meta分析报告课件
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meta分析全集PPT课件
效应指标为回归系数，Effect Size即为回归系数
效应指标为相关系数，Effect
Size=
0.5 ln
1 1
2021/3/12
Meta分析可以采用下列分析策略： 1）如果各个研究的效应指标是齐性的，则选 用确定性模型统计方法：
2) 如果各个研究的效应指标不满足齐性条件 或者研究背景无法用确定性模型进行解释的， 则采用随机模型进行Meta统计分析。
P值
0.094 0.047 0.125 0.382 0.229 0.204 0.004
OR
0.720 0.681 0.803 0.801 0.798 1.133 0.895
2021/3/12
为什么要做Meta分析？
海量信息需要整合 克服传统文献综述的缺陷 发表高质量的文章
2021/3/12
Systematic reviews/meta-analyses indexed in PubMed – 10 years
6
28.0 2.8
对照组 样本量 均数 标准差
(nE) (meanC) (SC) 30 29.0 2.8 34 27.4 2.7 32 27.5 2.9 33 29.8 2.6 30 28.1 2.9 60 29.2 3.1
样本量
(nC) 35 31 31 31 32 50
均数 均数差值
差值 的标准误
2021/3/12
Meta-分析的概念
1. 广义：系统评价的一种类型(目前普遍采用的定 义) “A systematic review that uses quantitative methods to summarize the results” （David Sackett, 2000）
Meta 分析课件PPT32页
二分类变量
数值变量
异质性检验
对多个研究结果进行异质性检验以判断多个研究是 否具有同质性。只有同质性的资料才能进行研究 统计量的合并。多用卡方检验。
2021/7/19
数值型变量异质性检验
• H0 各研究的效应之相等 • H1各研究的效应之不相等。 • 异质性检验统计量
H0成立时，Q服从自由度为v=k-1的X2 分布， p ≤α则拒绝H0，可认为个研究间异质性大， 采用随机效应模型，否则采用固定效应模型。
数值变量
纳入研究的有５组，异质性检验显示，组内各个研究之间有统计学，异质性 （Ｐ＝0.06， I2 ＝55.０％），故采用随机效应模型进行效应量的合并。结果显 示：联用组比单用组降低了0.58（95%ＣI：-0.88～0.29）。经Ｚ检 验，两组的疗效比较（Ｐ=0.0001＜0.01）差异有统计学意义。
随机效应模型：D-L
分类变量M-H法合并效应量
数值型变量随机效应模型合并效应量
合并效应量的可信区间
分类变量固定效应模型合并效应量的95%可信区间
数值变量固定效应模型合并效应量的95%可信区间
合并效应量的检验
假设检验：检验多个同类研究的合并效应量是否具 有统计学意义。
OR或RR和WMD或SMD的森林图
• 选择性偏倚 • 发表偏倚 • 语言偏倚 • 引用偏倚 • 重复发表偏倚
2021/7/19
报告规范
谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
分类变量异质性检验
Meta分析的结果解释ppt课件
33
. metatrim logrr _selogES, funnel
34
35
. metacum td tnd cd cnd, sortby(cenid)
36
Meta分析的其它图形
37
星状图（Radial Plot）
38
加尔布雷图（Galbraith Plot）
39
拉贝图（L’Abbe Plot）
• 它是文献的量化综述，是以同一课题的多项独立 研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上， 运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统 、客观、定量的综合分析。
11
Meta分析的步骤
• 提出问题，确定研究目的 • 检索相关文献 • 选择文献并进行严格评价 • 收集数据 • 对每个研究的特点等情况进行汇总描述 • 确定综合分析效应值的种类及统计分析计划 • 描述纳入研究的结果及其特征 • 异质性检验（heterogeneity test） • 计算合并效应量 • 敏感性分析
D max
Q (k Wi
1) Wi 2 Wi
, 0
17
进行Meta分析的软件
18
商业专用软件
• COMPREHENSIVE META ANALYSIS • MetaWin • EasyEA 2001
19
免费专用软件
• RevMan (Review Manager) • Meta-Stat • Epi Meta
20
含Meta分析模块的通用商业统计软件
• stata • SAS • WinBUGS • NCSS
21
含Meta分析模块的通用免费统计软件
•R
22
. metatrim logrr _selogES, funnel
34
35
. metacum td tnd cd cnd, sortby(cenid)
36
Meta分析的其它图形
37
星状图（Radial Plot）
38
加尔布雷图（Galbraith Plot）
39
拉贝图（L’Abbe Plot）
• 它是文献的量化综述，是以同一课题的多项独立 研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上， 运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统 、客观、定量的综合分析。
11
Meta分析的步骤
• 提出问题，确定研究目的 • 检索相关文献 • 选择文献并进行严格评价 • 收集数据 • 对每个研究的特点等情况进行汇总描述 • 确定综合分析效应值的种类及统计分析计划 • 描述纳入研究的结果及其特征 • 异质性检验（heterogeneity test） • 计算合并效应量 • 敏感性分析
D max
Q (k Wi
1) Wi 2 Wi
, 0
17
进行Meta分析的软件
18
商业专用软件
• COMPREHENSIVE META ANALYSIS • MetaWin • EasyEA 2001
19
免费专用软件
• RevMan (Review Manager) • Meta-Stat • Epi Meta
20
含Meta分析模块的通用商业统计软件
