人格研究方法
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• 单自变量 • 多自变量
– 交互作用：一个自变量对因变量的影响，取 决于另一个自变量的不同水平
操纵的自变量
• 把大量被试随机分到不同的实验组，引 入自变量操纵
– 例如焦虑、电视节目……
非操纵的自变量/被试变量
• 研究者不对其加以干预的自变量
– 例如高低自尊、出生顺序、内外向
实验研究举例
• 为什么有些人学习时开着音乐或电视， 另一些人需要安静的条件才能学习？
• 是/否 • 非常不符合1 2 3 4 5 6 7非常符合
开放式自我报告测验示例
• 20项陈述测验（TST）
– 我是_______________________________ – 我是_______________________________ – 我是_______________________________ – 我是_______________________________ – ……
测验的局限
• 被试试图猜测测量的是什么特质，然后 改变行为以营造特定形象
• 难以证实被试对测试情境的理解与研究 者的意图一致
• 研究者可能会影响被试的行为
机械记录装置
• 活动度测量计（actometer）
– 活动水平有跨时间稳定性 – 与教师评定Baidu Nhomakorabea生气勃勃、精力充沛和主动性
相关
• 优点（客观，自然） • 缺点（可测的人格特征较少）
人格测量的评价
• 信度（reliability） • 效度（validity） • 可推广性（generalizability）
信度
• 一个测验在多次测量中具有一致性 • 信度类型
– 重测（test-retest）信度 – 内部一致性（internal consistency）信度
• 一个测验的项目彼此之间高相关——所测的是相 同的东西
人格评估中的问题
• 不同数据来源之间的关联 • 人格测量的易出错性
– 各有局限 – 经“三角测量”重复的结果最可靠
Rating on hostility self-report scale*
ANGER
Heart Rate*
Reporting stories about angry characters on the TAT*
• 8-10岁儿童母亲完成人格量表
– 发脾气的严重程度 – 发脾气的频率
• 20-30年后的生活结果
– 受教育、工作、婚姻、亲子关系 – 男女异同
练习
• 想象一种你感兴趣的人格特征。例如活 动水平、冒险行为、脾气、合作等。结 合四种主要的数据源，想象你将使用什 么具体方法收集关于该特征的信息。对 于如何使用自我报告数据、观察者报告 数据、测验数据和生活史数据来评估该 特征，给出详细的例子。
• 随机分配（random assignment）
自变量和因变量
• 自变量（independent variable）
– 研究者操纵的变量 – 例如药物类型、焦虑水平
• 因变量（dependent variable）
– 研究者测量得出、用于比较各实验组的变量 – 例如记忆成绩、提问数量
自变量对因变量的影响
• －1到0再到＋1 • 符号表示方向，绝对值表示程度
– 评分者（inter-rater）信度
效度
• 一个测验所测量出的东西在多大程度上 符合原本要测量的东西
• 效度类型
– 表面（face）效度 – 预测（predictive）/效标（criterion）效度 – 聚合（convergent）效度 – 区分（discriminant）效度 – 结构（construct）效度
两种提问方式
• “当前我们国家面临的最重大的问题是 什么？”
– 只有1％的人提到公共教育质量
• “当前我们国家面临的最重大的问题是 什么：能源短缺、公共教育质量、堕胎 合法化、污染问题、或是其它？”
– 32％的被试认为公共教育最重大
反应定势（response set）
• 默许反应
– 对问题做出肯定回答 – 反向计分条目
– 守时
聚合效度
• 一个测验的结果是否与其他测量同一建 构的测验相关
