《大数据平台数据标准》编制说明
数据展示平台需求规格说明书

通过指定的规则发现及纠正数据中可识别的错误,检查数据的一致性、处理无效值和缺失值等。
数据转换(data transformation)
将数据从一种组织形式变为另一种组织形式的过程。
数据加载(data loading)
将清洗、转换好的数据保存到目标数据库的过程和行为。
5.3.1能源21
5.3.2主要经济指标24
5.3.3税收26
5.3.4产业32
5.3.5产值34
5.3.6创新36
5.3.7开放40
5.4综合管理42
5.4.1功能描述42
5.4.2功能结构42
5.4.3数据描述43
5.4.4界面原型46
5.5二次开发46
5.5.1功能描述46
5.5.2界面原型47
数据展示平台
需求规格说明书
1.引言1
1.1文档编制目的1
1.2阅读对象1
1.3项目建设背景1
1.4术语表2
1.5参考资料3
2.概述3
2.1项目建设目标3
2.2项目建设内容3
2.3与其他系统关系4
2.3.1服务器端运行环境4
2.3.2客户端运行环境
3.业务需求5
3.1总体数据流程5
4.系统功能规划6
4.1系统功能架构6
4.2功能需求列表7
5.功能需求10
5.1演示模式10
5.1.1功能描述10
5.1.2功能结构10
5.1.3界面原型10
5.2基本情况14
5.2.1功能描述14
5.2.2功能结构14
5.2.3数据描述15
5.2.4界面原型20
5.3经济情况20
《PB级多源异构大数据平台构建和数据开放及规模化运营系列标准》

种 数据 的格 式、语义 、加工周期等 ,并规范 了基 于元数
据 的数 据质 量追 溯机 制。
用合 作。
80
企 业 动态 Bu s i n e s s D y n a mi c s
P B 级 多 源异构 大 数 据平 台构 建和 数 据 开放 及规 模化 运 营 系列 标 准 获2 0 1 6 年 中国通信标 准化协会科学技术奖 二等奖
主要完成单位 :中国联合网络通信集 团有 限公司
主要完成人 :魏进武 、张云 勇、范济安 、李卫 、王志 山、靳淑娴 、裴小燕 、霍玉嵩 、顾霞 、陈 勇
据建模 以及数据结果安全输 出的大数据纵 向服务框架 。 2 ) 在流程方面 ,规范 了大 数据平台能力开放 ,数据 采集到运营 的管理 、业务 两类流程的协 同和穿透 ,形成 了大数据开放 的运营体 系与业务开展 的标准化流程 。 3 ) 在数据方面 ,覆盖运营商全 网5 种数据 ,规范 了5
据 平 台 的功 能 体 系 和技 术 架 构 ,构 建 了 从 资 源 供 给 到 数
4社会效 益 1 ) 公 共 治理 :服 务于 国家 统计 局 、公安 、政 府应 急 、国家旅游局等8 个 以上部委办 。 2 ) 便民服务 :环沈 阳经济 圈出行易、乘车易 以及停 车 、出行等服务 。 3 ) 对外推广 :入选 “ 大 数据 治国理政案例” ,获得 T MF “ 以客户 为中心”卓越奖 ;在第 二、第三届世界 互 联 网 大会 上 发布 1 5 项沃 指数 产 品和多项 行业大 数据应
4 ) 在开放服务 方面 ,规范了云化大数据平 台内部各 个 关键 模块 之间以及平台与外部系统之 间的接 口,规范 了数据 开放服务和交付 ,促进跨行业数据 的融合开放 , 带 动产业发展新型业务形态。 2具体成果 该项 目累计 输 出行业 标准 ( 含 立项 及报 告) 4 5 项, 主导 完成 国际 建 议 1 1 项 , 附加 知 识 产权 包 括 受 理 发 明专 利 1 0 8 项( 其 中1 5 项 已授 权 ) ,授权 软件 著作 权3 8 项 ,出版 专著4 部 ,发表 论文4 1 篇 ,并将落地成果 推向 H a d o o p 、Op e n t a c k 等开源社 区。 3经济效益 1 ) 收入 贡献 :对企业 内部实现 了精准 营销、存量经 营、数据合作等 ,辅助拉动主营业务 的营收。 2 ) 成本节约 :实现 了基础资源环 境的 自动化部署能
团体标准大数据企业认定管理规范编制说明

