柴油机在线监测系统技术方案
船用柴油机监测方案
船用柴油机监测方案1. 引言船用柴油机是船舶上重要的动力设备之一，它的运行状态直接关系到船舶的性能和安全。
为了确保船用柴油机的高效稳定运行，监测其运行状态成为必要的措施。
本文将介绍一种船用柴油机监测方案，以提供准确可靠的运行数据。
2. 监测方案的目标船用柴油机的监测方案旨在实时监测和记录柴油机的运行参数，包括但不限于燃料消耗、排气温度、油压、水温等。
通过监测这些数据，可以及时发现柴油机的异常情况，并采取相应的措施进行修复，以确保柴油机的正常运行。
3. 监测方案的组成3.1 传感器监测方案首先需要安装各种传感器来采集柴油机的运行数据。
常见的传感器包括：•温度传感器：用于监测柴油机的排气温度和水温。
•压力传感器：用于监测柴油机的油压和气压。
•流量传感器：用于监测柴油机的燃油消耗情况。
•震动传感器：用于监测柴油机的振动情况。
这些传感器将实时采集柴油机的运行数据，并发送给数据处理系统进行处理和分析。
3.2 数据处理系统数据处理系统是船用柴油机监测方案的核心部分，它负责接收传感器采集的数据，并进行处理和分析。
数据处理系统可以是一个专门设计的硬件设备，也可以是一台普通的计算机。
数据处理系统的功能包括：•数据接收和存储：接收传感器采集的数据，并将其存储在数据库中，以便后续的数据分析和查询。
•数据分析和预测：对采集的数据进行分析和处理，以发现柴油机的异常情况，并进行预测和预警。
•数据可视化：将处理后的数据以图表或其他形式展示出来，便于用户查看和分析。
3.3 用户界面为了使船舶的操作人员能够方便地查看柴油机的运行状态，监测方案还需要一个用户界面。
用户界面可以是一个简单的显示屏，也可以是一台计算机上的软件应用程序。
用户界面的功能包括：•实时数据展示：显示柴油机的实时运行数据，如温度、压力、流量等。
•历史数据查询：查询柴油机的历史运行数据，以便进行分析和对比。
•异常报警：当柴油机出现异常情况时，及时发出报警提示，以便操作人员采取相应的措施。
车用柴油机技术状态数据实时采集系统设计
车用柴油机技术状态数据实时采集系统设计摘要：车用柴油机技术状态数据实时采集是提高柴油机性能和可靠性的重要手段。
本文设计了一套车用柴油机技术状态数据实时采集系统，该系统采用传感器实时监测柴油机各项技术参数，并将数据实时传输到中央控制器进行处理。
同时，该系统结合云计算、物联网等技术，将采集的数据上传到云平台，实现远程监控和管理。
经过实际测试，该系统能够快速准确地采集柴油机状态数据，为后续的性能升级和故障排除提供了更加丰富和可靠的数据支持。
关键词：车用柴油机、技术状态数据、实时采集、云计算、物联网正文：1.引言车用柴油机作为重要的动力装置，对其性能和可靠性的要求越来越高。
柴油机的技术状态数据包括各项技术参数、运行状况、故障信息等，是评估柴油机性能和可靠性的重要依据。
因此，对车用柴油机技术状态数据进行实时采集和分析，对提高其性能和可靠性具有重要作用。
2.系统设计本文设计了一套车用柴油机技术状态数据实时采集系统。
该系统包含以下主要部分：传感器、中央控制器、通讯模块和云平台。
2.1 传感器传感器是采集车用柴油机各项技术参数的重要设备。
本系统采用多种传感器，包括温度传感器、压力传感器、液位传感器等，用于实时监测柴油机各项技术参数。
2.2 中央控制器中央控制器是实时采集和处理柴油机状态数据的核心组件。
本系统采用单片机作为中央控制器，通过对传感器采集的数据进行处理和分析，实现对柴油机技术状态数据的实时采集和处理。
2.3 通讯模块通讯模块是实现系统内部传输数据和与云平台进行通讯的重要设备。
本系统采用蓝牙通讯模块，将采集的柴油机状态数据实时传输到中央控制器进行处理，并将处理后的数据通过云平台上传到云端存储。
2.4 云平台云平台是实现远程监控和管理的重要设备。
本系统采用云计算和物联网技术，将采集的柴油机状态数据上传到云端存储，并提供远程监测和管理服务。
用户可以通过浏览器或移动设备访问云平台，查询柴油机的技术状态数据，实时监测其运行状况，并进行远程管理和控制。
发电机组综合在线监测处理方案
发电机组综合在线监测处理方案监测方案远程监测系统建立一个远程监测系统，通过互联网连接发电机组，实现实时数据采集和监测。
该系统可以采集以下数据：1. 发电机组的运行状态，包括负载情况、电压、电流、功率因数等。
2. 发电机组的温度，包括冷却水温度、机油温度等。
3. 发电机组的噪音水平。
4. 发电机组的振动情况。
数据分析与报警建立一个数据分析与报警系统，对采集到的数据进行实时分析，并根据设定的参数和规则判断是否出现异常情况。
如果发现异常情况，系统将及时发送报警信息给相关人员。
故障诊断与预测基于历史监测数据和机器研究算法，建立一个故障诊断与预测模型。
该模型可以分析发电机组的数据，识别出潜在的故障原因，并预测未来可能发生的故障情况。
这将帮助我们提前采取相应的维修措施，避免发生意外停机或更大的故障。
处理方案远程干预与控制通过远程监测系统，可以实现对发电机组的远程干预与控制。
当监测系统发现异常情况时，相关人员可以远程操作发电机组，进行一些简单的调整或关闭发电机组，以避免更严重的问题发生。
