大数据分析技术的无线通信网络安全风险预测

大数据分析技术的无线通信网络安全风

险预测

摘要：目前来看，我国无线通信网络系统的发展已经进入到了一个新的阶段，大数据分析技术在其中的应用也越来越普遍，大数据时代的到来为我国社会的整体发展带来了很大改变，但与此同时，一些不法分子也找到了新的机遇，使得不法分子利用大数据技术破坏通信网络系统安全的情况经常出现，这也势必会对系统运行稳定性以及信息安全产生严重影响。基于此，本文尝试对基于大数据分析技术的无线通信网络安全风险预测进行了分析。

关键词：大数据分析技术；无线通信网络；5G；安全风险预测

我国的通信方式越来越趋向于多元化，这与我国计算机信息技术的高速发展有直接关系，使得通信系统的内部结构不断变化，其结构复杂性也在不断提升，现阶段来看，如何保证无线通信网络系统安全已经成为了一个非常棘手的问题。在现阶段大数据时代背景之下，人们在日常生活、工作以及学习中，从网络中获得的信息越来越多，这也使得网络信息传递功能的应用越来越普遍，通信网络的建设早已经成为了我国社会广泛关注的重要话题之一。如果在通信网络系统运行的过程中无法保障信息安全，很可能会导致人们的重要信息受到破坏或者被非法盗取，如果这些信息被不法分子违法利用，很可能会导致信息原拥有者承受严重的利益损失。因此，今后行业内部相关研究人员应该注意充分利用大数据分析技术来进一步提升当前无线通信网络系统的运转安全性，从而营造更为良好的通信环境。

1.

大数据时代无线通信网络存在的安全风险

1.

更容易出现数据管理不善的情况

在大数据时代背景之下，无线通信网络系统的内部结构复杂程度明显提升，

其通信方式也越来越趋向于多样化，如果数据信息管理不够严谨，往往很容易产

生信息风险。尤其随着5G网络进入商用阶段之后，通信行业内部的竞争越来越

激烈，也正是因为如此，使得部分无线通信网络系统存在重复建设的现象，从而

进一步提升了系统复杂程度，不利于管理工作开展[1]。

1.

缺乏完善的通信网络安全评估体系

随着现阶段我国无线通信网络用户数量不断增加，通信网络系统的后台数据

量也越来越大，在对这些数据进行相应处理以及保护的时候，其工作量不断提升。但是传统处理以及保护方式效率低下，这也在很大程度上加大了行业内部的工作

压力[2]。当前来看，我国大数据技术在无线通信网络系统中的应用尚且没有完全

普及，尤其在通信网络安全评估中的应用还处于成长阶段，因此在展开网络系统

安全评估工作的时候，往往其风险类型都是由分析者个人经验来进行总结以及判定，并没有完善的通信网络安全评估体系对其进行支持，这也使得最终评估结果

的准确性受到了较为严重的影响。

二、无线通信网络安全风险预测与分析

1.

无线通信网络安全风险等级划分

在展开无线通信网络安全风险预测划分工作的时候，应该注意对其中的报警

数量及网络系统被植入的后门数量进行确定，通过这种方式来确定其可能存在的

安全漏洞数量，通过对这些风险指标的收集以及整理来开展相应的安全风险预测

工作。目前来看，在进行无线通信网络安全风险等级预测划分的时候，可以主要

将其分为E、D、C、B、A5个等级，分别对应低、中低、中、中高以及高。而在

进行安全风险来源评估的时候，则应该根据不同等级指标来确定其所属风险范围[3]。在进行无线通信网络系统安全风险样本选择的时候，应该注意按照一定比例

来选择训练样本集，并且以此为基础建立起与之相应的预测模型，还要对模型的

可靠性进行验证，保证其符合要求之后，才能应用于安全风险预测工作。

1.

无线通信网络安全评价模型分析

在展开无线通信网络安全评价模型分析工作的时候，需要应用问卷调查方法，对那些不能或者不容易出现变化的负值影响因子进行确定，通过发问卷给相关无

线通信网络系统安全风险管控从业人员的方式来确定最初的评价数据体系，然后

再对所得到的评价数据体系进行进一步整理，从而确定出当前无线通信网络系统，安全中存在的漏洞以及风险。在进行问卷发放的时候，要注意在问卷中标出风险

类型，并且对风险类型的等级进行详细划分，同时要确定专家咨询模式，在参照

历史数据分析结果的基础之上，根据专家经验总结来确定风险值，从而保证评估

结果与实际值更为接近[4]。此外，工作人员还应该注意提前做好数据测试，并且

将测试结果储存起来，运用大数据分析技术来对测试结果的准确性进行判断。

1.

利用大数据分析技术实时发现通信障碍

为了可以实现更好的优化通信网络安全管理工作，应该注意将大数据分析功

能应用到通信网络系统中，从而保证信息分析速度更快，工作效率更高。由于现

阶段我国无线通信网络系统复杂程度不断提升，想要实现对网络系统的故障检测

难度很大，而大数据技术的应用在很大程度上缓解了这一现象，可以应用大数据

分析技术来收集用户通信状况，并且利用大数据分析技术实时发现信息通信与传

输过程中存在的障碍，使得清除工作的开展更加及时，进而有效防范了潜在的通

信安全风险[5]。

1.

在无线通信网络安全维护中运用加密解密技术

随着当前我国5G商用的不断普及，在展开无线通信网络安全预测工作的时候，5G网络已经成为其中最为重要的组成部分，今后应该注意将密码技术应用到

网络安全保障中，可以采用无证书密码体制、同态加密数据机制来促进加密解密

技术在5G无线通信网络安全维护中的有效应用。首先，对于无证书密码体制来说，其属于一种新型的公钥密码体制，其在很大程度上解决了身份密码体制中固

有的密钥托管问题，应用该方案可以实现无证书双曲线性对运算的批量认证，其

整体开销较低，已经成为当前物联网设备中安全认证的重要方式之一；其次，对

于同态加密数据机制来说，其特性体现为可以对加密后得到的秘文实施特定操作，此种方法虽然有较为理想的隐私保护效果，但并不具备防伪性，不法分子很有可

能会伪装成用户来进行文件伪造或者篡改。为了可以有效解决上述问题，今后应

该注意将身份认证技术与隐私保护数据机制进行融合，这就需要确定智能电网数

据聚合方案，针对智能电网的实际应用情况设置多级网络环境，从而保证其隐私

防范以及防伪效果。

结束语

综上所述，从现阶段我国无线通信网络系统安全风险预测工作展开情况来看，尚且存在预测模型误差较大、预测耗时较长的问题，今后应该注意积极开发大数

据分析技术，将其应用到当前的5G无线通信网络安全风险预测模型建设中，通

过这种方式来进一步提升安全风险预测的效率及精准程度。整体来看，我国在无

线通信网络安全预测方面的工作还任重道远，在实际展开的过程中还需要克服多

个难题，需要行业内部的专业人士进一步对无线通信网络安全预测以及防范技术

进行深入研究，从而促进我国无线通信网络整体安全平稳运行。

参考文献：

[1] 庄海燕. 大数据分析技术的无线通信网络安全风险预测[J]. 微电子学

与计算机,2019,36(8):97-100.

[2] 汪芳. 大数据分析技术的无线通信网络安全风险[J]. 数码世

界,2019,14(12):23.

[3] 程艳艳. 基于计算机技术的无线通信网络安全风险预测研究[J]. 信息

通信,2020,20(8):67-68.

[4] 王宏玉. 5G无线通信系统网络安全问题的分析[J]. 通讯世

界,2021,28(3):136-137.