最小二乘法的Matlab实现

最小二乘法的Matlab实现

①一次函数使用polyfit（x,y,1）

②多项式函数使用polyfit（x,y,n），n为次数

拟合曲线

x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0]，

y=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60]。

解：MATLAB程序如下：

x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0];

y=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60];

p=polyfit(x,y,2)

x1=0.5:0.5:3.0;

y1=polyval(p,x1);

plot(x,y,'*r',x1,y1,'-b')

计算结果为：

p=0.56140.82871.1560

即所得多项式为y=0.5614x^2+0.8287x+1.15560

③非线性函数使用lsqcurvefit(fun,x0,x,y)[1]