团体标准编制说明标准名称大数据企业认定管理规范发布单位武汉市大数据协会标准编号T/WHBDA XX—2019 1、项目现状及编制或修订目的和意义随着社会的飞速发展,科技水平日新月异,各种信息呈现爆炸式的增长。
近年来,数据的重要作用正被越来越多的行业所关注,正深刻的改变着人们的生活与工作方式,数据资源已经成为当今世界最为重要的战略型资源。
在此背景之下,以物联网、大数据、云计算等新一代信息技术成为企业发展的核心竞争力,在医疗、政务、交通等领域广泛应用,形成了一系列大数据产业链。
武汉市大数据协会作为代表武汉市大数据企业的行业组织,此次大数据企业认定管理规范的发布,将更好的鼓励科技企业积极开发大数据相关产品与技术,并为政府对大数据协会相关政策支持提供依据。
标准的发布也将引导大数据企业的合理、合规运营,提高大数据安全,规范行业健康发展。
2、确定标准的主要内容、依据、指导思想、制修订的基本原则、附录标准主要内容说明:本标准规定了大数据企业认定的术语与定义、大数据企业业务范围、组织与实施要求、认定管理要求。
标准制订的依据:本标准制定的主要依据是《武汉市大数据企业认定管理暂行办法》(武网发〔2015〕46号),同时参考其它省市相关文件及制度。
此外,还实地考察调研了中金数据(武汉)超算技术有限公司、武汉达梦数据库有限公司、九派(武汉)全媒体股份有限公司、武汉大数据产业发展有限公司、东湖大数据交易中心股份有限公司、湖北省楚天云有限公司、武汉企鹅能源数据有限公司、武汉源启科技股份有限公司等大数据相关企业,研论了标准要求中的规定,并结合实际情况确定了适合的认定要求。
标准修订指导思想:为促进我市大数据产业健康快速发展,规范我市大数据企业认定管理工作,制定《大数据企业认定管理规范》。
标准制(修)订的基本原则:大数据企业的认定应遵循突出企业主体,鼓励技术创新,实施动态管理,坚持客观、公正、公开、透明的原则。
4、主要试验、验证结果本标准中规定,申请认定的大数据企业须具备的必要条件a)具有企业法人资格,其注册地及工商、税务、统计关系在武汉市;b)近一个会计年度的大数据产品(或服务)销售收入占公司年度总收入的比例符合如下要求之一①最近一年销售收入小于2000万的企业,比例不低于50%;②最近一年销售收入大于2000万且小于5000万的企业,比例不低于40%;③最近一年销售收入大于5000万小于1亿元的企业,比例不低于30%;④最近一年销售收入大于1亿元的企业,比例不低于20%;⑤传统产业大数据融合企业,近一个会计年度的大数据技术产品(服务)采购金额不低于年度营业成本的3%,或大数据技术研发费用不低于公司研发总费用的30%。
《政务数据资源分级分类指南》编制说明

内蒙古自治区地方标准《政务数据资源分级分类指南》(征求意见稿)编制说明一、编制简况2018年5月按照原内蒙古自治区质量技术监督局2018年第一批内蒙古自治区地方标准制修订项目计划,内蒙古大数据发展管理局启动了《政务数据资源分级分类指南》的制定。
起草单位为内蒙古大数据管理局、中国电子技术标准化研究院、北京国脉互联信息顾问有限公司等,主办单位为内蒙古大数据发展管理局,归口单位为内蒙古自治区大数据局。
主要起草人为:全鑫、孙卫、袁慧君、古庆、包瑞林、应智强、董建敏、崔连伟、卫凤林。
二、制定标准的必要性和意义2015年9月,国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》提出“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台,率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放”。
政务信息资源分类是电子政务的基础性,是政务信息资源采集、加工、存储、保护和使用的必要工具。
项目编制组结合我区电子政务和大数据建设实践,调研我区政务信息资源的分布情况和数据特征,分析政务信息资源开放需求,运用标准化的思维和系统工程的方法论对政务信息资源进行规范化的重新组织,建立数据开放和共享标准规范,使数据资源在整合、应用过程中实现统一标准化管理,提升数据资源的整体应用价值。
本标准规定了政务信息资源的分类原则和方法,为政务信息资源目录体系提供分类方案,为政务信息资源分类体系的建立和维护提供了依据。
本标准与政务信息资源目录标识符编码规则相结合,可以对政务信息资源进行识别、导航和定位,以支持政务部门间政务信息资源的交换与共享。
本标准以我区发展电子政务的需求为导向,以支持政务信息资源的交换与共享为目的,是实现政务信息资源交换和共享的基础。
因此,对政务信息资源进行分级分类指南,是非常必要的。
三、主要起草过程2018年5月内蒙古自治区质量技术监督局下达标准计划任务后,内蒙古大数据管理局讨论确定成立标准编制组,由内蒙古大数据管理局牵头,中国电子技术标准化研究院、北京国脉互联信息互联有限公司等单位参与编制。
《数字化实验室 数据控制和信息管理要求》团体标准 编制说明

《数字化实验室数据控制和信息管理要求》团体标准编制说明一、项目背景工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的全新经济生态、关键基础设施和新型应用模式,通过人、机、物的全面互联,实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接,将推动形成全新的生产制造和服务体系。
数字化实验室,是在数字经济背景下,运用新一代数字与智能技术,推动实验室战略、业务、研发、管理、服务、财务、供应链等全流程的数字化升级转型,从而形成经营管理敏捷化、产品服务个性化、质量管控智能化、组织边界弹性化、创新网络开放化、价值体系生态化的新型实验室。
近年来,监管部门对于实验室业务数据的监管数字化要求提升:认监委上传报告编号、强制检定系统纳入统一上报系统,校准服务纳入公示平台;新版实验室管理体系ISO/IEC 17025-2017§7.11,RB/T214-2017§4.5.16数据信息管理,都对实验室信息系统也提出更高要求,强调了“数据”的重要性。
越来越多的实验室意识到了数字化转型升级对于自身及行业发展的重要性。
实验室开展数字化转型的目的是在支撑业务发展的同时降低质量和管理风险,以客户为中心推动高效运营,创造新的基于数字或者信息的绩效提升,并持续引领管理的升级与变革。
数据是数字化实验室的关键因素,必须执行系统的方法,从而能够充分保证,在数据生命周期内,所有的记录和数据均是完整可靠的。
实验室数字化领域大量使用前沿的新技术、新方法,是目前大量实验室乃至检验检测行业转型升级的方向。
同时,也面临组织架构不清晰,管理要求不明确等共性问题。
不论是在数字化转型升级的实践中,还是在监管部门开展资质认定的活动中,对实验室使用的信息化数字化系统,尤其是数据的管理,都存在一些困惑。
因此,开展数字化实验室标准化工作的研究,不论对于管理部门、行业协会,还是检验检测机构而言,都有非常重要和迫切的现实意义,也是一个典型的通过标准化支持引领新技术领域创新的实践案例。
大数据平台测试标准