• stata • SAS • WinBUGS • NCSS
21
含Meta分析模块的通用免费统计软件
•R
22
第16章 meta 分析PPT课件
– 用假设检验的方法检验多个独立研究是否具有 同质性(异质性)。
2020/7/28
24
同质性检验
• Meta分析过程必须对多个研究的结果进行 同质性分析，尽可能地找到导致异质的原 因，并有效解释。
– 按医学统计学原理，只有同质的资料才能进行 合并、比较、分析。反之，则不能。
2020/7/28
25
同质性检验（Q）
P值
P>0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05
5
传统文献综述的主要问题
• 传统文献综述存在的两个问题：
– 多个研究的质量不相同； – 各个研究的样本含量的大小(权重)不相等
• 传统文献综述的方法很难保证研究结果的 真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研 究的结果不一致时，让人容易产生困惑或 误解。
• 选择不同统计模型时，效应合并值的差异 • 剔除质量较差的文献前后，结论的差异 • 对文献分层前后，结论的差异 • 改变纳入和剔除标准前后，结论的差异
2020/7/28
18
• 报告结果
– Meta分析完成后，不仅报告统计分析结果，而 且要报告整个过程的全部内容：
• 主要有课题研究背景和对象
• 资料的检索方法
2020/7/28
29
2020/7/28
30
• 分析
– 该研究资料是连续型变量，其效应变量采用标准化 均数差（standardized mean difference，
SMD）。
• 标准化均数差可以消除研究间绝对值大小和测 量单位不同的影响。
2020/7/28
24
同质性检验
• Meta分析过程必须对多个研究的结果进行 同质性分析，尽可能地找到导致异质的原 因，并有效解释。
– 按医学统计学原理，只有同质的资料才能进行 合并、比较、分析。反之，则不能。
2020/7/28
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同质性检验（Q）
P值
P>0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05
5
传统文献综述的主要问题
• 传统文献综述存在的两个问题：
– 多个研究的质量不相同； – 各个研究的样本含量的大小(权重)不相等
• 传统文献综述的方法很难保证研究结果的 真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研 究的结果不一致时，让人容易产生困惑或 误解。
• 选择不同统计模型时，效应合并值的差异 • 剔除质量较差的文献前后，结论的差异 • 对文献分层前后，结论的差异 • 改变纳入和剔除标准前后，结论的差异
2020/7/28
18
• 报告结果
– Meta分析完成后，不仅报告统计分析结果，而 且要报告整个过程的全部内容：
• 主要有课题研究背景和对象
• 资料的检索方法
2020/7/28
29
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30
• 分析
– 该研究资料是连续型变量，其效应变量采用标准化 均数差（standardized mean difference，
SMD）。
• 标准化均数差可以消除研究间绝对值大小和测 量单位不同的影响。
Meta分析PPT课件
占编入索引的 Meta-分析
序号
涉及学科
论文量(篇)
论文总数的比例(%)
1
医学
536
2
生物医学与生命科学
240
3
行为科学
148
4
人文科学、社会科学与法学
79
5
地球环境科学
73
6
企业经济学
53
7
计算机科学
17
8
工程学
4统计学
3
57.51 25.75 15.88 8.48 7.83 5.69 1.82 0.43 0.32 0.32
准）的研究进行定量的合并。。
2021/7/24
5
一、 Meta分析的概念及基本思想
• 4.Meta分析的基本思想
系统全面地收集全世界已发表或未发表的具 有某一可比特性的文献，筛选出符合质量标准者， 应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评 价，对具有不同设计方法及不同病例数的研究结 果进行综合比较得出综合的、可靠的结论，为临 床提供质量高、科学性强、可信度大、重复性好 的医疗措施、方法、药物，以指导临床实践，同 时还可为临床科研提供重要信息。
2021/7/24
12
三、Meta分析的目的与作用
• Meta-分析的主要目的：
• 从统计学角度看，Meta分析达到了增大样本含量、 提高检验功效的目的，尤其是当多个研究结果不 一致或都没有统计学意义时，采用Meta分析可能 得到更加接近真实情况的综合结果。从狭义的角 度讲，Meta分析只是一种用于定量合成的统计学 处理方法。从广义的角度讲，Meta分析已经不再 简单地局限为一种统计学方法，而是汇总多个同 类研究结果，并对研究结果进行定量合并的研究 过程，是一种定量的系统评价方法
Meta分析课件
随机效应模型（random effect model）： 若多个研究不具有同质性时，先对异质性 原因进行处理，若异质性分析与处理后仍 无法解决异质性时，可使用随机效应模型。
（3）短横线在中线右边：对有利结局示有效， 对不利结局则相反
meta-分析中的森林图(Forest plot)
Comparison, outcome, study ID, event rates, effect size and 95%CI, weight, model, effect scale, pooled effect
异质性检验
图形审查 如果每个研究结果的可信区间互不重叠，则研究 间的差异很可能具有统计学上的显著性意义
对同质性的统计学检验 RevMan 2 test 及其df(=n-1) 但不是很可靠的检验尤其是对于小样本试验或试 验数有限 2 statistic >df (n. trials-1)，提示不同研 究的结果相差较大
2）短横线中间的方块：是统计量值的位置，其大小 代表权重大小及样本大小
3）中线： 二分类资料 代表OR/RR=1 连续性资料 代表WMD/SMD=0
4）最下方的棱型符号代表合并所有试验的综合 结果
5）短横线/棱型符号与中线的关系 （1） 接触或相交：差异无统计学意义
（2）短横线在中线左边：对不利结局示有效， 对有利结局则相反
17
35.00
9.00
15
43.00
10.00
18
40.00
2.30
