北京城铁十三号线客流量特征分析及几点思考

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3 预测客流量与实际客流量差异性分析
北京城铁十三号线实际日客运量接近近期预
测客流,尚 未 达 到 远 期 客 流,但 最 大 高 峰 小 时 断 面
客流已超出预期客流的 34. 17% ,接近远期预测客
流。实际客流量和预测客流量存在较大的差异,主
要存在以下几个方面原因。
( 1) 城市规划的不稳定性
我国的城市总体规划每隔十年修改一次,而城
( 1) 双突峰特征 早晚客流出现峰值。早高峰在上午 7: 00 ~ 9: 00 时,晚高峰在下午的 17: 00 ~ 19: 00 时,早晚高峰客流 量分别占到全天客流量的 15% ~ 25% 。取各站进站 客流量统计,无论全日的客流量大小,其客流均明显 呈双突峰分布特征,如图 1 所示。
2 客流量特征分析
( 4) 路网的形成和票价的调整 随着路网 的 形 成,大 大 提 高 了 地 铁 的 可 达 性, 对客流也有一定的诱增作用。2007 年票价调整,加 上北京地铁五号线、地铁十号线建成开通的网络效 应,四条老地铁线路的客运量在 2008 年上半年同比 增长了 70. 4% ,换乘系数也明显增大。 ( 5) 北京城铁十三号线由于规划研究深度不 足,客流预 测 未 充 分 考 虑 客 流 特 征、换 乘 客 流 等 因 素的影响,也是造成客流规模差异过大的一个重要 因素。 ( 6) 其他因素 线网规划 调 整、地 面 公 交 线 路 调 整、机 动 车 限
பைடு நூலகம்
课题。
( 3) 沿线土地开发效应的影响
实践证明,地 铁 对 引 导 和 带 动 沿 线 开 发 具 有
特殊作用。随 着 地 铁 的 修 建,线 路 两 侧 就 会 出 现
超出原有城 市 规 划 的 高 强 度 开 发,带 动 沿 线 房 地
图 3 客流空间分布
产升值,为 地 铁 带 来 巨 大 的 客 流 量。客 流 量 预 测
4 对于十三号线客流特征的对策
件的客流预测和交通预测模型,实事求是地反映现 实,预测将来。
( 3) 对拟建地铁进行明确定位,从而选取合适 的模型进行客流预测。
针对北京城铁十三号线的双突峰、潮汐现象以 及时空不均衡等现象,提出几点对策以期提高本项 目的运营效率,增加乘客舒适度。 4. 1 对于近远期不均衡问题
2. 1 实际日客流量
北京城铁十三号线自开通以来,日客流量以每
年 20% ~ 50% 的速度增长,已经由刚开通的日客运 量 3. 76 万人次增长到当前的 49. 88 万人次,增长了
图 1 客流时间分布
1226% 。日客流量已经超过初期预测客流,达到近
( 2) 潮汐特征
收稿日期: 2012 03 07
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( 2) 目前我国客流预测的主要技术问题是基础 数据不够 和 调 查 范 围 窄,资 料 有 限 而 且 得 不 到 更 新。应重视并切实研究轨道线网的客流预测工作, 应在认真搜集基础数据的基础上,选用符合本地实 际和城市总体规划的增长系数,建立适合于自身条
制政策、公共交通优先政策等都会对地铁线网及某 一条线路的客流产生较大影响。
5 对客流预测的几点建议
客流预测与实际客流的差异性以及其对规模 控制十分 重 要,通 过 对 北 京 城 铁 十 三 号 线 进 行 分 析,对我国 地 铁 建 设 客 流 预 测 方 面 提 出 几 点 建 议, 供今后城铁项目建设参考。
( 1) 北京城铁十三号线投入运营之后的实践证 明,在地铁 车 站 周 围 进 行 高 强 度 开 发,已 成 为 当 今 城市建设的定式,地铁车站周围成为居民购房的热 点。因此在进行地铁客流量预测时应把沿线与城 市的一般 地 区 区 别 开 来,适 当 提 高 预 测 参 数 的 取 值,以缩小预测误差。
期预 测 客 流 量 的 88. 75% ,远 期 预 测 客 流 量 的 53. 60% ; 但高峰小时最大断面客流量为 2. 67 万人 次 / 小时,已经超过近期预测高峰小时断面客流的 34. 17% ,接近远期预测高峰小时断面客流量。 2. 2 客流特征
以北京地铁运营公司提供的 AFC 数据为依据, 分析北京城铁十三号线客流分布具有显著的特征。
在前,高强 度 开 发 在 后,线 路 建 成 以 后,沿 线 的 村
