的分支，隐写技术主要是针对图片等外在特征较为明显的载体写入想要隐藏的信息，用以达到信息隐藏的目的。
一种DCT域的大容量图像隐写算法
比较 好 的感 知模 型 （ Ｗ ａ ｓ ｎ提 出的基 于 ＤＣＴ 如 ｔｏ
的视 觉 模型 ） ，经常被 信 号处理 和 图像处 理 所使 用 ，
常 用 于 对 信 号 和 图 像 （ 括静 止 图像 和 运 动 图 像 ） 包
进 行 有 损 数 据压 缩 ，Ｊ Ｇ、Ｍ Ｐ ＰＥ ＥＧ 和 Ｈ２ １ ２ ３ ６ ／ ６
但 其 嵌 入信 息量 小 却 是 明显 的不 足 ，尤其 是 与 空域
２Ｄ ＣＴ域 隐 写
离散 余弦 变换 （ ｓｒｔ Ｃｏｉｅ Ｄｉｃｅｅ ｓｎ Ｔｒｎ ｆｒ ， ａ ｓｏｍ
ＤＣ 由 Ａｈ ｄ等人于 １ ７ Ｔ） ｍｅ ９ ４年提 出 ，是数 字 信号
２ ０ ２ ．０ ｛ １
一
穰 取 的越小 ，可嵌 入 的秘密 信 息量就 越 多 ，实现 时
一
般取
＝ ０ ４ ．；
（） 为 了保 证嵌 入 秘 密信 息 小 块 后对 原 位平 面 ４
小块 复 杂度 的改 变不 至于 太大 ，需 要事 先把 秘 密小
幅 ５ ２ １ Ｘ８的灰度 图像 在 满足 视 觉不 可 感知 ｌ Ｘ５ ２
５ ２ｂｔ ）ｉ。 １ 面 对 ＤＣＴ域 图像 隐 写 算 法嵌 入 信 息 量 小 、很 难用 于隐 藏储 存和 隐蔽 通信 等 应用 场合 的不 足 ，提 高 Ｄ ｃＴ域 的 隐藏 容量 将 具 有重 要 的研 究意 义 和应
用价值 。
接 替 换 原 位 面 小 块 ；如 果其 复 杂 度小 于 或 等 于 （ ，则要 对秘 密小 块作 共轭 处理 ，共轭 处理 后 用 新 的小 块替 换原 位面小 块 即可 ； （） 循 环 码 译码 回原 来 的二 进 制形 式 并 重组 成 ５ 载密 图像
DCT变换的图像信息隐形水印技术资料
基于DCT域水印技术的图像信息隐藏方法研究摘要：数字水印是将特定的数字信息(水印)隐藏于数字化的多媒体数据(如图像、声音、视频和文本等)中，而不影响原数据的效果，并且可以从这些数据信息中部分地或全部地恢复出来，以达到版权保护的目的。
作为一门新兴的学科，数字水印有许多理论与实际技术问题善待解决。
本文主要是改进目前许多图像隐形水印算法在嵌入强度和含水印图像的质量评价等方面存在的问题，设计了一个较完整的基于DCT域的图像隐形水印算法，使该算法较好地兼顾不可感知性、稳健性和安全性。
本算法在充分考虑人类视觉系统掩蔽特性的基础上，首先把原图像各8×8块按Hilbert扫描顺序排列, 然后在原图像分块的Hilbert序列中选取一块图像的DCT域的三个中频分量之间嵌入水印。
嵌入水印具有很好的透明性，水印嵌入强度是与原图像特征相自适应的。
同时，水印的提取无须求助于原图像。
此外，实验结果也证明，该方法对图像调整、JPEG压缩和锐化图像等攻击具有较高的鲁棒性，是一种行之有效的水印嵌入方法。
关键词：DCT；水印；信息隐藏；鲁棒性；不可见性，嵌入强度;离散余弦变换;DCT-based domain of information hiding technologyimage watermarking method researchAbstract: Digital watermarking is a particular digital information (watermark) hiding in digital multimedia data (such as images, sounds, video and text, etc.), without affecting the original data, results, and information from these data, in part or All resume out in order to achieve the purpose of copyright protection. As an emerging discipline, digital watermarking has many theoretical and practical kind to solve technical problems. Of this paper is to improve the current number of invisible image watermarking algorithm in the containing watermark embedding strength and image quality evaluation of existing problems, designed a more complete image based on DCT domain invisible watermarking algorithm, so that the algorithm has better balance can not be perceived Xing, robustness and security.The algorithm taking full account of the human visual system masking, based on the first of the original image of 8 × 8 Kuai by Hilbert scan order, and