50
无饮食计划组
n2
X2
s2
18
24.00
8.00
16
37.007.0019源自32.002.54
53
（3）短横线在中线右边：对有利结局示有效， 对不利结局则相反
meta-分析中的森林图(Forest plot)
Comparison, outcome, study ID, event rates, effect size and 95%CI, weight, model, effect scale, pooled effect
异质性检验
图形审查 如果每个研究结果的可信区间互不重叠，则研究 间的差异很可能具有统计学上的显著性意义
对同质性的统计学检验 RevMan 2 test 及其df(=n-1) 但不是很可靠的检验尤其是对于小样本试验或试 验数有限 2 statistic >df (n. trials-1)，提示不同研 究的结果相差较大
2）短横线中间的方块：是统计量值的位置，其大小 代表权重大小及样本大小
3）中线： 二分类资料 代表OR/RR=1 连续性资料 代表WMD/SMD=0
4）最下方的棱型符号代表合并所有试验的综合 结果
5）短横线/棱型符号与中线的关系 （1） 接触或相交：差异无统计学意义
（2）短横线在中线左边：对不利结局示有效， 对有利结局则相反
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9.00
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43.00
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2.30
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无饮食计划组
n2
X2
s2
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24.00
8.00
16
37.007.0019源自32.002.54
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Meta分析 PPT课件
DerSimonian and Laird方法
其方差为：
dDL
W* i
di
W* i
S2 1
dDL
Wi*
DerSimonian
and
LWaiir*d方S法2 1中D权重
W* i
的计算方法
d
其中为固定效应模型时效应值的方差，D为随机
效应部分的方差。
其中为固定D效应ma模x 型Q时Wi 各(k研1WW)究ii2 的,0权重，Q为齐性
单个研究的统计量
根据资料类型选择单个研究的统计量
分类变量可选择的统计量
比值比，OR（odds ratio） 相对危险度，RR（relative risk） 率差，RD（rate difference）
数值变量可选择的统计量
加权均数差WMD 标准化均数差SMD
由于描述各研究的实验结果，其结果解释与常规 统计描述指标相同
寻求新的假说meta分析与系统评价在系统评价中当数据资料适合meta分析时用meta分析可以克服传统文献综述的两大难题其分析结果的可靠性更高当数据资料不适合于作meta分析时系统评价只能解决文献评价的问题不能解决样本含量的问题因此对其分析结论应慎重没有按系统评价标准操作规范实施或未经严格文献评价的研究即使用了meta分析也不一定是系统评价的研究更难说是高质量的研究meta分析的统计分析过程合并效应量的检验单个研究的统计量比值比oroddsratio相对危险度rrrelativerisk率差rdratedifference由于描述各研究的实验结果其结果解释与常规统计描述指标相同单个研究的方差根据资料类型选择单个研究的统计量di的方差vardi单个研究统计量di的计算方法确定后其方差的计算方法也随之确定方差可用于可信区间和假设检验的计算异质性检验与异质性分析只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析heterogeneity又称同质性检验testshomogeneity用假设检验方法检验多个独立研究是否具有异质性同质性异质性检验方法分布因此当计算得到q后需由卡方分析获取概率故又将此检验叫做卡方检验chisquaretestchi若异质性检验结果为p010时多个研究具有同质性可选择固定效应模型fixedeffectmodel
其方差为：
dDL
W* i
di
W* i
S2 1
dDL
Wi*
DerSimonian
and
LWaiir*d方S法2 1中D权重
W* i
的计算方法
d
其中为固定效应模型时效应值的方差，D为随机
效应部分的方差。
其中为固定D效应ma模x 型Q时Wi 各(k研1WW)究ii2 的,0权重，Q为齐性
单个研究的统计量
根据资料类型选择单个研究的统计量
分类变量可选择的统计量
比值比，OR（odds ratio） 相对危险度，RR（relative risk） 率差，RD（rate difference）
数值变量可选择的统计量
加权均数差WMD 标准化均数差SMD
由于描述各研究的实验结果，其结果解释与常规 统计描述指标相同
寻求新的假说meta分析与系统评价在系统评价中当数据资料适合meta分析时用meta分析可以克服传统文献综述的两大难题其分析结果的可靠性更高当数据资料不适合于作meta分析时系统评价只能解决文献评价的问题不能解决样本含量的问题因此对其分析结论应慎重没有按系统评价标准操作规范实施或未经严格文献评价的研究即使用了meta分析也不一定是系统评价的研究更难说是高质量的研究meta分析的统计分析过程合并效应量的检验单个研究的统计量比值比oroddsratio相对危险度rrrelativerisk率差rdratedifference由于描述各研究的实验结果其结果解释与常规统计描述指标相同单个研究的方差根据资料类型选择单个研究的统计量di的方差vardi单个研究统计量di的计算方法确定后其方差的计算方法也随之确定方差可用于可信区间和假设检验的计算异质性检验与异质性分析只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析heterogeneity又称同质性检验testshomogeneity用假设检验方法检验多个独立研究是否具有异质性同质性异质性检验方法分布因此当计算得到q后需由卡方分析获取概率故又将此检验叫做卡方检验chisquaretestchi若异质性检验结果为p010时多个研究具有同质性可选择固定效应模型fixedeffectmodel
meta分析简介ppt课件
.