大数据平台测试标准一、引言大数据平台的测试是确保平台的稳定性、可靠性和性能的关键步骤。
本文档旨在定义大数据平台测试的标准和流程,以确保测试的一致性和有效性。
二、测试目标1. 确保大数据平台的功能符合需求规格说明书中的要求。
2. 确保大数据平台的数据完整性和准确性。
3. 确保大数据平台的性能满足预期的要求。
4. 确保大数据平台的可用性和稳定性。
5. 确保大数据平台的安全性,保护数据的机密性和完整性。
三、测试策略1. 功能测试:验证大数据平台的各项功能是否按照需求规格说明书中的要求正常工作。
2. 数据完整性测试:验证大数据平台的数据是否完整、准确,并与源数据保持一致。
3. 性能测试:评估大数据平台的性能,包括数据处理速度、吞吐量和响应时间等指标。
4. 可用性测试:测试大数据平台的可用性和稳定性,包括故障恢复、容错能力和负载均衡等方面。
5. 安全性测试:评估大数据平台的安全性,包括身份验证、访问控制和数据加密等方面。
四、测试环境1. 硬件环境:包括服务器、存储设备和网络设备等。
2. 软件环境:包括操作系统、数据库管理系统和大数据平台软件等。
3. 数据环境:包括测试数据集和测试数据生成工具等。
五、测试流程1. 测试计划:编制详细的测试计划,包括测试范围、测试目标、测试策略和测试资源等。
2. 测试设计:根据需求规格说明书,设计测试用例,包括功能测试用例、性能测试用例和安全性测试用例等。
3. 测试执行:按照测试计划和测试设计,执行各项测试,并记录测试结果和问题。
4. 缺陷管理:对测试中发现的问题进行记录、跟踪和管理,包括缺陷的分类、优先级和状态等。
5. 测试报告:编制详细的测试报告,包括测试结果、问题统计和建议改进等。
6. 测试评审:对测试过程和测试结果进行评审,确保测试的有效性和一致性。
六、测试指标1. 功能测试指标:包括功能覆盖率、功能正确性和功能可用性等。
2. 数据完整性测试指标:包括数据准确性、数据一致性和数据完整性等。
《基于大数据的智慧家庭服务平台评价技术规范 第4部分:智慧卧室》编制说明

中国标准化协会标准《基于大数据的智慧家庭服务平台评价技术规范第4部分:智慧卧室》编制说明一、工作简况1、背景介绍在2019年上海AWE上,大多数家电企业转向AIoT赛道,说明智能单品已经不能满足用户的体验需求,智能家电已经从单纯的连接转向"智能+"赋能,智能家电场景的联动会给用户带来更好的体验;智能将回归节能、健康、安全等消费本质。
当然,智能单品产品的普及,也积累了海量的“数据宝库”,这些数据可以支撑、服务智能家电从智能单品转入场景联动的“智能+”阶段,利用物联网、大数据、人工智能技术等技术,通过搭建智慧家庭健康数据应用平台,从被动服务用户,转向主动服务用户,减少用户的日常干预,为用户提供“无感”的舒适、健康生活。
目前市场上的产品在用户健康数据的收集和使用等方面体现为碎片化、差异化;整个行业缺乏基于云计算、大数据平台的智能家电的生理健康数据应用标准,也造成了目前对健康数据应用混乱的局面,行业需要制定关于智慧家庭场景、健康的标准,能够有效地对用户健康数据的应用规则和效果进行评判,有利于引导智能家居行业的发展和规范市场,也有利于提高用户体验。
标准的起草将填补智慧家庭场景、健康等标准的空白。
2、任务来源规范了智慧卧室结构模型,并充分利用卧室的智能空调、智能枕、温湿度计、空气净化器等设备产生的数据,指导企业运用物联网、云计算、大数据等技术,为用户提供及时、便利的健康建议和计划,并给用户带来好的智能体验。
由青岛海尔空调器有限总公司、中国家用电器研究院、中家院(北京)检测认证有限公司等共同向中国标协提出申请,经立项通过并印发了中国标协【2019】66号文件,项目名称:《基于大数据平台的智慧家庭健康数据应用评价技术规范智慧卧室》。
注:由于平台不只是健康数据内容,经行业征集和专家讨论,标准名称由《基于大数据平台的智慧家庭健康数据应用技术规范智慧卧室》,改为《基于大数据的智慧家庭服务平台评价技术规范智慧卧室》。
《公共数据元规范》浙江省地方标准(征求意见稿)编制说明【模板】