then in the original image sub-block Hilbert select an image sequence of DCT-3 IF components of the between the embedded watermark. Embedded watermark has good transparency, watermark embedding strength is adaptive characteristics of the original image. Meanwhile, the watermark extraction is no need to resort to the original image. In addition, the experimental results also show that the method of image adjustment, JPEG compression, and sharpening images have a high attack robustness, is an effective method of watermark embedding.Keywords: DCT; watermark; information hiding; robustness; invisibility, embedding strength; discrete cosine transform;目录1引言............................................................................................................................................. - 4 -1.1数字水印信息隐藏技术简介. (4)1.2课题的研究背景 (5)1.3行业发展现状 (6)1.4本课题的研究目标和主要内容 (7)2图像隐形水印技术..................................................................................................................... - 7 -2.1DCT变换的基本原理：.. (8)2.2DCT域水印算法的特点 (10)2.3图像隐形水印的性能评估 (11)2.3.1水印的稳健性分析 ................................................................................................... - 11 -2.3.2图像质量评价方法 .................................................................................................. - 12 -2.3.3水印的性能测试 ...................................................................................................... - 13 -3基于DCT域的图像隐形水印算法实现 ................................................................................ - 15 -3.1问题分析 (15)3.1.1水印嵌入位置的选择 .............................................................................................. - 15 -3.1.2含水印图像的质量评价 .......................................................................................... - 16 -3.2水印的制作 .. (20)3.2.1水印信号的预处理 .................................................................................................. - 20 -3.2.2水印的嵌入.............................................................................................................. - 21 -3.3水印的提取 .. (23)3.4水印的检测 (24)4仿真分析................................................................................................................................... - 24 -4.1水印的性能测试 (25)4.2实验结果分析 (26)4.3水印图像抗攻击性能实验 (27)5小结与致谢............................................................................................................................... - 28 -5.1致谢 .. (28)6参考文献................................................................................................................................... - 29 -1引言1.1 数字水印信息隐藏技术简介随着信息科技的不断发展，信息隐藏技术作为隐蔽通信和知识产权保护的重要手段而被广泛应用。