41
敏感性分析举例
排除某些可疑的资料 排除较低质量的研究 排除小样本研究 排除特殊的占主导地位的大样本研究
.
42
（四）结果解释的其他内容(讨论)
也要在讨论中说明： 纳入研究的质量：该系统评价的局限性
结果的维度： 1、证据强度：级别、质量和精确性(CI) 2、效果的大小(幅度)
.
43
结果解释的其他内容(讨论)
3、脱失、退出及失访情况
.
17
文献分析——资料提取
设计资料提取表格
提取的主要内容：
一般资料(试验名称、作者、出处等) 质量资料(隐藏、盲法、随访等) 基线资料 (年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程，对 照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
.
18
文献分析——资料分析
信区间，判断有无统计学意义的差异
分类资料：用RR、OR等
连续性资料：用均数差(mean difference)
（3）用森林图展示结果
.
20
（1）异质性检验及意义
了解合并各单个研究的结果是否合理？
理论上各单个研究结果应该是相同的 - 合并才合理 实际上不可能完全相同（机遇的作用），但差异不 应该有统计学的显著性 如果各试验结果之间差异有显著性，应该了解原因 进行相应处理
系统评价、Meta-分析方法提要
.
1
一、系统评价Meta-分析 的概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
.
2
(一) 概念：
1、什么是系统评价？
称Systematic review (SR)
“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”
meta分析导论ppt课件
将各研究进行平均
• 给各研究相同的权重进行平均 • 从直观上看这是错误的 • 有的研究实际上比另一些研究具有更“
恰当分配各研究的权重
• 将较多的权重分配给能使我们获得较多信息的 研究，这些研究具有：
➢ 较多的研究对象 ➢ 较多的临床事件 ➢ 较低的变异 • 权重与变异呈反变关系
例：
Study ID
• 机会
➢ 滑倒的机遇是未滑倒人数的三分之一 ➢ 每滑倒一个就有三个不滑倒 ➢ 滑倒的机遇是一对三
危险度和机会相差多大？
• 某研究对照组的164个患者中有130个无效，则 无效的机遇：
➢ 危险度(Risk)=130/164=0.79; ➢ 机会(Odds)=130/34=3.82 • 另一研究对照组的63个患者中有4个无效，则
Session 1 Meta-分析导论
Chinese Cochrane Centre
本节内容
• 什么是Meta-分析？ • Meta-分析的条件 • Meta-分析的步骤 • Meta-分析结果的表示 • Meta-分析结果的解释
一.什么是Meta-分析？
• 一种计算平均值的方法 • 用于估计“平均值”或“共同”
合并均数差
• 权重均数差法 • 将所有研究使用相同单位进行测量 • 治疗效应量是“均数的差异” • 均数差异的变化由标准误计算公式进行计算：
v • 采 法用）标准方i法=转snd化21后1i i进+行sMnd22eit2ai-分析（非对数
合并均数差的例子
WMD的问题
• 对临床的一些重要变化常常不能清楚地反映出 来；
• 危险性和机会是表达机遇的方法 • RR和OR是比较两个以上对象的机
遇的方法 • 当事件发生率很高时RR和OR不等 • RD表示从基线发生改变的绝对值 • NNT表示需要治疗多少人才能成功
《meta分析》课件
医学研究中的应用
meta分析在医学领域广泛应用，可以评估不同研究的药物疗效、副作用和安全性，对临床 决策具有重要意义。
社会科学研究Leabharlann 的应用在社会科学领域，meta分析可以整合各种调查研究结果，帮助解决社会问题，并提供政策 建议。
meta分析的步骤
1
收集文献
2
系统性地检索各种数据库和文献，收
集与研究问题相关的研究。
《meta分析》PPT课件
欢迎大家来到本次关于《meta分析》的PPT课件。
什么是meta分析
定义
meta分析是一种统计方法，通过整合多个独 立研究的结果，来获取更加可靠和全面的结 论。
特点
meta分析综合了大量的数据，提供了更高的 统计功效和准确性，能够揭示研究中潜在的 一致性和差异。
meta分析的应用
优点
• 提供更强的统计效力和准确度 • 揭示研究间的一致性和差异 • 能够综合多个独立研究的结果
局限性
• 受原始研究质量和选择性报道的影响 • 可能存在异质性和出版偏倚 • 对于非随机化研究的适用性有限
meta分析的实例
药物疗效meta分析
对多个临床试验的结果进行meta分析，评估药物 的疗效和安全性，为医生和患者提供更准确的治 疗建议。
3
统计分析数据
4
对选定的研究进行数据提取和统计分
析，包括合并效应量和进行敏感性分
析。
5
定义研究问题
明确研究目标，确定关键问题和研究 假设。
评估文献质量
