陕西省人口数据的统计分析
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
表 1 线性模型整体性检验
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 0.959a
0.919
0.916
3.046
表 2 线性模型中各个参数的显著性检验
Unstandardized Standardized
Model
-3-
资源·环境
农村经济与科技2019年第30卷第4期（总第456期）
性别比的预测值，分别计算不同平滑指数的均方误差。
数量处于较为平稳时 , 完全可以利用本文所涉及的灰色预测模型
2.3 人口性别比合理性的分析
对人口进行分析。
对陕西省 2010 年各市、区人口普查数据进行合理性分析 , 结 3.2.2 对于人口结构 ( 性别比 ) 进行分析预测时 , 当一段时间内的
2 人口性别比的研究分析 2.1 陕西省人口性别比
以陕西省的人口性别比作为分析人口质量的切入点 , 根据 1978 年至 2013 年陕西省人口年度统计数据 , 计算得出每年的人口 性别比 , 绘制 1978 年至 2013 年人口性别比的折线图，可以知道 , 陕西省的人口性别比从 1999 年的 1.1 骤降到 2002 年的 1.06; 而在 2002 年至 2013 年之间 , 人口性别比又稳定在 1.065 左右，相较于 之前的人口性别比 , 发生了很大的改变 , 所以本文重点分析处于稳 定状态后的人口性别比 , 即 2002 年至 2013 年之间的人口性别比。 2.2 一次指数平滑法
（2）指数平滑法的应用 根据 2002-2013 年的人口性别比的数据 , 利用公式计算出当 α=0.1 时的人口性别比，同理也可计算出 α=0.3 和 α=0.9 时的人口
［收稿日期］2018-11-26 ［作者简介］李娇，女，宁夏海原人，研究方向：复杂数据分析；米丹丹，女，甘肃天水人，研究方向：复杂数据分析。
在没有外在因素影响的情况下 , 人口数量不会随着年份发生 较大的变化。将线性模型和灰色预测模型二者对于陕西省 20132017 年的人口数量的预测值的方差进行比较 , 明显可以看出 , 灰 色预测模型对于人口预测值的方差远远小于线性模型对于人口数 量的预测方差。综上所述 , 本文利用灰色预测模型对于陕西省人 口数量的预测更为合理。
（1）指数平滑法模型的建立
由上表知 : 模型整体拟合优度 R2=91.6%, 方差分析中各个参 数的显著性检验 P ＜ 0.05, 综上可知 , 模型的整体拟合效果良好且 各个参数均显著 , 则模型可以很好地对人口数量进行预测 . 1.2 利用灰色模型对人口数量进行分析讨论
记 X (0) 为非负的原始数据序列 , 有 n 个观察 值 ,X (1) 为 X (0) 的一次累加生成序列 , 设灰色模型的微分方程为 ：
1 研究对象及方法 1.1 利用线性模型对人口进行预测并对模型进行检验
若将年份看作自变量 , 以 1970 年为基数 , 人口总量为因变 量，可利用线性回归模型 y=β0+β1x 对人口进行预测分析，利用数 理统计学中极大似然估计法对模型中的系数进行估计得出方程为 y=0.03x+1894，并根据 SPSS20.0 软件对方程以及方程中的系数进 行检验 , 检验结果如下 ：
［关键词］灰色预测模型；指数平滑法；人口性别比 ［中图分类号］C924.2 ［文献标识码］A
目前人口问题已经引起了全社会的普遍关注，自新中国建立 以后 , 由于生活水平的不断提高和医疗条件的极大改善 , 人口死 亡率呈现出下降的趋势 , 过多的人口数量对环境、经济和社会产 生了巨大的影响 , 适当地控制人口数量与性别比成为我国发展过 程中需要克服的主要难题。
求解微分方程得到如下预测模型 ：
Ft+1=Ft+α(xt-Ft)=Ft+αet
分别讨论不同 α 取值所对应的权数变化，当 α 接近于 1 时 , 对于下一期的预测值产生的误差更为明显。这时 , 新的预测值包 括对前一期的全部修正值 ; 相反 , 当 α 无限接近于 0 时 , 新的预测 值只包括很小一部分修正值。
农村经济与科技2019年第30卷第4期（总第456期）
资源·环境
陕西省人口数据的统计分析
李 娇，米丹丹
（兰州财经大学，甘肃 兰州 730020）
［摘 要］20世纪70年代以来,我国的人口数量与结构变化对建设中国特色社会主义、实现民族振兴和国家富强产生了 巨大影响。合理的人口数量和适当的人口结构对一个国家的经济发展、社会进步将产生良好的影响.本文以陕西省人口数据 为基础,利用线性模型和灰色预测模型对人口数量进行分析,并预测出最近五年的人口数量变化,通过分析结果得出灰色预测 模型更适合人口数量预测的结论;其次Leabharlann Baidu根据陕西省历年人口性别比绘制出折线图,针对图中显示的平稳序列选择2002年之后 的人口性别比进行分析,根据数据规律以及两种模型的对比,最终确定采用指数平滑法进行预测分析;最后根据分析得到的结 果,对政府在实施人口政策和改善人口问题方面提出相关建议,以便借鉴.