《公共数据元规范》浙江省地方标准(征求意见稿)编制说明一、项目背景公共数据元是将公共数据主管部门、公共管理和服务机构(国家机关、法律法规授权的具有管理公共事务职能的组织以及燃气、水务、电力、通信、公共交通、民航、铁路等公共服务运营单位)的基础、通用数据元以描述内容属性作为依据进行分类,并对数据元属性、数据元构成、数据元管理进行统一规范。
公共数据元规范保障基础数据的流通性和互操作性,是浙江省公共数据标准化建设和管理的基础内容且具有重要意义:(一)公共数据元规范为推进浙江省数字化改革提供基础支撑。
各部门系统建设更多以功能为核心,缺乏统一的数据标准,基础数据标准缺失使得各系统建设时易浮现异构现象,信息共享和业务协同存在障碍。
《浙江省数字化改革总体方案》 (浙委改发〔2022〕2 号)将制定公共数据元规范列为 2022 年度数字化改革作战图中的一项重要任务。
制定公共数据元规范,可有效提高公共数据元的标准化程度,减少信息资源互联互通障碍,保障底层数据的准确率和实时共享,为深入推进数字化改革和一体化数据资源体系建设发挥基础性作用。
(二)构建符合浙江实践的公共数据元规范是推进公共数据标准化建设的重要措施。
公共数据元规范是在 GB/T 19488.1-2004 《电子政务数据元第1 部份:设计和管理规范》基础上,对基础库和各部门信息资源涉及的高频使用数据元进行梳理与分析,构建包括自然人类、法人类、信用类等6 个类别的公共数据元体系,形成符合浙江实践的基础数据标准,用于指导各地、各部门基础数据标准化建设,确保公共数据标准化工作有序推进。
(三)实施公共数据元规范是提高基础数据质量、促进各部门数据可靠共享的重要保障。
公共数据元规范对关键、基础的公共数据进行标准化重组织提供规则,明确通用属性描述、数据元分类与编码、管理与使用等内容,形成数据语义标准统一的公共数据元设计与管理规范,促进数据在整合、应用过程中实现统一标准的管理,有利于提高数据质量,保障各部门数据实现交换与共享。
中国移动企业级省大数据平台技术规范数据治理子系统分册

序号
标准编号
标准名称
[1]
QB-Y-***-2015
中国移动企业级大数据平台目标架构
[2]
QB-Y-***-2015
中国移动企业级省大数据平台技术规范总册
[3]
QB-Y-***-2015
中国移动企业级省大数据平台技术规范平台架构分册
[16]
QB-J-022-2007
《中国移动省级经营分析系统数据集市业务技术规范(v2.0)》
中国移动通信有限公司
[17]
QB-J-019-2007
《中国移动省级经营分析系统业务规范渠道运营管理分析监控分册(v1.0)》
中国移动通信有限公司
[18]
QB-J-018-2007
《中国移动省级经营分析系统业务规范客户服务分册(v2.0)》
《中国移动业务运营支撑系统(BOSS)业务技术规范(2.0版)》
中国移动通信有限公司
[14]
QB-J-021-2007
《中国移动省级经营分析系统数据仓库逻辑数据模型规范(v2.0)》
中国移动通信有限公司
[15]
QB-J-020-2007
《中国移动省级经营分析系统与源数据接口规范(v2.0)》
中国移动通信有限公司
中国移动通信有限公司
[19]Байду номын сангаас
QB-J-017-2007
《中国移动省级经营分析系统业务规范集团客户分册(v2.0》
中国移动通信有限公司
[20]
QB-J-016-2007
《中国移动省级经营分析系统数据质量管理系统业务技术规范(V2.0)》
1 《政务数据平台 主题数据库建设基本要求》标准草案(报挂网0704)

ICSCSSDB52贵州省地方标准DB52∕TXXXX-2022政务数据平台主题数据库建设基本要求(征求意见稿)XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施贵州省市场监督管理局发布前言 (II)1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语和定义 (1)4总体要求 (2)5建设主体 (2)6总体框架 (3)7建设流程 (4)8建设内容 (5)9数据安全 (6)-‰Z- -&―刖百本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利O本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由贵州省大数据发展管理局提出。
本文件由贵州省大数据标准化技术委员会归口。
本文件起草单位:贵州中软云上数据技术服务有限公司…。
本文件主要起草人:…。
政务数据平台主题数据库建设基本要求1范围本文件规定了政务数据平台主题数据库建设的术语和定义、总体框架、建设流程、建设内容和数据安全。
本文件适用于指导政务数据平台主题数据库建设规划、实施、应用与安全。
2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T38664.2-2020信息技术大数据政务数据开放共享第2部分:基本要求DB52/T1123-2016政府数据数据分类分级指南DB52/T1540.3-2020政务数据第3部分:数据清洗加工规范DB52/T1541.2-2020政务数据平台第2部分:数据归集规范DB52/T1541.3-2020政务数据平台第3部分:数据存储规范DB52/T1540.2-2021政务数据第2部分:元数据管理规范3术语和定义以下术语和定义适用于本文件。
贵阳市人民政府办公厅关于印发贵阳市大数据标准建设实施方案的通知