评估每个文献的方法学质量和可信度， 筛选可纳入分析的研究。
解释结果
解释meta分析的结果，包括效应量大 小、置信区间和异质性分析。
meta分析的优点与局限性
meta分析在医学领域广泛应用，可以评估不同研究的药物疗效、副作用和安全性，对临床 决策具有重要意义。
社会科学研究Leabharlann 的应用在社会科学领域，meta分析可以整合各种调查研究结果，帮助解决社会问题，并提供政策 建议。
meta分析的步骤
1
收集文献
2
系统性地检索各种数据库和文献，收
集与研究问题相关的研究。
《meta分析》PPT课件
欢迎大家来到本次关于《meta分析》的PPT课件。
什么是meta分析
定义
meta分析是一种统计方法，通过整合多个独 立研究的结果，来获取更加可靠和全面的结 论。
特点
meta分析综合了大量的数据，提供了更高的 统计功效和准确性，能够揭示研究中潜在的 一致性和差异。
meta分析的应用
优点
• 提供更强的统计效力和准确度 • 揭示研究间的一致性和差异 • 能够综合多个独立研究的结果
局限性
• 受原始研究质量和选择性报道的影响 • 可能存在异质性和出版偏倚 • 对于非随机化研究的适用性有限
meta分析的实例
药物疗效meta分析
对多个临床试验的结果进行meta分析，评估药物 的疗效和安全性，为医生和患者提供更准确的治 疗建议。
3
统计分析数据
4
对选定的研究进行数据提取和统计分
析，包括合并效应量和进行敏感性分
析。
5
定义研究问题
明确研究目标，确定关键问题和研究 假设。
评估文献质量
评估每个文献的方法学质量和可信度， 筛选可纳入分析的研究。
解释结果
解释meta分析的结果，包括效应量大 小、置信区间和异质性分析。
meta分析的优点与局限性
Meta分析(例子较详细)PPT课件
九、结果的分析与讨论
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1． 计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率 权重系数
pi
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1． 计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率 权重系数
pi
Meta分析 ppt课件
异质性检验
(tests for heterogeneity)又称同质性检验
(tests for homogeneity） 用假设检验的方法检验多个独立研究是否具有异质性 (同质 性)。
若异质性检验检验结果为 P>0.10 时，多个研究具有同质
性，可选择固定效应模型( fixed effect model：FE) ； 若多个研究结果为P≤0.10时，多个研究不具有同质性，首 先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性的资 料，可选择随机效应模型(random effect model: RE ) 。
定量资料(WMD、SMD)
同质:(FE) Inverse-variance法（倒方差加权法）
异质:(RE） DerSimonian-Laird法（简称D-L法） 定性资料(OR、RR、RD) 同质:(FE) Mantel-Haenszel法（简称M-H法）、Peto法。 异质:(RE）DerSimonian-Laird法（简称D-L法）。
（6）统计分析
1）计算各独立研究的效应量大小
根据资料类型选择单个研究的统计量di ①计量资料（均数、标准差、样本含量）
当同一干预措施的相同效应指标测量方法或度量衡相同时，宜选 择加权均数差（WMD）表示效应量大小；当同一干预措施的相同 效应指标测量方法或度量衡不同，或均数相差悬殊时，宜选择标 准化均数差（SMD）。
险。 通常小样本资料往往质量较差，偏倚较大，而大样本资 料往往质量较好，偏倚较小。因此，经随机效应模型处 理的结果，可能削弱了质量好的大样本信息，增大了质
量差的小样本信息，故应谨慎使用随机效应模型，对其
结论也应当较为委婉。
3）计算合并效应量的大小
将多个独立研究的结果合并（或汇总）成某个单一的 效 应 量 （ effect size ） 或 效 应 尺 度 （ effect magnitude ），即用某个指标的合并统计量，以反映 多个独立研究的综合效应。
meta分析 ppt课件
24
数据分析1
25
数据分析2
基
本 步 骤
1.确定研究 效应的统 计指标
2.对多个独 立研究进 行同质性
检验
3.计算合并 效应尺度 的置信区
间
26
数据分析3
统计指标
计数资料
比值比（OR） 相对危险度（RR） 率差（RD）
36
结论 与现有评价ESS期间使用IGS 的文章相反
，已发表研究的证据证明，对于经选择的人群， 在鼻窦手术中使用IGS 的相关严重和总体并发症 风险更低（与无IGS 的鼻窦手术相比）。
37
L/O/G/O
谢谢！ Thank You!