Coefficients
Coefficients
t
Sig.
B
Std.Error Beta
(Constant) 3170.8 VAR00002 0.3
5.218 0.002
0.959
362.900 19.615
0.000 0.000
根据 1978 年至 2013 年我国人口年度统计数据 , 选取 20092013 年 的 总 人 口 数 据 , 求 解 出 方 程 为 X (1)(k+1)=15218e5k-11494。 根据该模型 , 利用 2009 年至 2013 年的数据预测 2013-2017 年的 人口数量。然后计算人口预测值的方差为 104.300。
果显示 , 陕西省所有的 11 个市、区中 , 仅仅只有西安、宝鸡、渭 人口数量处于较为平稳的时候 , 也可以利用本文所涉及的指数平
南和汉中这 4 个城市的人口性别比处于比较合理的状态 , 而其余 滑法对人口性别比进行处理分析。
各市人口性别比处于失衡状态。究其原因 ,2002 年 , 我国开始实施 3.2.3 继续加大宣传力度，在经济不发达的偏远地区 , 大力宣传
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 0.959a
0.919
0.916
3.046
表 2 线性模型中各个参数的显著性检验
Unstandardized Standardized
Model
-3-
资源·环境
农村经济与科技2019年第30卷第4期（总第456期）
性别比的预测值，分别计算不同平滑指数的均方误差。
数量处于较为平稳时 , 完全可以利用本文所涉及的灰色预测模型
2.3 人口性别比合理性的分析
对人口进行分析。
对陕西省 2010 年各市、区人口普查数据进行合理性分析 , 结 3.2.2 对于人口结构 ( 性别比 ) 进行分析预测时 , 当一段时间内的
2 人口性别比的研究分析 2.1 陕西省人口性别比
以陕西省的人口性别比作为分析人口质量的切入点 , 根据 1978 年至 2013 年陕西省人口年度统计数据 , 计算得出每年的人口 性别比 , 绘制 1978 年至 2013 年人口性别比的折线图，可以知道 , 陕西省的人口性别比从 1999 年的 1.1 骤降到 2002 年的 1.06; 而在 2002 年至 2013 年之间 , 人口性别比又稳定在 1.065 左右，相较于 之前的人口性别比 , 发生了很大的改变 , 所以本文重点分析处于稳 定状态后的人口性别比 , 即 2002 年至 2013 年之间的人口性别比。 2.2 一次指数平滑法
（2）指数平滑法的应用 根据 2002-2013 年的人口性别比的数据 , 利用公式计算出当 α=0.1 时的人口性别比，同理也可计算出 α=0.3 和 α=0.9 时的人口
［收稿日期］2018-11-26 ［作者简介］李娇，女，宁夏海原人，研究方向：复杂数据分析；米丹丹，女，甘肃天水人，研究方向：复杂数据分析。
在没有外在因素影响的情况下 , 人口数量不会随着年份发生 较大的变化。将线性模型和灰色预测模型二者对于陕西省 20132017 年的人口数量的预测值的方差进行比较 , 明显可以看出 , 灰 色预测模型对于人口预测值的方差远远小于线性模型对于人口数 量的预测方差。综上所述 , 本文利用灰色预测模型对于陕西省人 口数量的预测更为合理。
（1）指数平滑法模型的建立
由上表知 : 模型整体拟合优度 R2=91.6%, 方差分析中各个参 数的显著性检验 P ＜ 0.05, 综上可知 , 模型的整体拟合效果良好且 各个参数均显著 , 则模型可以很好地对人口数量进行预测 . 1.2 利用灰色模型对人口数量进行分析讨论