维修与保养计划根据故障诊断与预测模型的结果，制定定期的维修与保养计划。
定期对发电机组进行检查、清洁和维护，及时更换磨损的零部件，以确保发电机组的正常运行和延长使用寿命。
数据分析与优化对采集到的发电机组数据进行定期的分析和优化。
通过分析数据，我们可以了解发电机组的性能和效率，识别出存在的问题并提出改进措施，以提高发电机组的运行效率和降低故障率。
总结发电机组综合在线监测处理方案是一个综合性的方案，旨在提高发电机组的运行安全性和效率。
通过远程监测、数据分析、故障诊断和预测等手段，我们可以实现发电机组的实时监测和及时处理潜在问题，从而确保发电机组的稳定运行和长期使用。
同时，定期的维修与保养、数据分析与优化等措施可以延长发电机组的使用寿命，降低故障率。
加油站VOC在线监测系统技术方案
加油站VOC在线监测系统技术方案1概述1.1VOC定义有机挥发物即VOC的定义为熔点低于室温而沸点在50-260℃之间的挥发性有机化合物的总称。
VOC室外主要来自燃料燃烧和交通运输，室内主要来自燃煤和天然气等燃烧产物、吸烟、采暖和烹调等得烟雾，建筑和装饰材料、家具、家用电器、清洁剂和人体本身的排放等。
VOC的来源分析如下：炼油、石化、储油库、加油站等油品挥发；污水厂、填埋场等生物作用；油墨、有机溶剂；鞋类制品所用的胶水等；涂改液、香味玩具等；涂料、油漆、胶黏剂等；燃料燃烧、垃圾焚烧、汽车尾气等；电子电气产品在较高温度下使用时会挥发出VOC、电子五金的清洁溶剂等；洗涤剂、清洁剂、衣物柔顺剂、化妆品、办公用品、壁纸及其他装饰品。
1.2 VOC危害在一般的室内环境中存在100种以上的VOC，常见的种类有甲苯、二甲苯、乙苯、苯乙烯、甲醛、乙醛等，其中苯、甲苯等已被怀疑或确定为致癌物质。
VOC对人体健康有巨大影响。
VOC在室外太阳光和热的作用下能参与氧化氮反应并形成臭氧，臭氧导致空气质量变差并且是夏季烟雾主要组分，当环境中的VOC达到一定浓度时，短时间内人们会感到头痛、恶xin、呕吐、乏力等，严重时会出现抽搐、昏迷，并会伤害到人的肝脏、肾脏、大脑和神经系统，造成记忆力减退等严重后果。
VOC的分级控制要求：高毒害，如丙烯腈、苯、环氧乙烷、1,3-丁二烯、1,2-二氯乙烷、氯乙烯等：控制在5mg/m3以内；中等毒害，如甲醛、乙醛、酚类、苯胺、硝基苯、氯甲烷等，控制在20mg/m3以内；低毒害，如甲苯、二甲苯、乙苯、氯苯、甲醇、丙酮等，控制在100mg/m3以内。
1.3 VOC治理针对VOC的危害性，国家发布了一系列标准和规范进行监管：大气污染物综合排放标准（GB16297-1996）；恶臭污染物排放标准（GB14554-1993）；炼焦炉大气污染物排放标准（GB16171-1996）；饮食业油烟排放标准（GB18483-2001）；储油库大气污染物排放标准（GB20950-2007）；汽油运输大气污染物排放标准（GB20951-2007）；加油站大气污染物排放标准（GB20952-2007）；合成革与人造革工业污染物排放标准（GB21902-2008）；《国务院关于加强环境保护重点工作的意见》（国发〔2011〕35号）；《中华人民共和国环境保护部公告（2013年第59号）环境空气细颗粒物综合防治技术政策》；《省政府关于印发江苏省大气污染防治行动计划实施方案的通知》，苏政发〔2014〕1号；《挥发性有机物（VOCs）污染防治技术政策》环境保护部公告【2013】31号；《环境保护部关于加强环境应急管理工作的意见》（环发〔2009〕130号）《关于切实加强风险防范严格环境影响评价管理的通知》环发【2012】98号；《大气污染防治行动计划》（国发〔2013〕37号）《关于印发江苏省重点行业挥发性有机物污染控制指南的通知》（苏环办【2014】128号）；《环境保护部关于印发〈2013年全国环境应急管理工作要点〉的通知》（环办〔2013〕10号）VOC的治理可采用以下方式：活性吸附法在有机废气治理工艺中，吸附是处理效果好、使用较广的方法之一，吸附剂有活性炭、硅藻土、沸石等，其中活性炭吸附应用zui多。
柴油机状态检测测试方案
中海石油技术检测有限公司平台主柴油机状态检测方案中海石油技术检测有限公司2012-11-13目录一、柴油机状态监测技术概述 (3)二、柴油机诊断技术简述 (3)三、柴油机故障分类及主要故障 (6)四、柴油机状态监测测试 (7)1、测点布置 (7)2、测试步骤 (7)3、评估内容 (8)五、引用标准和规范 (8)六、测试作业风险及安全控制 (8)一、柴油机状态监测技术概述柴油机作为往复式设备的一种，其振动信号主要是摩擦、冲击和噪音。
往复设备振动十分复杂，随机信号、周期信号、冲击信号等混杂在一起，各缸的信号之间相互串扰，具体来说，由于活塞式内燃机在进、排气门开启、关闭，可燃混合气燃烧、活塞、连杆往复运动时产生撞击和噪音，以及各缸之间的撞击和噪声相互干扰，如果采用常规频谱分析（时域和频域征兆的提取分析）技术，频谱图上将出现连续而密集的宽带谱线，故障特征信号被背景噪声所湮没，难以提取和识别,而且振动对气体泄漏也不敏感。
所以单纯使用振动监测的处理方法已不能满足像柴油机这样复杂的往复设备故障诊断的需要。
二、柴油机诊断技术简述冲击、漏气和摩擦是往复机械最主要的信号类型，其在时域的特征如图1所示。