贵阳市人民政府办公厅关于印发贵阳市大数据标准建设实施方案的通知文章属性•【制定机关】贵阳市人民政府办公厅•【公布日期】2017.02.09•【字号】筑府办函〔2017〕17号•【施行日期】2017.02.09•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】城市管理正文市人民政府办公厅关于印发贵阳市大数据标准建设实施方案的通知筑府办函〔2017〕17号各区、市、县人民政府,高新开发区、经济技术开发区、贵阳综合保税区、贵州双龙航空港经济区管委会,市政府各工作部门:《贵阳市大数据标准建设实施方案》已经市人民政府研究同意,现印发给你们,请遵照执行。
2017年2月9日贵阳市大数据标准建设实施方案为深入贯彻《中共贵阳市委关于以大数据委为引领加快打造创新型中心城市的意见》(筑党发〔2016〕12号)、《中共贵阳市委办公厅贵阳市人民政府办公厅关于印发〈贵阳市推进供给侧结构性改革提高经济发展质量和效益的实施方案〉的通知》(筑党办发〔2016〕11号)文件有关要求,落实十大重点工程中数据立法、安全与标准工程中明确的目标任务,在大数据相关标准研制和示范应用方面开展先行先试,进一步促进数据开放、共享和应用,服务全市大数据产业发展,特制订本实施方案。
一、总体要求围绕以推动大数据产业发展亟需的政府公共数据关键共性标准建设为重点,组织开展大数据地方标准的制定与实施,积极参与国家大数据标准的研制和示范验证,促进科技创新与标准的转化融合,发挥标准在服务大数据产业发展方面的基础支撑作用,努力在大数据标准建设方面积极探索经验,进一步凝结贵阳市大数据发展创新成果。
二、主要目标到2020年,积极参与国家大数据安全标准、交换共享标准的研制2项以上,参与示范应用7项以上,争取贵阳大数据发展在国内新规则制定方面的话语权;着力构建政府公共数据关键共性标准,主导和参与编制政府数据分类、开放、共享、安全管理等地方标准10项以上;引导行业组织、重点企业牵头制定企业间数据共享、数据确权、数据定价、数据流通以及相关大数据产品交易接口规范等契合市场发展需求的团体标准或企业标准,推进数据跨域流通;开展大数据标准试验验证与符合性测试评估,提升标准的适用性和有效性;建立健全大数据技术标准协同创新机制,搭建大数据创新成果与技术标准相互转化的服务平台,争取国家技术标准(贵州大数据)创新基地重点项目落户贵阳;全市大数据标准建设与国家、省大数据标准体系有效衔接,做到重点突出、层次分明、合理适用、持续改进,相关标准得到实施,标准服务公共数据资源合理适度开放共享的基础支撑作用得到明显发挥。
国家大数据标准化工作介绍

• 工作活动:
•
• • • • •
2015年4月7-9日在德国举办第一次工作组会议
2015年7月7-9日在西班牙举办第二次工作组会议 2015年12月1-4日在巴西举办第三次工作组会议 2016年3月8-10日在爱尔兮举办第四次工作组会议 2016年7月12-15日在中国北京举办第五次工作组会议 2016年11月27-12月2日在美国举办第六次工作组会议
工作组概况-国际专题组
组长单位:华为技术有限公司 参与单位:中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、清华大学、中电长城网际 等近25家。
工作进展 • 《信息技术 大数据 概述和术语》联合编辑 • 《信息技术 大数据参考架构 第4部分:安全不隐私保护结构》编辑 • 承担ISO/IEC 20457-4特设组主席
标准化作用
标准化有利于推动产业发展
标准化是促进科技进步的重要途径
标准化能够改进产品、工程、服务质量 标准化是实现企业管理现代化的基础
标准化是实现企业管理现代化的基础
国外标准化
ISO/IEC JTC1/WG9大数据工作组
• 工作内容: -聚焦和支持JTC1的大数据标准计划。 -编制大数据基础标准(包括参考架构和术语标准),以指导JTC1中其他大数据 标准的编制。 -编制建立在基础标准的其他大数据标准(当JTC1下设相兰组不存在戒不能编制 这些标准时)。 -识别大数据标准化中的差距。 -建立和维护不JTC1中那些将来可能提出大数据相兰工作的所有相兰实体以及任 何下设组的联络。 -识别那些正在编制有兰大数据的标准和相兰资料的 JTC1(和其他组织)实体, 并在适当时候调查有兰大数据的正在进行中和潜在的新工作。 -不JTC1之外的相兰社区共同提升意识并鼓励参不JTC1的大数据标准化工作,根 据需要建立联络。
国家标准-全国信息技术标准化网

国家标准《信息技术大数据存储与处理系统功能要求》(征求意见稿)编制说明一、任务来源按照国家标准委2016年第一批国家标准制修订计划的通知,全国信息技术标准化技术委员会启动了《信息技术大数据存储与处理平台技术要求》(立项号:20160598-T-469)的制定工作。
本标准为自主制定标准,起草单位为华为技术有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、中国电子技术标准化研究院等,主办单位为华为技术有限公司,归口单位为全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)。
二、编制背景随着信息技术的不断发展,数据生成总量呈现了爆炸式的增长,海量的数据给社会带来大量信息的同时,也使得人们面临着信息爆炸带来的迷惑。
如何从如此庞大的数据总量中提取出能够被有效利用的信息数据,成为了现今这个“大数据时代”急需解决的问题。
而大数据存储与处理平台是实现用可扩展的体系架构对大量数据进行有效的存储、处理及分析的核心技术,各个IT公司和开源组织纷纷提供各自的解决方案和产品。
对这些解决方案和产品进行系统研究,提炼出一套一站式、弹性的、高性能的、高可用性的大数据存储与处理平台技术标准将有助于大数据领域的技术发展和大数据的产业发展。
三、编制原则本本标准内容以信标委大数据标准工作组、JTC1 WG9大数据工作组和NIST 的研究成果为基础,以目前业界主要大数据企业的主流大数据产品为依据进行研制。
参考《信息技术大数据参考架构》等大数据在研标准,研究制定相应的基本功能要求,保障大数据存储与处理平台的应用能力。
为使标准能够适应我国的实际需求,对我国大数据存储与处理平台的研制和使用具有指导性和适用性,在标准制定过程中,主要遵循了如下几个原则:1) 要符合国家的有关政策法规要求;2) 要与已颁布实施的相关标准相协调;3) 要结合产业对实际应用需求;4) 要充分考虑我国大数据存储与处理平台的实际技术水平和发展应用,满足应用基本要求,并对先进技术保持兼容性。
运营商大数据治理体系