区分效度
• 一个测验的结果是否与其他理论上无关 的测验不相关
• 例如智力与创造力 • 例如生活满意度与社会赞许性
结构效度
• 一个测验是否准确测量了所要测的人格 建构
– 表面、预测、聚合、区分 – 行为确认（behavioral validation）
结构化自我报告测验示例
• 罗森伯格自尊量表
– 1、我感到我是一个有价值的人，至少与其 他人在一个水平上。
– 2、我感到我有许多好的品质。 – 5、我感到自己值得自豪的地方不多。* – 7、总的来说，我对自己是满意的。 – 10、我时常认为自己一无是处。* – ……
自我报告的局限和缺点
• 不适用某些人群或个体 • 理解偏差或记忆偏差 • 受社会期望影响 • 说谎 • 问题影响回答
生理（physiological）数据
• 唤醒水平和对刺激的反应信息，作为潜 在的人格指标
• 例如：眨眼惊跳反射
– 眨眼、下巴压向胸部、突然吸气
• 功能性磁共振成像（fMRI）
– 完成特定任务时激活的脑区
• 优点：难以伪装
投射（projective）技术
• 呈现模糊刺激，被试描述看到了什么 • 假设：在对模糊刺激进行解释时，会将
13
正向情感
负向情感
与亲友相聚 社交
哪些事情让人开心 5.10
0.36
4.59
0.57
休闲
4.42
0.51
祈祷/拜神/冥想
4.35
0.59
进食
4.34
0.59
体育锻炼
4.31
0.50
看电视
4.19
0.58
购物
3.95
0.74
烧饭做菜
3.93
0.69
打电话
3.92
0.85
打盹
3.87
0.60
照顾孩子
• 社会赞许性反应
– 希望表现得自己符合社会规范或讨人喜欢 – 用社会赞许性反应量表校正得分或作为分数
是否可信的取舍标准
Marlowe-Crowne社会期望量表
自我报告的一种新方法
• 经验取样（experience sampling）
– 被试随身携带一个电子设备 – 它在随机时间发出信号 – 被试完成问卷：在哪里、在做什么、感受如
重复（replication）
• 效应得以重复得越多，就越确定 • “文件柜”问题
– 发表的是显著效应的研究
• 过去的发现有些被推翻
相关研究
• 用统计程序确定两个或多个变量之间是 否存在关系
• 自然情况下的关联，而不是操纵或影响 自变量——无法确定因果关系
– 方向问题 – 第三变量问题
相关系数
• 假设：外向者在大量刺激下表现得最好 ，内向者在低刺激的条件下表现得最好
• 研究过程
– 内外向问卷后挑出很内向和很外向的被试 – 高/低刺激条件（顺序平衡）下完成数学和
阅读问题
内外向与刺激的交互作用
数学和阅读问题的成绩
20 18 16 14 12 10
8 6 4 2 0
噪音条件
安静条件
内向者 外向者
表面效度
• “Do you feel nervous interacting with others?”
• “Are you uncomfortable meeting new people?”
预测效度
• 智力测验结果是否预测
– 学习成绩
• 感觉寻求测量结果是否预测
– 冒险行为
• 责任感测量结果是否预测
• 测验分数是否预测人的行为
可推广性
• 测验在不同情境中保持效度的程度
– 不同人群：性别、年龄、文化、种族…… – 不同情境：学习、工作、生活……
人格研究的设计
• 实验法 • 相关研究 • 个案研究
实验法
• 用于确定变量间的因果关系——一个变 量是否导致了另一个变量
• 关键要求
– 操纵（manipulation）一个或多个变量 – 确保每种实验条件下的被试在开始时相当
人格投射在“所见”的内容上 • 优点：个体未觉察到或不能报告的信息 • 缺点：计分难，信效度不确定
生活史（life-outcome）
• 可供公开查阅的个体生活事件、活动、 结果中的信息
– 婚姻、犯罪、驾驶记录、作品、日记、书信、 信用卡记录、网络行为模式……
利用生活史数据
• 用自我报告和观察者报告数据预测生活 史数据
– 观察者之间的一致程度
360度评估
观察者的选择