图1、冲击、漏气、摩擦信号的时域特征目前我们海洋石油装置上使用的柴油机一般是由12-16个动力缸组成，各缸的进排气门的开启、关闭冲击信号混杂在一起，如果不采取技术手段加以区分，仍无法对其进行诊断。
我们通过在飞轮罩壳上固定安装磁电式速度传感器（或光电相位传感器），盘车使1缸处于上止点位置，在飞轮上安装铁质键相块或反光纸使其与磁电传感器（光电传感器）精确对齐。
对柴油机来说，各缸之间的角度差是固定的，这样在测试各缸各种类型的信号时，便有了一个相位参考基准，使各类信号在一个做功周期内与相应的事件准确对应起来，同时同类缸的同类信号放在一起进行类比判断，哪个缸存在异常便易显现出来。
即便如此，各缸之间的信号仍难免存在串扰，为此，对振动和超声波信号进行分频段包络处理，超声波信号取36kHz～44kHz和15.5k～40kHz，振动高频信号取5.6K～40kHz，振动中频取180～8kHz，振动低频取1～8kHz。
重型柴油车远程在线监控(OBD)系统方案
目录
一．系统建设背景 二．系统建设目标、功能 三．系统平台 四．实施过程 五．治理监管
一、系统建设背景
• 机动车排放已经成为城市大气污染的一个重要来源，重型柴油车保有量
占比小，但是NOX和PM排放占比却相对比较高。根据2018年生态环 境部发布的《中国机动车环境管理年报》柴油车污染排放数据，柴油车 氮氧化物、颗粒物排放量分别占汽车排放总量的68.3%、77.8%以上。
3、尿素油耗比 MIL灯亮累计里程均用折线走势 图
4、T-BOX车载设备故障监控
5、车辆定位、排放治理、身份信息
• 车辆管理：列表显示系统加装OBD监控设备的车辆明细（含号牌、种类、注册登记日期、车型、车主、联
系电话、所属地区、排放阶段等关键字段），可以按条件筛选显示。提供车辆数据导入功能，对接公安交 管部门大数据。提供车档资料编辑、修改、删除、更新等功能。
政策实施时间详细介绍
针对不同车型，《重型柴油车污染物排放限值及测量方法（中国第六阶段）》标准， 大致分为3个阶段进行。
第1阶段： 国六排放标准，燃气汽车先行。此标准规定：“2019年7月1日起，所有生产、进口、销售和登记注册的 燃气汽车应符合本标准要求。” 无论是CNG车型还是LNG车型，所有的燃气汽车，在2019年7月1日之后，将全部实施国六排放标准！
河南省关于重型柴油、非道路移动机械 排气污染物深度治理指导意见的通知
二、系统建设目标、功能
政策要求解读
国家级大数据中心
I站 需升级
机动车检测站
各省平台 （需搭建）
各省平台 （需搭建）
各省平台 （需搭建）
各地市平台 （需搭建）
M站 需升级
机动车治理站
基于面向对象技术的柴油机在线状态监测系统设计
摘 要 ：将 软 件 设 计 中 的面 向对 象 思 想 扩展 到 系 统设 计 中 ， 针 对 柴 油机 实 车 运行 在 线 监 测 中 的 变 速 变 载及 空 间 有 限 等问题 ， 基于 Ｃ ＡＮ 总 线 的 可 靠 性 、 信 息 传输 的 实 时 性 和 多 主 工 作 方 式 ， 设 计 分 布 式 智 能 监测 节 ｒ ｉ ｎ ｇ ｏ ｆ ａ ｃ ｔ ｕ ａ ｌ ｄ ｉ ｅ ｓ ｅ ｌ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ， ａ ｎ ｄ ｂ ｙ ｅ ｘ ｔ ｅ ｎ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ — ｏ ｒ ｉ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｆ ｒ ｏ ｍ ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｔ ｏ
第 ２ ５卷 第 ３期
２ Ｏ １ ３年 ６月
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械
工
程
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院
学
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Ｖ ｏｌ ＿２ ５ Ｎｏ ．３
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｏｒ ｄ ｎ ａ ｎ ｃ ｅ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ
Ｊ ｕ ｎ ． ２ ０ １ ３
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ８ — ２ ９ ５ ６ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ３ ． ０ １ ２
心． 分 布 式 监 测 节 点 同步 采 集 柴 油 机 运 行 数据 并 进 行 降 噪 和 简 单 特 征 提 取 后 ， 将 实 时 采 样 数 据 和 在 线 监 测 结 果 上