运营商大数据治理体系目录1.范围 (1)2.规范性引用文件 (1)3.术语、定义和缩略语 (1)4.总体说明 (4)4.1.概述 (4)4.2.目标 (4)4.3.原则 (5)5.数据治理体系 (5)5.1.总体框架 (5)5.2.组织架构 (6)5.2.1.组织构成 (6)5.2.2.角色职责 (7)5.3.系统架构 (8)5.3.1.系统功能框架 (8)5.3.2.系统模块流程 (9)5.4.系统边界 (10)5.4.1.与企业级省大数据平台关系 (11)5.4.2.与对外能力开放平台关系 (11)5.4.3.与平台运维系统关系 (11)6.数据治理核心模块 (12)6.1.数据标准管理 (12)6.1.1.背景 (12)6.1.2.目标及原则 (13)6.1.3.业务分类和定义 (13)6.1.4.技术功能要求 (17)6.1.5.本期建设范围及内容 (20)6.1.6.实施要求 (21)6.2.元数据管理 (21)6.2.2.元数据运营模式 (22)6.2.3.元模型标准 (23)6.2.4.元数据运维 (27)6.2.5.本期重点建设内容 (27)6.3.数据质量管理 (28)6.3.1.与传统经营分析系统的区别 (28)6.3.2.范围和原则 (29)6.3.3.与其它功能模块的关系 (29)6.3.4.本期数据质量功能需求 (32)6.3.5.本期数据质量运维要求 (33)6.4.数据资产管理 (34)6.4.1.数据资产概述 (34)6.4.2.数据资产范围 (35)6.4.3.与其它功能模块的关系 (36)6.4.4.本期数据资产功能需求 (36)6.4.5.本期建设内容 (39)6.5.数据安全管理 (39)6.5.1.数据安全概述 (39)6.5.2.建设原则 (40)6.5.3.建设内容 (40)6.5.4.边界关系 (40)6.5.5.技术功能 (41)6.5.6.管理要求 (42)7.数据治理场景 (45)7.1.背景描述 (45)7.2.场景一:银行伪卡交易判别 (46)7.2.1.背景介绍 (46)7.2.2.场景描述 (46)7.3.场景二:银行手机贷业务 (47)7.3.2.场景描述 (48)8.附录 (49)附录一:数据标准框架 (49)附录二:数据标准体系定义内容示例 (49)1.范围本规范规定了企业级省大数据平台数据治理子系统的建设内容,适用于各省(直辖市、自治区)公司企业级省大数据平台数据治理子系统的建设。
中国信通院牵头编制的8项大数据行业标准正式发布

·业界动态·中国信通院牵头编制的8项大数据行业标准正式发布2020年9月17日及12月28日,工业和信息化部陆续批准了新一批通信行业标准,其中由中国信息通信研究院牵头编制的8项大数据行业标准正式发布。
分别为:《大数据商务智能(BI)分析工具技术要求与测试方法》,编号:YD/T3759-2020《大数据数据管理平台技术要求与测试方法》,编号:YD/T3760-2020《大数据数据集成工具技术要求与测试方法》,编号:YD/T3761-2020《大数据数据挖掘平台技术要求与测试方法》,编号:YD/T3762-2020《大数据时序数据库技术要求与测试方法》,编号:YD/T3772-2020《大数据分布式批处理平台技术要求与测试方法》,编号:YD/T3773-2020《大数据分布式分析型数据库技术要求与测试方法》,编号:YD/T3774-2020《大数据分布式事务数据库技术要求与测试方法》,编号:YD/T3775-2020此次发布的8项大数据行业标准均是基于中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)相关研究和标准草案提出,并于CCSA TC1WG6大数据与区块链工作组申请行标立项、讨论制定,华为、阿里云、腾讯云、星环、中兴、新华三、中科院计算所、中国电信、中国移动、中国联通等30余家单位参与了标准编制。
大数据系列有40余项在研标准,涵盖了数据处理平台、数据库、数据分析工具、应用解决方案、可信数据服务、能力成熟度模型等大数据全流程品类,规定了大数据需求场景下各类产品和解决方案在技术方面的要求和具体的测试方法,适用于大数据产品的研发、测试、评估和验收等,为各行各业落实大数据战略构建大数据能力提供可参考的对标、测试和选型依据。
大数据技术标准推进委员会是中国通信标准化协会下的专业技术委员会,简称CCSA TC601。
主要围绕大数据产业发展关键问题,开展大数据技术产品、数据资产管理与流通、大数据行业应用方面的标准预研,宗旨是凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,以标准推进工作为纽带,搭建行业交流平台,推动大数据与实体经济深度融合。
自然资源部办公厅关于印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2019版)》的通知