• 事先不认识被试的专业人格评估人员 • 实际生活中认识被试的人
– 自然行为 – 可以评估多重社会人格 – 与被试的关系可能导致偏差
自然观察与人为观察
• 自然（naturalistic）观察
– 正常生活
• 人为（artificial）观察
– 人为设定
人格心理学
第2章 人格研究方法
理论和假设
• 理论
– 关于概念或事件之间关系的综合陈述
• 假设
– 由理论衍生出的关于两个或多个变量之间关 系的预测
实 习 周 记 怎么 写，下 面是美 文网小 编整理 提供的 广播影 视编导 专业实 习周记 范 文 ， 欢 迎 阅读与 参考。 广 播 影 视 编导专 业实习 周记(一 ) 第 一 周 初 来咋
3.86
0.91
用电脑/发电邮/上网
3.81
0.88
家务
3.73
0.77
工作
3.62
0.97
上下班
3.45
0.89
平均时间 0.2 2.3 2.2 0.4 2.2 0.2 2.2 0.4 1.1 2.5 0.9 1.1 1.9 1.1 6.9 1.6
观察者报告（observer-report）
• 朋友、家人、老师、邂逅者…… • 评价者信度（inter-rater reliability）
行 系 列 片 《高 第
理论/假设检验
人格数据的来源
• 自我报告数据（S-Data） • 观察者报告数据（O-Data） • 测验数据（T-Data） • 生活史数据（L-Data）
自我报告（self-report）
• 个体在问卷或访谈中所提供的信息
– 非结构化/开放式：告诉我你喜欢哪种聚会？ – 结构化：我喜欢人多热闹的聚会
到 带 着 一 丝紧 张，一 些兴奋 ，我穿 上正装 很不自 然的走 入了广 州电视 台的大 门 。 期 待 已 久的实 习旅程 终于启 航了。 在实习 队长的 带领下 ，我小 心翼翼 的来到 了 广 州 电 视 台八号 楼的第 八层——也 就 是广州 电视台 综艺栏 目组的 办公室 。见过 秘 书 长 ， 在 她的安 排下， 我被分 配到《岭 南星 空下》这 个剧 组，当 一名助 理编导 。 在 来 台 之前 ，我对 此次实 习期待 是在琐 碎的工 作中学 会为人 处事的 方式方 法 。 然 而 当 我接到 助理编 导这个 安排时 ，感觉 有点意 外。接 着我们 六个实 习生在 一 个 编 导 的 介绍下 初步的 了解了 我们的 工作职 能。助 理编导 的工作 颇具挑 战性。 工 作 涉 及 专 题片策 划，跟 外拍， 跟采访 ，做场 记，字 幕，做 非编等 等。光 听到这 些 ， 已 让 我 有一股 跃跃欲 试的冲 动。我 暗下决 心在接 下来的 实习期 间一定 要做出 成 绩 。 绝 不 辜负这 次来广 州电视 台实习 的良机 。 为 了 让 我 们更 加地融 入到剧 组 工 作 中 。 制片人 高小姐 跟我们 实习生 开了一 个短会 。首先 简略的 介绍了 这个栏 目 的 概 括 。 以及目 前的工 作进度 和接下 来的工 作设想 。她说 ，由于 本栏目 正在进
微笑与小费数额
统计显著性
• 平均数之间的差异由偶然因素造成的可 能性很小
• 0.05
预测与事后解释
• 自尊与助人行为的关系 • 之前（before） • 之后（after） • 后见之明偏差（hindsight）
– 在得知某一结果之后，夸大自己预知其将会 发 生 的 能 力 的 倾 向 （ “ I-knew-it-all-along” ）
测验（test）
• 标准化测验或测试情境
– 专门设置的情境所引发的行为作为人格指标
• 不同的个体对相同情境是否会做出不同 反应
测验示例
• 搭桥测验
– 被试指导两名助手
• 支配性测验
– 施测支配性量表 – 配对
• 高男低男，高女低女，高男低女，高女低男
– 自行决定领导者和服从者解决问题 – 75%，70%，90%，20%
何、在想什么
• 纸笔 • 键盘
日重现法（Day Reconstruction Method, DRM）
• 回忆昨天，把它分割为一系列连续的场 景（episode）
• 给每个场景一个名字，写下开始和结束 的时间点
• 回答关于每个场景的问题