(完整word版)信息隐藏实验七DCT域图像水印
实验七DCT域图像水印（一）实验目的了解频域水印的特点，掌握基于DCT系数关系的图像水印算法原理，设计并实现一种基于DCT域的图像水印算法。
（二）实验环境1、W indows xp操作系统2、M atlab 7.1版本软件3、B MP图像（三）实验原理1、嵌入信息利用载体中两个特定DCT系数的相对大小来表示隐藏的信息。
载体图像分为8*8分块，进行二维DCT变换，分别选择其中的两个位置，比如用（u1, v1）和（u2，v2）代表所选定的两个系数的坐标。
如果Bi （u1，v1）<Bi （u2，v2），代表隐藏了1;如果相反，贝U交换两系数。
如果Bi （u1，v2）>Bi （u2，v2），代表隐藏0;如果相反，则交换两系数2、提取信息提取的时候接收者对包含水印信息的图像文件进行二维DCT变换，比较每一块中约定位置的DCT系数值，根据其相对大小，得到隐藏信息的比特串，从而恢复出秘密信息。
3、特殊处理引入一个Alpha变量对系数的差值进行控制，将两个系数的差值放大，可以保证提取秘密信息的正确性。
（四）实验步骤1、嵌入秘密信息。
2、提取秘密信息。
（五）实验截图1、图像显示截图原始图像 嵌入水印图像结果：所隐藏的信息为‘ 0123456789（六）代码附录图1-1原始图像和携密图像的对比图结果：在显示上两者基本无差别2、所含秘密信息截图图1-2提取秘密信息1、嵌入秘密信息clc;clear;msgfid=fope n('hidde n.txt','r');%打开秘密文件，读入秘密信息[msg,co un t]=fread(msgfid);coun t=co un t*8;alpha=0.02;fclose(msgfid);msg=str2bit(msg)';[le n, col]=size(msg);io=imread('le na.bmp');% 读取载体图像io=double(io)/255;output=io;i仁io(:,:,1)%取图像的一层来隐藏T=dctmtx(8);%对图像进行分块DCTrgb=blkproc(i1,[8,8],'P1*x*P2',T,T');% 对图像分块进行DCT 变换[row,col]=size(DCTrgb);row=floor(row/8);col=floor(col/8);%顺序信息嵌入temp=0;for i=1:co untif msg(i,1)==0if DCTrgb(i+4,i+1)<DCTrgb(i+3,i+2)% 选择(5,2)和(4,3)这一对系数temp=DCTrgb(i+4,i+1);DCTrgb(i+4,i+1)=DCTrgb(i+3,i+2);DCTrgb(i+3,i+2)=temp;endelseif DCTrgb(i+4,i+1)>DCTrgb(i+3,i+2) temp=DCTrgb(i+4,i+1);DCTrgb(i+4,i+1)=DCTrgb(i+3,i+2);DCTrgb(i+3,i+2)=temp;endendif DCTrgb(i+4,i+1)<DCTrgb(i+3,i+2)DCTrgb(i+4,i+1)=DCTrgb(i+3,i+2)-alpha;% 将原本小的系数调整更小，使得系数差别变大elseDCTrgb(i+3,i+2)=DCTrgb(i+3,i+2)-alpha;endend%将信息写回并保存wi=blkproc(DCTrgb,[8,8],'P1*x*P2',T',T);% 对DCTrgb 进行逆变换output=io;output(:,:,1)=wi;imwrite(output,'le na1.bmp');figure;subplot(1,2,1);imshow('lena.bmp');title('原始图像');subplot(1,2,2);imshow('lena1.bmp');title('嵌入水印图像');2、提取秘密信息clc;clear;wi=imread('le na1.bmp');wi=double(wi)/255;wi=wi(:,:,1)%取图像的一层来提取T=dctmtx(8);%对图像进行分块DCTcheck=blkproc(wi,[8,8],'P1*x*P2',T,T');% 对图像分块进行DCT 变换for i=1:80%80为隐藏的秘密信息的比特数if DCTcheck(i+4,i+1)v=DCTcheck(i+3,i+2)message(i,1)=1;elsemessage(i,1)=0;endendout=bit2str(message);fid=fope n('message.txt','wt');fwrite(fid,out);fclose(fid);(七)实验心得通过此次的实验，了解了频域水印的特点。
DCT域图像水印技术