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镇和农田得 到 超 高 强 度 的 开 发,使 得 城 市 形 态 结 构发生了巨 大 的 变 化,这 是 造 成 北 京 城 铁 十 三 号 线的实际客 运 量,超 过 当 年 预 测 客 流 量 的 重 要 原 因之一。
( 1) 尽量将产业与居住结合在一起考虑,减少 人员流动的范围,尽量减少高、平峰之间的差异,提 高轨道交通运营的效率。
( 2) 解决车辆编组的灵活性,通过调整车辆编 组来适应高平峰期不同的客流量。
参考文献
1 郭春安. 北京城市轨道交通线网调整规划[J]. 都市快轨 交通,2004( 2)
2 陆化普,王建伟,陈明. 城际快速轨道交通客流预测方法 研究[J]. 土木工程学报,2003( 1)
1 引言
目前,我国已成为世界上城市轨道交通发展最 为迅速的国家,上千公里的线路正在建设中。作为 单体投资巨大的地铁项目,规模的确定会直接影响 到项目的经济效益,同时也会直接影响到城市的区 域合理化发展。客流量预测是轨道交通规模确定 的最基本的数据依据,客流量预测的准确性将直接 影响到设计规模的合理性。就目前已经运营的地 铁项目来看,基本都存在预测客流与实际客流偏差 较大的现象。以北京城铁十三号线为例,调查了近 几年该线的实际客流资料,分析了该线客流量的特 点,找出客 流 预 测 中 存 在 的 问 题 并 提 出 几 点 建 议, 作为以后地铁项目客流预测的经验参考,从而不断 完善我国城市轨道交通建设项目客流量预测的方 法,提高预测的准确性。
市轨道交通建设仅凭当前一次客流量预测定终身,
经过若干年之后,在交通需求与供给之间必然会出
现较大的矛盾。
( 2) 客流预测的阶段性
目前城市轨道交通客流量预测,都是用近十几
年的经济数据来标定数学模型,即用当前的经济模
式外推得到一套客流预测结果。几十年之后,随着
国家建设的发展和经济规模的扩大,如果再对同一
( 4) 根据不同的区域现状区别对待,对于老城 区以控制客流的原则进行预测; 对于待发展地区应 适当提高预测参数的取值,以保证城铁规模能跟上 城市发展的需求。
( 1) 加快轨道交通项目的客流预测模型的研 究,分析郊区线的特点,建立科学、适宜的预测方法 和模型。
( 2) 科学制订建设计划,尽量缩短在路网内与 之关联度较强线路建设时间的间隔,近远期的时段 尽量缩短。 4. 2 对于高平峰不均衡问题
车站周围的土地性质不同造成了该站客流明
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显的潮汐 现 象。 以 西 二 旗、龙 泽 站 为 例,主 要 为 居 住区,早高峰体现为进站,晚高峰体现为出站,如图 2 所示。
( 4) 高断面客流量区间强支撑特征 所谓强支撑现象系指两车站间客流差别落差 不大,相互之间形成强有力的支撑。如图 3 所示,五 道口、上地、西 二 旗、龙 泽、回 龙 观 和 霍 营 站 客 流 量 均比较大,而 且 相 差 不 多,很 明 显 地 形 成 了“支 撑 ” 特征,从而 造 成 了 高 峰 断 面 区 间 比 较 长,从 乘 客 角 度,即在该区间内,一直很拥挤。
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北京城铁十三号线客流量特征 分析及几点思考
张宝恒
( 中铁第五勘察设计院集团有限公司 北京 102600)
摘 要 经过对北京城铁十三号线运营以来的实际客流量调查,进行了客流量特征分析,归纳其主要特点,提出运 营对策以及城市轨道交通客流量预测的几点建议。 关键词 客流量 特征分析 对策 建议 中图分类号 U491. 11 文献标识码 A 文章编号 1009-4539 ( 2012) 增 1-0256-03
( 3) 空间分布不均衡特征
条轨道交通线路重新进行客流预测,使用的技术参
从空间上看,西线( 西直门 ~ 霍营) 和东线( 霍 营 ~ 东直门) 客流分布不均衡,与时间段无关,主要 体现在沿线土地开发程度的不同上,西线客流量占 总客流的 80% 以上,如图 3 所示。
数也随之发生变化,这时的预测结果肯定会比原来 的客流量大。我国地铁设计规范规定地铁的使用 期为 100 年,目前我们只能预测未来 30 年的客流 量,怎样 弥 合 这 一 巨 大 差 距,是 今 后 需 要 研 究 的
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