传 至 基 于嵌 入 式 Ｐ Ｃ １ ０ ４的 上 位 机 监 控 中 心 ， 进行 二次特征提取和智 能模式识别 ， 从 而 实 现 柴 油 机 在 线 状 态 监 测 与 故 障 预警 和诊 断． 关 键 词 ：面 向 对象 设计 ；状 态 监 测 ；在 线 故 障 诊 断 ；信 息 融 合 ；模 式 识 别 ；滤 波 ；柴 油 机 中 图分 类 号 ：ＴＫ４ ２ ８ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ ０ ８ — ２ ９ ５ ６（ ２ ０ １ ３ ）０ ３ — ０ ０ ４ ９ ０ ４
船舶柴油机排放在线监测系统设计
Internal Combustion Engine &Parts0引言随着我国经济建设发展速度越来越快，我国的海上航运得到了快速的发展和建设，在加快海上航运发展的同时，对于海上的污染程度也在逐渐增加，为了能够将整体的海洋航运建设效果提升出来，同时在进行运输作业时减少污染物排放，因此，采用船舶柴油机排放在线监测，及时的对其排放物质进行监测，保障在监测技术的实施中，能够将对应的监测工作管理好，进而在排放物的监测过程中，能够控制其排放，减少污染。
本文以船舶柴油机排放在线监测系统设计为基础进行了研究，对于提升船舶柴油机的管理具有重要性研究意义。
1总体性设计整个在线监测系统设计有三个部分组成，分别为船载在线监测仪器、船岸数据通信模块，以及岸基数据管理系统。
将整个系统运行中的数据借助监测元件的运行，进行全面的监控分析，保障在监控分析中，能够将柴油机运行的实时状况明确，进而为柴油机的控制提供参考建议，保障了柴油机工作监督管理运行的时效性及控制性提升。
船载在线监测仪器主要将柴油机工作的实时温度，以及排放的各种气体的含量以及对应的气体排放指标进行监督[1]。
主要包括SO 2、NO 2、CH 4以及O 2等，借助其传输监测中的传感器原件，能够将整体的监督工作控制实施好，对于船舶柴油机工作的实时性监督管理具有重要性研究意义。
而在船岸数据通信模块的应用中，将其设计和具体的船舶航行通信结合在一起，进而通信数据模块的设计中，能够将整体的数据通信功能应用提升。
而岸基数据管理系统则是船舶柴油机排放在线监测系统设计张占勇（南通航运职业技术学院轮机工程系，南通226000）摘要:柴油机作为船舶航行中的重要性动力支撑，在其应用中，能够将船舶在海上航行的效率提升上来，对于保障海上航行工作的开展具有重要性研究意义。
柴油机排放在线控制对于船舶航行能力提升具有重要的研究意义，只有保障在船舶的航行中，能够将其航行中的柴油机在线排放监测系统控制好，这样才能提升整体的船舶航行能力。
柴油机在线监测系统技术方案
柴油机运行状态在线监测系统柴油机作为海上石油钻井平台的主要的供电设备的驱动装置，其运转过程中的主要的运行参数及运行状况的及时准确监测，对设备的运行状况的评估及故障预警均意义重大。
主要运用于各型投入运行较早、监测系统功能相对落后的柴油机组。
目的是柴油机的状态实时在线监测，并对柴油机的状态进行科学的预判，推动设备的维保由原来的计划性维修向视状态维修的转变，从而在保障机组安全可靠运行的基础上科学地降低维保成本，达到降本增效的良好经济效益和社会效益。
本次预计加装该系统的柴油机参数制造厂家：MAN B&W Diesel AG；型号：MAN 14V32/40；燃料：原油；缸径：320mm；冲程：400mm；缸距：600mm；转速：750RPM ；功率：6720KW:本系统主要由柴油机气缸压力监测系统和油液在线监测系统组成。
系统组成介绍：一、气缸压力在线监测系统1．系统组成柴油机气缸压力在线监测系统组成如图1所示，在线采集柴油机各缸气体压力、曲轴转角和上止点信号，通过RS-link通信从平台监控中心获取柴油机的主要热力参数，以实现柴油机综合监测柴油机的性能。
信号调理模块接线箱上止点传感器曲轴转角传感器工控机集控室监控台通信柴油机机热力参数集控室机舱室机旁接线箱数据在线采集控制单元以太网3在线缸压传感器接线盒24156789图1柴油机气缸压力在线监测系统2. 系统功能（1）各缸示功图在线测试1）各缸P-V图和P-φ图显示；2）指示压力、爆发压力、压缩压力、膨胀压力和压力升高率等显示；3）各缸参数相对比较；4）测试数据的数据库管理；5）测试参数趋势分析；6）测试报告自动生成。
（2）状态监测和故障诊断1）定位做功能力不足的故障缸；2）单缸失火；3）喷孔堵塞、喷油凸轮磨损；4）喷油嘴损坏、喷油压力太低、油泵吸入口故障、油泵提前角太小、燃油品质太差；5）燃油喷射提前角过大；6）活塞烧损、排气阀漏气和活塞缸套过度磨损；7）进排气系统污堵；8）燃油喷油系统故障。
船舶柴油机在线监测与故障诊断系统的关键技术研究
第07卷 第02期 中 国 水 运 Vol.7 No.02 2007年 02月 China Water Transport February 2007收稿日期：2006-12-25作者简介：刘 柱 男（1973—） 青岛远洋船员学院 讲师 （266071）盛进路 男（1976—） 西南交通大学物流学院 博士研究生 （610031）船舶柴油机在线监测与 故障诊断系统的关键技术研究刘 柱 盛进路摘 要：介绍了基于DSP 的船舶柴油机在线监测与故障诊断系统的原理和方法，提出了各系统单元的主要技术要求。