目的 尽管影像导航手术（IGS ）被认为是一种 有价值的工具，其对内镜下鼻窦手术（ESS）的 围手术期发病率的影响尚不可知。在此采用Meta 分析系统回顾了已报告文献中的资料。
数据来源 MEDLINE（1946年至2019年9 月14 日2 周）和EMBASE（1974年至2019年9 月14日 ，37周）。
2
若合并效应 量有临床意 义，但无统 计学意义时， 不能定论， 需进一步收 集资料。
3
在无肯定性结 论时，应注意 区别，是证据 不充分而不能 定论，还是有 证据表明确实 无效。
33
案例分析
影像导航手术影响内镜下鼻窦手术的围手术 期发病率：文献系统回顾和Meta分析
35
案例分析
结果 共有2586篇文章满足检索条件，纳入了
55项研究。14篇是IGS 和无IGS 鼻窦手术患者人 群比较性队列研究并用于Meta分析。队列中，无I GS组的严重并发症更常见（RR=0.48；95%置信 区间[CI] ，0.28 ～0.82 ；P =0.007）。无IGS 组 总体并发症更多（RR = 0.66 ；95% CI，0.47 ～ 0.94 ；P =0.02）。所有其他结局疗效在Meta分 析中都未达到显著性。
数据分析1
25
数据分析2
基
本 步 骤
1.确定研究 效应的统 计指标
2.对多个独 立研究进 行同质性
检验
3.计算合并 效应尺度 的置信区
间
26
数据分析3
统计指标
计数资料
比值比（OR） 相对危险度（RR） 率差（RD）
36
结论 与现有评价ESS期间使用IGS 的文章相反
，已发表研究的证据证明，对于经选择的人群， 在鼻窦手术中使用IGS 的相关严重和总体并发症 风险更低（与无IGS 的鼻窦手术相比）。
37
L/O/G/O
谢谢！ Thank You!
目的 尽管影像导航手术（IGS ）被认为是一种 有价值的工具，其对内镜下鼻窦手术（ESS）的 围手术期发病率的影响尚不可知。在此采用Meta 分析系统回顾了已报告文献中的资料。
数据来源 MEDLINE（1946年至2019年9 月14 日2 周）和EMBASE（1974年至2019年9 月14日 ，37周）。
2
若合并效应 量有临床意 义，但无统 计学意义时， 不能定论， 需进一步收 集资料。
3
在无肯定性结 论时，应注意 区别，是证据 不充分而不能 定论，还是有 证据表明确实 无效。
33
案例分析
影像导航手术影响内镜下鼻窦手术的围手术 期发病率：文献系统回顾和Meta分析
35
案例分析
结果 共有2586篇文章满足检索条件，纳入了
55项研究。14篇是IGS 和无IGS 鼻窦手术患者人 群比较性队列研究并用于Meta分析。队列中，无I GS组的严重并发症更常见（RR=0.48；95%置信 区间[CI] ，0.28 ～0.82 ；P =0.007）。无IGS 组 总体并发症更多（RR = 0.66 ；95% CI，0.47 ～ 0.94 ；P =0.02）。所有其他结局疗效在Meta分 析中都未达到显著性。
【医学课件】Meta分析
医学课件：meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
《率的meta分析》课件
定义和目的
定义：Meta分析是一种统计方法， 用于综合多个研究结果，得出更精 确的结论
应用领域：广泛应用于医学、教育、 心理学等领域
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
目的：提高研究结果的可靠性和准 确性，为决策提供更充分的依据
特点：客观、公正、透明，不受单 个研究的影响
历史背景和发展
起源：20世纪 70年代，由 Gene V. Glass提出
对未来研究的建议和展望
建议：加强研究设计，提高研究质量 建议：扩大样本量，提高研究结果的可靠性 建议：加强跨学科合作，提高研究深度和广度 展望：未来研究应关注率的影响因素和机制，为制定相关政策提供科学依据
THANK YOU
汇报人：PPT
添加标题
添加标题
添加标题
研究方法：采用meta分析方法， 收集相关研究数据，进行综合分析
讨论：该研究结果对临床实践具有 指导意义，建议采用效果最佳的治 疗方法进行治疗
总结与建议
对率和meta分析的总结
率和meta分析是科学研究的重要工具 率和meta分析可以帮助我们更好地理解研究结果 率和meta分析可以提高研究的准确性和可靠性 率和meta分析可以帮助我们更好地制定政策和决策
率的趋势分析
目的：分析不同研 究间的率差异
方法：采用随机效 应模型或固定效应 模型
步骤：选择合适的 模型、计算合并率 、计算置信区间
注意事项：选择合 适的模型、处理异 质性、处理缺失数 据
率的meta分析应 用
在医学研究中的应用
疾病诊断：通过meta分析评估不同诊断方法的准确性 治疗效果：比较不同治疗方法的疗效和安全性 风险因素：分析各种疾病的风险因素及其影响 公共卫生：评估公共卫生政策的效果和影响
Meta分析很全的PPT课件
输入研究名称
31
第31页/共53页
选择研究来源
已发表研究（未检索未发表研究） 已发表研究和未发表研究
未发表研究
已发表研究（检索但未包括未发表研究）
32
第32页/共53页