DCT域图像水印技术1数字水印技术的概念和特点数字水印（Digital Watermark）技术是将与多媒体内容相关或不相关的一些标示信息直接嵌入多媒体内容当中，但不影响原内容的使用价值，并不容易被人的知觉系统觉察或注意到。
通过这些隐藏在多媒体内容中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者，或者是否真实完整。
数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。
作为数字水印技术基本上具有下面几个方面的特点：安全性：数字水印的信息应是安全的，难以篡改或伪造，同时，应当有较低的误检测率，当原内容发生变化时，数字水印应当发生变化，从而可以检测原始数据的变更；当然数字水印同样对重复添加有有强的抵抗性隐蔽性：数字水印应是不可知觉的，而且应不影响被保护数据的正常使用；不会降质；鲁棒性：是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后，数字水印仍能保持部分完整性并能被准确鉴别。
可能的信号处理过程包括信道噪声、滤波、数/模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化以及有损压缩编码等。
主要用于版权保护的数字水印易损水印（Fragile Watermarking），主要用于完整性保护，这种水印同样是在内容数据中嵌入不可见的信息。
当内容发生改变时，这些水印信息会发生相应的改变，从而可以鉴定原始数据是否被篡改。
水印容量：嵌入的水印信息必须足以表示多媒体内容的创建者或所有者的标志信息，或购买者的序列号，这样有利于解决版权纠纷，保护数字产权合法拥有者的利益。
尤其是隐蔽通信领域的特殊性，对水印的容量需求很大。
2 基于DCT域的图像数字水印技术离散余弦变换（Discrete Cosine Transform）属于正交变换图像编码方法中的一种。
正交变换图像编码始于1968年。
当时安德鲁斯（Andrews）等人发现大多数自然图像的高频分量相对幅度较低，可完全舍弃或者只用少数码字编码，提出不对图像本身编码，只对其二维傅立叶（DFT）系数进行编码和传输。
但DFT 是一种正交变换，运算量很大，常常使实时处理发生困难，第二年他们就用Walsh-Hadamard变换（WHT）取代DFT可以使运算量明显减少，这是因为WHT 变换只有加减法而无需乘法。
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毕业设计中文摘要毕业设计英文摘要目次1 绪论 (1)课题的研究现状及热点问题 (1)数字水印的关键技术及应用 (2)本文的主要研究内容 (5)2 数字水印的基本原理 (6)DCT域数字水印嵌入原理 (6)DCT域数字水印提取原理 (6)本章小结 (7)3 数字水印的嵌入设计 (7)DCT域数字水印嵌入流程 (7)水印嵌入的结果 (8)本章小结 (11)4 数字水印的提取设计 (12)DCT域数字水印提取流程 (12)水印提取的结果 (13)本章小结 (15)5 鲁棒性分析 (16)抗噪声测试 (16)抗压缩测试 (20)本章小结 (21)结论 (22)参考文献 (23)致谢 (25)附录A (25)附录B (27)1 绪论课题的研究现状及热点问题随着计算机的普及，许多传统媒体内容都向数字化转变，并且在电子商务中即将占据巨大市场份额，如mp3的网上销售，数字影院的大力推行，网上图片、电子书籍销售等等，在无线领域，随着移动网络由第二代到第三代的演变，移动用户将能方便快速的访问因特网上数字媒体内容，基于有线或无线网络的数字媒体内容的应用即将是信息时代新的传统。
但是，数字媒体内容的安全问题成了瓶颈问题，一度制约着信息化进程。
为了有效地解决信息安全和版权保护等问题,近年来提出了加解密、数字签名、数字指纹、数字水印等多种技术。
其中数字水印是20世纪90年代出现的一门崭新的技术,它通过在数字产品中嵌入水印信息来确定数字产品的所有权或检验数字内容的原始性[1]。
它弥补了加解密技术不能对解密后的数据提供进一步保护的不足, 弥补了数字签名不能在原始数据中一次性嵌入大量信息的弱点, 弥补了数字指纹仅能给出版权破坏者信息的局限[2]。
国际上一些成立了专门的机构，如拷贝保护技术工作组（CPTWG,Copy Protection Technique Working Group）从1995年开始致力于基于DVD的视频版权保护研究，安全数字音乐创始（SDMI,Secure Digital Music Initiative）从1999年开始研究音频的版权版护，数字水印是其中的核心关键技术。
基于DCT的JSteg隐写及分析
基于DCT的JSteg隐写及分析一、摘要 (1)二、引言 (3)三、JSteg隐写 (4)3.1JSteg简介 (4)3.2JSteg算法 (4)3.3JSteg隐写过程 (6)四、JSteg隐写检测 (7)4．1基于小波特征函数统计矩的隐写分析 (7)4.2基于支持向量机的多特征盲检测算法 (9)五、总结 (10)【参考文献】 (11)附录 (12)JSteg隐写代码（matlab） (12)一、摘要JPEG是互联网上最为常见的一种图像格式，而DCT变换是JPEG 压缩采用的重要技术之一，在DCT变换系数（DCT域）上隐藏信息是常见的数字隐写方式。