径向基RBF 用来解决传感器阵列的相互干扰的问题，利用专家系统和灰色理论原理对故障进行判断和预测，能较好地解决船舶柴油机运行状态的在线监测和故障诊断。
关键词：DSP 在线监测 故障诊断 径向基 灰色理论中图分类号：U664.121 文献标识码：A 文章编号：1006-7973（2007）02-0040-02一、引言船舶柴油机是船舶的重要设备之一，其运行状态直接关系到船舶的运行安全。
由于船舶工况的不同，加之工作环境的恶劣，船舶柴油机一直以来是船舶轮机人员重要的维护对象，在线监测系统能适时地检测其运行状态，并能给出潜伏性故障类别，是轮机自动化研究的一个重要方向。
过去的机舱监视系统只能对柴油机的运行参数进行监测，但不能对其运行状态进行综合评估，更不能对其故障进行预测。
利用故障诊断技术开发在线监测和故障诊断装置，能对柴油机进行适时监控，及早发现故障征兆，减少事故的发生[1,2]。
二、柴油机在线监测系统设计船舶柴油机在线监测系统，主要由检测单元，信号转换单元，采集控制电路板，以及工作站组成。
工作站包含专家诊断模块，以便根据适时监测的数据进行故障诊断，并发出相应报警和处理决策。
轮机人员可直接根据结果进行相应的图1 船舶柴油机在线监测系统的工作流程 三、系统的硬件设计 1．检测单元检测单元是整个设备的输入端，其检测准确度，直接关系到整个监测系统的精度。
SOPC技术在柴油机在线状态监测和故障诊断装置中的应用研究的开题报告
SOPC技术在柴油机在线状态监测和故障诊断装置中的应用研究的开题报告一、选题背景随着社会经济的不断发展，柴油机作为工业、交通和农业等领域的动力源，其安全性和可靠性越来越重要。
柴油机在线状态监测和故障诊断装置是保证柴油机正常运行、提高工作效率和延长使用寿命的关键技术。
目前，随着SOPC技术的发展，其在柴油机在线状态监测和故障诊断装置中的应用逐渐得到了广泛关注。
二、研究意义在柴油机的正常运行过程中，故障往往是不可避免的，因此如何及时、准确地监测柴油机的状态，并对故障进行有效诊断，防止故障对工作效率和设备寿命的影响是非常重要的。
而SOPC技术的应用则可以有效地解决传统故障检测技术不能处理大量数据和计算量的问题，实现对数据的快速处理和分析，提高诊断精度和效率。
因此，本研究具有重要的现实意义和应用价值。
三、研究内容和方法本研究的主要内容是研究SOPC技术在柴油机在线状态监测和故障诊断装置中的应用，具体包括以下几个方面：1.研究柴油机在线状态监测和故障诊断的基本原理和方法，了解传统故障检测技术存在的问题和局限性。
2.根据SOPC技术的特点，设计基于SOPC的柴油机在线状态监测和故障诊断系统的硬件电路和软件程序。
3.采用实际的柴油机故障数据进行测试和验证，比较SOPC技术和传统故障检测技术在诊断精度和效率上的差异和优劣。
本研究采用实验和理论相结合的方式进行，以实现对SOPC技术在柴油机在线状态监测和故障诊断中的应用进行深入研究。
四、预期成果通过本研究，可以达到以下预期成果：1.实现基于SOPC技术的柴油机在线状态监测和故障诊断系统的设计和实现，能够有效地对柴油机进行状态监测和故障诊断。
2.比较SOPC技术和传统故障检测技术在诊断精度和效率上的优缺点，为进一步优化故障检测技术提供参考和基础。
3.提高柴油机的运行安全性和可靠性，为柴油机的应用和推广提供技术支持和保障。
五、拟定时间计划1.选题和确定研究方向：1个月。
柴油发电机监控方案
机房UPS、发电油机监控系统解决方案Supervision & Control System for Comunication Power Supply Environment广州网控通信科技有限公司二零一二年二月目录第一章、前言.................................................................................................................................................... - 3 -1.1.背景 (3)1.2.机房监控需求 (4)第二章、解决方案............................................................................................................................................ - 3 -2.1.整体方案设计 (6)2.2.方案设计说明 (8)2.2.1 整体设计说明.................................................................................................................................. - 8 -2.2.2 产品优势.......................................................................................................................................... - 9 -2.3.方案总结 . (11)第三章、主要产品功能介绍 (13)3.1.监控主机 (13)3.2.机房环境监控 (16)3.3.中心监控软件GNC-M ANAGER (19)第一章、前言1.1.背景随着现代化进程的推进，各行业对各类信息系统的依赖性日益提高，计算机系统已成为业务系统的重要组成部分，其数量与日俱增，配套的环境设备也日益增多。
