支持向量机在皮肤症状图像识别中的应用研究
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１ 引 言
类皮肤会 由于 日晒光照 、 份流失 、 水 皮脂 分泌 、 年龄增 长
法 、 序 前 进 后 退 法 、 拟 退 火 法 、 类 算 法 等 。穷 举 顺 模 聚
法、 分支定界法 以大量 的时 间代 价得 到最优 解 ， 效率极 其低 下 。顺序前进后退法 只能进行机械 串行搜索 ， 而模拟退 火法
间进行搜索的同时 ， 采用支持 向量机对提取的皮肤显微图像的特征参数进 行优化组合 。在对 ５类典 型皮肤症状 进行仿 真， 使皮肤图像 症状的特 征通过组合 的诊断识别率 由８ ．４ ７ ２ ％提 高到 ９ ． ５ 。实验 结果表 明， ８ １％ 所采用 的遗传算法 与支持 向量 机结合的方法对皮肤症状 图像识别率的提高是十分有效的 ， 有利 于皮肤病症 的临床诊断研究。 关键词 ： 遗传算 法 ； 支持向量机 ； 皮肤症状 ； 模式识别
中图 分 类 号 ：Ｐ ９ Ｔ ３３ 文 献标 识 码 ：Ｂ
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第２卷 第１期 ７ １
文章编号 ：０ ６—９４ （ ００） １— ２７— ３ １０ ３ ８ ２ １ １ ０６ ０
计
算
机
仿
真
２１年１月 ０ ０ １
支 持 向量 机 在 皮 肤 症 状 图像 识 别 中 的 应 用 研 究
吕 峰， 高春林
（ 云南 中 医学 院现 代 教 育 技 术 中 心 ， 南 昆 明 ６０ ０ ） 云 ５ ５ ０
摘要 ： 研究皮肤图像特征提取 问题 ， 在皮肤 图像症状识别过程中 ， 针对选择 出对 皮肤症状分类 能力强 、 准确识 别图像诊 断方
法 问 题 ， 提 高 识 别率 ， 出 采用 遗 传 算 法 和 小 样 本 、 线 性 的 支持 向量 机 结 合 起 来 。通 过 遗 传 算 法 优 化 对 皮 肤 症 状 特 征 空 为 提 非
对 全 局 的 把 握 略 显 不 足 。与 这 三 类 传 统 方 法 相 比 ， 传 算 遗 法 （ ｅ ｅｃＡ ｇｒｈ Ｇ 不 需 要 函数 可 导 、 续 等 条 件 ， Ｇ ｎｔ ｌ ｉ ｍ， Ａ） ｉ ｏｔ 连 仅 仅 要 求 适 应 度 函数 为可 比较 的 正 值 ， 一 种 能 够 在 复 杂 搜 是
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摘要 ： 研究皮肤图像特征提取 问题 ， 在皮肤 图像症状识别过程中 ， 针对选择 出对 皮肤症状分类 能力强 、 准确识 别图像诊 断方
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