DCT（Discrete Cosine Transform，离散余弦变换）是一种实数域变换，其变换核为实数余弦函数。
作为DCT变换的方法之一，JSteg是一种采用JPEG图像作为载体的隐写软件，其算法实际上就是将空域LSB替换隐写应用到JPEG图像上。
主要思想是：将一个二进制位的隐秘信息嵌入到量化后的DCT系数的LSB上，但对原始值为．1、0、1的DCT系数例外，提取隐秘信息时，只需将载密图像中不等于．1、O、l的量化DCT系数的LSB逐一取出即可。
JSteg算法虽然简单易用，但由于其会引起系数直方图出现值对区域相等的特点，用卡方分析可以很容易的检测到秘密信息的存在，因此其安全性较差。
关键词：JPEG DCT JSteg实数余弦函数Based on the analysis of DCTsteganographyAbstractJPEG is the Internet's most common image format,JPEG compression and the DCT is one of the key technology used in the DCT coefficients(DCT domain)on the hidden information is a common digital steganography way.DCT(Discrete Cosine Transform,Discrete Cosine Transform)is a real domain transform,which is a real number cosine transform kernel functions.As one method of DCT,JSteg a JPEG image using steganography software as a carrier,the algorithm will actually replace airspace LSB steganography applied to JPEGimages.The main idea is:to embed a bit of secret information to the LSB of quantized DCT coefficients,but the original value. 1,0,1DCT coefficients exception when extracting hidden information,simply stego image is not equal.1,LSB O,l quantized DCT coefficients can be taken out one by one.JSteg algorithm is simple and easy to use,but because it will cause the value of the coefficient equal to the regional characteristics of the histogram appears chi-square analysis can easily detect the presence of secret information,so the security is poor.Keywords:JPEG DCT JSteg real cosine function 二、引言作为信息安全的分支，隐写技术主要是针对图片等外在特征较为明显的载体写入想要隐藏的信息，用以达到信息隐藏的目的。
网络安全中的信息隐藏和隐蔽通信技术
网络安全中的信息隐藏和隐蔽通信技术一、前言网络安全成为当今世界的一项重要议题，因为现在社会的信息化程度越来越高，几乎所有的交流都通过网络实现。
网络安全攸关国家安全和个人隐私，因此各国政府都加大了网络安全的投资力度。
信息隐藏和隐蔽通信技术是网络安全领域的一个重要分支，它们可以保护敏感信息不被不良分子盗取、窃取或篡改。
本文将对信息隐藏和隐蔽通信技术进行详细介绍，并探讨其实现方式和应用场景。
二、信息隐藏技术信息隐藏技术是一种将信息嵌入到其他数据中，达到隐藏信息的目的。
主要有四种方法，分别是LSB隐写术、DCT隐写术、量化隐写术和语言隐写术。
1. LSB隐写术LSB隐写术是一种将信息嵌入到图像或音频文件中，其中LSB代表最低有效位。
该技术将要隐藏的信息转化为二进制数据，然后将其插入到像素或采样的最低有效位中，从而实现信息的隐藏。
2. DCT隐写术DCT（离散余弦变换）隐写术是一种将信息嵌入到数字图像中。
它通过变换将原始图像转化为频域信号，然后将隐藏的信息嵌入到特定的频率中，达到隐蔽信息的目的。
3. 量化隐写术量化隐写术是一种将信息嵌入到视频流中，其基本原理与DCT隐写术相同。
它通过改变数据的量化值，将隐藏的信息嵌入到视频流中。
这种方法比LSB隐写术更加难以被检测。
4. 语言隐写术语言隐写术是使用一些特殊的技巧，将信息嵌入到一些明文中。
这种方法通常用于文字消息的隐蔽传输。
例如，在一篇文章中每隔若干个单词或字母插入一些隐藏的信息，读者很难察觉到这种变化。
三、隐蔽通信技术隐蔽通信技术是一种将通信内容嵌入到其他看似无关的通信中的通信技术，用于在可能存在监听和拦截的环境中安全通信。
主要有三种方法，分别是流量隐蔽、协议隐蔽和IP隐蔽。
1. 流量隐蔽流量隐蔽是一种将通信内容嵌入到网络流量中的技术，用于在可能存在网络监听、防火墙、IDS（入侵检测系统）和IPS（入侵预防系统）等安全设备的网络环境中安全通信。