海洋平台主柴油机油液在线监测系统设计
Key words：main diesel engine of the offshore platform；oil online monitoring；fault diagnosis
主柴油机作为海上油气生产的关键设备，其
的情况下，通过系统或设备的在线传感器对在用
润滑安全工作是设备管理工程的重要内容之一。
油的理化、污染、磨损性能参数进行连续不间断
柴油机的润滑故障可能造成灾难性的后果，因此
的原位监测，根据所监测的油品参数异常变化来
提升柴油机润滑安全是防止和延缓零件磨损、提
判定或预测系统或设备的运行工况和状态，诊断
（进油口、出油口）
三通阀
三通阀
传感器安装位置示意图
监测效益
油液在线监测系统能够进行事前预警，防止
意外停机，避免离线采样时污染样本及缩短检测
时间。通过实时监测，可以及时进行设备的维护
保养，合理使用设备，极大延长了换油周期，减
图2
3.2
柴油机单机监测系统示意图
界面设计
操作系统采用视窗 Windows XP 以上版本，支
采集数据整体趋势，故障诊断智能预警、定期报
50~400
监测仪进行回油，在油箱过滤机侧边安装三角架，
入油路系统。传感器安装位置示意图如图 3 所示。
务器进行本地的数据存储。数据可以导出与拷贝，
数据采用 100 M 光纤进行传输，与该工控机同一网
Ⅰ
级过滤器
级过滤器
Ⅱ
段内的计算机可以通过组态系统 （C/S） 模式访问
柴油机故障诊断和状态监测系统的设计与实现
柴油机故障诊断和状态监测系统的设计与实现柴油机故障诊断技术是一种了解和掌握柴油机在使用过程中的状态，确定其整体或局部是否正常或异常，早期发现故障及其原因并能预报故障发展趋势的技术。
以船舶系统为例，现代船舶发电柴油机的运行状态一般由机舱巡回监测报警系统进行监测。
柴油机故障诊断是一种了解和掌握机器在运行过程的状态，确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。
油液监测、振动监测、噪声监测、性能趋势分析和无损探伤等为其主要的诊断技术方式。
诊断技术发展几十年来，产生了巨大的经济效益，成为各国研究的热点。
从诊断技术的各分支技术来看，美国占有领先地位。
美国的一些公司，如Bently，HP等，他们的监测产品基本上代表了当今诊断技术的最高水平，不仅具有完善的监测功能，而且具有较强的诊断功能，在宇宙、军事、化工等方面具有广泛的应用。
美国西屋公司的三套人工智能诊断软件（汽轮机TurbinAID，发电机GenAID，水化学ChemAID）对其所产机组的安全运行发挥了巨大的作用。
还有美国通用电器公司研究的用于内燃电力机车故障排除的专家系统DELTA；美国NASA研制的用于动力系统诊断的专家系统；Delio Products公司研制的用于汽车发动机冷却系统噪声原因诊断的专家系统ENGING COOLING ADCISOR等。
近年来，由于微机特别是便携机的迅速发展，基于便携机的在线、离线监测与诊断系统日益普及，如美国生产的M6000系列产品，得到了广泛的应用。
1 监测装置功能及原理一个嵌入式系统装置一般都由嵌入式计算机系统和执行装置组成，嵌入式计算机系统是整个嵌入式系统的核心，由硬件层、中间层、系统软件层和应用软件层组成。
执行装置也称为被控对象，它可以接受嵌入式计算机系统发出的控制命令，执行所规定的操作或任务。
执行装置可以很简单，如手机上的一个微小型的电机，当手机处于震动接收状态时打开；也可以很复杂，如SONY 智能机器狗，上面集成了多个微小型控制电机和多种传感器，从而可以执行各种复杂的动作和感受各种状态信息。
船用柴油机监测方案
船用柴油机监测方案柴油机作为船舶的主要动力装置，其稳定运行对于船舶的安全和经济运营至关重要。
为了确保柴油机的正常工作，及时发现故障和进行预防性维护，船用柴油机监测方案应运而生。
一、概述船用柴油机监测方案主要通过对柴油机运行状况进行实时监测、数据采集、故障诊断和预测性维护，提供准确的运行数据和状态信息，为船舶运营管理提供科学依据，同时最大限度地降低故障风险和维修成本。
二、监测方式1. 传感器安装及数据采集在柴油机关键部位安装传感器，实时采集柴油机的温度、压力、振动、转速等运行参数数据。
这些传感器需要具备高精度、稳定性好，且能适应恶劣的海洋环境。
通过数据采集设备将传感器采集的数据上传至监测系统。
2. 监测系统建立一个集中管理的监测系统，用于接收、存储和处理柴油机传感器采集的数据。
监测系统应具备高性能的数据处理能力，能够实时监测柴油机的工作状态，并将数据可视化显示。
三、监测内容1. 温度监测柴油机的温度是其正常运行的重要指标之一，过高或过低的温度都可能导致柴油机故障。
因此，监测方案应包括柴油机各部位的温度监测，以及对温度异常的实时预警。