输入研究发表年份
33
第33页/共53页
添加研究识别码
34
第34页/共53页
添加下一个研究
添加研究的参考文献 继续添加下一个研究
➢ Meta分析是一种基于文献资料的定量化综合 评价多个同类独立研究结果的统计学方法。
➢ 常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究 等方面的系统评价。
➢ Meta 分 析 常 用 的 方 法 有 固 定 效 应 模 型 （ fixed-effects model ） 和 随 机 效 应 模 型 （random-effects model）。
20
第20页/共53页
敏感性分析
➢按不同的研究特征对纳入文献进行分层Meta分析； ➢采用不同的模型进行计算； ➢剔除较差的文献重新作Meta分析； ➢改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
21
第21页/共53页
第22页/共53页
创建新的系统评价 添加纳入研究
添加比较和结果 绘制森林图和漏斗图
11
第11页/共53页
研究纳入标准
➢研究的设计类型（研究假设和研究方法）； ➢研究开展或发表的年限，语种； ➢研究的样本大小和随访期限； ➢研究中患者的选择和病例的诊断及其分期标准； ➢纳入研究的结局测量指标；
➢研究报告可提供或可以转化为OR（RR、率、HR）
及其95％可信区间； ➢如为计量资料应可提供均数，标准差和样本量等12。
17
第17页/共53页
《meta分析简介》课件
meta分析的优点
准确性
通过综合多个研究的结果，meta分析可以提 供更准确、可靠的结论。
效率
相对于进行新的研究，meta分析节省了时间 和资源，提高了研究效率。
综合性
meta分析能够整合多个研究，综合考虑各种 可能的因素，提供全面的综合分析。
可复制性
meta分析的过程是透明、可追溯的，使得结 果的可复制性更高。
《meta分析简介》PPT课 件
本PPT课件将带您全面了解meta分析。探讨了meta分析的定义、应用、步骤、 优点与局限性，并以实例研究说明其解决问题的能力。最后总结重点。
什么是meta分析
meta分析是一种统计方法，用于综合不同研究的结果，以获得更准确的结论。 它可以将多个独立研究的数据进行合并分析，提供更强大的证据。
问题究
使用meta分析研究了运动对健 康的影响，揭示了定量的相关 性与获益。
方法整合
整合不同研究的方法和样本， 确定了可靠的研究分析方式， 提高了研究结果的可信度。
结果解释
结合meta分析的结果，给出了 权威的健康推荐，改善了公众 的生活方式选择。
总结和重点
meta分析是一种有力的研究方法，可综合不同研究的结果，提供准确性和综 合性的结论。然而，需要注意数据质量、异质性和出版偏倚等局限性。
meta分析的局限性
1 数据质量
meta分析依赖于已发表的研究数据，如果数据质量不高，可能影响分析的结果。
2 异质性
不同研究之间可能存在异质性，如样本差异、方法不同等，这可能导致结果的不一致性。
3 出版偏倚
由于出版偏倚的存在，即未发表的研究可能被忽略，可能导致meta分析结果的偏离。
示例研究：使用meta分析解决问题
meta分析PPT
最新课件
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最新课件
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RevMan森林图
• RevMan绘制的森林图，系统默认的研究事 件是不利事件，如发病、患病、死亡等， 即系统默认森林图横坐标的左侧为 “favours treatment”，其横坐标的右侧 为“ favours control”。即无论是二值 变量的指标OR或RR，还是连续变量的指标 WMD或SMD， Rev- Man绘制的森林图，只要 其系统默认某个研究的95% CI的横线不与 森林图的无效线相交且落在无效线左侧， 可认为试验组的试验因素会减少不利事件 的发生，试验因素为有益因素(保护因素)， 即试验因素有效。
型所
得结果其95%和99%的CI较大，故结果也较
保守。
最新课件
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异质性检验
• 虽然进行meta分析时制定了严格的文献纳 入和排除标准，确保具有相同研究目的的 文献才能进入，以最大限度地减少异质性 来源，但由于一些潜在棍杂因素的存在， 仍有可能出现一些研究不同质的情况。因 此，在合并各独立研究结果之前应当做异 质性检验，以确定选用何种模型。常用Q检 验法进行异质性检验。
最新课件
16
模型选择原则
• 经异质性检验，若各独立研究的结果同质， 可采用固定效应模型计 算合并后的综合效 应；
• 若各研究结果不同质，但有必要计算合并 后的统计量，则可采用随机效应模型；
• 若异质性检验的统计量在界值附近，最好 同时采用上述两种模型分别进行计算后做 出分析判断。
最新课件
17
常用meta分析方法
• 质量高低可用权重来表示，也可用量表或 评分系统来评价。
最新课件
7
(六)资料的统计学处理