– 开始和结束时间；在做什么；和谁在一起； 感受如何（12个情感词）
– 交互作用：一个自变量对因变量的影响，取 决于另一个自变量的不同水平
操纵的自变量
• 把大量被试随机分到不同的实验组，引 入自变量操纵
– 例如焦虑、电视节目……
非操纵的自变量/被试变量
• 研究者不对其加以干预的自变量
– 例如高低自尊、出生顺序、内外向
实验研究举例
• 为什么有些人学习时开着音乐或电视， 另一些人需要安静的条件才能学习？
• 是/否 • 非常不符合1 2 3 4 5 6 7非常符合
开放式自我报告测验示例
• 20项陈述测验（TST）
– 我是_______________________________ – 我是_______________________________ – 我是_______________________________ – 我是_______________________________ – ……
测验的局限
• 被试试图猜测测量的是什么特质，然后 改变行为以营造特定形象
• 难以证实被试对测试情境的理解与研究 者的意图一致
• 研究者可能会影响被试的行为
机械记录装置
• 活动度测量计（actometer）
– 活动水平有跨时间稳定性 – 与教师评定Baidu Nhomakorabea生气勃勃、精力充沛和主动性
相关
• 优点（客观，自然） • 缺点（可测的人格特征较少）
人格测量的评价
• 信度（reliability） • 效度（validity） • 可推广性（generalizability）
信度
• 一个测验在多次测量中具有一致性 • 信度类型
– 重测（test-retest）信度 – 内部一致性（internal consistency）信度
• 一个测验的项目彼此之间高相关——所测的是相 同的东西
人格评估中的问题
• 不同数据来源之间的关联 • 人格测量的易出错性
– 各有局限 – 经“三角测量”重复的结果最可靠
Rating on hostility self-report scale*
ANGER
Heart Rate*
Reporting stories about angry characters on the TAT*
• 8-10岁儿童母亲完成人格量表
– 发脾气的严重程度 – 发脾气的频率
• 20-30年后的生活结果
– 受教育、工作、婚姻、亲子关系 – 男女异同
练习
• 想象一种你感兴趣的人格特征。例如活 动水平、冒险行为、脾气、合作等。结 合四种主要的数据源，想象你将使用什 么具体方法收集关于该特征的信息。对 于如何使用自我报告数据、观察者报告 数据、测验数据和生活史数据来评估该 特征，给出详细的例子。
• 随机分配（random assignment）
自变量和因变量
• 自变量（independent variable）
– 研究者操纵的变量 – 例如药物类型、焦虑水平
• 因变量（dependent variable）
– 研究者测量得出、用于比较各实验组的变量 – 例如记忆成绩、提问数量
自变量对因变量的影响
• －1到0再到＋1 • 符号表示方向，绝对值表示程度
– 评分者（inter-rater）信度
效度
• 一个测验所测量出的东西在多大程度上 符合原本要测量的东西
• 效度类型
– 表面（face）效度 – 预测（predictive）/效标（criterion）效度 – 聚合（convergent）效度 – 区分（discriminant）效度 – 结构（construct）效度
两种提问方式
• “当前我们国家面临的最重大的问题是 什么？”
– 只有1％的人提到公共教育质量
• “当前我们国家面临的最重大的问题是 什么：能源短缺、公共教育质量、堕胎 合法化、污染问题、或是其它？”
– 32％的被试认为公共教育最重大
反应定势（response set）
• 默许反应
– 对问题做出肯定回答 – 反向计分条目
– 守时
聚合效度
• 一个测验的结果是否与其他测量同一建 构的测验相关
区分效度
• 一个测验的结果是否与其他理论上无关 的测验不相关