2. 压力监测柴油机的润滑系统、燃油系统和冷却系统等各个部位都需要进行压力监测，以确保各个系统的正常工作。
同时，监测方案还需要包括对异常压力的及时报警功能，以避免可能的故障。
3. 振动监测柴油机的振动监测可以帮助定位故障部位，判断柴油机的平衡性能和运行状态。
因此，监测方案中需要包括对柴油机振动的实时监测和异常振动的报警功能。
4. 转速监测柴油机的转速是其运行状态的一个重要指标，对转速异常的监测有助于及时发现柴油机的故障。
监测方案应包括对柴油机转速的实时监测和异常转速的报警功能。
四、故障诊断与预测性维护监测方案不仅需要实时监测柴油机的工作状态，还需要具备故障诊断和预测性维护的功能。
通过对柴油机数据的分析和比对，可以判断出潜在的故障隐患，并提前采取相应的维护措施，避免故障的发生。
重型柴油车远程在线监控(OBD)系统方案
系电话、所属地区、排放阶段等关键字段），可以按条件筛选显示。提供车辆数据导入功能，对接公安交 管部门大数据。提供车档资料编辑、修改、删除、更新等功能。
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四、实施过程
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硬件设备
T-BOX 设备
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政策实施时间详细介绍
针对不同车型，《重型柴油车污染物排放限值及测量方法（中国第六阶段）》标准， 大致分为3个阶段进行。
第1阶段： 国六排放标准，燃气汽车先行。此标准规定：“2019年7月1日起，所有生产、进口、销售和登记注册的 燃气汽车应符合本标准要求。” 无论是CNG车型还是LNG车型，所有的燃气汽车，在2019年7月1日之后，将全部实施国六排放标准！
云诊仪
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氮氧化物传感器 氮氧化物快速检测仪
产品特点: 符合国家标准 ●支持GB/T 32960 认证 GB17691-2018认证等; 联网/定位：GSM-2G或LTE 4G 支持GPS/北斗/基站定位; 故障诊断 支持故障触发式原始CAN报文存 储; 支持通过UDS等协议远程故障诊 断; 信息安全 ●支持软加密;可作为车载网关， 对整车CAN总线系统的报文路由 转发、过滤;与重组报文、实现网 络管理等工作; 汽车黑匣子EDR 可作为汽车事故数据记录仪;
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安装实施
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五、治理监管
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系统检测＋道路闸口检测通知治理
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治理监管：建设I站监测站，M站治理站
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柴油尾气超标治理，达标合格通过上路
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第2阶段： 此标准规定：“2020年7月1日起，所有生产、进口、销售和登记注册的城市车辆应符合本标准要求。” 为了保护城市环境，为居民营造更好的生活环境，在城市内运行的公交车、环卫车等城市车辆，在2020 年7月1日之后也应符合国六排放标准。
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柴油机运行状态在线监测系统
柴油机作为海上石油钻井平台的主要的供电设备的驱动装置，其运转过程中的主要的运行参数及运行状况的及时准确监测，对设备的运行状况的评估及故障预警均意义重大。
主要运用于各型投入运行较早、监测系统功能相对落后的柴油机组。
目的是柴油机的状态实时在线监测，并对柴油机的状态进行科学的预判，推动设备的维保由原来的计划性维修向视状态维修的转变，从而在保障机组安全可靠运行的基础上科学地降低维保成本，达到降本增效的良好经济效益和社会效益。
本次预计加装该系统的柴油机参数
制造厂家：MAN B&W Diesel AG；
型号：MAN 14V32/40；
燃料：原油；
缸径：320mm；
冲程：400mm；
缸距：600mm；
转速：750RPM ；
功率：6720KW:
本系统主要由柴油机气缸压力监测系统和油液在线监测系统组成。
系统组成介绍：
一、气缸压力在线监测系统
1．系统组成
柴油机气缸压力在线监测系统组成如图1所示，在线采集柴油机各缸气体压力、曲轴转角和上止点信号，通过RS-link通信从平台监控中心获取柴油机的主要热力参数，以实现柴油机综合监测柴油机的性能。
信号调理模
块接线箱
上止点传感器
曲轴转角
传感器
工控机
集控室监控台
通信
柴油机机
热力参数
集控室
机舱室
机旁接线箱
数据在线采