它的基本思路是在隐蔽信道中将通信内容分割成小块，并将加密数据嵌入到每个小块中。
简洁的JPEG图像隐写DCT系数选择方案和安全性增强策略
简洁 的 Ｊ Ｐ Ｅ Ｇ 图像隐写 ＤＣ Ｔ系数选择方案和安全性增强策略
王康 ，刘绯 贝，刘烁 炜 ，胡永健
（ 华南 理 工大学 电子与信 息 学院 ，广东 广 州 ５ １ ０ ６ ４ １ ）
摘
要 ：根据图像 Ｊ Ｐ Ｅ Ｇ压缩 的特 点，提 出了一种简洁有效 的 ＤＣ Ｔ系数选择方案 ，不仅充分利用 了非零交流
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． Ｉ １ ９ ５ ９ ／ ｛ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． ２ ０ ９ ６ － １ ０ ９ ｘ ． ２ ０ １ ６ ． ０ ０ ０ ９ ４
Ｓ ｕｃ ｃ ｉ ｎ ｃ ｔ ｓ ｃ ｈｅ ｍｅ ｏ ｆ ＤＣＴ ｃ ｏ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎｔ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｏ ｗａ ｒ ｄｓ
第 ２卷 第 ９期
２ ０ １ ６年 ９月
网络 与信 息安全学报
Ｃｈ ｉ ｎ ｅ ｓ ｅ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｎｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ａ ｎ ｄ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｅ ｃ ｕ ｒ ｉ ｔ ｙ
、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ， ０ ｌ ＿ ２ Ｎｏ ． ９
ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍｅ ｗａ ｓ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｅ ｄ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｍ ｆ ｏ ｒ ｃ ｏ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｔ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｎｄ ａ ｅ ｍｂ ｅ ｄ ｄ ｉ ｎ ｇ ． Ｅ ｘ ｐ ｅ ｉｍｅ ｒ ｎ ｔ ａ ｌ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗｅ ｄ ｈａ ｔ ｔ
Ｄ Ｃ Ｔ系数，而且还用 到部分零值 Ｄ Ｃ Ｔ系数 ；此 外，通过 改变系数 的嵌入顺序 ，优先考虑低频系数 ，改善 了 算法的安全性 。实验表 明，将 ２种典型的空域隐写算法 （ Ｅ Ｐ Ｅ Ｓ和 ＡＰ Ｐ Ｍ）应用到所提出的算法框架，获得 了比 ３种经典压缩域隐写算 法 （ Ｊ Ｓ ｔ ｅ ｇ 、Ｆ ５ 和ｎ ｓ Ｆ ５ ）和新近提 出的基于 Ｓ Ｔ Ｃ框架的 Ｄ Ｃ Ｔ域 隐写算法 （ Ｌ Ｐ Ｄ） 更大的嵌入容量及更好的安全性。所提 出的 ＤＣ Ｔ系数选择和嵌入框架可有效提升嵌入容量和抗隐写分析的 性能，且所提方案 具有通用 性，可应用 于不 同隐写算法 。 关键 词：图像 信息隐藏 ；Ｊ Ｐ Ｅ Ｇ；低频优先：嵌入容量；安全性 中图分类号：Ｔ Ｐ ３ ０ ９ ． ７ 文献标识码：Ａ
DCT域水印算法原理
DCT域水印算法原理DCT（Discrete Cosine Transform）域水印算法是一种常用的数字图像水印技术，其原理基于频域转换。
1.将图像转换为频域：首先，将原始图像转换为频域表示。
这可以通过应用离散余弦变换（DCT）来实现。
DCT将图像分解为一组基函数，这些函数是一系列正弦波，其频率范围从低频到高频。
这种变换可以提取图像中的频域特征，并将其表示为一组权重。
2.选择水印位置：在DCT域中，选择要嵌入水印的位置。
一般来说，选择低频区域是最常见的选择，因为低频系数对图像的感知质量更不敏感。
3.生成水印：生成用于嵌入的水印。
水印可以是文本、图像或其他形式的信息。
通常会对水印进行预处理，如二值化和调整大小，以便更好地嵌入到图像中。
4.嵌入水印：将水印嵌入到选定的DCT系数位置中。
这可以通过简单地将水印系数添加到原始图像的DCT系数中来实现。
注意，嵌入水印时需要注意使得DCT系数仍然满足统计特性，以保证水印嵌入后图像质量的不变。
5.反变换：将经过水印嵌入的DCT系数进行反变换，将其转换回空域表示。
这可以通过应用逆DCT变换来实现。
反变换后可以得到带有水印的图像。
6.提取水印：对带有水印的图像进行处理，从DCT系数中提取水印。
这可以通过比较原始图像和提取的图像的DCT系数来实现。
使用提取算法，可以检测到水印的存在并提取出嵌入的水印信息。
7.水印检测：根据提取到的水印信息进行水印检测。
这可以通过比较提取的水印和原始水印来实现。
通常会计算提取水印和原始水印之间的相似性度量。
如果相似性超过一些阈值，则可以认为水印检测成功。