• 例如智力与创造力 • 例如生活满意度与社会赞许性
结构效度
• 一个测验是否准确测量了所要测的人格 建构
– 表面、预测、聚合、区分 – 行为确认（behavioral validation）
结构化自我报告测验示例
• 罗森伯格自尊量表
– 1、我感到我是一个有价值的人，至少与其 他人在一个水平上。
– 2、我感到我有许多好的品质。 – 5、我感到自己值得自豪的地方不多。* – 7、总的来说，我对自己是满意的。 – 10、我时常认为自己一无是处。* – ……
自我报告的局限和缺点
• 不适用某些人群或个体 • 理解偏差或记忆偏差 • 受社会期望影响 • 说谎 • 问题影响回答
生理（physiological）数据
• 唤醒水平和对刺激的反应信息，作为潜 在的人格指标
• 例如：眨眼惊跳反射
– 眨眼、下巴压向胸部、突然吸气
• 功能性磁共振成像（fMRI）
– 完成特定任务时激活的脑区
• 优点：难以伪装
投射（projective）技术
• 呈现模糊刺激，被试描述看到了什么 • 假设：在对模糊刺激进行解释时，会将
13
正向情感
负向情感
与亲友相聚 社交
哪些事情让人开心 5.10
0.36
4.59
0.57
休闲
4.42
0.51
祈祷/拜神/冥想
4.35
0.59
进食
4.34
0.59
体育锻炼
4.31
0.50
看电视
4.19
0.58
购物
3.95
0.74
烧饭做菜
3.93
0.69
打电话
3.92
0.85
打盹
3.87
0.60
照顾孩子
• 社会赞许性反应
– 希望表现得自己符合社会规范或讨人喜欢 – 用社会赞许性反应量表校正得分或作为分数
是否可信的取舍标准
Marlowe-Crowne社会期望量表
自我报告的一种新方法
• 经验取样（experience sampling）
– 被试随身携带一个电子设备 – 它在随机时间发出信号 – 被试完成问卷：在哪里、在做什么、感受如
重复（replication）
• 效应得以重复得越多，就越确定 • “文件柜”问题
– 发表的是显著效应的研究
• 过去的发现有些被推翻
相关研究
• 用统计程序确定两个或多个变量之间是 否存在关系
• 自然情况下的关联，而不是操纵或影响 自变量——无法确定因果关系
– 方向问题 – 第三变量问题
相关系数
• 假设：外向者在大量刺激下表现得最好 ，内向者在低刺激的条件下表现得最好
• 研究过程
– 内外向问卷后挑出很内向和很外向的被试 – 高/低刺激条件（顺序平衡）下完成数学和
阅读问题
内外向与刺激的交互作用
数学和阅读问题的成绩
20 18 16 14 12 10
8 6 4 2 0
噪音条件
安静条件
内向者 外向者
表面效度
• “Do you feel nervous interacting with others?”
• “Are you uncomfortable meeting new people?”
预测效度
• 智力测验结果是否预测
– 学习成绩
• 感觉寻求测量结果是否预测
– 冒险行为
• 责任感测量结果是否预测
• 测验分数是否预测人的行为
可推广性
• 测验在不同情境中保持效度的程度
– 不同人群：性别、年龄、文化、种族…… – 不同情境：学习、工作、生活……
人格研究的设计
• 实验法 • 相关研究 • 个案研究
实验法
• 用于确定变量间的因果关系——一个变 量是否导致了另一个变量
• 关键要求
– 操纵（manipulation）一个或多个变量 – 确保每种实验条件下的被试在开始时相当
人格投射在“所见”的内容上 • 优点：个体未觉察到或不能报告的信息 • 缺点：计分难，信效度不确定
生活史（life-outcome）
• 可供公开查阅的个体生活事件、活动、 结果中的信息
– 婚姻、犯罪、驾驶记录、作品、日记、书信、 信用卡记录、网络行为模式……
利用生活史数据
• 用自我报告和观察者报告数据预测生活 史数据
– 观察者之间的一致程度
360度评估
观察者的选择
• 事先不认识被试的专业人格评估人员 • 实际生活中认识被试的人