• 统计学处理是meta分析最重要的步骤之一； • 其过程主要包括制订统计分析方案，明确
《工学META分析》课件
结果解释与报告
总结词
对结果进行解释，撰写并报告meta分析结果
详细描述
对meta分析的结果进行详细的解释和讨论，包括对结 果的解读、对异质性的解释以及对研究局限性的讨论 等。然后按照规范的格式撰写meta分析报告，并按照 学术期刊的要求进行排版和提交。
04 Meta分析的统计方法
常用统计量及其意义
特点
整合多个研究结果，提供更全面、客 观的结论；通过统计方法对研究结果 进行加权和合并，提高证据的质量和 可靠性。
Meta分析的历史与发展
起源
Meta分析起源于20世纪70年代， 由美国学者Glass和Smith提出。
发展历程
随着统计方法和计算机技术的进 步，Meta分析逐渐成为科学研究 的重要工具，广泛应用于医学、 心理学、教育学等领域。
航空航天工程
总结词
Meta分析在航空航天工程领域的应用主要集中在飞行器设计、航空安全和空间探测等 方面。
详细描述
航空航天工程领域涉及高度复杂的飞行器和空间系统的设计、制造与运行。Meta分析 通过对飞行器设计、航空安全和空间探测等方面的研究进行整合，为航空航天工程师提 供有关飞行器优化设计、航空安全措施和空间探测技术选择的依据，有助于提高航空航
详细描述
机械工程领域Meta分析的实践应用，通过对多个相关 研究进行综合分析，得出更准确、可靠的结论，为机械 工程领域的发展提供有力支持。
案例三：土木工程领域的Meta分析
总结词
土木工程领域Meta分析的实践应用
详细描述
土木工程领域Meta分析的实践应用，通过对多个相关研究进行综合分析，得出更准确、可靠的结论，为土木工 程领域的发展提供有力支持。
要点二
详细描述
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
0
.05
.1
se(logRR)
.15
.2
.25
.4
.6
.8
1
1.2
1.4
RR
挑灯夜读，红袖添香；
书中自有黄金屋，书中 自有颜如玉；
昔去雪如花，今来花似雪；---范云«诗别» 有时间的时候用十分钟重复制作森林图的过程
例如一篇2016年发表在BMC public health上的 meta分析
文献的纳入与排除（检索策略与纳入标准）； 纳入文献的质量评估（几种评估量表）；
森林图的生成与亚组分析（合并效应 WMD,SMD）；
漏斗图的制作及其意义；
基线数据的录入与导入； 菜单操作或者编写程序； 生成森林图以及所需要的图形； 数据以及生成结果的整理与保存。
0
WMD
-.5
-1
-1.5
0
.1
.2Βιβλιοθήκη .3s.e. of: WMD
举例说明：为了探讨阿斯匹林预防心梗后死亡的发 生，研究团队在1976年至1988年间进行了7个相
关的临床试验，相关的实验结果总结在下表中。其 中，6个研究的结果提示阿斯匹林用药组与安慰剂
的心梗后死亡率的差别无统计学意义，另外一项结 果提示两组差别存在统计学意义，请根据表格中所 提供的资料做meta分析。
想比较单纯运动干预和运动饮食干预的降低空腹血 糖的效果；
空腹血糖（mmol/L）显然是一个计量资料；
没有自己的研究数据时，我们可以考虑将现有已经 发表的文献中符合要求的数据进行合并，计算出其 合并效应。
运动、饮食与降空腹血糖 检索文献、检索词筛选出80-90篇 读摘要筛选30-40篇，精读剩下12篇 State软件做分析，得出合并效应森林图
编号、例数、均值、标准差，一篇文献，低中高剂量
Wmd 单位统一 ，加权均值，如血糖的单位都是 mmol/l
Msd 标准化均值
wmd
随机效应模型，异质性太大
ES：效应量（例如血糖下降变 seES：效应量的标准误
Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits .5
当我们准备进行一个课题的研究时，还没有收 集好的数据，当我们查阅大量的文献后，发现 一些有意义、有争议的结论时；
可以定量地将现有的研究成果进行总结归纳， 较为精确地得出合并效应；
计量资料的meta分析； 计数资料的meta分析； 率的meta分析； 诊断试验的meta分析； 其他类别的meta分析；
17.48%
率
gen ser=sqrt(r*(1-r)/n) metan r ser,random label(namevar=study)
102
850
126
GASP 1979
317
32
309
38
PARIS 1980
810
85
406
52
AMIS 1980
2267
246
2257
219
ISIS-2 1988
8587
1570
8600
1720
Funnel plot with pseudo 95% confidence limits
前瞻性RR
回顾性OR
表2.1 Aspirin预防心梗死亡的临床试验结果基线情况
study year
Aspirin group
Placebo group
total
death
total
death
MRC-1 1974
615
49
624
67
CDP 1976
758
44
771
64
MRC-2 1979
832