自然资源部办公厅关于印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2019版)》的通知文章属性•【制定机关】自然资源部•【公布日期】2019.01.24•【文号】自然资办函〔2019〕125号•【施行日期】2019.01.24•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】自然资源综合规定正文自然资源部办公厅关于印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2019版)》的通知自然资办函〔2019〕125号各省、自治区、直辖市自然资源主管部门,新疆生产建设兵团自然资源主管部门:习近平总书记在党的十九大报告中提出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,建设数字中国、智慧社会。
城市是社会发展最活跃的地区,因此智慧城市建设是建设智慧社会的重要组成部分,而时空大数据平台是智慧城市建设与运行的基础支撑。
为进一步做好智慧城市时空大数据平台建设,我部修订完成了《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2019版)》(简称2019版技术大纲),现印发给你们,并就有关事项通知如下:一、提高认识,积极履职根据《自然资源部机关各司局职能配置、内设机构和人员编制规定》,组织数字中国时空信息数据库建设与更新是部依法赋予相关职能部门的重要职责。
智慧城市时空大数据平台是数字中国时空信息数据库的重要组成部分,是基础测绘转型升级的重要任务。
各级自然资源主管部门要进一步提高思想认识,贯彻新发展理念,推动高质量发展,按照2019年全国自然资源工作会议的部署,积极履职尽责,加快推进智慧城市时空大数据平台建设工作,为提升城市发展质量提供支撑。
二、加强培训,领会要求各级自然资源主管部门要加强2019版技术大纲培训工作,组织相关管理、技术人员学习研讨,切实把握智慧城市时空大数据平台建设的主要内容、建设思路、重点任务、技术路线等要求。
省级自然资源主管部门要将2019版技术大纲转发至已开展及拟开展建设的城市,引导各地按要求进行建设。
《公共数据共享交换工作规范 平台接入技术规范规范》编制说明-上海地方标准

《公共数据共享交换工作规范平台接入技术规范规范》上海市地方标准编制说明一、任务来源本地方标准由上海市人民政府办公厅电子政务办公室提出,由上海市市场监督管理局批准立项,列入《2018年度第二批上海市地方标准制修订项目计划》(为推荐性/制定项目),由上海市大数据中心、上海计算机软件技术开发中心、北京东方通科技股份有限公司联合起草。
二、背景和意义为本市公共数据资源整合和利用,推进政务服务“一网通办”等电子政务发展,加快智慧政府建设,提升政府治理能力和公共服务水平,在公共数据共享交换工作领域导入标准化这一管理理念和技术手段,具有十分重要的现实意义。
通过公共数据共享交换标准化工作,有利于增强政务信息的整合度,为科学管理政府部门提供保障;有利于提高政府服务透明度,为人民群众享有高品质政府服务保障;有利于提高政府决策管理的能力。
按照《政务信息系统整合共享实施方案》(国办发〔2017〕39号)的精神,根据上海市《全面推进“一网通办”加快建设智慧政府工作方案》、《上海市电子政务云建设工作方案》(沪府办发〔2016〕47号)关于加快建设统一的数据共享交换平台的有关要求,迫切需要制定平台接入技术规范。
本标准提出了上海市数据共享交换平台与各区公共管理部门、市级公共管理和服务机构数据整合和对接的技术规范,包括适用范围、共享数据资源评估、对接工作、运维工作等内容。
三、编制原则(一)一致性原则标准的编制严格遵守国家和上海关于数据整合共享实施规定的要求,例如遵守了国务院办公厅印发《政务信息系统整合共享实施方案》(国办发[2017]39号),上海市人民政府印发《全面推进“一网通办”加快建设智慧政府工作方案》、《上海市电子政务云建设工作方案》(沪府办发〔2016〕47号)以及《上海市公共数据和一网通办管理办法》(沪府令9号)等文件关于加快建设统一的数据共享交换平台的有关要求,确保标准内容与相关文件要求的“一致性”。
(二)整体性原则为有效规范数据共享交换平台管理规范的编制,先针对上海市公共数据资源在采集、存储、整合、共享、应用等全生命周期管理过程中标准化需求,从基础类、数据类、平台类、应用服务类、技术类、管控类、安全类七大维度构建了“公共数据标准体系”。
XX市XX区一体化智能化公共数据平台数据运营服务需求说明

