管理决策分析

决策支持系统（DSS）的基本特征

1、对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题；

2、把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来；

3、易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；

4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性；

5、支持但不是代替高层决策者制定决策。

决策支持系统（DSS）的结构特征

1、数据库及其管理系统；

2、模型库及其管理系统；

3、交互式计算机硬件及软件；

4、图形及其他高级显示装置；

5、对用户友好的建模语言。

决策支持系统具有如下三个特征：（1）以处理非程序性决策为主；（2）是对管理人员的支持而不是代替；（3）系统本身要求具有灵活性，采用联机对话方式，以便利用人的经验和系统提供可供分析的信息来解决问题。目前的DSS一般由一个数据库、一个模型库以及复杂的软件系统构成

策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分决策支持系统

和人机交互部分：数据部分是一个数据库系统; 模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms); 推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

4

|评论

管理：什么是决策支持系统

作者：来源：发布时间：2009年05月25日字体：缩小增大繁體

随着信息技术应用的深入，信息系统已不仅仅支持信息的处理，而且向上发展，支持管理的决策。要支持决策就要有分析能力和模型能力，所以决策支持系统是利用计算机分析和模型能力对管理决策进行支持的系统。用户可以针对管理决策的问题，建立一个模型以考查一些变量的变化对决策结果的影响。例如，用户可以观察利率的变化对一个新建制造厂的投资的影响。决策支持系统有的只提供数据支持，叫面向数据的决策支持系统（Data Oriented DSS)；有的只提供模型支持，叫面向模型的决策支持系统（Model Based DSS)．现在的决策支持系统均为既面向数据又面向模型的系统。

决策支持系统由交互语言系统、问题求解系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成，参见图1-1-2。在某些具体的决策支持系统中，也可以没有单独的知识库及其管理系统，但模型库和方法库通常则是必须的。数据库系统提供对数据的存储、检索、处理和维护，并从来自各种渠道的各种信息资源中析取数据，把它们转换成DSS规范所要求的内部数据。知识库管理系统负责管理决策问题领域的知识，如问题的性质，求解的一般方法，限制条件，现实状态，有关这类问题的法规、办法、规定等，为DSS的人机界面、方法库、模型库等提供必要的知识支持。人机界面是DSS的人机接口，负责接收和检验用户的请求，协调数据库系统、模型库、系统方法库系统和知识库系统之间的通信，为决策者提供信息收集、问题识别以及模型的构造、使用、改进、分析和计算等功能，并将结果信息输出。

决策支持系统求解问题(或称支持决策)的过程为:用户通过交互语言系统把问题的描述和要求输入决策支持系统。交互语言系统对此进行识别和解释。问题处理系统通过知识库系统和数据库系统收集与该问题有关的各种数据、信息和知识，据此对该问题进行识别、判定问题的性质和求解过程；通过模型库系统集成构造解题所需的规则模型或数学模型，对该模型进行分析鉴定；在方法库中识别进行模型求解所需的算法并进行模型求解，对所得结果进行分析评价。最后通过语言系统对求解结果进行解释，输出具有实际含义、用户可以理解的形式。在上述求解过程中，用户可以根据需要与决策支持系统交互对话，进行多次求解，直到得到用户满意的结果。

决策支持系统的主要特点：

(l)系统只是支持用户而不是代替他决断。因此，系统并不提供所谓“最优”解，而是给出一类满意解，让用户自行决断。同时，系统并不要求用户给出一个预先定义好的决策过程。

(2)系统所支持的主要对象是半结构化的决策(即不能完全用数学模型、数学公式来求解的决策)。它的一部分分析可由计算机自动进行，但需要用户的监视和及时参与。

(3)采用人机对话的有效形式解决问题，充分利用人的丰富经验，计算机的高速处理及存贮量大的特点，各取所长，有利于问题的解决。

决策支持系统的应用实例：

实例1：国内某纺织厂开发的一个用于配棉计算的决策支持系统，我们知道不同的棉花有不同的强度，不同的耐磨性，不同的吸水性，还有不同的价格和运输费用，至使每种产品要求的棉纱也有不同的特性。实际上一根成品纱是由几十根不同的纱混纺而成的，那么应当用什么棉、多少支纱来混纺，才能达到强度、耐磨性、吸水性和成本最低的要求目标，这可以用线性规划建立一组包含几十个变量、几十个方程的数学模型，决策支持系统用来进行这种计算，使每年节省资金多达几十万元。

实例2：大型投资谈判的决策支持系统，例如，外商谈判让我们建造一条大型客轮，或者我们投资希望外商在我国建造一个大型发电厂。首先遇到的问题是价格估算问题。决策支持系统可以根据客轮的吨位或发电厂的总容量，推算出它所需要的各种设备和材料，可以算出设计费和加工工时费，再考虑税收、关税及运输费等，就可以算出总费用，然后进行报价或核算报价。由于谈判时间很紧，第一天提出新的方案，第二天就要回答是否接受，用手工计算根本来不及。DSS在谈判过程中能进行有效的支持。

实例3：一个小型的海运决策支持系统。最初，美国冶金公司的子公司负责运输公司的油、煤以及成品，后来它也向市场开放。这个海运估价系统计算财务上和技术上的运输细目。财务计算包括船时的成本、燃料、工时、折旧、各种货物的运费率以及口岸开销。技术细目包括船仓的容量、速度、口岸距离、燃料和水的消耗以及装载模型（即对不同口岸装载的位置不同）等。以前这种计算是在一个后台大型机上，其计算结果是经理看不懂的。只有MIS部一个人能运行这个程序，他要用几周的时间改变参数才能完成计算，而且在已知调度计划和运费率的情况下，他不能回答为使利润最大应指定哪个船只，还有满足要求，利润最好，船速应是多少，由马来西亚到美国西海岸，船的装载模型应当怎样。后来改进了系统，装设一个高性能的桌面微机并提供一个手册，所有操作均由管理人员自己进行，这样就获得了很好的效果。

下面是DSS的发展分支：

（1）业务导向（Business Oriented)型的DSS

（2）行为导向(Behaviour Oriented)型的DSS

（3）专家系统在管理中的应用(Expert system in Business)

（4）基于知识的系统(Knowledge based System)在管理决策领域的应用