DCT域水印算法的特点是嵌入水印后对图像的视觉质量损失较小，而且水印具有一定的鲁棒性，即使经过压缩和修改，水印仍然可以提取出来。
此外，DCT域水印算法还具有较高的安全性，水印信息很难被未经授权的用户窃取或篡改。
总结来说，DCT域水印算法通过将图像转换到频域进行处理，实现了在图像中嵌入和提取水印信息的目的。
基于DCT变换的数字图像水印研究
基于DCT变换的数字图像水印研究
数字图像水印技术是一种将信息嵌入到数字图像中的方法，以实现版权保护、身份认证等目的。
近年来，DCT变换已成为
数字图像水印技术中广泛使用的一种方法。
DCT变换是将一个信号从时域转换到频域的方法，它通过将
信号分解为不同频率的基本信号来实现这一转换。
DCT变换
常常被用于数字信号处理中，特别适合于图像和音频信号处理。
在数字图像水印中，DCT变换通常被用于嵌入和提取水印信息。
嵌入水印信息时，原始图像首先通过DCT变换转换到频域，然后选择一些低频和中频的DCT系数进行改变，嵌入水
印信息。
提取水印信息时，首先需要对被嵌入水印的图像进行DCT变换，得到一组DCT系数。
然后通过比较这些系数和原
始图像中对应的系数，提取出嵌入的水印信息。
DCT变换的优点在于其能够将某些频率的信息集中在少数几
个DCT系数中，从而使得水印信息嵌入到图像中的影响最小化。
此外，DCT变换的实现简单，计算速度快，非常适合于
用于数字图像水印中。
数字图像水印研究中的挑战主要在于如何在水印信息嵌入和提取过程中保持图像的质量。
如果嵌入的水印信息造成原始图像的失真，则会影响到图像的清晰度和视觉效果。
因此，需要在水印信息嵌入和提取的过程中找到一个合适的平衡点，以保证水印信息的可见性和图像的质量。
总的来说，DCT变换是数字图像水印中一种非常有效的工具。
它能够将水印信息嵌入到图像中的同时不影响原始图像的质量，为数字版权保护提供了很大的帮助。
在未来的研究中，我们可以探索更加先进的DCT变换方法，以进一步提高数字图像水
印的安全性和可靠性。
基于dct变换的信息隐藏算法 -回复
基于dct变换的信息隐藏算法-回复基于DCT变换的信息隐藏算法引言随着互联网的快速发展和信息传播的普及，信息安全问题也日益受到关注。
在信息传输的过程中，有时需要保护一些敏感信息，以防止信息泄露或被未经授权的人访问。
信息隐藏技术是一种保护信息安全的重要手段之一。
其中基于DCT（离散余弦变换）的信息隐藏算法在最近几年得到了广泛的应用和研究。
第一部分：DCT变换的原理及应用DCT是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具，广泛应用于图像和音频处理领域。
DCT变换具有较强的数据压缩能力和信息隐藏的潜力，因此被广泛认可并应用于信息隐藏领域。
在DCT中，一个信号可以表示为一系列不同频率正弦函数的叠加。
通过对原始信号进行DCT变换，可以得到信号的频域表示。
频率较低的系数对应于图像中的低频内容，而高频系数对应于图像中的细节和纹理。
第二部分：基于DCT变换的信息隐藏算法原理基于DCT变换的信息隐藏算法利用DCT系数的特性，在DCT域中嵌入隐秘信息。
基本思想是将待隐藏信息嵌入到DCT系数中，以保持嵌入后的图像与原始图像的视觉无差异。
具体的算法步骤如下：1. 将原始图像转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行DCT变换，得到DCT系数。
3. 将待隐藏信息转换为二进制形式，以便嵌入到DCT系数中。
4. 将待隐藏信息嵌入到DCT系数中的高频系数中。
5. 对嵌入信息的DCT系数进行反变换，得到嵌入后的图像。
6. 通过对比嵌入后的图像和原始图像的视觉差异，调整嵌入参数，以达到隐藏效果最优化。
第三部分：基于DCT变换的信息隐藏算法的优势和应用基于DCT变换的信息隐藏算法具有以下几个优势：1. 对于人眼来说，高频系数的改变对图像的感知不敏感，因此嵌入信息后的图像视觉差异较小，提高了隐藏信息的安全性。
2. DCT变换具有压缩性质，可以将原始信息通过DCT系数的抽取和嵌入实现信息的压缩和隐藏。
3. DCT变换在图像和音频处理领域得到广泛应用，有很多成熟的工具和算法可供使用。
基于DCT变换的信息隐藏算法研究与应用实现
３ 应 用编 程 实 现
本文 编程 部分 主要 体 现 在 Ｄ Ｔ域 中实 现一 个信 息 隐 藏实 例 的应 Ｃ 用， 编程语 言 以 Ｃ语 言 为主 。采 用 Ｖｓａ Ｃ＋ ＋６０为 主要 的开 发 平 ｉ ｌ ｕ ．
即是 隐藏算 法具 有一 定 的抗 攻击 能 力 。
１３ 信 息隐藏技 术 的应 用 ．
２ ６
第 ２ 卷 ７
曾玉芳
苏虎 ： 于 Ｄ Ｔ变换的信息隐藏算法研究 与应用实现 基 Ｃ
第６ 期
信息隐藏技术作为一种新兴的信息安全技术 已经被许多应用领域所采用 ， 当信息隐藏技术应用于保 密通信领域时， 称为隐蔽通信或低截概率通信 。当应用于因特网秘密信息传输时常被称 为隐写术。作为 版权保护的信息隐藏技术通常被称为数字水印技术 。本文所采用的算法主要应用在版权保护 ， 隐蔽通信 等方面 ， 比如在数字作品中加入 自己的版权保护标志 ， 可省质量技术监督学校 ， 四川 峨眉 山 ６４ ０ ； 、 ｌ １２０ ２ Ｉ ｌ ￣Ｊ 省甘孜军分 区 ， ｔＪ ￣Ｊｌ 康定 ６６ ０ ） ２ ００
摘
要
本文 主要针对 图像 经过 Ｄ Ｔ Ｃ 变换后能量“ 高度 集中” 的特性 ， 现一个信息 隐藏算 法的应用 ， Ｖ 实 在 Ｃ