XX市XX区一体化智能化公共数据平台数据运营服务需求说明一、项目概况(-)建设目标为推动XX市XX区一体化智能化公共数据平台(以下简称“XX区分平台”)数据运营服务建立统一的公共数据平台建设。
集中机关各部门业务应用进行,制定相关的数据规范和信息交换标准,对数据进行编制、归集、治理、分析、共享、开放等,确保部门间之间系统之间的互联互通、数据共享。
为XX区数字化改革实施提供决策支撑,同时保障XX 区分平台数据运营项目高质量、高效率、高标准落地。
(二)服务期本项目服务周期为合同签字之日起一年。
(三)服务内容XX区分平台数据运营服务内容包含:数据仓库配置、IRS数据目录能力运营服务、数据归集能力运营服务、数据治理能力运营服务、数据分析能力运营服务、数据共享能力运营服务、数据开放能力运营服务、智能化推送服务、研运一体化服务、数据标准制定服务、数字化改革培训与支撑服务、表单填报系统等。
二、技术服务方案(一)数据仓库建设前置库按数据源分类,目标是与数据源数据相互对应,采取非历史表设计。
从前置机加载数据,再进行数据清洗和转换,充分利用数据库特性,简化数据清洗的开发过程。
保证数据与部门提供的原始数据高度一致,并实现可历史追溯到任意时间点。
数据的历史追溯能力,不仅可以为后续基于时间维度的分析做准备,也可以有效不同时间点,回答查询结果不一致等问题。
数据仓库包含:前置两层(ODS),中心层(DWD),数据汇总层(DWS)>应用主题层(DM)。
(二)IRS数据目录服务根据XX市相关文件要求,区县级平台目录系统直接复用市级公共数据平台目录系统,市目录系统开设区县目录专区,县级部门统一利用市目录系统开展信息系统普查和数据目录编制工作,构建一体化数据资源体系。
IRS数据目录服务包含:IRS数据目录梳理服务、IRS数据目录管理服务。
(三)数据归集服务XX区分平台目录系统复用市级平台归集系统,利用市统建的归集平台工具,实现XX 区公共数据归集工作,确保数据的完整性、有效性和及时性。
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内蒙古自治区地方标准《大数据平台数据标准》
(征求意见稿)编制说明
一、工作简况,包括任务来源,起草单位,协作单位,主要起草人;
2019年6月按照内蒙古自治区市场监督管理局2019年第一批内蒙古自治区地方标准制修订项目计划,批准文号为:内市监标准字[2019]170号,内蒙古大数据发展管理局启动了《大数据平台数据标准》的制定工作。
起草单位为内蒙古自治区大数据发展管理局、内蒙古大学图书馆、内蒙古自治区大数据与云计算标准化委员会、内蒙古自治区发改委社会信用管理中心、内蒙古自治区标准化院信息中心、浪潮集团、内蒙古大学、中国电信股份有限公司内蒙古分公司、新华三技术有限公司等。
归口单位为内蒙古自治区大数据发展管理局。
主要起草人为:崔连伟、张建军、刘实、常亮、郭新灵、张文辉、李敏、崔波、孟晖、李向前、万磊。
二、制定标准的必要性和意义;
国务院2015年8月31日印发《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知(国发〔2015〕50 号)》和国务院办公厅2017年5月3日印发《政务信息系统整合共享实施方案》(国办发[2017]39号)明确要求建设相关标准体系,加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系,推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施同时加快建立大数据市场交易标准体系。
开展标准验证和应用试点示范,建立标准符合性评估体系,充分发挥标准在培育服务市场、提升服务能力、支撑行业管理等方面的作用。
积极参与相关国际标准制定工作。
今年,党的十九大中再次提出,要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,为我国大数据领域的建设给出了指导意见。
《内蒙古自治区“十三五”信息化发展规划》要求推进政务大数据开发和共享利用。
进一步加快人口、法人单位、电子证照、空间地理、统计、金融、信用体系等基础信息资源库共建共享,加快推进政府数据共享开放目录、指南和清单、整合形成自治区政府数据统一共享交换开放平台,促进政务在线协同和数据创新应用。
围绕医疗卫生、文化教育、社会信用、综合治税、社会保障、食药监管、环境保护、电子监察、应急管理和法律监督等需求迫切、效益明显的业务需求,积极推进扩部门、跨地区、跨层级的信息共享和业务协同。
内蒙古自治区人民政府办公厅2017年3月14日印发“内蒙古自治区人民政
府专题会议纪要”《研究自治区大数据发展工作有关事宜》([2017]12号)明确要求完善制度体系。
结合自治区的大数据产业发展规划,进一步研究“十三五”时期大数据发展的战略重点、目标任务和具体措施;抓紧形成政务数据目录清单,推进各行业数据归集整合,实现跨地区、跨层级、跨部门互认共享;建立政府数据标准体系。
为推进政府数据资源整合、共享开放、创新应用,搭建创新创业平台,促进内蒙古自治区大数据产业发展,通过政府数据开放共享标准制定及标准体系建设咨询服务,编制大数据标准体系,编制数据采集、存储、流通、分析、可视化以及政府数据开放、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、数据安全、数据开放共享标准规范已迫在眉睫。
三、主要起草过程;
2019年6月内蒙古自治区质量技术监督局下达标准计划任务后,内蒙古大数据发展管理局讨论确定成立标准编制组,由内蒙古大数据发展管理局牵头,中国电子技术标准化研究院、新华三技术有限公司等单位参与编制。
2019年7月,完成内蒙古自治区大数据产业标准化需求调研,针对内蒙古自治区大数据相关业务、应用和系统及内蒙古自治区大数据服务产业标准的现状、趋势和需求进行调研,为了正确把握内蒙古自治区大数据应用方、技术提供方、工具提供方对标准的需求,以保证标准的实用性和有效性。
2019年8月,形成《大数据平台数据标准》草案,并面向专家征求意见。
2019年9月,形成标准征求意见稿。
四、制定标准的原则和依据,与现行法律、法规、标准的关系;
本标准以服务内蒙古自治区各级跨部门、跨地区的各行业数据的安全、有序、共享和开放为目标,在整合内蒙古自治区大数据产业相关的需求、供给、集成、分析等各方资源的基础上自主制定。
该标准与现行法律、法规、强制性国家标准及相关标准协调配套,无冲突情况。
五、主要条款的说明,主要技术指标、参数、试验验证的论述;
本标准分为8个章节:范围、规范性引用文件、术语和定义、缩略语、概述、数据质量评价维度、质量保证、数据质量评分方法。
第6章“数据质量评价维度”从八个维度对数据质量进行评价,分别是:完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、关联性、时效性、可访问性。
每个评价维度包含对该维度的概述信息以及评价标准,通过此八个维度保证数据质量。
第7章“质量保证”通过四个阶段对数据进行治理,保证数据质量,五个阶段分别为:数据标准体系建设、数据采集阶段治理、数据存储阶段治理、数据使用阶段治理、数据全流程治理。
第8章数据质量评分方法主要介绍评分规格及评分公式,通过对规则进行评分、任务评分、绩效评分直接反应数据质量优劣。
六、重大意见分歧的处理依据和结果;
无重大分歧。
七、采用国际标准或国外先进标准的,说明采标程度,以及国内外同类标准水平的对比情况;
本标准未采用国际、国外标准。
八、其他应说明的事项。
建议推荐性标准。
《大数据平台数据标准》内蒙古自治区地方标准编写组
2019年8月。