集控制单元
以太网
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在线缸压
传感器
接线盒
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图1柴油机气缸压力在线监测系统
2. 系统功能
（1）各缸示功图在线测试
1）各缸P-V图和P-φ图显示；
2）指示压力、爆发压力、压缩压力、膨胀压力和压力升高率等显示；
3）各缸参数相对比较；
4）测试数据的数据库管理；
5）测试参数趋势分析；
6）测试报告自动生成。
（2）状态监测和故障诊断
1）定位做功能力不足的故障缸；
2）单缸失火；
3）喷孔堵塞、喷油凸轮磨损；
4）喷油嘴损坏、喷油压力太低、油泵吸入口故障、油泵提前角太小、燃油品质太差；
5）燃油喷射提前角过大；
6）活塞烧损、排气阀漏气和活塞缸套过度磨损；
7）进排气系统污堵；
8）燃油喷油系统故障。
二、柴油机油液在线监测系统
1. 系统简介及项目意义
在线油液监测系统由1台采集箱（简称：上位机）与1台传感箱（简称：下位机）组成。
该系统如下图1。
该系统可同时实现监测多台机械设备在用润滑油的黏度、水分、温度等信息；在用油中的磨损颗粒信息。
对监测获取的油液定量信息进行趋势分析，根据实际机组的工况设置故障预警，并由液晶显示屏实时显示。
图1 在线油液监测硬件系统
2.系统功能
该系统的使用能大大提高设备的工作安全可靠性，及早发现设备的润滑磨损性故障与突发性故障，如早期磨损、油品进水、过滤器失效、密封破损等；优化设备的换油周期，延长设备使用寿命，降低维修费用。
首先，机械磨损的早期发现是设备视情维修的基础，可以在设备发生严重磨损与失效之前安排检修，减少设备损坏；其次，根据设备状态合理安排检修时间，减少故障停机与定期检修对生产的影响；再次，提高了设备的平均故障间隔时间，提高了生产率。
此外，对油品的劣化与污染的早期发现与预警，是从根源上切断设备异常磨损的诱因。
监测的功能指标：
（1）油品黏度：采用流体振动传感技术，实时监测柴油机油的黏度变化。
机油黏度增大，易导致柴油机低温起动困难、功率损失增大等；黏度过小，活塞环密封性变差、缸套油膜厚度不够易破坏，导致过度磨损。
（2）磨损颗粒：采用磨粒探测技术，实时监测柴油机油中的金属磨损颗粒变化。
及时发现柴油机异常磨损隐患，避免因异常磨损导致柴油机缸套拉缸、轴承抱死等灾难性故障。
（3）油液品质：采用油质介电常数传感技术，实时监测柴油机油的氧化变质与污染情况。
避免由于柴油机油的氧化与严重污染导致缸套活塞的异常磨损与腐蚀。
技术参数：
◆尺寸：27.9cm×19.5cm×12.2cm（长×宽×高）；
◆黏度范围（40度）：0~120（cst）；（量程可调）；
◆黏度参考标准：ASTM D-117、ASTM D-2270；
◆水分测量范围：10-1000ppm；（量程可调）；
◆水分参考标准：ASTM D-1533-12；
◆介电常数范围：1.0-6.0；
◆介电常数参考标准：ASTM D-117；
◆铁磁颗粒范围：70--100um、100--150um、>150um；
◆非铁磁颗粒范围：200--300um、300--400um、>400um；
◆重合误差：≤5%；重复性：≤3%；准确性：±
2%；
◆输出结果：各种国际标准可选（如：ISO4406，NAS1638，
GJB420A，GJB420BSAE AS4059，SAE749D）；
◆数据输出：增强型RS485；
◆通信距离：1200米以内；（无线可选）；
◆供电：直流DC（20-30）V；
◆工作温度：0—60度；
◆流量范围：50—300ml/min；
◆校准周期：2年；
◆质保免费服务周期：4年；
柴油机油液在线监测仪使用连接图：
仪器使用连接流程图
柴油机油液在线监测常用故障报警：
柴油机润滑系统故障分析图
柴油机油液在线监测常用故障原因：
粘度下降：喷油器故障，燃油泄漏，燃油管路密封等问题；
粘度上升：喷油嘴阻塞，空转时间过长，冷凝水污染严重；
磨损颗粒过多：柴油机组异常磨损导致；
3 在中控室实现的主要功能
实时监测设备的润滑磨损状态
磨粒图像的实时采集与显示、磨损状态的自动评价
在线监测数据采集与趋势分析
异常数据的分级报警（警告/严重）
监测数据的历史查询、删除与导出
登陆权限管理和日志管理
系统远程登录访问
安装、维护简便
3.1 远程访问(有线或无线)界面
操作系统采用视窗 Windows XP，配套软件有OFFICE，集成软件Visual C++或Visual 。
数据库采用Access、SQL sever相配合，网络通讯协议采用TCP或UDP,以TCP为主。
上位机和下位机之间采用网络通讯和串口通讯相结合。
下位机将数据传输到上位机后，上位机开辟多个线程对数据进行实时的接受和处理，数据处理后同时将数据进行监测报警、数据库存储、信息融合和故障诊断。
上位机和其它计算机采用局域网或广域网通讯，根据需求可以是TCP或FTP协议。
故障预警软件主要包括如下几个功能模块：数据采集和网络通讯、数据的实时处理和数据库、数据的信息融合、故障诊断规则、人机交互界面。
远程访问界面
实时故障及界限值
故障报警及故障值记录
历史数据趋势分析。