– 自然行为 – 可以评估多重社会人格 – 与被试的关系可能导致偏差
自然观察与人为观察
• 自然（naturalistic）观察
– 正常生活
• 人为（artificial）观察
– 人为设定
人格心理学
第2章 人格研究方法
理论和假设
• 理论
– 关于概念或事件之间关系的综合陈述
• 假设
– 由理论衍生出的关于两个或多个变量之间关 系的预测
实 习 周 记 怎么 写，下 面是美 文网小 编整理 提供的 广播影 视编导 专业实 习周记 范 文 ， 欢 迎 阅读与 参考。 广 播 影 视 编导专 业实习 周记(一 ) 第 一 周 初 来咋
3.86
0.91
用电脑/发电邮/上网
3.81
0.88
家务
3.73
0.77
工作
3.62
0.97
上下班
3.45
0.89
平均时间 0.2 2.3 2.2 0.4 2.2 0.2 2.2 0.4 1.1 2.5 0.9 1.1 1.9 1.1 6.9 1.6
观察者报告（observer-report）
• 朋友、家人、老师、邂逅者…… • 评价者信度（inter-rater reliability）
行 系 列 片 《高 第
理论/假设检验
人格数据的来源
• 自我报告数据（S-Data） • 观察者报告数据（O-Data） • 测验数据（T-Data） • 生活史数据（L-Data）
自我报告（self-report）
• 个体在问卷或访谈中所提供的信息
– 非结构化/开放式：告诉我你喜欢哪种聚会？ – 结构化：我喜欢人多热闹的聚会
到 带 着 一 丝紧 张，一 些兴奋 ，我穿 上正装 很不自 然的走 入了广 州电视 台的大 门 。 期 待 已 久的实 习旅程 终于启 航了。 在实习 队长的 带领下 ，我小 心翼翼 的来到 了 广 州 电 视 台八号 楼的第 八层——也 就 是广州 电视台 综艺栏 目组的 办公室 。见过 秘 书 长 ， 在 她的安 排下， 我被分 配到《岭 南星 空下》这 个剧 组，当 一名助 理编导 。 在 来 台 之前 ，我对 此次实 习期待 是在琐 碎的工 作中学 会为人 处事的 方式方 法 。 然 而 当 我接到 助理编 导这个 安排时 ，感觉 有点意 外。接 着我们 六个实 习生在 一 个 编 导 的 介绍下 初步的 了解了 我们的 工作职 能。助 理编导 的工作 颇具挑 战性。 工 作 涉 及 专 题片策 划，跟 外拍， 跟采访 ，做场 记，字 幕，做 非编等 等。光 听到这 些 ， 已 让 我 有一股 跃跃欲 试的冲 动。我 暗下决 心在接 下来的 实习期 间一定 要做出 成 绩 。 绝 不 辜负这 次来广 州电视 台实习 的良机 。 为 了 让 我 们更 加地融 入到剧 组 工 作 中 。 制片人 高小姐 跟我们 实习生 开了一 个短会 。首先 简略的 介绍了 这个栏 目 的 概 括 。 以及目 前的工 作进度 和接下 来的工 作设想 。她说 ，由于 本栏目 正在进
微笑与小费数额
统计显著性
• 平均数之间的差异由偶然因素造成的可 能性很小
• 0.05
预测与事后解释
• 自尊与助人行为的关系 • 之前（before） • 之后（after） • 后见之明偏差（hindsight）
– 在得知某一结果之后，夸大自己预知其将会 发 生 的 能 力 的 倾 向 （ “ I-knew-it-all-along” ）
测验（test）
• 标准化测验或测试情境
– 专门设置的情境所引发的行为作为人格指标
• 不同的个体对相同情境是否会做出不同 反应
测验示例
• 搭桥测验
– 被试指导两名助手
• 支配性测验
– 施测支配性量表 – 配对
• 高男低男，高女低女，高男低女，高女低男
– 自行决定领导者和服从者解决问题 – 75%，70%，90%，20%
何、在想什么
• 纸笔 • 键盘
日重现法（Day Reconstruction Method, DRM）
• 回忆昨天，把它分割为一系列连续的场 景（episode）
• 给每个场景一个名字，写下开始和结束 的时间点
• 回答关于每个场景的问题
– 开始和结束时间；在做什么；和谁在一起； 感受如何（12个情感词）