记 X (0) 为非负的原始数据序列 , 有 n 个观察 值 ,X (1) 为 X (0) 的一次累加生成序列 , 设灰色模型的微分方程为 ：
1 研究对象及方法 1.1 利用线性模型对人口进行预测并对模型进行检验
若将年份看作自变量 , 以 1970 年为基数 , 人口总量为因变 量，可利用线性回归模型 y=β0+β1x 对人口进行预测分析，利用数 理统计学中极大似然估计法对模型中的系数进行估计得出方程为 y=0.03x+1894，并根据 SPSS20.0 软件对方程以及方程中的系数进 行检验 , 检验结果如下 ：
［关键词］灰色预测模型；指数平滑法；人口性别比 ［中图分类号］C924.2 ［文献标识码］A
目前人口问题已经引起了全社会的普遍关注，自新中国建立 以后 , 由于生活水平的不断提高和医疗条件的极大改善 , 人口死 亡率呈现出下降的趋势 , 过多的人口数量对环境、经济和社会产 生了巨大的影响 , 适当地控制人口数量与性别比成为我国发展过 程中需要克服的主要难题。
求解微分方程得到如下预测模型 ：
Ft+1=Ft+α(xt-Ft)=Ft+αet
分别讨论不同 α 取值所对应的权数变化，当 α 接近于 1 时 , 对于下一期的预测值产生的误差更为明显。这时 , 新的预测值包 括对前一期的全部修正值 ; 相反 , 当 α 无限接近于 0 时 , 新的预测 值只包括很小一部分修正值。
农村经济与科技2019年第30卷第4期（总第456期）
资源·环境
陕西省人口数据的统计分析
李 娇，米丹丹
（兰州财经大学，甘肃 兰州 730020）
［摘 要］20世纪70年代以来,我国的人口数量与结构变化对建设中国特色社会主义、实现民族振兴和国家富强产生了 巨大影响。合理的人口数量和适当的人口结构对一个国家的经济发展、社会进步将产生良好的影响.本文以陕西省人口数据 为基础,利用线性模型和灰色预测模型对人口数量进行分析,并预测出最近五年的人口数量变化,通过分析结果得出灰色预测 模型更适合人口数量预测的结论;其次Leabharlann Baidu根据陕西省历年人口性别比绘制出折线图,针对图中显示的平稳序列选择2002年之后 的人口性别比进行分析,根据数据规律以及两种模型的对比,最终确定采用指数平滑法进行预测分析;最后根据分析得到的结 果,对政府在实施人口政策和改善人口问题方面提出相关建议,以便借鉴.
Coefficients
Coefficients
t
Sig.
B
Std.Error Beta
(Constant) 3170.8 VAR00002 0.3
5.218 0.002
0.959
362.900 19.615
0.000 0.000
根据 1978 年至 2013 年我国人口年度统计数据 , 选取 20092013 年 的 总 人 口 数 据 , 求 解 出 方 程 为 X (1)(k+1)=15218e5k-11494。 根据该模型 , 利用 2009 年至 2013 年的数据预测 2013-2017 年的 人口数量。然后计算人口预测值的方差为 104.300。
果显示 , 陕西省所有的 11 个市、区中 , 仅仅只有西安、宝鸡、渭 人口数量处于较为平稳的时候 , 也可以利用本文所涉及的指数平
南和汉中这 4 个城市的人口性别比处于比较合理的状态 , 而其余 滑法对人口性别比进行处理分析。
各市人口性别比处于失衡状态。究其原因 ,2002 年 , 我国开始实施 3.2.3 继续加大宣传力度，在经济不发达的偏远地区 , 大力宣传