２ Ｄ Ｔ算法介绍 Ｃ
二维 Ｄ Ｔ变换是 目前使用最多的有损数字图像 系统 一 Ｐ Ｇ系统 的核心 。在 Ｄ Ｔ域中的信息隐藏 ， Ｃ ＪＥ Ｃ
可 以有效地 抵 抗 ＪＥ Ｐ Ｇ有 损 压缩 。本 文 所研 究 就是在 Ｄ Ｔ算 法 的基 础上 实 现 的位 图 隐藏算 法 。 Ｃ
２ １ Ｄ Ｔ原 理 ． Ｃ
作者简介
曾玉芳 （９ ６ ） 四川富顺人 ， ， １７ 一 ， 女 四川省质量技术监督学校讲师 。研究 方向 ： 计算机软件 。
基于DCT域最低位平面量子位的隐写分析
Ｓｔ ｇ ｎ ｌｓｓＢａ ｅ ｎＱｕ ｎ ｕ Ｂｉｉ ｅ ｓ ｔ ａ ｅ ｉ ｅ ａ ａｙ ｉ ｓ ｄ ｏ ａ ｔ ｍ ｔｎ Ｌ ａ ｔ ｎ ＤＣＴ ｍａ ｎ ＢｉＰｌ ｎ Ｄｏ ｉ
收者无法 察觉通信 的存在 ， 最大 限度地保证 了信息 的 安全 。然 而 ， 息隐藏技术是一把双刃剑 ， 既可以确 信 它 保 国家的政治 、 军事 、 经济等信息在公共通信 网络中安
合 图像专家组指定的 ， 适用于连续色调 （ 包括灰度和彩
全可靠地传递和共享 ；同时也不可避免地成为敌特势
力、 恐怖 分 子 用 于计 划 组织 恐 怖 事件 、 罪 活 动 的 凶器 。 犯
作为对抗信息隐藏 的技术 ， 隐写分析也就 自然成为了信
隐藏于另一公 开的载体（ 图像 、 如 文本、 声音文件等 ） ， 中
通过公开载体的传输 实现秘密信 息的传递 。这样不仅 保护 了信息 的内容而且 隐藏 了通信 的存在 ， 即非法 接
Ｚ ＨＡＯ Ｙｏ ｇ ｋ ａ ，Ｃ ａ － ｉ ， ＨＥＮ Ｈｏ ｇ ｎ－ ｕｎ ＡＩ Ｘｉｏ ｘａ Ｃ ｎ （ｌ ｔ ｎ ｎｉ ｅｉ ｓ ｔ ｅ ｆ Ｌ ， ｅ ｉＡ ｈｉ ３ ０ Ｚ Ｃ ｉａ Ｅｅ ｒ ｉ Ｅ ｇ ｅｒ ｇ ｎｔｕ Ｐ Ａ Ｈｆ ， ｎ ｕ ２ ０３ ｈｎ） ｃｏ ｃ ｎ ｎ Ｉ ｉｔｏ ｅ
息安全领域的一个重要研究方 向。 隐写分析的目的是检
测数字载体 中秘密信息的存在性 ， 但是现有的隐写分析 方法［ 大都 只能对高嵌入 比例下的载密图像进行有效 】
检测 ， 而对低嵌入 比例下的载密图像检测率较低。
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组员： 李德力 李代君 龚小彪 周晓明
DCT原理
离散余弦变换（DCT）是一种实数域变换，其变换 核为实数余弦函数。对一幅图像进行 DCT变换后，许 多有关图像的重要可是信息都集中在DCT变换的一小 部分系数中。 JPEG是互联网上最为常见的图像格式，而DCT变换 是JPEG压缩 采用的重要技术之一，在DCT域上隐写 信息是常见的数字隐写方式。
F5的特点
隐藏信息量大 高效 抵抗x2检测 利用了常见的图像格式（JPEG）
OutGuess隐写
和JSteg相同的是，OutGuess也是在量化后不为0或1的DCT系数的 LSB嵌入秘密信息。不同的是OutGuess在选取冗余比特时，尽量选取 与秘密信息较为仅仅的冗余比特序列，而且在嵌入后要对嵌入引起的 直方图改变进行修正。 OutGuess算法是Niels Provos针对Jsteg类算法的缺陷提出的一种方 法，主要分两个部分: 嵌入过程不修改DCT系数值为0，1的DCT系数，利用伪随机数发 生器产生间隔以决定下一个要嵌入的DCT系数的位置。（随机间 隔） 纠正过程消除对效应的出现，方法是利用那些未被修改的DCT系 数进行修改来维持直方图保持不变
JSteg的特点
简单，易于实现 客观的嵌入容量 由于DCT系数统计直方图的异常，可以很容易被卡方分析 检测出秘密信息的存在，因此安全性很差。
F5隐写
F5是由德国著名学者Pfitzmann和Westfeld在2001年提出的。是一 种针对JPEG图像，可以提供较大的嵌入容量、抗x2检测的隐写算法 。具有较高的安全性，他能够保持JPEG图像的DCT系数直方图的特 性，并且对图像的更改相对较小。 算法描述： 首先由用户输入的密码产生一组随机序列，利用该随机序列来随机选 择 量化DCT系数的非零交流系数。 然后对选中的DCT系数进行分组，每组包含2k-1个DCT系数，用以嵌 入k比特信息。 最后利用矩阵编码来嵌入信息
MB隐写
Phil Sallee于2004年提出了基于模型（MB）的隐写框架，是隐写安 全性研究成果与隐写方法设计的良好结合。 基本思想： 将载体信安建模为由两部分组 成的随机变量X=（ Xdet,Xindet），其中Xdet和Xindet分别表示确定的和非确定的部分 。隐写时，只更改Xindet，从而保持它的分布不变，而且将确保隐秘 对象的非确定部分服从一定的分布模型。
JSteg隐写实例
利用JPHide&seek工具进行隐写
F5隐写实例
程序目录：
键入隐写命令
原目录中出现新的jpg图像，即隐写后的图像out.jpg
将隐写前后两张图片进行对比：
隐写前 隐写后
键入提取命令
将提取的信息与隐写的信息对比：
谢谢欣赏
典型的几种DCT域隐写方法：
1、 JSteg隐写 2、 F5隐写 3、 OutGuess隐写 4、 MB隐写
JSteg隐写
Jsteg隐写实质上就是将空域LSB替换隐写应用到JPEG图 像上。主要思想是：用秘密信息比特直接替换JPEG图像 中量化后的DCT系数的最低比特位，但不在量化后值为0 或1的DCT系数中嵌入信息。提取信息时，只是将隐秘图 像中不等于0或1的量化DCT系数的LSB取出即可。